人工智能自然語(yǔ)言技術(shù)練習(xí)(習(xí)題卷6)

試卷科目：人工智能自然語(yǔ)言技術(shù)練習(xí)人工智能自然語(yǔ)言技術(shù)練習(xí)(習(xí)題卷6)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能自然語(yǔ)言技術(shù)練習(xí)第1部分：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題，共45題，每題只有一個(gè)正確答案,多選或少選均不得分。[單選題]1.以下四個(gè)選項(xiàng)中哪個(gè)特點(diǎn)是處理的信息數(shù)據(jù)量比較大而數(shù)值計(jì)算并不十分復(fù)雜。A)工程計(jì)算B)數(shù)據(jù)處理C)自動(dòng)控制D)實(shí)時(shí)控制答案:B解析:[單選題]2.sigmoid的輸出值在哪個(gè)區(qū)間？A)0~1B)0~2C)-1~0D)-1~1答案:A解析:[單選題]3.語(yǔ)言模型word2Vec有什么優(yōu)劣勢(shì)A)編碼的詞向量中不包含語(yǔ)義信息B)是一種有監(jiān)督的訓(xùn)練方式C)無(wú)法處理一詞多意問(wèn)題D)不確定答案:C解析:[單選題]4.在NLP當(dāng)中，像Bi-Gram和TriGram這樣的模型都屬于什么模型A)N-GramB)Seq2seqC)TransformerD)Bert答案:A解析:[單選題]5.關(guān)于梯度下降是一個(gè)什么樣的算法，什么樣的思想，下列說(shuō)法正確的是A)迭代優(yōu)化B)一次求解C)求解函數(shù)最大值D)迭代求代價(jià)函數(shù)最小值答案:A解析:[單選題]6.欠擬合對(duì)于模型來(lái)說(shuō)會(huì)有什么影響A)在訓(xùn)練集上的效果很好，但是在測(cè)試集上的效果很差B)在訓(xùn)練集上的效果差，在測(cè)試集上的效果也差C)在訓(xùn)練集上的效果很好，在測(cè)試集上的效果也很好D)在訓(xùn)練集上的效果很差，但是在測(cè)試集上的效果很好答案:A解析:[單選題]7.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中經(jīng)常使用到激活函數(shù)，下面關(guān)于激活函數(shù)的說(shuō)法是正確的？A)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最好的激活函數(shù)是sigmoidB)激活函數(shù)有正則化作用C)dropout是CNN中的激活函數(shù)D)神經(jīng)元輸出后需要給定一個(gè)激活函數(shù)答案:D解析:[單選題]8.以下哪個(gè)網(wǎng)絡(luò)用于文本表示的網(wǎng)絡(luò)A)RNNB)word2vecC)CNND)Transformer答案:B解析:[單選題]9.Python里面，以下哪個(gè)不屬于面向?qū)ο蟮奶匦?A)A:封裝B)B:繼承C)C:多態(tài)D)D:消息答案:D解析:[單選題]10.下列不是機(jī)器學(xué)習(xí)中典型的分類是（）A)貝葉斯分類器B)支持向量機(jī)C)最大熵模型D)分類機(jī)器答案:D解析:[單選題]11.Tanh激活函數(shù)的輸出值域是多少？A)[0,1]B)[0,2]C)[0,3]D)[-1,1]答案:D解析:[單選題]12.以下哪個(gè)選項(xiàng)的框架對(duì)Cache命中率優(yōu)化A)XGBoostB)隨機(jī)森林C)GBDTD)LightGBM答案:D解析:[單選題]13.可以利用狀態(tài)估計(jì)等功能，督導(dǎo)考核()維護(hù)工作。A)運(yùn)行數(shù)據(jù)B)原始數(shù)據(jù)C)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)D)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)答案:D解析:[單選題]14.以下幾個(gè)關(guān)于Bagging的說(shuō)法正確的是A)對(duì)于偏差來(lái)說(shuō)，Bagging通常選用偏差高的弱學(xué)習(xí)器B)對(duì)于方差來(lái)說(shuō)，Bagging可以降低方差C)不確定D)對(duì)于方差來(lái)說(shuō)，Bagging可以提高方差答案:B解析:[單選題]15.感知器的學(xué)習(xí)規(guī)則屬于（）A)梯度下降法B)飛度法C)ADB算法D)梯度上升法答案:A解析:[單選題]16.從句子左端將一個(gè)終結(jié)符移到棧頂是什么操作A)歸約B)接收C)移進(jìn)D)拒絕答案:C解析:[單選題]17.前向傳播過(guò)程中，除了需要有權(quán)重w，還需要有一個(gè)什么函數(shù)做非線性變換，才能較好的進(jìn)行計(jì)算A)激活函數(shù)B)正弦函數(shù)C)余弦函數(shù)D)都可以答案:A解析:[單選題]18.下列Python中的預(yù)定義字符描述正確的是()。A)\w：與\W反義，非數(shù)字、非字母和非字B)\s：空白字符C)\D：數(shù)字D)\d：非數(shù)字答案:D解析:[單選題]19.下列關(guān)于K均值說(shuō)法，正確的是？A)K均值接收未標(biāo)記的數(shù)據(jù)集，然后將數(shù)據(jù)聚類成不同的組B)通過(guò)生成樹(shù)的形式對(duì)，數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類C)通過(guò)自變量和因變量之間的一次函數(shù)關(guān)系，構(gòu)建回歸模型D)構(gòu)建一個(gè)超平面，將數(shù)據(jù)在更高維度上，使用超平面更好的劃分答案:A解析:[單選題]20.GB18030采用（）字節(jié)變長(zhǎng)編碼方式。A)一二三B)一二四C)一三四D)二三四答案:B解析:[單選題]21.什么是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)？A)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)B)HTML文檔C)文本D)圖片答案:A解析:[單選題]22.以下哪種情況下我們可以選擇直接刪除某個(gè)特征A)數(shù)據(jù)情況良好B)數(shù)據(jù)無(wú)過(guò)多缺失值C)特征少D)特征確實(shí)比較多答案:D解析:[單選題]23.以下哪個(gè)是產(chǎn)生式模型的算法？A)HMMB)SVMC)CRFD)MEMM答案:A解析:[單選題]24.哪個(gè)不是計(jì)算相似度的深度模型A)word2vecB)DSSMC)DRMMD)MatchPyramid答案:A解析:[單選題]25.tf.tanh的作用是什么A)計(jì)算元素的sigmoid值.B)計(jì)算元素的softmax值.C)計(jì)算元素的雙曲正切值.D)計(jì)算元素的relu值答案:C解析:[單選題]26.transformer是一個(gè)什么樣的模型A)統(tǒng)計(jì)的語(yǔ)言模型B)編解碼模型C)語(yǔ)言模型D)預(yù)訓(xùn)練模型答案:B解析:[單選題]27.谷歌開(kāi)源出來(lái)的bert預(yù)訓(xùn)練模型中可以接受的最大句子長(zhǎng)度是__?A)128B)512C)768D)64答案:A解析:[單選題]28.LSTM的那個(gè)門是選擇性的丟棄信息？A)輸入門B)遺忘門C)輸出門D)更新門答案:B解析:[單選題]29.下面那個(gè)算法可以做關(guān)鍵詞的提取A)FastTextB)LSTMC)TF-IDFD)TextRNN答案:C解析:[單選題]30.relu()會(huì)將小于（）輸出為零A)-1B)0C)1D)x答案:B解析:[單選題]31.馬爾可夫鏈具有（）特性A)狀態(tài)轉(zhuǎn)移B)無(wú)記憶性C)穩(wěn)定變化D)隨機(jī)性答案:B解析:[單選題]32.動(dòng)量梯度法，是通過(guò)學(xué)習(xí)率和什么控制的，下列說(shuō)法正確的是？A)指數(shù)加權(quán)平均數(shù)B)局部平均值C)全局平局值D)方差答案:A解析:[單選題]33.LDA這個(gè)模型是在哪一年提出的？A)2000B)2001C)2002D)2003答案:D解析:[單選題]34.GBK兼容（）A)國(guó)標(biāo)碼B)UNicodeC)大五碼D)GB18030答案:A解析:[單選題]35.在對(duì)文本進(jìn)行分詞時(shí)，哪些詞可以去掉()A)中文：的，了，是B)中文：文本，可視化，大數(shù)據(jù).C)英文：text,analytics,mooc...D)英文:the,A,bad,poor答案:A解析:[單選題]36.線性回歸是經(jīng)典的回歸算法，這個(gè)算法在訓(xùn)練的過(guò)程中，屬于什么形式A)有監(jiān)督B)無(wú)監(jiān)督C)半監(jiān)督D)強(qiáng)化學(xué)習(xí)答案:A解析:[單選題]37.樸素貝葉斯分類算法是基于假設(shè)的A)條件獨(dú)立B)條件不獨(dú)立C)聯(lián)合概率D)不確定答案:A解析:[單選題]38.漢語(yǔ)自動(dòng)分詞的F-測(cè)度具體定義是()A)P=(系統(tǒng)輸出正確詞個(gè)數(shù)/系統(tǒng)輸出詞個(gè)數(shù))*100%B)R=(系統(tǒng)輸出正確詞個(gè)數(shù)/標(biāo)準(zhǔn)答案中詞的個(gè)數(shù))*100%C)F=((β2+1)*P*R)/(β2*P+R)=(B=1)(2*P*R)/(P+R)D)P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)答案:C解析:[單選題]39.產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理不包括A)正向推理B)逆向推理C)雙向推理D)簡(jiǎn)單推理答案:D解析:[單選題]40.NLP研究的內(nèi)容中，基礎(chǔ)研究不包括（）。A)隱馬爾科夫模型B)字符集的編碼體系C)語(yǔ)言計(jì)算模型D)資源建設(shè)答案:A解析:[單選題]41.激活函數(shù)有很多種，也有很多異同點(diǎn)，以下Relu和Tanh兩個(gè)激活函數(shù)，有什么不同點(diǎn)A)輸出的值域不同B)Relu可以做非線性變換而Tanh不可以C)Relu是激活函數(shù)但是Tanh不是激活函數(shù)D)都不可以做線性變換答案:A解析:[單選題]42.在RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，在反向傳播過(guò)程中很容易發(fā)生梯度消失現(xiàn)象，它與什么因素相關(guān)A)激活函數(shù)求導(dǎo)B)學(xué)習(xí)率C)批處理數(shù)D)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)答案:A解析:[單選題]43.C4.5相比較于ID3算法，在哪個(gè)地方得進(jìn)行了改變A)將信息增益比作為了選擇特征的標(biāo)準(zhǔn)B)將信息增益作為了選擇特征的標(biāo)準(zhǔn)C)將基尼系數(shù)作為了選擇特征的標(biāo)準(zhǔn)D)將信息熵作為了選擇特征的標(biāo)準(zhǔn)答案:A解析:第2部分：多項(xiàng)選擇題，共21題，每題至少兩個(gè)正確答案,多選或少選均不得分。[多選題]44.以下關(guān)于LightGBM對(duì)XGBoost的優(yōu)化說(shuō)法正確的是A)基于Histogram的決策樹(shù)算法B)帶深度限制的Leaf-wise的葉子生長(zhǎng)策略C)直方圖做差加速直接D)支持類別特征(CategoricalFeature)答案:ABCD解析:[多選題]45.以下四個(gè)選項(xiàng)中，有哪些屬于有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法A)聚類B)降維C)分類D)回歸答案:CD解析:[多選題]46.下列哪些是敘述KNN最近鄰分類算法的過(guò)程A)計(jì)算訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本中每個(gè)樣本點(diǎn)的距離（常見(jiàn)的距離度量有歐式距離，馬氏距離等）B)對(duì)上面所有的距離值進(jìn)行排序C)選前k個(gè)最小距離的樣本D)根據(jù)這k個(gè)樣本的標(biāo)簽進(jìn)行投票，得到最后的分類類別；答案:ABCD解析:[多選題]47.以下選項(xiàng)中關(guān)于集合外一個(gè)點(diǎn)，到該集合的距離，描述正確的是哪些選項(xiàng)A)是該點(diǎn)到集合邊界點(diǎn)的最短距離B)是該點(diǎn)到集合內(nèi)所有點(diǎn)的最短距離C)是該點(diǎn)到集合內(nèi)任意一點(diǎn)的距離D)是該點(diǎn)到集合內(nèi)非邊界點(diǎn)的某點(diǎn)的距離答案:AB解析:[多選題]48.以下哪些屬于GRUA)更新門B)重置門C)輸入門D)輸出門答案:AB解析:[多選題]49.GBDT算法中如果按照高維的ID特征做分裂，會(huì)出現(xiàn)哪些不好的情況A)子樹(shù)數(shù)量非常多B)計(jì)算量會(huì)非常大C)訓(xùn)練會(huì)非常慢D)以上都正確答案:ABCD解析:[多選題]50.深度學(xué)習(xí)在CV圖像中有哪些常見(jiàn)應(yīng)用A)圖像識(shí)別B)物體識(shí)別C)圖片修復(fù)D)圖片美化答案:ABCD解析:[多選題]51.能作為分類模型的有：A)A:KNNB)B:貝葉斯分類C)C:線性回歸D)D:決策樹(shù)答案:ABD解析:[多選題]52.word2vec中的一個(gè)模型CBOW中，最后一層的（softmax）可以怎么優(yōu)化A)層次softmaxB)負(fù)例采樣C)直接省略D)不確定答案:AB解析:[多選題]53.adaboost中帶有權(quán)重指A)A:樣本權(quán)重B)B:代價(jià)函數(shù)C)C:梯度下降D)D:弱分類器權(quán)重答案:AD解析:[多選題]54.Abstractive生成式摘要評(píng)估衡量哪些標(biāo)準(zhǔn)？A)理解文檔B)可讀性強(qiáng)C)簡(jiǎn)練總結(jié)D)語(yǔ)義理解答案:ABC解析:[多選題]55.下面屬于NLP研究?jī)?nèi)容的有哪些？A)文檔分類B)信息抽取C)輿情分析D)信息檢索答案:ABCD解析:[多選題]56.在概率圖模型的學(xué)習(xí)與推斷中，精確推斷法中的變量消去法哪些圖。A)有向圖B)無(wú)向圖C)不確定D)以上都正確答案:AB解析:[多選題]57.以下哪些是判別式模型A)HMMB)SVMC)CRFD)MEMM答案:BCD解析:[多選題]58.以下選項(xiàng)中哪些是隨機(jī)森林算法的優(yōu)點(diǎn)A)它可以處理很高維度的數(shù)據(jù)，并且不用降維，無(wú)需做特征選擇；B)如果有很大一部分的特征遺失，仍可以維持準(zhǔn)確度；C)不容易過(guò)擬合D)隨機(jī)森林已經(jīng)被證明在某些噪音比較大的分類或回歸問(wèn)題上會(huì)過(guò)擬合。答案:ABC解析:[多選題]59.可以使用的相似度公式是什么？A)漢明距離相似度：1-漢明距離/關(guān)鍵詞長(zhǎng)度B)歐幾里得距離相似度：1/（1+歐幾里得距離）C)曼哈頓距離相似度：1/（1+曼哈頓距離）D)編輯距離相似度：（1-編輯距離/兩者之間長(zhǎng)度）答案:BC解析:[多選題]60.為什么GBDT不適合使用高維稀疏特征？A)高維稀疏的ID類特征會(huì)使樹(shù)模型的訓(xùn)練變得極為低效B)容易過(guò)擬合。C)高維稀疏的ID類特征會(huì)使樹(shù)模型的訓(xùn)練變得極為高效D)容易欠擬合。答案:AB解析:[多選題]61.關(guān)于wordembedding+Bi-LSTM+CRF，以下說(shuō)法正確的是？A)屬于深度學(xué)習(xí)的一種方法B)屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的一種方法C)是深度學(xué)習(xí)目前主流的方法D)以上說(shuō)法都正確答案:AC解析:[多選題]62.一個(gè)合格的機(jī)器算法包含哪些部分A)模型表征B)模型評(píng)估C)優(yōu)化算法D)學(xué)習(xí)率答案:ABC解析:[多選題]63.以下選項(xiàng)中描述tensorflow正確的有哪些？A)在被稱之為會(huì)話（Session）的上下文（context）中執(zhí)行圖B)使用圖（graphs）來(lái)表示計(jì)算任務(wù)，用于搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算過(guò)程C)使用feed和fetch可以為任意的操作賦值或者從其中獲取數(shù)據(jù)D)使用張量（tensor）表示數(shù)據(jù)，用?階?表示張量的維度，通過(guò)變量（Variable）維護(hù)狀態(tài)答案:ABCD解析:[多選題]64.篇章分析中關(guān)于自動(dòng)文摘，可以分為哪兩大類A)LDAB)ExtractiveC)AbstractiveD)Recall答案:BC解析:第3部分：判斷題，共24題，請(qǐng)判斷題目是否正確。[判斷題]65.一般來(lái)講，使用低階的n元模型向n元高階模型插值是無(wú)效的，因?yàn)楫?dāng)沒(méi)有足夠的語(yǔ)料庫(kù)估計(jì)高階模型的概率時(shí)，低階模型無(wú)法提供有用的信息A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]66.語(yǔ)句fromnltkimportpos_tag是用于導(dǎo)入nltk中的英文詞性標(biāo)注模塊。對(duì)A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]67.實(shí)用型翻譯語(yǔ)料庫(kù)是利用語(yǔ)料庫(kù)探索人工翻譯和機(jī)器翻譯的過(guò)程。對(duì)A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]68.XGBoost中枚舉所有不同樹(shù)結(jié)構(gòu)的貪心法A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]69.特征工程可有可無(wú)A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]70.語(yǔ)言理解和知識(shí)表示是解決智能問(wèn)答系統(tǒng)最核心的兩個(gè)要素。()A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]71.LightGBM犧牲了一定的精度，但是提升了速度A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]72.決策樹(shù)只能做分類，但是做不了回歸問(wèn)題A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]73.EM中的E步，利用當(dāng)前估計(jì)的參數(shù)值，求出在該參數(shù)下隱含變量的條件概率值A(chǔ))正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]74.一個(gè)漢字在方陣中的坐標(biāo)稱為該字的?區(qū)位碼?。A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]75.馬爾科夫模型描述了一類重要的定向過(guò)程。A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]76.自然語(yǔ)言處理存在兩大難題：一是歧義現(xiàn)象的處理，二是未知語(yǔ)言現(xiàn)象的處理。（）A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]77.用余弦相似度表示的詞之間的差異將顯著低于0.5A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]78.隨機(jī)初始參數(shù)是可以選擇采用正太分布的隨機(jī)初始方法A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]79.BP算法思想，提出了反向傳播的含義，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展有很深的意義A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]80.語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表達(dá)知識(shí)時(shí)，有向弧AKO鏈、ISA鏈?zhǔn)怯脕?lái)表達(dá)節(jié)點(diǎn)知識(shí)的繼承性。A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]81.一般說(shuō)到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)是這樣計(jì)算的，輸入層不算，從隱藏層開(kāi)始一直到輸出層，一共有幾層就代表著這是一個(gè)幾層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]82.后向算法是為了解決概率計(jì)算問(wèn)題的。A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]83.如果訓(xùn)練集較小，可以使用batch梯度下降法A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]84.深度學(xué)習(xí)省去了人工的提取特征，可以自動(dòng)提取特征A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]85.邏輯回歸是一個(gè)既可以做回歸也可以做分類的算法A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]86.EM算法中求和的項(xiàng)數(shù)會(huì)隨著隱變量的數(shù)目指數(shù)上升，會(huì)給梯度計(jì)算帶來(lái)麻煩。EM算法是一種非梯度優(yōu)化算法A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]87.LDA在2003年提出，是一種主題模型A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]88.ELMO和word2vec一樣都是預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型，都是需要做微調(diào)的A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:第4部分：?jiǎn)柎痤}，共10題，請(qǐng)?jiān)诳瞻滋幪顚?xiě)正確答案。[問(wèn)答題]89.()是描述自然語(yǔ)言內(nèi)在規(guī)律的數(shù)學(xué)模型，其原理為判斷一個(gè)句子在文本中出現(xiàn)的概率，是用于計(jì)算一個(gè)語(yǔ)句序列概率的概率模型。答案:統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型解析:[問(wèn)答題]90.jieba詞性