【人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、問題及優(yōu)化建議分析10000字（論文）】

人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、問題及完善對(duì)策研究目錄一、序言 1（一）人工智能的定義 1（二）人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程 11.萌芽時(shí)期(1956年以前) 12.形成時(shí)期(1956-1961) 23.發(fā)展時(shí)期(1961年以后) 3二、人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀 3（一）人工智能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)層發(fā)展現(xiàn)狀 3（二）人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)層發(fā)展現(xiàn)狀--以科大訊飛股份有限公司為例 5（三）人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層發(fā)展現(xiàn)狀--以特拉斯ModelS為例 5三、人工智能產(chǎn)業(yè)存在問題分析 6（一）存在的問題 61.產(chǎn)業(yè)整體技術(shù)創(chuàng)新能力與國(guó)外差距較大 62.行業(yè)缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展受到限制 63.缺乏細(xì)分行業(yè)統(tǒng)籌規(guī)劃，存在惡性競(jìng)爭(zhēng)隱患 64.高端人才緊缺，人才引進(jìn)培育難度較大 7（二）我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的機(jī)遇 71.人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響 72.人工智能對(duì)社會(huì)的影響 73.人工智能對(duì)文化的影響 8四、推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的建議 9（一）把人工智能放到未來經(jīng)濟(jì)建設(shè)的核心位置 9（二）完善產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系，提升自主創(chuàng)新能力 9（三）制定人工智能發(fā)展國(guó)家戰(zhàn)略和行業(yè)規(guī)范 9五、結(jié)論與展望 10參考文獻(xiàn) 11一、序言（一）人工智能的定義人工智能(ArtificialIntelligence)，英文縮寫為AI。主要是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的前沿科技領(lǐng)域，是自然科學(xué)進(jìn)入信息時(shí)代的產(chǎn)物，它企圖了解智能的認(rèn)識(shí)實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新型的、以類人智能模式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語一言處理和專家系統(tǒng)等具體科學(xué)。最終使智能機(jī)器具有通常與人類智能有關(guān)的功能，如判斷、推理、證明、識(shí)別、感知、理解、設(shè)計(jì)、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問題求解等思維活動(dòng)。約翰·麥卡錫(JohnMcCarthy.1927年9月4日生于波士頓)作為人工智能的“教父”，畢生致力于研究人工智能。于1948年按時(shí)完成加州理工學(xué)院的學(xué)業(yè)，然后到普林斯頓大學(xué)研究生院深造。1948年9月，他參加了一個(gè)“腦行為機(jī)制”的專題討論會(huì)。會(huì)上，馮·諾伊曼發(fā)表了一篇關(guān)于自復(fù)制自動(dòng)機(jī)的論文，提出了可以復(fù)制自身的機(jī)器的設(shè)想，這激起了麥卡錫的極大興趣和好奇心，開始嘗試在計(jì)算機(jī)上模擬人的智能。他發(fā)起并成功舉辦了成為人工智能起點(diǎn)的“達(dá)特茅斯會(huì)議”(DartmouthConference)，提出了人工智能較早的定義:人工智能是指人造機(jī)器所表現(xiàn)出來的類似人的智能行為，即自主智能性。在對(duì)計(jì)算機(jī)能智能化，即否思維、能否理解問題的研究過程中，J·R塞爾在《心靈、大腦與程序》一文中首次將人工智能劃分為“弱人工智能”和“強(qiáng)人工智能”。他認(rèn)為，“就弱人工智能而言，計(jì)算機(jī)在心靈研究中的主要價(jià)值是為我們提供一個(gè)強(qiáng)有力的工具;就強(qiáng)人工智能而言，計(jì)算機(jī)不只是研究心靈的工具，更確切地說，帶有正確程序的計(jì)算機(jī)其實(shí)就是一個(gè)心靈?！彪S后發(fā)展成人工智能的兩個(gè)學(xué)派，“弱人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為機(jī)器不能思維，不可能制造出能真正地推理(Reasoning)和解決問題(Problem-solving)的智能機(jī)器，但電腦可以部分地模擬人腦的思維活動(dòng);強(qiáng)人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為機(jī)器能夠思維，能制造出真正地推理(Reasoning)和解決問題(Problem-solving)的智能機(jī)器，電腦可以完全模擬進(jìn)而代替人腦的思維活動(dòng)?！保ǘ┤斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程1.萌芽時(shí)期(1956年以前)自古以來，人類就力圖根據(jù)認(rèn)識(shí)水平和當(dāng)時(shí)的技術(shù)條件，用機(jī)器來代替人的部分腦力勞動(dòng)，以提高征服自然的能力。公元850年，古希臘就有制造機(jī)器人幫助人們勞動(dòng)的神話傳說。在我國(guó)公元前900多年，也有歌舞機(jī)器人傳說的記載，這說明古代人就有人工智能的幻想。隨著歷史的發(fā)展，到十二世紀(jì)末至十三世紀(jì)初年間，西班牙的神學(xué)家和邏輯學(xué)家RomenLuee試圖制造能解決各種問題的通用邏輯機(jī)。十七世紀(jì)法國(guó)物理學(xué)家和數(shù)學(xué)家巴斯卡爾制成了世界上第一臺(tái)會(huì)演算的機(jī)械加法器并獲得實(shí)際應(yīng)用。隨后德國(guó)數(shù)學(xué)家和哲學(xué)家萊布尼茲在這臺(tái)加法器的基礎(chǔ)上發(fā)展并制成了進(jìn)行全部四則運(yùn)算的計(jì)算器。他還提出了邏輯機(jī)的設(shè)計(jì)思想，即通過符號(hào)體系，對(duì)對(duì)象的特征進(jìn)行推理，這種“萬能符號(hào)”和“推理計(jì)算”的思想是現(xiàn)代化“思考”機(jī)器的萌芽，因而他曾被后人譽(yù)為數(shù)理邏輯的第一個(gè)奠基人。十九世紀(jì)英國(guó)數(shù)學(xué)和力學(xué)家C.Babbage致力于差分機(jī)和分析機(jī)的研究，雖因條件限制未能完全實(shí)現(xiàn)，但其設(shè)計(jì)思想不愧為當(dāng)時(shí)人工智能最高成就。進(jìn)入本世紀(jì)后，人工智能相繼出現(xiàn)若干開創(chuàng)性的工作。1936年，年僅24歲的英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈在他的一篇“理想計(jì)算機(jī)”的論文中，就提出了著名的圖靈機(jī)模型，1945年他進(jìn)一步論述了電子數(shù)字計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)思想，1950年他又在《計(jì)算機(jī)能思維嗎?》一文中提出了機(jī)器能夠思維的論述，可以說這些都是圖靈為人工智能所作的杰出貢獻(xiàn)。1938年德國(guó)青年工程師Zuse研制成了第一臺(tái)累計(jì)數(shù)字計(jì)算機(jī)Z-1，后來又進(jìn)行了改進(jìn)，到1945年他又發(fā)明了Planka.kel程序語言。此外，1946年美國(guó)科學(xué)家莫奇利等人制成了世界上第一臺(tái)電子數(shù)字計(jì)算機(jī)EN工AC。還有同一時(shí)代美國(guó)數(shù)學(xué)家維納控制論的創(chuàng)立，美國(guó)數(shù)學(xué)家香農(nóng)信息論的創(chuàng)立，英國(guó)生物學(xué)家W.R.Ashby所設(shè)計(jì)的腦等，這一切都為人工智能學(xué)科的誕生作了理論和實(shí)驗(yàn)工具的巨大貢獻(xiàn)。2.形成時(shí)期(1956-1961)1956年在美國(guó)的達(dá)特茅斯大學(xué)的一次歷史性的聚會(huì)被認(rèn)為是人工智能學(xué)科正式誕生的標(biāo)志，從此在美國(guó)開始形成了以人工智能為研究目標(biāo)的幾個(gè)研究組:如紐維爾和西蒙的Carnegie-RAND協(xié)作組，塞繆爾和格倫特的工BM公司工程課題研究組;明斯基和麥卡錫的MIT研究組等，這一時(shí)期人工智能的研究工作主要在下述幾個(gè)方面。1957年紐維爾和西蒙等人的心理學(xué)小組編制出一個(gè)稱為邏輯理論機(jī)LT(TheLogicTheoryMachine)的數(shù)學(xué)定理證明程序，當(dāng)時(shí)該程序證明了B.A.W.Russell和A.N.Whitehead的《數(shù)學(xué)原理》一書第二章中的38個(gè)定理(1963年修訂的程序在大機(jī)器上終于證完了該章中全部52個(gè)定理)。后來他們又揭示了人在解題時(shí)的思維過程大致可歸結(jié)為三個(gè)階段:（1）先想出大致的解題計(jì)劃;（2）根據(jù)記憶中的公理、定理和推理規(guī)則組織解題過程;（3）進(jìn)行方法和目的分析，修正解題計(jì)劃。這種思維活動(dòng)不僅解數(shù)學(xué)題時(shí)如此，解決其他問題時(shí)也大致如此。基于這一思想，他們于1960年又編制了能解十種類型不同課題的通用問題求解程序GPS(GeneralProblemSolving)。另外他們還發(fā)明了編程的表處理技術(shù)和NSS國(guó)際象棋機(jī)。和這些工作有聯(lián)系的紐維爾關(guān)于自適應(yīng)象棋機(jī)的論文和西蒙關(guān)于問題求解和決策過程中合理選擇和環(huán)境影響的行為理論的論文，也是當(dāng)時(shí)信息處理研究方面的巨大成就。后來他們的學(xué)生還做了許多工作，如人的口語學(xué)習(xí)和記憶的EPAM模型(1959年)、早期自然語言理解程序SAD-SAM等。此外他們還對(duì)啟發(fā)式求解方法進(jìn)行了探討。3.發(fā)展時(shí)期(1961年以后)六十年代以來，人工智能的研究活動(dòng)越來越受到重視。為了揭示人工智能的有關(guān)原理，研究者們相繼對(duì)問題求解、博弈、定理證明、程序設(shè)計(jì)、機(jī)器視覺、自然語言理解等領(lǐng)域的課題進(jìn)行了深入的研究。幾十年來，不僅使研究課題有所擴(kuò)展和深入，而且還逐漸搞清了這些課題共同的基本核心問題以及它們和其他學(xué)科間的相互關(guān)系。1974年尼爾森對(duì)發(fā)展時(shí)期的一些工作寫過一篇綜述論文，他把人工智能的研究歸納為四個(gè)核心課題和八個(gè)應(yīng)用課題，并分別對(duì)它們進(jìn)行論述。美國(guó)是人工智能的發(fā)源地，隨著人工智能的發(fā)展，世界各國(guó)有關(guān)學(xué)者也都相繼加入這一行列，英國(guó)在60年代就起步人工智能的研究，到70年代，在愛丁堡大學(xué)還成立了“人工智能”系。口本和西歐一些國(guó)家雖起步較晚，但發(fā)展都較快，前蘇聯(lián)對(duì)人工智能研究也開始予以重視。我國(guó)是從1978年才開始人工智能課題的研究，主要在定理證明、漢語自然語言理解、機(jī)器人及專家系統(tǒng)方面設(shè)立課題，并取得一些初步成果。我國(guó)也先后成立中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)人工智能和模式識(shí)別專業(yè)委員會(huì)和中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)模式識(shí)別與機(jī)器智能專業(yè)委員會(huì)等學(xué)術(shù)團(tuán)體，開展這方面的學(xué)術(shù)交流。此外國(guó)家還著手興建了若干個(gè)與人工智能研究有關(guān)的國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，這些都將促進(jìn)我國(guó)人工智能的研究，為這一學(xué)科的發(fā)展作出貢獻(xiàn)。近年來，人工智能在很多方面取得了新的進(jìn)展，尤其是隨著因特網(wǎng)的普及和應(yīng)用，對(duì)人工智能的需求，變得越來越迫切，也給人工智能的研究提供了新的廣闊的舞臺(tái)。二、人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀（一）人工智能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)層發(fā)展現(xiàn)狀人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)主要依賴于大數(shù)據(jù)管理和云計(jì)算技術(shù)，經(jīng)過近幾年的發(fā)展，國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)管理和云計(jì)算技術(shù)已從一個(gè)嶄新的領(lǐng)域逐步轉(zhuǎn)變?yōu)榇蟊娀?wù)的基礎(chǔ)平臺(tái)。而依據(jù)服務(wù)性質(zhì)的不同，這些平臺(tái)主要集中于三個(gè)服務(wù)層面，即基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）、平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）和軟件即服務(wù)（SaaS）。基礎(chǔ)技術(shù)提供平臺(tái)為人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)和人工智能應(yīng)用的落地提供基礎(chǔ)的后臺(tái)保障，也是一切人工智能技術(shù)和應(yīng)用實(shí)現(xiàn)的前提。對(duì)于許多中小型企業(yè)來說，SaaS是采用先進(jìn)技術(shù)的最好途徑，它消除了企業(yè)購買、構(gòu)建和維護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序的需要；而IaaS通過三種不同形態(tài)服務(wù)的提供（公有云、私有云和混合云）可以更快地開發(fā)應(yīng)用程序和服務(wù)，縮短開發(fā)和測(cè)試周期；作為SaaS和IaaS中間服務(wù)的PaaS則為二者的實(shí)現(xiàn)提供了云環(huán)境中的應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。SaaS：提供給客戶的服務(wù)是運(yùn)營(yíng)商運(yùn)行在云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施上的應(yīng)用程序，用戶可以在各種設(shè)備上通過客戶端界面訪問，如瀏覽器。PaaS：將軟件研發(fā)的平臺(tái)作為一種服務(wù)，以SaaS的模式提交給用戶。IaaS：分為公有云、私有云和混合云三種形態(tài)，提供給消費(fèi)者的服務(wù)是對(duì)所有設(shè)施的利用，包括處理器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)和其它基本的計(jì)算資源，用戶能夠部署和運(yùn)行任意軟件，包括操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序。百度在人工智能領(lǐng)域的布局更側(cè)重于應(yīng)用型生態(tài)，在BAT三家中，百度也是最接近由專用應(yīng)用向通用應(yīng)用過度的公司。目前，百度研究院有三大實(shí)驗(yàn)室，分別是北美硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室、北京深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室和北京大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室，目前已在圖像識(shí)別、圖像搜索、語音識(shí)別、自然語言處理、智能語義、機(jī)器翻譯和精準(zhǔn)廣告等方面取得了顯著進(jìn)展（超過500項(xiàng)國(guó)際專利，其中包括超過270項(xiàng)的神經(jīng)語言程序?qū)W領(lǐng)域?qū)＠统^120項(xiàng)的深度學(xué)習(xí)專利）。憑借搜索引擎發(fā)家的百度擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)獲取和挖掘的能力，百度為外界提供了大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析和挖掘技術(shù)，促進(jìn)其在醫(yī)療、交通等多領(lǐng)域的具體運(yùn)用，并在若干領(lǐng)域開放了自己的人工智能生態(tài)并發(fā)布了多款應(yīng)用型產(chǎn)品。（1）語音識(shí)別在語音識(shí)別方面，吳恩達(dá)及研究團(tuán)隊(duì)發(fā)明了一種新的語音識(shí)別方法，這款基于深度學(xué)習(xí)的語音識(shí)別系統(tǒng)可以在嘈雜環(huán)境下實(shí)現(xiàn)將近81%的辨識(shí)準(zhǔn)確率。該語音識(shí)別系統(tǒng)采用深度學(xué)習(xí)算法取代了原來的模型，在遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者模擬神經(jīng)元陣列中進(jìn)行訓(xùn)練，讓語音識(shí)別系統(tǒng)更加簡(jiǎn)單。（2）圖像識(shí)別在圖像識(shí)別方面，百度也一直在利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來提高圖像識(shí)別的精度。2014年9月，百度云結(jié)合百度深度學(xué)習(xí)研究院提供的人臉識(shí)別及檢索技術(shù)，推出云端圖像識(shí)別功能。11月，百度發(fā)布了基于模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的「智能讀圖」，可以使用類似人腦思維的方式去識(shí)別、搜索圖片中的物體和其他內(nèi)容。（3）深度學(xué)習(xí)為滿足深度學(xué)習(xí)在計(jì)算和存儲(chǔ)上的要求，百度在國(guó)內(nèi)建立了十幾座云計(jì)算中心并投入使用了4萬兆交換機(jī)。此外，百度還是全球首家將GPU用于人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域、并規(guī)?；逃肁RM服務(wù)器的公司。整合了這些的百度形成強(qiáng)大的存儲(chǔ)計(jì)算能力，從而可以進(jìn)行多樣的并行計(jì)算，支持生成、配置針對(duì)不同應(yīng)用和場(chǎng)景網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，為人工智能提供有力的硬件支持。其中最具代表性的「百度大腦」通過深度學(xué)習(xí)來模擬人類大腦的神經(jīng)元，參數(shù)規(guī)模達(dá)到百億級(jí)別，構(gòu)建了世界上最大規(guī)模的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。百度大腦融合了深度學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)建模、大規(guī)模GPU并行化平臺(tái)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)，它擁有200億個(gè)參數(shù)，構(gòu)成了一套巨大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。（二）人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)層發(fā)展現(xiàn)狀--以科大訊飛股份有限公司為例與BAT三家圍繞自身技術(shù)、用戶與基礎(chǔ)服務(wù)構(gòu)建著差異化的人工智能競(jìng)爭(zhēng)生態(tài)不同，科大訊飛選擇在語音識(shí)別這一單點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行突破，并圍繞于此建立基于語音系統(tǒng)的通用解決方案平臺(tái)。依托于中文語音合成、語音識(shí)別、口語評(píng)測(cè)等多項(xiàng)技術(shù)研發(fā)與突破，科大訊飛以專用領(lǐng)域的技術(shù)解決方案為切口，分別在智能家居、行業(yè)安全、教育考試解決方案、智能硬件語音識(shí)別解決方案等專用領(lǐng)域產(chǎn)品的研發(fā)構(gòu)建了目前國(guó)內(nèi)最全的語音技術(shù)平臺(tái)并實(shí)現(xiàn)了語音領(lǐng)域最為廣泛的落地解決方案。基于此，科大訊飛也最接近由人工智能專用技術(shù)解決方案商向通用技術(shù)應(yīng)用平臺(tái)的角色過渡。就目前科大訊飛推出的從大型電信級(jí)應(yīng)用到小型嵌入式應(yīng)用，從電信、金融等行業(yè)到企業(yè)和家庭用戶以及從PC到手機(jī)等各種移動(dòng)設(shè)備來看，科大訊飛已具備能夠滿足不同應(yīng)用環(huán)境的多種產(chǎn)品的能力。而在目前的國(guó)內(nèi)語音識(shí)別市場(chǎng)上，科大訊飛研發(fā)的語音合成產(chǎn)品的市場(chǎng)份額達(dá)到70%以上，在電信、金融、電力、社保等主流行業(yè)的份額更達(dá)80%以上，開發(fā)伙伴超過10000家，以訊飛為核心的中文語音產(chǎn)業(yè)鏈已初具規(guī)模。百度、騰訊和阿里巴巴三家巨頭分別圍繞著自身技術(shù)、用戶與基礎(chǔ)服務(wù)構(gòu)建著差異化的人工智能競(jìng)爭(zhēng)生態(tài)。其中，百度和騰訊更側(cè)重于圖像、語音和智能生活場(chǎng)景的解決方案，而阿里巴巴雖然對(duì)此有所涉獵，但主要重心在于數(shù)據(jù)和技術(shù)結(jié)合的服務(wù)型人工智能解決方案提供上。與BAT為代表的大而全生態(tài)構(gòu)筑不同，科大訊飛依托絕對(duì)市場(chǎng)份額的絕對(duì)占有率和構(gòu)筑多年的技術(shù)門檻形成了他們?cè)谡Z音識(shí)別解決方案領(lǐng)域獨(dú)特的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，這也為國(guó)內(nèi)其他初創(chuàng)型人工智能企業(yè)的未來發(fā)展提供了良好的借鑒?？梢灶A(yù)見的是，人工智能產(chǎn)品線更為完整的百度將會(huì)更快地由專用領(lǐng)域人工智能向通用領(lǐng)域人工智能過度，騰訊的視覺和生活場(chǎng)景解決方案也將有更多的落地實(shí)踐空間，阿里巴巴則會(huì)在基礎(chǔ)技術(shù)提供和綜合解決方案上形成自己的競(jìng)爭(zhēng)壁壘；而以科大訊飛為代表的由專用領(lǐng)域技術(shù)解決方案商向?qū)I(yè)平臺(tái)過渡的模式也將會(huì)成為相當(dāng)一部分初創(chuàng)型人工智能企業(yè)發(fā)展的借鑒。（三）人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層發(fā)展現(xiàn)狀--以特拉斯ModelS為例目前無人駕駛領(lǐng)域特斯拉處于技術(shù)領(lǐng)先階段，感知、判斷、執(zhí)行是無人駕駛的三大重要環(huán)節(jié)，圖形技術(shù)是無人駕駛的核心技術(shù)。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，汽車也將充分融入，車機(jī)互聯(lián)將成趨勢(shì)，也將帶動(dòng)相關(guān)芯片、語音識(shí)別等技術(shù)發(fā)展。特斯拉向傳統(tǒng)汽車注入互聯(lián)網(wǎng)基因，通過全球7萬多輛特斯拉自動(dòng)駕駛大數(shù)據(jù)，基于“深度學(xué)習(xí)”與“空中升級(jí)”，不斷優(yōu)化機(jī)器自動(dòng)駕駛技術(shù)，最終實(shí)現(xiàn)“無人駕駛”。駕駛?cè)藦姆较虮P中解放出來，車載工作、娛樂系統(tǒng)前景無限廣闊。另一方面，智能化將顛覆車載系統(tǒng)的生態(tài)格局，未來將有越來越多的“汽車+互聯(lián)網(wǎng)”應(yīng)用出現(xiàn)。特斯拉2016年4月發(fā)布Model3，其后短短一個(gè)月時(shí)間內(nèi)取得37.3萬的預(yù)定量，成為特斯拉旗下大眾化的爆款產(chǎn)品。但目前特斯拉在華售價(jià)較高且享受的優(yōu)惠政策有限，導(dǎo)致其2015年在華銷量?jī)H完成預(yù)定目標(biāo)的50%。我們認(rèn)為如果特斯拉如能建立合資工廠，至少可以減免25%關(guān)稅和10%購置稅，同時(shí)本土化采購有望帶來成本的下降，更低的售價(jià)有利于帶動(dòng)銷量提升。根據(jù)此前公司高層言論，預(yù)計(jì)特斯拉將最快在2016年下半年兌現(xiàn)在華建廠，國(guó)產(chǎn)化預(yù)期發(fā)酵將持續(xù)催化主題投資機(jī)遇。特斯拉通過空中升級(jí)更新車載系統(tǒng)的模式已逐漸對(duì)傳統(tǒng)汽車形成了顛覆性影響。隨著IT的深入滲透，不排除未來將會(huì)對(duì)整個(gè)傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生深度變革的效應(yīng)。三、人工智能產(chǎn)業(yè)存在問題分析（一）存在的問題1.產(chǎn)業(yè)整體技術(shù)創(chuàng)新能力與國(guó)外差距較大我國(guó)人工智能技術(shù)研發(fā)起步晚，但發(fā)展勢(shì)頭良好，享有文字識(shí)別、語音識(shí)別、中文信息處理、智能監(jiān)控、生物特征識(shí)別、工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人等技術(shù)領(lǐng)域的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，并已廣泛應(yīng)用于實(shí)踐中。我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的某些關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)達(dá)國(guó)家水平相當(dāng)，如核心算法、智能識(shí)別等，但產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國(guó)家的差距較大。目前在人工智能產(chǎn)業(yè)新藍(lán)海尚未完全形成壟斷格局，我國(guó)完全可以利用用戶數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)、市場(chǎng)需求優(yōu)勢(shì)，搶占人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)，掌握主動(dòng)權(quán)。2.行業(yè)缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展受到限制新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展首先要解決標(biāo)準(zhǔn)問題。與國(guó)際上公認(rèn)的人工智能產(chǎn)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域小同，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)分類目錄尚未建立，缺乏規(guī)范統(tǒng)一的統(tǒng)計(jì)口徑，如基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)、關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)和重點(diǎn)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)等。國(guó)內(nèi)很多傳統(tǒng)制造業(yè)和IT行業(yè)企業(yè)往往借用人工智能之名，但沒有提供真正意義上的人工智能產(chǎn)品或服務(wù)。因此，要推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展，必須建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和平臺(tái)，明確界定人工智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵，并在工業(yè)機(jī)器人等重點(diǎn)領(lǐng)域建立標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量認(rèn)證機(jī)構(gòu)以規(guī)范行業(yè)發(fā)展，進(jìn)而提升自主技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的國(guó)際話語權(quán)。3.缺乏細(xì)分行業(yè)統(tǒng)籌規(guī)劃，存在惡性競(jìng)爭(zhēng)隱患近兩年來，人工智能產(chǎn)業(yè)成為市場(chǎng)焦點(diǎn)，迎來急速增長(zhǎng)，新出臺(tái)的《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》也提出了發(fā)展人工智能的主要任務(wù)和重點(diǎn)工程。然而，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)細(xì)分行業(yè)還需要進(jìn)一步加強(qiáng)統(tǒng)籌規(guī)劃與產(chǎn)業(yè)規(guī)范。目前，北京、上海、重慶、深圳、南京、西安等地紛紛將人工智能列為重點(diǎn)發(fā)展產(chǎn)業(yè)，加大投入并完善相關(guān)項(xiàng)目布局。如果不加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)和引導(dǎo)規(guī)劃，很可能造成短期井噴式發(fā)展，產(chǎn)生大量泡沫，形成質(zhì)低價(jià)廉的惡性競(jìng)爭(zhēng)，重蹈光伏、風(fēng)電等產(chǎn)業(yè)的覆轍。因此，地方政府需要科學(xué)制定投資計(jì)劃，避免密集投資重復(fù)建設(shè)。同時(shí)，把握自身優(yōu)勢(shì)，形成地方特色和核心競(jìng)爭(zhēng)力，避免重復(fù)建設(shè)。4.高端人才緊缺，人才引進(jìn)培育難度較大在市場(chǎng)快速擴(kuò)張的趨勢(shì)下，國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)高端人才缺口。以機(jī)器人產(chǎn)品為例，2014年我國(guó)銷售的5.6萬臺(tái)機(jī)器人中只有1.6萬臺(tái)來自本土供應(yīng)商，且大部分是低端機(jī)器人。麥肯錫全球研究院(MUI)2015年發(fā)布的《中國(guó)創(chuàng)新的全球效應(yīng)》報(bào)告指出，中國(guó)北上廣深等主要大城市受住房成本、交通、污染等問題影響，對(duì)頂尖創(chuàng)新人才的吸引力遠(yuǎn)小如世界同類城市，同時(shí)，各大城市對(duì)海外高層次人才的引進(jìn)還受到體制機(jī)制約束，如政策不夠靈活、落實(shí)不夠全面，另外，高等院校、科研院所對(duì)人工智能相關(guān)專業(yè)設(shè)置不足，校企聯(lián)合人才培養(yǎng)機(jī)制還不夠成熟。（二）我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的機(jī)遇1.人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響人工智能系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用，己為人類創(chuàng)造出可觀的經(jīng)濟(jì)效益，專家系統(tǒng)就是一個(gè)例子。隨著計(jì)算機(jī)系統(tǒng)價(jià)格的繼續(xù)下降，人工智能技術(shù)必將得到更大的推廣，產(chǎn)生更大的經(jīng)濟(jì)效益。（1）專家系統(tǒng)的效益成功的專家系統(tǒng)能為它的建造者、擁有者和用戶帶來明顯的經(jīng)濟(jì)效益。用比較經(jīng)濟(jì)的方法執(zhí)行任務(wù)而不需要有經(jīng)驗(yàn)的專家，可以極大地減少勞務(wù)開支和節(jié)省費(fèi)用。由于軟件易于復(fù)制，所以專家系統(tǒng)能夠廣泛傳播專家知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，推廣應(yīng)用數(shù)量有限的和昂貴的專業(yè)人員及其知識(shí)。如果保護(hù)得當(dāng)，軟件能被長(zhǎng)期地和完善地保持;因此，人類專家的經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌虻靡匝永m(xù)，不受人類專家壽命的限制。這又是一筆巨大有財(cái)富。領(lǐng)域?qū)I(yè)人員(如醫(yī)生)難以同時(shí)保持最新的實(shí)際建議(如治療方案和方法)，而專家系統(tǒng)卻能迅速地更新和保存這類建議，使終端用戶(如病人)從中受益。（2）人工智能推動(dòng)計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展人工智能研究己經(jīng)對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的各個(gè)方面產(chǎn)生并將繼續(xù)產(chǎn)生較大影響。例如，50年代末LISP語言的開發(fā)幫助符號(hào)編程結(jié)構(gòu)知識(shí)進(jìn)入了程序設(shè)計(jì)語言的主流，并開發(fā)出一些高級(jí)的編程環(huán)境，以適應(yīng)人工智能研究的需要。人工智能應(yīng)用要求繁重的計(jì)算，促進(jìn)了并行處理和專用集成片的開發(fā)。算法發(fā)生器和靈巧的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)獲得應(yīng)用，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)技術(shù)將開始對(duì)軟件開發(fā)產(chǎn)生積極影響。所有這些在研究人工智能時(shí)開發(fā)出來的新技術(shù)，推動(dòng)了計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，進(jìn)而使計(jì)算機(jī)為人類創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)效益。2.人工智能對(duì)社會(huì)的影響（1）勞務(wù)就業(yè)問題由于人工智能能夠代替人類進(jìn)行各種腦力勞動(dòng)，例如用專家系統(tǒng)代替管理人員或醫(yī)生進(jìn)行決策或診斷與治療病人疾病，所以，將會(huì)使一部分人不得不改變他們的工種，甚至造成失業(yè)。人工智能在科技和工程中的應(yīng)用，會(huì)使一些人失去介入信息處理活動(dòng)(如規(guī)劃、診斷、理解和決策等)的機(jī)會(huì)，甚至不得不改變自己的工作方式。（2）社會(huì)結(jié)構(gòu)變化人們一方面希望人工智能和智能機(jī)器能夠人類從事各種勞動(dòng)，另一方面又擔(dān)心它們的發(fā)展會(huì)引起新的社會(huì)問題。實(shí)際上，近十多年來，社會(huì)結(jié)構(gòu)正在發(fā)生一種靜悄悄的變化。人-機(jī)器的社會(huì)結(jié)構(gòu)，終將為人-智能機(jī)器-機(jī)器的社會(huì)結(jié)構(gòu)所取代。智能機(jī)器人就是智能機(jī)器之一。從發(fā)展的角度看，從醫(yī)院里看病的“醫(yī)生”護(hù)理病人的“護(hù)士”，旅館、飯店和商店的“服務(wù)員”，辦公室的“秘書”，指揮交通的“警察”，到家庭的“勤雜工”和“保姆”等等，將均由機(jī)器人來擔(dān)任。因此，人們將不得不學(xué)會(huì)與有智能的機(jī)器相處，并適應(yīng)這種變化了的社會(huì)結(jié)構(gòu)。3.人工智能對(duì)文化的影響人工智能可能改變?nèi)说乃季S方式和傳統(tǒng)觀念。此外，人工智能對(duì)人類文化有更多的影響。（1）改善人類知識(shí)在重新闡述我們的歷史知識(shí)的過程中，哲學(xué)家、科學(xué)家和人工智能學(xué)家有機(jī)會(huì)努力解決知識(shí)的模糊性以及消除知識(shí)的不一致性。這種努力的結(jié)果，可能導(dǎo)致知識(shí)的某些改善，以便能夠比較容易地推斷出令人興趣的新的真理。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)研究引入形式化和有效性知識(shí)的新方法，不僅包括歸納推理、規(guī)則形式化和組合，而且包括“認(rèn)可”和說明知識(shí)合理性和解釋知識(shí)的新方法，有可能建立“知識(shí)精煉廠”，來推進(jìn)高質(zhì)量知識(shí)庫的生產(chǎn)。這些機(jī)構(gòu)能夠在商業(yè)上發(fā)揮作用，還可以供教育或政府研究機(jī)關(guān)使用。如果知識(shí)管理能夠完全自動(dòng)進(jìn)行，那么，人們就能夠設(shè)想這樣的電子網(wǎng)絡(luò)或計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，其自主媒介能夠生產(chǎn)、改善、買賣和變更知識(shí)，就像管理日用商品或電力一樣。（2）改善人類語言人類語言是伴隨人類的進(jìn)化和發(fā)展而產(chǎn)生和發(fā)展的，對(duì)人類的智能活動(dòng)起到了極其重要的作用。根據(jù)語言學(xué)的觀點(diǎn)，語一言是思維的表現(xiàn)和工具，思維規(guī)律可用語言學(xué)方法加以研究，但人的下意識(shí)和潛意識(shí)往往“只能意會(huì)，不可言傳”。由于采用人工智能技術(shù)，綜合應(yīng)用語法、語義和形式知識(shí)表示方法，我們有可能在改善知識(shí)的自然語言表示的同時(shí)，把知識(shí)闡述為適用的人工智能形式。隨著人工智能的原理日益廣泛傳播，人們可能利用人工智能概念來描述他們生活中的日常狀態(tài)和求解種種問題的過程。人工智能能夠擴(kuò)大人們交流知識(shí)的概念集合，為我們提供一定狀況下可供選擇的概念，描述我們所見所聞的方法以及描述我們的信念的新法。（3）改善文化生活人工智能技術(shù)為人類文化生活打開了許多新的窗口?，F(xiàn)有的各種智力游戲機(jī)將發(fā)展為具有高智能的文化娛樂手段。機(jī)器視覺技術(shù)能夠提供“看”的新方法，可能產(chǎn)生特別的對(duì)應(yīng)畫面解釋的圖像變換，能夠產(chǎn)生相似狀況的幻覺，并顯示出接收效果的超現(xiàn)實(shí)表示。視覺系統(tǒng)還能夠以特別方式重構(gòu)場(chǎng)景，這種能力必將對(duì)圖形藝術(shù)、廣告和社會(huì)教育部門產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，例如，將改變電視的面貌，使人們?cè)陔娨暻跋硎芨呒?jí)的文娛生活。綜上所述，人工智能技術(shù)對(duì)人類的社會(huì)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和文化提高都有巨大的影響。隨著時(shí)間的推進(jìn)和技術(shù)的進(jìn)步，還有一些影響，可能是我們現(xiàn)在難以預(yù)測(cè)的?？梢钥隙?，這種影響將越來越明顯地表現(xiàn)出來。四、推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的建議（一）把人工智能放到未來經(jīng)濟(jì)建設(shè)的核心位置近年來，國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，然而生產(chǎn)、物流、消費(fèi)等各環(huán)節(jié)都面臨智能化技術(shù)瓶頸，而其突破口在于人工智能。人工智能是IT領(lǐng)域的革命性技術(shù)，將是未來10年甚至史長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的焦點(diǎn)。因此，對(duì)世界各國(guó)而言，人工智能領(lǐng)域已成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的賽場(chǎng)，是蘊(yùn)藏?zé)o限生機(jī)的新藍(lán)海。對(duì)我國(guó)而言，人工智能是未來技術(shù)制高點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，是把握未來發(fā)展先機(jī)并提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑。（二）完善產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系，提升自主創(chuàng)新能力設(shè)立人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心示范點(diǎn)，在示范區(qū)鼓勵(lì)先行先試，為人工智能產(chǎn)業(yè)提供有力的政策支持、金融支撐和優(yōu)越的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境，集中力量突破關(guān)鍵核心技術(shù)和部件，組織實(shí)施應(yīng)用示范工程，推行創(chuàng)新產(chǎn)品(服務(wù))政府采購首購政策，引導(dǎo)人工智能企業(yè)加大研發(fā)投入，制定人工智能研發(fā)創(chuàng)新的稅收優(yōu)惠政策和獎(jiǎng)勵(lì)補(bǔ)助政策，引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)增加對(duì)領(lǐng)域內(nèi)企業(yè)的金融支持，鼓勵(lì)支持人工智能企業(yè)與用戶合作的“產(chǎn)學(xué)研用”聯(lián)盟，圍繞核心產(chǎn)業(yè)和前沿技術(shù)發(fā)展新建一批國(guó)家工程(技術(shù))研究中心，加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域?qū)ν夂献鳎M(jìn)全球頂尖企業(yè)、研發(fā)機(jī)構(gòu)和創(chuàng)新人才，鼓勵(lì)國(guó)內(nèi)外企業(yè)與科研院所合作建設(shè)人工智能研發(fā)機(jī)構(gòu)，支持本土企業(yè)開展全球產(chǎn)學(xué)研合作，積極構(gòu)建國(guó)際技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺(tái)。（三）制定人工智能發(fā)展國(guó)家戰(zhàn)略和行業(yè)規(guī)范應(yīng)盡快制定人工智能領(lǐng)域的國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略，加強(qiáng)統(tǒng)籌規(guī)劃，在提升行業(yè)發(fā)展信心的同時(shí)，給予科學(xué)引導(dǎo)，避免重復(fù)建設(shè)和產(chǎn)能浪費(fèi)。圍繞深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、智能語音處理、生物特征識(shí)別、自然語言理解、智能決策控制以及新型人機(jī)交互等關(guān)鍵領(lǐng)域，設(shè)立人工智能國(guó)家重大科技專項(xiàng)等支持計(jì)劃，進(jìn)一步加大對(duì)人工智能基礎(chǔ)研究和產(chǎn)業(yè)化支持力度，保持人工智能與國(guó)外研發(fā)同步，利用國(guó)內(nèi)龐大的市場(chǎng)容量與互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)基礎(chǔ)，