人工智能算法測試員理論知識考核試卷

人工智能算法測試員理論知識考核試卷1.以下生物特征識別方式中?技術(shù)最成熟，?技術(shù)特征多較穩(wěn)定，?技術(shù)識別速度最快。掌紋識別(正確答案)手型識別(正確答案)聲紋識別(正確答案)指紋識別網(wǎng)格搜索2.語音信號數(shù)字化之前，必須先進(jìn)行預(yù)處理，包括?。短時分析防工頻干擾濾波(正確答案)錄音防混疊濾波(正確答案)機(jī)械計算3.按照學(xué)習(xí)方式的不同，可以將機(jī)器學(xué)習(xí)分為以下哪類?聚類無監(jiān)督學(xué)習(xí)(正確答案)監(jiān)督學(xué)習(xí)(正確答案)本地計算弱監(jiān)督學(xué)習(xí)(正確答案)4.下面哪些適合通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)來實現(xiàn)?物流運輸路線指定，根據(jù)天氣，高速封停情況，是否堵車等情況判斷能否準(zhǔn)時到達(dá)個性化音樂平臺，給用戶推送喜歡的歌，和廣告(正確答案)以上都不是根據(jù)客戶購買商品的情況，給指定客戶發(fā)送營銷推廣信息(正確答案)主成分分析5.語音識別技術(shù)，按詞匯量大小進(jìn)行分類，可以分為?。選項1(正確答案)選項26.智慧金融的應(yīng)用非常廣泛，具有代表性的是?分期還款移動支付(正確答案)網(wǎng)銀轉(zhuǎn)賬專業(yè)領(lǐng)域汽車高速過路無感支付(正確答案)下列關(guān)于自然語言的說法，正確的是?[多選題]□自然語言處理主要依賴于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)□自然語言處理是一門融語言學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)□自然語言處理需要MFCC來提取特征□自然語言處理可以讓機(jī)器去理解人類的語言□自然語言處理不能被計算機(jī)解讀機(jī)器學(xué)習(xí)的一般流程包括?[多選題]□數(shù)據(jù)獲取□分析案例□模型驗證□人機(jī)協(xié)同□模型訓(xùn)練關(guān)于梯度為0的點，下面說法正確的是?[多選題]□一般認(rèn)為此時模型不收斂□就是損失函數(shù)的最大值點□就是損失函數(shù)的最小值點□一般認(rèn)為此時模型收斂□人機(jī)協(xié)同"一個字符串str=""HelloPython""，請問字母'P'的索引可以是?"[多選題]□-7□-6□6□7□5基于知識圖譜的問答系統(tǒng)中最核心的問題是?[多選題]□如何提高問答系統(tǒng)快速檢索的能力□如果獲得更多的數(shù)據(jù)來源，為系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)支持□如何理解問題語義，并用計算機(jī)可以接受的形式進(jìn)行表示□如何將該問題表示關(guān)聯(lián)到知識圖譜的結(jié)構(gòu)化查詢中□如何理解該問題并用計算機(jī)來解決人類視覺系統(tǒng)由?、?、?三部分組成。[多選題]□神經(jīng)傳輸系統(tǒng)□腦垂體□大腦的視覺中樞□眼球□丘腦變量名可以由哪些元素組成?[多選題]□–□運算符□數(shù)字□譯碼□字母人臉識別時需要哪些步驟?[多選題]□需要對人臉各個器官特征分類□需要對人臉進(jìn)行檢測□需要用主成分分析方法降維，提取特征□需要定位到面部的各個關(guān)鍵點□可以戴口罩識別知識圖譜在問答系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)優(yōu)勢包括?[多選題]□數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化-檢索效率高□數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度-語義理解智能化程度高□數(shù)據(jù)精度-回答準(zhǔn)確率高□數(shù)據(jù)匹配度高□數(shù)據(jù)匹配度低，難以完成匹配智慧金融的技術(shù)實現(xiàn)需要依托哪些技術(shù)?[多選題]□人工智能□大數(shù)據(jù)□云計算□區(qū)塊鏈□網(wǎng)絡(luò)下面哪些屬于知識圖譜的應(yīng)用?[多選題]□谷歌□淘寶□百度□Siri系統(tǒng)□網(wǎng)易云產(chǎn)業(yè)界認(rèn)為人工智能發(fā)展可以分為那三個層次?[多選題]□超人工智能□生物智能□弱人工智能□最強(qiáng)人機(jī)□強(qiáng)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的核心要素包括?[多選題]□數(shù)據(jù)□算法□操作人員□算力□邏輯運算符下列關(guān)于自然語言的說法，正確的是?[多選題]□自然語言處理主要依賴于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)□自然語言處理可以讓機(jī)器去理解人類的語言□自然語言處理需要MFCC來提取特征□自然語言處理是一門融語言學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)□自然語言也是匯編語言的一種下面哪些選項是知識圖譜使用的存儲方式?[多選題]□RDF□Oracle□SQLServer□Neo4j□KFC以下哪些是計算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用?[多選題]□人臉識別□智能汽車□表情識別□掃地機(jī)器人□智能家居"基于海量數(shù)據(jù)，對用戶需求進(jìn)行深層次、知識化理解，并結(jié)合知識查詢、推理、計算等多種技術(shù)，精準(zhǔn)滿足用戶需求。以下屬于知識問答的是?"[多選題]□通用問答□精準(zhǔn)問答□搜索引擎□網(wǎng)絡(luò)搜索□推理運算人類視覺系統(tǒng)由?、?、?三部分組成[多選題]□腦垂體□眼球□神經(jīng)傳輸系統(tǒng)□大腦的視覺中樞□耳朵下面哪個是線性分類器?[多選題]□決策樹□支持向量機(jī)□感知機(jī)□K近鄰□零部件關(guān)于感知機(jī)的描述正確的是?[多選題]□感知機(jī)容易受個別特例影響□感知機(jī)模擬了大腦的運作方式□感知機(jī)有一定的容錯性□感知機(jī)不能對未知的事物分類□感知機(jī)穩(wěn)定性不高，很容易收到影響知識圖譜在問答系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)優(yōu)勢包括?[多選題]□數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化-檢索效率高□數(shù)據(jù)匹配度高□數(shù)據(jù)精度-回答準(zhǔn)確率高□數(shù)據(jù)不匹配□數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度-語義理解智能化程度高下列關(guān)于自然語言的說法，正確的是?[多選題]□自然語言處理可以讓機(jī)器去理解人類的語言□自然語言處理是一門融語言學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)□自然語言處理主要依賴于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)□自然語言處理需要MFCC來提取特征□自然語言是大自然的產(chǎn)物，人還未能理解智慧金融的應(yīng)用非常廣泛，具有代表性的是?[多選題]□分期還款□移動支付□網(wǎng)銀轉(zhuǎn)賬□汽車高速過路無感支付□網(wǎng)絡(luò)搜索關(guān)于詞頻率和逆文檔頻率，下面說法正確的是?[多選題]□詞頻率就是詞語出現(xiàn)的頻率，它是詞語出現(xiàn)次數(shù)與文檔總詞數(shù)的比值□逆文檔頻率越高，詞語重要性越大□詞頻率越高，詞語重要性越大□逆文檔頻率是語料庫中出現(xiàn)該詞語的文檔總數(shù)與語料庫中所有文本總數(shù)的比值□以上都錯強(qiáng)化學(xué)習(xí)的主要組成是哪些?[多選題]□動作□狀態(tài)□模型□獎勵□數(shù)據(jù)對于嬰兒辨認(rèn)圖片培養(yǎng)過程與機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的對應(yīng)關(guān)系，以下說法正確的有?[多選題]□嬰兒看圖卡片->數(shù)據(jù)集□嬰兒反復(fù)觀看不同卡片->迭代□家長反饋->損失函數(shù)□嬰兒反復(fù)觀看較少數(shù)量的圖片->優(yōu)化擬合□嬰兒反復(fù)觀看視頻->強(qiáng)化學(xué)習(xí)下列關(guān)于神經(jīng)元的描述，正確的是?[多選題]□每個神經(jīng)元都可以有一個輸入和多個輸出□每個神經(jīng)元都可以有多個輸入和多個輸出□每個神經(jīng)元都可以只有一個輸入和輸出□每個神經(jīng)元都可以有多個輸入和一個輸出□以上都錯下面哪些適合通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)來實現(xiàn)?[多選題]□物流運輸路線指定，根據(jù)天氣，高速封停情況，是否堵車等情況判斷能否準(zhǔn)時到達(dá)□個性化音樂平臺，給用戶推送喜歡的歌，和廣告□根據(jù)客戶購買商品的情況，給指定客戶發(fā)送營銷推廣信息□以上都不是□提高系統(tǒng)性能，增強(qiáng)系統(tǒng)的穩(wěn)定性知識圖譜在金融領(lǐng)域的應(yīng)用包括?[多選題]□電商平臺□社交網(wǎng)絡(luò)□反欺詐□智能投顧□系統(tǒng)升級下面哪些運算符是邏輯運算符?[多選題]□//□or□and□but□not在計算機(jī)視覺應(yīng)用中，常用的圖像特征有?[多選題]□空間關(guān)系特征□形狀特征□紋理特征□顏色特征□以上都不是BAT是下面哪三家企業(yè)的簡稱?[多選題]□京東□百度□騰訊□阿里巴巴□淘寶觀察圖中sigmold函數(shù)，對sigmold函數(shù)的作用描述正確的是?[多選題]□模擬神經(jīng)元的特性□盡可能使概率計算結(jié)果位于0.5附近□將線性回歸的連續(xù)值轉(zhuǎn)化為0-1之間的概率□傾向于使結(jié)果兩極化□分布式系統(tǒng)Python中的注釋有哪些符號?[多選題]□#□""""""""""□//□""""""""""□；支持向量，以下說法正確的是?[多選題]□支持向量是線性的□支持向量機(jī)通過高斯核函數(shù)高維擴(kuò)展□支持向量機(jī)存在二維數(shù)據(jù)不可分的情況□支持向量是一條直線□幫助組織可靠處理大量變更智能交通可能會帶來哪些好處?[多選題]□降低事故□提高速度□節(jié)能環(huán)保□提高存儲□緩解擁堵以下生物特征識別方式中?技術(shù)最成熟？技術(shù)特征多較穩(wěn)定?技術(shù)識別速度最快[多選題]□掌紋識別□聲紋識別□指紋識別□手型識別□面部識別下面哪些運算符是邏輯運算符?[多選題]□not□//□or□int□and機(jī)器學(xué)習(xí)的一般流程包括?[多選題]□模型驗證□數(shù)據(jù)獲取□模型訓(xùn)練□分析案例□問題管理下面哪些用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理效果比較好?[多選題]□自然語言處理□語音識別□圖像識別□人臉識別□指紋識別知識圖譜中的數(shù)據(jù)類型分哪幾類?[多選題]□通用數(shù)據(jù)類型□半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型□結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型□非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型□防止信息系統(tǒng)遭受攻擊以下哪種場景應(yīng)用了計算機(jī)視覺?[多選題]□人臉識別□物體檢測□輔助駕駛□行為識別□不識別人工智能核心體系架構(gòu)包括以下哪幾層?[多選題]□技術(shù)層□應(yīng)用層□基礎(chǔ)層□網(wǎng)絡(luò)層□數(shù)據(jù)鏈路層語音識別技術(shù)，按說話人進(jìn)行分類，可以分為?[多選題]□男人□非特定說話人□特定說話人□女人□動物智慧醫(yī)療的發(fā)展目前受哪些因素影響[多選題]□缺少復(fù)合型人才□用戶隱私數(shù)據(jù)安全問題□醫(yī)學(xué)水平不夠□市場主需求量不足以帶動發(fā)展□人工智能下面哪些屬于知識圖譜的應(yīng)用?[多選題]□百度□Siri系統(tǒng)□淘寶□個人獨攬大權(quán)□谷歌人工智能核心技術(shù)體系分以下哪幾個層面?[多選題]□通用技術(shù)層□中間層□應(yīng)用技術(shù)層□基礎(chǔ)技術(shù)層□任務(wù)分配及管理下列關(guān)于自然語言的說法，正確的是?[多選題]□自然語言處理可以讓機(jī)器去理解人類的語言□自然語言處理需要MFCC來提取特征□自然語言處理主要依賴于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)□自然語言處理是一門融語言學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)□從圖像中檢測物體人類生產(chǎn)力和技術(shù)發(fā)展經(jīng)過四次工業(yè)革命：蒸汽時代??和?[多選題]□信息時代□機(jī)械時代□電力時代□智能時代□農(nóng)業(yè)時代人的視覺進(jìn)一步可以分為什么?[多選題]□視感覺□視觸覺□視知覺□視聽覺□視無覺下面關(guān)于函數(shù)說法正確的是?[多選題]□函數(shù)不可以嵌套□函數(shù)的三要素是函數(shù)名、參數(shù)和返回值，其中參數(shù)和返回值不是必須的□函數(shù)可以嵌套□如果沒有return語句，則Python函數(shù)默認(rèn)返回值為None□終結(jié)者人類視覺系統(tǒng)由?、?、?三部分組成[多選題]□神經(jīng)傳輸系統(tǒng)□腦垂體□大腦的視覺中樞□眼球□圖片下列關(guān)于自然語言的說法，正確的是?[多選題]□自然語言處理主要依賴于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)□自然語言處理是一門融語言學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)□自然語言處理需要MFCC來提取特征□自然語言處理可以讓機(jī)器去理解人類的語言□字典智慧醫(yī)療的發(fā)展目前受哪些因素影響[多選題]□市場主需求量不足以帶動發(fā)展□醫(yī)學(xué)水平不夠□用戶隱私數(shù)據(jù)安全問題□缺少復(fù)合型人才□線以下模型屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)的有[多選題]□貝葉斯分類器□決策樹□神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)□點□支持向量機(jī)下面哪幾個關(guān)鍵字用于跳出循環(huán)?[多選題]□break□for□while□continue□幀欲根據(jù)學(xué)生的信息來預(yù)測學(xué)生未來就業(yè)的狀況，以下數(shù)據(jù)項可作為特征值的有?[多選題]□學(xué)號□學(xué)習(xí)成績□大賽獲獎數(shù)量□姓名□像素下面哪些類型在Python中是有序的序列?[多選題]□字符串□元組□列表□字典□文本信息表達(dá)完整在粒子群算法的迭代過程的終止條件是什么?[多選題]□算法不收斂□達(dá)到最大迭代次數(shù)□找到局部最優(yōu)解□全局最優(yōu)位置滿足最小界限□歸類效率提高語音識別技術(shù)，按詞匯量大小進(jìn)行分類，可以分為?[多選題]□中詞匯量□超大詞匯量□小詞匯量□大詞匯量□詞義信息的丟失下面關(guān)于語音識別和語音合成技術(shù)說法正確的是?[多選題]□"語音識別技術(shù)是讓機(jī)器聽懂，將語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的技術(shù)"□"語音合成技術(shù)是讓機(jī)器聽懂，將語音信號轉(zhuǎn)化成其他存儲方式的信息的技術(shù)"□"語音識別技術(shù)是讓機(jī)器說話，將文本或命令轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的語音信號的技術(shù)"□語音合成技術(shù)是讓機(jī)器說話，將其他存儲方式的信息轉(zhuǎn)化成語音信號的技術(shù)□歸類精度提高語音識別中，最簡單的是?、?、?的語音識別[多選題]□孤立詞□非特定人□特定人□小詞匯量□信息語音識別技術(shù)，按發(fā)音方式進(jìn)行分類，可以分為?[多選題]□關(guān)鍵詞檢出□連接詞識別□孤立詞識別□語義分割□連續(xù)語音識別以下哪些是計算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用?[多選題]□人臉識別□智能汽車□表情識別□掃地機(jī)器人□人臉檢測下面屬于群智能算法的是?[多選題]□遺傳算法□粒子群優(yōu)化算法□蟻群算法□啟發(fā)式搜索□數(shù)據(jù)量巨大下面關(guān)于人工智能的說法正確的是?[多選題]□人工智能是一門綜合學(xué)科，涉及計算機(jī)科學(xué)□Al技術(shù)的發(fā)展，一直是以人們生活需求為主導(dǎo)的□人工智能可以像人一樣思考，在某些方面甚至可以超過人類Al□人工智能是21世紀(jì)才出現(xiàn)的一種技術(shù)□數(shù)據(jù)的質(zhì)量智能終端有哪些特點?[多選題]□豐富的多媒體應(yīng)用模式□開放式操作系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用□設(shè)備的高度集成□多種交互技術(shù)□數(shù)據(jù)類型的多樣性基于知識圖譜的問答系統(tǒng)中最核心的問題是?[多選題]□如何將該問題表示關(guān)聯(lián)到知識圖譜的結(jié)構(gòu)化查詢中□如果獲得更多的數(shù)據(jù)來源，為系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)支持□如何理解問題語義，并用計算機(jī)可以接受的形式進(jìn)行表示□如何提高問答系統(tǒng)快速檢索的能力□數(shù)據(jù)標(biāo)注下面關(guān)于函數(shù)說法正確的是?[多選題]□函數(shù)可以嵌套□函數(shù)不可以嵌套□如果沒有return語句，則Python函數(shù)默認(rèn)返回值為None□函數(shù)的三要素是函數(shù)名、參數(shù)和返回值，其中參數(shù)和返回值不是必須的□去除內(nèi)容復(fù)雜的數(shù)據(jù)下列關(guān)于聚類說法正確的是?[多選題]□K均值聚類初次選取聚類中心是隨機(jī)的□密度聚類和層次聚類都不用先設(shè)定簇的數(shù)量，k均值聚類則需要先設(shè)□K均值聚類計算距離一般采用曼哈頓距離□"層次聚類是首先將每個數(shù)據(jù)點視為一個單一的簇，然后計算所有簇之間的距離來合并簇，知道所有的簇聚合成為一個簇為止"□提高數(shù)據(jù)使用效率下面屬于知識圖譜正確的三元組表示方式的是?[多選題]□實體―一屬性一一屬性值□實體1――實體2――實體3□實體―一關(guān)系―一屬性值□節(jié)省數(shù)據(jù)存儲空間□實體1―一關(guān)系――實體2AlphaGo/Zero主要用了下列哪些方法：?[多選題]□強(qiáng)化學(xué)習(xí)□殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)□蒙特卡洛樹搜索□決策樹□循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下列屬于計算機(jī)從業(yè)者應(yīng)遵守的道德準(zhǔn)則的是?[多選題]□工作認(rèn)真負(fù)責(zé)□維護(hù)雇主客戶的利益□將正在開發(fā)的項目出售或分享給競爭對手□發(fā)現(xiàn)潛在的威脅時應(yīng)當(dāng)站出來揭露□過濾或修改不符合要求的數(shù)據(jù)在使用計算機(jī)時不應(yīng)抱著?的態(tài)度[多選題]□誠實的□散漫的□惡意的□隨意的□循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)職業(yè)道德與企業(yè)發(fā)展密切相關(guān)，以下說法不正確的是?[多選題]□職業(yè)道德與企業(yè)文化沒有關(guān)系□職業(yè)道德可以由企業(yè)自己決定□職業(yè)道德可以增強(qiáng)企業(yè)競爭力□職業(yè)道德對企業(yè)發(fā)展具有重要價值□卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以下不屬于精益求精的表現(xiàn)是?[多選題]□工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，踏實肯干□工作做的很好，但還想做得更好□工作效率高，快速完成任務(wù)□熱于助人，和同事打成一片□數(shù)據(jù)變換下面不是U盤的優(yōu)點的是?[多選題]□不易攜帶□體積大□體積小、重量輕適合隨身攜帶□數(shù)據(jù)合并□讀寫速度比硬盤高下面不是python的優(yōu)點是?[多選題]□操作難□簡單易學(xué)□不公開□收費的□數(shù)據(jù)提取下面是計算機(jī)病毒的生物特征的是?[多選題]□感染性□危害性□變異性□一致性□數(shù)據(jù)清洗要搜索“紅燒肉的做法”，不可以用?[多選題]□瀏覽器□電腦管家□畫圖軟件□辦公軟件□提升數(shù)據(jù)質(zhì)量?不是幫助程序進(jìn)行快速查找的[多選題]□索引□文本□表格□字典□問題管理?不是電子郵件的地址的是[多選題]□郵箱地址□門牌地址□物理地址□配置管理□收件地址下面不可以下載軟件的是?[多選題]□電腦管家□畫圖軟件□軟件管理□文檔管理器□數(shù)據(jù)備份下面不屬于多媒體范疇的是?[多選題]□聲音合成□代碼編程□模式識別□數(shù)據(jù)挖掘□日志保存下面不屬于圖片處理的是?[多選題]□視頻剪輯□動畫制作□聲音合成□裁剪電子照片□空間分配不是常用的翻譯工具的是?[多選題]□百度網(wǎng)盤□搜狗語言□百度翻譯□網(wǎng)易云盤□系統(tǒng)升級?不是在開發(fā)預(yù)測模型時減少輸入變量數(shù)量的過程[多選題]□云計算□特征選擇□機(jī)械化□區(qū)塊鏈□存儲保護(hù)下面不屬于數(shù)據(jù)維度縮減的是?[多選題]□數(shù)據(jù)特征轉(zhuǎn)換□模型結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換□程序邏輯轉(zhuǎn)換□文本分析□政策優(yōu)惠動物種類不屬于?[多選題]□定序等級□定類等級□定比等級□定距等級□提高系統(tǒng)性能，增強(qiáng)系統(tǒng)的穩(wěn)定性定序等級的數(shù)據(jù)不可以進(jìn)行?[多選題]□類別區(qū)分□分類操作□自然排序□類別定義□斷定軟件系統(tǒng)性能表現(xiàn)，預(yù)見系統(tǒng)負(fù)載壓力承受力下面不屬于定距等級的數(shù)據(jù)是?[多選題]□距離□動物種類□成績等級□尋找系統(tǒng)可能存在的性能問題□文件種類下面不屬于定比等級數(shù)據(jù)的是?[多選題]□工作種類□工資數(shù)據(jù)□血型□成績等級□評價系統(tǒng)當(dāng)前性能，判斷系統(tǒng)是否滿足預(yù)期的性能需求調(diào)查的時候遺漏了某些觀察值，不會造成數(shù)據(jù)的?[多選題]□完整□缺失□歸一化□分布式系統(tǒng)□標(biāo)準(zhǔn)化下面不是數(shù)據(jù)質(zhì)量的特性的是?[多選題]□準(zhǔn)確性□感染性□破壞性□不可解釋性□網(wǎng)頁，客戶端?不是進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘前的準(zhǔn)備工作[多選題]□數(shù)據(jù)預(yù)處理□模式分析□文本分析□云服務(wù)器的操作系統(tǒng)□預(yù)測分類?不會影響數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)確性[多選題]□準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)□可信的數(shù)據(jù)□完整數(shù)據(jù)□噪聲□部署時間預(yù)估現(xiàn)實數(shù)據(jù)一般不存在?問題[多選題]□不一致性□完整性□可信性□準(zhǔn)確性□系統(tǒng)應(yīng)用程序維護(hù)?不是數(shù)據(jù)集成的重要問題[多選題]