協(xié)作機(jī)器人一體化關(guān)節(jié)力矩感知與柔順控制研究_第1頁(yè)
協(xié)作機(jī)器人一體化關(guān)節(jié)力矩感知與柔順控制研究_第2頁(yè)
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《協(xié)作機(jī)器人一體化關(guān)節(jié)力矩感知與柔順控制研究》2023-10-28contents目錄研究背景與意義國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)研究?jī)?nèi)容與方法實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析結(jié)論與展望參考文獻(xiàn)01研究背景與意義工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)機(jī)器人技術(shù)的瓶頸與挑戰(zhàn)協(xié)作機(jī)器人(Cobots)的出現(xiàn)及優(yōu)勢(shì)研究背景研究意義提高機(jī)器人安全性拓展機(jī)器人應(yīng)用領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更精細(xì)的力控制為未來智能機(jī)器人發(fā)展奠定基礎(chǔ)02國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀國(guó)內(nèi)對(duì)于協(xié)作機(jī)器人的研究起步較晚,但發(fā)展迅速。近年來,國(guó)內(nèi)一些知名高校和科研機(jī)構(gòu)在協(xié)作機(jī)器人領(lǐng)域展開了一系列研究,主要集中在感知控制、安全防護(hù)、人機(jī)交互等方面。其中,對(duì)于一體化關(guān)節(jié)力矩感知與柔順控制的研究也取得了一定的進(jìn)展。國(guó)外研究現(xiàn)狀自20世紀(jì)90年代起,國(guó)外就開始了對(duì)協(xié)作機(jī)器人的研究,并逐漸形成了以美國(guó)、日本和歐洲為代表的三大研究團(tuán)隊(duì)。這些團(tuán)隊(duì)在協(xié)作機(jī)器人的感知控制、安全防護(hù)、人機(jī)交互等方面積累了豐富的經(jīng)驗(yàn),并取得了一系列重要的成果。特別是在一體化關(guān)節(jié)力矩感知與柔順控制方面,一些國(guó)際知名企業(yè)如ABB、KUKA、FANUC等已經(jīng)推出了商業(yè)化的產(chǎn)品,并在市場(chǎng)上獲得了廣泛的應(yīng)用。國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀技術(shù)創(chuàng)新01隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的不斷發(fā)展,協(xié)作機(jī)器人將迎來更多的技術(shù)突破和創(chuàng)新應(yīng)用。未來,協(xié)作機(jī)器人將更加智能化、自主化,能夠更好地適應(yīng)各種復(fù)雜環(huán)境和任務(wù)。發(fā)展趨勢(shì)應(yīng)用拓展02隨著勞動(dòng)力成本的上升和人口老齡化的加劇,協(xié)作機(jī)器人在生產(chǎn)制造、醫(yī)療護(hù)理、家庭服務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用將越來越廣泛。未來,協(xié)作機(jī)器人將更加普及,成為人類生活中不可或缺的一部分。安全防護(hù)03隨著協(xié)作機(jī)器人的應(yīng)用范圍越來越廣,其安全問題也日益受到關(guān)注。未來,對(duì)于協(xié)作機(jī)器人的安全防護(hù)技術(shù)將不斷升級(jí)和完善,以確保人機(jī)安全交互成為現(xiàn)實(shí)。03研究?jī)?nèi)容與方法介紹協(xié)作機(jī)器人(Cobots)的發(fā)展歷程和現(xiàn)有技術(shù)的不足,以及本研究的目的和意義。背景介紹詳細(xì)描述所研究的協(xié)作機(jī)器人一體化關(guān)節(jié)的結(jié)構(gòu)和特點(diǎn),以及與其他類似產(chǎn)品的區(qū)別。研究對(duì)象明確本研究要解決的關(guān)鍵問題,包括力矩感知和柔順控制兩個(gè)方面。研究問題研究?jī)?nèi)容研究方法實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)描述實(shí)驗(yàn)設(shè)備、實(shí)驗(yàn)環(huán)境和實(shí)驗(yàn)方法,包括一體化關(guān)節(jié)的設(shè)計(jì)、制造、測(cè)試和驗(yàn)證等。數(shù)據(jù)分析詳細(xì)介紹實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理和分析方法,包括數(shù)據(jù)清洗、特征提取、模型建立和驗(yàn)證等。文獻(xiàn)綜述對(duì)現(xiàn)有關(guān)于協(xié)作機(jī)器人力矩感知和柔順控制技術(shù)的研究進(jìn)行綜述,分析現(xiàn)有技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)。技術(shù)路線圖繪制本研究的技術(shù)路線圖,明確各個(gè)階段的任務(wù)和目標(biāo)。時(shí)間表給出研究的具體時(shí)間安排,包括各個(gè)階段的任務(wù)和時(shí)間節(jié)點(diǎn)。資源需求評(píng)估研究所需的資源,包括人員、設(shè)備、資金等方面,并制定相應(yīng)的資源需求計(jì)劃。技術(shù)路線04實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析關(guān)節(jié)力矩感知準(zhǔn)確通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,該研究設(shè)計(jì)的關(guān)節(jié)力矩感知算法能夠準(zhǔn)確檢測(cè)到關(guān)節(jié)力矩,為機(jī)器人提供了可靠的感知信息。柔順控制有效在實(shí)驗(yàn)中,應(yīng)用柔順控制算法,機(jī)器人成功地完成了各種任務(wù),并且能夠在動(dòng)態(tài)環(huán)境中適應(yīng)變化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果算法魯棒性該研究的關(guān)節(jié)力矩感知算法經(jīng)過大量實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,具有較高的魯棒性和穩(wěn)定性,能夠應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜的環(huán)境和操作條件。任務(wù)成功率實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,應(yīng)用柔順控制算法后,機(jī)器人在各種任務(wù)中的成功率顯著提高,證明了該算法的有效性。結(jié)果分析結(jié)果比較與傳統(tǒng)的機(jī)器人控制方法相比,該研究的柔順控制算法具有更高的靈活性和適應(yīng)性,能夠更好地應(yīng)對(duì)動(dòng)態(tài)環(huán)境和變化的任務(wù)需求。與傳統(tǒng)方法比較與其他相關(guān)研究相比,該研究在關(guān)節(jié)力矩感知和柔順控制方面取得了一定的優(yōu)勢(shì),為未來的機(jī)器人研究提供了新的思路和方法。與其他研究比較05結(jié)論與展望本文研究了協(xié)作機(jī)器人一體化關(guān)節(jié)力矩感知與柔順控制技術(shù),通過對(duì)關(guān)節(jié)力矩感知和柔順控制算法的優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人與人安全交互和精準(zhǔn)操作的目標(biāo)。研究結(jié)果表明,采用一體化關(guān)節(jié)力矩感知技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)器人關(guān)節(jié)力矩的高精度測(cè)量,并且通過柔順控制算法的優(yōu)化,可以提高機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)性能和穩(wěn)定性,從而更好地適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境和人機(jī)交互任務(wù)。研究結(jié)論本文研究的協(xié)作機(jī)器人一體化關(guān)節(jié)力矩感知與柔順控制技術(shù),具有以下創(chuàng)新點(diǎn)研究亮點(diǎn)與創(chuàng)新點(diǎn)1.提出了一種基于磁力感知的關(guān)節(jié)力矩測(cè)量方法,實(shí)現(xiàn)了高精度、低成本的力矩測(cè)量方案。2.針對(duì)人機(jī)交互任務(wù)中的不確定性和干擾,設(shè)計(jì)了一種基于自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柔順控制算法,提高了機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)性能和穩(wěn)定性。3.將力矩感知與柔順控制技術(shù)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人與人安全交互和精準(zhǔn)操作的目標(biāo),為機(jī)器人應(yīng)用領(lǐng)域的研究提供了新的思路和方法。雖然本文在協(xié)作機(jī)器人一體化關(guān)節(jié)力矩感知與柔順控制方面取得了一定的成果,但是仍然存在一些不足之處1.在關(guān)節(jié)力矩測(cè)量方面,雖然本文提出的基于磁力感知的測(cè)量方法具有較高精度,但是對(duì)傳感器的安裝位置和方向敏感,需要進(jìn)行精確的校準(zhǔn)和標(biāo)定。2.在柔順控制算法方面,雖然本文設(shè)計(jì)的自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法能夠較好地適應(yīng)不確定性和干擾,但是訓(xùn)練過程中需要大量的數(shù)據(jù)和時(shí)間,對(duì)于實(shí)時(shí)性要求較高的應(yīng)用場(chǎng)景可能存在一定的挑戰(zhàn)。3.在人機(jī)交互方面,本文主要關(guān)注的是機(jī)器人與人之間的安全交互和精準(zhǔn)操作,但是對(duì)于環(huán)境因素和其他不確定性因素的考慮還不夠充分,需要進(jìn)一步拓展研究范圍和深化研究?jī)?nèi)容。4.針對(duì)以上不足之處研究不足與展望010203040506參考文獻(xiàn)中文參考文獻(xiàn)張濤.工業(yè)機(jī)器人技術(shù)[M].北京:北京機(jī)械工業(yè)出版社,2011.王田苗,陶永,陳陽.工業(yè)機(jī)器人技術(shù)[M].北京:北京高等教育出版社,2015.蔡自興,郭進(jìn).機(jī)器人學(xué)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2016.AngelesJ.Robotics:AFoundationfortheFuture[M].NewYork:JohnWiley&Sons,2014.SpongM,VidyasagarM.Controlofindustrialrobots[M].Berlin:Springer-Verlag,1987.

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