農(nóng)業(yè)和農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字技術(shù)現(xiàn)狀報告

縮略語 v 11.1數(shù)字農(nóng)業(yè) 31.2本書框架 51.2.1關(guān)注可持續(xù)發(fā)展目標(biāo) 61.2.2相關(guān)資源 61.2.3縱覽全局 713本書結(jié)構(gòu) 8 2.1農(nóng)村信息技術(shù)設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)情況 2.1.1互聯(lián)互通：移動訂閱和寬帶設(shè)施的普及情況 2.1.2支付能力：成本是農(nóng)村人口是否采用ICT的前提 2.1.3本節(jié)小結(jié) 2.2農(nóng)村人口的教育程度、數(shù)字素養(yǎng)和就業(yè)狀況 2.2.1城鄉(xiāng)識字率及差距 2.2.2信息通信技術(shù)引入教育的過程簡介 2.2.3農(nóng)村和農(nóng)業(yè)糧食行業(yè)的就業(yè)狀況 2.2.4本節(jié)小結(jié) 23發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)的政策和項目 492.3.1制度支持和保障機制 492.3.2規(guī)章制度和監(jiān)管框架 2.33現(xiàn)有數(shù)字農(nóng)業(yè)策略簡介 2.3.4本節(jié)小結(jié) 3.1農(nóng)村人口和農(nóng)民使用數(shù)字技術(shù)的情況 3.1.1互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和性別差距 3.1.2互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與青年 763.13移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、社交媒體和網(wǎng)絡(luò) 3.1.4移動應(yīng)用、社交媒體和農(nóng)業(yè)利益相關(guān)者網(wǎng)絡(luò) 3.1.5信息通信技術(shù)用于農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣和咨詢服務(wù) 913.1.6農(nóng)民使用信息通信工具的目的 3.1.7精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用 943.1.8本節(jié)小結(jié) 3.2農(nóng)村人口的數(shù)字技能 3.2.1數(shù)字技能的全球趨勢 983.2.2城鄉(xiāng)之間的數(shù)字技能差距 3.23本節(jié)小結(jié) 3.3數(shù)字農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新文化 3.3.1農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)業(yè)精神的全球趨勢 3.3.2數(shù)字農(nóng)業(yè)投資 3.3.3數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng) 3.3.4本節(jié)小結(jié) 第4章數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)糧食體系的影響——案例研究證據(jù) 4.1.1移動設(shè)備和社交媒體 4.1.2精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 4.1.3大數(shù)據(jù)、云、分析法和網(wǎng)絡(luò)安全 4.1.4整合與協(xié)調(diào)(區(qū)塊鏈、全球ERP、融資與保險體系) 4.1.5智能系統(tǒng) 4.2物流 5.1加強扶持力量，連接邊緣化社區(qū)和偏遠(yuǎn)社區(qū) 5.2解鎖數(shù)字農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的驅(qū)動力和內(nèi)在要求 53農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的影響、風(fēng)險和利益 5.4未來工作 參考文獻(xiàn) 2眾所周知，未來糧食和農(nóng)業(yè)的發(fā)展面臨著重大轉(zhuǎn)變，如糧食需求大幅增長、自然資源儲藏量有限、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力不穩(wěn)定性因素增多等(經(jīng)濟合作與發(fā)展組織，2015a)。預(yù)計到2050年，世界總?cè)丝趯?018年的76億增至并超過98億，屆時將對世界糧食需求產(chǎn)生巨大影響，這一情況已引起各國廣泛的注意(聯(lián)合國經(jīng)社部，2017)。此外，預(yù)計未來幾年內(nèi)城市化進(jìn)程持續(xù)加快，2014年全球城市人口占比為54%,到2050年這一數(shù)字將接近66%。據(jù)此預(yù)測，2030年缺水率達(dá)40%,耕地退化率將超過20%(Baietal.,2008)。andBruinsma,2012),而最不發(fā)達(dá)國家的肉類需求到2030年將增長80%,2050年增長超200%。目前全球小農(nóng)戶數(shù)量達(dá)5.7億(Lowderetal.,2016),從事農(nóng)業(yè)和糧食生產(chǎn)的勞動力全球占比達(dá)28%(國際勞工組織勞工統(tǒng)計局，2019),現(xiàn)有糧食生產(chǎn)體系產(chǎn)出的糧食足以養(yǎng)活整個世界。盡管如此，全球仍有8.21億人遭受饑餓①。盡管聯(lián)合國糧食及農(nóng)業(yè)組織(以下簡稱聯(lián)合國糧農(nóng)組織)(2017)認(rèn)為可以滿足日益增長的糧食需求，但尚不清楚以可持續(xù)和包容的方式可以在多大程度上滿足糧食需求，據(jù)此提出了“到2050年如何滿足90億人口糧?”這一課題。為解決這一問題，加快促進(jìn)農(nóng)業(yè)糧食生產(chǎn)體系的轉(zhuǎn)型升級與此同時，第四次工業(yè)革命(工業(yè)4.0)②正在推動數(shù)字技術(shù)的顛覆性發(fā)展一輪變革。最近以來，很難從小農(nóng)戶那里獲取信息，難以求和在投入成本、市場、價格、小額信貸或接受學(xué)習(xí)培訓(xùn)等方面面臨的問題，也難以向小農(nóng)戶傳遞信息。移動技術(shù)(智能手機)的普及以及近年來遙感服務(wù)供了新機遇(美國國際開發(fā)署，2018)。推廣這些新變化的可能性展示了下一預(yù)計下一輪移動互聯(lián)網(wǎng)的普及浪潮主要面向農(nóng)村社區(qū)，大多數(shù)農(nóng)村居民非常迅速，即便是在發(fā)展中國家20%的最貧窮人口中，手機用戶也高達(dá)70%(世界銀行，2016a)。全球可訪問互聯(lián)網(wǎng)的用戶超40%,而且各國正相繼出臺農(nóng)村居民能夠聯(lián)網(wǎng)(世界銀行，2016b)?？紤]到全球已進(jìn)入“工業(yè)4.0”時代，可預(yù)計未來十多年，在先進(jìn)的數(shù)字①/news/story/en/item/1152031/ico科技和技術(shù)創(chuàng)新(區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、沉浸式現(xiàn)實等)的推動下，農(nóng)聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)并在2030年建立一個“零饑餓世界”,聯(lián)合國糧農(nóng)組織呼吁建立更加高產(chǎn)、高效、可持續(xù)、包容、透明和富有彈性的糧食系統(tǒng)(聯(lián)合推廣數(shù)字技術(shù)是大勢所趨，任何忽視或者排斥這一技術(shù)的努力都將徒勞字技術(shù)和抗拒數(shù)字技術(shù)的群體之間、不同性別以及不字化卻擴大了這一差距。例如，世界范圍內(nèi)非洲的互聯(lián)網(wǎng)用戶增長最快，從2005年的2.1%已增至2018年的24.4%(國際電信聯(lián)盟，2018)2。技術(shù)設(shè)施薄弱、興經(jīng)濟體國家對數(shù)字技術(shù)的重視程度不夠等，造成了不同地區(qū)巨大的數(shù)字鴻溝，也影響了數(shù)字農(nóng)業(yè)變革帶來的益處。不同國家引入將數(shù)字技術(shù)整合到農(nóng)業(yè)和糧食領(lǐng)域中實現(xiàn)跨越式發(fā)展。然而對于政府決策者、生活在全球化和動態(tài)數(shù)字化世界中的千禧一代以及技術(shù)和創(chuàng)新的快速發(fā)大的挑戰(zhàn)。發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)需要對整個農(nóng)業(yè)系統(tǒng)、農(nóng)農(nóng)業(yè)經(jīng)歷了一系列變革才推動了效率、產(chǎn)量和利潤達(dá)到前所未有的水平。第一次農(nóng)業(yè)革命(約公元前10000年)使人類得以定居，形成了世界上第一種社會形態(tài)，培育了人類早期文明。此后農(nóng)業(yè)進(jìn)一步發(fā)生變革，帶來了機械化(1900—1930年),培育出了更具抗逆性的農(nóng)作物品種，農(nóng)藥開始使用(20世紀(jì)60年代引發(fā)了“綠色革命”),與此同時基因改良技術(shù)日漸興起(1990—①/sitelschoolingfortomorrowknowledgebase/themes/ic/bridgingthedigi②itu-statistics-leaving-no-one42005年)。而近年來，“數(shù)字農(nóng)業(yè)革命”的興起與發(fā)展則進(jìn)一步幫助人類在未來持續(xù)生存和長久繁榮。作為“工業(yè)4.0”的組成部分，數(shù)字農(nóng)業(yè)憑借其高度互聯(lián)和數(shù)據(jù)密集型計算技術(shù)可實現(xiàn)全覆蓋，創(chuàng)造了一系列新機遇(Schwab,數(shù)字農(nóng)業(yè)的興起可能會給所有行業(yè)帶來轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)驅(qū)動下，資源由綜合管理方式向高度優(yōu)化、個性測和個性化管理。價值鏈可實現(xiàn)最精細(xì)化的追蹤和協(xié)結(jié)果是建立一種更高產(chǎn)、安全、符合預(yù)期并(1)移動設(shè)備和社交媒體。(2)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和遙感技術(shù)(物聯(lián)網(wǎng)、全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)、載波相位差分(3)大數(shù)據(jù)、云、數(shù)據(jù)分析和網(wǎng)絡(luò)安全。(4)整合與協(xié)調(diào)(區(qū)塊鏈、企業(yè)資源規(guī)劃、金融和保險系統(tǒng))。(5)智能系統(tǒng)(深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)、人工智能、機器人技術(shù)和自動操研究表明，從全球來看，數(shù)字化的發(fā)展會創(chuàng)造更高的產(chǎn)量和更多的財富。到2030年數(shù)字化和智能自動化有望貢獻(xiàn)14%的全球GDP,按當(dāng)今價值估算，相當(dāng)于創(chuàng)造了約15萬億美元的價值。與其他行業(yè)一樣，技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)估值約為7.8萬億美元，承擔(dān)著全球的口糧，并為全球超40%的人口提供就業(yè)崗位(普華永道咨詢公司，2019)。盡管數(shù)字農(nóng)業(yè)確實能創(chuàng)造利益，但是在向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中依然面臨值得注意的另一種不同情況是在農(nóng)業(yè)綜合企業(yè)發(fā)展的背景下，眾多大型或個人，如政府、公共部門以及農(nóng)業(yè)企業(yè)家，這些對一系列社會挑戰(zhàn)(如農(nóng)村生計問題、婦女和青年就業(yè)問題、農(nóng)民企業(yè)家精神的培養(yǎng))。此外，在新興技術(shù)的應(yīng)用過程中也產(chǎn)生了新的挑戰(zhàn)，畢竟這一技術(shù)接下來介紹本書框架，數(shù)字農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的過程中不同要素得以關(guān)聯(lián)，從而構(gòu)建描述性模型首先可以鑒別農(nóng)業(yè)和農(nóng)村地區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的典型要素，并測量和描述現(xiàn)有狀態(tài)。其次也有利于構(gòu)建通給農(nóng)業(yè)和農(nóng)村帶來的機遇和挑戰(zhàn)。即使這是一種描述法在不同變量之間建立解釋框架，但本身就是一種進(jìn)步，這一模型可使多種要素(如科技要素)整合在一起，以一種整體視角來審視各要素，不僅技術(shù)本身是一種解釋變量，其他一系列因素(如政策、激勵措施、商業(yè)模式)也屬于解釋變量這一范疇?？傮w上，這些要素或促進(jìn)或抑制數(shù)字化轉(zhuǎn)型?；谌笙嗷リP(guān)聯(lián)的種類，這一結(jié)構(gòu)不斷被簡化。一方面為采用數(shù)字技術(shù)建立了(1)基本條件。即發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)的最基本條件，傳統(tǒng)來看包括互聯(lián)性化程度、就業(yè)情況(包括農(nóng)村地區(qū)和農(nóng)業(yè)糧食行業(yè))、政策和相應(yīng)配套項目(2)推動因素。操控數(shù)字技術(shù)的能力(上網(wǎng)能力、移動社交媒體的應(yīng)用能力)、數(shù)字技能、農(nóng)業(yè)企業(yè)管理和創(chuàng)新文化(投資、人才培養(yǎng)、沖刺項目)。(3)充分利用不同類型的資源，借助數(shù)字技術(shù)來提高經(jīng)濟效益(效率、生產(chǎn)力等)、社會和文化效益(糧食安全、數(shù)字鴻溝、社會效益、婦女和青年參與度、公平性等)以及環(huán)境影響力(氣候變化適應(yīng)能力、靈活應(yīng)對能力和可理解和評估數(shù)字技術(shù)的發(fā)展水平，可以更好鑒別這一技術(shù)需要改進(jìn)之處，62015年，聯(lián)合國所有成員國一致通過了《2030年可持續(xù)發(fā)展議程》,為今后人與自然的和平與繁榮描繪了一幅藍(lán)圖。可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)(SDG)旨在改變世界經(jīng)濟、社會和環(huán)境狀況。各成員國也意識到消除貧困和物資匱乏必須同其他政策相配套——改善健康和教育條件、減少不平等、刺激經(jīng)濟增長、不讓任何一個人掉隊——同時還要應(yīng)對氣候變化并努力保護(hù)海洋在此背景下，本篇報告主要囊括以下三大領(lǐng)域，并以此作為主軸線來鑒(1)經(jīng)濟層面。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實踐和數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)有助于提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量、降低生產(chǎn)成本和物流成本、減少糧食損失和浪費、增加市場占有量，實現(xiàn)農(nóng)民、(2)社會和文化層面。通過自身所建立的溝通機制，數(shù)字技術(shù)可以在社會和文化層面產(chǎn)生整合效應(yīng)。與此同時那些無法接觸數(shù)字技術(shù)(數(shù)字鴻溝)的群體則不能享受數(shù)字技術(shù)帶來的效益。造成這一差距的因素包括年齡、性別、(3)環(huán)境層面。智能農(nóng)業(yè)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)以及數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展，為監(jiān)測和優(yōu)上述工作領(lǐng)域或觀察角度在某種程度上是相通的，也能區(qū)分?jǐn)?shù)字技術(shù)帶本書中的相關(guān)分類并非旨在面面俱到，而是將數(shù)字化過程中出現(xiàn)的不同(1)自然資源。農(nóng)業(yè)必備資源之一，如土壤、水、森林等。(2)人力資源。培養(yǎng)、開發(fā)人力資源并將其用于發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)很重要， ①htps:///?menu=1300.(3)政策與監(jiān)管框架。制定監(jiān)管框架，出臺政策鼓勵和規(guī)范數(shù)字技術(shù)的(4)愿景和戰(zhàn)略定位。明確要實現(xiàn)的目標(biāo)(愿景)和實現(xiàn)機制(戰(zhàn)略),上述幾類資源在農(nóng)村地區(qū)的應(yīng)用程度以及它們對農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用近年來大型國際公司在全球開展的商業(yè)活動日益增多，在這一背景下，數(shù)字轉(zhuǎn)型得到了顯著的應(yīng)用。數(shù)字轉(zhuǎn)型也體現(xiàn)在其他組織中，如政府、公共部門、致力于應(yīng)對社會挑戰(zhàn)(如農(nóng)村生計、青年失業(yè)、性別不平等和農(nóng)業(yè)經(jīng)營)的實體。這些機構(gòu)通過撬動一種或多種現(xiàn)有或者新興的數(shù)字技術(shù)來實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在日本等國家，隨著“5.0社會”倡議的提出，數(shù)字轉(zhuǎn)型旨在影響日本數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中風(fēng)險與利益并存。隨著數(shù)字信息和數(shù)字工具的獲取方系統(tǒng)，社會經(jīng)濟的發(fā)展也主要集中在城市。與此同時，城市化進(jìn)程持續(xù)加快、數(shù)字鴻溝主要表現(xiàn)為兩大問題。首先，由于數(shù)字傳輸設(shè)備造價成本高且①-online.gojp/cam/s5/eng/.②https://wwwi-scooptransformation_strat8貧窮社區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施不完善(電力供應(yīng)斷斷續(xù)續(xù)、信息通信技術(shù)缺乏),因此貧統(tǒng)計35%的家庭無法接入互聯(lián)網(wǎng)(世界銀行，2018)。此外，在中低收入國家，使用互聯(lián)網(wǎng)的女性人數(shù)比男性少16%,擁有手機的女性人數(shù)也比男性少21%。另一方面，印度農(nóng)村地區(qū)只有25%的女性可以上網(wǎng)①,這一比例比印度城市地本書的編排分為四大部分，依據(jù)內(nèi)在邏輯結(jié)構(gòu)層層推進(jìn)。相關(guān)背景和結(jié)有完全進(jìn)行橫向?qū)Ρ?，但可以確定哪些國家在現(xiàn)有農(nóng)最后，通過成型的案例進(jìn)行影響分析。案例雖沒有進(jìn)行詳細(xì)描述，代表第2章數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本條件；第3章農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動因素；第4章數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)糧食系統(tǒng)的影響——案例研究證據(jù)；①/industry/mobile-handset-penetration-why-rural-consumer-is-not-rural-第2章數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本條件農(nóng)業(yè)和農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字技術(shù)現(xiàn)狀報告能與大自然充分接觸、生活成本較低、生活方式自由等，憑借著這些優(yōu)勢，小城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村本身就很有吸引力。然而，近年來人口萎縮、教育水平低、就業(yè)機會少等因素導(dǎo)致許多城鎮(zhèn)和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展日益下滑。IT基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)創(chuàng)新的潛力，但往往缺乏基本的IT基礎(chǔ)設(shè)施。隨著農(nóng)村大量本土居民外遷定居，IT設(shè)施短缺的趨勢日益嚴(yán)重。眾多商家可依靠數(shù)字技術(shù)提供數(shù)字化的產(chǎn)伙伴關(guān)系，此外還可以獲取中介支持服務(wù)，如培訓(xùn)、融資、法律咨詢等服務(wù)。但是，如果從更廣的角度來看待IT設(shè)施成本，并將IT設(shè)施視為全方位獲取公共產(chǎn)品和服務(wù)、就業(yè)機會和教育機會的基礎(chǔ)條件，又該如何呢?支付能力與個人的經(jīng)濟狀況息息相關(guān)。那些最不發(fā)達(dá)國在進(jìn)入勞動力市場之前是否支付得起以下服務(wù)費用(掌控數(shù)字技術(shù)、接受合適教育、獲得有利技能)呢?信技術(shù)所帶來的利益和機會是不平等的。在無線通信技 驅(qū)動下，最不發(fā)達(dá)國家中手機普及的速度之快遠(yuǎn)遠(yuǎn) 發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家使用電腦和互聯(lián)網(wǎng)的人數(shù)增長很快，但與發(fā)達(dá)國家相比，依然存在很大的數(shù)字鴻溝(歐盟議會，2015)。幾個因素影響了不同地區(qū)和經(jīng)濟體之間的數(shù)字鴻溝。一方面，發(fā)展中國家依然致力于在國家計劃中保證重大項目的關(guān)鍵性資金，通過列支IT設(shè)施建口(主要是農(nóng)村人口)日益變得邊緣化。配套基礎(chǔ)設(shè)施缺乏、支付能力低、技能不夠、本地寬帶容量不足，導(dǎo)致IT基礎(chǔ)配套設(shè)施的差距越來越大(聯(lián)合國寬帶委員會，2017)。目前數(shù)百萬人生活并工作在農(nóng)村社區(qū)，但是移動網(wǎng)絡(luò)運消費者的購買力也大于農(nóng)村，這自然而然導(dǎo)致城鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的巨大差距，城鄉(xiāng)生計出現(xiàn)了技術(shù)真空?？紤]到農(nóng)村社區(qū)獲取知識、信息和服務(wù)與城市的差距較大，許多學(xué)者認(rèn)為信息通信技術(shù)是減少農(nóng)村貧窮的必備手段(世界銀行，的利益主要集中在(但不限于)農(nóng)業(yè)、衛(wèi)生和金融行業(yè)(Boekestijnetal,2017)?，F(xiàn)在無論是城市還是農(nóng)村，信息通信工具相比以前更加便宜。如今很多多人有不止一部手機，借此可充分享受網(wǎng)絡(luò)覆蓋的便利以及多家手機服務(wù)商用通信手機，這一切導(dǎo)致如今手機用戶總量超過地球人口總量。截至2018年，手機服務(wù)訂閱用戶高達(dá)51億，占全球總?cè)丝诘?7%。2013年以來，訂閱用戶總?cè)藬?shù)增加了10億人(年均增長率達(dá)5%)(全球移動通信系統(tǒng)聯(lián)盟，2019),然而依然有38億人與網(wǎng)絡(luò)脫節(jié)。大多數(shù)無法上網(wǎng)的用戶居住在農(nóng)村或偏遠(yuǎn)地區(qū)，至今尚未用過電話，完全與世界隔離(全球移動通信系統(tǒng)聯(lián)盟，2018c)。未來幾年，隨著年輕一代逐漸成為手機用戶，用戶增長量在人口結(jié)構(gòu)方面相應(yīng)發(fā)生改變(全球移動通信系統(tǒng)聯(lián)盟，2018b)。在農(nóng)村社區(qū)網(wǎng)絡(luò)連接方發(fā)展的機遇主要集中在農(nóng)村和欠發(fā)達(dá)國家。從全球來看，超過2/3的潛在手機農(nóng)業(yè)和農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字技術(shù)現(xiàn)狀報告在中國，固定電話曾被看作農(nóng)村居民基本的通信工具，而今農(nóng)村手機用戶數(shù)量卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過固定電話用戶。如今在家安裝固定電話的家庭僅占29.2%,而手機用戶家庭占比已超92.9%①。目前印度農(nóng)村手機應(yīng)用市場訂閱用戶已達(dá)4.99億人，其中1.09億用戶擁有智能手機，在新手機用戶增長中占比60%。按此種手機市場份額增長速度，預(yù)計到2020年印度農(nóng)村手機用戶數(shù)量將達(dá)到12億人②(Kantar-IMRB,2017)。撒哈拉以南全球手機用戶中占比9%,其中1/3(2.5億人)的用戶使用智能手機，預(yù)計到2025年手機用戶會增至6.9億人(全球移動通信系統(tǒng)聯(lián)盟，2018a)。然而，手機用戶的快速增長不意味著在城鄉(xiāng)、性別和青年用戶等層面的比例分布是均衡的。手機的使用情況依然存著很大差距和諸多不平等里、卡納塔克邦(首府班加羅爾被認(rèn)為是印度的“硅谷”)和馬哈拉施特拉邦(首府孟買被認(rèn)為是印度的金融首都)等邦，平均每100名居民手機持有量達(dá)156部，但網(wǎng)絡(luò)服務(wù)訂閱用戶卻為61戶；另一方面，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)邦如比哈爾邦和球區(qū)域差異更是明顯，如圣保羅(220萬人口)和東京(370萬人口)(聯(lián)合國經(jīng)濟和社會事務(wù)部，2018)兩個城市固定電話用戶總量比撒哈拉以南的非洲國家加起來還要多。而剛果民主共和國農(nóng)村人口占比為58%,這種差距更是肉眼可見。相反，Ebongue(2015)在喀麥?zhǔn)謾C用戶多達(dá)92%,平板電腦用戶約為8%,沒有任何通信工具的用戶不到5%。根據(jù)Poushter和Oates的研究(2015),在加納、烏干達(dá)、坦桑尼亞和肯尼亞等國家，平均每10人中只有1人擁有1部手機。今天，隨著手機價格不斷示，2018年世界各地手機用戶普及率和智能手機普及率如圖2-在中國，半數(shù)國人擁有智能手機的總量突破7.75億，其數(shù)量遙遙領(lǐng)先其他國家。阿拉伯聯(lián)合酋長國是世界上智能手機普及率最高的國家，82.2%的居 民人手1部智能手機，而孟加拉國是智能手機使用率最低的國家之一，僅為 ①/a/201807/02/WS5b3992bOa3103349141冰島挪威亞國亞圖2-12016年全球國家和地區(qū)每百人手機用戶分布第2章數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本條件15農(nóng)業(yè)和農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字技術(shù)現(xiàn)狀報告5.4%①。皮尤研究中心(美國調(diào)查機構(gòu))2014年的調(diào)查研究表明，尼日利亞和南非90%的成年人中，手機是最普遍的通信工具。與此相反，撒哈拉以南非洲國家中17%的居民沒有手機，其中一多半居民可以使用手機。截至2017年，最不發(fā)達(dá)國家的手機用戶已達(dá)7億，手機普及率為70%,對依然與網(wǎng)絡(luò)隔絕的手機用戶普及率(%)AAAAAAAAAAAAAAAAAA智能手機菩及率(%)AAAA圖2-22018年世界各地手機用戶普及率和智能手機普及率(%)87%的世界居民現(xiàn)在可接收到手機信號，其中55%的居民可享受到3G網(wǎng)絡(luò)覆蓋(全球移動通信系統(tǒng)聯(lián)盟，2019)。世界上20%最貧困家庭中，每10戶人家有7戶擁有1部手機。相比通電和飲用清潔水，最不發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家中更多的家庭擁有手機(國際電信聯(lián)盟，2018),但是一些家庭依然無法享受3G服務(wù)。3G網(wǎng)絡(luò)的地區(qū)差異依然很大。幾內(nèi)亞比紹3G信號覆蓋率僅為8.2%,而諸如歐盟成員國這樣的發(fā)達(dá)國家、巴巴多斯(拉丁美洲國家)以及阿拉伯聯(lián)合國酋長國等其他國家，3G信號覆蓋率已達(dá)100%。除了區(qū)域和城鄉(xiāng)差距，新興經(jīng)濟體國家的偏遠(yuǎn)農(nóng)村又出現(xiàn)了新情況，即偏遠(yuǎn)村莊與最近的信號基站相隔幾十英里②。眾多非洲農(nóng)村和偏遠(yuǎn)地區(qū)，3G信號人口覆蓋率不到10%③。區(qū)域差距更是明顯，尤其是近年來4G網(wǎng)絡(luò)通信的快速發(fā)展。撒哈拉以南的非洲國家4G信號覆蓋率只有6%,不到歐洲(46%)和亞太(45%)的1/7(全球移動通信系統(tǒng)聯(lián)盟，2019),2018年全球智能手機和普及情況見圖2-3,2016年全球3G信號覆蓋率2014—2018年，3G通信覆蓋了超過90%的世界人口，總覆蓋人口增加11億人。同一時期，全球4G通信覆蓋率翻了一番多，覆蓋人口從36%增至80%以上，新增覆蓋人口28億人。然而，農(nóng)村通信覆蓋率增長依然有限，尤其是最不發(fā)達(dá)國家的農(nóng)村地區(qū)，3G通信網(wǎng)絡(luò)只覆蓋約1/3的農(nóng)村人口(全球移動通世界的“另一半”人口(38億人)仍無法實現(xiàn)互聯(lián)互通，要改變這一現(xiàn)狀，寬帶技術(shù)發(fā)揮著重要的作用①。世界人口中45%的居民生活在農(nóng)村地區(qū)，其中又有20%的居民生活在偏遠(yuǎn)地區(qū)(聯(lián)合國經(jīng)社部，2018),如何讓移動寬帶覆蓋范圍至這38億人口是異常困難。農(nóng)村居民的分布往往呈現(xiàn)出村到村的點狀分布，比較分散，因此移動網(wǎng)絡(luò)運營商在農(nóng)村建設(shè)IT基站的商業(yè)模式幾乎無利可圖(全球移動通信系統(tǒng)聯(lián)盟，2017a)。過去5年中，移動寬帶手機用戶年均增長20%以上。越來越多的用戶不再局限于單一通話，紛紛嘗試互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，這為參與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展潮流創(chuàng)造了條件，截至2017年寬帶訂閱用戶已達(dá)43億(全球移動通信系統(tǒng)聯(lián)盟，2019),2018年世界各地2G、3G、4G通盡管發(fā)展中經(jīng)濟體和最不發(fā)達(dá)國家的互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模保持著高增長率， 但是發(fā)達(dá)國家每100名居民中寬帶手機用戶數(shù)量是發(fā)展中國家的2倍，是最不 ①wwwituint/en/mediacentre/Pages/2018-PR28.倫瓜倫瓜沙地脫來阿布隆迪農(nóng)業(yè)和農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字技術(shù)現(xiàn)狀報告波斯尼亞和黑塞哥維那西西羅斯洛智哥捷厄愛德危匈牙拉馬墨蒙巴巴葡俄斯東湯烏0秘魯巴巴多斯孟加拉國哥新達(dá)繁加阿塞拜疆印度尼西亞阿爾及利亞喬治亞州器圣戶西亞島瓦務(wù)閉圖老過人民民主共和礎(chǔ)巴基斯坦確 剛果民主共和國塞拉利昂津巴布韋擔(dān)桑尼馬里00人口百分比(%)圖2-42016年全球國家和地區(qū)3G信號覆蓋率發(fā)達(dá)國家的4倍多(國際電信聯(lián)盟，2017)。當(dāng)然也有例外，如馬來西亞、阿曼、加蓬、泰國等國家，其寬帶手機用戶數(shù)量要多于部分發(fā)達(dá)經(jīng)濟體(如英國、斯洛伐克等),2018年全球每100名居民中移動寬帶活躍用戶數(shù)量見圖歐盟28國中超過2.19億的家庭(99.9%)至少可以使用一種固定寬帶或移動寬帶接入技術(shù)(歐洲委員會，2018年);但是，寬帶行業(yè)存在著多種多樣的差異：無論是發(fā)展中國家的偏遠(yuǎn)社區(qū)還是發(fā)達(dá)國家的度假屋、單身住宅都有自己的具體要求。歐盟28國中，農(nóng)村寬帶覆蓋率持續(xù)低于歐盟所有成員國的全國覆蓋率。2017年，盡管歐盟28國中92.4%的農(nóng)村家庭至少能使用一種固定寬帶技術(shù)，但只有46.9%的農(nóng)村家庭可享受4G這類新一代高速網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，89.9%的農(nóng)村家庭可接觸到LTE網(wǎng)絡(luò)(歐洲委員會，2018)。部分非洲國家如安哥拉、加蓬和贊比亞，整個國家的網(wǎng)絡(luò)覆蓋率在5%～10%;然而未來這些國家的農(nóng)村和偏遠(yuǎn)地區(qū)獲得移動網(wǎng)絡(luò)覆蓋的可能性也很小。類似情況同樣出現(xiàn)在亞太地區(qū)的一些國家，如越南、緬甸、老撾等，2016年全球LTE/WiMAX(微波訪問互操作性)覆蓋率見圖2-7,2016年接通互聯(lián)網(wǎng)家庭農(nóng)業(yè)和農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字技術(shù)現(xiàn)狀報告阿拉伯聯(lián)合酋長國阿拉伯聯(lián)合酋長國巴林文萊達(dá)魯薩蘭國拉脫維亞卡塔爾哥斯達(dá)黎加冰島馬來西亞塞浦路斯以色列約旦愛爾蘭精印度尼西亞挪威阿曼沙特阿拉伯智利意大利奧地利阿爾及利亞羅馬尼亞阿根廷塞爾維亞塞舌爾比利時哈薩克斯歸斯洛文尼亞阿爾巴尼亞博茨瓦納束埔案亞美尼亞黑山共和國突尼斯墨西哥摩爾多瓦共和國納米比亞毛里求斯黎巴嫩阿塞拜疆薩爾瓦多多米尼加共和國科特迪瓦厄瓜多爾尼泊爾委內(nèi)瑞拉萊索托牙買加哥倫比亞特立尼達(dá)和多巴哥波斯尼亞和黑塞哥維那津巴布韋盧旺達(dá)尼加拉瓜孟加拉國塞內(nèi)加爾莫桑比克馬巴基斯坦洪都拉斯斯里蘭卡網(wǎng)比亞尼目利亞布隆迪剛果民主共和國安哥拉危地馬拉斯瓦蒂尼喀麥隆坦桑尼亞埃塞俄比亞藏奧地利烏西哥霸0秘南丹賽言亞拉魏阿尼能毛斯巴瓦黎斯拉瓦干群3魯斯?fàn)柤咏偬兹丝诎俜直?%)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字技術(shù)現(xiàn)狀報告卡塔爾冰島沙特阿拉伯阿拉伯聯(lián)合酋長國澳大利亞阿曼愛沙尼亞比利時愛爾蘭巴林奧地利斯洛伐克斯洛文尼亞匈牙利西班牙拉脫維亞意大利以色列塞浦路斯北馬其頓馬來西亞哈薩克斯坦保加利亞哥斯達(dá)黎加智利波斯尼亞和黑塞哥維那毛里求斯摩爾多瓦共和國亞美尼亞伊朗巴拿馬喬治亞州哥倫比亞墨西哥委內(nèi)瑞拉印度尼西亞秘加維亞加角圭那魯多國斯南蘭亞亞亞度卡拉坦?fàn)柾呒{蓬亞斯加越F威士肯尼印月地馬特圖2-82016年接通互聯(lián)網(wǎng)家庭比例互聯(lián)網(wǎng)是21世紀(jì)社會經(jīng)濟發(fā)展的最重要推動40億人無法上網(wǎng)，無法獲取互聯(lián)網(wǎng)帶來的機遇，更無此意識(全球移動通信系統(tǒng)聯(lián)盟，2017),尤其是在最不發(fā)達(dá)國家中，2015年每10人中僅有1人能夠上網(wǎng)(國際電信聯(lián)盟，2015)。按目前趨勢來看，到2020年世界上依然有50%左右的居民無法上網(wǎng)，到2025年這一數(shù)字為40%(全球移動通信系統(tǒng)聯(lián)盟，2018d)。雖然網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量總體上得到很大提升，但是不同國家之間差別很大。領(lǐng)先的運營商平均下載速度可達(dá)40兆，但是大部分國家(75%)的下載速度還不到其1/3(全球移動通信系統(tǒng)聯(lián)盟，2019)。歐洲在互聯(lián)網(wǎng)接入名單中排名靠前，76%的歐洲人可以上網(wǎng)，而非洲國家只有21.8%的居民可以上網(wǎng)(聯(lián)合國寬帶委員會，2017)。在其他一些國家，情況更加糟糕，利比亞只有3%的家庭可以上網(wǎng)，莫桑比克上網(wǎng)人數(shù)占比為16.2%,而突尼斯網(wǎng)絡(luò)覆蓋率已擴至1/3的家庭(37.5%),已超過非洲國家的平均水平。另外，2017年歐盟28個成員國中互聯(lián)網(wǎng)的覆蓋率已上升至87%,相比2007年增長了32%(歐盟統(tǒng)計局，2018a),是非洲的4倍。盡管發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中經(jīng)濟體的互聯(lián)網(wǎng)普及率都比較高，但是城鄉(xiāng)之間管沒有數(shù)據(jù)能夠測量農(nóng)村地區(qū)ICT的指數(shù)，但是農(nóng)村人口理應(yīng)與城市居民一樣享受快速、可靠的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。美歐之間的互聯(lián)網(wǎng)流量是美非之間的100倍，是美拉之間的30倍。富裕國家互聯(lián)網(wǎng)主機的持有率為95%,而非洲國家只有0.25%?？紤]到非洲每100人只有不到5部固定電話，足可見一個國家真正實世界上網(wǎng)絡(luò)連接率最低的25個國家中，有20個在非洲。在這20個國家中，只有22%的家庭能夠上網(wǎng)(國際電信聯(lián)盟，2018)。最不發(fā)達(dá)國家的農(nóng)村較低，一些國家(如中非共和國、毛里塔尼亞、孟加拉國、也門等)的偏遠(yuǎn)農(nóng)蓋率增長了2.5%。由于網(wǎng)絡(luò)也有脆弱性和不穩(wěn)定性等缺陷，再加上通信工具在拉丁美洲，農(nóng)村家庭接入互聯(lián)網(wǎng)依然受限。大多數(shù)國家互聯(lián)網(wǎng)的覆蓋率低于5%,尤其在玻利維亞、尼加拉瓜、薩爾瓦多、秘魯和哥倫比亞等國家的農(nóng)村地區(qū)，互聯(lián)網(wǎng)幾乎不存在，只有哥斯達(dá)黎加(42.6%)和烏拉圭(49%)是例外(拉丁美洲和加勒比經(jīng)濟委員會，2019)。其中一個主要原因是農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率較低，例如，80%的秘魯農(nóng)村沒有網(wǎng)絡(luò)覆蓋(FITEL,2016)。除了烏拉圭，農(nóng)村居民主要是在家外上網(wǎng)，并用于工作。在中美洲一些國家，人們普遍在公共網(wǎng)絡(luò)中心上網(wǎng)。總體來說，與城市居民相比，拉美國家農(nóng)村居民的上網(wǎng)機會更少，不論是在家還是遠(yuǎn)程上網(wǎng)中心、網(wǎng)吧、學(xué)?；蛘呤桥笥押陀H戚的家中都存在這種現(xiàn)象(拉丁美洲和加勒比經(jīng)濟委員會，2012),2014年部分拉美國家城鄉(xiāng)互聯(lián)網(wǎng)差距見圖2-10。在美國、歐盟28成員國這樣的發(fā)達(dá)國家中，城鄉(xiāng)之間的互聯(lián)網(wǎng)差距通常要小于其他國家。歐盟28成員國2017年城鄉(xiāng)互聯(lián)網(wǎng)差距只有8%,美國2018年城鄉(xiāng)互聯(lián)網(wǎng)差距為13%。美國有將近1900萬人生活在農(nóng)村，這部分居民缺乏優(yōu)質(zhì)的互聯(lián)網(wǎng)資源①。2016年歐盟28成員國農(nóng)村社區(qū)中2/3(62%)的居民可以每天上網(wǎng)(歐盟統(tǒng)計局，2018a)。然而，這種情況并不適用所有的歐盟成員國，成員國間差距也很明顯。保加利亞城鄉(xiāng)互聯(lián)網(wǎng)差距可達(dá)25%,而荷蘭城鄉(xiāng)差距只有2%,盧森堡的城鄉(xiāng)互聯(lián)網(wǎng)差距則為-2%,這意味著盧森堡農(nóng)村的上網(wǎng)條件要好于城市，2017年歐盟28成員國中不同城市化水平對應(yīng)的家庭互圖2-112017年歐盟28成員國和其他國家及地區(qū)中不同城市化水平對應(yīng)的家庭互聯(lián)網(wǎng)使用情況低收入國家中高速寬帶服務(wù)的可獲得性和可負(fù)擔(dān)性仍然充滿挑戰(zhàn)。在大多數(shù)低收入國家，每月至少1GB數(shù)據(jù)的固定寬帶價格相當(dāng)于人均國民收入的60%甚至更高。此外，在提供寬帶服務(wù)的最不發(fā)達(dá)國家中，速度和質(zhì)量明顯低于發(fā)達(dá)國家(國際電信聯(lián)盟，2017)。全球范圍內(nèi)，2013—2016年移動寬帶價格在人均國民收入中占比下降一半，其中最不發(fā)達(dá)國家中下降尤為突出，從32.4%降至14.1%。在大部分發(fā)展達(dá)國家中，移動寬帶價格僅占人均國民收入的5%或略多一點，因此絕大多數(shù)居民還是無法享受這一服務(wù)。在最不發(fā)達(dá)國家，平均機費用是入門級移動寬帶手機費用的2.6倍(國際電信聯(lián)盟，2017),2016年全球移動寬帶價格在人均國民收入占比分布見圖2-12,2016年不同經(jīng)濟水平第2章數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本條件25巴巴船;列+; E蒙古北馬#名南文萊達(dá)魯i阿拉伯權(quán)利亞共和國網(wǎng)比亞幾內(nèi)亞比紹利比里亞剛果民主共和國基里巴斯馬達(dá)加斯加塞拉利昂毛里塔尼亞馬拉維得玉布基納法素茨瓦納危托塞內(nèi)加爾納米比亞圖2-122016年全球移動寬帶價格在人均國民收入中占比分布第2章數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本條件27農(nóng)業(yè)和農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字技術(shù)現(xiàn)狀報告圖2-132016年不同經(jīng)濟水平的國家移動寬帶價格在人均國民收入中占比分布度2018年平均上網(wǎng)價格僅為28.23美元。但部分亞洲國家上網(wǎng)成本異常高，如文萊2018年寬帶平均成本為123.29美元，老撾則為239美元，這兩個國家實屬例外，與亞洲整體上網(wǎng)情況不符。上網(wǎng)費用比較低的國家有斯里蘭卡(5.65美元)、俄羅斯(9.77美元)、敘利亞(13美元)。亞洲國家的網(wǎng)速也是因國而異。新加坡網(wǎng)速在亞洲乃至世界都處于領(lǐng)先地位，平均網(wǎng)速為6039兆位/秒，日本旺達(dá)，TecnoS1移動版售價僅為33美元),因此許多公司正在推普及率最低的國家中有20個來自非洲，并且只有22%的家庭可以訪問互聯(lián)網(wǎng)，這些家庭中也只有24%的個人能夠?qū)嶋H使用互聯(lián)網(wǎng)(國際電信聯(lián)盟，2018)。非洲城市居民已經(jīng)可以享受互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。目前非洲智能手機的普及率為25%,部分國家可達(dá)到50%。這意味著未來十年內(nèi)非洲會有3億部智能手機的缺口。個人電腦、筆記本電腦和平板電腦的普及率可能會翻倍，達(dá)到40%(麥肯錫咨詢 做耀圖2-142019年全球1GB流量平均成本分布情況第2章數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本條件29過去5年，亞太和非洲國家推動了手機用戶的增長。與此同時，美洲手機的不平衡。目前，4G正成為全球領(lǐng)先的通信技術(shù)，覆蓋了全球34億人口，占世界總?cè)丝诘?3%。然而對于農(nóng)村居民來說，4G信號覆蓋的可能性依然受限，智能手機正慢慢超越普通功能型手機，并成為互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的焦點。智能手機連接設(shè)備的范圍(互聯(lián)網(wǎng)訪問渠道)也大大超過以往。創(chuàng)造條件積極推廣智能手機是改善互聯(lián)網(wǎng)普及狀況的一種可能家的增速都快于發(fā)達(dá)國家。盡管增長率如此之高，但發(fā)達(dá)國家每100名居民中總而言之，當(dāng)今世界96%的居民日常生活被手機網(wǎng)絡(luò)覆蓋。此外，90%的居民可通過3G或更高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)上網(wǎng)。這一切意味著我們距實現(xiàn)2030年議程目標(biāo)之一(2023年互聯(lián)網(wǎng)全球覆蓋率達(dá)96%)不再遙遠(yuǎn)。如今，許多人可以訪問互聯(lián)網(wǎng)，但實際上并沒有真正使用互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)的全部潛力仍未有效發(fā)揮。的確，發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家互聯(lián)網(wǎng)的普及率手機和移動寬帶價格總體呈下降趨勢，但支付能力仍然是推廣ICT的主要障礙的主要障礙。在全球最不發(fā)達(dá)國家中，每月至少1GB數(shù)據(jù)的固定寬帶價格相當(dāng)于人均國民收入的60%甚至更高。此外，最不發(fā)達(dá)國家所提供的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，目前，數(shù)字技術(shù)正以創(chuàng)紀(jì)錄的速度從根本上改變著人們的生活、工作、學(xué)習(xí)和社交方式。數(shù)字技術(shù)為全方位改善生活方式提供了可能性，如獲取信在日益數(shù)字化的社會中被邊緣化。開展掃盲行動、在教育系統(tǒng)中引入數(shù)字工具、大力推動農(nóng)村就業(yè)，可以引導(dǎo)農(nóng)村居民(尤其是青年和女性群體)更好地盡管優(yōu)質(zhì)教育是聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)中優(yōu)先選項之一，但聯(lián)合國教科文組織統(tǒng)計研究所(UIS)(2017)的數(shù)據(jù)顯示，7.5億成年人(其中2/仍缺乏基本閱讀和寫作技能。在文盲人群中，15～24歲的群體占13.6%(聯(lián)全球幾乎一半的文盲人口(49%)分布在南亞。此外，全球27%的成年文盲生活在撒哈拉以南的非洲國家，10%分布在東亞和東南亞，9%分布在北非和西亞，約4%分布在拉丁美洲和加勒比國家。在過去的20世紀(jì)，眾多拉丁美洲國家的識字率提高了40%～50%,盡管如此，拉美各國差距仍較大。在21世紀(jì)初期，像海地這樣的不發(fā)達(dá)國家有一半的人口依然是文盲。全球只有不到2%的文盲人群分布在其余地區(qū)(中亞、歐洲、北美和大洋洲),這些地區(qū)大多數(shù)國家居民識字率達(dá)到或接近100%。撒哈拉以南的非洲和南亞國家的識字率最低。下列20個國家的成人識字率均低于50%:阿富汗、貝寧、布基納法索、中非共和國、乍得、科摩羅、里亞、馬里、毛里塔尼亞、尼日爾、塞內(nèi)加爾、塞拉利昂和南蘇丹(聯(lián)合國教科文組織統(tǒng)計研究所，2017)(圖2-15)。布基納法索、尼日爾和南蘇丹的識字率甚至低于30%。另外，萊索托的教育投入在GDP中占比為12%,是非洲識字率最高的國家之一，成人識字率約為85%。不同于大多數(shù)國家，萊索托的年輕一代(15～24歲)的受教育程度日益趕超上一代，受教育的機會不斷增加。過去20年，全球青年識字率從83%上升到91.4%,同時文盲青年人數(shù)從1.7億人下降到1.15億人。2015年，在數(shù)據(jù)可查的159個國家中，101個國家的青年識字率超過95%(聯(lián)合國教科文組織，2017)。在世界上教育水平比較低的地區(qū)，教育的代際變化尤為迅速，這給人以希望。撒哈拉以南的非洲國家青年識字率依然比較低，該區(qū)域不僅上學(xué)機會少而且教學(xué)質(zhì)量也相對較差，學(xué)生過早輟學(xué)，導(dǎo)致青年識字率還不到50%。盡管初等教育已在全球普及，馬拉維和贊比亞等一些國家的青年識字率依然較低(聯(lián)合國教科文組織，2017)。過去的50年，南亞的不丹和尼泊爾、阿爾及利亞、厄立特里亞以及多尤為明顯。50年前兩國的青年識字率非常低，而到2016年兩國具備基本識字技能的青年比例非常高(分別為94%和87%),這主要得益于他們接受小學(xué)教 育的機會普遍增多(聯(lián)合國教科文組織統(tǒng)計研究所，2017)。 ①/countries/lesotho-population/.新薩：新薩：農(nóng)業(yè)和農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字技術(shù)現(xiàn)狀報告塔塔慨斯治亞州波斯尼亞和厘保加利又哥倫比亞哥倫比亞沙特阿拉伯秘越南阿拉伯聯(lián)合多米尼加t伯伊萊亞瓦得里索………利尾菜潛人口百分比(%)圖2-152017年全球國家和地區(qū)識字率分布圖青年識字率在南亞和西亞(從2012年的85.6%增至2016年的88.6%)及撒哈拉以南的非洲(從73%增至75.5%)增長最快。世界其他地區(qū)青年識字率或多或少都在增長(聯(lián)合國教科文組織統(tǒng)計研究所，2017)。盡管在有數(shù)據(jù)統(tǒng)計的國家和地區(qū)中，有60%已經(jīng)消除或幾乎消除了青年文盲這一現(xiàn)象，但區(qū)域差異和性別差異依然存在。最最低，其中男性識字率高于女性。在撒哈拉以南的非洲國家中，這一差距最為明顯，這些國家中農(nóng)村青年的識字率僅為54%,而城區(qū)中青年識字率高達(dá)87%。例如尼日爾只有15%的農(nóng)村青年可讀懂一句簡單的語句。在布基納法索和乍得，這一數(shù)字為19%,而幾內(nèi)亞和科特迪瓦情況略好一些，農(nóng)村青年識字率為35%。拉美和加勒比海最近幾十年來，城鄉(xiāng)青年識字率的差距快速下降。玻利維亞的城鄉(xiāng)青年識字率差距僅為2%,而在巴巴多斯、哥倫比亞、率最高的國家，74%的農(nóng)村青年不識字(聯(lián)合國教科文組織，2017)。實際上性別差距伴隨著區(qū)域差距。圖2-16至圖2-18清楚表明，城鄉(xiāng)青年識字率差距較大的地區(qū)和最不發(fā)達(dá)國家中，其青年識字率的性別差距也很大。撒哈拉以南的非洲國家，青年識字率性別差距為18個百分點，而在最不發(fā)達(dá)國家，識字率總體性別差距為23個百分點。在東亞和東南亞，男性青年的識字率比女性低14%。在拉丁美洲和加勒比，青年識字率性別差距僅為2%。而青年總?cè)丝诎俜直?%)圖2-162012—2016世界各地15～24歲的青年識字率柱狀圖第2章數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本條件33深指建集指類望悲能出器能器發(fā)緊望出後多墨某肆墨美鑒起要料出舞類肆類制制兵肆類虛出深失某居者惡責(zé)制溫類指網(wǎng)布基日伊;：馬共科束東;盧盧尼尼共加地肯亞尼深指建集指類望悲能出器能器發(fā)緊望出後多墨某肆墨美鑒起要料出舞類肆類制制兵肆類虛出深失某居者惡責(zé)制溫類指網(wǎng)布基日伊;：馬共科束東;盧盧尼尼共加地肯亞尼位和北斯:哥黑布中和古哥薩斯農(nóng)業(yè)和農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字技術(shù)現(xiàn)狀報告識字率(%)圖2-17多年來城市化水平對應(yīng)的青年識字率索工南責(zé)阿科真科真古古“納津萊牽“納津:巴1多馬達(dá)烏牙出哥共碼斯?fàn)?巴1多馬達(dá)烏牙出哥共碼斯?fàn)柟仓挝髅廊投砜惞矤?%10%20%30%40%50%60%70%80%9女性女性識字率(%)圖2-18多年來青年識字率的性別差距據(jù)聯(lián)合國教科文組織(2019)的最新數(shù)據(jù)，阿富汗青年識字率性別差距最大，為50個百分點，其次是幾內(nèi)亞為45個百分點。2016年，全球15～24歲年齡段青年中，近90%的女性具備了基本的識字技能。20世紀(jì)60年代以來女性群體取得的進(jìn)步已超過男性。50年前，中亞、青年識字率的提高幅度都明顯大于男性。南亞和撒哈拉最快的地區(qū)。50年前，中亞、歐洲和北美只有1/4的青年女子可讀書寫字，而如今年輕女性的識字率大幅提高，分別為86%和72%。在西亞和北非，年輕女性的識字率從50年前的43%提高至88%,進(jìn)步尤其明顯。女性識字率獲得和烏干達(dá)。這些國家中15～24歲青年識字率的性別差距已經(jīng)或幾乎消除(聯(lián)教育體系和教學(xué)效果必須與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐相一致?，F(xiàn)代教育體系目標(biāo)受眾多數(shù)是與數(shù)字化聯(lián)系在一起的年輕人，這意味數(shù)字技術(shù)的引入和應(yīng)用使受教育機會比以往任何時候都容易獲得。在正規(guī)和非正規(guī)教育的過程中引入數(shù)字化工具，如在線視(慕課，MOOC)、手機學(xué)習(xí)軟件、智力挑戰(zhàn)游戲等，已大大提高了青年群體(尤其是農(nóng)村青年)的電子識字能力。學(xué)校引進(jìn)電腦、開設(shè)IT課程，教師借助數(shù)字教具進(jìn)行創(chuàng)新型教學(xué)已成現(xiàn)實，這不僅是在發(fā)達(dá)但是并不是所有青年學(xué)生都能在家或?qū)W校接觸電腦或上網(wǎng)。最不發(fā)達(dá)國家的學(xué)生使用信息通信工具的機會遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于發(fā)達(dá)國字鴻溝和區(qū)域差距。經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)的一份報告(2015a)強基本的識字和計算能力，以便能夠充分融入高度互聯(lián)和數(shù)字化的21世紀(jì)社會。因此，本報告表明，學(xué)生、計算機和學(xué)習(xí)之間的聯(lián)系既不簡單也不牢固，并且信息通信技術(shù)對教學(xué)的真正貢獻(xiàn)尚未得到充分實現(xiàn)和發(fā)揮。2012年，經(jīng)濟合作與發(fā)展組織成員國中能夠在家使用電腦的15歲學(xué)生占比96%,但在學(xué)校能夠使用臺式電腦、手提電腦和平板電腦的學(xué)生只占72%,還有一些國家農(nóng)業(yè)和農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字技術(shù)現(xiàn)狀報告2-19)。在歐盟28個成員國中，50%的15歲學(xué)生能夠就讀配套高端的學(xué)校，而另外20%的學(xué)生幾乎在課堂上從未使用電腦，并且能夠就讀配備高度數(shù)字化設(shè)備和互聯(lián)網(wǎng)學(xué)校的學(xué)生比例差異很大，范圍從35%(國際教育標(biāo)準(zhǔn)分類1)到52%(國際教育標(biāo)準(zhǔn)分類2)再到72%(國際教育標(biāo)準(zhǔn)分類3)之間不等①(歐洲委員會，2019)。相反，南非各個學(xué)校幾乎都配置了信息通信工具。南非、博茨瓦納和納米比亞60%以上的小學(xué)都配有廣播、電視或計算機，毛里求斯和塞舌爾的學(xué)校能達(dá)到90%以上。盡管尚未直接評估計算機對教學(xué)的影響，但據(jù)報道，這些國家的學(xué)生已取得了更高的成就和更好的成績(Hungi,圖2-192012年經(jīng)濟合作與發(fā)展組織成員國和部分伙伴國家和地區(qū)中家庭和學(xué)校使用電腦和上網(wǎng)的人數(shù)占比只有教職工支持引進(jìn)新型現(xiàn)代教學(xué)設(shè)備(包括數(shù)字工具)才能取得上述成就。教師們必須跟上技術(shù)的更新?lián)Q代，了解什么樣的數(shù)字工具能更好地適須轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂鞋F(xiàn)代思維的教育者，2013年為教學(xué)培養(yǎng)自身信息通信技術(shù)技能布基納法索布基納法索中國蒙古國事有關(guān)信息通信技術(shù)的專業(yè)建設(shè)活動，其中每10名學(xué)生就有6名可參加這樣的活動。信息通信技術(shù)的教師培訓(xùn)很少是強制性的。以大于等于25%且采用準(zhǔn)分類3)不等，其中北歐最高(圖2-21)。很多教師認(rèn)為在教學(xué)中采用數(shù)字技術(shù)面臨的主要障礙是平板電腦、筆記本電腦和臺式電腦數(shù)量不足(歐盟委員會，2019)。圖2-202013年為教學(xué)培養(yǎng)自身信息通信技術(shù)(ICT)技能的教師需求圖2-21部分國家及地區(qū)不同年級的計算機基礎(chǔ)以及計算機教學(xué)目標(biāo)(課程)和教學(xué)水平第2章數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本條件37學(xué)生和老師缺乏數(shù)字工具和使用技能，反映了學(xué)校開設(shè)ICT或者計算機課程的迫切需要。歐盟28個成員國中，學(xué)生很少定期參與編碼/編程活動：79%的初中學(xué)生和76%的高中學(xué)生從來沒有或幾乎從未在學(xué)校參與過編碼或者編程活動。而且，女生參加編碼的次數(shù)更是少于男生。平均統(tǒng)計，高中階段4/5的女生從未參加或者幾乎沒參加過編碼實踐(歐盟委員會，2019)。經(jīng)濟合作與發(fā)展組織的一些成員國和發(fā)展中國家也出現(xiàn)了上述類似情況。聯(lián)合國教科文組織(2019)最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示超一半的國家在小學(xué)、初中和高中階段開設(shè)了計算機課程，在某些情況下，盡管有能力滿足國家課程的要求。開設(shè)計算機基本操作技能和計算機基礎(chǔ)課程(亞洲開發(fā)銀行，2012)。盡管有些國家更有能力在教育中融入信息通信技術(shù)，但亞美尼亞、日本、哈薩克斯坦、馬來西亞、菲律賓、新加坡、斯里蘭卡和泰國依然保留正式提吉斯斯坦、老撾和尼泊爾則沒有將信息通信技術(shù)融入學(xué)校課程的正式提議(亞洲開發(fā)銀行，2012)。尼泊爾中學(xué)階段計算機課程僅僅是一門選修課程(尼泊爾，2012)。哈薩克斯坦制定了宏偉的目標(biāo)——在本國所有學(xué)校所有學(xué)科中采用本地語言進(jìn)行電子學(xué)習(xí)的一攬子課程，實現(xiàn)100%的網(wǎng)絡(luò)全覆蓋，消除國內(nèi)的數(shù)字鴻溝(亞洲開發(fā)銀行，2012),但是實現(xiàn)這一目標(biāo)的過程可能很艱難。一方面，城市里的學(xué)校本身就具備獲取網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的能力，一方面，將信息通信技術(shù)引進(jìn)農(nóng)村和偏遠(yuǎn)地區(qū)(尤其是在發(fā)展中國家和最不發(fā)達(dá)國家)是完全不同的景象。很多農(nóng)村學(xué)校無法上網(wǎng)，即便發(fā)達(dá)國家也存在這互聯(lián)網(wǎng)普及情況在撒哈拉以南的非洲國家中也存在巨大差異。例如，布略不計?？傮w來看，盡管布基納法索綜合中學(xué)互聯(lián)網(wǎng)普及率還不到1%,馬達(dá)加斯加和幾內(nèi)亞的中學(xué)互聯(lián)網(wǎng)的普及率分別為3%和8%,即便如此，中學(xué)的互聯(lián)網(wǎng)普及率依然要高于小學(xué)。尼日爾初中和高中互聯(lián)網(wǎng)的普及率分別為2%和14%。盡管盧旺達(dá)在降低學(xué)習(xí)者/計算機的比率取得了進(jìn)步，但是其國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)普及率依然較低，小學(xué)和中學(xué)的互聯(lián)網(wǎng)普及率分別只有6%和18%。與此相反，毛里求斯的小學(xué)和中學(xué)互聯(lián)網(wǎng)的普及率分別為93%和99%,而博茨瓦納，所有的公立中學(xué)都聯(lián)入了互聯(lián)網(wǎng)(聯(lián)合國教科文組織，2015)。亞洲各國的學(xué)?；ヂ?lián)網(wǎng)的普及情況也是千差萬別，學(xué)校缺乏電力和基本通信設(shè)備的國家已不多見。南亞的國家中互聯(lián)網(wǎng)普及率國和尼泊爾的小學(xué)互聯(lián)網(wǎng)普及率分別為3%和1%,中學(xué)互聯(lián)網(wǎng)的普及率分別為22%和6%。類似地，斯里蘭卡聯(lián)入互聯(lián)網(wǎng)的中小學(xué)加起來只占17%,其中1%的學(xué)校使用的是固定寬帶。相比之下，馬爾代夫的學(xué)校伴隨著通電也普及了互聯(lián)網(wǎng)，其中47%的學(xué)校安裝了固定寬帶。伊朗也取得了重大進(jìn)步，74%的小學(xué)和89%的中學(xué)聯(lián)入了互聯(lián)網(wǎng)，其中54%的小學(xué)和74%的中學(xué)安裝了固定寬帶(圖2-22)。下列因素導(dǎo)致了中亞互聯(lián)網(wǎng)普及的差距，如險峻的山區(qū)地再加上學(xué)校有限的預(yù)算無法支付網(wǎng)絡(luò)服務(wù)費等。此外還出現(xiàn)了一些特殊情況，雖已經(jīng)接通網(wǎng)絡(luò)，但是由于外部開發(fā)伙伴削減資金導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)服務(wù)被迫中止(聯(lián)互聯(lián)網(wǎng)是開展教學(xué)的重要元素。雖然很少有學(xué)生專門依靠學(xué)校上網(wǎng)，但學(xué)校依然是學(xué)生上網(wǎng)的常見場所。歐盟28個成員國中至少有一半的學(xué)生熱衷于每周至少一次利用互聯(lián)網(wǎng)來學(xué)習(xí)。許多北歐國家的學(xué)生①(冰島、丹麥和瑞典)在學(xué)校利用互聯(lián)網(wǎng)來學(xué)習(xí)的比例很高，這些國家網(wǎng)絡(luò)狀況也存在著巨大差距。在歐盟28個成員國中，按照《國際教育標(biāo)準(zhǔn)分類》,城市、郊區(qū)以及農(nóng)村學(xué)校中能夠使用網(wǎng)速100兆以上的學(xué)生只占9%(歐盟委員會，2019)。中學(xué)①北歐國家通常是指丹麥、芬蘭、冰島、挪威和瑞典，包括它們的相關(guān)領(lǐng)土(格陵蘭群島、法羅群島和奧蘭群島)。解鎖互聯(lián)網(wǎng)訪問權(quán)限可幫助農(nóng)村學(xué)校在某種程度上實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的自給自足并引進(jìn)最新的課程教學(xué)方案，獲取可靠的電子學(xué)習(xí)資源，此外還可以享受網(wǎng)絡(luò)視頻和社交媒體所帶來的其他好處。部分地區(qū)網(wǎng)絡(luò)手機用戶很少，導(dǎo)致了政府投資收益的遞減，因此缺乏基礎(chǔ)設(shè)施投資是農(nóng)村社區(qū)面臨的主要問題。此外，為農(nóng)村學(xué)校配備信息通信技術(shù)工具并接通互聯(lián)網(wǎng)的成本異常昂貴(尤其是在最不發(fā)達(dá)國家的農(nóng)村),這成為農(nóng)村學(xué)生上網(wǎng)的主要障礙。如圖2-23所示，歐盟28個成員國這樣的發(fā)達(dá)國家彼此也存在著差距。一間教室配備網(wǎng)絡(luò)和先進(jìn)設(shè)備的平均成本從224歐元/(人·年)到536歐元/(人·年)不等。這些設(shè)備包括數(shù)字技術(shù)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)配件、教師授課所需的教學(xué)工具(歐盟委員會，2019)。安裝無線網(wǎng)絡(luò)的成本為8000歐元/年(歐盟委員會，2019)?；A(chǔ)設(shè)施的缺乏會導(dǎo)致城鄉(xiāng)教育水平的差距不斷擴大。農(nóng)村地區(qū)教育質(zhì)量低下、農(nóng)村教學(xué)創(chuàng)新不足、缺乏適應(yīng)不同學(xué)習(xí)風(fēng)格的學(xué)生早早輟學(xué)以及工作機會減少。另外，農(nóng)村青年的社會經(jīng)濟背景普遍較低，意味著他們經(jīng)常會把大量時間花在校外的工作上，幾乎沒有時間上課和學(xué)習(xí)。作與發(fā)展組織(2018)從24個發(fā)展中國家調(diào)查得出的數(shù)據(jù)顯示(圖2-24),農(nóng)村青年完成中學(xué)和高等教育的比例分別是10.7%和10.5%,而城市青年這一比例分別是333%和18.1%。這一差距在印度農(nóng)村尤為突出，其中僅有4.5%的男生和2.2%的女生完成了規(guī)定教育并繼續(xù)深造，而城市中這一比例為：男生17%,女生13%(公民社會組織，2018)。學(xué)校出勤率的差距隨著城市化水平而不斷擴大，這一點在發(fā)展中國家(差異為15個百分點)和發(fā)達(dá)國家(差異為17個百分點)表現(xiàn)尤為突出。隨著這兩類國家收入差距的持續(xù)擴大以及財富分配的日益泊爾以及蒙古，這些國家的城鄉(xiāng)差距已達(dá)20個百分2015年，歐盟28個成員國中受過高等教育的人口比例在農(nóng)村達(dá)到27.9%的峰值，在城市中這一比例為48.1%。從國家層面分析，各成員國之間也存在區(qū)，其中羅馬尼亞和保加利亞的差值最大(相差近40個百分點)。相比之下，在法國、德國、比利時、奧地利以及馬耳他的城市居民中高(歐盟統(tǒng)計局，2018b)(圖2-25)。雇主的最低要求是希望畢業(yè)生能夠熟練掌握所學(xué)技術(shù)，并能與工作中用到的技術(shù)相互關(guān)聯(lián)、融合與協(xié)作。2017年世界各國大學(xué)畢業(yè)生的技能情況見備(瑞士國際管理發(fā)展學(xué)院和美國思科公司，2015)。未來15年，中低收入國家中約有16億人將達(dá)到工作年齡。為新一代工人創(chuàng)造就業(yè)機會，同時為現(xiàn)有數(shù)十億在崗職工維持并改善就業(yè)質(zhì)量，將成為所有行業(yè)面臨的巨大挑戰(zhàn)，尤其是農(nóng)業(yè)糧食行業(yè)(世界銀行，2017)?？v觀全輜冰島圖2-24多年來，世界各國不同城市化水平圖2-252015年歐盟28成員國和其他國家及地區(qū)不同城市化水平20~54歲年齡段接受高等教育(國際教育標(biāo)準(zhǔn)分類5~8級)的城鄉(xiāng)居民占比第2章數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本條件43程挪威型日本634636圖2-262017年世界各國大學(xué)畢業(yè)生的技能情況(級別：1～7,7為最高分)球，近78%的貧困人口生活在農(nóng)村，每天生活費不足2美元；63%的貧困人口居住在就業(yè)環(huán)境異常脆弱的農(nóng)村(國際勞工組織，2016)。蓬勃發(fā)展的農(nóng)村對當(dāng)今青年一代是世界上已知的最龐大群體：15～24歲的青年群體已達(dá)到12億人，這意味著未來15年內(nèi)需要創(chuàng)造約6億個工作崗位才能滿足年青一代洲國家未來20年內(nèi)，農(nóng)村就業(yè)市場每年需增加1000多萬個工作崗位才能吸納不論是撒哈拉以南的非洲國家，還是南亞、東亞、拉美、中東以及北非的大多數(shù)國家，24歲以下的年青一代在國家總?cè)丝谥姓急茸畲?。從動態(tài)的世數(shù)有望超過南亞和東亞(FilmerandFox,201國際勞工組織的最新估計顯示，2018年全球范圍內(nèi)既未就業(yè)也未接受任何教育或培訓(xùn)的青年占比為21%,而處于就業(yè)狀態(tài)的青年占比為37%,另外，未就業(yè)但接受教育或培訓(xùn)的青年占比為42%。這意味著全球有超過1/5的年輕得新技能，從而未能積極參與勞動力市場。這一現(xiàn)象呼吁人們采取緊急行動增加年輕人獲得體面工作和加強自身能力建設(shè)的機會(國際勞工組織勞工統(tǒng)計局，2019)。農(nóng)村青年占發(fā)展中國家青年人口的一半以上，未來35年這一比例作的農(nóng)村青年在就業(yè)群體中平均占比為49%,是當(dāng)前最不發(fā)達(dá)國家中占主導(dǎo)地位的就業(yè)情況(經(jīng)濟合作與發(fā)展組織，2018b)。2015年，歐盟28個成員國中，既沒有就業(yè)也沒有接受教育和培訓(xùn)的青年群體(18～24歲)占比為15.8%。從城市化程度來看，農(nóng)村青年失業(yè)的比率(17.9%)高于城鎮(zhèn)和郊區(qū)青年失業(yè)的比率(16.5%)也高于大城市青年失業(yè)的比率(14.2%)(圖2-27)。農(nóng)村青年失業(yè)率最高的國家是保加利亞(40.9%),希臘和克羅地亞農(nóng)村青年的失業(yè)率也超過了30%。2015年，保加利亞、立陶宛和斯洛伐克的農(nóng)村青年(與城市相比)的失業(yè)率最高。相比之下，比利時、希臘和奧地利的農(nóng)村青年失業(yè)率卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于城市，相差超過5個百分點。其中奧地利、德國和英國的農(nóng)村青年失業(yè)率極低(不到4.0%)(歐盟統(tǒng)計局，2018b).-總失業(yè)人口農(nóng)村失業(yè)總?cè)丝谵r(nóng)村女性失業(yè)人口單獨統(tǒng)計全球范圍內(nèi)既無就業(yè)也無接受教育和培訓(xùn)的男女青年比例，會發(fā)現(xiàn)存在的巨大性別差距：女性青年占比超30%,男性青年占比13%(國際勞工組織勞工統(tǒng)計局，2019)。換言之，年輕女性失業(yè)和無法接受教育的可能性是年輕男性的2倍多。這意味著年輕女性在參與勞動力就業(yè)市場競爭、獲得的很多工作沒有薪酬。實際上，盡管2018年全球44%的男性青年實現(xiàn)了就業(yè)，但女性青年的就業(yè)人數(shù)只有29%,這反映了女性進(jìn)入勞動力市場所面臨的巨嚴(yán)重性，不同地區(qū)也存在著巨大差距。其中阿拉伯國域2018年既沒有就業(yè)也沒有接受任何教育和培訓(xùn)的青年群體占比為29%,亞太區(qū)域這一比例為23%,非洲為22%,美洲為19%,歐洲和中亞為14%。由亞國家青年群體的2倍(國際勞工組織勞工統(tǒng)計局，2019)。此外，還要特別注意女性在勞動力市場的參與度很低：目前農(nóng)村女性就差距低于全球就業(yè)性別差距平均值?？傮w而言，相比1990年全球勞動力市場上29.1%的就業(yè)性別差距之比，2018年這一差距依然維持在27%。女性和青①www.giz.delen/worldwide/3年群體最易遭受不充分就業(yè)、失業(yè)、不穩(wěn)定就業(yè)局面以及不健全就業(yè)條件的影響，通常還遭受工作不安全、工作條件惡劣、高負(fù)荷工作量、生產(chǎn)率低以及薪水低的困擾，處境艱難。1990—2018年，歐洲大多數(shù)國家的就業(yè)性別差距大幅下降，包括法國、德國、意大利、西班牙以及英國。北美洲的加拿大和美國也出現(xiàn)了類似下降趨勢。在拉美和加勒比國家，就業(yè)性別差距的下降趨勢也很明顯。巴西的就業(yè)性別差距從41.2%下降到20.4%,下降了大約一半。墨西哥的就業(yè)性別差距也下降了約16個百分點，但依然高于該地區(qū)的平均水平。非洲的就業(yè)性別差距下降了約8個百分點，其中尼日利亞和埃塞俄比亞下降了10個百分點。世界上一些人口稠密的國家如中國、印度、俄羅斯，就業(yè)性別差距要么沒有實質(zhì)性的下降，要么差距略有所增長(國際勞工組織勞工統(tǒng)計局，2.23.2農(nóng)業(yè)糧食行業(yè)的就業(yè)狀況次于服務(wù)業(yè)，占全球就業(yè)行業(yè)的28%。目前，撒哈拉以南的非洲國家60%的業(yè)及相關(guān)活動(國際勞工組織勞工統(tǒng)計局，2019),未來這一趨勢還將維持下去。農(nóng)業(yè)糧食行業(yè)的工作崗位超過了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，在全球經(jīng)濟制造業(yè)和服務(wù)業(yè)中占很大份額。隨著人均收入的增加和飲食方式的改變，非農(nóng)崗位(加工、分配、運隨著國家的不斷發(fā)展，從事農(nóng)業(yè)的人口比例將持續(xù)下降。盡管貧窮國家農(nóng)業(yè)就業(yè)人口比例在23以上，但富裕國家這一比例還不到5%(圖2-28)。農(nóng)業(yè)和農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字技術(shù)現(xiàn)狀報告農(nóng)業(yè)就業(yè)人口比例最高的國家為布隆迪(91.4%),比例最低的國家為新坦桑尼亞、莫桑比克、馬拉維和贊比亞)有望從75%下降到61%,然而同期廣義農(nóng)業(yè)的崗位份額(糧食加工、糧食銷售、運輸以及備貨)有望從8%增至12%,且這些崗位多位于農(nóng)村(Tschirelyetal.,2015)。占總就業(yè)人數(shù)的4.4%。其中近3/4的農(nóng)業(yè)勞動力(72.8%)集中分布在以下7農(nóng)業(yè)就業(yè)人口占比超10%的國家有羅馬尼亞(25.8%)、保加利亞(18.2%)、希臘(11%)、波蘭(11%)。農(nóng)業(yè)就業(yè)人口占比低于2%的國家有德國(1.4%)、瑞典(13%)、比利時(1.2%)、馬耳他(1.2%)、英國(1.1%)以及盧森堡(0.8%)(歐盟統(tǒng)計局，2017a)。2018年歐盟28個成員國圖2-292018年歐盟28成員國和其他國家及地區(qū)農(nóng)業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)造成農(nóng)村教育水平低下的主要原因包括學(xué)校的數(shù)量(密度)、學(xué)校距離、教室面積、本地教育經(jīng)費預(yù)算以及農(nóng)村家庭是否依距也很大。相比上一代，年輕一代(15～24歲)青年群體的教育情況逐漸改善，表現(xiàn)為上學(xué)機會的增加；盡管全球60%的國家和地區(qū)能夠獲取數(shù)字資源，且已經(jīng)消除或幾乎消除青年文盲率，但區(qū)域教育差距和教育性別差距依然存最不發(fā)達(dá)國家獲取信息通信技術(shù)的機會落后于發(fā)達(dá)國家，進(jìn)一步導(dǎo)致數(shù)字鴻溝和區(qū)域差異的不斷擴大。由于最不發(fā)達(dá)國家和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的部分內(nèi)在動力是政府信息通信技術(shù)的戰(zhàn)略驅(qū)動。許多國家正在嘗試網(wǎng)上收益支付、網(wǎng)上稅收申報以及在線護(hù)照申請，并努力試行教育、衛(wèi)生和公共服務(wù)資源的數(shù)字化(麥肯錫咨詢公司，2013)。農(nóng)業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型展數(shù)字化：服務(wù)能力、過程掌控能力、決策能力及數(shù)據(jù)共享能力(麥肯錫咨詢就ICT納入本國治理戰(zhàn)略而言，眾多阿拉伯國家(如阿拉伯聯(lián)合酋長國、卡塔爾和沙特阿拉伯)走在世界前列。令人驚訝的是盧旺達(dá)也位于數(shù)字轉(zhuǎn)型先進(jìn)國家行列，成為非洲唯一實施電子農(nóng)業(yè)策略的國家。2013—2016年，巴西①/digital-government-isnt-working-in-the-developing-world-heres-why-數(shù)字農(nóng)業(yè)的年均增長率為-8.9%。而同期年均增長率最高的國家貝寧為7.9%,利比亞數(shù)字農(nóng)業(yè)的年均增長率最低，為-20%(世界經(jīng)濟論壇，2019)。然而，并不是所有的數(shù)字農(nóng)業(yè)項目和倡議都能獲得成功，尤其是在最不其中27%的項目評估為中度不滿意或者更差?？紤]到項目實施的復(fù)雜性，許展中國家。實際上，由于預(yù)算超支以及逾期未完成等因素，30%的項目完全失敗，50%～60%的項目部分失敗。只有不到20%的項目能成功實施。2016年，世界范圍內(nèi)政府的科技投入約為4300億美元，預(yù)計2020年將增至4760億美元(世界銀行，2016a)。如今，網(wǎng)絡(luò)的公共開支接近20億美元，可換算為人均不到3美元。如果政府實施國家ICT戰(zhàn)略，將許多服務(wù)在線轉(zhuǎn)移并引入數(shù)字健康和數(shù)字教育倡議，互聯(lián)網(wǎng)支出可能會增至600億美元或人均50美元。這種潛在的大幅增長可能會超過巴西目前的投入(人均32美元),但依然遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于發(fā)達(dá)國家的水平。為了落實所提戰(zhàn)略，政府可能需要重新分配部分現(xiàn)有籌集更多資金(麥肯錫咨詢公司，2013)(圖2-30)。上服務(wù)交付、電子公共服務(wù)、電子收入和一站式服務(wù)，也指將政府所有服務(wù)融況(“電子咨詢”)以及公民參與決策過程的情況①。①/egovkb/en-us/About/Overview/E-Participation溫爆馬里伊朗圖2-302016年政府對ICT的重視程度(等級：1～7,7為最高分)減減悲領(lǐng)南卡塔爾阿拉伯聯(lián)合酋長國馬來西亞新加坡盧森堡盧旺達(dá)沙特阿拉伯以色列阿塞拜疆印度尼西亞巴林巴章馬愛沙尼亞北馬其頓盤網(wǎng)比亞阿爾巴尼亞國蘭國塞內(nèi)加爾利比里亞土耳其塞舌爾科特迪瓦佛得角洪都拉斯葡萄牙埃塞俄比亞馬耳他愛爾蘭烏干達(dá)博茨瓦納加拿大馬里比利時菲律賓毛里求斯萊索托圭亞那哈薩克斯坦納米比亞奧地利俄羅斯哥倫比亞新西蘭澳大利亞3564356塞浦路斯|莫桑比克厄瓜多爾喀麥隆黑山共和國多米尼加共和國蒙古國烏拉圭西班牙老撾人民民主共和國墨西哥利國智利國亞亞薩爾瓦考羅哥意大利古爾古斯斯坦尼日利亞亞巴拉圭毛里塔尼亞危地馬拉摩爾多瓦共和國阿根廷尼加拉瓜波斯尼亞和黑塞哥維那津巴布韋委內(nèi)瑞拉圖2-312016年世界各國政府先進(jìn)技術(shù)的采購能力(等級：1～7,7為最高分)施加的變革壓力不足(世界銀行，2016a)。鑒于電子政務(wù)的進(jìn)步，國家內(nèi)部現(xiàn)有的數(shù)字鴻溝必須得以彌合，以使每個人都能充分利用數(shù)字社會的優(yōu)勢(聯(lián)合國經(jīng)濟和社會事務(wù)部，2019)。所有地區(qū)的國家越來越普遍地倡導(dǎo)創(chuàng)新，并借助ICT來提供正在改變公共部門的運作方式(聯(lián)合國，2016)。2010年，印度推出了一款基于生物特征識別的、名為“Aadhaar”的國民身份認(rèn)證系統(tǒng)，幾年之內(nèi)，印度12.5億人口中95%的國民注冊了該系統(tǒng)。中國一些地方政府也接受公民通過微信(一款廣泛使用的手機社交應(yīng)用程序)申請護(hù)照和簽證。發(fā)達(dá)國家中，信息通信技術(shù)參與政府決策和進(jìn)。愛沙尼亞擁有一個功能強大的數(shù)字化平臺，可幫助每位公民每月完成30多筆交易。英國對25種基本服務(wù)(如選民登記)進(jìn)行數(shù)字化操作，啟動了本型，這五大產(chǎn)品分別占人工處理方式的60%和呼叫中心的80%以上。丹麥注冊公司過程中98%以上的工作無須人工參與。英國24個部委和331個其他機構(gòu)和公共部門的網(wǎng)站重組為一個網(wǎng)站(麥肯錫咨詢公司，2016b)。然而，電子政務(wù)的實施過程很困難，公民的接受速度也比較慢。2018年，丹麥89%的公民使用電子服務(wù)，整個國家的在線服務(wù)交易量排名第一，但其他許多國家都在奮力追趕。例如，埃及的電子服務(wù)普及率僅為2%(聯(lián)合國經(jīng)濟和社會事務(wù)部，2019)。2016年，歐盟28個成員國中只有不到一半(48%)電子政務(wù)服務(wù)(歐盟統(tǒng)計局，2017b)。2018年世界各國電子政務(wù)參與指數(shù)見圖2-32,2018年世界各國政府在線服務(wù)指數(shù)見圖2-33。政府各部門目前紛紛引入和應(yīng)用數(shù)字技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、手機等各種工具，旨在以數(shù)字方式收集、存儲、分析和共享信息。聯(lián)合國2018年的一項調(diào)查顯越來越多。例如，2016年154個國家采用在線存儲教育信息，2018年增至176個。醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域也出現(xiàn)類似情況，2016年65個國家推行可下載的手機應(yīng)用程序和SMS服務(wù)，2018年增至70個(聯(lián)合國經(jīng)濟和社會事務(wù)部，2019)(圖農(nóng)業(yè)和農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字技術(shù)現(xiàn)狀報告澳大利亞西班牙意大利奧地利墨西哥以色列黑山共和國塞爾維亞艘愛沙尼亞克羅地亞哥倫比亞印度阿拉伯聯(lián)合酋長國巴林智利俄羅斯斯洛文尼亞愛爾蘭蒙古國沙特阿拉伯保加利亞突尼斯阿塞拜疆馬來西亞冰島摩爾多瓦共和國毛里求斯阿爾巴尼亞比利時危地馬拉羅馬尼亞北馬其頓哈薩克斯坦古爾古斯斯坦菲律賓坦桑尼亞|玻利維亞厄瓜多爾巴拉圭喬治亞州薩爾瓦多亞美尼亞孟加控國E西西利莫桑比克莫桑比克塔古克斯坦瓦阿爾及利亞萊索托塞拉利昂毛里塔尼亞圖2-322018年世界各國電子政務(wù)參與指數(shù)據(jù)愛;馬：哥巴哥熱馬要以墓塞迎忠改藏架意黑新瑞新阿0伯巴毒充共累爵幾門科害博豐指主安黷籍蝶酸禁波斯尼亞和照爸密圖2-332018年世界各國政府在線服務(wù)指數(shù)第2章數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本條件55各洲國家百分比(%)通過手機應(yīng)用程序(App)