經(jīng)濟(jì)學(xué)雙學(xué)位教育經(jīng)濟(jì)學(xué)期中考試

2016年春季學(xué)期《教育經(jīng)濟(jì)學(xué)》期中考試11劉心怡問(wèn)題一（20分）：假如你是一個(gè)萬(wàn)人大企業(yè)集團(tuán)的CEO，為了進(jìn)一步擴(kuò)大再生產(chǎn)，需要再招聘50名管理人員，100名技術(shù)人員，200名生產(chǎn)工人，請(qǐng)問(wèn)你根據(jù)什么原則和標(biāo)準(zhǔn)從數(shù)千應(yīng)聘者中選拔雇員這種原則和標(biāo)準(zhǔn)的理論基礎(chǔ)是什么這種理論有哪些優(yōu)點(diǎn)和缺陷請(qǐng)寫(xiě)一篇不少于500字的小論文。答：根據(jù)“受教育程度、工作經(jīng)驗(yàn)與職位的高低程度相匹配”的原則和標(biāo)準(zhǔn)。該原則的理論基礎(chǔ)是人力資本理論，其主要觀點(diǎn)是：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)或者企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵是提高勞動(dòng)力的質(zhì)量，從而大大提高勞動(dòng)生產(chǎn)率；而提高勞動(dòng)力質(zhì)量和生產(chǎn)率的主要途徑就是教育。也就是說(shuō)，受教育能夠提高知識(shí)技能，而知識(shí)技能的提高可以導(dǎo)致較高的勞動(dòng)生產(chǎn)率，于是提高了勞動(dòng)力的質(zhì)量，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展。人力資本理論的優(yōu)點(diǎn)是，它使得人們更加重視人的教育、知識(shí)技能的提高對(duì)于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的不可忽視的作用。同時(shí)它對(duì)于人力投資的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行了定量的分析，開(kāi)拓了教育與經(jīng)濟(jì)相互關(guān)系的多方面探討，也為成本-效益分析在教育管理中的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。人力資本理論適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)新的發(fā)展需要，提出了新的教育價(jià)值觀，并以此為基礎(chǔ)提出一系列人力資源開(kāi)發(fā)政策。人力資本理論的局限性，首先是對(duì)教育在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中作用的定位不夠準(zhǔn)確，其次是將教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系簡(jiǎn)單化，而且從方法論來(lái)看，人力資本理論也有兩重性。同時(shí)這種理論也夸大了教育對(duì)于收入平等所起的作用。問(wèn)題二（20分）：請(qǐng)問(wèn)教育成本分擔(dān)與成本補(bǔ)償有什么聯(lián)系和區(qū)別實(shí)行高等教育的受益者分擔(dān)一部分成本對(duì)公共教育資源在全社會(huì)的分布有什么影響對(duì)社會(huì)收入分配有什么影響請(qǐng)寫(xiě)一篇300字的小論文，并畫(huà)出相應(yīng)的示意圖。答：教育的成本分擔(dān)和成本補(bǔ)償，有時(shí)也叫成本回收。它們都是指由教育受益的各方分別負(fù)擔(dān)部分教育費(fèi)用，用以補(bǔ)償教育過(guò)程中發(fā)生的成本——資源耗竭，從而使得教育過(guò)程能夠繼續(xù)下去，教育系統(tǒng)能夠正常運(yùn)行。教育成本補(bǔ)償是站在教育部門(mén)的角度，而教育成本分擔(dān)是站在整個(gè)社會(huì)的角度而言的。實(shí)行高等教育的受益者分擔(dān)一部分成本可以讓國(guó)家把教育經(jīng)費(fèi)分?jǐn)偨o更多的大學(xué)生享用，可以使更多的人獲得接受高等教育的機(jī)會(huì)，可以降低政府對(duì)高收入家庭子女的補(bǔ)貼,將公共教育資源轉(zhuǎn)移到更加需要的低收入階層手中,從而使高等教育資源配置在不同收入階層之間趨向公平；同時(shí)國(guó)家可以將公共教育資源用于為更多人提供上大學(xué)的機(jī)會(huì)方面。在勞動(dòng)力市場(chǎng)上勞動(dòng)力受教育程度的差距就會(huì)縮小,從而降低了社會(huì)成員就業(yè)機(jī)會(huì)的不均等,縮小收入差距。實(shí)行教育的成本分擔(dān)與補(bǔ)償對(duì)于促進(jìn)社會(huì)整體趨于公平有積極的影響。高等教育規(guī)模的急劇擴(kuò)張使得國(guó)家財(cái)政對(duì)教育撥款的增長(zhǎng)跟不上教育的規(guī)模的擴(kuò)張速度。實(shí)行成本分擔(dān)和成本補(bǔ)償政策在中國(guó)當(dāng)前的社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下勢(shì)在必行。而且這種政策對(duì)公共教育資源在全社會(huì)的更公平的分配具有積極意義。圖一：實(shí)行成本補(bǔ)償后公共資源在全社會(huì)的分布傾向更公平圖二：實(shí)行成本分擔(dān)后，受較高教育的高收入群體的收入水平傾向于相對(duì)降低圖三：實(shí)行成本分擔(dān)后，受較低教育的低收入群體的收入水平傾向于相對(duì)提高問(wèn)題三（20分）什么是教育的內(nèi)部收益率什么是教育的明瑟收益率這兩者有什么聯(lián)系和區(qū)別這兩者各有什么優(yōu)缺點(diǎn)在什么情況下使用內(nèi)部收益率在什么情況下使用明瑟收益率請(qǐng)寫(xiě)一篇300字的小論文。答：1、教育的內(nèi)部收益率，是指當(dāng)收益現(xiàn)值等于成本現(xiàn)值時(shí)的貼現(xiàn)率。其計(jì)算公式是：t=1以上計(jì)算式中，B為收益現(xiàn)值，C為成本現(xiàn)值，t為時(shí)間，r即是教育的內(nèi)部收益率。2、教育的明瑟收益率，指的是平均多接受一年教育導(dǎo)致個(gè)人收入提高的比例。明瑟收益率的標(biāo)準(zhǔn)估算方程為：LnY=β0+β1S+β2Exp+β3Exp2+μ其中，Y是個(gè)人的工資收入；S是學(xué)校教育年限,代表學(xué)校教育投資；Exp是工作年限；μ為殘差。該方程中的β1被稱為明瑟收益率3、這兩者都是計(jì)算教育的收益率的常用的方法，區(qū)別在于，內(nèi)部收益率是平均收益率，而明瑟收益率是邊際收益率。4、內(nèi)部收益率和明瑟收益率各自的優(yōu)缺點(diǎn)分別是：內(nèi)部收益率方法優(yōu)點(diǎn)：（1）考慮到了教育的直接成本和間接成本，能估算教育的私人收益率和社會(huì)收益率；（2）其估算結(jié)果可同其他資本形式（如物質(zhì)資本）的投資收益率進(jìn)行比較，因而在理論上受到歡迎。缺點(diǎn)是：內(nèi)部收益率法對(duì)數(shù)據(jù)的要求比較高，運(yùn)用的普遍性收到了限制。明瑟收益率優(yōu)點(diǎn)是：（1）數(shù)據(jù)方便收集，易于實(shí)踐；（2）它能夠用于反映教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)，評(píng)價(jià)教育產(chǎn)出的效率，反映勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)教育的需求狀況，對(duì)非義務(wù)教育階段學(xué)費(fèi)水平的確定也具有重要的參考作用。缺點(diǎn)是：它只能用來(lái)估算教育的私人收益率，不能用來(lái)估算教育的社會(huì)收益率，因?yàn)樗荒馨呀逃纳鐣?huì)成本內(nèi)化進(jìn)模型。所以，在需要計(jì)算社會(huì)收益率或者需要將教育投資同其他資本投資做收益率的比較的時(shí)候，需要用到內(nèi)部收益率法，當(dāng)需要估算教育的私人收益率或者估算多受一年教育者的收入增加的比率時(shí)，選擇使用明瑟收益率。問(wèn)題四（20分）假如你2012-13學(xué)年上大學(xué)，2016年7月畢業(yè)。上大學(xué)期間每年按照2013年的價(jià)格計(jì)算的支出是20000元人民幣，經(jīng)過(guò)半年的試用期，2017年開(kāi)始正式工作，你的起始年工資是40000元人民幣，假設(shè)你工作了30年，第30年的工資是150000萬(wàn)元人民幣（見(jiàn)下表）。在不考慮你上大學(xué)前受基礎(chǔ)教育的成本情況下，請(qǐng)計(jì)算你上大學(xué)的內(nèi)部收益率。YearDurationBeniftCost201312000020142210002015322050201642017540000201864000020197500002020850000202195000020221060000202311600002024126000020251365000202614650002027156500020281670000202917700002030187000020311975000203220750002033218500020342285000203523850002036249000020372590000203826100000203927100000204028120000204129120000204230130000204331130000204432150000204533150000204634150000--------------------------------------------答：使用公式：t=1計(jì)算得內(nèi)部收益率r=%所以，我上大學(xué)的內(nèi)部收益率為%。問(wèn)題五（20分）閱讀以下教育生產(chǎn)函數(shù)的研究和計(jì)量分析結(jié)果，回答下列兩個(gè)問(wèn)題：1、從這一研究的實(shí)證分析結(jié)果中，可以得出哪些結(jié)論2，從這些結(jié)論中可以引申出哪些教育投資建議和教育政策建議答：從文章中的實(shí)證分析結(jié)果可以得到的結(jié)論有：（1）學(xué)生個(gè)體、班級(jí)和學(xué)校三個(gè)層面的因素均對(duì)甘肅農(nóng)村初中數(shù)學(xué)和語(yǔ)文教學(xué)質(zhì)量有顯著影響。（2）甘肅農(nóng)村初中學(xué)生家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景對(duì)數(shù)學(xué)和語(yǔ)文教育質(zhì)量有顯著影響。在控制住其他因素以后，甘肅農(nóng)村初中學(xué)生家庭年人均收入和家庭文化資本對(duì)學(xué)生數(shù)學(xué)和語(yǔ)文成績(jī)均有顯著正影響。（3）甘肅農(nóng)村初中學(xué)生的學(xué)校同伴對(duì)數(shù)學(xué)和語(yǔ)文教育質(zhì)量具有顯著影響。這種同伴效應(yīng)在學(xué)校同伴的認(rèn)知水平和學(xué)校同伴父親的受教育水平上均有所體現(xiàn)。（4）甘肅農(nóng)村初中學(xué)生自身因素對(duì)數(shù)學(xué)和語(yǔ)文教育質(zhì)量的影響不容忽視。學(xué)生自已的教育期望水平對(duì)其數(shù)學(xué)和語(yǔ)文成績(jī)有顯著正影響，而缺課次數(shù)對(duì)其數(shù)學(xué)和語(yǔ)文成績(jī)均有顯著負(fù)影響。（5）在控制住其他因素后，甘肅農(nóng)村初中班級(jí)規(guī)模和學(xué)校規(guī)模對(duì)數(shù)學(xué)和語(yǔ)文教育質(zhì)量均有顯著負(fù)影響。班級(jí)規(guī)模過(guò)大在一定程度上限制了師生與學(xué)生之間的交往，限制了學(xué)生參與課堂活動(dòng)的機(jī)會(huì)，還可能阻礙了教師對(duì)學(xué)生的個(gè)別指導(dǎo)，從而影響了學(xué)生的學(xué)業(yè)成績(jī)。（6）甘肅農(nóng)村初中教師素質(zhì)對(duì)數(shù)學(xué)和語(yǔ)文教育質(zhì)量有重要影響。在控制住其他因素后，甘肅農(nóng)村初中教師教齡、學(xué)歷、學(xué)歷學(xué)習(xí)和進(jìn)修學(xué)校培訓(xùn)均對(duì)學(xué)生數(shù)學(xué)成績(jī)有顯著正影響；教師資格和職稱對(duì)學(xué)生語(yǔ)文成績(jī)有顯著正影響；代課教師所教學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)要顯著低于公辦教師。（7）學(xué)校公用經(jīng)費(fèi)是教育事業(yè)費(fèi)中用于保證和改善辦學(xué)條件的公共開(kāi)支部分，它是學(xué)校行政和教學(xué)活動(dòng)的基本保證。（8）分權(quán)管理制度對(duì)甘肅農(nóng)村初中數(shù)學(xué)和語(yǔ)文教育質(zhì)量有顯著正影響。2、答：政策建議：本文的研究結(jié)論很大程度上適用于我國(guó)西部農(nóng)村其他地區(qū)初中教育。所以根據(jù)上述幾點(diǎn)結(jié)論，為了提高我國(guó)西部農(nóng)村初中數(shù)學(xué)和語(yǔ)文教育質(zhì)量，提出以下幾條政策建議：縮小班級(jí)規(guī)模和控制學(xué)校規(guī)模。需要采取的措施有：（1）增加經(jīng)費(fèi)的投入。（2）停止一些地方政府在西部農(nóng)村中小學(xué)布局調(diào)整過(guò)程中片面追求辦學(xué)的集中和學(xué)校規(guī)模擴(kuò)大的做法。提高教師素質(zhì)。教師素質(zhì)對(duì)數(shù)學(xué)和語(yǔ)文教育質(zhì)量有重要影響,因此提高教師素質(zhì)將是提高西部農(nóng)村初中數(shù)學(xué)和語(yǔ)文教育質(zhì)量的重要途徑。?可以采取的措施：(1)進(jìn)一步提高教師的學(xué)歷水平。(2)嚴(yán)格實(shí)施教師資格制度。(3)加大教師參加進(jìn)修學(xué)校培訓(xùn)的強(qiáng)度。3、建立代課教師權(quán)益保障制度,改善代課教師隊(duì)伍素質(zhì)。4.推動(dòng)學(xué)校實(shí)施分權(quán)化管理。中國(guó)西部教育生產(chǎn)函數(shù)研究一、問(wèn)題提出隨著我國(guó)農(nóng)村義務(wù)教育的基本普及，質(zhì)量提升已經(jīng)成為農(nóng)村義務(wù)教育在新的社會(huì)歷史發(fā)展時(shí)期需要完成的新任務(wù)和需要解決的新課題。提高農(nóng)村義務(wù)教育質(zhì)量必須以科學(xué)的理論依據(jù)作為基礎(chǔ)，這就需要我國(guó)教育研究人員對(duì)農(nóng)村義務(wù)教育質(zhì)量的影響因素進(jìn)行研究。迄今為止，我國(guó)學(xué)者雖然對(duì)此問(wèn)題進(jìn)行了一些研究，但這些研究基本都是采用邏輯思辨的方法，經(jīng)驗(yàn)性的實(shí)證研究非常少見(jiàn)，國(guó)內(nèi)已有的研究結(jié)論顯然不足以為政府制定相關(guān)政策提供科學(xué)的參考依據(jù)。同國(guó)內(nèi)研究相比，國(guó)外關(guān)于教育質(zhì)量影響因素的實(shí)證研究非常豐富，其中以教育生產(chǎn)函數(shù)方法探討教育質(zhì)量影響因素的研究最為成功，其研究成果為許多國(guó)家制定提高教育質(zhì)量的政策提供了參考依據(jù)。有鑒于此，本文將借鑒國(guó)外教育生產(chǎn)函數(shù)方法對(duì)我國(guó)西部農(nóng)村義務(wù)教育質(zhì)量影響因素進(jìn)行實(shí)證研究，希望能為政府制定提高西部農(nóng)村義務(wù)教育質(zhì)量的相關(guān)政策提供一定的參考依據(jù)，同時(shí)推動(dòng)國(guó)內(nèi)教育生產(chǎn)函數(shù)研究的發(fā)展。二、相關(guān)實(shí)證研究國(guó)外教育生產(chǎn)函數(shù)的實(shí)證研究非常豐富，主要探討了教育支出、教師素質(zhì)、班級(jí)規(guī)模、家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景、同伴特征等因素與教育質(zhì)量的關(guān)系。許多學(xué)者對(duì)教育支出與教育質(zhì)量的關(guān)系進(jìn)行了研究。一些采用普通最小二乘法(OLS)的研究表明，僅僅增加生均支出等物質(zhì)投入通常并不能導(dǎo)致學(xué)生學(xué)習(xí)成就的大幅提升[1]。由于傳統(tǒng)的OLS回歸容易受到內(nèi)生性和遺漏變量的影響從而出現(xiàn)估計(jì)的偏差，因此一部份學(xué)者采用了新的計(jì)量方法來(lái)估計(jì)教育支出的影響。Dewey等人[2]采用工具變量和Greenwald等人[3]采用元分析方法后的研究均發(fā)現(xiàn)教育支出對(duì)學(xué)生成績(jī)有顯著正的影響。教師素質(zhì)與教育質(zhì)量的關(guān)系一直是教育生產(chǎn)函數(shù)研究人員研究的重心，相關(guān)研究主要集中于探討教師工作年限、教師學(xué)歷、教師資格和教師培訓(xùn)四個(gè)方面的因素對(duì)教育質(zhì)量的影響。Hanushek等人[4]和Krueger[5]均發(fā)現(xiàn)教師工作年限對(duì)學(xué)生成績(jī)有正的顯著影響。Cooper和Cohn[6]發(fā)現(xiàn)有碩士學(xué)位的教師對(duì)學(xué)生的成績(jī)有顯著正的影響，其它學(xué)位的教師影響不顯著；Krueger[7]與Dewey等人[8]均發(fā)現(xiàn)教師學(xué)歷影響不顯著。Hanushek等人[9]和Rivkin等人[10]的研究均發(fā)現(xiàn)，在教師聘用過(guò)程中推廣教師資格證書(shū)考試不太可能提高教育質(zhì)量；Clotfelter等人[11]發(fā)現(xiàn)教師資格考試分?jǐn)?shù)對(duì)學(xué)生成績(jī)有正的影響。Bressoux[12]發(fā)現(xiàn)教師培訓(xùn)提高了學(xué)生成績(jī)，而Jacob和LarsLefgren[13]發(fā)現(xiàn)教師在職培訓(xùn)對(duì)小學(xué)生數(shù)學(xué)和閱讀成績(jī)都沒(méi)有顯著影響。班級(jí)規(guī)模與教育質(zhì)量的關(guān)系是一個(gè)公眾和教育研究者經(jīng)常討論的問(wèn)題。早期一些采用OLS方法的研究表明小班并不必然提高學(xué)生的成績(jī)[14]。后來(lái)，Hoxby采用隨機(jī)實(shí)驗(yàn)方法的研究結(jié)果顯示班級(jí)規(guī)模的影響也不顯著[15]，但Angrist和Lavy采用工具變量的方法發(fā)現(xiàn)班級(jí)規(guī)模的下降有助于提高學(xué)生的成績(jī)[16]。教育生產(chǎn)既發(fā)生在學(xué)校，也發(fā)生在家庭。因此，兒童的學(xué)習(xí)成績(jī)既受學(xué)校的影響，也受家庭條件的影響。一大批學(xué)者對(duì)家庭在這種教育聯(lián)合生產(chǎn)的作用進(jìn)行了研究，主要的做法是把家庭的社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景（主要用家長(zhǎng)的受教育程度和家庭收入衡量）作為變量，引入教育生產(chǎn)方程，結(jié)果大多顯示家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景對(duì)學(xué)生成績(jī)有顯著正影響[17]。自從Coleman等人發(fā)現(xiàn)同伴對(duì)學(xué)生成績(jī)有重要作用[18]后，許多學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了研究。這些研究一般用同伴的平均成績(jī)或家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景來(lái)衡量同伴的特征。早期的一些采用OLS方法的研究結(jié)論顯示，學(xué)?；虬嗉?jí)同伴的家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景對(duì)學(xué)生成績(jī)有顯著正影響[19]。后來(lái)，Hanushek等人采用固定效應(yīng)模型[20]與Hoxby采用工具變量方法[21]的研究也都發(fā)現(xiàn)同伴對(duì)學(xué)生成績(jī)有顯著正影響。與國(guó)外豐富的研究相比，國(guó)內(nèi)教育生產(chǎn)函數(shù)研究十分薄弱。蔣鳴和發(fā)現(xiàn)教育的各種投入，例如，教師學(xué)歷、校舍及設(shè)備條件均與學(xué)業(yè)成績(jī)顯著相關(guān)，但生均經(jīng)費(fèi)和公用經(jīng)費(fèi)與學(xué)業(yè)成績(jī)之間相關(guān)關(guān)系較弱[22]。國(guó)家教育發(fā)展研究中心對(duì)四川、河北兩地的小學(xué)質(zhì)量影響因素進(jìn)行了分析，研究結(jié)論顯示家庭距學(xué)校的距離、學(xué)生上學(xué)的愿望、家長(zhǎng)對(duì)學(xué)生上學(xué)的期望、學(xué)生母親文化程度、家長(zhǎng)對(duì)學(xué)生畢業(yè)后的期望、學(xué)生家庭所在地對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)影響大。家長(zhǎng)是否輔導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)、班里的學(xué)習(xí)氣氛對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)的影響適中[23]。北京市教委的研究結(jié)果顯示，學(xué)生個(gè)體因素、家庭因素、辦學(xué)條件因素、教師因素、學(xué)科因素均對(duì)北京市義務(wù)教育階段學(xué)生的學(xué)業(yè)成績(jī)有顯著影響[24]。綜上所述，我國(guó)的教育生產(chǎn)函數(shù)研究基本還處于起步階段，開(kāi)展國(guó)內(nèi)教育生產(chǎn)函數(shù)研究具有重要的理論和實(shí)踐意義。國(guó)外教育生產(chǎn)函數(shù)研究經(jīng)過(guò)長(zhǎng)達(dá)四十年的發(fā)展，雖然取得了很大進(jìn)步，但仍在以下方面存在一些不足：（1）缺乏個(gè)體層面數(shù)據(jù)的研究。已有研究主要集中在宏觀層次，以學(xué)生個(gè)體為分析單位的微觀研究很少。宏觀層次研究隱含的假設(shè)是每個(gè)學(xué)生平均地接受資源，因此這類研究很可能嚴(yán)重錯(cuò)誤地反映了有效資源的分配，產(chǎn)生總量數(shù)據(jù)偏差問(wèn)題[25]。（2）缺乏多層次數(shù)據(jù)方法的研究。絕多數(shù)研究忽視了數(shù)據(jù)的層次性，基本上都是分析某一個(gè)層次變量的數(shù)據(jù)，而忽略了其它層次變量的影響，這會(huì)帶來(lái)估計(jì)結(jié)果的偏差[26]。由于教育投入在多個(gè)層面上對(duì)學(xué)生成績(jī)產(chǎn)生影響，引起學(xué)生成績(jī)差異的因素既來(lái)自學(xué)生個(gè)體，也來(lái)自班級(jí)、學(xué)校、學(xué)區(qū)、州和國(guó)家，因此，需要采用多層次分析方法估計(jì)不同層次教育投入的影響。（3）忽視學(xué)生自身特征的影響。學(xué)生個(gè)體特征也許是教育過(guò)程中最重要的教育投入，對(duì)于學(xué)習(xí)成績(jī)具有重要影響[27]。然而，很少有學(xué)者在教育生產(chǎn)函數(shù)的分析框架內(nèi)對(duì)學(xué)生自身特征與學(xué)習(xí)成績(jī)的關(guān)系進(jìn)行研究。三、數(shù)據(jù)和理論模型1.數(shù)據(jù)來(lái)源本研究的數(shù)據(jù)來(lái)源于美國(guó)賓西法尼亞大學(xué)EmilyHannum教授主持的“甘肅基礎(chǔ)教育調(diào)查研究”項(xiàng)目調(diào)查數(shù)據(jù)?！案拭C基礎(chǔ)教育調(diào)查研究”項(xiàng)目課題組于2000年和2004年委托甘肅統(tǒng)計(jì)局進(jìn)行了兩次抽樣調(diào)查。2000年的調(diào)查采用多階段分層抽樣，在甘肅省20個(gè)縣100個(gè)村獲取2000個(gè)9～12歲的有效兒童樣本，并對(duì)應(yīng)調(diào)查兒童母親、家庭、村長(zhǎng)、老師、班主任、校長(zhǎng)，分別從不同的角度考察影響兒童學(xué)業(yè)的因素。2004年的調(diào)查是2000年調(diào)查的追蹤調(diào)查，這次調(diào)查還對(duì)每個(gè)抽樣兒童都進(jìn)行了語(yǔ)文和數(shù)學(xué)成績(jī)測(cè)試。測(cè)試試卷由甘肅省教育科學(xué)研究所的專家制定，考試內(nèi)容以國(guó)家課程標(biāo)準(zhǔn)為參照。本研究選取了2004年調(diào)查中的初中學(xué)生樣本，學(xué)生樣本量為1674名。2.理論模型根據(jù)Hanushek[28]的經(jīng)典理論模型，本文建立了如下的教育生產(chǎn)函數(shù)擴(kuò)展理論模型：在這里，代表教育質(zhì)量，用甘肅農(nóng)村初中學(xué)生數(shù)學(xué)和語(yǔ)文成績(jī)衡量；代表與教師素質(zhì)有關(guān)的自變量矩陣，主要包括教師類型、教師教齡、教師學(xué)歷、教師職稱、教師資格、教師培訓(xùn)等變量；代表教師以外的其它學(xué)校投入自變量矩陣，主要包括生均公用經(jīng)費(fèi)、學(xué)校規(guī)模、班級(jí)規(guī)模等變量；代表與學(xué)生家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景有關(guān)的自變量矩陣，主要包括父母受教育程度、家庭經(jīng)濟(jì)收入、家庭文化資本、父母的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)、父母對(duì)子女的教育期望等變量；代表與學(xué)生學(xué)校同伴特征有關(guān)的自變量矩陣，主要包括同伴的認(rèn)知水平和家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景等變量；代表與學(xué)生自身特征有關(guān)的自變量矩陣，主要包括學(xué)生性別、民族、認(rèn)知水平、教育期望水平和學(xué)習(xí)努力程度等變量。代表與教育制度有關(guān)的自變量矩陣，主要指分權(quán)管理制度。四、多層次數(shù)據(jù)分析結(jié)果考慮到數(shù)據(jù)的層次性問(wèn)題，本研究利用分層線性模型將建立三層的教育生產(chǎn)函數(shù)模型，從學(xué)生個(gè)體、班級(jí)和學(xué)校三個(gè)層面對(duì)影響甘肅農(nóng)村初中數(shù)學(xué)和語(yǔ)文教育質(zhì)量的因素進(jìn)行分析。本研究所采用的統(tǒng)計(jì)軟件為版本。1.方差分析模型結(jié)果在進(jìn)行三層模型分析之前需要研究方差分析模型。該模型中，第一層、第二層和第三層模型里都沒(méi)有預(yù)測(cè)變量，它只注重區(qū)別被研究對(duì)象的個(gè)體差異和背景差異的比較，而暫時(shí)不考慮控制相關(guān)變量對(duì)因變量的影響。方差分析模型的主要目的是將學(xué)生成績(jī)的總方差分解為學(xué)生個(gè)人、班級(jí)和學(xué)校三個(gè)層次，以檢驗(yàn)各層方差（特別是第二層和第三層方差）的比例是否顯著，它決定了本研究是否有必要建立三層模型。表1是甘肅農(nóng)村初中學(xué)生數(shù)學(xué)成績(jī)方差分析模型帶有穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤（withrobuststandarderror）的方差成分估計(jì)結(jié)果：表1數(shù)學(xué)方差分析模型層際方差成分表隨機(jī)效應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)差方差成分組內(nèi)相關(guān)自由度P值層3隨機(jī)項(xiàng)%186層2隨機(jī)項(xiàng)%694層1隨機(jī)項(xiàng)從表1可知，層3和層2隨機(jī)項(xiàng)方差估計(jì)的卡方檢驗(yàn)P值均小于，這表明甘肅農(nóng)村初中學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)?cè)诘诙樱ò嗉?jí)層面）和第三層（學(xué)校層面）存在非常顯著的差異，也就是說(shuō)班級(jí)背景因素和學(xué)校背景因素對(duì)學(xué)生成績(jī)的變異有很大影響，為此，需要在第二層和第三層模型中增加一些解釋數(shù)學(xué)成績(jī)的預(yù)測(cè)變量。利用組內(nèi)相關(guān)公式[29]可計(jì)算出第一層、第二層、第三層方差占總方差的比例分別為%、%和%，這說(shuō)明了甘肅農(nóng)村初中學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)大約58%的差異來(lái)源于個(gè)體和家庭間的差異，約21%的差異來(lái)源于班級(jí)間的差異，約21%的差異來(lái)源于校際間的差異。因此，可以說(shuō)甘肅農(nóng)村初中學(xué)生數(shù)學(xué)成績(jī)的差異主要在于個(gè)體層面的因素，班級(jí)和學(xué)校層面因素的影響程度相差不大，但均不可忽視。表2是甘肅農(nóng)村初中學(xué)生語(yǔ)文成績(jī)方差分析模型帶有穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤的方差成分估計(jì)結(jié)果。從表2同樣可知，甘肅農(nóng)村初中學(xué)生的語(yǔ)文成績(jī)?cè)诘诙樱ò嗉?jí)層面）和第三層（學(xué)校層面）也存在非常顯著的差異，為此，也需要在第二層和第三層模型中增加一些解釋語(yǔ)文成績(jī)的預(yù)測(cè)變量。表2語(yǔ)文方差分析模型層際方差成分表隨機(jī)效應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)差方差成分組內(nèi)相關(guān)自由度P值層3隨機(jī)項(xiàng)%186層2隨機(jī)項(xiàng)%694層1隨機(jī)項(xiàng)2.完全模型分析結(jié)果方差分析模型的結(jié)果表明建立三層模型分析甘肅農(nóng)村初中學(xué)生數(shù)學(xué)和語(yǔ)文成績(jī)是完全有必要的。因此，本研究分別建立了三層的教育生產(chǎn)函數(shù)完全模型以分析甘肅農(nóng)村初中學(xué)生數(shù)學(xué)和語(yǔ)文成績(jī)的影響因素。完全模型中，第一層、第二層和第三層模型里都引入了預(yù)測(cè)變量，以分析各層預(yù)測(cè)變量對(duì)因變量本研究在建立模型時(shí)，將初中三個(gè)年級(jí)的學(xué)生語(yǔ)文測(cè)試成績(jī)和數(shù)學(xué)測(cè)試成績(jī)?nèi)堪凑漳昙?jí)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，得到三個(gè)年級(jí)學(xué)生標(biāo)準(zhǔn)化的語(yǔ)文測(cè)試成績(jī)和數(shù)學(xué)測(cè)試成績(jī)，用這兩個(gè)變量作為因變量。的影響。在分層模型中，高層模型即本研究中的第二層和第三層模型的自變量往往是通過(guò)探索分析在被選變量集合中選擇的，這樣可以最大限度地找出那些真正對(duì)因變量的變化起影響作用的自變量對(duì)探索分析詳細(xì)的論述見(jiàn)Raudenbush和Bryk的《HierarchicalLinearModels》的第本研究在建立模型時(shí)，將初中三個(gè)年級(jí)的學(xué)生語(yǔ)文測(cè)試成績(jī)和數(shù)學(xué)測(cè)試成績(jī)?nèi)堪凑漳昙?jí)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，得到三個(gè)年級(jí)學(xué)生標(biāo)準(zhǔn)化的語(yǔ)文測(cè)試成績(jī)和數(shù)學(xué)測(cè)試成績(jī)，用這兩個(gè)變量作為因變量。對(duì)探索分析詳細(xì)的論述見(jiàn)Raudenbush和Bryk的《HierarchicalLinearModels》的第270-271頁(yè)。（1）數(shù)學(xué)成績(jī)完全模型分析結(jié)果根據(jù)以前相關(guān)研究選擇的第一層模型自變量和數(shù)學(xué)成績(jī)探索分析選擇的第二層和第三層模型自變量，本研究建立了數(shù)學(xué)成績(jī)的完全模型。數(shù)學(xué)成績(jī)的完全模型主要統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3。在層3（學(xué)校層面）變量中：=1\*GB3①公立初中學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)顯著低于民辦初中學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)。=2\*GB3②學(xué)校規(guī)模對(duì)學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)有顯著負(fù)影響。=3\*GB3③學(xué)校生均公用經(jīng)費(fèi)與學(xué)生數(shù)學(xué)成績(jī)之間存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。=4\*GB3④分權(quán)管理制度學(xué)校分權(quán)管理的程度，根據(jù)校內(nèi)教師對(duì)“校長(zhǎng)讓我參與學(xué)校管理”這一問(wèn)題的回答值的平均值計(jì)算得出。對(duì)數(shù)學(xué)成績(jī)有顯著正影響。=5\*GB3⑤同伴認(rèn)知水平對(duì)數(shù)學(xué)成績(jī)有顯著正影響。學(xué)校分權(quán)管理的程度，根據(jù)校內(nèi)教師對(duì)“校長(zhǎng)讓我參與學(xué)校管理”這一問(wèn)題的回答值的平均值計(jì)算得出。在層2（班級(jí)層面）變量中：=1\*GB3①班級(jí)規(guī)模對(duì)數(shù)學(xué)成績(jī)有顯著負(fù)影響。=2\*GB3②縣統(tǒng)考對(duì)數(shù)學(xué)成績(jī)有顯著正影響。=3\*GB3③中專學(xué)歷教師所教的學(xué)生數(shù)學(xué)成績(jī)顯著高于高中學(xué)歷教師，這可能是因?yàn)橛兄袑W(xué)歷的教師大都來(lái)自中師畢業(yè)生，他們接受過(guò)系統(tǒng)的師范教育訓(xùn)練，故比普通高中畢業(yè)生更擅長(zhǎng)于教育教學(xué)工作。=4\*GB3④教師月基本工資對(duì)數(shù)學(xué)成績(jī)影響不顯著，但教師的月獎(jiǎng)金對(duì)數(shù)學(xué)成績(jī)有顯著的負(fù)影響。⑤公辦教師所教學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)顯著高于代課教師。⑥教師教齡對(duì)數(shù)學(xué)成績(jī)有顯著正影響。=7\*GB3⑦接受過(guò)學(xué)歷學(xué)習(xí)的教師所教學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)顯著高于沒(méi)接受過(guò)學(xué)歷學(xué)習(xí)的教師。=8\*GB3⑧教師參加進(jìn)修學(xué)校培訓(xùn)對(duì)學(xué)生數(shù)學(xué)成績(jī)有顯著正影響，甘肅農(nóng)村初中教師接受進(jìn)修學(xué)校培訓(xùn)的頻率越高，其所教學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)也要越高。=9\*GB3⑨教師的課外輔導(dǎo)對(duì)學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)有顯著正影響。=10\*GB3⑩參與學(xué)校管理的教師所教學(xué)生數(shù)學(xué)成績(jī)顯著高于沒(méi)參加學(xué)校管理的教師。在層1（個(gè)體層面）變量中：=1\*GB3①男生的數(shù)學(xué)成績(jī)顯著高于女生數(shù)學(xué)成績(jī)。=2\*GB3②學(xué)生缺課對(duì)數(shù)學(xué)成績(jī)有顯著負(fù)影響。=3\*GB3③學(xué)生自己的教育期望對(duì)數(shù)學(xué)成績(jī)有顯著正影響，即學(xué)生對(duì)自己的受教育期望水平越高，其數(shù)學(xué)成績(jī)就越高。=4\*GB3④學(xué)生家庭年人均收入和反映家庭文化資本的家庭藏書(shū)量對(duì)數(shù)學(xué)成績(jī)均有顯著正影響（見(jiàn)表3）。表3數(shù)學(xué)成績(jī)的完全模型主要統(tǒng)計(jì)結(jié)果變量名系數(shù)P值變量名系數(shù)P值層3截距獎(jiǎng)懲式管理學(xué)校類型（0=“民辦”，1=“公辦”）***同伴認(rèn)知水平***學(xué)校規(guī)模*同伴父親受教育程度生均公用經(jīng)費(fèi)*同伴家庭年人均收入分權(quán)管理*層2班級(jí)規(guī)模*小教高級(jí)（以中教三級(jí)為基準(zhǔn)）縣統(tǒng)考（0=“不參加”，1=“參加”）***中教一級(jí)（以中教三級(jí)為基準(zhǔn)）教師性別（0=“女”，1=“男”）月基本工資中專（以高中學(xué)歷為基準(zhǔn)）***月獎(jiǎng)金*大專（以高中學(xué)歷為基準(zhǔn)）公辦教師（以代課教師為基準(zhǔn)）*沒(méi)有資格（以初中資格作為基準(zhǔn)）教齡*小學(xué)資格（以初中資格作為基準(zhǔn)）學(xué)歷學(xué)習(xí)（0=“不參加”，1=“參加”）*教師缺課進(jìn)修學(xué)校培訓(xùn)*見(jiàn)習(xí)期（以中教三級(jí)為基準(zhǔn)）課外輔導(dǎo)**是否參與管理（0=“否”，1=“是”）*小教一級(jí)（以中教三級(jí)為基準(zhǔn)）獎(jiǎng)懲手段干預(yù)（0=“否”，1=“是”）層1性別（0=“女”，1=“男”）*自己的教育期望*民族（0=“少數(shù)民族”，1=“漢族”）家庭年人均收入的對(duì)數(shù)**認(rèn)知水平父親受教育程度缺課**父親對(duì)孩子的教育期望學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)努力程度藏書(shū)量**父親作業(yè)輔導(dǎo)注：本表中的結(jié)果是基于穩(wěn)健估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤得到的；***P<，**P<，*P<（2）語(yǔ)文成績(jī)完全模型分析結(jié)果同理，根據(jù)以前相關(guān)研究選擇的第一層模型自變量和語(yǔ)文成績(jī)探索分析選擇的第二層和第三層模型自變量，本研究建立了語(yǔ)文成績(jī)的完全模型。語(yǔ)文成績(jī)完全模型的主要統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4。在層3（學(xué)校層面）變量中：=1\*GB3①公立初中學(xué)生的語(yǔ)文成績(jī)顯著低于民辦初中。=2\*GB3②學(xué)校規(guī)模對(duì)學(xué)生的語(yǔ)