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我就以我的數(shù)據(jù)為例來做示范,僅供參考信度分析〔即可靠度分析〕1.分析——度量——可靠度分析圖SEQ圖\*ARABIC12.然后就會彈出上圖1的框框。在這里,你可以對所有的問題進行可靠度分析,如果是這樣,那你只需要選中所有的問題到右邊這個白色的框框,然后點擊“統(tǒng)計量〞,按照右邊這個圖進行打鉤。然后點“繼續(xù)〞。之后就點“確定〞圖23.接著去“輸出1〞這個框看分析結果,你就會看到很多分析結果,其中有一個就是右圖,那第一個0.808就是你所選擇進行分析的數(shù)據(jù)的信度。如果你想把每一個維度的數(shù)據(jù)進行獨立的信度分析,那道理也是一樣的。因子分析在做因子分析之前首先要判斷這些數(shù)據(jù)是否適合做因子分析,那這里就需要進行效度檢驗,不過總共效度檢驗是和因子分析的操作同步的,意思就是說你在做因子分析的時候也可以做效度檢驗。具體示范如下:分析——降維——因子分析圖SEQ圖\*ARABIC2一般來說,咱們做因子分析的時候是為了把那些具有共同屬性的因子歸類成一類,說的簡單點就是要驗證咱們所選取的每一個維度下面的題目是屬于這個維度,而非其他維度的。那一般來說,因子分析做出來的結果就是你原本有幾個維度,最終分析結果就會歸類成幾個公因子。一般來說,自變量的題目和因變量的題目是要獨立分析的。我的課題是“店面形象對顧客購置意愿的影響〞那自變量就是店面形象的那些維度,因變量就是顧客購置意愿。將要做分析的題目選擇到右邊的白框之后,就如下列圖打鉤:“抽取〞和“選項〞兩個不用管他。然后就點“確定〞按照上述步驟操作下來之后,就可以去“輸出1〞看分析結果。首先看效度檢驗的結果:這里要看第一行和最后一行的數(shù)據(jù),第一行數(shù)據(jù)為0.756,說明效度較高,sig為0.000,這兩個結果顯示這份數(shù)據(jù)完全可以做因子分析。那就去看因子分析的結果。看下面這張圖,看“初始特征值〞這一項下面的“合計〞的數(shù)值,有幾個數(shù)據(jù)是>1,那就說明此次因子分析共提取了幾個公因子。下列圖所示,有5個數(shù)據(jù)是>1,這說明可以提取5個公因子。我之前提到了,一般來說,在自變量中設計了幾個維度,因子分析就會顯示出幾個公因子,我設計了5個維度,所以我因子分析的結果就顯示我可以提取5個公因子。然后就看“旋轉平方和載入〞下面的“累積%〞的最后一行那個數(shù)據(jù),我這里是68.713,這說明表中數(shù)據(jù)可以很好的解釋自變量。然后就看“旋轉成分矩陣〞,如下列圖,我把數(shù)值比擬>0.5的歸為一類,然后重命名,這一步就是因子分析的精髓所在啊。根據(jù)數(shù)值,把這些因子提取,并合并成一個公因子。這就為下面的相關分析和回歸分析做準備了。如何合并成一個公因子,這就需要結合你之前所設計的自變量的維度了。我把店面形象分為產(chǎn)品形象、效勞形象、價格形象、促銷形象、環(huán)境形象,根據(jù)這個旋轉成分矩陣的分析結果,我把1列幾個加紅的數(shù)據(jù)所對應的因子歸類成產(chǎn)品形象。其他幾個也是同樣的道理。不過也要注意,這些因子所涉及的內(nèi)容是否和公因子一樣。如下表3這一列,我原本第三個維度是價格形象,但是從分析結果來看是和促銷形象相關的,而4這一列恰恰和價格相關,所以我就把3這一列提取為促銷形象,4提取為價格形象。7.上面講的是自變量的因子分析,就是店面形象的維度的因子分析,那還需要做因變量的因子分析,就是購置意愿的因子分析,操作手法和上面一樣,我就不說了。相關分析以前我都不知道做完因子分析之后,如何對提取的自變量和因變量的公因子做相關分析,現(xiàn)在我終于知道了,其實也很簡單的。在我們對自變量和因變量做好因子分析之后,回到數(shù)據(jù)視圖,就會看到在原本的題目后面多了幾列數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)就是做好因子分析之后,所提取的公因子的數(shù)據(jù),如下列圖上圖中的FAC1_1——FAC5_1表示的是自變量〔即店面形象〕所提取的5個公因子,F(xiàn)AC1_2是因變量〔即購置意愿〕所提取的公因子,那接下去的相關分析和回歸分析就可以用這幾個數(shù)據(jù)去操作了。分析——相關——雙變量相關上面這張圖中左邊這個框最下面那幾行英文數(shù)字就是因子分析所提取的公因子,其中1——5是自變量的,第6個是因變量的。要做相關分析,只需要把相應的數(shù)據(jù)選到右邊這個框中,其他什么都不用管,然后點“確定〞就可以了。在這里,我以第一個和最后一個為例進行相關分析。分析結果如下:因為因子分析的時候沒有把相應的英文改成中文,所以在做相關分析的時候,軟件都是默認用英文來做的,這個沒關系,反正到時候復制到word里面,可以進行修改,只是別把自變量的公因子改成因變量的公因子就行。上面這個表格具體什么含義,簡單點說,就是產(chǎn)品形象和顧客購置意愿在0.05的置信水平上呈現(xiàn)正相關,相關系數(shù)為0.169.那其他幾個也是這樣操作的,我就不說了?;貧w分析往下拉回歸分析也是以因子分析之后所提取的公因子為對象進行分析。操作按鈕:分析——回歸——線性這里我就把所有自變量和因變量進行分析。那這里因變量就是購置意愿,自變量就是店面形象的
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