醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)名詞解釋

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)名詞解釋(總3頁)-CAL-FENGHAL-(YICAI)-CompanyOne1■CAL■本頁僅作為文檔封面，使用請直接刪除1?統(tǒng)計學(xué)(Statistics):運用概率論、數(shù)理統(tǒng)訃的原理與方法，研究數(shù)據(jù)的搜集；分析；解釋：表達的科學(xué)2?醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)：是以醫(yī)學(xué)理論為指導(dǎo)，借助統(tǒng)汁學(xué)的原理和方法研究醫(yī)學(xué)現(xiàn)象中的數(shù)據(jù)搜集、整理、分析和推斷的一門綜合性學(xué)科。變量：是指觀察個體的某個指標或特征，統(tǒng)訃上習(xí)慣用大寫拉丁字母表示同質(zhì)：是指事物的性質(zhì)、影響條件或背景相同或相近。變異：是指同質(zhì)的個體之間的差異總體：總體(population)是根據(jù)研究目的確泄的同質(zhì)的觀察單位的全體，更確切的說，是同質(zhì)的所有觀察單位某種觀察值(變量值)的集合?？傮w可分為有限總體和無限總體。總體中的所有單位都能夠標識者為有限總體，反之為無限總體。樣本：從總體中隨機抽取部分觀察單位，其測量結(jié)果的集合稱為樣本(sample)。樣本應(yīng)具有代表性。所謂有代表性的樣本，是指用隨機抽樣方法獲得的樣本。參數(shù)：參數(shù)(paramater)是指總體的統(tǒng)計指標，如總體均數(shù)、總體率等。總體參數(shù)是固左的常數(shù)。多數(shù)情況下，總體參數(shù)是不易知道的，但可通過隨機抽樣抽取有代表性的樣本，用算得的樣本統(tǒng)計量估計未知的總體參數(shù)。統(tǒng)計量：統(tǒng)計量(statistic)是指樣本的統(tǒng)il?指標，如樣本均數(shù)、樣本率等。樣本統(tǒng)計量可用來估計總體參數(shù)。總體參數(shù)是固定的常數(shù)，統(tǒng)計?量是在總體參數(shù)附近波動的隨機變量。隨機抽樣：隨機抽樣(randomsampling)是指按照隨機化的原則(總體中每一個觀察單位都有同等的機會被選入到樣本中)，從總體中抽取部分觀察單位的過程。隨機抽樣是樣本具有代表性的保證。11?變異：在自然狀態(tài)下，個體間測量結(jié)果的差異稱為變異(variation)o變異是生物醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域普遍存在的現(xiàn)象。嚴格的說，在自然狀態(tài)下，任何兩個想者或研究群體間都存在差異，苴表現(xiàn)為各種生理測雖:值的參差不齊。計量資料：對每個觀察單位用左量的方法測龍某項指標量的大小，所得的資料稱為訃量資料。計疑資料亦稱建戢資料、測量資料。.其變量值是定疑的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度量衡單位。計數(shù)資料：將觀察單位按某種屬性或類別分組，所得的觀察單位數(shù)稱為汁數(shù)資料。汁數(shù)資料亦稱左性資料或分類資料。其觀察值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩浴?4?等級資料：將觀察單位按測量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)，稱為等級資料。等級資料又稱有序變量概率：概率(probability)又稱幾率，是度量某一隨機事件A發(fā)生可能性大小的一個數(shù)值，記為P(A),P(A)越大，說明A事件發(fā)生的可能性越大。0<P(A)<1。頻率：在相同的條件下，獨立重復(fù)做n次試驗，事件A出現(xiàn)了m次，則比值m/n稱為隨機事件A在n次試驗中出現(xiàn)的頻率(freqency)o當(dāng)試驗重復(fù)很多次時P(A)=m/no16隨機誤差：隨機誤差(randomerror)又稱偶然誤差，是指排除了系統(tǒng)誤差后尚存的差。它受多種因素的影響，使觀察值不按方向性和系統(tǒng)性而隨機的變化。誤差變量一般服從正態(tài)分布。隨機誤差可以通過統(tǒng)計處理來估計。抽樣誤差(samplingerror)是指樣本統(tǒng)訃量與總體參數(shù)的差別。在總體確立的情況下，總體參數(shù)是固左的常數(shù)，統(tǒng)計量是在總體參數(shù)附近波動的隨機變量。系統(tǒng)誤差：系統(tǒng)誤差(systematicerror)是指由于儀器未校正、測疑者感官的某種偏差、醫(yī)生掌握療效標準偏高或偏低等原因，使觀察值不是分散在真值的兩側(cè)，而是有方向性、系統(tǒng)性或周期性地偏離真值。系統(tǒng)誤差可以通過實驗設(shè)計和完善技術(shù)措施來消除或使之減少。頻數(shù)表(frequencytable)用來表示一批數(shù)據(jù)各觀察值或在不同取值區(qū)間的出現(xiàn)的頻繁程度(頻數(shù))。對于離散數(shù)據(jù)，每一個觀察值即對應(yīng)一個頻數(shù)，如某醫(yī)院某年度一日內(nèi)死亡0,1,2…個病人的天數(shù)。對于散布區(qū)間很大的離散數(shù)據(jù)和連續(xù)型數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)散布區(qū)間由若干組段組成，每個組段對應(yīng)一個頻數(shù)。算術(shù)均數(shù)(arithmeticmean)描述一組數(shù)據(jù)在數(shù)疑上的平均水平。總體均數(shù)用U表示，樣本均數(shù)用X表示幾何均數(shù)(geometricmean)用以描述對數(shù)正態(tài)分布或數(shù)據(jù)呈倍數(shù)變化資料的水平。記為G。中位數(shù)(median)Md將一組觀察值由小到大排列，n為奇數(shù)時取位次居中的變量值：為偶數(shù)時，取位次居中的兩個變量的平均值。反映一批觀察值在位次上的平均水平。極差(range)亦稱全距，即最大值與最小值之差，用于資料的粗略分析，英計算簡便但穩(wěn)怎性校差。百分位數(shù)(percentile)是將n個觀察值從小到大依次排列，再把它們的位次依次轉(zhuǎn)化為百分位。百分位數(shù)的另一個重要用途是確定醫(yī)學(xué)參考值范圍。四分位數(shù)間距(inter-quartilerange)是由第3四分位數(shù)和第1四分位數(shù)相減汁算而得，常與中位數(shù)一起使用，描述偏態(tài)分布資料的分布特征，較極差穩(wěn)定。方差(variance):方差表示一組數(shù)據(jù)的平均離散情況，由離均差的平方和除以樣本個數(shù)得到。標準差(standarddeviation)是方差的正平方根，使用的雖:綱與原量綱相同，適用于近似正態(tài)分布的資料，大樣本、小樣本均可，最為常用。變異系數(shù)(coefficientofvariation)用于觀察指標單位不同或均數(shù)相差較大時兩組資料變異程度的比較。用CV表示。計算：標準差/均數(shù)*100%正態(tài)分布(normaldistribution):高峰位于均數(shù)處，中間髙兩邊低，左右完全對稱地下降，但永遠不與橫軸相交的鐘形曲線。醫(yī)學(xué)參考值范圍(medicalreferencerange):又稱正常值范用，醫(yī)學(xué)上常將包括絕大多數(shù)正常人的某項指標的波動范囤稱為該指標的正常值范圍。置信區(qū)間揭示的是按一立置信度估計總體參數(shù)所在的范用。t分布法、正態(tài)分布法(標準誤)、二項分布法。宜信區(qū)間估計總體參數(shù)所在范圍統(tǒng)計推斷:通過樣本指標來說明總體特征，這種從樣本獲取有關(guān)總體信息的過程稱為統(tǒng)計推斷(statisticalinference)。?抽樣誤差：由個體變異產(chǎn)生的，抽樣造成的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差異，稱為抽樣誤差(samplingerro標準誤及Xs:通常將樣本統(tǒng)訃量的標準差稱為標準誤。許多樣本均數(shù)的標準差Xs稱為均數(shù)的標準誤(standarderrorofmean,SEM),它反映了樣本均數(shù)間的離散程度，也反映了樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異，說明均數(shù)抽樣誤差的大小可信區(qū)間：按預(yù)先給左的概率確立的包含未知總體參數(shù)的可能范囤。該范用稱為總體參數(shù)的可信區(qū)間(confidenceinterval,CI)。它的確切含義是：可信區(qū)間包含總體參數(shù)的可能性是1-a,而不是總體參數(shù)落在該范圍的可能性為l-a。參數(shù)估計：指用樣本指標值(統(tǒng)計量)估計總體指標值(參數(shù))。參數(shù)估汁有兩種方法：點估計和區(qū)間估計。假設(shè)檢驗中P的含義：指從H0規(guī)左的總體隨機抽得等于及大于(或等于及小于)現(xiàn)有樣本獲得的檢驗統(tǒng)汁量值的槪率。37.1型和II型錯誤：I型錯誤(typeIerror),指拒絕了實際上成立的H0,這類“棄真”的錯誤稱為I型錯誤，實概率大小用a表示；II型錯誤(typeIIerror),指接受了實際上不成立的H0,這類“存?zhèn)巍钡恼`稱為II型錯誤，其概率大小用B表示。38.檢驗水準:是預(yù)先規(guī)左的，當(dāng)假設(shè)檢驗結(jié)果拒絕H0,接受H1,下“有差別”的結(jié)論時犯錯誤的概率稱為檢驗水準(levelofatest),記為a。39..率(rate)又稱頻率指標，說明一立時期內(nèi)某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度。汁算公式為：發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù)/可能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)*100%,表示方式有：百分率(％)、千分率(％。)等。構(gòu)成比(proportion)又稱構(gòu)成指標，說明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。計算公式為：某一組成部分的觀察單位數(shù)/同一事物各組成部分的觀察單位總數(shù)*100%,表示方式有：百分數(shù)等。比(ratio)又稱相對比，是A、B兩個有關(guān)指標之比，說明A是B的若干倍或百分之幾。計算公式為：A/B,表示方式有：倍數(shù)或分數(shù)等。非參數(shù)統(tǒng)計：針對某些資料的總體分布難以用某種函數(shù)式來表達，或者資料的總體分布的函數(shù)式是未知的，只知逍總體分布是連續(xù)型的或離散型的，用于解決這類問題的一種不依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)計分析方法。由于這類方法不受總體參數(shù)的限制，故稱非參數(shù)統(tǒng)il?法(non-parametricstatistics)?或稱為不拘分布(distribution-freestatistics)的統(tǒng)計分析方法,又稱為無分布型式假定(assumptionfreestatistics)的統(tǒng)計分析方法。參數(shù)統(tǒng)計：通常要求樣本來自總體分布型是已知的(如正態(tài)分布)，在這種假設(shè)的基礎(chǔ)上，對總體參數(shù)(如總體均數(shù))進行估計和檢驗，稱為參數(shù)統(tǒng)ib(parametricstatistics)44?秩次：變量值按照從小到大順序所編的秩序號稱為秩次(rank)。45?秩和：各組秩次的合計稱為秩和(ranksum),是非參數(shù)檢驗的基本統(tǒng)訃量。46?相關(guān)分析：研究變量間相互關(guān)系的密切程度、變化趨勢，并用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)汁指標顯示出來的分析方法