如何利用SPSS做因子分析等分析(僅供參考)

我就以我的數(shù)據(jù)為例來做示范，僅供參考信度分析〔即可靠度分析〕1.分析——度量——可靠度分析圖SEQ圖\*ARABIC12.然后就會彈出上圖1的框框。在這里，你可以對所有的問題進(jìn)行可靠度分析，如果是這樣，那你只需要選中所有的問題到右邊這個(gè)白色的框框，然后點(diǎn)擊“統(tǒng)計(jì)量〞，按照右邊這個(gè)圖進(jìn)行打鉤。然后點(diǎn)“繼續(xù)〞。之后就點(diǎn)“確定〞圖23.接著去“輸出1〞這個(gè)框看分析結(jié)果，你就會看到很多分析結(jié)果，其中有一個(gè)就是右圖，那第一個(gè)0.808就是你所選擇進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)的信度。如果你想把每一個(gè)維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行獨(dú)立的信度分析，那道理也是一樣的。因子分析在做因子分析之前首先要判斷這些數(shù)據(jù)是否適合做因子分析，那這里就需要進(jìn)行效度檢驗(yàn)，不過總共效度檢驗(yàn)是和因子分析的操作同步的，意思就是說你在做因子分析的時(shí)候也可以做效度檢驗(yàn)。具體示范如下：分析——降維——因子分析圖SEQ圖\*ARABIC2一般來說，咱們做因子分析的時(shí)候是為了把那些具有共同屬性的因子歸類成一類，說的簡單點(diǎn)就是要驗(yàn)證咱們所選取的每一個(gè)維度下面的題目是屬于這個(gè)維度，而非其他維度的。那一般來說，因子分析做出來的結(jié)果就是你原本有幾個(gè)維度，最終分析結(jié)果就會歸類成幾個(gè)公因子。一般來說，自變量的題目和因變量的題目是要獨(dú)立分析的。我的課題是“店面形象對顧客購置意愿的影響〞那自變量就是店面形象的那些維度，因變量就是顧客購置意愿。將要做分析的題目選擇到右邊的白框之后，就如下列圖打鉤：“抽取〞和“選項(xiàng)〞兩個(gè)不用管他。然后就點(diǎn)“確定〞按照上述步驟操作下來之后，就可以去“輸出1〞看分析結(jié)果。首先看效度檢驗(yàn)的結(jié)果：這里要看第一行和最后一行的數(shù)據(jù)，第一行數(shù)據(jù)為0.756，說明效度較高，sig為0.000，這兩個(gè)結(jié)果顯示這份數(shù)據(jù)完全可以做因子分析。那就去看因子分析的結(jié)果?？聪旅孢@張圖，看“初始特征值〞這一項(xiàng)下面的“合計(jì)〞的數(shù)值，有幾個(gè)數(shù)據(jù)是>1，那就說明此次因子分析共提取了幾個(gè)公因子。下列圖所示，有5個(gè)數(shù)據(jù)是>1，這說明可以提取5個(gè)公因子。我之前提到了，一般來說，在自變量中設(shè)計(jì)了幾個(gè)維度，因子分析就會顯示出幾個(gè)公因子，我設(shè)計(jì)了5個(gè)維度，所以我因子分析的結(jié)果就顯示我可以提取5個(gè)公因子。然后就看“旋轉(zhuǎn)平方和載入〞下面的“累積%〞的最后一行那個(gè)數(shù)據(jù)，我這里是68.713，這說明表中數(shù)據(jù)可以很好的解釋自變量。然后就看“旋轉(zhuǎn)成分矩陣〞，如下列圖，我把數(shù)值比擬>0.5的歸為一類，然后重命名，這一步就是因子分析的精髓所在啊。根據(jù)數(shù)值,把這些因子提取，并合并成一個(gè)公因子。這就為下面的相關(guān)分析和回歸分析做準(zhǔn)備了。如何合并成一個(gè)公因子，這就需要結(jié)合你之前所設(shè)計(jì)的自變量的維度了。我把店面形象分為產(chǎn)品形象、效勞形象、價(jià)格形象、促銷形象、環(huán)境形象，根據(jù)這個(gè)旋轉(zhuǎn)成分矩陣的分析結(jié)果，我把1列幾個(gè)加紅的數(shù)據(jù)所對應(yīng)的因子歸類成產(chǎn)品形象。其他幾個(gè)也是同樣的道理。不過也要注意，這些因子所涉及的內(nèi)容是否和公因子一樣。如下表3這一列，我原本第三個(gè)維度是價(jià)格形象，但是從分析結(jié)果來看是和促銷形象相關(guān)的，而4這一列恰恰和價(jià)格相關(guān)，所以我就把3這一列提取為促銷形象，4提取為價(jià)格形象。7.上面講的是自變量的因子分析，就是店面形象的維度的因子分析，那還需要做因變量的因子分析，就是購置意愿的因子分析，操作手法和上面一樣，我就不說了。相關(guān)分析以前我都不知道做完因子分析之后，如何對提取的自變量和因變量的公因子做相關(guān)分析，現(xiàn)在我終于知道了，其實(shí)也很簡單的。在我們對自變量和因變量做好因子分析之后，回到數(shù)據(jù)視圖，就會看到在原本的題目后面多了幾列數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)就是做好因子分析之后，所提取的公因子的數(shù)據(jù)，如下列圖上圖中的FAC1_1——FAC5_1表示的是自變量〔即店面形象〕所提取的5個(gè)公因子，F(xiàn)AC1_2是因變量〔即購置意愿〕所提取的公因子，那接下去的相關(guān)分析和回歸分析就可以用這幾個(gè)數(shù)據(jù)去操作了。分析——相關(guān)——雙變量相關(guān)上面這張圖中左邊這個(gè)框最下面那幾行英文數(shù)字就是因子分析所提取的公因子，其中1——5是自變量的，第6個(gè)是因變量的。要做相關(guān)分析，只需要把相應(yīng)的數(shù)據(jù)選到右邊這個(gè)框中，其他什么都不用管，然后點(diǎn)“確定〞就可以了。在這里，我以第一個(gè)和最后一個(gè)為例進(jìn)行相關(guān)分析。分析結(jié)果如下：因?yàn)橐蜃臃治龅臅r(shí)候沒有把相應(yīng)的英文改成中文，所以在做相關(guān)分析的時(shí)候，軟件都是默認(rèn)用英文來做的，這個(gè)沒關(guān)系，反正到時(shí)候復(fù)制到word里面，可以進(jìn)行修改，只是別把自變量的公因子改成因變量的公因子就行。上面這個(gè)表格具體什么含義，簡單點(diǎn)說，就是產(chǎn)品形象和顧客購置意愿在0.05的置信水平上呈現(xiàn)正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.169.那其他幾個(gè)也是這樣操作的，我就不說了?；貧w分析往下拉回歸分析也是以因子分析之后所提取的公因子為對象進(jìn)行分析。操作按鈕：分析——回歸——線性這里我就把所有自變量和因變量進(jìn)行分析。那這里因變量就是購置意愿，自變量就是店面形象的