《數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)》 課件全套 賈利軍 專題1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的歷史溯源、科學(xué)內(nèi)涵與技術(shù)基礎(chǔ)研究-專題10：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略與實(shí)踐研究

數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)課程介紹俯瞰整個(gè)人類歷史進(jìn)程，從茹毛飲血的石器時(shí)代，到如今高度發(fā)達(dá)的信息時(shí)代，隨著生產(chǎn)要素的變動(dòng)和生產(chǎn)力的持續(xù)進(jìn)步，人類文明發(fā)展正經(jīng)歷著一個(gè)又一個(gè)歷史轉(zhuǎn)折點(diǎn)。以互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G通信、云計(jì)算等為代表的數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了更深層次的融合，催生了更多新的經(jīng)濟(jì)行為，也融入了我們的生活，成為了耳熟能詳?shù)母拍詈褪挛?。?shù)字經(jīng)濟(jì)成為繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的第三大主要經(jīng)濟(jì)形態(tài)，也加快著世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度。課程介紹當(dāng)今世界正經(jīng)歷百年未有之大變局，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，全球經(jīng)濟(jì)未來發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)日益聚焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿υ慈?。因此，各?guó)開始紛紛搶占數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高地，出臺(tái)一系列的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家相繼發(fā)布《聯(lián)邦云計(jì)算戰(zhàn)略》《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展戰(zhàn)略》等文件，聚力云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展。歐盟推出數(shù)字歐洲時(shí)代戰(zhàn)略，力爭(zhēng)全球數(shù)字化領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。日本也制定“IT立國(guó)”“數(shù)字新政”等戰(zhàn)略，致力于打造全新的社會(huì)形態(tài)“超智能社會(huì)”，與此同時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的巨大發(fā)展空間為發(fā)展中國(guó)家彎道超車提供了機(jī)遇。課程介紹數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為技術(shù)產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)權(quán)的新高地，是我國(guó)當(dāng)前乃至未來長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重中之重，也擔(dān)負(fù)著實(shí)現(xiàn)我國(guó)高質(zhì)量發(fā)展的重要使命。黨的十八大以來，黨中央高度重視發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，將其上升為國(guó)家戰(zhàn)略。黨的十九屆五中全會(huì)提出，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。課程教材：數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)-高等教育出版社課時(shí)：32學(xué)時(shí)授課教師：數(shù)字經(jīng)濟(jì)教學(xué)團(tuán)隊(duì)考核方式：平時(shí)成績(jī)+期末考試課程介紹知識(shí)模塊一：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)專題一：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的歷史溯源、科學(xué)內(nèi)涵與技術(shù)基礎(chǔ)研究知識(shí)模塊二：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基本運(yùn)行規(guī)律專題二：數(shù)字化革命及其對(duì)社會(huì)再生產(chǎn)過程的影響研究專題三：數(shù)字時(shí)代下社會(huì)總資本再生產(chǎn)研究專題四：數(shù)字貨幣與數(shù)字金融研究專題五：數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展研究知識(shí)模塊三：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用與實(shí)踐專題六：數(shù)字產(chǎn)品的生產(chǎn)與消費(fèi)研究專題七：數(shù)字產(chǎn)品市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)與特征研究專題八：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)計(jì)核算研究專題九：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展效應(yīng)研究專題十：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略與實(shí)踐研究課程介紹數(shù)字經(jīng)濟(jì)的歷史溯源、科學(xué)內(nèi)涵與技術(shù)基礎(chǔ)研究第一節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的歷史溯源第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的科學(xué)內(nèi)涵第三節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)專題一

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的歷史溯源、科學(xué)內(nèi)涵與技術(shù)基礎(chǔ)研究專題一

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的歷史溯源、科學(xué)內(nèi)涵與技術(shù)基礎(chǔ)研究一、主要內(nèi)容首先，梳理數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展歷史，并結(jié)合現(xiàn)實(shí)的案例，如阿里、騰訊、美團(tuán)等，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)給經(jīng)濟(jì)社會(huì)帶來的新變化進(jìn)行總結(jié)。其次，通過對(duì)政策文件和現(xiàn)有研究的梳理和總結(jié)，明確數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念內(nèi)涵。最后，介紹大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能和5G通信這6大與數(shù)字經(jīng)濟(jì)最為密切相關(guān)的數(shù)字技術(shù)。二、重點(diǎn)難點(diǎn)1.從唯物史觀視角出發(fā)，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展史展開剖析，揭示數(shù)字技術(shù)演變的各歷史階段。2.介紹數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)，通過相關(guān)概念闡釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)最基本的底層技術(shù)邏輯。第一節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的歷史溯源第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的科學(xué)內(nèi)涵第三節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)專題一

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的歷史溯源、科學(xué)內(nèi)涵與技術(shù)基礎(chǔ)研究20世紀(jì)40年代以來，電子計(jì)算機(jī)的發(fā)明與通訊設(shè)備、信息網(wǎng)絡(luò)等的快速普及，引發(fā)了科技與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的劇烈變革。這種變革被稱之為“數(shù)字化革命”，亦稱為第三次工業(yè)革命或第三次科技革命。相應(yīng)地，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)也發(fā)生了巨大變化，繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)后，一種以現(xiàn)代信息通信技術(shù)為依托、以網(wǎng)絡(luò)尤其是互聯(lián)網(wǎng)為載體，通過信息網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)資源生產(chǎn)、分配、交換和消費(fèi)的新型經(jīng)濟(jì)——數(shù)字經(jīng)濟(jì)（Digital

Economy），開始成為全球關(guān)注的焦點(diǎn)。什么是數(shù)字經(jīng)濟(jì)？數(shù)字經(jīng)濟(jì)從何而來？數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有何種特征和規(guī)律？數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)都有哪些？這些基礎(chǔ)性問題是學(xué)習(xí)和研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)所必備的認(rèn)知基礎(chǔ)，構(gòu)成了基礎(chǔ)篇著重介紹和討論的核心內(nèi)容。第一節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的歷史溯源一、萌芽孕育期（20世紀(jì)40-60年代）20世紀(jì)40-60年代是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的起步階段。1946年美國(guó)國(guó)防部研制出世界上第一臺(tái)通用計(jì)算機(jī)：埃尼阿克（ENIAC）。1954年，IBM制造出第一臺(tái)使用晶體管的計(jì)算機(jī)：TRADIC。20世紀(jì)60年初期，集成電路的發(fā)明引發(fā)了電路設(shè)計(jì)革命，1964年IBM成功研制出第一臺(tái)采用集成電路的通用電子計(jì)算機(jī)：IBMS/360。1971年，Intel研制成功世界上第一款微處理器：4004。第一節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的歷史溯源二、起步成長(zhǎng)期（70年代中期至90年代中前期）20世紀(jì)70年代中期至90年代中前期，大規(guī)模集成電路的出現(xiàn)使計(jì)算機(jī)體積進(jìn)一步縮小。1981年，IBM推出第一臺(tái)個(gè)人電腦：IBM5150。1984年，蘋果公司于推出麥金塔計(jì)算機(jī)（Macintosh）。1977年甲骨文公司創(chuàng)立，并開發(fā)出商用的SQL數(shù)據(jù)庫。日本企業(yè)東芝、日電在便攜式筆記本電腦上進(jìn)行了重大的技術(shù)革新，世嘉和任天堂在視頻游戲機(jī)領(lǐng)域開始占據(jù)主導(dǎo)地位。第一節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的歷史溯源三、快速發(fā)展期（90年代中期至21世紀(jì)初）20世紀(jì)90年代中期至新世紀(jì)之初，伴隨個(gè)人電腦和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)得到飛速發(fā)展。1969年美國(guó)國(guó)防部建立ARPANET，并在之后的發(fā)展歷程中逐漸形成NSFnet（1986）、萬維網(wǎng)（1991）等主干網(wǎng)。1994年網(wǎng)景公司成立，開發(fā)出導(dǎo)航者瀏覽器。1995年，雅虎成立。1998年，谷歌成立。1995年，亞馬遜和eBay創(chuàng)立，開始挑戰(zhàn)傳統(tǒng)商務(wù)。在中國(guó)，騰訊（1998年）、阿里巴巴（1999年）、百度（2000年）等互聯(lián)網(wǎng)公司也開始起步。第一節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的歷史溯源四、全面覆蓋期（2001年至2015年）隨著個(gè)人計(jì)算機(jī)計(jì)算速度、存儲(chǔ)規(guī)模和網(wǎng)速的幾何級(jí)增長(zhǎng)，移動(dòng)通信技術(shù)的不斷進(jìn)步以及智能手機(jī)的出現(xiàn)，由PC互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。2007年，蘋果推出iPhone智能手機(jī)，次年發(fā)布iOS操作系統(tǒng)。以雅虎為代表的互聯(lián)網(wǎng)1.0公司逐漸被臉書（2004年）、推特（2006年）等互聯(lián)網(wǎng)2.0公司取代，互聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)化趨勢(shì)越發(fā)明顯。愛彼迎（2008年）、優(yōu)步（2009年）等共享經(jīng)濟(jì)模式開始引領(lǐng)時(shí)代發(fā)展潮流。第一節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的歷史溯源五、轉(zhuǎn)型調(diào)整期（2016年至今）2016年，以集成電路為核心的微電子技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到14nm且即將進(jìn)入7nm級(jí)別。2016年，全球云服務(wù)突破2092億美元，預(yù)計(jì)未來幾年將保持15%以上的增長(zhǎng)率。物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用開始深入各行各業(yè)，并成為眾多行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要力量。第一節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的歷史溯源第一節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的歷史溯源第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的科學(xué)內(nèi)涵第三節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)專題一

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的歷史溯源、科學(xué)內(nèi)涵與技術(shù)基礎(chǔ)研究一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念什么是數(shù)字經(jīng)濟(jì)？迄今為止尚未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。2002年，美國(guó)學(xué)者金范秀將其定義為“一種特殊的經(jīng)濟(jì)形態(tài)”，本質(zhì)為“商品和服務(wù)以信息化形式進(jìn)行交易”。可見，早期學(xué)者對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的描述主要側(cè)重于互聯(lián)網(wǎng)對(duì)商業(yè)行為所帶來的影響。隨著信息技術(shù)不斷發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響范圍不斷擴(kuò)大，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”一詞的內(nèi)涵也隨之不斷拓展。當(dāng)前，得到較廣泛認(rèn)可的定義來自2016年G20峰會(huì)發(fā)布的《二十國(guó)集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》，即“數(shù)字經(jīng)濟(jì)是指以使用數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)?！被ヂ?lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、金融科技與其他新的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于信息的采集、存儲(chǔ)、分析和共享過程中，改變了社會(huì)互動(dòng)方式。數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的信息通信技術(shù)使現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)活動(dòng)更加靈活、敏捷、智慧。第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的科學(xué)內(nèi)涵二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的分類與構(gòu)成自20世紀(jì)90年代以來，隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)作為推動(dòng)人類社會(huì)生產(chǎn)方式、生產(chǎn)關(guān)系和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)發(fā)展的重要生產(chǎn)要素，數(shù)字經(jīng)濟(jì)由此興起并蓬勃發(fā)展，在全球范圍內(nèi)引發(fā)了高度關(guān)注并掀起了研究浪潮。從0-1二進(jìn)制的出現(xiàn)將各類符號(hào)數(shù)字化開始，信息經(jīng)濟(jì)、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)、賽博經(jīng)濟(jì)、虛擬經(jīng)濟(jì)、新經(jīng)濟(jì)等新理念相繼出現(xiàn)，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)概念的討論一直延續(xù)至今。數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)創(chuàng)新迅速、業(yè)態(tài)形式多樣、經(jīng)濟(jì)影響廣泛，因此出現(xiàn)了各種名詞來對(duì)它進(jìn)行概括，其交叉使用也頻繁出現(xiàn)。根據(jù)相似度和相關(guān)性，這些概念由近及遠(yuǎn)主要分為：相似度最高的，包括信息經(jīng)濟(jì)、信息技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)等；相關(guān)經(jīng)濟(jì)意義新概念，包括虛擬經(jīng)濟(jì)、新經(jīng)濟(jì)等；相關(guān)邊緣概念，包括第二經(jīng)濟(jì)、知識(shí)經(jīng)濟(jì)、賽博經(jīng)濟(jì)、“互聯(lián)網(wǎng)＋”等。第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的科學(xué)內(nèi)涵概念名稱主要內(nèi)容特點(diǎn)和聯(lián)系信息經(jīng)濟(jì)以生產(chǎn)、獲取、處理和應(yīng)用信息為主的經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)最為相似，但更為強(qiáng)調(diào)信息活動(dòng)和信息產(chǎn)業(yè)的重要性信息技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)以電子計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、通信等信息技術(shù)為支柱或核心強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)帶來的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的演變互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)基于互聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的總和，包括電子商務(wù)、即時(shí)通信、搜索引擎、網(wǎng)絡(luò)游戲等形態(tài)經(jīng)濟(jì)主體的經(jīng)濟(jì)行為更多依賴信息網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的生產(chǎn)和交換方式以網(wǎng)絡(luò)的形式組織起來，研究人與人之間經(jīng)濟(jì)關(guān)系的變化更多地應(yīng)用于商科、管理學(xué)科新經(jīng)濟(jì)各種層面、各種形態(tài)的具有創(chuàng)新性經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的總和強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新觀念和技術(shù)，其研究范圍遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于數(shù)字經(jīng)濟(jì)虛擬經(jīng)濟(jì)“數(shù)字”塑造的產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)形態(tài)，廣泛存在于資本等金融產(chǎn)業(yè)中，具有較為獨(dú)特的定價(jià)方式和價(jià)格體系與“實(shí)體經(jīng)濟(jì)”的概念對(duì)應(yīng)而存在第二經(jīng)濟(jì)一種快捷的、自主的、虛擬的數(shù)字化經(jīng)濟(jì)形態(tài)能在短時(shí)間內(nèi)完成“實(shí)體經(jīng)濟(jì)—數(shù)字經(jīng)濟(jì)—實(shí)體經(jīng)濟(jì)”的轉(zhuǎn)變知識(shí)經(jīng)濟(jì)建立在知識(shí)的生產(chǎn)、分配和使用之上的經(jīng)濟(jì)，包括人類迄今為止創(chuàng)造的一切知識(shí)，最重要的部分是科學(xué)技術(shù)、管理及行為科學(xué)知識(shí)更關(guān)注知識(shí)生產(chǎn)率和創(chuàng)新能力，突出人的大腦和人的智能賽博經(jīng)濟(jì)以信息和知識(shí)為主導(dǎo)資源、以計(jì)算機(jī)信息技術(shù)為基礎(chǔ)，依托計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)所進(jìn)行的各種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和由此形成的經(jīng)濟(jì)關(guān)系總和突出網(wǎng)絡(luò)發(fā)展所帶來的物理空間和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的拓展互聯(lián)網(wǎng)+把互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新成果與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域深度融合，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步、效率提升和組織變革，提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新力和生產(chǎn)力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)在中國(guó)當(dāng)下的形態(tài)和表現(xiàn)第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的科學(xué)內(nèi)涵三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的特征（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)不是獨(dú)立于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)存在的，而是與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相輔相成，融合發(fā)展。傳統(tǒng)工業(yè)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施以鐵路、公路、電網(wǎng)等為代表，而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，以互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)逐漸滲透到社會(huì)經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域、各產(chǎn)業(yè)之中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與三大產(chǎn)業(yè)融合速度加快，與文化、醫(yī)療、養(yǎng)老、教育等產(chǎn)業(yè)融合的趨勢(shì)明顯，三大產(chǎn)業(yè)相互融合，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機(jī)械化、工業(yè)制造領(lǐng)域服務(wù)化以及服務(wù)業(yè)向各個(gè)領(lǐng)域的滲透，使得產(chǎn)業(yè)之間的界限變得模糊。黨的十九大報(bào)告指出：“加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。”數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合能夠賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化。第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的科學(xué)內(nèi)涵（二）驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的生產(chǎn)要素逐步數(shù)據(jù)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，不斷提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)，顛覆了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)的一些固有經(jīng)濟(jì)理論。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心生產(chǎn)要素是土地，工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心生產(chǎn)要素是技術(shù)和資本，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心生產(chǎn)要素則是數(shù)據(jù)，從而將數(shù)據(jù)納入了生產(chǎn)函數(shù)公式。數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的新的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)Y=F(A,L,T)工業(yè)經(jīng)濟(jì)Y=F(A,K,L)數(shù)字經(jīng)濟(jì)Y=F(A,K,L,D)Y：經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出F：生產(chǎn)函數(shù)A：技術(shù)進(jìn)步L：勞動(dòng)力T：土地K：資本D：數(shù)據(jù)第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的科學(xué)內(nèi)涵（三）平臺(tái)經(jīng)濟(jì)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的主流商業(yè)模式數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的典型特征是平臺(tái)經(jīng)濟(jì)體的崛起。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)明顯區(qū)別于工業(yè)經(jīng)濟(jì)，工業(yè)經(jīng)濟(jì)主要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈等鏈?zhǔn)襟w系，上游、下游企業(yè)生產(chǎn)組織分工明確，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要呈現(xiàn)多層次、多維度的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)協(xié)作模式，支持大規(guī)模的協(xié)同合作經(jīng)營(yíng)方式。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動(dòng)社會(huì)化協(xié)作，平臺(tái)模式是這種協(xié)作的主要體現(xiàn)和形態(tài)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或平臺(tái)型企業(yè)的快速成長(zhǎng)可以看作是數(shù)字經(jīng)濟(jì)大發(fā)展的一個(gè)重要標(biāo)志。平臺(tái)模式下，大規(guī)模的協(xié)作方式極大地提升了生產(chǎn)工作和資源配置的效率。平臺(tái)建設(shè)初期，固定資產(chǎn)、營(yíng)銷傳播等資金投入巨大，但是一旦平臺(tái)吸引到龐大用戶后，平臺(tái)平均成本逐漸下降，因此平臺(tái)經(jīng)濟(jì)體一旦推行成功，平臺(tái)價(jià)值不可估量。第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的科學(xué)內(nèi)涵（四）數(shù)字信息技術(shù)逐步趨向智能化和共享化人工智能產(chǎn)業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)幽?。隨著人工智能算法的優(yōu)化成熟，經(jīng)濟(jì)進(jìn)入智能化時(shí)代。數(shù)字經(jīng)濟(jì)走過了以“數(shù)字化”驅(qū)動(dòng)為代表的1.0時(shí)代、以數(shù)據(jù)化驅(qū)動(dòng)的2.0時(shí)代，即將邁向以“智能化”驅(qū)動(dòng)的3.0時(shí)代。2017年谷歌研發(fā)的“阿爾法狗”（AlphaGo）以３∶０戰(zhàn)勝“圍棋天才”柯潔，索菲亞（Sophia）仿真機(jī)器人被授予沙特公民身份，人工智能研究在各領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)一個(gè)又一個(gè)的突破，這背后深層次的原因是新一輪技術(shù)革命將智能經(jīng)濟(jì)推上了快車道。第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的科學(xué)內(nèi)涵（四）數(shù)字信息技術(shù)逐步趨向智能化和共享化信息技術(shù)和數(shù)據(jù)資源是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的信息生產(chǎn)要素，其共享化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要特征。隨著新一代信息技術(shù)快速發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷推廣以及社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)日漸成熟，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為共享經(jīng)濟(jì)的“助推器”，逐步實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)互通。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，搭建共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了信息技術(shù)、數(shù)據(jù)資源的共享性，為需求者提供了成本幾乎為零的資源獲取渠道，從而吸引更多的需求者和共享者，弱化了生產(chǎn)生活資料的“所有權(quán)”而強(qiáng)調(diào)“使用權(quán)”，逐步創(chuàng)造出新的供給和需求，促使共享經(jīng)濟(jì)快速興起。共享經(jīng)濟(jì)滲透生活的各個(gè)領(lǐng)域，從實(shí)體交通出行、餐飲住宿、物流快遞、知識(shí)技能、生活服務(wù)、金融借貸、醫(yī)療保健、科研實(shí)驗(yàn)，到無形的在線創(chuàng)意設(shè)計(jì)、營(yíng)銷策劃，共享經(jīng)濟(jì)幾乎滲透各行各業(yè)。第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的科學(xué)內(nèi)涵四、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展規(guī)律（一）演進(jìn)路徑：從產(chǎn)業(yè)問題到發(fā)展問題數(shù)字經(jīng)濟(jì)自身的產(chǎn)業(yè)變遷看，經(jīng)過幾十年的發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)由傳統(tǒng)的信息和通信技術(shù)（ICT）產(chǎn)業(yè)不斷向外延伸，尤其是在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)的拉動(dòng)下，向其他傳統(tǒng)行業(yè)滲透。從更加宏觀的視角看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的一種新型經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展形態(tài)，從多個(gè)維度對(duì)人類社會(huì)進(jìn)行了升級(jí)和重塑：生產(chǎn)要素、基礎(chǔ)設(shè)施、國(guó)際治理體系、社會(huì)生活領(lǐng)域。第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的科學(xué)內(nèi)涵（二）驅(qū)動(dòng)模式：技術(shù)與市場(chǎng)雙核驅(qū)動(dòng)1.技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本動(dòng)力從技術(shù)脈絡(luò)看，信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)孕育了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的胚胎，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展多快、走得多遠(yuǎn)，根本上是由信息科技發(fā)展程度決定的?？v觀數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展歷史，每一次大的技術(shù)革命都形成了與之相適應(yīng)的技術(shù)—經(jīng)濟(jì)范式，即一旦技術(shù)發(fā)生了革命性變化，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展模式也會(huì)發(fā)生相應(yīng)調(diào)整和變化。2.市場(chǎng)的正向反饋是數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的重要保障信息技術(shù)被發(fā)明創(chuàng)造后，只有在市場(chǎng)的推動(dòng)下才能獲取更快的發(fā)展速度。與傳統(tǒng)的工業(yè)產(chǎn)品相比，數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)技術(shù)更新迭代速度極快，受市場(chǎng)的影響也更大。借助市場(chǎng)的力量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)在短時(shí)間內(nèi)能迅速崛起，成長(zhǎng)為獨(dú)角獸企業(yè)甚至行業(yè)巨頭。第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的科學(xué)內(nèi)涵（三）核心要素：人才與數(shù)據(jù)1.典型的人才密集型產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)是典型的知識(shí)密集型和智力密集型產(chǎn)業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)本質(zhì)上是人才的競(jìng)爭(zhēng)。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)中，尤其是輕資產(chǎn)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，高技術(shù)人才是企業(yè)發(fā)展的核心資源。2.數(shù)據(jù)發(fā)揮關(guān)鍵作用不同于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以新一代信息技術(shù)為基礎(chǔ)，以海量數(shù)據(jù)的互聯(lián)和應(yīng)用為核心，將數(shù)據(jù)資源融入產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和升級(jí)各個(gè)環(huán)節(jié)的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。相比勞動(dòng)力、土地、資本等其他生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)資源具有的可復(fù)制、可共享、無限增長(zhǎng)和供給的稟賦，打破了自然資源有限供給對(duì)增長(zhǎng)的制約，為持續(xù)增長(zhǎng)和永續(xù)發(fā)展提供了基礎(chǔ)與可能，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素和重要資源。第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的科學(xué)內(nèi)涵五、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“四化”框架（一）數(shù)字產(chǎn)業(yè)化數(shù)字產(chǎn)業(yè)化即信息通信產(chǎn)業(yè)，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案等。具體包括電子信息制造業(yè)、電信業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)等。（二）產(chǎn)業(yè)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主陣地，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供廣闊空間。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是指?jìng)鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)所帶來的生產(chǎn)數(shù)量和效率提升，其新增產(chǎn)出構(gòu)成數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化包括但不限于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、兩化融合、智能制造、車聯(lián)網(wǎng)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)等融合型新產(chǎn)業(yè)、新模式、新業(yè)態(tài)。第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的科學(xué)內(nèi)涵（三）數(shù)字化治理數(shù)字化治理是數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新快速健康發(fā)展的保障。數(shù)字化治理是推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要組成，是運(yùn)用數(shù)字技術(shù)，建立健全行政管理的制度體系，創(chuàng)新服務(wù)監(jiān)管方式實(shí)現(xiàn)行政決策、行政執(zhí)行、行政組織、行政監(jiān)督等體制更加優(yōu)化的新型政府治理模式。（四）數(shù)據(jù)價(jià)值化價(jià)值化的數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，加快推進(jìn)數(shù)據(jù)價(jià)值化進(jìn)程是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)要求。數(shù)據(jù)可存儲(chǔ)、可重用，呈現(xiàn)爆發(fā)增長(zhǎng)、海量集聚的特點(diǎn)，是實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。數(shù)據(jù)價(jià)值化包括但不限于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)定價(jià)、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)保護(hù)等。第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的科學(xué)內(nèi)涵第一節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的歷史溯源第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的科學(xué)內(nèi)涵第三節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)專題一

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的歷史溯源、科學(xué)內(nèi)涵與技術(shù)基礎(chǔ)研究本部分主要從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)出發(fā)，通過相關(guān)概念闡釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)最基本的底層邏輯，主要介紹大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能、5G通信等當(dāng)下與數(shù)字經(jīng)濟(jì)最為密切相關(guān)的數(shù)字技術(shù)。這些底層技術(shù)的基本知識(shí)，有助于后續(xù)專題中對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的理解。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)技術(shù)一：大數(shù)據(jù)一、大數(shù)據(jù)的概念與特點(diǎn)數(shù)據(jù)是指對(duì)客觀事件進(jìn)行記錄并可以鑒別的符號(hào)，是對(duì)客觀事物的性質(zhì)、狀態(tài)以及相互關(guān)系等進(jìn)行記載的物理符號(hào)或這些物理符號(hào)的組合。它是可識(shí)別的、抽象的符號(hào)。“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯。關(guān)于“什么是大數(shù)據(jù)”這個(gè)問題，大家比較認(rèn)可關(guān)于大數(shù)據(jù)的“4V”說法。大數(shù)據(jù)的4個(gè)“V”，或者說是大數(shù)據(jù)的4個(gè)特點(diǎn)，包含4個(gè)層面：數(shù)據(jù)量大（Volume）、數(shù)據(jù)類型繁多（Variety）、處理速度快（Velocity）和價(jià)值密度低（Value）。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)——大數(shù)據(jù)（一）數(shù)據(jù)量大人類進(jìn)入信息社會(huì)以后，數(shù)據(jù)以自然方式增長(zhǎng)，其產(chǎn)生不以人的意志為轉(zhuǎn)移，僅從1986年開始到2010年的20多年時(shí)間里，全球數(shù)據(jù)的數(shù)量就增長(zhǎng)了100倍，未來數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)速度將更快，我們正生活在一個(gè)“數(shù)據(jù)爆炸”的時(shí)代。（二）數(shù)據(jù)類型繁多大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源眾多，科學(xué)研究、企業(yè)應(yīng)用和Web應(yīng)用等都在源源不斷地生成新的數(shù)據(jù)。生物大數(shù)據(jù)、交通大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、電信大數(shù)據(jù)、電力大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)等都呈現(xiàn)出井噴式增長(zhǎng)，所涉及的數(shù)據(jù)量十分巨大,已經(jīng)從TB級(jí)別躍升到PB級(jí)別。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型豐富，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其中前者占10％左右，主要是存儲(chǔ)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)；后者占90％左右，種類豐富，主要包括郵件、音頻、視頻、鏈接信息、網(wǎng)絡(luò)日志等。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)——大數(shù)據(jù)（三）處理速度快大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度非常迅速。在Web2.0應(yīng)用領(lǐng)域，在1分鐘內(nèi)，新浪微博可以產(chǎn)生2萬條微博，淘寶可以賣出6萬件商品，百度可以產(chǎn)生90萬次捜索查詢。物理學(xué)家探索新粒子所使用的大型強(qiáng)子對(duì)撞機(jī)（largehadronclooider，LHC）大約每秒產(chǎn)生6億次的碰撞，每秒生成約700MB的數(shù)據(jù)，同時(shí)有成千上萬臺(tái)計(jì)算機(jī)在分析這些碰撞。（四）價(jià)值密度低大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價(jià)值密度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫中已有的那些數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多有價(jià)值的信息都是分散在海量數(shù)據(jù)中的。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)——大數(shù)據(jù)二、大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)所謂大數(shù)據(jù)技術(shù)，是指伴隨著大數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、分析和應(yīng)用的相關(guān)技術(shù)，是使用非傳統(tǒng)的工具來對(duì)大量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而獲得分析和預(yù)測(cè)結(jié)果的一系列數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)。大數(shù)據(jù)的基本處理流程，主要包括數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析和結(jié)果呈現(xiàn)等環(huán)節(jié)。從數(shù)據(jù)分析全流程的角度，大數(shù)據(jù)技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理、數(shù)據(jù)處理與分析、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等幾個(gè)層面的內(nèi)容。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)——大數(shù)據(jù)技術(shù)層面功能數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理利用ETL工具將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)，如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等，抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)；也可以利用日志采集工具（如Flume、Kafka等）把實(shí)時(shí)采集的數(shù)據(jù)作為流計(jì)算系統(tǒng)的輸入，進(jìn)行實(shí)時(shí)處理分析。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理利用分布式文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫、關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫等，實(shí)現(xiàn)對(duì)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理。數(shù)據(jù)處理與分析利用分布式并行編程模型和計(jì)算框架，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理和分析。對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，幫助人們更好地理解數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)在從大數(shù)據(jù)中挖掘潛在的商業(yè)價(jià)值和學(xué)術(shù)價(jià)值的同時(shí)，構(gòu)建隱私數(shù)據(jù)保護(hù)體系和數(shù)據(jù)安全體系，有效保護(hù)個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)——大數(shù)據(jù)三、大數(shù)據(jù)的計(jì)算模式第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)——大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)計(jì)算模式解決問題代表產(chǎn)品批處理計(jì)算針對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的批量處理MapReduce、Spark等流計(jì)算針對(duì)流數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)計(jì)算Storm、S4、Flume、Streams、Puma、DStream、SuperMario、銀河流數(shù)據(jù)處理平臺(tái)等圖計(jì)算針對(duì)大規(guī)模圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的處理Pregel、GraphX、Giraph、PowerGraph、Hama、GoldenOrb等四、大數(shù)據(jù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)無處不在，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、體育和娛樂等在內(nèi)的社會(huì)各行各業(yè)都已經(jīng)融入了大數(shù)據(jù)的印跡。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)——大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的應(yīng)用制造業(yè)利用工業(yè)大數(shù)據(jù)提升制造業(yè)水平，包括產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測(cè)、分析工藝流程、改進(jìn)生產(chǎn)工藝、優(yōu)化生產(chǎn)過程能耗、工業(yè)供應(yīng)鏈分析與優(yōu)化、生產(chǎn)計(jì)劃與排程。金融行業(yè)大數(shù)據(jù)在高頻交易、社交情緒分析和信貸風(fēng)險(xiǎn)分析三大金融創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。汽車行業(yè)利用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的無人駕駛汽車，在不遠(yuǎn)的未來將走入我們的日常生活?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以分析客戶行為，進(jìn)行商品推薦和有針對(duì)性廣告投放。餐飲行業(yè)利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)餐飲O2O模式，徹底改變傳統(tǒng)餐飲經(jīng)營(yíng)方式。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)——大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的應(yīng)用電信行業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)客戶離網(wǎng)分析，及時(shí)掌握客戶離網(wǎng)傾向，提供客戶挽留措施。能源行業(yè)隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展，電力公司可以掌握海量的用戶用電信息，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶用電模式，可以改進(jìn)電網(wǎng)運(yùn)行，合理地設(shè)計(jì)電力需求響應(yīng)系統(tǒng)，確保電網(wǎng)運(yùn)行安全。物流行業(yè)利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò)，提高物流效率，降低物流成本。城市管理可以利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智能交通、環(huán)保監(jiān)測(cè)、城市規(guī)劃和智能安防。生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)可以幫助我們實(shí)現(xiàn)流行病預(yù)測(cè)、智慧醫(yī)療、健康管理，同時(shí)還可以幫助我們解讀DNA，了解更多的生命奧秘。體育和娛樂大數(shù)據(jù)可以幫助我們訓(xùn)練球隊(duì)，決定投拍哪種題材的影視作品，以及預(yù)測(cè)比賽結(jié)果。安全領(lǐng)域政府可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建起強(qiáng)大的國(guó)家安全保障體系，企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)抵御網(wǎng)絡(luò)攻擊，警察可以借助大數(shù)據(jù)來預(yù)防犯罪。個(gè)人生活大數(shù)據(jù)還可以應(yīng)用于個(gè)人生活，利用與每個(gè)人相關(guān)聯(lián)的“個(gè)人大數(shù)據(jù)”，分析個(gè)人生活行為習(xí)慣，為其提供更加周到的個(gè)性化服務(wù)。五、案例介紹——大數(shù)據(jù)與推薦系統(tǒng)為了讓用戶從海量信息中高效地獲得自己所需要的信息，推薦系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。其本質(zhì)是建立用戶與互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中的物品的聯(lián)系，最終實(shí)現(xiàn)用戶與商家的雙贏。推薦系統(tǒng)的基本構(gòu)成通常包括3個(gè)組成模塊（如圖）：用戶建模模塊、推薦對(duì)象建模模塊、推薦算法模塊。推薦系統(tǒng)首先對(duì)用戶進(jìn)行建模，根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)來分析用戶的興趣和需求。與此同時(shí)，系統(tǒng)根據(jù)與用戶的交互數(shù)據(jù)以及屬性特征進(jìn)行分析，通過使用合適的推薦算法計(jì)算得到用戶可能會(huì)感興趣的對(duì)象，然后對(duì)其進(jìn)行過濾篩選得到一系列擬推薦給用戶的對(duì)象。最后通過構(gòu)建推薦對(duì)象建模模塊，將推薦算法中得出的擬推薦對(duì)象與用戶建模模塊結(jié)合起來，調(diào)整出最優(yōu)的推薦對(duì)象，最終將其推薦給用戶。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)——大數(shù)據(jù)技術(shù)二：云計(jì)算一、云計(jì)算的由來在云計(jì)算概念誕生前，很多公司已經(jīng)能通過互聯(lián)網(wǎng)提供諸多服務(wù)，如訂票、地圖捜索以及其他硬件租賃業(yè)務(wù)，隨著服務(wù)內(nèi)容和用戶規(guī)模的不斷增加，對(duì)于服務(wù)的可靠性、可用性的要求急劇增加，這種需求變化通過集群等方式很難滿足要求，于是各公司通過在各地建設(shè)數(shù)據(jù)中心來達(dá)成。對(duì)于像Google和Amazon這樣有實(shí)力的大公司來說，有能力建設(shè)分散于全球各地的數(shù)據(jù)中心來滿足各自業(yè)務(wù)發(fā)展的需求，并且有富余的可用資源，于是Google、Amazon等就將自己的基礎(chǔ)設(shè)施能力作為服務(wù)提供給相關(guān)的用戶，這就是云計(jì)算的由來。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)——云計(jì)算二、云計(jì)算的概念及特征概念：云計(jì)算是一種按使用量付費(fèi)的服務(wù)模式，這種模式能提供便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問，能提供可配置的計(jì)算資源共享池，資源包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)、應(yīng)用軟件和服務(wù)等，這些資源只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互，就能夠被快速提供。公有云、私有云、混合云特征：超大規(guī)模、虛擬化、高可靠性、高性價(jià)比、高擴(kuò)展性、高利用率、通用性、按需服務(wù)、極其廉價(jià)、應(yīng)用分布性、環(huán)保。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)——云計(jì)算三、云計(jì)算的架構(gòu)及組成云計(jì)算體系構(gòu)架包含3個(gè)基本層次：基礎(chǔ)設(shè)施層、平臺(tái)層和應(yīng)用層。該架構(gòu)各個(gè)層次為用戶提供各種級(jí)別的服務(wù)，即業(yè)界普遍認(rèn)同的典型云計(jì)算服務(wù)體系：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）、平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）和軟件即服務(wù)（SaaS）。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)——云計(jì)算四、云計(jì)算的商業(yè)發(fā)展模式云計(jì)算的一個(gè)典型特征就是IT服務(wù)化，也就是將傳統(tǒng)的IT產(chǎn)品、能力通過互聯(lián)網(wǎng)以服務(wù)的形式交付給用戶，于是就形成了云計(jì)算的服務(wù)模式。云計(jì)算是一種全新的計(jì)算服務(wù)模式，其核心部分依然是數(shù)據(jù)中心。云服務(wù)是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。云服務(wù)指通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需服務(wù)。這種服務(wù)可以是IT和軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務(wù)，也可以是其他服務(wù)。它意味著計(jì)算能力也可作為一種商品通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行流通。（一）基礎(chǔ)通信資源云服務(wù)商業(yè)模式（二）軟件資源云服務(wù)商業(yè)模式（三）互聯(lián)網(wǎng)資源云服務(wù)商業(yè)模式（四）即時(shí)通信云服務(wù)商業(yè)模式第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)——云計(jì)算五、云計(jì)算與數(shù)字經(jīng)濟(jì)隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的大力發(fā)展，云計(jì)算在電子政務(wù)、教育、企業(yè)、醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用不斷深化，對(duì)提高政府服務(wù)水平、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和培育發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)等都起到了關(guān)鍵的作用。根據(jù)中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《云計(jì)算白皮書（2021年）》，2020年我國(guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步回升，云計(jì)算整體市場(chǎng)規(guī)模達(dá)2091億元，增速56.6%。其中，公有云市場(chǎng)規(guī)模達(dá)1277億元，相比2019年增長(zhǎng)85.2%；私有云市場(chǎng)規(guī)模達(dá)814億元，較2019年增長(zhǎng)26.1%。據(jù)統(tǒng)計(jì)，阿里云、天翼云、騰訊云、華為云、移動(dòng)云占據(jù)公有云IaaS市場(chǎng)份額前五。當(dāng)前，在技術(shù)方面，我國(guó)云原生持續(xù)落地，行業(yè)應(yīng)用加速，呈現(xiàn)出以下特征：一是互聯(lián)網(wǎng)和信息服務(wù)業(yè)應(yīng)用占比顯著下降，垂直行業(yè)快速崛起。二是云原生技術(shù)價(jià)值進(jìn)一步為用戶所接受。三是采用云原生架構(gòu)的生產(chǎn)集群規(guī)模顯著提升，但規(guī)?；瘧?yīng)用帶來的安全、性能和可靠性等問題仍需考慮。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)——云計(jì)算六、案例介紹-政務(wù)云21世紀(jì)以來，我國(guó)政務(wù)信息化建設(shè)經(jīng)歷了“電子政務(wù)”“互聯(lián)網(wǎng)＋政務(wù)服務(wù)”的階段，逐步實(shí)現(xiàn)了部門辦公自動(dòng)化、重點(diǎn)業(yè)務(wù)信息化、政府網(wǎng)站普及化。近年來，政務(wù)信息化已經(jīng)進(jìn)入“數(shù)字政府”時(shí)代。國(guó)務(wù)院《2021年政府工作報(bào)告》中提出“加快數(shù)字社會(huì)建設(shè)步伐，提高數(shù)字政府建設(shè)水平，營(yíng)造良好數(shù)字生態(tài)，建設(shè)數(shù)字中國(guó)”。國(guó)家“十四五”規(guī)劃中提出“提高數(shù)字政府建設(shè)水平，將數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用于政府管理服務(wù)，推動(dòng)政府治理流程再造和模式優(yōu)化，不斷提高決策科學(xué)性和服務(wù)效率”。政務(wù)云是運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)，統(tǒng)籌利用已有的機(jī)房、計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、安全、應(yīng)用支撐、信息資源等，發(fā)揮云計(jì)算虛擬化、高可靠性、高通用性、高可擴(kuò)展性及快速、按需、彈性服務(wù)等特征，為政府行業(yè)提供基礎(chǔ)設(shè)施、支撐軟件、應(yīng)用系統(tǒng)、信息資源、運(yùn)行保障和信息安全等綜合服務(wù)平臺(tái)。政務(wù)云可以部署公共安全管理、容災(zāi)備份、城市管理等應(yīng)用，通過集約化建設(shè)、管理和運(yùn)行，可以實(shí)現(xiàn)信息資源整合和政務(wù)資源共享，加快向服務(wù)型政府轉(zhuǎn)型。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)——云計(jì)算技術(shù)三：物聯(lián)網(wǎng)一、物聯(lián)網(wǎng)的概念及技術(shù)支撐概念：物聯(lián)網(wǎng)（InternetofThings，簡(jiǎn)稱IoT），指通過各種信息傳感設(shè)備、射頻識(shí)別技術(shù)、全球定位系統(tǒng)、紅外傳感器等各種裝置與技術(shù)，實(shí)時(shí)采集任何需要監(jiān)控、連接、互動(dòng)的物體或過程，采集其聲、光、熱、電、力學(xué)、化學(xué)、生物、位置等各種需要的信息，通過各類可能的網(wǎng)絡(luò)接入，實(shí)現(xiàn)物與物、物與人盡可能多的建立泛在連接，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)物品和過程的智能化感知、智能化識(shí)別、智能化管理和智能化控制。技術(shù)支撐：射頻識(shí)別技術(shù)、傳感器技術(shù)、智能技術(shù)、納米技術(shù)第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)——物聯(lián)網(wǎng)二、物聯(lián)網(wǎng)的典型特征（一）全面感知（二）可靠傳送（三）智能處理三、物聯(lián)網(wǎng)的整體結(jié)構(gòu)第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)——物聯(lián)網(wǎng)四、物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)物聯(lián)網(wǎng)是在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上進(jìn)行延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)，將各種信息傳感設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來而形成的一個(gè)巨大網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)，人、機(jī)、物的互聯(lián)互通，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的底層技術(shù)之一，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將會(huì)使數(shù)字經(jīng)濟(jì)更進(jìn)一步發(fā)展。五、案例介紹——物聯(lián)網(wǎng)與智能家居第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)——物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)四：區(qū)塊鏈一、區(qū)塊鏈的概念關(guān)于區(qū)塊鏈的定義，無論是產(chǎn)業(yè)界還是學(xué)術(shù)界都尚未達(dá)成共識(shí)，綜合國(guó)內(nèi)外研究者以及學(xué)者專家的研究成果，可以從狹義和廣義兩個(gè)視角來理解區(qū)塊鏈。從狹義來講，區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N按照時(shí)間順序?qū)?shù)據(jù)區(qū)塊以順序相連的方式組合成的一種鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并以密碼學(xué)方式保證的不可篡改和不可偽造的分布式賬本。從廣義來講，區(qū)塊鏈技術(shù)是利用塊鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來驗(yàn)證與存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、利用分布式節(jié)點(diǎn)共識(shí)算法來生成和更新數(shù)據(jù)、利用密碼學(xué)的方式保證數(shù)據(jù)傳輸和訪問的安全、利用由自動(dòng)化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數(shù)據(jù)的一種全新的分布式基礎(chǔ)架構(gòu)與計(jì)算范式。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)——區(qū)塊鏈二、區(qū)塊鏈的分類區(qū)塊鏈根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景和設(shè)計(jì)體系不同，一般分為公有鏈、聯(lián)盟鏈和專有鏈。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)——區(qū)塊鏈任何人都可以加入網(wǎng)絡(luò)及寫入和訪問數(shù)據(jù)任何人在任何地理位置都能參與共識(shí)每秒3-30次數(shù)據(jù)寫入授權(quán)公司和組織才能加入網(wǎng)絡(luò)參與共識(shí)、寫入及查詢數(shù)據(jù)都可通過授權(quán)控制，可實(shí)名參與過程，可滿足監(jiān)管每秒1000次以上數(shù)據(jù)寫入使用范圍控制在一個(gè)公司范圍內(nèi)改善可審計(jì)性，不完全解決信任問題每秒1000次以上數(shù)據(jù)寫入三、區(qū)塊鏈的典型特征（一）泛中心化泛中心化，也被稱為“去中心化”，是區(qū)塊鏈技術(shù)體系的最大優(yōu)勢(shì)?；诜植际较到y(tǒng)結(jié)構(gòu)，采用加密算法來建立分布式節(jié)點(diǎn)間的信任關(guān)系，從而形成去中心化的可信任的分布式系統(tǒng)。（二）開放性區(qū)塊鏈系統(tǒng)是開放的，整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)作規(guī)則必須是公開透明的，參與整個(gè)系統(tǒng)中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行數(shù)據(jù)交換是無須互相信任的，除了交易各方的私有信息被加密外，區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)對(duì)所有人公開。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)——區(qū)塊鏈（三）自治性區(qū)塊鏈采用基于協(xié)商一致的規(guī)范和協(xié)議（如一套公開透明的算法）使得整個(gè)系統(tǒng)中的所有節(jié)點(diǎn)能夠在信任的環(huán)境中自由安全地交換數(shù)據(jù)，使得對(duì)“人”的信任變成了對(duì)機(jī)器的信任，任何人為的干預(yù)都不起作用。（四）信息不可篡改一旦信息經(jīng)過驗(yàn)證并添加至區(qū)塊鏈，就會(huì)永久地被存儲(chǔ)起來，除非能夠同時(shí)得到系統(tǒng)中51％以上節(jié)點(diǎn)的支持，否則單個(gè)節(jié)點(diǎn)上對(duì)數(shù)據(jù)庫的修改是無效的，因此區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)穩(wěn)定性和可靠性極高。（五）匿名性由于節(jié)點(diǎn)之間的交換遵循固定的算法，其數(shù)據(jù)交互是無須信任的（區(qū)塊鏈中的程序規(guī)則會(huì)自行判斷活動(dòng)是否失效），因此交易對(duì)手無須通過公開身份的方式讓對(duì)方產(chǎn)生信任。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)——區(qū)塊鏈四、區(qū)塊鏈的基本架構(gòu)第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)——區(qū)塊鏈應(yīng)用層EVM腳本代碼數(shù)據(jù)層區(qū)塊數(shù)據(jù)時(shí)間戳鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)哈希函數(shù)非對(duì)稱加密梅克爾樹共識(shí)層PoWDPoSPoS激勵(lì)層發(fā)行機(jī)制分配機(jī)制五、區(qū)塊鏈的核心技術(shù)（一）分布式賬本分布式賬本是區(qū)塊鏈技術(shù)的核心之一。分布式賬本的核心思想是：交易記賬由分布在不同地方的多個(gè)節(jié)點(diǎn)共同完成，而且每個(gè)節(jié)點(diǎn)保存一個(gè)唯一、真實(shí)賬本的副本。分布式賬本技術(shù)能夠保障資產(chǎn)的安全性和準(zhǔn)確性，具有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，特別是在公共服務(wù)領(lǐng)域。（二）加密算法區(qū)塊數(shù)據(jù)的加密是區(qū)塊鏈研究和關(guān)注的重點(diǎn)，其主要作用是保證區(qū)塊數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)傳輸、存儲(chǔ)和修改過程中的安全。（三）共識(shí)機(jī)制共識(shí)主要是計(jì)算機(jī)和軟件程序協(xié)作一致的基本保障，是分布式系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)或程序運(yùn)行的基本依據(jù)。共識(shí)機(jī)制能保障分布式的計(jì)算機(jī)或軟件程序協(xié)作一致，以及對(duì)外系統(tǒng)的輸入輸出做出正確的響應(yīng)。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)——區(qū)塊鏈六、區(qū)塊鏈與數(shù)字經(jīng)濟(jì)（一）區(qū)塊鏈?zhǔn)堑於〝?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)的關(guān)鍵技術(shù)區(qū)塊鏈能夠?qū)?shù)據(jù)的所有權(quán)進(jìn)行確權(quán)，基于數(shù)字資產(chǎn)的可信流轉(zhuǎn)，形成以信用為核心的產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)。（二）區(qū)塊鏈?zhǔn)谴蛟炜尚艛?shù)字化商業(yè)模式的堅(jiān)強(qiáng)保障區(qū)塊鏈技術(shù)可追溯、不易篡改的特征，將大大降低各類風(fēng)險(xiǎn)，消除數(shù)字化中的安全隱患。（三）區(qū)塊鏈?zhǔn)菍?shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高效治理的底層基座區(qū)塊鏈分布式共識(shí)技術(shù)特點(diǎn)有利于促使治理相關(guān)方進(jìn)行數(shù)據(jù)共享和流通，將分散且滯后的信息系統(tǒng)化、實(shí)時(shí)化，進(jìn)而全面提升政府的管理服務(wù)、統(tǒng)籌協(xié)調(diào)能力。（四）區(qū)塊鏈?zhǔn)且I(lǐng)我國(guó)數(shù)字技術(shù)突破創(chuàng)新的重要力量區(qū)塊鏈完全有基礎(chǔ)也有能力成為中國(guó)科技自立自強(qiáng)的重要支撐，以及我國(guó)發(fā)力原始創(chuàng)新在第四次工業(yè)革命的浪潮中實(shí)現(xiàn)超越式發(fā)展的重要支柱力量。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)——區(qū)塊鏈七、案例介紹——區(qū)塊鏈支付基于區(qū)塊鏈技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)支付系統(tǒng)與當(dāng)前傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)支付相比，可以在去中心化的機(jī)制下使用戶以更低的費(fèi)用和更快的速度完成資金轉(zhuǎn)賬，尤其是在跨境支付等復(fù)雜的交易中擁有更大的優(yōu)勢(shì)，所以基于區(qū)塊鏈的網(wǎng)絡(luò)支付在跨境電商中擁有龐大的市場(chǎng)空間。由于區(qū)塊鏈支付建立在泛中心化的分布式網(wǎng)絡(luò)信用基礎(chǔ)之上，能夠撇除第三方金融機(jī)構(gòu)的中間交易環(huán)節(jié)，不但具有可以全天候支付、瞬間到賬、提現(xiàn)容易以及沒有隱性成本等優(yōu)點(diǎn)，也有助于降低跨境電商中資金支付的風(fēng)險(xiǎn)，滿足跨境電商對(duì)支付清算服務(wù)的便捷性需求。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)——區(qū)塊鏈技術(shù)五：人工智能一、人工智能的概念人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。二、人工智能的發(fā)展歷程及基礎(chǔ)條件起始期：20世紀(jì)50年代，人工智能的概念被首次提出。上升期：自從1956年夏季的達(dá)特茅斯會(huì)議召開后，各種專家系統(tǒng)的出現(xiàn)奠定了人工智能的實(shí)用性。衰退期：在20世紀(jì)70年代，由于當(dāng)時(shí)的技術(shù)限制，人工智能技術(shù)并沒有產(chǎn)生預(yù)想中的大突破，這使得公眾和政府對(duì)于人工智能的關(guān)注度急劇下降突破期：20世紀(jì)80年代，隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議在美國(guó)的召開，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也得到的廣泛的認(rèn)知。重生期：21世紀(jì)以來，一方面由于人工智能算法的改進(jìn)，另一方面由于計(jì)算條件和計(jì)算能力的提升，人工智能技術(shù)進(jìn)入了飛速發(fā)展期。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)——人工智能三、人工智能的關(guān)鍵核心技術(shù)人工智能發(fā)展所處的信息環(huán)境和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)正在隨著時(shí)代的變遷而發(fā)生深刻變化，日益海量化的數(shù)據(jù)、不斷優(yōu)化的算法模型、持續(xù)提升的計(jì)算能力和不斷擴(kuò)展的應(yīng)用場(chǎng)景，正在推動(dòng)人工智能快速發(fā)展。當(dāng)前，人工智能涉及的關(guān)鍵核心技術(shù)主要包括：計(jì)算機(jī)視覺、圖像分類、目標(biāo)跟蹤、語義分割、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、語音識(shí)別。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)——人工智能四、人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)人工智能的增長(zhǎng)有三個(gè)成長(zhǎng)動(dòng)力。第一個(gè)是算法，人工智能尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)的算法在過去幾年迅速地發(fā)展，不斷有各種各樣的創(chuàng)新。第二個(gè)是算力，計(jì)算的成本在不斷下降，服務(wù)器變得越來越強(qiáng)大。第三個(gè)是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)產(chǎn)生仍然在高速進(jìn)行，7.5億網(wǎng)民產(chǎn)生了巨大的數(shù)據(jù)集。人工智能技術(shù)助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有三個(gè)著力點(diǎn)。第一個(gè)著力點(diǎn)，是用智能技術(shù)去創(chuàng)造出一些智能產(chǎn)品，包括智能應(yīng)用軟件、智能基礎(chǔ)軟件、智能基礎(chǔ)硬件等。一個(gè)傳統(tǒng)產(chǎn)品利用智能技術(shù)之后，將變成一個(gè)智能產(chǎn)品，大大提高了它的附加值。第二個(gè)著力點(diǎn)是用智能技術(shù)創(chuàng)造出新的應(yīng)用系統(tǒng)。這些應(yīng)用系統(tǒng)包括智能設(shè)計(jì)、智能制造、智能物流、智能金融等各個(gè)領(lǐng)域。第三個(gè)著力點(diǎn)，是讓智能技術(shù)提升社會(huì)治理能力，如智慧法庭、智能安監(jiān)系統(tǒng)、智能城市、智能交通、智能醫(yī)療、智能教育等方面?，F(xiàn)階段，我國(guó)的人工智能產(chǎn)品已經(jīng)在諸多場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)落地，并且極大地提升了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的效率。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)——人工智能五、案例介紹——人工智能與圍棋冠軍在AlphaGo推出前，IBM的超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”就曾戰(zhàn)勝過國(guó)際象棋的世界冠軍，那時(shí)候的計(jì)算機(jī)更多的是使用一種叫作“暴力搜索”的技術(shù)。下棋，特別是信息完全的棋牌類游戲，本質(zhì)上可以看作一種搜索——搜索一個(gè)巨大可行性空間里最可能獲勝的一條路徑。而促使AlphaGo提高下棋能力、打敗人類選手的殺手锏主要有三個(gè)：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)以及蒙特卡洛樹搜索。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)——人工智能技術(shù)六：5G通信一、5G通信的概念自20世紀(jì)70年代以來，移動(dòng)通信從模擬語音通信發(fā)展成為今天能提供高質(zhì)量移動(dòng)寬帶服務(wù)的技術(shù)，終端用戶數(shù)據(jù)速率達(dá)到每秒數(shù)兆比特，用戶體驗(yàn)也在不斷提高。此外，隨著新型移動(dòng)設(shè)備的增加，通信業(yè)務(wù)不斷增長(zhǎng)、網(wǎng)絡(luò)流量持續(xù)上升，現(xiàn)有的無線技術(shù)已無法滿足未來通信的需求。與前幾代移動(dòng)通信相比，第五代移動(dòng)通信技術(shù)（5th

GenerationMobileCommunicationTechnology，簡(jiǎn)稱5G）的業(yè)務(wù)提供能力將更加豐富，具有高速率、低時(shí)延和大連接特點(diǎn)的新一代寬帶移動(dòng)通信技術(shù)，是實(shí)現(xiàn)人機(jī)物互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)——5G通信二、5G通信的指標(biāo)與特點(diǎn)5G通信的關(guān)鍵性能指標(biāo)主要包括用戶體驗(yàn)速率、連接數(shù)密度、端到端延時(shí)、流量密度、移動(dòng)性和用戶峰值速率等,相較于前四代移動(dòng)通信技術(shù)，5G通信具有以下典型特點(diǎn)：5G通信具有超高速傳輸性能，百倍于4G通信的傳輸速度。5G通信具有廣覆蓋、低功耗、大連接等特點(diǎn)，可以驅(qū)動(dòng)海量的智能設(shè)備。5G通信將通信技術(shù)、計(jì)算技術(shù)與存儲(chǔ)技術(shù)實(shí)現(xiàn)高度融合，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)綜合性能呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)提升。5G通信旨在解決人與人、人與物、物與物之間的無線連接。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)——5G通信三、5G通信的關(guān)鍵技術(shù)5G通信標(biāo)志性的關(guān)鍵技術(shù)主要體現(xiàn)在超高效能的無線傳輸技術(shù)和高密度的無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。其中大規(guī)模MIMO技術(shù)將有可能使頻譜效率和功率效率在4G的基礎(chǔ)上再提升一個(gè)量級(jí)，該項(xiàng)技術(shù)走向?qū)嵱没闹饕款i問題是高維度信道建模與估計(jì)以及復(fù)雜度控制。全雙工技術(shù)將可能開辟新一代移動(dòng)通信頻譜利用的新格局。超密集網(wǎng)絡(luò)已引起業(yè)界的廣泛關(guān)注，網(wǎng)絡(luò)協(xié)同與干擾管理將是提升高密度無線網(wǎng)絡(luò)容量的核心關(guān)鍵問題。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)——5G通信四、5G與數(shù)字經(jīng)濟(jì)5G將帶來網(wǎng)絡(luò)智能硬件設(shè)備的空前擴(kuò)散，產(chǎn)生超級(jí)海量的數(shù)據(jù)資源，重構(gòu)新一代國(guó)家和城市關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施，推動(dòng)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的跨越，從而開啟數(shù)字經(jīng)濟(jì)新一輪的創(chuàng)新浪潮。5G將創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。5G對(duì)拉動(dòng)內(nèi)需、促進(jìn)就業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要作用。5G將重構(gòu)城市信息基礎(chǔ)設(shè)施。5G構(gòu)成了萬物互聯(lián)時(shí)代的基礎(chǔ)性網(wǎng)絡(luò)連接。5G將帶來互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的深度變革。5G技術(shù)將推動(dòng)高清圖像、視頻等技術(shù)的發(fā)展，為用戶創(chuàng)造VR（虛擬現(xiàn)實(shí)）、AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）和MR（混合現(xiàn)實(shí)）等沉浸式體驗(yàn)，催生人人皆媒、萬物皆媒時(shí)代的來臨。5G將實(shí)現(xiàn)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵跨越。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)——5G通信五、案例介紹——5G與露天礦山無人駕駛目前，礦山智能化系統(tǒng)已經(jīng)在全球少數(shù)礦山企業(yè)進(jìn)行測(cè)試或?qū)崿F(xiàn)部分系統(tǒng)功能。智能礦山運(yùn)輸系統(tǒng)是利用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)傳遞信息，通過中央控制室的集成信息系統(tǒng)，由少量人員遠(yuǎn)程協(xié)調(diào)指揮相關(guān)設(shè)備，如挖掘機(jī)、裝載機(jī)、卡車等進(jìn)行挖掘、裝載、運(yùn)輸和卸載等運(yùn)輸作業(yè)流程。無人運(yùn)輸?shù)V用卡車?yán)玫V區(qū)數(shù)字地圖進(jìn)行路徑規(guī)劃，在運(yùn)行過程中依靠車載攝像頭、自動(dòng)定位模塊、傳感器、自身運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控等功能，實(shí)現(xiàn)自主駕駛、智能避障、車隊(duì)協(xié)同控制、緊急停車等生產(chǎn)作業(yè)需求。在礦區(qū)調(diào)度管理室，調(diào)度員可進(jìn)行統(tǒng)籌監(jiān)控和管理，在必要時(shí)對(duì)車隊(duì)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行干預(yù)，以滿足礦區(qū)生產(chǎn)需求。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)——5G通信推薦閱讀1.教材中拓展閱讀：《新科技、新產(chǎn)業(yè)、新生活：中國(guó)5G應(yīng)用案例已超萬個(gè)》；2.楊虎濤：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)：底層邏輯與現(xiàn)實(shí)變革》，社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2023年版。數(shù)字化革命及其對(duì)社會(huì)生產(chǎn)過程的影響研究第一節(jié)技術(shù)進(jìn)步與數(shù)字化革命第二節(jié)數(shù)據(jù)成為現(xiàn)代生產(chǎn)要素第三節(jié)勞動(dòng)過程的數(shù)字化重塑第四節(jié)勞資關(guān)系的新變化第五節(jié)組織間關(guān)系的新變化專題二

數(shù)字化革命及其對(duì)社會(huì)生產(chǎn)過程的影響研究一、主要內(nèi)容人類進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的標(biāo)志是什么？馬克思曾經(jīng)指出：“各種經(jīng)濟(jì)時(shí)代的區(qū)別，不在于生產(chǎn)什么，而在于怎樣生產(chǎn)，用什么勞動(dòng)資料生產(chǎn)?！币虼耍菊轮仃U述人類社會(huì)進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代后所發(fā)生的關(guān)鍵生產(chǎn)要素變化、社會(huì)生產(chǎn)方式變革、新的生產(chǎn)關(guān)系的形成。二、重點(diǎn)難點(diǎn)1.勞動(dòng)過程的數(shù)字化重塑2.數(shù)字勞動(dòng)的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)涵3.勞動(dòng)價(jià)值論在數(shù)字時(shí)代的適用性4.平臺(tái)組織壟斷專題二

數(shù)字化革命及其對(duì)社會(huì)生產(chǎn)過程的影響研究第一節(jié)技術(shù)進(jìn)步與數(shù)字化革命第二節(jié)數(shù)據(jù)成為現(xiàn)代生產(chǎn)要素第三節(jié)勞動(dòng)過程的數(shù)字化重塑第四節(jié)勞資關(guān)系的新變化第五節(jié)組織間關(guān)系的新變化專題二

數(shù)字化革命及其對(duì)社會(huì)生產(chǎn)過程的影響研究一、創(chuàng)新活動(dòng)的本質(zhì)創(chuàng)新第一節(jié)技術(shù)進(jìn)步與數(shù)字化革命一、創(chuàng)新活動(dòng)的本質(zhì)（一）什么是創(chuàng)新？就其本質(zhì)而言，創(chuàng)新意味著一種新奇事物的出現(xiàn)。這種新奇事物是超出我們既有的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的；它是不確定的，我們不能夠事先準(zhǔn)確預(yù)測(cè)它的出現(xiàn)。1.產(chǎn)品創(chuàng)新：新產(chǎn)品的引進(jìn)2.工藝創(chuàng)新：新技術(shù)和生產(chǎn)方法的引進(jìn)3.市場(chǎng)創(chuàng)新：新市場(chǎng)的開辟4.投入創(chuàng)新：新的原材料和供應(yīng)的來源5.組織創(chuàng)新：新的企業(yè)組織方式約瑟夫·熊彼特第一節(jié)技術(shù)進(jìn)步與數(shù)字化革命一、創(chuàng)新活動(dòng)的本質(zhì)（二）創(chuàng)新活動(dòng)有什么特點(diǎn)？1.歷史性：歷史是重要的，時(shí)間是不可逆的?！夹g(shù)變遷的演化路徑依賴于歷史，依賴于既有的稟賦狀況和過去的策略選擇。2.多樣性：群體內(nèi)部的多樣性。——多樣性催生創(chuàng)新。3.動(dòng)態(tài)非均衡性：動(dòng)態(tài)和非均衡才是常態(tài)?！?jiǎng)?chuàng)新意味著動(dòng)態(tài)變化和非均衡狀態(tài)。在資本主義經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中，對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的理解不能脫離對(duì)資本運(yùn)動(dòng)的理解。第一節(jié)技術(shù)進(jìn)步與數(shù)字化革命二、歷史上的技術(shù)革命浪潮創(chuàng)新的周期性特征第一節(jié)技術(shù)進(jìn)步與數(shù)字化革命工業(yè)革命技術(shù)革命浪潮核心及關(guān)鍵性投入支柱部門和其他主導(dǎo)部門管理和組織變革誘發(fā)技術(shù)革命的“大爆炸”交通運(yùn)輸和信息通訊基礎(chǔ)設(shè)施該時(shí)期流行的名稱核心國(guó)家第一次工業(yè)革命第一次技術(shù)革命浪潮生鐵、棉花棉紡織、鐵制品、水車、漂白劑工廠、企業(yè)家、合伙制阿克萊特自布隆福德設(shè)廠（1771年）運(yùn)河、收費(fèi)公路、輪船產(chǎn)業(yè)革命英國(guó)第二次技術(shù)革命浪潮鐵、煤鐵路、鐵路設(shè)備、蒸汽機(jī)、機(jī)床、制堿合股制、再承包合同蒸汽動(dòng)力機(jī)車“火箭號(hào)”在利物浦到曼徹斯特的鐵路實(shí)驗(yàn)成功（1829年）鐵路、電報(bào)、蒸汽船蒸汽和鐵路時(shí)代由英國(guó)擴(kuò)散到歐洲大陸和美國(guó)第一節(jié)技術(shù)進(jìn)步與數(shù)字化革命二、歷史上的技術(shù)革命浪潮創(chuàng)新的周期性特征工業(yè)革命技術(shù)革命浪潮核心及關(guān)鍵性投入支柱部門和其他主導(dǎo)部門管理和組織變革誘發(fā)技術(shù)革命的“大爆炸”交通運(yùn)輸和信息通訊基礎(chǔ)設(shè)施該時(shí)期流行的名稱核心國(guó)家第二次工業(yè)革命第三次技術(shù)革命浪潮鋼鐵、電力電氣設(shè)備、重型機(jī)械、重化工、鋼制品泰勒制、巨型企業(yè)卡內(nèi)基酸性轉(zhuǎn)爐鋼廠在賓夕法尼亞州的匹茲堡開工（1875年）鋼軌、鋼制艦船鋼鐵、電力和重化工業(yè)時(shí)代美國(guó)和德國(guó)趕超英國(guó)第四次技術(shù)革命浪潮石油、天然氣、合成材料汽車、卡車、拖拉機(jī)、坦克、柴油機(jī)、飛機(jī)、煉油廠大規(guī)模生產(chǎn)消費(fèi)、福特制、層級(jí)制第一輛T型車在底特律的福特工廠出產(chǎn)（1908年）高速公路、機(jī)場(chǎng)、無線電石油、汽車和大規(guī)模生產(chǎn)的時(shí)代由美國(guó)擴(kuò)散到歐洲第一節(jié)技術(shù)進(jìn)步與數(shù)字化革命二、歷史上的技術(shù)革命浪潮創(chuàng)新的周期性特征工業(yè)革命技術(shù)革命浪潮核心及關(guān)鍵性投入支柱部門和其他主導(dǎo)部門管理和組織變革誘發(fā)技術(shù)革命的“大爆炸”交通運(yùn)輸和信息通訊基礎(chǔ)設(shè)施該時(shí)期流行的名稱核心國(guó)家第三次工業(yè)革命第五次技術(shù)革命浪潮芯片、信息計(jì)算機(jī)、軟件、電信設(shè)備、生物技術(shù)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)、局域網(wǎng)絡(luò)和全球網(wǎng)絡(luò)在加利福尼亞州的圣克拉拉，英特爾的微處理器溫室（1971年）信息高速公路信息和遠(yuǎn)程通訊時(shí)代由美國(guó)擴(kuò)散到歐洲和亞洲第六次技術(shù)革命浪潮？？？？？數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代？？二、歷史上的技術(shù)革命浪潮創(chuàng)新的周期性特征1.生產(chǎn)中的結(jié)構(gòu)性變革會(huì)與組織制度創(chuàng)新聯(lián)系在一起，構(gòu)成一種技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式。2.“技術(shù)—經(jīng)濟(jì)范式是一個(gè)最佳慣行模式（abest-practicemodel），它由一套通用的、同類型的技術(shù)和組織原則所構(gòu)成，這些原則代表著一場(chǎng)特定的技術(shù)革命得以運(yùn)用的最有效方式，以及利用這場(chǎng)革命重振整個(gè)經(jīng)濟(jì)并使之現(xiàn)代化的最有效方式?！笨ㄌ}塔·佩蕾絲第一節(jié)技術(shù)進(jìn)步與數(shù)字化革命關(guān)鍵性投入易于廉價(jià)地獲得動(dòng)力部門生產(chǎn)效率提升支柱部門形成發(fā)展經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)推動(dòng)刺激第一節(jié)技術(shù)進(jìn)步與數(shù)字化革命二、歷史上的技術(shù)革命浪潮創(chuàng)新的周期性特征三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新技術(shù)革命第六次技術(shù)革命浪潮有可能是“數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時(shí)代”，它具有如下基本特征：1.數(shù)據(jù)、信息將成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的關(guān)鍵性投入。2.數(shù)字產(chǎn)業(yè)將成為新的支柱產(chǎn)業(yè)，數(shù)據(jù)、信息等關(guān)鍵性投入將與這些支柱產(chǎn)業(yè)密切結(jié)合。3.這些支柱產(chǎn)業(yè)將成為新的推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的引擎。5G網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)將對(duì)此發(fā)揮重要作用。4.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代將會(huì)產(chǎn)生新的技術(shù)和組織相結(jié)合的方式，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)是其中的典型代表。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)逐漸顯露出新型技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式的特征。5.新的技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式的影響力不會(huì)局限于數(shù)字產(chǎn)業(yè)，而是會(huì)擴(kuò)散到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中。第一節(jié)技術(shù)進(jìn)步與數(shù)字化革命三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新技術(shù)革命我們?cè)凇皵?shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代”面臨的重要問題：（一）如何建立與新技術(shù)相適應(yīng)的生產(chǎn)組織制度？（二）中國(guó)作為后發(fā)國(guó)家如何利用數(shù)字化革命帶來的“機(jī)會(huì)窗口”實(shí)現(xiàn)技術(shù)經(jīng)濟(jì)趕超？第一節(jié)技術(shù)進(jìn)步與數(shù)字化革命第一節(jié)技術(shù)進(jìn)步與數(shù)字化革命第二節(jié)數(shù)據(jù)成為現(xiàn)代生產(chǎn)要素第三節(jié)勞動(dòng)過程的數(shù)字化重塑第四節(jié)勞資關(guān)系的新變化第五節(jié)組織間關(guān)系的新變化專題二

數(shù)字化革命及其對(duì)社會(huì)生產(chǎn)過程的影響研究一、數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素的歷史背景技術(shù)背景社會(huì)背景人類發(fā)明了計(jì)算機(jī)，用以采集和利用數(shù)據(jù)。建立了以信源管理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)展現(xiàn)和系統(tǒng)監(jiān)控為基本架構(gòu)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。采用了分布式計(jì)算架構(gòu)，掌握了云技術(shù)和區(qū)塊鏈技術(shù)。在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化過程中，數(shù)據(jù)開始普遍地對(duì)社會(huì)生產(chǎn)與再生產(chǎn)過程起到協(xié)調(diào)和指導(dǎo)作用。同一數(shù)據(jù)集不僅僅對(duì)特殊的直接生產(chǎn)過程不可或缺，還對(duì)社會(huì)范圍內(nèi)的眾多直接生產(chǎn)過程具有重要增益，可以在不同生產(chǎn)過程之間流動(dòng)。第二節(jié)數(shù)據(jù)成為現(xiàn)代生產(chǎn)要素?cái)?shù)據(jù)是由信息和知識(shí)轉(zhuǎn)化而來，從根本上派生于自然和勞動(dòng)要素，應(yīng)當(dāng)從屬于資本。數(shù)據(jù)在生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等領(lǐng)域的作用愈發(fā)重要。二、數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素的基本條件生產(chǎn)要素需要具備的基本特征：數(shù)據(jù)要素的基本特征：新的生產(chǎn)要素是在其重要性不斷提升的過程中從原有生產(chǎn)要素中派生出來的。新的生產(chǎn)要素要對(duì)生產(chǎn)力的提高具有舉足輕重的作用。第二節(jié)數(shù)據(jù)成為現(xiàn)代生產(chǎn)要素三、數(shù)據(jù)作為現(xiàn)代生產(chǎn)要素的特殊性數(shù)據(jù)區(qū)別于土地、勞動(dòng)、資本等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的特性：（一）非物質(zhì)性與多主體復(fù)雜性（二）“零邊際成本”（三）非排他性、非競(jìng)爭(zhēng)性和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)第二節(jié)數(shù)據(jù)成為現(xiàn)代生產(chǎn)要素第一節(jié)技術(shù)進(jìn)步與數(shù)字化革命第二節(jié)數(shù)據(jù)成為現(xiàn)代生產(chǎn)要素第三節(jié)勞動(dòng)過程的數(shù)字化重塑第四節(jié)勞資關(guān)系的新變化第五節(jié)組織間關(guān)系的新變化專題二

數(shù)字化革命及其對(duì)社會(huì)生產(chǎn)過程的影響研究勞動(dòng)過程的“三要素”勞動(dòng)者的勞動(dòng)勞動(dòng)對(duì)象勞動(dòng)資料第三節(jié)勞動(dòng)過程的數(shù)字化重塑一、勞動(dòng)資料的數(shù)字化重塑（一）“勞動(dòng)資料數(shù)字化”的雙重含義1.數(shù)字技術(shù)本身成為勞動(dòng)資料，如大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)形態(tài)的勞動(dòng)工具2.傳統(tǒng)物質(zhì)形態(tài)勞動(dòng)資料的數(shù)字化改造和數(shù)字化使用，如數(shù)字化、智能化的基礎(chǔ)設(shè)施、機(jī)器設(shè)備和生產(chǎn)工具第三節(jié)勞動(dòng)過程的數(shù)字化重塑一、勞動(dòng)資料的數(shù)字化重塑（二）勞動(dòng)資料數(shù)字化與人類勞動(dòng)解放1.數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的使用有利于改善生產(chǎn)勞動(dòng)條件。2.傳統(tǒng)物質(zhì)勞動(dòng)資料的數(shù)字化、智能化升級(jí)將人手的功能進(jìn)一步延伸，大量體力勞動(dòng)得到深度解放。3.智能機(jī)器等勞動(dòng)資料解放了人的部分腦力勞動(dòng)，提高了復(fù)雜腦力勞動(dòng)的生產(chǎn)率。第三節(jié)勞動(dòng)過程的數(shù)字化重塑課堂辯論：數(shù)字化勞動(dòng)資料的使用是否使工人受益？第三節(jié)勞動(dòng)過程的數(shù)字化重塑一、勞動(dòng)資料的數(shù)字化重塑（二）勞動(dòng)資料數(shù)字化與人類勞動(dòng)解放在資本主義生產(chǎn)關(guān)系中，智能化技術(shù)的使用絕對(duì)不意味著工人從勞動(dòng)過程中被解放出來。事實(shí)正與此相反，由于大量工作崗位被機(jī)器代替以及車間工人的“去技能化”，工人的失業(yè)壓力和被剝削程度都進(jìn)一步上升。第三節(jié)勞動(dòng)過程的數(shù)字化重塑一、勞動(dòng)資料的數(shù)字化重塑（三）勞動(dòng)資料數(shù)字化與生產(chǎn)組織方式重塑簡(jiǎn)單機(jī)器智能化生產(chǎn)體系機(jī)械化生產(chǎn)線第一次工業(yè)革命第二次工業(yè)革命第三次工業(yè)革命工業(yè)革命以來社會(huì)化大生產(chǎn)的組織方式第三節(jié)勞動(dòng)過程的數(shù)字化重塑一、勞動(dòng)資料的數(shù)字化重塑（三）勞動(dòng)資料數(shù)字化與生產(chǎn)組織方式重塑智能化生產(chǎn)組織的特點(diǎn)：1.車間內(nèi)部分工萎縮2.管理部門內(nèi)部分工與社會(huì)分工發(fā)展3.生產(chǎn)部門從中心層的企業(yè)中分離出來轉(zhuǎn)移到多個(gè)專業(yè)化生產(chǎn)的外圍企業(yè)組織中，中小規(guī)模的企業(yè)迅速增加第三節(jié)勞動(dòng)過程的數(shù)字化重塑一、勞動(dòng)資料的數(shù)字化重塑（四）勞動(dòng)資料數(shù)字化與傳統(tǒng)勞動(dòng)分工的再生產(chǎn)機(jī)械化生產(chǎn)方式的勞動(dòng)分工以一種更隱蔽的形式再生產(chǎn)出來：1.“伺服”勞動(dòng)在操作和管理信息物理系統(tǒng)的“虛擬車間”內(nèi)得以鞏固和發(fā)展2.智能技術(shù)將機(jī)械化的生產(chǎn)車間、手工勞動(dòng)的工場(chǎng)甚至家庭勞動(dòng)變成了智能化資本的分支機(jī)構(gòu)第三節(jié)勞動(dòng)過程的數(shù)字化重塑二、數(shù)據(jù)商品及其二因素（一）原始數(shù)據(jù)成為勞動(dòng)對(duì)象原始數(shù)據(jù)通常是雜亂、有噪聲和不一致的，不具有價(jià)值和使用價(jià)值，但對(duì)于掌握數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的數(shù)字企業(yè)而言，這些原始數(shù)據(jù)卻可以通過清洗、加工變?yōu)橛杏玫男畔?，成為具備價(jià)值和使用價(jià)值的數(shù)字商品。第三節(jié)勞動(dòng)過程的數(shù)字化重塑二、數(shù)據(jù)商品及其二因素（一）原始數(shù)據(jù)成為勞動(dòng)對(duì)象原始數(shù)據(jù)成為勞動(dòng)對(duì)象引發(fā)的爭(zhēng)論：1.數(shù)據(jù)所有權(quán)的歸屬你同意哪一種觀點(diǎn)？原始數(shù)據(jù)的所有權(quán)和收益權(quán)應(yīng)歸收集數(shù)據(jù)的企業(yè)所有！原始數(shù)據(jù)的所有權(quán)和收益權(quán)應(yīng)當(dāng)歸創(chuàng)造數(shù)據(jù)的用戶！第三節(jié)勞動(dòng)過程的數(shù)字化重塑二、數(shù)據(jù)商品及其二因素（一）原始數(shù)據(jù)成為勞動(dòng)對(duì)象原始數(shù)據(jù)成為勞動(dòng)對(duì)象引發(fā)的爭(zhēng)論：2.“隱私悖論”——監(jiān)控資本主義第三節(jié)勞動(dòng)過程的數(shù)字化重塑二、數(shù)據(jù)商品及其二因素（二）數(shù)據(jù)商品的內(nèi)涵數(shù)據(jù)商品是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，以數(shù)據(jù)為主要生產(chǎn)要素，凝結(jié)著一定量的數(shù)字勞動(dòng)，能夠滿足人們一定需求并用來交換的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。數(shù)據(jù)商品凝結(jié)著一般人類勞動(dòng)數(shù)據(jù)商品形態(tài)多樣數(shù)據(jù)商品能夠滿足人們一定的需要數(shù)據(jù)商品的種類：采集類數(shù)據(jù)商品、治理類數(shù)據(jù)商品、存儲(chǔ)類數(shù)據(jù)商品、計(jì)算類數(shù)據(jù)商品、管理類數(shù)據(jù)商品、算法建模類數(shù)據(jù)商品、分析類數(shù)據(jù)商品、可視化類數(shù)據(jù)商品、應(yīng)用場(chǎng)景型數(shù)據(jù)商品等第三節(jié)勞動(dòng)過程的數(shù)字化重塑二、數(shù)據(jù)商品及其二因素（三）數(shù)據(jù)商品的二因素價(jià)值使用價(jià)值更加便捷地提供人們需要的信息源于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)雇傭的數(shù)據(jù)工程師付出的勞動(dòng)W=c+v+m特殊性：1.復(fù)制并不改變其使用價(jià)值2.可以獨(dú)立于物理載體存在3.隨著使用人數(shù)的增多，使用價(jià)值可能會(huì)提高4.易受無形磨損、易被刪除、種類受到限制第三節(jié)勞動(dòng)過程的數(shù)字化重塑三、數(shù)字勞動(dòng)的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)批判（一）數(shù)字勞動(dòng)內(nèi)涵辨析蒂齊亞納·泰拉諾瓦（TizianaTerranova）用戶瀏覽網(wǎng)頁、聊天、回復(fù)評(píng)論、寫博客、建網(wǎng)站、改造軟件包、閱讀和參與郵件列表、建構(gòu)虛擬空間等，都可視為互聯(lián)網(wǎng)上的“免費(fèi)勞動(dòng)”/“消費(fèi)性工作”/“玩勞動(dòng)”/“產(chǎn)用勞動(dòng)”/“非物質(zhì)勞動(dòng)”奈格里（A.Negri）與哈特（M.Hardt）克里斯蒂安·福克斯(C.Fuchs)第三節(jié)勞動(dòng)過程的數(shù)字化重塑三、數(shù)字勞動(dòng)的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)批判（一）數(shù)字勞動(dòng)內(nèi)涵辨析生產(chǎn)信息通信設(shè)備、開發(fā)相關(guān)軟件、提供數(shù)字內(nèi)容以及鋪設(shè)信息通信網(wǎng)絡(luò)等方面的勞動(dòng)運(yùn)用數(shù)字智能產(chǎn)品或數(shù)字平臺(tái)從事生產(chǎn)或商業(yè)活動(dòng)的勞動(dòng)與信息通信相關(guān)但本身并不使用數(shù)字技術(shù)也不生產(chǎn)數(shù)字產(chǎn)品的勞動(dòng)，例如，開采芯片金屬原料鈷的勞動(dòng)勞動(dòng)對(duì)象為數(shù)字化對(duì)象的勞動(dòng)在互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)上通過數(shù)字技術(shù)軟件進(jìn)行的購(gòu)物、社交和游戲等方面的活動(dòng)這些都是符合政治經(jīng)濟(jì)學(xué)術(shù)語規(guī)則的“數(shù)字勞動(dòng)”么？第三節(jié)勞動(dòng)過程的數(shù)字化重塑三、數(shù)字勞動(dòng)的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)批判（一）數(shù)字勞動(dòng)內(nèi)涵辨析廣義的“數(shù)字勞動(dòng)”并不能作為一個(gè)“政治經(jīng)濟(jì)學(xué)”術(shù)語來使用，只有狹義的“數(shù)字勞動(dòng)”，即使用數(shù)字化的生產(chǎn)資料的勞動(dòng)，才基本符合歷史唯物主義和馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)術(shù)語規(guī)則。第三節(jié)勞動(dòng)過程的數(shù)字化重塑三、數(shù)字勞動(dòng)的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)批判（二）勞動(dòng)價(jià)值論在數(shù)字時(shí)代依然成立么？小組討論：隨著直接生產(chǎn)過程中的勞動(dòng)者逐漸被智能機(jī)器替代，勞動(dòng)者的勞動(dòng)形式轉(zhuǎn)變?yōu)橥顺鲕囬g的“數(shù)字勞動(dòng)”，活勞動(dòng)是否仍然是價(jià)值的唯一源泉呢？第三節(jié)勞動(dòng)過程的數(shù)字化重塑第一節(jié)技術(shù)進(jìn)步與數(shù)字化革命第二節(jié)數(shù)據(jù)成為現(xiàn)代生產(chǎn)要素第三節(jié)勞動(dòng)過程的數(shù)字化重塑第四節(jié)勞資關(guān)系的新變化第五節(jié)組織間關(guān)系的新變化專題二

數(shù)字化革命及其對(duì)社會(huì)生產(chǎn)過程的影響研究一、活勞動(dòng)作用的弱化與勞資收入差距擴(kuò)大社會(huì)總體勞動(dòng)資料的作用強(qiáng)化和單個(gè)勞動(dòng)者活勞動(dòng)的作用弱化并存，勞動(dòng)的一切力量從外觀上都表現(xiàn)為資本的力量：物化勞動(dòng)在勞動(dòng)過程中與活勞動(dòng)相對(duì)立而成為支配活勞動(dòng)的力量。動(dòng)物的東西成為人的東西,而人的東西成為動(dòng)物的東西。第四節(jié)勞資關(guān)系的新變化一、活勞動(dòng)作用的弱化與勞資收入差距擴(kuò)大生產(chǎn)力進(jìn)步和勞動(dòng)關(guān)系變化導(dǎo)致了勞動(dòng)力相對(duì)過剩和資本有機(jī)構(gòu)成提高。底特律1990三大企業(yè)總市值：360億美元總收入：2500億美元員工總數(shù)：120萬人三大企業(yè)總市值：1.09萬億美元總收入：2479億美元員工總數(shù)：13.7萬人硅谷2014第四節(jié)勞資關(guān)系的新變化一、活勞動(dòng)作用的弱化與勞資收入差距擴(kuò)大雖然數(shù)字技術(shù)的發(fā)展也會(huì)創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)，但是相較于以前，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會(huì)更少。牛津大學(xué)馬丁學(xué)院的技術(shù)與就業(yè)項(xiàng)目評(píng)估顯示，21世紀(jì)初出現(xiàn)在美國(guó)的新生行業(yè)只接納了全部就業(yè)人數(shù)的0.5%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于20世紀(jì)80年代和90年代新生行業(yè)約8%和4.5%的比例。隨著資本主義生產(chǎn)方式的發(fā)展，可變資本同不變資本相比，從而同被推動(dòng)的總資本相比，會(huì)相對(duì)減少，這是資本主義生產(chǎn)方式的規(guī)律。第四節(jié)勞資關(guān)系的新變化一、活勞動(dòng)作用的弱化與勞資收入差距擴(kuò)大勞動(dòng)力相對(duì)過剩和資本有機(jī)構(gòu)成提高使得勞動(dòng)收入和資本收入的差距擴(kuò)大。有學(xué)者運(yùn)用六種不同的模型對(duì)151個(gè)經(jīng)濟(jì)體進(jìn)行分析之后得出結(jié)論：勞動(dòng)收入份額下降的趨勢(shì)在這151個(gè)經(jīng)濟(jì)體中都不同程度地存在，特別是自20世紀(jì)80年代以來這一下降趨勢(shì)愈益明顯。與此同時(shí)，信息通信技術(shù)資本的收益份額卻在不斷上升。技術(shù)部門在標(biāo)普500指數(shù)股息總額中的占比從2005年的5.6%上升到2015年的15%。資本主義生產(chǎn)體系和勞動(dòng)過程數(shù)字化的最大受益者是數(shù)字資本和智力的提供者——投資人和創(chuàng)新者。第四節(jié)勞資關(guān)系的新變化一、活勞動(dòng)作用的弱化與勞資收入差距擴(kuò)大社會(huì)總體勞動(dòng)過程的數(shù)字化造成了從事復(fù)雜技術(shù)勞動(dòng)的勞動(dòng)者和從事簡(jiǎn)單勞動(dòng)的勞動(dòng)者之間的分化，從而可能進(jìn)一步導(dǎo)致勞動(dòng)者內(nèi)部的分化和資本主義社會(huì)階級(jí)格局的變動(dòng)。勞動(dòng)過程的數(shù)字化提高了對(duì)勞動(dòng)創(chuàng)新性的要求，勞動(dòng)者之間的競(jìng)爭(zhēng)更為激烈。勞動(dòng)力就業(yè)市場(chǎng)逐漸分化為低技能的低薪工作和高技能的高薪工作。從事簡(jiǎn)單勞動(dòng)的工人對(duì)自己和子女的未來失去了希望。高技能、具有創(chuàng)新性、掌握了核心數(shù)字技術(shù)的智力勞動(dòng)者則擁有更多機(jī)遇。——數(shù)字化信息網(wǎng)絡(luò)生產(chǎn)系統(tǒng)所造成的長(zhǎng)期效果可能是逐漸破壞勞動(dòng)者的集體力量。第四節(jié)勞資關(guān)系的新變化二、新型雇傭方式與不穩(wěn)定就業(yè)數(shù)字平臺(tái)提供的工作崗位使勞動(dòng)者更自由了么？第四節(jié)勞資關(guān)系的新變化二、新型雇傭方式與不穩(wěn)定就業(yè)資本對(duì)勞動(dòng)的剝削程度大大加深了：平臺(tái)供應(yīng)商無須為勞動(dòng)者支付最低工資、繳納稅收和社會(huì)保險(xiǎn)。對(duì)于知識(shí)勞動(dòng)者，平臺(tái)通過“眾包”革命將其創(chuàng)造性勞動(dòng)納入了資本增殖過程。對(duì)于直接依賴平臺(tái)的外圍勞動(dòng)者，平臺(tái)依仗對(duì)關(guān)鍵市場(chǎng)信息的壟斷，以及單次勞動(dòng)的微薄收入，強(qiáng)迫勞動(dòng)者“自愿”地延長(zhǎng)勞動(dòng)時(shí)間。平臺(tái)跨時(shí)空跨國(guó)界跨階級(jí)的勞動(dòng)動(dòng)員抑制了工會(huì)有組織的勞工抵抗。勞動(dòng)者的工作機(jī)會(huì)和薪酬日益不穩(wěn)定化。兼職勞動(dòng)者、臨時(shí)工及自雇者比例上升。第四節(jié)勞資關(guān)系的新變化三、勞動(dòng)力再生產(chǎn)過程的形塑勞動(dòng)再生產(chǎn)過程被納入資本增殖循環(huán)：互聯(lián)網(wǎng)用戶活動(dòng)產(chǎn)生可為平臺(tái)吸引更多用戶的數(shù)字內(nèi)容?；ヂ?lián)網(wǎng)用戶活動(dòng)產(chǎn)生可供研究個(gè)人需要以便推銷廣告的數(shù)據(jù)。第四節(jié)勞資關(guān)系的新變化第一節(jié)技術(shù)進(jìn)步與數(shù)字化革命第二節(jié)數(shù)據(jù)成為現(xiàn)代生產(chǎn)要素第三節(jié)勞動(dòng)過程的數(shù)字化重塑第四節(jié)勞資關(guān)系的新變化第五節(jié)組織間關(guān)系的新變化專題二

數(shù)字化革命及其對(duì)社會(huì)生產(chǎn)過程的影響研究一、數(shù)字平臺(tái)組織數(shù)字平臺(tái)是可以收集、處理并傳輸生產(chǎn)、分配、交換與消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)信息的一般性數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，它為數(shù)字化的人類生產(chǎn)與再生產(chǎn)活動(dòng)提供基礎(chǔ)性的算力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、工具和規(guī)則。規(guī)模效應(yīng)：供給方的規(guī)模效應(yīng)；需求方的規(guī)模效應(yīng)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)：直接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)；間接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)數(shù)字平臺(tái)掌握的數(shù)據(jù)具有潛在生產(chǎn)力那些運(yùn)營(yíng)和維護(hù)數(shù)字平臺(tái)，并依賴數(shù)字平臺(tái)參與社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的新型企業(yè)組織，就是數(shù)字平臺(tái)組織。第五節(jié)組織間關(guān)系新變化數(shù)字平臺(tái)組織的主要類型：第一類平臺(tái)組織促進(jìn)商品和勞務(wù)的流通，通過提供產(chǎn)品和服務(wù)的線上交易中介服務(wù)，向賣方收取服務(wù)費(fèi)或從交易金額中抽成。第五節(jié)組織間關(guān)系新變化數(shù)字平臺(tái)組織的主要類型：第二類平臺(tái)組織便利信息傳遞和社會(huì)交往，提供免費(fèi)的社交媒體和搜索引擎服務(wù)，通過出售廣告位獲取收入。第五節(jié)組織間關(guān)系新變化數(shù)字平臺(tái)組織的主要類型：第三類平臺(tái)組織為整個(gè)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行，提供數(shù)字化的物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)，向使用者出租互聯(lián)網(wǎng)硬件和軟件，收取租金費(fèi)用。第五節(jié)組織間關(guān)系新變化二、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的組織間關(guān)系平臺(tái)經(jīng)濟(jì)使各類組織形式之間形成了動(dòng)態(tài)的不完全競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系：平臺(tái)組織與非平臺(tái)組織之間：支配—依賴關(guān)系大小平臺(tái)之間：嵌套型層級(jí)結(jié)構(gòu)大型平臺(tái)之間：壟斷競(jìng)爭(zhēng)——基于平臺(tái)系統(tǒng)的創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)第五節(jié)組織間關(guān)系新變化三、新型組織間關(guān)系的發(fā)展趨勢(shì)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)潛能代表了先進(jìn)生產(chǎn)力的新發(fā)展，呼喚對(duì)社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系從而全部社會(huì)關(guān)系基于數(shù)字化邏輯的變革：1.根據(jù)消費(fèi)者的個(gè)人數(shù)據(jù)，使產(chǎn)銷敏捷對(duì)接，縮短商品流通時(shí)間，節(jié)省流通費(fèi)用?！坝脮r(shí)間去消滅空間”，開拓社會(huì)發(fā)展的新天地。2.在數(shù)字技術(shù)體系基礎(chǔ)上，推動(dòng)全球化發(fā)展。創(chuàng)造出產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、人才鏈、教育鏈等搭建的廣布全球的社會(huì)分工體系。3.使社會(huì)生產(chǎn)與再生產(chǎn)過程各個(gè)環(huán)節(jié)之間的界限模糊化，將更多的社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)納入社會(huì)化大生產(chǎn)，急速提高生產(chǎn)社會(huì)化程度。第五節(jié)組織間關(guān)系新變化三、新型組織間關(guān)系的發(fā)展趨勢(shì)服務(wù)于資本積累過程的組織，資本積累的矛盾仍然是推動(dòng)這種新社會(huì)形式發(fā)展變化的內(nèi)在動(dòng)力：1.平臺(tái)經(jīng)濟(jì)具有的內(nèi)在壟斷傾向，可能產(chǎn)生對(duì)產(chǎn)業(yè)資本和金融資本都更有直接控制力的大型壟斷組織。2.壟斷性平臺(tái)的興起將大量非壟斷性過剩資本擠出市場(chǎng)，加劇資本積累過剩的矛盾。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)壟斷可能會(huì)造成哪些經(jīng)濟(jì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)？第五節(jié)組織間關(guān)系新變化推薦閱讀影片：《監(jiān)視資本主義：智能陷阱》影片：《隱形者——數(shù)據(jù)時(shí)代打工人》數(shù)字時(shí)代的社會(huì)總資本再生產(chǎn)研究專題三

數(shù)字時(shí)代的社會(huì)總資本再生產(chǎn)第一節(jié)數(shù)字時(shí)代的收入分配第二節(jié)商品貿(mào)易的數(shù)字化第三節(jié)商品消費(fèi)的數(shù)字化第四節(jié)數(shù)字時(shí)代的資本主義發(fā)展趨勢(shì)專題三

數(shù)字時(shí)代的社會(huì)總資本再生產(chǎn)一、主要內(nèi)容本章的主要內(nèi)容包括數(shù)字時(shí)代的收入分配、商品貿(mào)易的數(shù)字化、商品消費(fèi)的數(shù)字化和數(shù)字時(shí)代的資本主義發(fā)展趨勢(shì)四個(gè)部分。二、重點(diǎn)難點(diǎn)（一）數(shù)字平臺(tái)的收入來源及其參與價(jià)值分配的過程（二）平臺(tái)經(jīng)濟(jì)如何協(xié)調(diào)生產(chǎn)與消費(fèi)之間的矛盾（三）消費(fèi)的數(shù)字化如何導(dǎo)致進(jìn)一步的消費(fèi)異化專題三

數(shù)字時(shí)代的社會(huì)總資本再生產(chǎn)第一節(jié)數(shù)字時(shí)代的收入分配第二節(jié)商品貿(mào)易的數(shù)字化第三節(jié)商品消費(fèi)的數(shù)字化第四節(jié)數(shù)字時(shí)代的資本主義發(fā)展趨勢(shì)一、數(shù)字生產(chǎn)資料分配與數(shù)字鴻溝（一）數(shù)字鴻溝：新興信息技術(shù)在發(fā)展和普及方面存在的分配不平衡現(xiàn)象。1.由于基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)的供給差異導(dǎo)致的技術(shù)接入差距。2.由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、使用者技能差異而導(dǎo)致的信息技術(shù)應(yīng)用差距。3.由于信息不平等導(dǎo)致的社會(huì)經(jīng)濟(jì)深層差異。第一節(jié)數(shù)字時(shí)代的收入分配（二）數(shù)字鴻溝的形成原因宏觀層面：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是形成區(qū)域間數(shù)字鴻溝的根本原因。政策因素，社會(huì)、文化等因素也是數(shù)字鴻溝形成的重要原因。個(gè)體層面：受教育程度、收入水平、職業(yè)、性別、年齡等因素都會(huì)對(duì)個(gè)體信息技術(shù)的使用能力產(chǎn)生影響，這直接形成了個(gè)體間的數(shù)字鴻溝。第一節(jié)數(shù)字時(shí)代的收入分配（三）數(shù)字鴻溝的影響第一節(jié)數(shù)字時(shí)代的收入分配減少了弱勢(shì)群體的經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)農(nóng)民對(duì)于數(shù)字化技術(shù)和資源的應(yīng)用意識(shí)及能力的欠缺，導(dǎo)致其對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)參與程度不足，缺少足夠能力將數(shù)字化設(shè)備、技術(shù)和服務(wù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力，無法增加自身就業(yè)機(jī)會(huì)和提高家庭收入，成為數(shù)字化經(jīng)濟(jì)浪潮中的相對(duì)受損者。擴(kuò)大了貧富差距越貧困的地區(qū)數(shù)字鴻溝越大，越貧困的群體越無法分享數(shù)字紅利，這不僅會(huì)加大內(nèi)生式脫貧難度，加劇弱勢(shì)群體的返貧風(fēng)險(xiǎn)，還會(huì)擴(kuò)大地區(qū)或國(guó)家間的貧富差距。影響社會(huì)公平弱勢(shì)群體無法充分利用數(shù)字化治理平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)公開信息、網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)等帶來的機(jī)會(huì)參與政治和社會(huì)生活，從而容易喪失捍衛(wèi)自己權(quán)利、謀取公平利益、伸張合理訴求的機(jī)會(huì)。（四）緩解數(shù)字鴻溝的措施第一，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。第二，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。第三，強(qiáng)化教育及技能培訓(xùn)。第四，推進(jìn)政府信息化建設(shè)。相關(guān)學(xué)習(xí)材料：深度數(shù)字化時(shí)代的數(shù)字鴻溝概念體系建構(gòu)第一節(jié)數(shù)字時(shí)代的收入分配二、數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素參與價(jià)值分配（一）按勞分配與按要素貢獻(xiàn)分配我國(guó)當(dāng)前的所有制結(jié)構(gòu)：以公有制為主體，多種所有制形式共同發(fā)展。與數(shù)據(jù)相關(guān)的