2024年計算機策略：落地為王

2024年計算機策略：落地為王報告日期：2024-01-29以GPT為代表的AI大模型掀起新一輪科技浪潮，算力基礎設施構建、基礎大模型開發(fā)、多垂類場景精調(diào)、賦能各細分賽道，全領域的變革正執(zhí)業(yè)證書號：S0010521080002執(zhí)業(yè)證書號：S0010522060002在快速演繹。阻礙與機遇并存，隨著美國限制性政策層層加碼，以華為昇騰、寒武紀、海光為代表的國產(chǎn)AI硬件廠商乘勢崛起，市場規(guī)模顯著提升?？v觀全年，METAERP、昇騰、智行、鴻蒙發(fā)展節(jié)奏持續(xù)推進，助推自主可控及技術進步。數(shù)據(jù)要素方面，確權、定價、交易等規(guī)則持續(xù)完善，從上游數(shù)據(jù)掌握者、中游數(shù)據(jù)資產(chǎn)經(jīng)營及技術設施服務商、到下游數(shù)據(jù)應用落地方價值不斷兌現(xiàn)。金融領域，恒生大模型LightGPT從基礎常識、語義理解、數(shù)學計算、多輪對話等多維能力出發(fā)，支持投顧、投研、運營、合規(guī)等多場景落地。工業(yè)領域，鼎捷ChatFile能夠幫助企業(yè)一線人員編寫郵件、代碼、策劃方案、視頻腳本、翻譯、跨部門協(xié)作、法務審查和咨詢等復雜任務。GIS領域，星圖“空天靈眸”、宏圖“天權”模型對于原始數(shù)據(jù)的自動化處理，可以省下大部分的數(shù)據(jù)標注、分析的人工。網(wǎng)絡安全領域，深信服、奇安信等廠商的安全大模型，可在日常運維時提高預警效率、節(jié)約后臺人力成本。目前計算機所有板塊均進入回調(diào)，但仍有部分子行業(yè)具有相對較強的剛需證平臺與功能需求醫(yī)療IT（數(shù)據(jù)局監(jiān)管要求，二三級醫(yī)院的院內(nèi)系統(tǒng)升級金融IT（穩(wěn)定下游系統(tǒng)升級維護需求，疊加AI較早應用智能汽車（銷量有望回暖，華為加速汽車鏈布局，合作伙伴數(shù)量快速增加信息安全及密碼（AI前期基礎建設帶來部分廠商相對景氣工業(yè)軟件（預1）整體經(jīng)濟環(huán)境變化帶來的不確定性；2）財政與貨幣政策低于預期；3）供應鏈波動加大，影響科技產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展；4）匯率波動帶來的海外業(yè)務匯兌損失影響； 正文目錄 7 8 81.2算力與算力租賃，需求持續(xù)向上 101）AI服務器需求旺盛，國產(chǎn)算力有望加速 102）算力租賃價格受供需關系影響，有望保持長期高水位 111.3國內(nèi)AI大模型備案擴容，商業(yè)模式逐步清晰 12 13 182數(shù)字經(jīng)濟，數(shù)據(jù)局成立后大展拳腳 242.1中央及地方的數(shù)據(jù)要素發(fā)展 242.2產(chǎn)業(yè)鏈進展 261）醫(yī)保數(shù)據(jù)要素 26 283華為鏈，國產(chǎn)軟硬件與衛(wèi)星應用有望放量 333.1華為硬件：鯤鵬昇騰助力算力需求增長 333.2PC鴻蒙打破海外壟斷 373.3衛(wèi)星行業(yè)投入仍具有一定確定性 384重點行業(yè) 414.1財稅IT：財稅改革加速推進，電子憑證系統(tǒng)建設孕育廣闊空間 414.2金融科技：AI落地的先鋒場景 45 474.4智能汽車：政策催化+銷量回暖+技術迭代，智能汽車行業(yè)迎來高景氣 54 59524年展望：業(yè)績低基數(shù)、機構持倉仍有提升空間 625.12022年行情回顧：板塊整體跑贏市場 625.22024年展望：2023業(yè)績?nèi)鯊吞K，2024仍有改善空間 645.32023年展望：機構持倉與估值仍有提升空間 656投資建議與標的 676.1中科江南：財政信息化領軍，醫(yī)保與會計電子憑證加速推進 676.2博思軟件：卡位財政IT，成長空間廣闊 676.3同花順：兼具流量與技術，AI賦能加速發(fā)展 686.4金蝶國際：云化戰(zhàn)略持續(xù)推進，ERP領軍者加速發(fā)展 696.5首都在線：賦能AIGC新基建，驅動未來新機遇 716.6諾力股份：新能源叉車領軍者，全棧式倉儲物流方案提供商 716.7鼎捷軟件：工業(yè)領域的AIGC先行者 72 6.8神州數(shù)碼：華為老牌合作伙伴，AI服務器產(chǎn)品逐漸發(fā)力 73風險提示 74 圖表1GPT-4在語言對話中的表現(xiàn) 8圖表2GPT-4在各種垂直領域的能力 9圖表3英偉達A100產(chǎn)品拆解圖 10圖表4全球AI服務器出貨量及增速 10圖表5英偉達H200產(chǎn)品 10圖表6英偉達DGXA100SU（包括20臺DGXA100服務器）是SuperPOD集群基本組成單位 10圖表7DEEPLN平臺提供的算力租賃參考價格（單日單卡） 11圖表8算力租賃市場價格測算 12圖表9國內(nèi)AI大模型牌照發(fā)放進展 12圖表10拓爾思AIGC發(fā)展路徑 13圖表11拓天的體系結構和功能 14圖表12拓爾思通用大模型+專業(yè)模型在商業(yè)落地的融合流程 15圖表13遙感大模型架構 15圖表14空天靈眸大模型 16圖表15美亞柏科一體機 17圖表16影像鑒定部分中標產(chǎn)品單價 17圖表17萬興科技產(chǎn)品矩陣 18圖表18萬興科技Filmora13 20圖表19萬興喵影與Filmora定價 20圖表20金山辦公AI三大戰(zhàn)略方向 21圖表21AIGC：WPSAI生成周報 21圖表22Copilot：WPSAI輸入需求自動填充公式 22圖表23Insight：WPSAI超長文檔快捷獲取信息 22圖表24二十大報告對科技、安全的目標 24圖表25國家數(shù)據(jù)局成立 24圖表26地方數(shù)據(jù)要素政策 26圖表27社會保險、惠民保與商業(yè)保險的區(qū)別 26圖表28醫(yī)保數(shù)據(jù)開放與商保之間的關系 27圖表29醫(yī)保數(shù)據(jù)要素——數(shù)據(jù)服務費市場空間測算 27圖表30醫(yī)保數(shù)據(jù)要素——支付系統(tǒng)建設市場空間測算 28圖表31《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年征求意見稿）》12大重點行業(yè) 29圖表32以“鯤鵬+昇騰”為核心的基礎芯片族 33圖表33昇騰910處理器 34 34圖表35Atlas300T訓練卡 34圖表36Atlas300T訓練卡拆解圖 34圖表37Atlas300TA2訓練卡 34圖表38Atlas300TA2訓練卡接口圖 34圖表39Atlas900AI集群 35圖表40昇騰計算產(chǎn)業(yè)生態(tài) 36圖表41MindSpore超大規(guī)模自動并行 36 圖表42香橙派RK3566開發(fā)板 37圖表43香橙派OrangePiOS文件管理界面 37圖表44華為擎云L420 38圖表45截至2022.04.30全球運行衛(wèi)星數(shù)量（顆） 39圖表46衛(wèi)星通訊應用場景 39圖表47衛(wèi)星通訊原理 39圖表482023至2028年全球衛(wèi)星通訊市場規(guī)模（億美元） 40圖表492019至2021年中國衛(wèi)星遙感市場規(guī)模（億元） 40圖表502015年至今我國政務IT建設相關政策梳理 41圖表51從“以票管稅”向“以數(shù)治稅”轉變 41圖表52九部委關于聯(lián)合開展電子憑證會計數(shù)據(jù)標準深化試點工作的通知 42圖表53電子憑證會計數(shù)據(jù)標準深化試點操作指南 42圖表54打通電子憑證報銷入賬歸檔“最后一公里” 43圖表55試點電子憑證范圍 43圖表56會計電子憑證試點單位 44圖表57會計電子憑證試點單位及總體要求 44圖表58同花順AI開放平臺產(chǎn)品 45圖表59同花順AI解決方案 45圖表60證券公司信息系統(tǒng)架構 46圖表612020至2023年證券行業(yè)相關政策梳理 47 48圖表632011至2022年我國衛(wèi)生總費用及GDP占比 48圖表642015至2021年國內(nèi)公立醫(yī)院總收入與總費用 48圖表65總診療人次有所回升 49圖表66病床使用率有所回升 49圖表67醫(yī)療信息化相關政策 49圖表68電子病歷在醫(yī)院信息化建設中的核心作用 50圖表69電子病歷系統(tǒng)應用水平劃分為9個等級 50圖表70電子病歷系統(tǒng)功能應用水平分級評價不同等級醫(yī)院對比 51圖表71電子病歷系統(tǒng)功能應用水平分級評價不同年度對比 51圖表722022至2023年高級別電子病歷分布情況 52圖表732016-2025年中國電子病歷市場規(guī)模 52圖表742016-2025年中國醫(yī)療數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模 52圖表75四部門部署開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車準入和上路通行試點 54圖表762022-2023年中國在售新車自動駕駛搭載率預測 54圖表772018年1月至2023年11月中國乘用車當月銷量及同比增速 55圖表782018年1月至2023年11月中國新能源汽車當月銷量及同比增速 56圖表79城市導航輔助駕駛加速推進 56圖表80BEV視圖采集轉換示例 57圖表81智能駕駛芯片方案 57圖表82英偉達智能駕駛芯片快速迭代 58圖表832017-2022全球公司應用AI比例及使用數(shù)量 59圖表842022年AI應用次數(shù)最高場景 59圖表852020年網(wǎng)絡安全行業(yè)營收結構 59 圖表86華為數(shù)據(jù)中心組網(wǎng)架構中防火墻等設備 59圖表87數(shù)據(jù)的生命周期及對應防護 61圖表88計算機行業(yè)年初至今漲跌幅 62圖表89計算機行業(yè)年初至今漲跌幅分布 62圖表90計算機行業(yè)年初至今漲跌幅分布 63圖表91計算機行業(yè)前三季度收入及利潤增速中位數(shù) 64圖表92行業(yè)毛利率中位數(shù) 64圖表93行業(yè)三項費用率變化 64圖表94計算機行業(yè)持倉占比 65圖表9523Q3基金增持比例前20個股（同比增加） 65圖表96板塊PEttm位于5年低位 66 在過去的一年，計算機行業(yè)經(jīng)歷了年初至年中的幾輪漲幅以及Q4的估值回落。從基本面來說，這些科技類公司并未變化太多，或許更多是投資者對于其長期價值乃至全A股的觀點變化。因此，我們?nèi)匀豢春迷谥攸c方向，如AI、數(shù)據(jù)要素等方向有實質(zhì)性落地并形成收入的企業(yè)。雖然目前計算機所有板塊均進入回調(diào)，但仍有部分子行業(yè)具有相對較強的剛需屬性，可適當尋找反彈機會，如財稅IT（財稅監(jiān)管系統(tǒng)升級，帶動電子憑證平臺與功能需求醫(yī)療IT（數(shù)據(jù)局監(jiān)管要求，二三級醫(yī)院的院內(nèi)系統(tǒng)升級金融IT（穩(wěn)定下游系統(tǒng)升級技術性低的人力服務及產(chǎn)品的替代邏輯仍然存在，當前算力的軟硬件基礎設備與架構仍然火熱也證明了這一點。考慮到板塊公司的年報業(yè)績?nèi)匀痪哂胁淮_定性，即使目前時間點部分年報預告已出，我們還是通過目前能夠看到位置較低或者更加長期的邏輯來推薦部分可以關注的板塊或 隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡的興起，人工智能進入統(tǒng)計分類深度模型時代，這種模型比以往的模型更加泛化，可以通過提取不同特征值應用于不同場景。但在2018年-2019年，雙下降現(xiàn)象的發(fā)現(xiàn)打破了原有的人工智能發(fā)展格局。簡而言之，以往的數(shù)學理論表明，隨著參數(shù)增多、模型增大，過擬合導致模型的誤差會先下降后上升，這使得找到精度最高誤差最小的點成為模型調(diào)整的目標。而隨著人工智能算法算力的不斷發(fā)展，研究者發(fā)現(xiàn)如果繼續(xù)不設上限的增大模型，模型誤差會在升高后第二次降低，并且誤差下降會隨著模型的不斷增大而降低，通俗而言模型越大，準確率越高。因此人工智能發(fā)展進入了大模型時代?；谝陨犀F(xiàn)象，以Transformer模型為基礎，在1750億參數(shù)量還有超大的45TB的訓練數(shù)據(jù)的支撐下，ChatGPT模型一經(jīng)問世便獲得相當高的認可和關注，成為現(xiàn)象級的AI模型產(chǎn)品。后續(xù)隨著GPT-4模型的推出，其解決問題、精準推理、多模態(tài)下的表現(xiàn)再一次引發(fā)業(yè)界的高度關注。相比傳統(tǒng)AI模型，大模型的優(yōu)勢體現(xiàn)在：1）解決AI過于碎片化和多樣化的問題，極大提高模型的泛用性。應對不同場景時，AI模型往往需要進行針對化的開發(fā)、調(diào)參、優(yōu)化、迭代，需要耗費大量的人力成本，導致了AI手工作坊化。大模型采用“預訓練+下游任務微調(diào)”的方式，首先從大量標記或者未標記的數(shù)據(jù)中捕獲信息，將信息存儲到大量的參數(shù)中，再進行微調(diào)，極大提高模型的泛用性。2）具備自監(jiān)督學習功能，降低訓練研發(fā)成本。我們可以將自監(jiān)督學習功能表觀理解為降低對數(shù)據(jù)標注的依賴，大量無標記數(shù)據(jù)能夠被直接應用。這樣一來，一方面降低人工成本，另一方面，使得小樣本訓練成為可能。 3）擺脫結構變革桎梏，打開模型精度上限。過去想要提升模型精度，主要依賴網(wǎng)絡在結構上的變革。隨著神經(jīng)網(wǎng)絡結構設計技術逐漸成熟并開始趨同，想要通過優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡結構從而打破精度局限變得困難。而研究證明，更大的數(shù)據(jù)規(guī)模確實提高了模型的精度上限。4）大量高度定制化的垂類模型?；诖竽Ｐ图夹g，通過精調(diào)和定制，具備大量專業(yè)知識和對話能力的垂類模型能夠幫助細分場景提升工作效率。整個人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈包括算力、數(shù)據(jù)、算法乃至下游應用。算力與網(wǎng)絡：英偉達的研究表示，GPT-3模型需要使用512顆V100顯卡訓練7個月時間，或者使用1024顆A100芯片訓練長達一個月的時間。隨著各大科技廠商投入對大模型的研發(fā)，勢必增加芯片、服務器等算力需求。同時，龐大的AI算力集群，又需要高帶寬支撐數(shù)據(jù)傳輸。數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標注和數(shù)據(jù)質(zhì)檢是較為重要的三個環(huán)節(jié)。從自然數(shù)據(jù)源簡單收集取得的原料數(shù)據(jù)并不能直接用于有效監(jiān)督的深度學習算法訓練，經(jīng)過專業(yè)化采集、加工形成的訓練數(shù)據(jù)集才能供深度學習算法等訓練使用，由此帶來數(shù)據(jù)服務需求。精度上限。對于大模型算法的研發(fā)、優(yōu)化，亦是投入的重點。下游應用：產(chǎn)業(yè)界一直以來都在尋求人工智能的應用領域、商業(yè)模式突破。隨著大模型使用、人工智能算法精度提升，下游應用的擴展可期。 對于大模型訓練而言，算力硬件是其發(fā)展的核心基石之一。傳統(tǒng)的GPU的主要功能是做圖形渲染（實質(zhì)是做圖形渲染的計算但隨著AI計算需求的發(fā)展，GPGPU應運而生，GPGPU即為通用計算GPU，指去掉GPU的圖形投入通用計算，其在AI、數(shù)據(jù)分析和HPC等場景下可以廣泛應用。通用GPU在加速硬件能力上的優(yōu)勢比較明顯，在深度學習訓練方面比較適用，是目前主流的AI硬件產(chǎn)FPGA和ASIC芯片也占據(jù)一席之地。實際應用中，微軟利用FPGA加速Azure云服務、必應等數(shù)據(jù)中心服務中的實時人工智能。FPGA具備快速、低功耗、靈活和高效的優(yōu)點。硬件可編程的特性使得FPGA在AI訓練中既能提供充足的算力，又具有靈活性，可以重新編程以適應不同任務的需要。ASIC是專用集成電路，與FPGA相比，在量產(chǎn)后ASIC的成本會低，性能會相對優(yōu)異，但并沒有FPGA的可編程的特性，靈活調(diào)整的空間較小。同時，ASIC的一次性開發(fā)成本也比較高。作為全定制化的芯片，ASIC將隨著人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的逐漸完善獲得更廣闊的空間。在具體型號方面，以英偉達A100、H100，AMDMI250，寒武紀思元系列，華為昇騰系列等產(chǎn)品占據(jù)市場較多。行業(yè)龍頭英偉達憑借其成熟的芯片設計、先進工藝的產(chǎn)能優(yōu)勢、完善的CUDA生態(tài)，在AI芯片賽道占據(jù)顯著優(yōu)勢。圖表3英偉達A100產(chǎn)品拆解圖圖表4全球AI服務器出貨量及增速0AI服務器出貨量增速從芯片端看，英偉達于11月14日發(fā)布了其新一代數(shù)據(jù)中心高性能GPU產(chǎn)品H200，有望進一步突破大參數(shù)模型的計算能力上限。從核心計算能力來看，H200和H100在表觀參數(shù)上基本一致，F(xiàn)P16Tensor均為1979TFLOPS，可比的前代產(chǎn)品A100（80GBSXM）為624TFLOPS。其他性能參數(shù)包括FP64、FP32、INT8等，H200與H100均保持一致。但H200作為首款搭載HBM3e顯存的GPU，其顯存容量來到了141GB，相比H100的80GB顯存擴容顯著。與此同時，GPU顯存帶寬這一關鍵性指標也相比H100（SXM）提高至1.4倍，由3.35TB/s增長至4.8TB/s。參考A10080GBSXM顯存帶寬約為2TB/s，新的顯存技術將帶來明顯的交互性能提升。基于性能強勁且快速迭代的AI芯片，英偉達不斷推出集群、邊緣計算、HPC解決方案，不斷強化其競爭優(yōu)勢。圖表5英偉達H200產(chǎn)品圖表6英偉達DGXA100SU（包括20臺DGXA100服 務器）是SuperPOD集群基本組成單位受美國出口新規(guī)限制，國產(chǎn)GPU發(fā)展備受矚目。L40S,andRTX4090或將受到美國政府芯片管制，面臨無法向我國出口或出口受限的情況，并且該政策或將同樣作用于AMD等AI芯片供應商。隨著美國限制政策加碼，我國AI硬件需求缺口或將進一步擴大。我們認為國產(chǎn)半導體產(chǎn)業(yè)加速成熟和國產(chǎn)芯片設計不斷進步是緩解AI硬件需求缺口，激發(fā)我國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的可行方向。另一方面，進口受阻也使得存量GPU租賃價格不斷攀升。零售端，以DEEPLN平臺公布的單卡租賃價格測算，以較為主流的A100（80G）為例，單卡每小時租金6.72元，每月約為4838元，折算年租金為5.8萬元，此外值得注意的是，部分熱門型號處于缺貨狀態(tài)。企業(yè)采招端，以中國電信寧夏公司2023年算力服務集中采購項目中標候選人公示為例，有方科技在標段2中的投標報價為，A800智算算力服務不含稅單價：11530.00元/月/PFLOPS。折合成A100（80G）單卡約7000元/月，相對零售價格更高。一方面，企業(yè)合同期限通常較長，合同期內(nèi)不存在受算力租賃價格波動影響帶來收 益變化。另一方面，企業(yè)采購通常以打包方案，配以完整的運維、網(wǎng)安、IDC資源，且不存在硬件利用率問題，長期合作關系能保證算力提供方項目的盈利空間。綜合來看，面向運營商和大型企業(yè)的算力租賃業(yè)務效益好、風險低。我們對算力租賃收益進行分拆如下：圖表8算力租賃市場價格測算 2.9綜合來看，假設硬件供給受產(chǎn)能和進出口限制不出現(xiàn)顯著增長，且AIGC開發(fā)需求持續(xù)旺盛，算力租賃價格仍有較為可觀的上探空間。7月13日，國家網(wǎng)信辦聯(lián)合國家發(fā)改委、教育部、科技部、工信部、公安部、廣電總局公布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，本辦法自2023年8月15日起施行。等在內(nèi)的首批國產(chǎn)大模型產(chǎn)品正式面向公眾開放服務。9月20日，360公司的“360智腦”也宣布即日起對外開放。我們認為：1）大模型牌照不斷擴容，有助于國內(nèi)大模型應用生態(tài)發(fā)展，對于產(chǎn)業(yè)具有積極作用。2）toB、toC共同發(fā)展。3）應用端發(fā)力，算力需求進一步迫切。隨著模型備案數(shù)量逐步增加，以及相關模型的陸續(xù)上線，背后對于算力的需求快速增長。無論是AI服務器出貨還是算力租賃都有望受益。圖表9國內(nèi)AI大模型牌照發(fā)放進展 批次大模型文心一言智譜清言百川大模型云雀大模型紫東太初大模型公司智譜華章百川智能商量SenseChatABAB大模型書生通用大模型盤古大模型混元大模型星火大模型360智腦大模型MiniMax上海人工智能實驗室科大訊飛三六零知海圖AI模型moonshot子曰大模型百靈大模型面壁露卡Luca序列猴子天工大模型WPSAI奇元大模型MathGPT大模型知乎螞蟻集團金山辦公三六零好未來?拓爾思：公司具有20年的自然語言處理（以下簡稱：NLP）研發(fā)經(jīng)驗，是國內(nèi)最早研發(fā)人工智能技術的企業(yè)之一，在NLP、知識圖譜、OCR、圖像視頻結構化等領域都具備自主可控的多模態(tài)內(nèi)容處理底層技術，處于行業(yè)領先地位。同時，結合公司現(xiàn)有的技術儲備、數(shù)據(jù)儲備，公司制定了清晰的AIGC發(fā)展路徑：1）基于通用aigc大模型，專注優(yōu)勢行業(yè)進行專業(yè)大模型研發(fā)，融合學習行業(yè)特有的大數(shù)據(jù)和知識，提升大模型對行業(yè)應用的適配性。2）加快推進AIGC平臺研發(fā)；化公文寫作的輔助創(chuàng)作；c）媒體行業(yè)：知識型搜索引擎等。圖表10拓爾思AIGC發(fā)展路徑 2023年6月29日，拓爾思拓天大模型成果發(fā)布會成功舉辦?；谠贜LP領域30年技術創(chuàng)新成果、10余年高質(zhì)量數(shù)據(jù)和知識資產(chǎn)積累，以及在垂直行業(yè)10000多家企業(yè)級用戶應用實踐，拓爾思隆重發(fā)布“拓天大模型”，并面向媒體、金融、政務領域，推出了三大行業(yè)大模型。圖表11拓天的體系結構和功能 MaaS帶來第二成長曲線。MaaS，也即ModelasaService，模型即服務。相比原有的SaaS模式，用戶將軟件產(chǎn)品安裝在自己的電腦或服務器上即可直接使用。MaaS通過平臺積累的數(shù)據(jù)資源，對模型進行訓練，最后得到一個可以用于解決問題的大模型，為用戶提供服務。我們預計即將開啟公司繼SaaS商業(yè)模式外的MaaS新篇章。圖表12拓爾思通用大模型+專業(yè)模型在商業(yè)落地的融合流程航天宏圖&中科星圖：遙感領域大模型的用途：遙感為在距離地表一定高度的平臺上，如飛機、衛(wèi)星等，利用光或無線電遙感器對地表進行觀測的活動。遙感軟件平臺起到：將傳感器收到的電信號翻譯成一格一格的圖像，再進行形變處理加入高度等參數(shù)，最后定性分析加入顏色圖層，最后形成我們常常見到的地圖。遙感大模型可在每一步中有效替代人力，并通過知識圖譜方式為地圖使用者快速找到并分析地表目標?！禔I遙感大模型市場研究報告(2023)》顯示,到2025年AI遙感大模型市場規(guī)模將超過200億元,AI遙感大模型將降低開發(fā)門檻,平臺化與簡易化并進,降低遙感規(guī)?；瘧玫某杀?通用化與專用化并存。圖表13遙感大模型架構 中科星圖：公司于2023年7月參加AI遙感大模型產(chǎn)業(yè)峰會時，表示目前公司空天靈眸模型在國防安全、實景三維等多個領域已開展試用,在目標檢測識別、地物要素分類等方面的實測結果較通用視覺模型有顯著提升。后續(xù)擬進一步推廣至國土資源、住建交通、水利環(huán)保等更多行業(yè),為“天臨空地”一體化應用提供一套解決方案。航天宏圖：為了解決現(xiàn)有“AI+遙感”業(yè)務模式下樣本標注及模型泛化的局限性，加速云服務產(chǎn)品升級及降低人工費用，公司于2023年5月發(fā)布“天權”大模型，致力構建“分割、檢測、生成”一體化的智能遙感生態(tài)體系。“天權”遙感大模型立足開源大模型基礎結構，面向遙感數(shù)據(jù)進行定制化研發(fā)，融合PIE-EngineAI43類語義分割及變化檢測模型，適配10余類重點目標檢測識別業(yè)務，適用于SAR、光學、多光譜衛(wèi)星、無人機航拍等多模態(tài)時空數(shù)據(jù)，感知能力覆蓋水體、植被、道路、機場、港口、飛機、船圖表14空天靈眸大模型? 公司于2023年6月28日發(fā)布“天擎”美亞公共安全大模型。由于公司是電子取證龍頭企業(yè)，在公共安全、司法鑒真領域具有超過20年經(jīng)驗，可以利用海量的警務、案情等數(shù)據(jù)訓練出對于司法、刑法、公安領域有輔助意義的AI模型。例如，公司可以通過大模型調(diào)用過去需要多人多系統(tǒng)配合的功能，進行海量公共數(shù)據(jù)分析，提高辦案效率。有圖片分類打標、深偽鑒真、視頻結構化、人像識別等AI能力。圖表15美亞柏科一體機根據(jù)公司年報數(shù)據(jù)，2022年公司取證類產(chǎn)品收入8.25億元，對應銷售17910套電子取證產(chǎn)品，則平均單價4.6萬元。圖表16影像鑒定部分中標產(chǎn)品單價 公司業(yè)務包括視頻創(chuàng)意、繪圖創(chuàng)意、文檔創(chuàng)意、實用工具。具體來看：1）視頻創(chuàng)意，提供包含視頻、圖片、音樂及特效素材資源在內(nèi)的多種優(yōu)質(zhì)視頻創(chuàng)意產(chǎn)品與服務解決方案，助力不同能力的用戶高效創(chuàng)作富有特色、個性化的視頻內(nèi)容，更好地實現(xiàn)創(chuàng)意表達或商業(yè)變現(xiàn)。包括萬興喵影、萬興播爆等音視頻類產(chǎn)品，SweetSelfie與萬興愛畫圖片類產(chǎn)品，以及素材資源類產(chǎn)品萬興喵庫。2）繪圖創(chuàng)意，為用戶提供類型多樣的繪圖創(chuàng)意產(chǎn)品與服務解決方案，幫助用戶有序構建知識與靈感，繪制包括思維導圖、產(chǎn)品原型、組織架構、項目管理、平面布置、工藝工程等在內(nèi)的各類圖形圖表，賦能企業(yè)管理、軟件數(shù)據(jù)、教育培訓、工程設計等多個領域的用戶輕松實現(xiàn)工作創(chuàng)意的高效實現(xiàn)與轉化。主要有億圖圖示、億圖腦圖等產(chǎn)品。能力邊界，致力于為用戶提供簡單、高效、強大的智慧文檔服務。產(chǎn)品目前已覆蓋桌面端、移動端和在線端，可滿足用戶多場景下的文檔創(chuàng)作、編輯、閱讀、翻譯、保護等多樣需求，全面提升辦公效率和工作體驗。4）實用工具，包括覆蓋PC端和移動端的數(shù)據(jù)管理和修復工具，能夠為同時擁有臺式端個人電腦設備和智能手機、智能平板、手提電腦等多個移動端智能設備的用戶提供跨端數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復、數(shù)據(jù)安全和設備管理等服務，以提升用戶信息尤其是隱私信息的保密性、真實性、完整性及可控性。公司在持續(xù)深耕數(shù)字創(chuàng)意主業(yè)和深化訂閱轉型進程的同時，全面擁抱AIGC，與微軟、華為、阿里、科大訊飛等國內(nèi)外頭部廠商開展多類合作，并引入OpenAI、百度等公司的大模型能力，完成視頻、繪圖、文檔等業(yè)務線內(nèi)多款產(chǎn)品AIGC功能落地，有效增強產(chǎn)品智能化水平。2023年前三季度公司實現(xiàn)營收10.96億元，同比增長30.69%，實現(xiàn)歸母凈利潤0.65元，同比增長166.91%，扣非歸母凈利潤0.52元，同比增長2728%。2023H1，公司進一步深化訂閱轉型進程，訂閱收入占整體銷售收入比例上升至72%，訂閱續(xù)約率提升至65%。2023年前三季度公司綜合毛利率為95.19%，近幾年均在95%左右，盈利能 圖表17萬興科技產(chǎn)品矩陣產(chǎn)品圖片產(chǎn)品名稱功能簡介視頻創(chuàng)意類萬興喵影/Filmora一款面向大眾用戶的進階級視頻編輯軟件。通過豐富的專業(yè)功能和強大的AI能力，賦能視頻剪輯創(chuàng)作工作流，幫助用戶對視頻、照片、音頻等內(nèi)容進行高質(zhì)、高效的個性化編輯、制作和轉換操作。萬興播爆/Virbo一款自動化營銷短視頻創(chuàng)作工具，主要基于AI、數(shù)字人技術，面向跨境營銷和電商類用戶提供本地化真人模特及海量素材模板，幫助用戶高效、高質(zhì)、批量產(chǎn)出營銷類短視頻內(nèi)容。萬興錄演/Democreator一款一站式演示視頻創(chuàng)作工具，支持高清屏幕錄制，虛擬人演示功能等，同時內(nèi)置豐富視頻資源模板，廣泛應用于教培、企宣及營銷演示內(nèi)容生產(chǎn)。萬興優(yōu)轉/Uniconverter一款多功能音視頻處理軟件，具備轉換、壓縮、編輯、錄制等多重功能，幫助用戶快速、無損完成處理操作。Beat.ly一款音樂短視頻創(chuàng)作工具，擁有海量模板，用戶超過1億的卡點音樂視頻創(chuàng)作工具。SweetSelfie一款自拍美顏工具類軟件，主要通過豐富的模板、強大的AI摳圖、專業(yè)濾鏡等集成功能，助力自拍美顏軟件用戶輕松實現(xiàn)圖像效果優(yōu)化及個性化設計需求。萬興愛畫一款高品質(zhì)AI圖像生成工具，能夠利用AI能力創(chuàng)建藝術和圖像，將用戶的想法落地為人工智能繪畫AI圖像的生成工具。萬興喵庫/Filmstock一款面向全球各地視頻創(chuàng)作者的創(chuàng)意素材資源庫，提供海量、多元、正版的視頻、音頻、圖片、特效、模板、3D、AIGC類資源，具備實時增長、緊跟熱點、本地化等特點，賦能用戶個性化、沉浸式的視頻內(nèi)容創(chuàng)作。繪圖創(chuàng)意類億圖圖示/EdrawMax一款一站式專業(yè)繪圖軟件，采取全拖拽式操作，支持團隊協(xié)作共享的一站式流程圖、架構圖、甘特圖、工業(yè)設計等210+種圖形繪制、一鍵生成及AI對話等功能的專業(yè)繪圖工具，同時為用戶提供豐富、時尚、實用性強的模板和素材。億圖腦圖/EdrawMind一款基于云端的跨端思維導圖軟件，提供豐富的布局、樣式、主題的多平臺思維導圖繪制/智能化生成及AI對話等思維導圖工具，幫助用戶有序構建個人或團隊的知識與想法。墨刀/Mockitt一款在線一體化產(chǎn)品設計協(xié)作平臺，具備云端編輯、智能生成填充、AI對話、實時協(xié)作和分享交付的一站式產(chǎn)品設計協(xié)同平臺，助力用戶隨時隨地快速完成產(chǎn)品設計。文檔創(chuàng)意類萬興PDF一款全能智慧PDF閱讀編輯器，提供編輯、轉換、注釋、OCR、簽名及AI對話、智能閱讀、/PDFelement總結、翻譯、校對等全面功能。萬興PDF閱讀器一款流暢、極簡的輕量PDF閱讀器，集創(chuàng)建、閱讀、注釋和數(shù)字簽名功能于一體，具備流暢、/PDFReader快捷、高效、易操作等特點。實用工具類萬興恢復專家一款專業(yè)的數(shù)據(jù)恢復軟件，支持電腦硬盤、移動硬盤、SD卡、U盤等設備在各種場景下的數(shù)/Recoverit萬興數(shù)據(jù)管家一款專業(yè)的微信數(shù)據(jù)管理工具，能夠支持ios端的微信恢復、微信備份、微信導出等微信數(shù)據(jù)萬興易修/Repairit一款專業(yè)的損壞文件修復軟件，為多種文件損壞場景提供手動修復、智能分析、AI填補等解決方案，幫助用戶便捷、高效地完成各類文件的修復工作。萬興手機管家/Dr.Fone一款專業(yè)的手機數(shù)據(jù)高效管理工具，具備移動數(shù)據(jù)恢復、傳輸、管理、換機、系統(tǒng)修復、備份遷移等功能，能夠為用戶提供完備的移動端數(shù)據(jù)管理服務。10月29日，萬興科技AI視頻創(chuàng)作軟件WondershareFilmora13全球重磅發(fā)布。 WondershareFilmora13內(nèi)置創(chuàng)作助手Copilot，用戶通過與AI助手對話可快速獲取信息輔助創(chuàng)作，甚至可使用Copilot提供的一鍵助力功能，快速完成剪輯創(chuàng)作。此外，WondershareFilmora13還重磅上線了AI文本成片、AI音樂生成器等AI生成功能，以及AI文字快剪、智能人聲分離、AI智能遮罩等AI智能編輯功能，從內(nèi)容生成、音視頻剪輯到交互方式迎來多元AI化，賦能全球創(chuàng)作者進一步降低視頻創(chuàng)作門檻、提升視頻創(chuàng)作效率。同時，WondershareFilmora13深化云服務，支持用戶在手機端、平板端、PC端之間輕松共享文件、逐幀審閱視頻和自動同步編輯元素，進一步提升創(chuàng)作協(xié)同效率。圖表18萬興科技Filmora13圖表19萬興喵影與Filmora定價產(chǎn)品VIP會員企業(yè)會員視頻組合會員萬興喵影269元/年599元/5年3299元/年萬興喵影+萬興優(yōu)轉319元/年萬興喵影+萬興錄演299元/年Filmora跨平臺計劃29.99美元/季度跨平臺年度計劃49.99美元/年永久計劃79.99美元155.88美元/年/用戶——金山辦公：2023年上半年，公司發(fā)布了基于大語言模型的智能辦公助手WPSAI，并定位為大三個戰(zhàn)略方向發(fā)展。WPSAI作為協(xié)同辦公賽道的類ChatGPT式應用，已接入WPS文字、演示、表格、PDF、金山文檔等產(chǎn)品線，解決用戶在內(nèi)容生成、內(nèi)容理解、指令操作等方面的日常辦公難題。11月16日，WPSAI開啟公測。AIGC（內(nèi)容創(chuàng)作）方面：幫助用戶輕松創(chuàng)作平常辦公所需的各式各樣的文本， 演講稿、工作周報、產(chǎn)品需求、教學教案、視頻腳本等，只需輸入提示詞，AI自動生成，極大提高了工作效率。Copilot（智慧助手）方面：通過AI能力提高用戶的使用效率，降低用戶操作門檻，在對話框向AI提需求，AI就能自動計算表格里的細節(jié)數(shù)據(jù)。中，WPSAI可以秒速提取文檔重點，化身為高效閱讀利器；并能發(fā)起詢問，快速概括，信息獲取更輕松。圖表20金山辦公AI三大戰(zhàn)略方向圖表21AIGC：WPSAI生成周報 圖表22Copilot：WPSAI輸入需求自動填充公式 圖表23Insight：WPSAI超長文檔快捷獲取信息 《“十四五”數(shù)據(jù)經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》明確提出數(shù)字經(jīng)濟是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟后的主要經(jīng)濟形態(tài)，并形成了“1+7”的指標體系。是未來數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的綱領性文件。可以預見2023年將會是數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟進一步緊密結合的發(fā)展元年，從政務、到企業(yè)、到消費等多領域。標：科技實力大幅躍升；實現(xiàn)高水平科技自立自強，進入創(chuàng)新型國家前列；建成科技強圖表24二十大報告對科技、安全的目標章節(jié)具體目標新時代新征程中國共產(chǎn)黨的使命任務到二〇三五年的總體目標：科技實力大幅躍升；實現(xiàn)高水平科技自立自強，進入創(chuàng)新型國家前列；建成科技強國。未來五年的主要目標任務：科技自立自強能力顯著提升。未來五年的主要目標任務：科技自立自強能力顯著提升。實施科教興國戰(zhàn)略，強化現(xiàn)代化建設人才支撐教育、科技、人才是全面建設社會主義現(xiàn)代化國家的基礎性、戰(zhàn)略性支撐。必須堅持科技是第一生產(chǎn)力、創(chuàng)新是第一動力，深入實施科教興國戰(zhàn)略、創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略，開辟發(fā)展新領域新賽道，不斷塑造發(fā)展新動能新優(yōu)勢。堅持科技自立自強，加快建設科技強國。完善科技創(chuàng)新體系：堅持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設全局中的核心地位；強化國家戰(zhàn)略科技力量；加強科技基礎能力建設，強化科技戰(zhàn)略咨詢，提升國家創(chuàng)新體系整體效能；深化科技體制改革，深化科技評價改革，加大多元科技投入；擴大國際科技交流合作，加強國際化科研環(huán)境建設，形成具有全球競爭力的開放創(chuàng)新生態(tài)。加快實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略：堅持面向世界科技前沿、面向經(jīng)濟主戰(zhàn)場、面向國家重大需求、面向人民生命健康，加快實現(xiàn)高水平科技自立自強；以國家戰(zhàn)略需求為導向，集聚力量進行原創(chuàng)性引領性科技公關，堅決打贏關鍵核心技術攻堅戰(zhàn)；加快實施一批具有戰(zhàn)略性全局性前瞻性的國家重大科技項目，增強自主創(chuàng)新能力；加強基礎研究，突出原創(chuàng)，鼓勵自由探索。國家數(shù)據(jù)局成立，統(tǒng)管數(shù)據(jù)要素、數(shù)字經(jīng)濟。2023年，國家數(shù)據(jù)局籌備進度進入快以及數(shù)據(jù)要素制度建立。7月28日，中國聯(lián)通董事長劉首屆國考成功啟動。10月25日，數(shù)據(jù)局的正式掛牌，有望快速推動數(shù)據(jù)相關產(chǎn)業(yè)有序 圖表25國家數(shù)據(jù)局成立地方積極響應數(shù)據(jù)要素發(fā)展。截止2023年底，各省份均提出了數(shù)據(jù)要素相關相應政策。部分省份對于數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出了定量標準，如北京：2030年數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模到達2000億元；上海：數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達5000億元，引育1000家數(shù)商企業(yè)；浙江：2022年底，11個市級數(shù)倉、16個行業(yè)數(shù)倉、500個以上數(shù)據(jù)產(chǎn)品和3000個以上能力組件均上架。我們認為，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)短期內(nèi)仍是一個大產(chǎn)業(yè)整合，有望帶動全信息化產(chǎn)業(yè)，建議關星環(huán)科技、銀之杰等。各地AI、行業(yè)信息化典型企業(yè)：英方軟件、唐源電氣、拓爾思、虹軟科技等 圖表26地方數(shù)據(jù)要素政策2023年3約23日中共中央辦公廳國務院辦公廳印發(fā)《關于進一步完善醫(yī)療衛(wèi)生服務體系的意見》，提出“加強健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)共享交換與保障體系建設”。給了醫(yī)療大健康領域數(shù)據(jù)要素利用指明了方向。其中，惠民保，是未來醫(yī)保數(shù)據(jù)要素開放的一大方向：“惠民?！笔侵傅胤秸?lián)合商業(yè)保險公司一起，推出的“普惠型”醫(yī)療保險，作為醫(yī)保的補充來報銷些大額或者大病醫(yī)療費用?！盎菝癖！眳⒈l件簡單，只要參加當?shù)蒯t(yī)保，不限年齡、不限職業(yè)、無需體檢，且保費低?！盎菝癖！北Ｕ县熑我话銥樯绫７秶鷥?nèi)的住院醫(yī)療費用，是由統(tǒng)籌和大病醫(yī)療等支付后剩余的個人自付部分，加上十幾種重特大疾病特藥。具體會根據(jù)不同城市有所差異。保費總收入已突破140億元。 圖表27社會保險、惠民保與商業(yè)保險的區(qū)別醫(yī)保數(shù)據(jù)要素放開，主要有兩大方面的影響:：1）數(shù)據(jù)開放，便于商保對于類惠民保產(chǎn)品設計與發(fā)展；2）未來有望打通支付系統(tǒng)，實現(xiàn)電子憑證與實時報銷。圖表28醫(yī)保數(shù)據(jù)開放與商保之間的關系1）數(shù)據(jù)服務費測算——主要功能進行產(chǎn)品研發(fā)與理賠審核截至2022年底，國內(nèi)基本醫(yī)療保險參保人數(shù)13.5億人。若醫(yī)保數(shù)據(jù)能夠給通過原始數(shù)據(jù)不出域數(shù)據(jù)可用不可見的方式，為商業(yè)保險公司所利用，那么有望開發(fā)出更多保險產(chǎn)品，同時便于理賠審核?？紤]未來50%的滲透率，以及年均10元/人的服務費用，市場規(guī)模將達到67.5億元。 圖表29醫(yī)保數(shù)據(jù)要素——數(shù)據(jù)服務費市場空間測算2）支付系統(tǒng)建設——主要便利商保、醫(yī)保同時實時支付以院端惠民保支付系統(tǒng)建設為例，根據(jù)中國人民保險集團和中國人民財產(chǎn)保險股份有限公司關于采購株洲市醫(yī)保人人賬戶支付惠民保系統(tǒng)改造項目，該類建設主要由商保公司出資，建設于醫(yī)院端：1）單價預判在10w左右。2）我國三級醫(yī)院數(shù)量達到3178家，293個地市?？紤]參保人群或主要前往三級醫(yī)院診療，由此計算，單個地市平均三級醫(yī)院數(shù)量為11家。3）當前參與健康險的商保公司達到138家，假設頭部10%廠商可能具有較強的業(yè)務拓展能力。那么潛在市場規(guī)模達到44.5億。預計地級市支付系統(tǒng)單價為100萬元，考慮293個地市，市場規(guī)模約為2.93億元。由此計算的支付類系統(tǒng)建設需求約為47.4億元。圖表30醫(yī)保數(shù)據(jù)要素——支付系統(tǒng)建設市場空間測算地級市數(shù)量29344.48地市級支付系統(tǒng)地級市數(shù)量2932.93資料來源：華安證券研究所整理1）到2026年底，數(shù)據(jù)要素應用場景廣度和深度大幅拓展，在經(jīng)濟發(fā)展領域數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應得到顯現(xiàn)，打造300個以上示范性強、顯示度高、帶動性廣的典型應用場景，產(chǎn)品和服務質(zhì)量效益實現(xiàn)明顯提升，涌現(xiàn)出一批成效明顯的數(shù)據(jù)要素應用示范地區(qū)；2）培育一批創(chuàng)新能力強、市場影響力大的數(shù)據(jù)商和第三方專業(yè)服務機構；3）數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)年均增速超過20%，數(shù)據(jù)交易規(guī)模增長1倍，場內(nèi)交易規(guī)模大幅提升，推動數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造的新業(yè)態(tài)成為經(jīng)濟增長新動力，數(shù)據(jù)賦能經(jīng)濟提質(zhì)增效作用更加凸顯，成為高質(zhì)量發(fā)展的重要驅動力量?！丁皵?shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年征求意見稿）》提出12大重點行業(yè)行動。主要涉及智能制造、智慧農(nóng)業(yè)、商貿(mào)流通、交通運輸、金融服務、科技創(chuàng)新、 醫(yī)療健康等領域。產(chǎn)、運行等數(shù)據(jù)積極探索多維度的創(chuàng)新應用，開發(fā)創(chuàng)成式設計、虛實融合試場環(huán)境數(shù)據(jù)，打造集數(shù)據(jù)收集、分析、決策、精準投送和動數(shù)據(jù)、運單數(shù)據(jù)、結算數(shù)據(jù)、保險數(shù)據(jù)、貨運跟蹤數(shù)據(jù)等共享互認，暢通公鐵聯(lián)運、銜接，實現(xiàn)貨運“一次委托”、運單“一單到底”、結算“一次收取”、保險“統(tǒng)一高質(zhì)量動態(tài)數(shù)據(jù)集，為差異化信貸、保險服務、二手車消費三方平臺、運輸企業(yè)等主體間的數(shù)據(jù)壁壘，促進道路基礎設施數(shù)據(jù)、 強主體識別，優(yōu)化信貸業(yè)務管理和保險產(chǎn)品設計，探提高金融抗風險能力，推進數(shù)字金融發(fā)展，在安全合規(guī)前提下，推動金融信信用數(shù)據(jù)共享共用和高效流通，支持金融機構間共享風控類數(shù)據(jù)，基于人工智能算量科學數(shù)據(jù)資源與知識服務，助力提升企業(yè)自主創(chuàng)新能力。以科學數(shù)據(jù)支持大技文獻在內(nèi)的各類科學數(shù)據(jù)，通過細粒度的知識抽取，構建科學知識資源底座私挖盜采、明停暗開行為的精準監(jiān)管。支持危險化學品生產(chǎn)、經(jīng) 候變化風險識別、風險評估、風險預警、風險轉移的智能決策新模式，防范化解重點氣象服務險。支持氣象數(shù)據(jù)與城市規(guī)劃、重大工程等建設融合分析，通過環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測、環(huán)境信用評價等，強化環(huán)境數(shù)據(jù)在服務金融機構貸款1)政務數(shù)據(jù)：銀江技術、數(shù)字政通、南威軟件、中科江南、博思軟件等。2)醫(yī)療、醫(yī)保：久遠銀海、中科江南、山大地緯、萬達信息、衛(wèi)寧健康、創(chuàng)業(yè)慧康、思創(chuàng)醫(yī)惠、潤達醫(yī)療等。3)交通、航運：規(guī)劃路線、航線。建議關注：千方科技、萬集科技、中遠海科。4)遙感數(shù)據(jù)：航天宏圖等。5)金融——a）銀行業(yè)：銀行it類公司，雖然不具有數(shù)據(jù)的所有權，但是或有望與銀行一起開發(fā)數(shù)據(jù)的使用方法，最后通過助貸、小微貸等形式變現(xiàn)。建議關注：長亮科技、宇信科技、高偉達、京北方等。b）證券業(yè)：早期包括開發(fā)大數(shù)據(jù)基金等方式，使用證券相關數(shù)據(jù)。建議關注：同花順、恒生電子、財富趨勢、凌志軟件等。6)電力：數(shù)據(jù)可以輔助虛擬電廠、電力市場交易，由此電力行業(yè)的相關環(huán)節(jié)可以成為買單方。建議關注：遠光軟件、國網(wǎng)信通、朗新科技、國能日新等。 建議關注：賽意信息、漢得信息、鼎捷軟件。8)旅游：1）各類訂票訂房數(shù)據(jù)；2）行程規(guī)劃。建議關注：石基信息9)線下商業(yè)：商業(yè)、人流數(shù)據(jù)，進行客群畫像。建議關注：熵基科技、匯納科技。10)家居、汽車等：提供智能語音交互、個人助手。 華為從2004年開始投資研發(fā)第一顆嵌入式處理芯片，歷經(jīng)15年，投入超過2萬名工程師，形成了以“鯤鵬+昇騰”為核心的基礎芯片族。此外，還有較為邊緣的SSD控制芯片、智能網(wǎng)卡芯片、智能管理芯片等產(chǎn)品。為適應AI運算的高性能要求，一般認為基礎硬件具備至少64核、8個內(nèi)存通道、PCIe4.0、多合一SoC、xPU高速互聯(lián)、100GE高速I/O等六個特征。而支持64個核心的鯤鵬920及芯片組能夠滿足以上要求。圖表32以“鯤鵬+昇騰”為核心的基礎芯片族昇騰910，高性能訓練AI處理器，性能接近英偉達A100（40GB半精度（FP16）算力達到320TFLOPS，整數(shù)精度（INT8）算力達到640TOPS，功耗310W，采用7nm先Out）和縱向擴展（ScaleUp）系統(tǒng)提供了靈活高效的方法。HCCS是華為自研的高速互聯(lián)接口，片內(nèi)RoCE可用于節(jié)點間直接互聯(lián)。昇騰310，高能效比推理型AI處理器，基于達芬奇架構，特別適合處理深度學習中神經(jīng)網(wǎng)絡必須的常用計算。目前該芯片能對整型數(shù)（INT8、INT4）或對浮點數(shù)（FP16）提供強大的算力。根據(jù)海思官網(wǎng)披露，該芯片F(xiàn)P16算力為8TOPS，IN采用12nm工藝制造。 圖表33昇騰910處理器圖表34圖表33昇騰910處理器資料來源：全愛科技，華安證券研究所基于昇騰芯片族，華為開發(fā)了一系列加速卡產(chǎn)品：Atlas300T訓練卡，基于昇騰910AI芯片，芯片集成32個華為達芬奇AICore+16個TaiShan核，能夠提供業(yè)界領先的280TFLOPSFP16算力，并集成了一枚100GERoCEv2網(wǎng)卡，支持PCIe4.0和1*100GRoCE高速接口，出口總帶寬56.5Gb/s，無需外置網(wǎng)卡，訓練數(shù)據(jù)和梯度同步效率提升10%-70%。內(nèi)存規(guī)格方面，包括32GB的HBM和16GB的DDR4。圖表35Atlas300T訓練卡圖表36Atlas300T訓練卡拆解圖資料來源：華為官網(wǎng)，華安證券研究所Atlas300TA2訓練卡，強化了高速接口和對PCIe5.0的支持，集成20個AI核、8個CPUCore、1*200GERoCE，提供280TFLOPSFP16算力。圖表37Atlas300TA2訓練卡圖表38Atlas300TA2訓練卡接口圖 資料來源：昇騰社區(qū)官網(wǎng)，華安證券研究所異構計算架構（CANN）是對標英偉達的CUDA+CuDNN的核心軟件層，包括引擎、編譯器、執(zhí)行器、算子庫等，承載計算機的單元為AI芯片，異構計算架構主要負責調(diào)度分配計算到對應的硬件上。從層級來看，CANN上承AI框架，下接AI處理器硬件，先進的異構架構使得神經(jīng)網(wǎng)絡執(zhí)行過程的硬件交互時間有效縮短，從而實現(xiàn)對硬件性能的進一步利用。圖表39Atlas900AI集群在CANN的基礎之上，昇騰提供了昇思深度學習框架，旨在實現(xiàn)易開發(fā)、高效執(zhí)行、全場景覆蓋三大目標。兼容性上，適配包括昇騰系列產(chǎn)品、英偉達NVIDIA系列產(chǎn)品、Arm系列的高通驍龍、華為麒麟的芯片等系列產(chǎn)品。 圖表40昇騰計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)神農(nóng)」、「空天·靈眸」等大模型，分別適用于多模態(tài)、遙感、中文自然語言、醫(yī)學、空天信息化等領域。以「鵬程.盤古」為例，作為業(yè)界首個千億級參數(shù)中文自然語言處理大模型，可支持知識問答、知識檢索、知識推理、閱讀理解等豐富的下游應用。該模型由鵬城實驗室為首的技術團隊聯(lián)合攻關，首次基于“鵬城云腦Ⅱ”和國產(chǎn)MindSpore框架的自動混合并行模式實現(xiàn)在2048卡算力集群上的大規(guī)模分布式訓練，訓練出業(yè)界首個2000億參數(shù)以中文為核心的預訓練生成語言模型。鵬程·盤古α預訓練模型支持豐富的場景應用，在知識問答、知識檢索、知識推理、閱讀理解等文本生成領域表現(xiàn)突出，具備很強的小樣本學習能力。模型基于國產(chǎn)全棧式軟硬件協(xié)同生態(tài)(MindSpore+CANN+昇騰910+ModelArts）。圖表41MindSpore超大規(guī)模自動并行 10月25日香橙派宣布其基于開源鴻蒙OpenHarmony定制研發(fā)的OrangePiOS（OH）即將發(fā)布。本次將適配三款ARM架構的硬件，分別是：一是搭載RK3566的開發(fā)板OrangePi3B，一是搭載RK3588S的開發(fā)板OrangePi5，一是搭載RK3588的開發(fā)板OrangePi5Plus，三款設備均采用ARM架構的CPU。下一步，香橙派表示將適配X86架構的PC。圖表42香橙派RK3566開發(fā)板從完成度看，OrangePiOS(OH)已經(jīng)完成了HDMI適配、5寸LCD顯示屏適配、觸摸功能適配、定制化的系統(tǒng)應用、開機動畫、主題、壁紙、設置、文件管理器等，支持十幾種hap應用。從外部博主反饋來看，部分應用還存在比例縮放等問題，應用適配有待進一步完善。圖表43香橙派OrangePiOS文件管理界面 成熟的硬件設計經(jīng)驗和完善的系統(tǒng)配套方案。華為擁有國內(nèi)一流水平的PC軟硬件系統(tǒng)能力，根據(jù)Canalys數(shù)據(jù)，2023Q2華為個人臺式機和筆電占據(jù)國內(nèi)市場7%，平板電腦則占據(jù)19%。作為全棧式數(shù)碼硬件及方案提供商，華為產(chǎn)品包含PC、平板、手機、顯示器、智能穿戴設備等，并且在一定程度上形成了出色的互聯(lián)能力。圖表44華為擎云L420衛(wèi)星數(shù)量上看，市場供給仍有提升空間。根據(jù)UCS數(shù)據(jù)，截至2022年4月全球運在遙感衛(wèi)星領域，我國在軌運行的衛(wèi)星數(shù)量也達到了200余顆，居于世界前列。然而對比美國，我國仍有巨大的投入空間。目前，由于小型化衛(wèi)星技術的發(fā)展，一箭多星帶來了低軌衛(wèi)星數(shù)量爆發(fā)的可能。馬斯克的星鏈目標至27年，發(fā)射約1.2萬顆低軌通信衛(wèi)星。截止23年底，星鏈在軌衛(wèi)星已超5000顆。為了打破星鏈的壟斷，我國也成立了星網(wǎng)公司（2020年籌劃完成）、G60等衛(wèi)星組織。中國電子科技集團公司第三十研究所在一份研究論文中指出，有預測認為，到2029年，地球近地軌道將部署約57000顆低軌衛(wèi)星，軌道資源將所剩無幾。搶占空間軌道和 頻段資源，是目前的緊急任務，戰(zhàn)略意義重大。圖表45截至2022.04.30全球運行衛(wèi)星數(shù)量（顆）由于全球70%的面積缺乏基站信號覆蓋，低軌衛(wèi)星通信的作用即滿足偏遠地區(qū)通信、海洋科考、航空等領域的通信需求。通過地面星關站的媒介，手機用戶可以進行衛(wèi)星高速網(wǎng)絡連接。若手機用戶對衛(wèi)星進行直連，也可滿足一定的通訊使用需求。圖表46衛(wèi)星通訊應用場景圖表47衛(wèi)星通訊原理資料來源：中國地信協(xié)會，華安證券研究所衛(wèi)星相關市場規(guī)?？善?。衛(wèi)星通訊方面,mordorintelligence預測到2028年，全衛(wèi)星通訊市場將達837億美元。以中國地理信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)，截至2022年6月，我國民用遙感衛(wèi)星，在軌工作206顆。2022年上半年增加81顆。衛(wèi)星數(shù)量提升帶來了遙感數(shù)據(jù)的供給側增加，帶動行業(yè)產(chǎn)值的增加。根據(jù)中研普華研究院數(shù)據(jù)，2021年我國市場的規(guī)模為90.3億元，處于穩(wěn)步上升態(tài)勢。我們認為，低軌通訊衛(wèi)星、遙感數(shù)據(jù)帶來的市場仍將處 于相對高景氣。圖表492019至2021年中國衛(wèi)星遙感市場規(guī)模（億元）圖表48圖表492019至2021年中國衛(wèi)星遙感市場規(guī)模（億元）資料來源：中國地信協(xié)會，華安證券研究所建議關注：衛(wèi)星星上加密：佳緣科技、電科網(wǎng)安等地面站加密：吉大正元、盛邦安全等衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理：超圖軟件、中科星圖、航天宏圖等 政務信息化相關政策相繼發(fā)布，為政務IT發(fā)展保駕護航。隨著中國政府向服務型政府轉變，國家對電子政務建設和發(fā)展的重視度提升，并將推動政務信息共享和業(yè)務協(xié)同、聚焦民生、強化公共服務作為“十二五”期間政府工作的重點內(nèi)容。2015年以來，政府陸續(xù)出臺了關于重點推進電子政務建設的相關政策。其中，2022年，《“十四五”推進國家政務信息化規(guī)劃》提出了三大任務11項具體工程，一是深度開發(fā)利用政務大數(shù)據(jù)，二是發(fā)展壯大融合創(chuàng)新大平臺，三是統(tǒng)籌建設協(xié)同治理大系統(tǒng)，并提出到2025年，推進政務信息化工作邁入以數(shù)據(jù)賦能、協(xié)同治理、智慧決策、優(yōu)質(zhì)服務為主要特征的“融慧治理”新階段。2023年2月發(fā)布的《數(shù)字中國建設整體布局規(guī)劃》提到，發(fā)展高效協(xié)同的數(shù)字政務，促進信息系統(tǒng)網(wǎng)絡互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)按需共享、業(yè)務高效協(xié)同。提升數(shù)字化服務水平，加快推進“一件事一次辦”，推進線上線下融合，加強和規(guī)范政務移動互聯(lián)網(wǎng)應用程序管理。圖表502015年至今我國政務IT建設相關政策梳理從“以票管稅”向“以數(shù)治稅”轉變，數(shù)電票試點加速推進。2021年，國務院發(fā)布《關于進一步深化稅收征管改革的意見》，提出到2023年，實現(xiàn)從“以票管稅”向“以數(shù)治稅”分類精準監(jiān)管轉變；穩(wěn)步實施發(fā)票電子化改革，2021年建成全國統(tǒng)一的電子發(fā)票服務平臺，制定出臺電子發(fā)票國家標準，有序推進鐵路、民航等領域發(fā)票電子化，2025年基本實現(xiàn)發(fā)票全領域、全環(huán)節(jié)、全要素電子化，著力降低制度性交易成本。與金稅三從而實現(xiàn)從“以票管稅”向“以數(shù)治稅”的轉變。據(jù)統(tǒng)計，截至2023年5月，全國已經(jīng)有24個省/市/自治區(qū)開啟數(shù)電票開票試點。圖表51從“以票管稅”向“以數(shù)治稅”轉變 九部委聯(lián)合發(fā)文推進電子憑證會計數(shù)據(jù)標準深化試點。2023年4月，財政部會同稅務總局、人民銀行、國務院國資委、國家檔案局、國家標準化管理委員會、國家電子文件管理部際聯(lián)席會議辦公室、民航局、中國國家鐵路集團有限公司等單位聯(lián)合發(fā)布《關于聯(lián)合開展電子憑證會計數(shù)據(jù)標準深化試點工作的通知》（財會〔2023〕7號推進電子憑證會計數(shù)據(jù)標準深化試點，推動實現(xiàn)電子憑證全流程標準化無紙化處理，助力解決企事業(yè)單位電子憑證“接收難、入賬難、歸檔難”問題和數(shù)字化轉型。5月17日，財政部會計司發(fā)布《關于公布電子憑證會計數(shù)據(jù)標準（試行版）的通知》、《電子憑證會計數(shù)據(jù)標準深化試點操作指南》、《電子憑證會計數(shù)據(jù)標準深化試點技術問答》、《電子憑證會計數(shù)據(jù)標準深化試點工具包》等配套標準、指南、工具包。圖表52九部委關于聯(lián)合開展電子憑證會計數(shù)據(jù)標準深圖表53電子憑證會計數(shù)據(jù)標準深化試點操作指南化試點工作的通知 圖表54打通電子憑證報銷入賬歸檔“最后一公里”本次深化試點的電子憑證包括增值稅電子普通發(fā)票、增值稅電子專用發(fā)票、數(shù)電票（不含鐵路電子客票、航空運輸電子客票行程單）、數(shù)電票（鐵路電子客票）、數(shù)電票（航空運輸電子客票行程單）、財政電子票據(jù)、電子非稅收入一般繳款書、銀行電子回單和銀圖表55試點電子憑證范圍會計電子憑證試點單位包括開具端試點單位、接收端試點單位和參與試點的相關平臺。為充分發(fā)揮平臺以點帶面的引領作用，確保深化試點工作順利進行，將有關電子憑證開具分發(fā)平臺（8家）、代理記賬平臺（16家）、票務服務平臺（5家）和政務財務服務平臺（13家）納入深化試點范圍，并組織有關服務保障單位幫助接收端試點單位降低參與試點的技術難度和實施成本。 圖表56會計電子憑證試點單位圖表57會計電子憑證試點單位及總體要求試點單位總體要求數(shù)電票（不含鐵路電子客票、航空運輸電子客票行程單）、財政電子票據(jù)（不含電子非稅收入一般繳款書）的開具端試點單位應當按照要求開具（交付）符合相關主管部門有關業(yè)務規(guī)范的電子憑證；增值稅電子普通發(fā)票、增值稅開具端試點單位電子專用發(fā)票、數(shù)電票（鐵路電子客票）、數(shù)電票（航空運輸電子客票行程單）、電子非稅收入一般繳款書、銀行電子回單和銀行電子對賬單的開具端試點單位應當按照要求開具（交付）符合相關主管部門有關業(yè)務規(guī)范和標準的各開具端試點單位應當遵循方便、高效、經(jīng)濟的原則開具（交付）電子憑證。各接收端試點單位應當推動本單位及所有具備條件的下屬單位全面、深入、充分開展深化試點工作，按照標準及相關技術規(guī)范對軟件進行配置，接收、解析相關電子憑證，以支持其會計核算系統(tǒng)自動處理，并生成符合標準的入賬接收端試點單位信息結構化數(shù)據(jù)文件。各接收端試點單位應當通過完善會計軟件驗證功能、建立比對機制等方式，對本單位接收到的電子憑證在接收、解析、報銷、入賬、歸檔等每個處理環(huán)節(jié)使用的結構化數(shù)據(jù)進行全要素驗證，確保其真實可靠和未被篡改。電子憑證開具分發(fā)平臺提供相關電子憑證開具（交付）、分發(fā)、互聯(lián)互通服務的電子憑證開具分發(fā)平臺，應當根據(jù)相關主管部門有關業(yè)務規(guī)范和電子憑證會計數(shù)據(jù)標準的要求，完成相關技術改造，確保試點單位可通過其平臺開具（交付）和接收符合標準的電子憑證。參與試點的相關平臺代理記賬平臺代理記賬平臺應當按照電子憑證會計數(shù)據(jù)標準進行配置升級，具備符合標準要求的電子憑證接收、解析等功能，并對電子憑證解析、入賬、歸檔等環(huán)節(jié)中所使用的結構化數(shù)據(jù)進行全流程跟蹤驗證，確保各環(huán)節(jié)使用的結構化數(shù)據(jù)與從開具端試點單位接收的結構化數(shù)據(jù)保持一致。具備報銷功能的票務服務平臺應當對其平臺進行配置升級，確保在電子憑證的接收處理過程中，由其平臺負責的一票務服務平臺個或多個環(huán)節(jié)上可以提供符合標準要求的相關服務，并對使用的結構化數(shù)據(jù)進行全流程跟蹤驗證。政務財務服務具備公眾政務服務、預算管理一體化、內(nèi)部控制管理一體化、電子檔案歸檔等功能的政務財務服務平臺應當對其平平臺臺進行配置升級，確保其平臺可以提供符合標準要求的相關服務，并對使用的結構化數(shù)據(jù)進行全流程跟蹤驗證。服務保障單位財政部提供的免費基礎工具包只有基礎的解析功能，沒有集成相關開具端試點單位的驗簽方案等，為此，財政部組織有關服務保障單位開發(fā)和發(fā)布免費個性化工具包，將相關開具端試點單位的驗簽方案等統(tǒng)一集成，進一步方便接收端試點單位快速適配，幫助接收端試點單位降低參與試點的技術難度和實施成本。各接收端試點單位應當通過完善會計軟件驗證功能、建立比對機制等方式，對本單位接收到的電子憑證在接收、解析、報銷、入賬、歸檔等每個處理環(huán)節(jié)使用的結構化數(shù)據(jù)進行全要素驗證，確保其真實可靠和未被篡改。建議關注toG領域有相關業(yè)務布局的 中科江南、博思軟件；以及在toB領域積淀深厚的用友網(wǎng)絡、金蝶國際。建議關注：中科江南、博思軟件、稅友股份等。同花順在AI領域形成了智能電話客服、I問財金融搜索引擎等多項產(chǎn)品。目前公司在人工智能領域形成了語音識別、語音合成、OCR文字識別、圖像識別檢測、圖像內(nèi)容審核、視頻AI技術等多項核心技術，并基于此形成了系列產(chǎn)品。1）特色語音產(chǎn)品：智自然語言處理產(chǎn)品：金融文檔審核系統(tǒng)，合同文檔對比系統(tǒng)；4）知識圖譜：閱讀理解平臺，企業(yè)知識圖譜；5）智能對話技術產(chǎn)品：智能投顧，投顧AI輔助系統(tǒng)，資產(chǎn)配置；6）搜索引擎產(chǎn)品：I問財金融搜索引擎；7）智能硬件產(chǎn)品：智能胃鏡。圖表58同花順AI開放平臺產(chǎn)品圖表59同花順AI解決方案 解決方案為用戶提供在線平臺機器人服務和電話客服機器對于客服的電話錄音進行監(jiān)聽，監(jiān)督和評判客服的服務質(zhì)量，以及數(shù)實現(xiàn)對談話語音內(nèi)容實時轉寫，支持多角色分為銀行打造理財機器人顧問，全方位覆蓋產(chǎn)品及一對一的智能保險顧問，了解用戶的真實需求，提供全方整合全渠道信源，通過專業(yè)的輿情監(jiān)測技術和優(yōu)質(zhì)的公司是證券公司信息系統(tǒng)前端應用領域的主要供應商。證券公司信息系統(tǒng)主要包括前端應用、中后臺系統(tǒng)和核心系統(tǒng)三部分。同花順、大智慧和財富趨勢為前端應用的主要供應商；恒生電子、金證股份、頂點軟件和金仕達等為中后臺柜臺系統(tǒng)的主要供應商；最末端的核心系統(tǒng)由交易所和證券公司自建。圖表60證券公司信息系統(tǒng)架構資本市場改革催生的新功能需求以及系統(tǒng)維護驅動軟件銷售與維護業(yè)務持續(xù)增長。證券公司信息系統(tǒng)的增長主要來源于：1）資本市場改革帶來的新的產(chǎn)品功能需求。在科創(chuàng)板及北交所做市商業(yè)務啟動、全面注冊制改革等證券市場新業(yè)務需求以及投資者適當性管理、異常交易監(jiān)測等監(jiān)管要求的多方因素影響下，證券公司行情交易系統(tǒng)軟件新的產(chǎn)品功能需求不斷增加；2）系統(tǒng)維護。在軟件銷售完成并結束免費維護期后，即進入收 費維護期，維護收入隨著軟件銷售金額的增加而不斷增長。2023年年初，中證協(xié)向券商下發(fā)了《網(wǎng)絡和信息安全三年提升計劃（2023-2025）》征求意見稿，鼓勵有條件的券商未來三年信息科技平均投入金額不少于平均凈利潤的8%或平均營業(yè)收入的6%。展望未來，在資本市場改革催生的新功能需求與后期穩(wěn)健增長的系統(tǒng)維護的雙重驅動下，證券公司信息系統(tǒng)投入有望持續(xù)增加，頭部廠商有望充分受益。圖表612020至2023年證券行業(yè)相關政策梳理發(fā)布時間發(fā)布部門文件/會議名稱重要內(nèi)容解讀2020年2月《關于修改<上市公司證券發(fā)行管理辦法>的決定》、《關于修改<創(chuàng)業(yè)板上市公司證券發(fā)行管理暫行辦法>的決定》等再融資新規(guī)深化金融供給側結構性改革，增強金融服務實體經(jīng)濟的2020年3月《中華人民共和國證券法》(新《證券法》)要求分步實施股票公開發(fā)行注冊制改革，落實好公司債券公開發(fā)行注冊制要求，完善證券公開發(fā)行注冊程序。新證券法進一步完善證券市場基礎制度，有利于提高資本市場資源配置效率，為證券市場全面深化改革落實落地提供了法2020年6月《創(chuàng)業(yè)板首次公開發(fā)行股票注冊管理辦法(試精簡優(yōu)化創(chuàng)業(yè)板首次公開發(fā)行股票的條件，差異化設置各類證券品種的再融資條件，明確發(fā)行上市審核和注冊程序，強化信息披露要求，要求有針對性地披露業(yè)務模式、公司治理、發(fā)展2020年7月《科創(chuàng)板上市公司證券發(fā)行注冊管理辦法進一步簡化發(fā)行條件，再融資不再將盈利要求作為發(fā)行條件。2020年10月《國務院關于進一步提高上市公司質(zhì)量促進證券公司從打價格戰(zhàn)的通道中介轉型為提供專業(yè)服務的金2021年4月修訂的《科創(chuàng)屬性評價指引(試行)》進一步完善科創(chuàng)屬性評價指標體系，堅守科創(chuàng)板“硬科技”定2022年8月《關于證券違法行為人財產(chǎn)優(yōu)先用于承擔民事賠償責任有關事項的規(guī)定》推動民事賠償責任優(yōu)先原則落地，切實保護投資者合法權益。2023年1月《證券公司網(wǎng)絡和信息安全三年提升計劃鼓勵有條件的公司2023-2025三個年度信息科技平均投入金額不少于上述三個年度平均凈利潤的8%或平均營業(yè)收入的6%。2023年2月《實施全面實行股票發(fā)行注冊制相關共發(fā)布165部制度規(guī)則，標志著注冊制制度安排基本定型，注恒生大模型LightGPT，助力金融提高綜合效率。恒生電子表示，目前LightGPT在整體模型效果上提升15%，安全合規(guī)性上提升13%，推理速度上提升50%，并面向金融機構實現(xiàn)LightGPT-7B的開源，推理和訓練全面適配華為昇騰系列。此外，恒生與中國信通院共同編寫了金融大模型評測標準，包含“L0-L1-L2”三層能力評測，為促進金融大模型的可信發(fā)展提供了重要保障。通用能力L0層包括基礎常識、語義理解、數(shù)學計算以及在金融領域尤為重要的多輪對話能力、表格處理能力和安全能力、Json識別能力等。金融領域能力L1層包括金融法律法規(guī)遵循、金融百科問答和實體識別。金融場景能力L2層包含投顧、投研、運營、合規(guī)和其他五大場景80種金融專屬任務評測。 針對應用環(huán)節(jié)不同，醫(yī)療信息化存在狹義和廣義之分。狹義醫(yī)療信息化主要是指醫(yī)療服務環(huán)節(jié)信息化，參與主體是以醫(yī)院為主的各類醫(yī)療機構，包括醫(yī)院管理信息系統(tǒng)、臨床醫(yī)療信息系統(tǒng)、區(qū)域公共衛(wèi)生信息系統(tǒng)等；廣義醫(yī)療信息化在醫(yī)療服務環(huán)節(jié)信息化之外，還包括醫(yī)療支付環(huán)節(jié)信息化、醫(yī)藥流通環(huán)節(jié)信息化以及其他醫(yī)療或者醫(yī)藥相關環(huán)節(jié)的信息化，涵蓋內(nèi)容更為廣泛。醫(yī)療IT行業(yè)的投資，主要來自于醫(yī)院自有資金與財政資金。通常醫(yī)院端的年度IT信息