插值理論及其在海嘯潮汐問題中的應(yīng)用

1插值理論及其在海嘯潮汐問題中的應(yīng)用摘要由于持續(xù)發(fā)展的科學(xué)技術(shù)，潮汐發(fā)電這一功能為人類提供了前進(jìn)的動力以及發(fā)展的潛力。不僅使用電得到了滿足，還能夠?qū)⒒剂系确窃偕茉吹氖褂脺p少，起到了環(huán)境保護(hù)的作用，然而極為重要的問題就是研發(fā)出新的環(huán)保電站。雖然潮汐能的開發(fā)前景極為廣闊，但是就我國而言，對于潮汐能的開發(fā)量不到1%,所以這是我國亟待根據(jù)星下觀測點(diǎn)各主要分潮，利用最小二乘法和切比雪夫多項(xiàng)式法去求解特定星下觀測點(diǎn)的潮汐調(diào)和常數(shù)，得到主要分潮的相關(guān)數(shù)據(jù)，但此時得到的調(diào)和常數(shù)誤差較大，于是通過三次樣條擬合函數(shù)和克里金插值方法將振幅和遲角進(jìn)行重新插值擬合，將得到的結(jié)果畫圖，從而得到同潮圖。本文以插值理論為基礎(chǔ)，研究了提取潮汐調(diào)和常數(shù)、對驗(yàn)潮站數(shù)據(jù)MATLAB上使用三次樣條插值、克里金差值等方法繪制同潮圖。海洋潮汐同潮圖的繪制需要獲取潮汐調(diào)和常數(shù)，在描述潮汐潮流特征過程中，潮汐調(diào)和常數(shù)的獲取是重要的一項(xiàng)科學(xué)研究，直接影響海洋潮汐同潮圖的繪制。同潮圖的繪制能夠幫助人們更好地把握海域分潮振幅以及分潮傳播規(guī)律，為全方位的海洋開發(fā)與利用等工作提供信息參考。關(guān)鍵詞潮汐調(diào)和常數(shù)三次樣條插值切比雪夫多項(xiàng)式插值克里金插值2f1.1研究背景與意義海洋在地球面積之中占有七成多，海水遮蓋著大多數(shù)的地表。海水最為根本的一種運(yùn)動方式就是潮汐運(yùn)動，潮汐運(yùn)動也就是海水的周期性運(yùn)動，其產(chǎn)生是重點(diǎn)受到了天體引潮力、季節(jié)這一地理變化以及地球自轉(zhuǎn)的影響。潮汐是海水水位的垂直運(yùn)動，潮流則是海水的水平運(yùn)動。通常狀況下，潮流速度比水位垂直的運(yùn)動速度大很多，潮流的變化與潮汐的變化作比較，前者則極為復(fù)雜。中月引潮力是潮汐所形成的重要原因，這是由于月球、太陽這兩者對潮汐所產(chǎn)生的影響作用與其他相比是最大的IP1。分析并探究潮汐，能夠?qū)Νh(huán)流、風(fēng)暴潮等其余有關(guān)的海洋現(xiàn)象的分析與探究有著直接、間接的影響作用。也就是說，在大陸架淺海的海洋之中，對潮汐以及潮流進(jìn)行相關(guān)的研究在一人類進(jìn)行生產(chǎn)生活以及實(shí)踐最為頻繁的區(qū)域?yàn)椋０陡浇⒑涌趨^(qū)域這兩個地方。然而在這個區(qū)域之中，其具有著極為明顯的潮汐現(xiàn)象，也就能夠直接、間接的對人類的生產(chǎn)生活以及實(shí)踐產(chǎn)生影響作用。分析以及研究潮汐潮流，能夠?yàn)榻煌ㄟ\(yùn)輸、能源的開發(fā)與利用、?？趧?chuàng)建等供應(yīng)著極為便利的條件2p2。如：培育水產(chǎn)生物、鹽的制造、以及潮能給發(fā)電等有關(guān)的活動，都和潮汐潮流現(xiàn)每天都會出現(xiàn)潮汐現(xiàn)象，長此以往、循環(huán)往復(fù)，不僅為人類提供了航海的便利，還為人類的制鹽、環(huán)保等方面提供便利的條件。由于持續(xù)發(fā)展的科學(xué)技術(shù)，潮汐發(fā)電這一功能為人類提供了前進(jìn)的動力以及發(fā)展的潛力I。不僅使用電得到了滿足，還能夠?qū)⒒剂系鹊姆窃偕茉吹氖褂脺p少，起到了環(huán)境保護(hù)的作用，然而極為重要的問題就是研發(fā)出新的環(huán)保電站。但是就我國而言，對于潮汐能的開發(fā)量不到1%,然而潮汐能的開發(fā)前景極為廣闊。牛頓對于萬有引力的發(fā)現(xiàn)，順利的將潮汐這一現(xiàn)象進(jìn)行了闡明。也就是說所具備的前提極為理近代對于潮汐的分析與探究，就是通過萬有引力定律所進(jìn)行實(shí)施的。之后又隨著拉普拉斯等相關(guān)研究者的分析與探究，不斷地對其進(jìn)行改進(jìn)完善。1950年之后，電子計(jì)算機(jī)的大規(guī)模運(yùn)用，以第5頁及不斷的與現(xiàn)實(shí)情況相結(jié)合，如深、淺海等諸多原因。從而使得所得出的數(shù)據(jù)不斷趨于準(zhǔn)確。從牛頓的理論中得出，潮汐現(xiàn)象的產(chǎn)生就是在地球之中月亮、太陽這兩者引力分布的不同。在我國公元前2世紀(jì)的早期相關(guān)資料中，就有了月望(滿月)那天就能夠觀看到極為壯麗的海潮的有關(guān)記錄。古代王充的詩句之中“濤之起也，隨月盛衰，大小、滿損不齊同”,從中能夠看出潮汐、月球這兩者之間的依靠關(guān)系l。其中對漲潮時間變化進(jìn)行有關(guān)描述出現(xiàn)在封演《封氏見聞記》之中。之后準(zhǔn)確敘述潮汐的還有張君房、郭守敬等人。李約瑟(1900-1995)也曾說過，在近代以前中國對潮汐現(xiàn)象的認(rèn)知與歐洲相比，中國則更受一籌。1970年之后，我國開始運(yùn)用計(jì)算機(jī)。從而促使楊景飛等人，所分析探究的潮汐數(shù)值模擬當(dāng)面獲取了相當(dāng)大的成績，由于持續(xù)增強(qiáng)的大型計(jì)算機(jī)計(jì)算功能，其數(shù)值計(jì)算在潮汐的分析探究中有著極為重要的影響作用。1.2研究現(xiàn)狀迄今為止的潮汐分析和預(yù)報(bào)最常用的方法是調(diào)和法，而調(diào)和分析方法的主要思路是將天間的各種運(yùn)動分解為一組余弦無窮級數(shù)7DG。首先是依據(jù)預(yù)報(bào)所需的精度要求，選取其主要的級數(shù)項(xiàng)，然后通過實(shí)際潮汐測量值來求解出各個級數(shù)項(xiàng)的初始角度以及系數(shù)，獲取了這些數(shù)據(jù)之后再依據(jù)時間來預(yù)測后面某一時刻的潮高。從歷史上各分潮調(diào)和常數(shù)的獲取方法來看，曾經(jīng)首選的方法是通過對已近獲取到的觀測結(jié)果進(jìn)行插值，但是這種方法逐漸被數(shù)值模擬方法所取代本文基于992年到2017年的衛(wèi)星高度計(jì)海面高度異常資料，選取了中國南海海域#o?~>×5,+*5*~5*進(jìn)行分潮提取。通過函數(shù)插值的方法計(jì)算對某一點(diǎn)上的調(diào)和常數(shù)進(jìn)行插值，得到某一地點(diǎn)分潮的平均振幅和遲角值來進(jìn)行對比。1.3本文主要研究內(nèi)容第一章是著重對本文的研究背景、意義，還有國內(nèi)外研究背景進(jìn)行了闡述。第二章是潮汐潮流參數(shù)與數(shù)值分析方法的介紹，第三章研究問題的提出與分析，第四章建立數(shù)學(xué)模型，編寫代碼，給出了潮汐同潮圖并做了簡要分析。第6頁2.插值方法2.1插值方法的描述常規(guī)插值工作的進(jìn)行需要依靠特定公式的支持來實(shí)現(xiàn)推導(dǎo)與分析，假定1+為上的函數(shù)，這些點(diǎn)在1+回上對應(yīng)的函數(shù)值分別為1。得到的函數(shù)1的表如下表1:那么如果想知道1+在其他點(diǎn)的值，如此就必須完成函數(shù)粉下的構(gòu)建，使其能夠與下述要求相一致：※尿協(xié)尿+..此時點(diǎn)l…■被稱為插值基點(diǎn)，區(qū)間O·被稱為插值區(qū)間。函數(shù)下就屬于是1-對應(yīng)著的插值函數(shù)。差值的誤差一般可以表示為式子插值的本質(zhì)就是經(jīng)由已經(jīng)知道的插值基點(diǎn)完成與州緊密相關(guān)的※|插值函數(shù)的構(gòu)建，如此原本未知的點(diǎn)也能夠經(jīng)由*1的函數(shù)值加以取代，得到相關(guān)值的信息內(nèi)容”。第7頁2.2切比雪夫多項(xiàng)式插值該方法是切比雪夫提出，是對多倍角的余弦函數(shù)進(jìn)行展開后得到,具體到逼近理論內(nèi)有著相對廣泛的運(yùn)用。由切比雪夫多項(xiàng)式得到的根能夠在多項(xiàng)式插值中進(jìn)行使用，可以更大程度上減少龍格現(xiàn)象的出現(xiàn)，獲得連續(xù)函數(shù)范圍內(nèi)的最佳一致逼近值l?p°。切比雪夫多項(xiàng)式的定義：當(dāng)權(quán)函數(shù)pltc,區(qū)間為由序列c…經(jīng)由正交化處理的方式獲得正交多項(xiàng)式，此即切比雪夫多項(xiàng)式，能夠?qū)?yīng)表征是*1+*A■k*1。若令切比雪夫多項(xiàng)式的性質(zhì)：性質(zhì)1(遞推關(guān)系)這只要由三角恒等式*mθ+***…,令*▲即得，可推出：參考遞推關(guān)系能夠獲悉*t相關(guān)的最高次項(xiàng)系數(shù)對應(yīng)為。性質(zhì)2*可以在上存在帶權(quán)pltco~正交，滿足性質(zhì)5*■1的首項(xiàng)|■的系數(shù)為。定理6假定*1為首項(xiàng)系數(shù)是1的切比雪夫多項(xiàng)式，如此且和■個極值點(diǎn)(包括端點(diǎn))端點(diǎn)上述得到的兩組點(diǎn)就是切比雪夫點(diǎn)，這些點(diǎn)正好是單位圓周端點(diǎn)位置呈現(xiàn)密集分布的狀態(tài)選擇切比雪夫法實(shí)現(xiàn)插值分析，則能夠保障插值區(qū)間內(nèi)的最大誤差滿足最小化的需要。假定其插值點(diǎn)對應(yīng)是：表征的是■次Lagrange是由被插函數(shù)確定的。如果插值節(jié)點(diǎn)為*■的零點(diǎn)/米+*□▲由定理6可得基于此，就能夠獲得插值誤差最小化相關(guān)的結(jié)論內(nèi)容。2.3三次樣條插值如果秒eC00,并且各個內(nèi)存在的十三次多項(xiàng)式，則稱料曰是節(jié)點(diǎn)|…■上的三次樣條函數(shù)，若在節(jié)點(diǎn)咪上給定函數(shù)值除…,并成2.4克里金插值在地理統(tǒng)計(jì)分析中，克里金插值法是用到相對較多的內(nèi)插方法，屬于是空間局部插值。運(yùn)用該方法進(jìn)行插值分析期間，需要基于對觀測資料全部相互關(guān)系進(jìn)行深刻把握的情況下重系數(shù)，進(jìn)而經(jīng)由加權(quán)平均處理的方式獲得估計(jì)值。假設(shè)研究區(qū)域a上研究變量*1,在點(diǎn)*e+*$處屬性值為**,如此待測插點(diǎn)lex位置得到的屬性值*相對應(yīng)著的克里金差值所得*,就是全部采樣點(diǎn)相關(guān)的屬性值*式中*是待定權(quán)重系數(shù)。第9頁期間，**彼此間呈現(xiàn)出相關(guān)聯(lián)系，不僅受到距離方面的影響作用，還能夠受到方向?qū)用娴淖兓绊?。因此，該方法?shí)現(xiàn)的研究工作中，會將研究對象視作“區(qū)域化變量”做以分析與研究。考慮到該方法具備無偏、最小方差的條件，則能夠明確待定權(quán)系數(shù)滿足關(guān)系式：+選擇無偏充當(dāng)前提條件的情況下，要求克里金方差最小則能夠獲得的待定權(quán)系數(shù)*對應(yīng)是：是和的協(xié)方差函數(shù)。3.1數(shù)據(jù)來源及符號說明3.1.1數(shù)據(jù)來源少0、*、★=、★=、★~、☆、*》、*·的潮汐調(diào)和常數(shù)，56個驗(yàn)潮點(diǎn)詳細(xì)的資料信息，并且給定與分潮相關(guān)的潮汐調(diào)和常數(shù)?；趪H上長期用到的數(shù)據(jù)分析情況，能夠?qū)⑵鋮^(qū)別是天文分潮、氣象分潮、天文-氣象分潮以及淺水分潮四種類型。05*×5,++5*=至于高度計(jì)資料，只涉及到TOPEX/POSEIDON衛(wèi)星高度計(jì)資料與潮汐相3.1.2符號說第10頁3.2調(diào)和分析方法3.2.1潮位表達(dá)式假設(shè)選取了個分潮，則針對任意點(diǎn)的潮位表達(dá)式子對應(yīng)是：3.2.2分潮角速度的計(jì)算(單位：度/平太陽時)3.2.3分潮初相位的計(jì)算年月日時刻對應(yīng)著的天文初相角是：式中為1900年至年的閏年數(shù)，;為從年1月1日進(jìn)行預(yù)算的累積日期序數(shù)0,為時間(單位：小時)。以上各式中的單位是度。3.2.4*和◆*的計(jì)算考慮到伴隨時間的改變，*以及*變化的程度相對較弱，故而，能夠選擇資料序列內(nèi)的中間時刻展第11頁對于、、、、、、、、、分潮的和參考上式展開運(yùn)算，而其余分潮則參照其分潮組合的方式來展開運(yùn)算，但分潮的和由以下公式計(jì)算得出：3.2.5最小二乘法對公式，選擇三角函數(shù)內(nèi)具有的和差化積性質(zhì)展開變換處理：對應(yīng)*個分潮，則有：為更大程度上降低噪聲帶給分析結(jié)果方面的消極影響作用，讓調(diào)和常數(shù)能夠無限靠近真值，實(shí)際實(shí)現(xiàn)的潮汐分析工作期間，會期待用到更多數(shù)量的觀測數(shù)據(jù)來展開研究工作。因此，方程的數(shù)量一般遠(yuǎn)大于未知數(shù)的數(shù)量。針對此般矛盾方程組，能夠依靠最小二乘法的方式來做以求解與分析。最小二乘法的核心就是能夠獲取到一組解，保障擬合值以及實(shí)際值兩者差值的平方和是最小的狀態(tài)，即：根據(jù)多元函數(shù)微分的理論，這要求相對于各未知數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)均為0,即：如此就能夠獲得有關(guān)分潮調(diào)和常數(shù)對應(yīng)著的線性方程組，得到與之相關(guān)的調(diào)和常數(shù)值。3.2.6切比雪夫多項(xiàng)式插值獲取調(diào)和常數(shù)根據(jù)衛(wèi)星上所給出的tp軌道上的數(shù)據(jù)，由上述的調(diào)和分析方法所獲取的研究區(qū)域上的觀測點(diǎn)的調(diào)和常數(shù)。然后對所獲取到的調(diào)和常數(shù)，再采用切比雪夫多項(xiàng)式插值法得到研究區(qū)域范圍內(nèi)各個第12頁選取分潮★上觀測數(shù)大于等于300次的觀測點(diǎn)的數(shù)據(jù)，以確保調(diào)和分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。選擇5、10、15、20次切比雪夫節(jié)點(diǎn)展開必要的多形式插值處理操作，并用MATLAB作圖，得出圖1,圖2。表2給出★。沿某軌道的插值結(jié)果和調(diào)和分析結(jié)果的絕均差：★+5次10次15次20次參照圖1、圖2信息明確，各個次數(shù)得到的切比雪夫插值多項(xiàng)式曲線及其數(shù)據(jù)點(diǎn)均呈現(xiàn)出很好的一致性表現(xiàn)。聯(lián)系表1,對比四次插值的信息明確，5次插值獲得的分潮振幅具有最大的絕均差，15次插值所得分潮遲角具有最大的絕均差20次的插值綜合效果好于其他次數(shù)的插值效果，所以，后續(xù)的研究中，選擇20次切比雪夫多項(xiàng)式插值的方式針對其余軌道存在的調(diào)和常數(shù)進(jìn)行插值分析。4.問題的提出和分析4.1問題的準(zhǔn)備為了得到南海各主要的分潮的同潮圖和觀測點(diǎn)的經(jīng)緯度和振幅遲角，我們采用切比雪夫多項(xiàng)式和最小二乘法求得的潮汐調(diào)和常數(shù)，但是這個時候所得到的調(diào)和常數(shù)誤差比較大，所以再次選擇使用插值法對振幅和遲角進(jìn)行差值或擬合，將得到的結(jié)果繪圖，從而得到我們所需要的同潮圖。選擇第13頁插值法實(shí)現(xiàn)的預(yù)測模擬中，經(jīng)插值所得構(gòu)建得到南海各個主要分潮的同潮圖，依靠測驗(yàn)點(diǎn)所得調(diào)和常數(shù)來展開檢驗(yàn)分析，獲得最終的評價結(jié)果。4.2問題的分析在整個分析工作中，關(guān)鍵就是確定適合的插值方法來繪制各個分潮的同潮圖?；谡龎撼毕嚓P(guān)的調(diào)和參量，引入切比雪夫多項(xiàng)式插值法，針對各分潮+、*0、、★得到的調(diào)和參數(shù)值完成插值，從而繪制出其正壓潮振幅和遲角的同潮分布圖，最后利用驗(yàn)潮站的數(shù)據(jù)，對插值后得到的靠近驗(yàn)潮站的數(shù)據(jù)進(jìn)行評價和檢驗(yàn)。需要首先選擇適合離散點(diǎn)數(shù)據(jù)的插值方法，然后建立該插值方法的數(shù)學(xué)模型，然后再利用該插值方法制作出各主要分潮的同潮圖，最后對同潮圖的評價以及評價結(jié)果的分析。參照沿軌道位置的星下觀測點(diǎn)所得到的海面高度異常值信息情況，獲得全部星下觀測點(diǎn)內(nèi)各個主要分潮對應(yīng)著的潮汐調(diào)和常數(shù)情況。然后，根據(jù)所有軌道上任意點(diǎn)處的潮汐調(diào)和常數(shù)進(jìn)行插值處理得到整個平面研究區(qū)域內(nèi)的潮汐調(diào)和常數(shù)數(shù)值。本章經(jīng)由多項(xiàng)式擬合處理的方式來針對沿軌道分布的各個分潮相關(guān)的潮汐調(diào)和常數(shù)實(shí)現(xiàn)的正壓潮以及內(nèi)潮相關(guān)的分離處理，引入插值法繪制獲得南海諸多主要分潮同潮圖，并且針對結(jié)果情況展5.模型建立與求解5.1模型建立需要將海南每個主要分潮的同潮圖獲取，那么把南海地區(qū)中任意一點(diǎn)的每個主要分潮的潮汐調(diào)和常數(shù)進(jìn)行計(jì)算得出，根據(jù)區(qū)域內(nèi)已知的潮汐調(diào)和常數(shù)，采取怎樣的方法獲得整個平面內(nèi)任意點(diǎn)的潮汐調(diào)和常數(shù)是值得商榷與評估的。第14頁數(shù)據(jù)插值法所要求的就是要采用原始數(shù)據(jù)樣本，而對差值結(jié)果產(chǎn)生直影響的的質(zhì)量。再依據(jù)驗(yàn)潮站觀測數(shù)據(jù)所得的潮汐調(diào)和常數(shù)分別與兩種插值方法所得的驗(yàn)5.1.1三次樣條插值模型設(shè)米1在節(jié)點(diǎn)*處的二階導(dǎo)數(shù)為<張十★米九//米方程組(18)是含有■個未知數(shù)★*…的線性方程組的構(gòu)成就是■個方程，對其解不能夠有所確定。那么就必須將兩個條件進(jìn)行一定的補(bǔ)充。通常條件下，所補(bǔ)充的條件在插值區(qū)間的1、將方程(2)與端點(diǎn)條件結(jié)合，解出關(guān)于★,*c…*■的線性方程組。2、在方程(2)當(dāng)中，將**放入，那么每個子區(qū)間的表達(dá)形式村便會獲取，其方程組的求解過程就是：5.1.2克里金插值的數(shù)學(xué)建模第15頁協(xié)方差函數(shù)、變異函數(shù)γ兩者都具有。即：1+Oy比*0若二階平穩(wěn)的隨機(jī)函數(shù)就是*1,取樣在其第■個的位置：F*…*■,點(diǎn)l處的估計(jì)量為：這里權(quán)重系數(shù)的是*,所代表的是空間*樣本點(diǎn)中的**觀測值，且其對*這一計(jì)值的貢獻(xiàn)(2)要將估計(jì)值、*實(shí)際值這兩者間差的平方和最小。即：將0作為偏導(dǎo)數(shù)，算出◆對*、μ兩者的偏導(dǎo)數(shù)，從而得到克里金方方程(15)解方程組得第16頁(19)5.2模型求解結(jié)果(20)5.2.1基于三次樣條模型求解(23)圖3分潮的振幅同潮圖(24)類似的方法，得到了分潮的遲角同潮圖(圖4),分潮的振幅同潮圖(圖5),遲角同潮圖(圖6),分潮的振幅同潮圖(圖7),遲角同潮圖(圖8),分潮的振幅同潮圖(圖9),遲角同潮圖(圖10):(26)圖4分潮的遲角同潮圖(28)圖5分潮的振幅同潮圖(31)圖6分潮的遲角同潮圖(34)圖7分潮的振幅同潮圖(36)圖8分潮的遲角同潮圖(39)圖9分潮的振幅同潮圖(41)圖10分潮的遲角同潮圖(42)5.2.2基于克里金插值模型求解差(43)差得到各分潮的振幅和遲角并利用插值方法使用球面曲線模型擬合半變異函數(shù)插值到規(guī)則網(wǎng)格上，將南海領(lǐng)域中、*、☆、★這四個主要分潮的同潮圖進(jìn)行畫圖，得到圖。(45)圖11分潮同潮圖(47)圖12分潮同潮圖(49)圖13分潮同潮圖(51)圖14分潮同潮圖(52)上面圖像獲取之后，檢測的進(jìn)行就要通過驗(yàn)潮點(diǎn)的調(diào)和常數(shù)。因?yàn)椴荒苷业酵耆嗤慕?jīng)緯度，所以此時本文采用的是相近位置的坐標(biāo)，利用原始數(shù)據(jù)，得到振幅，遲角，即下表(53)表313個近似驗(yàn)潮點(diǎn)的坐標(biāo)和調(diào)和常數(shù)(54)位置(((((888881622((8889912(((99999171(((((9111100001221(111110000012738((((11111111111133(((((11111111221238((((((1111122222第20頁(170)三次樣條插值模型，利用潮汐調(diào)和模型進(jìn)行數(shù)值模擬比實(shí)地測量少耗費(fèi)資源和勞力。第21頁數(shù)據(jù)量太大，應(yīng)先對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，選取代表性數(shù)據(jù)，使最后結(jié)果更準(zhǔn)確，加大模型精度。在淺水(172)對于其他插值方法，其實(shí)我們還可以使用模型驗(yàn)證方法來選取其中的最佳函數(shù)：(173)交叉驗(yàn)證使用所有數(shù)據(jù)對趨勢和自相關(guān)模型進(jìn)行估計(jì)。它會每次移除一個數(shù)據(jù)位置，然后預(yù)測關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)值。例如，有10個數(shù)據(jù)點(diǎn)。交叉驗(yàn)證會省略一個點(diǎn)，然后使用剩余的9個點(diǎn)計(jì)算此位置的值。將省略點(diǎn)位置的預(yù)測值與實(shí)際值相比較。然后對第二個點(diǎn)重復(fù)此過程，以此類推。交差，這個所有點(diǎn)的偏差從某種程度上講就為我們提供了整個預(yù)測方法是否合理的依據(jù)。通過比較不[1]李慶揚(yáng)，王能超，易大義.數(shù)值分析第五版[M].北京：清華大學(xué)出版社，2008.12[2]渤黃東海潮汐底摩擦系數(shù)的優(yōu)化研究[D].孫麗艷.中國海洋大學(xué).2006[3]廈門灣及鄰近海域潮汐潮流數(shù)值模擬與預(yù)報(bào)研究[D]綦夢楠.中國海洋大學(xué).2014[4]南海潮汐數(shù)值預(yù)報(bào)[D].梁廣建.中國海洋大學(xué).2004[5]印尼近海潮汐潮流的數(shù)值模擬[D].滕飛.國家海洋局第一海洋研究所.2013第22頁[7]風(fēng)暴潮數(shù)值同化研究和高度計(jì)資料擬合方法研究[D].范麗麗.中國海洋大學(xué).2011學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識.2019(16)[9]衛(wèi)星高度計(jì)資料反演潮汐調(diào)和常數(shù)研究與應(yīng)用[J].閆申，顏冰，羅其祥.數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識.(200)四年過得太快了，猝不及防的就要畢業(yè)了。當(dāng)初學(xué)長學(xué)姐說大學(xué)時光會過得很快我不置可否，現(xiàn)在回想這四年真的是一颯而過。因?yàn)榻衲暌咔榈奶厥庠?，約定好的散伙飯，畢業(yè)第23頁(205)始于2016年夏末，終于2020年初夏。愿這些年所遇的各位平安喜樂，來日可期。第24頁(216)%計(jì)算切比雪夫多項(xiàng)式插值節(jié)點(diǎn)，s1,t1為區(qū)間，n為節(jié)點(diǎn)個數(shù)(224)%使用切比雪夫多項(xiàng)式插值預(yù)測調(diào)和常數(shù)H,G并作圖，返回均方誤差和絕均差ys1=Lagrange(x(:,1),yce1=Lagrange(x(:,1),x(:,2),lon1');第25頁第26頁(273)--這個就是winkey當(dāng)你需要打開資源管理器找文件的時候，這個快捷鍵會讓你感覺非?！八?再也不用騰出一只手去摸鼠標(biāo)了!小提示第27頁加了兩個windwos鍵和一個屬性關(guān)聯(lián)鍵。107鍵盤又稱為win98鍵盤，比104鍵多了睡眠、喚醒、開機(jī)等電源管理鍵，這3個鍵大部分位于鍵盤的右上方。再補(bǔ)充點(diǎn)…顯示當(dāng)前程序或者windows的幫助內(nèi)容。當(dāng)你選中一個文件的話，這意味著“重命名”當(dāng)你在桌面上的時候是打開“查找：所有文件”對話框激活當(dāng)前程序的菜單欄打開開始菜單在win9x中打開關(guān)閉程序?qū)υ捒騽h除被選擇的選擇項(xiàng)目，如果是文件，將被放入回收站刪除被選擇的選擇項(xiàng)目，如果是文件，將被直接刪除而不是放入回收站新建一個新的文件保存當(dāng)前操作的文件剪切被選擇的項(xiàng)目到剪貼板復(fù)制被選擇的項(xiàng)目到剪貼板粘貼剪貼板中的內(nèi)容到當(dāng)前位置撤銷上一步的操作重做上一步被撤銷的操作Windows鍵+U:打開“輔助工具管理器”Windows鍵+CTRL+M重新將恢復(fù)上一項(xiàng)操作前窗口的大小和位置打開資源管理器打開當(dāng)前活動項(xiàng)目的快捷菜單在放入CD的時候按下不放，可以跳過自動播放CD。在打開word的時候按下不放，可以跳過自啟動的宏關(guān)閉當(dāng)前應(yīng)用程序打開程序最左上角的菜單第28頁一個窗口)在IE中：切換當(dāng)前程序切換當(dāng)前程序?qū)indows下運(yùn)行的MSDOS窗口在窗口和全屏幕狀態(tài)間切換將當(dāng)前屏幕以圖象方式拷貝到剪貼板將當(dāng)前活動程序窗口以圖象方式拷貝到剪貼板關(guān)閉當(dāng)前應(yīng)用程序中的當(dāng)前文本(如word中)切換到當(dāng)前應(yīng)用程序中的下一個文本(加shift可以跳到前顯示前一頁(前進(jìn)鍵)顯示后一頁(后退鍵)在頁面上的各框架中切換(加shift反向)強(qiáng)行刷新2.刪除以下文件夾中的內(nèi)容：x\DocumentsandSettings\用戶名\LocalSettings\Temp\下的所有andSettings\用戶名\LocalSettings\History\下的所有第29頁文件的快捷方式)x1WINDOWS\Temp\下的所有文件(臨時文件)x:\WINDOWS\DriverCacheli386下的x:\WINDOWS\SoftwareDistribution\download下的所有文件3.如果對系統(tǒng)進(jìn)行過windoesupdade升級，則刪除以下文件：4.然后對磁盤進(jìn)行碎片整理，整理過程中請退出一切正在運(yùn)行的程序7、在各種軟硬件安裝妥當(dāng)之后，其實(shí)XP需要更新文件的時候就很少了。刪除系統(tǒng)備份文件吧：開始→運(yùn)行→sfc.exe/purgecache近放出其所占據(jù)的空間)8、刪掉\windows\system32\dllcache下dll檔(減去200——300mb),這是備用的dll檔，只要你已拷貝了安裝文件，完全可以這樣做。9、XP會自動備份硬件的驅(qū)動程序，但在硬件的驅(qū)動安裝正確后，一般變動硬件的可能性不大，所以也可以考慮將這個備份刪除，文件位除就可以了，通常這個文件是74Mo第30頁10、刪除不用的輸入法：對很多網(wǎng)友來說，WindowsXPt系統(tǒng)自帶的輸入法并不全部都合適自己的使用，比如IMJP8_1日文輸入法、IMKR6_1韓文輸入法這些輸入法，如果用不著，我們可以將其刪除。輸入法位于\windows\ime\文件夾中，全部占用了88M的空間。些目錄，都干掉吧，1x-3xM12、另外，保留著\windows\help目錄下的東西對我來說是一種傷害，呵呵。。。都干掉!13、關(guān)閉系統(tǒng)還原：系統(tǒng)還原功能使用的時間一長，就會占用大量的硬盤空間。因此有必要對其進(jìn)行手工設(shè)置，以減少硬盤占用量。打系統(tǒng)還原“復(fù)選框以關(guān)閉系統(tǒng)還原。也可僅對系統(tǒng)所在的磁盤或分區(qū)設(shè)置還原。先選擇系統(tǒng)所在的分區(qū)，單擊"配置"按鈕，在彈出的對話框中取間大小。14、休眠功能會占用不少的硬盤空間，如果使用得少不妨將共關(guān)閉關(guān)閉的方法是的：打開"控制面板",雙擊"電源選項(xiàng)",在彈出的"電源選15、卸載不常用組件：XP默認(rèn)給操作系統(tǒng)安裝了一些系統(tǒng)組件，而這些組件有很大一部分是你根本不可能用到的，可以在“添加/刪除Windows組件"中將它們卸載。但其中有一些組件XP默認(rèn)是隱藏的，在"添加/刪除Windows組件"中找不到它們，這時可以這樣操作：用記事本打開\windows\inf\sysoc.inf這個文件，用查找/替換功能把文件中的"hide"字符全部替換為空。這樣，就把所有組件的隱藏屬性都去掉了，存盤退出后再運(yùn)行"添加-刪除程序“,就會看見多出不少你原來看不見的選項(xiàng)，把其中那些你用不到的組件刪掉(記住存盤的時候要保存為第31頁Windowsmessenger,碼表