2023工業(yè)數(shù)字化關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展報告_第1頁
2023工業(yè)數(shù)字化關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展報告_第2頁
2023工業(yè)數(shù)字化關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展報告_第3頁
2023工業(yè)數(shù)字化關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展報告_第4頁
2023工業(yè)數(shù)字化關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展報告_第5頁
已閱讀5頁,還剩128頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

2023工業(yè)數(shù)字化關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展報告前言20在此背景下,本研究報告回顧了工業(yè)數(shù)字化發(fā)展歷程的背景,并對工業(yè)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展層級進(jìn)行梳理,針對關(guān)鍵技術(shù)展開重點(diǎn)分析,討論了技術(shù)發(fā)展趨勢和行業(yè)動態(tài)。報告指出,伴隨著我國工業(yè)數(shù)字化平臺整體能力的提升,低代碼開發(fā)、工業(yè)模型、數(shù)據(jù)模型等“5G+工業(yè)數(shù)字化”實(shí)踐已初步展現(xiàn)變革性的賦能意義,為我國經(jīng)濟(jì)社會同時,報告也聚焦業(yè)界實(shí)踐,總結(jié)了若干工業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域技術(shù)工業(yè)數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成,通過各類企業(yè)及機(jī)構(gòu)的交互式創(chuàng)新活動,將有力推動我國工業(yè)制造企業(yè)創(chuàng)新能力的提升和向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)型,把握技術(shù)發(fā)展關(guān)鍵路徑,推動企業(yè)走出低端制造的困境,真正實(shí)現(xiàn)各行業(yè)各細(xì)分領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。目錄一、新常態(tài):回歸長期主義 4(一)工業(yè)數(shù)字化發(fā)展歷程與現(xiàn)狀 4(二)工業(yè)數(shù)字化驅(qū)動因素 7(三)國家戰(zhàn)略及關(guān)鍵政策 9(四)工業(yè)數(shù)字化投融資情況 12二、新生態(tài):產(chǎn)業(yè)全景概覽 12(一)工業(yè)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)全景圖 12(二)基礎(chǔ)設(shè)施層 25(三)邊緣層 43(四)平臺層 51(五)應(yīng)用層 55三、新技術(shù):從跟隨到超越 59(一)工業(yè)軟件 59(二)工業(yè)App 70(三)人工智能 71(四)工業(yè)機(jī)器人 73(五)數(shù)字孿生 74(六)技術(shù)發(fā)展趨勢 76四、新趨勢:技術(shù)衍生新商業(yè)模式 78(一)協(xié)同制造 78(二)云邊一體 86(三)柔性生產(chǎn)線/個性化定制 93(四)技術(shù)發(fā)展路徑探索 102五、新勢力:優(yōu)秀企業(yè)案例 104(一)捷配 104(二)班德瑞 111(三)用友 115(四)華磊迅拓 120(五)藍(lán)卓 125圖目錄圖1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 4圖2“信息化”、“數(shù)字化”與“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”概念對比 5圖3各國政府的“工業(yè)數(shù)字化”政策 6圖4 2022年跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)數(shù)字化平臺名單 10圖5 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)功能架構(gòu)圖 13圖6 國外部分重點(diǎn)企業(yè) 19圖7我國多層次系統(tǒng)化平臺體系 21圖8網(wǎng)絡(luò)通信結(jié)構(gòu)圖 31圖9標(biāo)識解析服務(wù)器節(jié)點(diǎn)框架 40圖10 現(xiàn)有標(biāo)識解析體系 41圖11 設(shè)備接入示意圖 45圖12多種接口設(shè)備 48圖13邊緣計(jì)算結(jié)構(gòu)示意圖 51圖14 PaaS層功能 53圖15 SaaS多種應(yīng)用場景 57圖16 工業(yè)數(shù)字化細(xì)分領(lǐng)域 58圖17 2022年工業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域重點(diǎn)投融資事件 59圖18 智能制造各層級結(jié)構(gòu)示意圖 61圖19 MES功能流程圖 62圖20 PLM產(chǎn)品生命周期管理示意圖 64圖21計(jì)算機(jī)輔助軟件使用流程 66圖22 AI助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段圖 72圖23 數(shù)字孿生應(yīng)用層級結(jié)構(gòu) 76圖24 工業(yè)數(shù)字化平臺能力對比 78圖25 PCB行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈概述 79圖26 捷配數(shù)智化協(xié)同工廠 81圖27 協(xié)同制造服務(wù)體系ECMS 83圖28 數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動服務(wù)貿(mào)易全球化 84圖29 傳統(tǒng)供應(yīng)鏈(左)和數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)(右) 86圖30 汽車產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈微笑曲線 87圖31 新能源汽車“數(shù)字化→智能化”流程 88圖32 裝備平臺管理模式圖 90圖33 智能家居產(chǎn)業(yè)鏈 91圖34 家裝行業(yè)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程 94圖35 家裝行業(yè)應(yīng)用模式與路徑 95圖36 服裝行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈 97圖37 服裝智能+應(yīng)用場景 99圖38 PCB智能工廠整體解決方案 107圖39 班德瑞工業(yè)數(shù)字化產(chǎn)品的技術(shù)架構(gòu)簡述 113圖40 環(huán)保領(lǐng)域大型國企加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐應(yīng)用 114圖41 集團(tuán)化企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)分公司的全流程管理 115圖42 MES工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能制造架構(gòu)圖 122圖43 0rBit-MES/MOM數(shù)字化工廠應(yīng)用場景 123圖44 supOS工業(yè)操作系統(tǒng)架構(gòu) 127圖45 基于supOS數(shù)字化底座的智能工廠數(shù)據(jù)流向 129一、新常態(tài):回歸長期主義(一)工業(yè)數(shù)字化發(fā)展歷程與現(xiàn)狀工業(yè)數(shù)字化的定義與內(nèi)涵“”來源:中國信息通信研究院整理圖1數(shù)字化轉(zhuǎn)型從“、“”“”工業(yè)數(shù)字化的國際發(fā)展歷程(IndustrialInternetConsortium,IIC)在其2020年發(fā)布的《工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書》中,針對工業(yè)領(lǐng)域,為工IT與OT來源:中國信息通信研究院整理圖2“信息化”、“數(shù)字化”與“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”概念對比工業(yè)4.0”概念為核心,逐步完善本國產(chǎn)業(yè)數(shù)字業(yè)1.0是蒸汽機(jī)時代,工業(yè)2.0是電氣化時代,工業(yè)3.0是信息化時代,工業(yè)4.0是智能化時代,是利用電子信息技術(shù)推動全產(chǎn)業(yè)變革的時代?!?、、“”“美國制造業(yè)及創(chuàng)新復(fù)興法案”等一系列的政策舉措,力圖將美國的發(fā)展2018來源:中國信息通信研究院整理圖3各國政府的“工業(yè)數(shù)字化”政策工業(yè)數(shù)字化的國內(nèi)發(fā)展歷程20多年來,我國以電子信息制造業(yè)為重點(diǎn),大力推動一二三產(chǎn)2012年以來,隨著新一代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的快速發(fā)展,我國逐漸2015年,發(fā)布"”“路徑和方法。工業(yè)數(shù)字化的產(chǎn)業(yè)規(guī)模2021年,我國工業(yè)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)整體規(guī)模突破130018萬家工業(yè)企業(yè);大型工業(yè)1007600萬臺。工業(yè)數(shù)字化應(yīng)45個國民經(jīng)濟(jì)大類,催生了平臺化設(shè)計(jì)、智能化制造55%,數(shù)字74.4%1。(二)工業(yè)數(shù)字化驅(qū)動因素國際格局動蕩,夯實(shí)制造業(yè)根基16“大棒”年新冠疫情波及全球,國際貿(mào)易和人員往來幾乎停滯;22年初戰(zhàn)1數(shù)據(jù)來源:中華人民共和國工業(yè)和信息化部“流量紅利見頂,供應(yīng)鏈價值凸顯15億人口的龐大市場,在過去,中國企業(yè)立足龐““”國家政策傾斜,頂層設(shè)計(jì)協(xié)調(diào)統(tǒng)籌中國政府一直對我國工業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級給予高度重視。在2021年給世界互聯(lián)網(wǎng)大會的賀信中,寫到:“數(shù)字技術(shù)正以新理念、新業(yè)態(tài)、新模式全面融入人類經(jīng)濟(jì)、政2015年出臺了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》,指出工業(yè)制造是2017年底,出臺《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》,成為20205(三)國家戰(zhàn)略及關(guān)鍵政策工信部雙跨平臺2019年4(2018-2020年)2020年底實(shí)現(xiàn)我國“初步建成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)體系”的發(fā)展目標(biāo),培育出一批獨(dú)立經(jīng)營的企業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平互聯(lián)網(wǎng)+”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè),20198月,工信部公示了首批十家國家級“跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”。到了2022年,名單增至28家企業(yè)平臺。來源:中國信息通信研究院整理圖42022年跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)數(shù)字化平臺名單雙碳目標(biāo)影響隨著以全球變暖為代表的一系列生態(tài)環(huán)境問題成為國際上被長202092030專精特新企業(yè)20211月,財(cái)政部、工信部聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于支持“專精特新”“”質(zhì)量發(fā)展的重要政策。“專精特新”是指具備專業(yè)化、精細(xì)化、特色“”(四)工業(yè)數(shù)字化投融資情況二、新生態(tài):產(chǎn)業(yè)全景概覽(一)工業(yè)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)全景圖打印技術(shù)可以快速制造各種物品,從零部件到成品,提高生產(chǎn)效自動化和機(jī)器人技術(shù)可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)自動化生產(chǎn)線和機(jī)器人化生邊緣計(jì)算技術(shù)可以幫助企業(yè)將其生產(chǎn)數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序存儲在云端或來源:中國信息通信研究院整理圖5工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)功能架構(gòu)圖產(chǎn)業(yè)生態(tài)全景圖在工業(yè)數(shù)字化中,通過數(shù)字化技術(shù),工業(yè)企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程工業(yè)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)生態(tài)全景圖是一個包含多個子領(lǐng)域的綜合性生CAD/CAM3DCNC加通過將傳統(tǒng)供應(yīng)鏈加入現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)并且對供應(yīng)鏈理論進(jìn)行工業(yè)軟件銷售等相關(guān)技術(shù)和服務(wù)。將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域,可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備、系統(tǒng)和人員之間的關(guān)聯(lián)和信息交流,從而提高生產(chǎn)效率、降低成本和提高產(chǎn)品質(zhì)量。各環(huán)節(jié)重點(diǎn)企業(yè)域具有顯著影響力;美國的HexagonUPSIBMERPGE、ABB來源:中國信息通信研究院整理圖6國外部分重點(diǎn)企業(yè)面。在工業(yè)云計(jì)算領(lǐng)域,微軟、AWS、阿里云、騰訊云等企業(yè)推出了AzureIoTMaxComputeMcAfee、遠(yuǎn)望谷、深信服、啟明星辰等企業(yè)推出了SAP、Oracle等企業(yè)推出了WatsonSAPHANAOracleDatabaseIn-MemoryIBM等TensorFlow平臺、CognitiveServices平臺、Watson平臺ABB等企業(yè)推出了ASIMOMotobotYuMi西門子、施耐德電氣、羅克韋爾等企業(yè)推出了Simatic系統(tǒng)、EcoStruxureFactoryTalk、安捷倫、達(dá)索系統(tǒng)等企業(yè)推出了ThingWorx平臺、LabVIEW平臺、CATIA平臺等服務(wù);在工業(yè)云平臺領(lǐng)域,阿里云、騰訊云、華為云等企業(yè)推出了ETIndustrialBrain工業(yè)大腦、TencentCloudIoTExplorer、CloudFabric2.0等服務(wù)。這些企業(yè)的數(shù)字化技術(shù)和解決方第二,行業(yè)/區(qū)域特色型平臺,可以聚焦特定行業(yè)或區(qū)域,促進(jìn)行業(yè)知識、機(jī)理模型、數(shù)字化工具沉淀復(fù)用,促進(jìn)區(qū)域資源協(xié)同。來源:中國信息通信研究院整理圖7我國多層次系統(tǒng)化平臺體系工業(yè)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)組織美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(IndustrialInternetConsortium,IIC):該2014年,旨在推廣和應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),促進(jìn)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其成員包括制造商、供應(yīng)商、服務(wù)提供商、研究機(jī)構(gòu)和政府機(jī)構(gòu)等。該組織主要開展智能制造、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等方面的研究和應(yīng)用。IIC是一個由工業(yè)制造業(yè)、技術(shù)供應(yīng)商、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和PlattformIndustrie20114.04.0的發(fā)展。德國PlattformIndustrie4.0組織由政府、企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)共4.04.04.0中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟已經(jīng)成為我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的重要組織(二)基礎(chǔ)設(shè)施層IaaS智能終端生產(chǎn)設(shè)備智能終端生產(chǎn)設(shè)備是指利用先進(jìn)的信息技術(shù)和自動化技術(shù)對傳在智能終端生產(chǎn)設(shè)備中,所有設(shè)備都被連接到一個網(wǎng)絡(luò)上,形成智能終端生產(chǎn)設(shè)備是工業(yè)數(shù)字化的一個具體應(yīng)用場景或者子領(lǐng)Iot傳感器傳感器通過收集數(shù)據(jù)以做出更明智決策來助力物聯(lián)網(wǎng)(IoT)發(fā)TEConnectivity(TE)4.0和醫(yī)()(IoTRFID網(wǎng)絡(luò)通信首先,現(xiàn)場總線(Fieldbus)是一種用于工業(yè)控制系統(tǒng)中的通信現(xiàn)場總線有很多不同種類的標(biāo)準(zhǔn),包括FoundationFieldbus、ProfibusDeviceNetCANopen總的來說,現(xiàn)場總線是現(xiàn)代工業(yè)控制系統(tǒng)中不可或缺的一部分,它可以提高生產(chǎn)效率、減少故障率、降低成本并增強(qiáng)系統(tǒng)的可靠性。來源:中國信息通信研究院整理圖8網(wǎng)絡(luò)通信結(jié)構(gòu)圖下面再來看工業(yè)以太網(wǎng)的介紹以及其相關(guān)特點(diǎn),工業(yè)以太網(wǎng)是指將以太網(wǎng)相關(guān)構(gòu)件和技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域當(dāng)中的自動化控制和InternetTCP/IP協(xié)議棧為基礎(chǔ)改進(jìn)的工業(yè)以太網(wǎng),TCP/IP網(wǎng)絡(luò)1IP核的價格也BluetoothRFIDZigbee、WIFI等,這些技術(shù)可以用于生產(chǎn)過程當(dāng)中的傳感數(shù)據(jù)讀取、資產(chǎn)管理AGV網(wǎng)絡(luò)連接;在專用工業(yè)無線通信技術(shù)方面有WIA-PA/FA、WirelessHART、ISA100.11a等通信協(xié)議標(biāo)準(zhǔn);此外還有蜂窩無線通信德國在其工業(yè)4.0計(jì)劃中,已經(jīng)將無線通信技術(shù)例如如工業(yè)4.02018年設(shè)計(jì)完成公5G奠定基礎(chǔ);2020年,計(jì)劃將最新的無線局域網(wǎng)和近場技術(shù)投入工廠美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟IICWi-FiNFCZigbee、2G/3G/4G等無線技術(shù)被認(rèn)為是連接傳輸層的重要技術(shù)。在網(wǎng)絡(luò)連接云基礎(chǔ)設(shè)施助企業(yè)降低IT基于云平臺對于企業(yè)的賦能和提升,工業(yè)和信息化部為加快工業(yè)2019118日引2020年,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)形成相對完善的網(wǎng)100件系統(tǒng)各個方面的安全措施。應(yīng)用軟件:針對工業(yè)生產(chǎn)管理等場景的軟件應(yīng)用程序,例如MES(制造執(zhí)行系統(tǒng))、SCADA(監(jiān)控與數(shù)據(jù)采集系統(tǒng))等,協(xié)助企業(yè)實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)流程的管理和優(yōu)化。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云基礎(chǔ)設(shè)施可以幫助生產(chǎn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的數(shù)字這些基礎(chǔ)設(shè)施的組件包括硬件設(shè)施和軟件設(shè)施并且依靠跨層工業(yè)SDN進(jìn)行連接。分別按硬件和軟件進(jìn)行介紹,硬件設(shè)施由應(yīng)用服這些物理組網(wǎng)設(shè)備可以使應(yīng)用服務(wù)器和存儲實(shí)現(xiàn)高速的可靠的連接,這些設(shè)備有交換機(jī)、路由器和其它組網(wǎng)設(shè)備。工業(yè)SDN并且與SDN(NetworkFunctionsVirtualizationNFV)(QoS)。務(wù)例如:虛擬計(jì)算、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源,以及云基礎(chǔ)架構(gòu)能力,比如HadoopOpenStackCloudFoundry(HadoopDistributedFileSystem存儲服務(wù);MapReduce、SPARK等可以提供云計(jì)算能力。這些軟件標(biāo)識解析體系2018年思科VNI146(DNSdomainname名分析結(jié)果也由IPDNS服務(wù)暴露出了很大問題,DNS服務(wù)內(nèi)容非常單一,其對資源不能夠完IP地址這樣一種結(jié)果,因此其無法滿足工業(yè)需202020現(xiàn)有的DNS采用中心化和層級樹狀結(jié)構(gòu),這在面對海量數(shù)據(jù)時會導(dǎo)DNS協(xié)議在設(shè)計(jì)時DNS傳統(tǒng)DNS防護(hù)機(jī)制采用基于IP工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)的時候希望為每個設(shè)備都要提供公平對等的標(biāo)因?yàn)槠浔旧聿扇〉膶哟螛錉罱Y(jié)構(gòu),可能會存在解析服務(wù)在鑒于DNS的設(shè)計(jì)模式與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需求存在沖突,單純依靠DNS無法滿足對海量、多樣化通信主體進(jìn)行對等、安全、低時延解重大工程。根據(jù)工業(yè)和信息化部《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動計(jì)劃(2018—2020年202020億。來源:中國信息通信研究院整理圖9標(biāo)識解析服務(wù)器節(jié)點(diǎn)框架在當(dāng)前情況下,世界范圍內(nèi)出現(xiàn)了各種各樣的標(biāo)識解析體系,根框架結(jié)構(gòu)進(jìn)行改進(jìn)升級來進(jìn)行工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)識解析服務(wù),這種方式屬于基于DNS的改良路徑。這里面一些有代表性的協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)(OID)技術(shù)由國際電信聯(lián)盟ITU-T和國際標(biāo)準(zhǔn)化組織ISO/IEC共同研發(fā)制定,以及物聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)一標(biāo)識(Ecode)技術(shù)和國家物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)DNS技術(shù)沒有相關(guān)性的,這類技術(shù)路術(shù)由DONA來源:《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系綜述》圖10現(xiàn)有標(biāo)識解析體系DNS因?yàn)檫@些體系結(jié)構(gòu)?需要基于傳統(tǒng)的DNS架構(gòu)進(jìn)行改進(jìn)和提升就可繁雜。脫離DNS路線的創(chuàng)新革新路線是按照工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)際要求DNS基于我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需求和全球多種標(biāo)識體系并存VAA、Handle、OID、Ecode、GS1、MA等多種國際主流唯一的ID標(biāo)識,例如生產(chǎn)產(chǎn)品、生產(chǎn)設(shè)備、工人、甚至數(shù)字內(nèi)容,38個當(dāng)前,隨著新一輪科技革命和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深入發(fā)展,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和網(wǎng)實(shí)踐的過程中創(chuàng)造性地構(gòu)建了以國家頂級節(jié)點(diǎn)為核心的工業(yè)互聯(lián)(三)邊緣層UA5G、等無線協(xié)議,兼容層通過這些協(xié)議連接1.設(shè)備接入NB-IoT3G4G5G來源:中國信息通信研究院整理圖11設(shè)備接入示意圖數(shù)據(jù)難以接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并且接入成本高長期制約著互聯(lián)網(wǎng)平對設(shè)備進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)接入改造也是一大問題,在工業(yè)領(lǐng)域,許多企業(yè)早期采用的設(shè)備并未考慮網(wǎng)絡(luò)互連,不具備直接接入互聯(lián)網(wǎng)的能力。因此,將這些設(shè)備改造成具備互聯(lián)網(wǎng)接入能力的智能設(shè)備需要投入大量的資源和技術(shù)。這些難題需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者具備扎實(shí)的技術(shù)能力和豐富的此外,我們可以對接入網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備進(jìn)行分類可以歸納為以下幾類:2.等。3.是一些專用于生產(chǎn)或者其它用途的智能設(shè)4.這些設(shè)備是基于網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議如工業(yè)以太網(wǎng)、工業(yè)總線、3G、4G、5GNB-IOT2G、3G、4G、NB-IOT可以采用Zigbee/LORA等協(xié)議進(jìn)行組建本地?zé)o線網(wǎng)絡(luò),然后終端設(shè)備再通過本地的網(wǎng)關(guān)統(tǒng)一連入網(wǎng)絡(luò)中。一些本地的無線組網(wǎng)技術(shù)有sub-1GHZ\MeoH\Ble\lora\Zigbee等協(xié)議解析2G/3G/4G/5G等無線通信協(xié)議能夠?qū)崿F(xiàn)多種工業(yè)現(xiàn)場設(shè)備的40余種,為設(shè)備間互聯(lián)及平臺的接入帶來很大來源:中國信息通信研究院整理圖12多種接口設(shè)備OPCUA技術(shù),OPC架構(gòu)技術(shù)獨(dú)立于制造OPC基金會強(qiáng)力推動的統(tǒng)一架構(gòu),為生產(chǎn)車間和工業(yè)企OPCUA(SOA)架構(gòu)和WebService外還能實(shí)現(xiàn)設(shè)備到MESSCADA邊緣計(jì)算現(xiàn)自動可視的對OICT來源:中國信息通信研究院整理圖13邊緣計(jì)算結(jié)構(gòu)示意圖(四)平臺層IaaS平臺上進(jìn)行了擴(kuò)展構(gòu)建的一個支持系統(tǒng),工業(yè)環(huán)境的應(yīng)用和相關(guān)軟件開發(fā)平臺可以借助平臺層進(jìn)行發(fā)展。1.工業(yè)PaaSPaaS,邊緣解決方案提供商、各類微PaaS,其為用ITPaaS通過使用開源的開發(fā)環(huán)PaaS相PaaS進(jìn)行資源調(diào)度使用了平臺使能技術(shù),基于這項(xiàng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了PaaSPaaS可以構(gòu)建數(shù)據(jù)模型,通過依靠一些工業(yè)原理和技術(shù)PaaS式就可以在根本上降低了工業(yè)APPPaaS層可APP工業(yè)APP??梢源致缘膶aaS平臺分為兩個種類,一類是工業(yè)PaaS另一類是通用PaaSPaaS但是工業(yè)PaaSPaaSIT資源進(jìn)行分配。并且可以為用戶提供應(yīng)用調(diào)度和開發(fā)部署等管理任務(wù)。通用PaaS平臺來源:中國信息通信研究院整理圖14PaaS層功能因此,工業(yè)PaaS平臺中的工業(yè)數(shù)字化模型包含了基礎(chǔ)工藝、行業(yè)知識、工業(yè)技術(shù)原理等要素,工業(yè)數(shù)字化模型是工業(yè)PaaS平臺的核心,并且PaaS平臺內(nèi)部的數(shù)字化模型很大程度上影響了該平臺所業(yè)PaaS平臺的具有工業(yè)屬性比較強(qiáng),通用性比較差的特點(diǎn)。當(dāng)前的PaaS的研發(fā)產(chǎn)商和服務(wù)廠商所構(gòu)建的PaaS這種數(shù)字化模型無力支持不同行業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行交叉融合的應(yīng)用和服務(wù)所以數(shù)字化模型主要影響著工業(yè)數(shù)據(jù)的分析程度,PaaS平臺的核心是數(shù)字化模型。在當(dāng)前情況下,我國的工業(yè)PaaS平臺仍需要加的數(shù)字化模型應(yīng)當(dāng)盡快涵蓋國內(nèi)的各行各業(yè)的工業(yè)知識,其中包括39將其發(fā)揮最大價值。正如前文所講述的問題,單一的工業(yè)PaaS平臺PaaS平臺在想相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行總體來看,PaaS能為工業(yè)數(shù)字化用戶提供很大的平臺優(yōu)勢,以PaaS可以根據(jù)具體的項(xiàng)目業(yè)務(wù)開展資源調(diào)度,此外PaaS平臺可以提供完善的安(五)應(yīng)用層1.工業(yè)SaaS工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的對外提供服務(wù)的關(guān)口是SaaS層,這一層次至關(guān)重要,因?yàn)镾aaS是可以直接賦予工業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)際價值。通過該層,可以根據(jù)不同行業(yè)領(lǐng)域的用戶的需求,綜合考量定制個性化的服務(wù),全面以用戶需求為核心服務(wù)對象。SaaS平臺擁有應(yīng)用開發(fā)環(huán)境、組用戶提供服務(wù)延申APP、網(wǎng)絡(luò)協(xié)作APPAPP和根據(jù)具體要求的定制化APPSaaS的工業(yè)軟件有其得天獨(dú)?的優(yōu)勢,傳統(tǒng)工業(yè)軟件的功能復(fù)雜冗余,很多企業(yè)不能充分利用,導(dǎo)致企業(yè)浪費(fèi)了資金。SaaS的工SaaS軟件是云端部署,所以其版SaaS來源:中國信息通信研究院圖15SaaS多種應(yīng)用場景資本集體轉(zhuǎn)投硬科技“”“硬科技”的主力軍。201811月首屆進(jìn)博會上,宣布了設(shè)立科“”20229月,一級行業(yè)的市值榜前五名為電“”3020221117科創(chuàng)板已經(jīng)迎來了486家科創(chuàng)上市公司,總市值達(dá)到6.24萬億元,日成交額在620.15億元。來源:中國信息通信研究院整理圖16工業(yè)數(shù)字化細(xì)分領(lǐng)域投資細(xì)分領(lǐng)域分析來源:中國信息通信研究院整理圖172022年工業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域重點(diǎn)投融資事件三、新技術(shù):從跟隨到超越(一)工業(yè)軟件通用類:MES/ERPERP(ERP)生產(chǎn)管理:通過對生產(chǎn)計(jì)劃、工單、工藝路線、物料清單、財(cái)務(wù)管理:通過對會計(jì)科目、憑證、賬簿、報表等進(jìn)行統(tǒng)一成本管理:通過對產(chǎn)品成本、訂單成本、項(xiàng)目成本等進(jìn)行核供應(yīng)鏈管理:通過對采購訂單、供應(yīng)商信息、庫存水平、物項(xiàng)目資源管理:通過對項(xiàng)目信息、任務(wù)分配、進(jìn)度跟蹤、風(fēng)來源:中國信息通信研究院整理圖18智能制造各層級結(jié)構(gòu)示意圖MESMES工業(yè)軟件是一種針對生產(chǎn)過程的管理和優(yōu)化系統(tǒng),它可以MES工業(yè)軟件是智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心和靈魂,也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要手段。MES工它可以實(shí)現(xiàn)以下九個方面的功能:管理車間內(nèi)的庫存物資,設(shè)置庫存告警,實(shí)現(xiàn)物料的出入庫利用計(jì)劃分類程序和議程設(shè)置進(jìn)行能力平衡和計(jì)劃調(diào)整,實(shí)追溯和控制工序檢驗(yàn)和產(chǎn)品質(zhì)量,對不合格品進(jìn)行整改,為監(jiān)控生產(chǎn)計(jì)劃進(jìn)度和設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)情況,管理車間報警信息,及來源:中國信息通信研究院整理圖19MES功能流程圖垂直行業(yè)類:EDAEDA(Electronicdesignautomation)意為電子設(shè)計(jì)自動化,是一種基于計(jì)算機(jī)輔助軟件的設(shè)計(jì)方法。當(dāng)今來數(shù)字電路的設(shè)計(jì)已經(jīng)趨于模塊化,具體來講,制造商會提供符合標(biāo)準(zhǔn)仿真工具的仿真模型給生產(chǎn)流程。但仿真EDA工具相對隨著半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大,在電子行業(yè)中,EDA越來越重EDAEDA仿真軟件來判斷生產(chǎn)狀況的服務(wù)商。目前,EDA產(chǎn)業(yè)在國際市場上發(fā)流程管理類:PLM、SRPPLMPLM,從一個產(chǎn)品誕生到消亡,涵蓋了它所有生命周期階段的、開放式、可互操作性強(qiáng)的應(yīng)用解決方案就是產(chǎn)品生命周期管理(ProductLifecycleManagement,簡稱PLM)。能夠快速地將產(chǎn)品知識從市場研究員到產(chǎn)品經(jīng)理到產(chǎn)品設(shè)計(jì)員到技業(yè)者開發(fā)了一套協(xié)同管理產(chǎn)品生命全周期的數(shù)據(jù)庫——PLM。PLM通常具有以下功能:來源:典道產(chǎn)品全生命周期(PLM)咨詢報告圖20 PLM產(chǎn)品生命周期管理示意圖SRPSRP是針對物聯(lián)網(wǎng)不同行業(yè)的定制化解決方案(SolutionReadyPackage),物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷了幾年的快速成長,從一個前沿的概念變成物聯(lián)網(wǎng)第三個階段則是以垂直領(lǐng)域應(yīng)用為主要特征的物聯(lián)網(wǎng)云合措施SRP,即共創(chuàng)SRP。計(jì)算機(jī)輔助類:CAD/CAE/CAMCAD計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(英語:ComputerAidedDesign,CAD)是一種利用電腦軟件來模擬和展示新產(chǎn)品特征的技術(shù)。隨著技術(shù)的發(fā)展,CAD計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)可以模擬各種建筑和工程項(xiàng)目,包括建筑設(shè)計(jì)、建筑制圖,機(jī)械制圖,電路圖等,這些如今都是CAD應(yīng)用的服務(wù)范圍。大。來源:華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院圖21計(jì)算機(jī)輔助軟件使用流程CAE電腦輔助工程(ComputerAidedEngineering,CAE)是一種運(yùn)用3DCAD快速發(fā)展,CAE技術(shù)的應(yīng)用范圍越來越廣,使用門檻也越來越低。CAE技術(shù)需具備一定的物理相關(guān)知識,以順利完成條件的設(shè)定隨著計(jì)算機(jī)算力的不斷增強(qiáng)、CAE軟件的不斷迭代和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的持(生產(chǎn)CAMAided計(jì)算機(jī)輔助制造系統(tǒng)由硬件和軟件兩方面組成:硬件方面有數(shù)控機(jī)床、加工中心模塊、輸送設(shè)備、裝卸設(shè)備、存儲地點(diǎn)、計(jì)算機(jī)等,軟件方面有計(jì)算機(jī)輔助數(shù)控程序編制,質(zhì)量控制系統(tǒng)等。生產(chǎn)信息化管理類:MES/APS/WMSMESMESMESMESAPSAPSandAPS的主要功能包括需求管理、供APS的優(yōu)勢在于它可以運(yùn)用先進(jìn)的算法和技WMSWMSWMS的主要作用有以下幾點(diǎn):管理,避免物料的丟失、損壞、過期等問題。WMS企業(yè)系統(tǒng)整合助力數(shù)字化制造MESAPS高級排產(chǎn)、QMS質(zhì)量管WMS(二)工業(yè)App研發(fā)APPD、/、等。生產(chǎn)APP生產(chǎn)制造類軟件主要是負(fù)責(zé)工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)和制造過程中進(jìn)行數(shù)、(SCADA)管理APP經(jīng)營管理件類軟件主要有供應(yīng)鏈管理(SCM)、企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)、客戶關(guān)系管理(CRM)、人力資源管理(HRM)等,其目的是提高工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)管理水平,提高產(chǎn)品質(zhì)量和客戶滿意度,提升整個產(chǎn)品價值鏈的增加值。服務(wù)APP、(IETM)(MRO)(三)人工智能健全、領(lǐng)先的AI助力工業(yè)創(chuàng)新,推動產(chǎn)業(yè)升級和轉(zhuǎn)型。通過使用大數(shù)據(jù)、云助力工業(yè)服務(wù),提高客戶滿意度和忠誠度。通過使用智能客個性化服務(wù)和精準(zhǔn)營銷,提高服務(wù)質(zhì)量和效率,增強(qiáng)客戶體驗(yàn)和信任。助力工業(yè)生態(tài),構(gòu)建數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)來源:中國信息通信研究院整理圖22AI助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段圖技術(shù)生產(chǎn)工具不斷完善為工業(yè)AI賦能,人工智能技術(shù)的發(fā)展需AI安全體系。人工智能平臺是將人工智(四)工業(yè)機(jī)器人機(jī)械臂AGVAGV是AutomatedGuidedVehicle是一種無人駕駛的機(jī)器人,可以沿著地的優(yōu)點(diǎn)是可以減少人力成本,提高運(yùn)輸效率和安全性,適應(yīng)多種工作環(huán)境和任務(wù)需求。AGV的應(yīng)用領(lǐng)域2AGV,支撐式位式AGV,極窄巷道AGV,牽引式AGVAGV移AGV等。AGV具有較強(qiáng)的靈活性,可以有序地完成工作流程,迅速整理調(diào)度,推進(jìn)任務(wù)程序。降低人力沉沒成本,解放雙手,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率最大化。構(gòu)建了全面的安全保護(hù)體系,并且顯著降低了錯誤幾率。(五)數(shù)字孿生產(chǎn)品全生命周期管理工程全生命周期管理(Digital/Virtual化形式對某一物理工程項(xiàng)目的過去和目前的行為或流程進(jìn)行動態(tài)呈現(xiàn)。(MBSEModelBasedSystem來源:達(dá)索系統(tǒng)代理商百世慧圖23數(shù)字孿生應(yīng)用層級結(jié)構(gòu)車間管控IOT(六)技術(shù)發(fā)展趨勢我國工業(yè)數(shù)字化平臺整體能力的提升我國工業(yè)數(shù)字化平臺整體能力的提升是指利用新一代信息技術(shù),如大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、5G等,推動制造業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型,提高生產(chǎn)效率、創(chuàng)新能力和市場競爭力。隨著技術(shù)的發(fā)展,Paas層關(guān)鍵能力在突破,PaaS層整體水平取協(xié)同、邊緣分析及應(yīng)用部署等相關(guān)能力提升明顯。我國工業(yè)數(shù)字化平臺整體能力的提升是一項(xiàng)長期而復(fù)雜的系統(tǒng)“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)踐已初步展現(xiàn)變革性的賦能意義“5G+”5G更廣連接的網(wǎng)絡(luò)支撐,實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的升級和創(chuàng)新?!?G+互聯(lián)網(wǎng)”的實(shí)1)5G+互聯(lián)網(wǎng)可以推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,為各行各業(yè)提供新的動能和機(jī)遇。根據(jù)《5G應(yīng)用“揚(yáng)帆”行動計(jì)劃(2021-2023年)》,5G+2)5G+互聯(lián)網(wǎng)可以賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。實(shí)3)5G+互聯(lián)網(wǎng)可以促進(jìn)科技創(chuàng)新,為社會進(jìn)步提供新的動力和5G+5G+綜上所述,“5G+互聯(lián)網(wǎng)”的實(shí)踐已初步展現(xiàn)了變革性的賦能意義,為我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展開啟了新模式、新空間、新未來。來源:中國信息通信研究院整理圖24工業(yè)數(shù)字化平臺能力對比四、新趨勢:技術(shù)衍生新商業(yè)模式(一)協(xié)同制造PCB行業(yè)印刷電路板(即PCB,PrintedCircuitBoard)被譽(yù)為“電子信息之母”,指采用印制技術(shù)在絕緣基材上按預(yù)定設(shè)計(jì)形成導(dǎo)電線路圖形或含印制元件的功能板,用于實(shí)現(xiàn)電子元器件之間的相互連接和中繼傳輸,是電子信息產(chǎn)品不可缺少的基礎(chǔ)元器件?!眮碓矗褐袊畔⑼ㄐ叛芯吭赫韴D25PCB行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈概述首先,PCB產(chǎn)業(yè)缺少一體化的全業(yè)務(wù)鏈閉環(huán)管控。PCB企業(yè)目PCBPCB印制板生產(chǎn)和工程處理非常重要頻繁,包含下料圖、工藝流工業(yè)數(shù)字化助力PCB產(chǎn)業(yè)解決痛點(diǎn)需求,主要形成從銷售、工程、計(jì)劃、生產(chǎn)、委外、變更、成本等核心業(yè)務(wù)流程,通過一體化平臺的架構(gòu)進(jìn)行深入的行業(yè)化應(yīng)用定制,進(jìn)而滿足PCB企業(yè)的提質(zhì)、降本、增效管控要求。一是打通銷售管理流程審批。從銷售接單開始,可根據(jù)圖號判斷是新投還是復(fù)投,根據(jù)客戶需求判斷是軍品還是民品。新投的評實(shí)現(xiàn)了客戶需求快速轉(zhuǎn)化為內(nèi)部評審單、報價單、預(yù)簽訂單、銷售和報價效率。二是實(shí)現(xiàn)計(jì)劃管理高效執(zhí)行。計(jì)劃管理是銜接采購、銷售、工使用余板庫存;其后,基于公司的產(chǎn)能和客戶需求確定工程計(jì)劃,采購計(jì)劃等工作。通過一體化平臺,PCBPMC在一個系統(tǒng)中銜接各個業(yè)務(wù)板塊,實(shí)現(xiàn)計(jì)劃的高效合理制定和調(diào)度。PCB行業(yè)的工程管理是核心內(nèi)內(nèi)容包括從下料、MI制作、工藝流程等的設(shè)計(jì)工作。如果是自制,文件與客戶文件比較對原工程文件進(jìn)行修改復(fù)核。如果是新投,則需要進(jìn)行多層板疊層結(jié)構(gòu)、鉆孔表、工藝流程、光繪、開料圖、電測、涂鍍方式、板材等設(shè)計(jì)和確認(rèn);如果是全委外,工程處理時,下載客戶文件,制作外發(fā)文件,制作檢驗(yàn)包裝工藝流程即可。四是保障生產(chǎn)管理質(zhì)量審核。生產(chǎn)部門按計(jì)劃安排車間生產(chǎn),過數(shù)匯報完工數(shù)量;在生產(chǎn)現(xiàn)場,每道工序可通過電視顯示器(看板確率。五是助力成本管理提質(zhì)增效。PCB產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)訂單的三大原材料的成本占據(jù)了約60%,其價格受制于外部環(huán)境和供應(yīng)鏈的變化,所以企業(yè)內(nèi)部的有效管控關(guān)系到每個訂單的利潤是否有提高空間。基于一體化平臺,可設(shè)置生產(chǎn)過程中的作業(yè)成本的各項(xiàng)分?jǐn)傁禂?shù),通過錄入期初在產(chǎn)品成本,引入管理費(fèi)用、制造費(fèi)用等。逐級核算成本,最終可計(jì)算在產(chǎn)品、完工產(chǎn)品的真實(shí)成本,為企業(yè)做出合理報價和優(yōu)化決策提供了數(shù)據(jù)支撐。來源:中國信息通信研究院整理圖26捷配數(shù)智化協(xié)同工廠通過平臺模式有效解決行業(yè)難題,數(shù)字賦能PCB企業(yè)。一制造(+剛性的工廠想結(jié)合的新型生產(chǎn)組織模式。+技術(shù)雙引擎驅(qū)動的工業(yè)生態(tài),最終形成協(xié)同制造服來源:中國信息通信研究院整理圖27協(xié)同制造服務(wù)體系ECMS面料行業(yè)面料行業(yè)是服裝行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中的重中之重,其中原因之一便是高毛利,布料從廠家到終端服裝公司的流通環(huán)節(jié)毛利15%~50%不等,這相比其他產(chǎn)業(yè)的B2B公司的利潤空間更大。然而,面料作為一個相對傳統(tǒng)的行業(yè),數(shù)字化改造有很大的滲透空間。面料行業(yè)最核心的資產(chǎn)是紡織廠或織機(jī)數(shù)量,以及依據(jù)此積累的數(shù)據(jù)和技術(shù)。面料交易市場容量巨大,但卻尚未在互聯(lián)網(wǎng)展現(xiàn)出潛力,除了此行業(yè)帶有很強(qiáng)的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)色彩外,更多是因?yàn)槿藗內(nèi)狈Υ诵袠I(yè)的了解。面料行業(yè)所面臨的痛點(diǎn)如下:人為造成非標(biāo)和中間環(huán)節(jié)冗長。面料的樣式、材質(zhì)等均難以用文字語言準(zhǔn)確描述,是一個高度非標(biāo)品類,同時線下衍生出了紛繁復(fù)雜的鏈條和環(huán)節(jié),造成產(chǎn)業(yè)鏈之間的交易成本較高。各級供應(yīng)商為了長期攫取巨額利潤把價格和渠道的透明度降到最低,對客戶實(shí)施各種非正規(guī)牟利的手段,造成供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)成交叉型且層層加價,行業(yè)集體陷入了低效率、高成本的情況。面料進(jìn)出庫管控不嚴(yán),物控管理難度大。在面料生產(chǎn)時,安排快速找到需要的樣品等信息及工作都較難準(zhǔn)確把握。面料的物控管理較為混亂,在進(jìn)行采購生產(chǎn)時,無法獲知物料的實(shí)時分配情況;進(jìn)行裁剪時,面料的長度及幅度與衣架是否匹配也難以確定。服裝定制化趨勢顯著,呈現(xiàn)生產(chǎn)品種多、批量小、翻新快的特點(diǎn)。我國紡織業(yè)長期習(xí)慣于大批量、訂單式的生產(chǎn)模式,而如今涌現(xiàn)的個性化定制需求給規(guī)?;a(chǎn)帶來了強(qiáng)烈的沖擊。多品種、小批量、快翻新成為訂單的新特性,客戶零散、無計(jì)劃、小批量的訂單使得采購的規(guī)模效益難以形成,供應(yīng)鏈備貨困難、成本攀升顯著。同時,傳統(tǒng)工廠的設(shè)備、流程、工藝、理念都適用于大批量生產(chǎn),靈活性嚴(yán)重不足。來源:中國信息通信研究院整理圖28數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動服務(wù)貿(mào)易全球化面對面料行業(yè)的困境,數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠助力其解決痛點(diǎn)需求,形成智能化數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析可視化、系統(tǒng)分析決策、供應(yīng)鏈協(xié)同四大數(shù)字化關(guān)鍵步驟。數(shù)據(jù)是數(shù)字化的基礎(chǔ),數(shù)字化升級首先要實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的連接和管理。根據(jù)紡織業(yè)的痛點(diǎn),首先可以從基礎(chǔ)生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集入手,保證信息的時效性和準(zhǔn)確性,實(shí)現(xiàn)車間管理信息化。其次,注重智計(jì)的數(shù)字化。著手信息化軟件與系統(tǒng)建設(shè),完成數(shù)據(jù)分析及可視化。完成數(shù)建設(shè),為信息化和自動化的融合奠定基礎(chǔ)。數(shù)字化軟硬件技術(shù)和工具實(shí)現(xiàn)精益化分析和管理。結(jié)合實(shí)時數(shù)據(jù)驅(qū)決方案,乃至解放管理人員進(jìn)行自動決策。供應(yīng)鏈。打通產(chǎn)業(yè)鏈,協(xié)同上下游,將企業(yè)上下、內(nèi)外緊密連接,在數(shù)據(jù)聯(lián)通共享的基礎(chǔ)上,根據(jù)需求快速更迭進(jìn)化,調(diào)動全員敏捷創(chuàng)新。來源:中國信息通信研究院整理圖29傳統(tǒng)供應(yīng)鏈(左)和數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)(右)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也不是面料企業(yè)的終極目標(biāo),而是幫助面料企業(yè)完成自身提升的一個重要途徑。(二)云邊一體新能源汽車新能源汽車機(jī)遇當(dāng)前,智能化和電動化供應(yīng)鏈對于新能源車企來說無疑是未來汽車產(chǎn)業(yè)鏈中的價值高地與核心壁壘,推動高質(zhì)量數(shù)字化發(fā)展顯得尤為重要。據(jù)2022年世界新能源汽車大會數(shù)據(jù)顯示,全球汽車增長乏力的背景下,唯有新能源車憑借66.38%的高增長率成為全球經(jīng)濟(jì)新的增長點(diǎn)。其中,中國新能源車以260萬輛的銷量,15.58%的同比增長率、21.6%的市場滲透率,呈現(xiàn)出顯著的上升趨勢。汽車產(chǎn)業(yè)鏈,以整車為核心,供應(yīng)鏈呈網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),配套體系龐大復(fù)雜,專業(yè)化分工和全球化程度較深。所以相對于傳統(tǒng)的QMS數(shù)字化管理,新能源汽車的數(shù)字化管理已進(jìn)入一個全要素、全鏈路的過程。實(shí)現(xiàn)完整的全要素管理必須將工裝模具的使用、加工工藝參數(shù)的變化等影響因素都納入管理中。對于汽車零部件行業(yè)來說,全鏈路不僅包含整車廠、零部件廠、原材料,而且要將主產(chǎn)業(yè)鏈中的設(shè)備供應(yīng)商、輔料供應(yīng)商都全部納入,并在未來實(shí)現(xiàn)這些不同的質(zhì)量因素在算法層的自動管控。來源:中國信息通信研究院整理圖30汽車產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈微笑曲線數(shù)字化質(zhì)量管理全追溯落地,真正構(gòu)建供應(yīng)鏈之間的鏈路。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型,新能源車企能夠有效打通原材料到成品、車間與車間、不同供應(yīng)鏈工廠的鏈路,形成真正的數(shù)據(jù)鏈條,實(shí)現(xiàn)總質(zhì)量數(shù)據(jù)的自來源:中國信息通信研究院整理圖31新能源汽車“數(shù)字化→智能化”流程“造車新勢力”,特別是在新能源汽車領(lǐng)域,這類公司依托云計(jì)算、人工的融合應(yīng)基于產(chǎn)品全生命周期思想涵蓋研發(fā)-使用-售后-回收多個階裝備管理裝備管理的數(shù)字化需要通過采集并分析大量數(shù)據(jù)來認(rèn)知和掌握來源:中國信息通信研究院整理圖32裝備平臺管理模式圖等技術(shù),通過移動公網(wǎng)、無線網(wǎng)絡(luò)、有線網(wǎng)絡(luò)等實(shí)通過生產(chǎn)智能管理平臺的建立,企業(yè)的裝備管理能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的智能家居隨著物聯(lián)網(wǎng)、5G技術(shù)的逐漸成熟,智能家居的定義經(jīng)歷了從1.03.0以及AI技術(shù)、云服務(wù)等軟件供應(yīng)商,中游為智能家居系統(tǒng)及設(shè)備的設(shè)計(jì)智造,下游為消費(fèi)市場,ToB端主要是房地產(chǎn)公司、家裝公司等,ToC來源:中國信息通信研究院整理圖33智能家居產(chǎn)業(yè)鏈IDC(三)柔性生產(chǎn)線/個性化定制家裝行業(yè)家居家裝是一個數(shù)萬億級別的大行業(yè),目前不少企業(yè)都在積極探索數(shù)字化變革方向,但是因?yàn)楦髯泽w量都不夠大,尚未有家裝企業(yè)真正經(jīng)過大量訂單的交付驗(yàn)證。且在家裝行業(yè)的不同細(xì)分領(lǐng)域,數(shù)字化程度均有所區(qū)別。定制家居的數(shù)字化最為先進(jìn),此領(lǐng)域的定一體化全鏈條打通,在每個環(huán)節(jié)都需要通過系統(tǒng)連接,而裝修企業(yè)沒有數(shù)字化的解決方案也仍然可以正常營運(yùn)。整體來說,家裝行業(yè)成每個環(huán)節(jié)的交付。首先,家裝行業(yè)觸達(dá)C端消費(fèi)者方面存在明顯短板。從商業(yè)模式來看,家裝企業(yè)多為B2B模式,依靠經(jīng)銷商或代理商開設(shè)在全國各地的線下門店來完成產(chǎn)品的分銷,進(jìn)而觸達(dá)C端消費(fèi)者,也就是說,大多數(shù)家裝企業(yè)無法直接接觸到消費(fèi)者,并不了解終端客戶的需求數(shù)據(jù)和營銷模式。多年以來,絕大多數(shù)家裝企業(yè)的成果主要依靠的是市場紅利和人口紅利,主要發(fā)展模式是提升產(chǎn)能、擴(kuò)充渠道、拓展品類,但對于其自身的戰(zhàn)略能力、組織能力和信息化能力都十分薄弱。此外,家裝行業(yè)的發(fā)展目標(biāo)多以規(guī)模為導(dǎo)向,而非利潤率。以家居建材企業(yè)為例,大量公司的毛利盡管都很客觀,但最終轉(zhuǎn)化的凈利潤卻不高。由此可見,家裝行業(yè)的經(jīng)營效率和質(zhì)量管理不夠精細(xì)化,常常出現(xiàn)增收不增利的狀況。其次,家裝行業(yè)數(shù)字化較為落后,存在較大的提升空間。家裝行業(yè)相比家居建材行業(yè),是典型的“大行業(yè),小企業(yè)”,數(shù)字化推進(jìn)并不順利,工具應(yīng)用較少,將數(shù)字化上升為企業(yè)戰(zhàn)略十分困難,只有極少部分企業(yè)比較重視數(shù)字化能力建設(shè),主要原因如下:一是家裝行業(yè)的實(shí)際交付服務(wù)落地過程仍以手工作業(yè)為主的重服務(wù)模式,簽訂合同交易后需要對人、物、流程、數(shù)據(jù)、工藝、工法的及時有效、非標(biāo)化管理;二是不同的供給和履約都是線下模式,每個環(huán)節(jié)的信息化、數(shù)字化程度不同,彼此之間均為信息孤島,盡管部分企業(yè)計(jì)劃數(shù)字化轉(zhuǎn)型也并不容易。來源:中國信息通信研究院整理圖34家裝行業(yè)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程智造一體化提升整體效率成為門窗企業(yè)要重點(diǎn)解決的轉(zhuǎn)型難題。照明行業(yè)同樣經(jīng)歷從賣單品向賣整體解決方案升級,在智能化、情景展示不足,靜態(tài)效果圖展示形式單一,無法呈現(xiàn)情景互動效果。來源:中國信息通信研究院整理圖35家裝行業(yè)應(yīng)用模式與路徑家裝行業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,科技或工具只是一方面,推動者、服務(wù)者這類“人”的因素也十分重要,尤其在家裝這種傳統(tǒng)的行業(yè)里,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是組織轉(zhuǎn)型,資金技術(shù)和組織能力是不可能分割的兩個部分。實(shí)施切入點(diǎn)是從商業(yè)SaaS解決方案、數(shù)字化營銷、全流程產(chǎn)業(yè)服務(wù)這三個方面來剖析數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略,解決企業(yè)內(nèi)部效率問題、品牌力問題、流量效率和轉(zhuǎn)化問題。全生命周期產(chǎn)品數(shù)字化商業(yè)SaaS解決方案是指通過3D設(shè)計(jì)、營銷獲客、前后端一體化、企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)沉淀等數(shù)字化手段,幫助包括裝修企業(yè)、設(shè)計(jì)機(jī)構(gòu)、軟硬裝品牌商等大家居商場實(shí)現(xiàn)不同場景需求,提供一站式數(shù)字化解決方案。全域營銷數(shù)字化能夠撬動全域精準(zhǔn)家裝行業(yè)流量。通過打造新媒體整合營銷,撬動全域精準(zhǔn)家裝家居流量,聯(lián)合設(shè)計(jì)師、行業(yè)KOL、家裝家居KOC,形成完整的裝作者體系,實(shí)現(xiàn)品效合一。通過數(shù)字化能力和營銷服務(wù)能力深度結(jié)合,形成一套“SaaS工具+全域營銷”的組合拳,推動商家業(yè)務(wù)快速升級。基于消費(fèi)者數(shù)據(jù)洞察的全流程產(chǎn)業(yè)服務(wù),能夠針對商家在精準(zhǔn)店鋪運(yùn)營的全流程產(chǎn)業(yè)服務(wù)一體化解決方案,從而提升服務(wù)效率。例如,門窗行業(yè)的營銷、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)一體化解決方案成功提升其產(chǎn)品轉(zhuǎn)化效果。2022年,酷家樂打造出的針對門窗行業(yè)的信息化流程,覆蓋了從前端營銷獲客、方案設(shè)計(jì)到后端下單生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié),行業(yè)正在從單純賣貨轉(zhuǎn)向以“場景化”為主的營銷模式,前端通過線上的朋友圈、短視頻、私域流量和線下的門店二維碼、掃樓等方式觸及潛在客戶,借助酷家樂“設(shè)計(jì)工具+視頻模板”制作渲染視頻發(fā)布各個平臺,獲取流量實(shí)現(xiàn)中臺轉(zhuǎn)化,無主燈設(shè)計(jì)的同比增長率顯著提升。隨著各個細(xì)分領(lǐng)域營銷、設(shè)計(jì)、施工、交付全鏈路解決方案的更多客戶實(shí)踐,家裝行業(yè)數(shù)字化需要朝著做深做大各個領(lǐng)域發(fā)力,不斷挖掘新的消費(fèi)趨勢,推出新的工具產(chǎn)品。包括全域營銷數(shù)字化的賦能和一體化產(chǎn)業(yè)服務(wù),在推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,三者缺一不可。服裝行業(yè)受到宏觀經(jīng)濟(jì)下行趨勢的影響,外需下降內(nèi)需不振,近年來國內(nèi)服裝市場增速放緩。服裝行業(yè)是勞動密集型產(chǎn)業(yè),行業(yè)分散缺少巨頭,整體供應(yīng)鏈條和零售流通鏈條的數(shù)字化和智能化水平很低。服裝行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈簡單概括來講為“面輔料生產(chǎn)供應(yīng)商-服裝加工-服裝品牌商和非品牌商(營銷與渠道)-消費(fèi)者”,其中,研發(fā)與渠道營銷為附加值最高的環(huán)節(jié)。來源:中國信息通信研究院整理圖36服裝行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈服裝行業(yè)面臨的痛點(diǎn)如下:一是服裝行業(yè)整體供應(yīng)鏈條的信息化和數(shù)據(jù)智能化水平很低。服裝的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和流轉(zhuǎn)過程有許多細(xì)碎的分解動作,產(chǎn)業(yè)鏈條簡單但冗長,參與方眾多且分散,以中小企業(yè)為主,這些中小企業(yè)在產(chǎn)品研發(fā)和IT信息化投入都非常有限,管理方式落后,導(dǎo)致整個行業(yè)的信息化和數(shù)字化水平較低,直接導(dǎo)致生產(chǎn)成本高、交付低效且不穩(wěn)定。二是消費(fèi)者個性化需求上升,產(chǎn)需協(xié)同程度低。服裝行業(yè)品類行業(yè)的運(yùn)營趨勢。在流通端,因?yàn)楸旧淼木€下屬性和數(shù)據(jù)的缺失,行業(yè)通常處于非常低效的狀態(tài);在消費(fèi)端,個性化、定制化消費(fèi)的要求,但品牌商卻找不到能支撐其“小單快反”需求的供應(yīng)商。供給端的落后嚴(yán)重制約需求端的創(chuàng)新,服裝供應(yīng)鏈的改革迫在眉睫。三是頭部的高奢、快時尚和電商品牌數(shù)字化智能化程度遠(yuǎn)高于國內(nèi)大量傳統(tǒng)服裝品牌。高端奢侈品牌如LV、GUCCI等,在多年的發(fā)展過程中樹立起穩(wěn)固的高端品牌形象,它們更多將技術(shù)應(yīng)用于供應(yīng)鏈、交付、采購支付系統(tǒng)和風(fēng)險管理等領(lǐng)域。以Zara為代表的快時尚品牌壓縮生產(chǎn)周期和對潮流快速把控,從概念設(shè)計(jì)到成衣上架只需要短短5周,整合新技術(shù)給供應(yīng)鏈提效。國內(nèi)電商起家的品牌如韓都衣舍、裂帛等以線上渠道數(shù)字化為主,電商品牌對數(shù)字化理解相對更深刻。傳統(tǒng)服飾品牌如班尼路、美特斯邦威等老牌休閑服飾面臨巨大的經(jīng)營和轉(zhuǎn)型壓力,數(shù)字化和智能化程度低。四是服裝加工廠數(shù)字化的重點(diǎn)在于提升小單快反和柔性生產(chǎn)能力。在傳統(tǒng)的服裝行業(yè),一件衣服從設(shè)計(jì)到上架銷售歷時漫長,在設(shè)計(jì)大概需要1-3個月,之后進(jìn)行面料采購,工廠代工,召集分公司和代理商訂貨,最后進(jìn)行配送和補(bǔ)貨等,整個周期通常需要4-9個月時間,相比較Zara從設(shè)計(jì)到上架銷售僅需要兩周時間。消費(fèi)者日益上升的個性化需求、消費(fèi)者對當(dāng)下潮流風(fēng)潮的追逐、商家對爆款的快速返單要求等都需要工廠具有較高的數(shù)字化和智能化的生產(chǎn)力。五是服裝渠道商數(shù)字化的重點(diǎn)在于提升營銷、實(shí)體門店和線上電商的運(yùn)營水平。服裝是互聯(lián)網(wǎng)零售的第一大品類,而電商平臺尤其是淘寶和天貓也早就上線了各種數(shù)字化和智能化手段更好的服務(wù)品牌商和消費(fèi)者,如以圖搜圖,幫助消費(fèi)者通過圖片搜索自己喜歡的衣服,商家則能夠通過消費(fèi)者畫像和消費(fèi)行為數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行智能用戶運(yùn)營等。除了線上的數(shù)字化場景,更廣闊的線下門店數(shù)字化和智能化升級也逐漸成為必需,如線下虛擬試衣,客流分析等,將線下消費(fèi)行為數(shù)字化,通過各種數(shù)字化觸點(diǎn)改變實(shí)體門店被動等客、輻射范圍窄的問題??偟膩碚f,服裝行業(yè)全鏈條都存在需要數(shù)字化升級的地方。從供應(yīng)端來看,數(shù)字化和智能化應(yīng)用場景是設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)、供應(yīng)鏈資源整合環(huán)節(jié);從零售渠道端來看,數(shù)字化可以革新的主要是營銷環(huán)節(jié)、線上線下的零售環(huán)節(jié)、以及智能服裝產(chǎn)品本身。來源:中國信息通信研究院整理圖37服裝智能+應(yīng)用場景服裝行業(yè)大致可分為供給端的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化、流通零售端和供應(yīng)服務(wù)端的數(shù)字化。鏈上下游均需通過創(chuàng)新技術(shù)對管理組織進(jìn)行數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型,制定適合本企業(yè)組織模式的定制化解決方案。在管理上,優(yōu)衣庫、Zara等快時尚品牌所采用SPA模式逐漸被國內(nèi)服裝行業(yè)接受,即升到極致。但在這一層面,國內(nèi)大部分企業(yè)還處于追趕階段,正在從加盟模式向直營或類直營轉(zhuǎn)型。除了管理的數(shù)字化以外,數(shù)字化和智能化變革成本較高,需要強(qiáng)有力的資金支持,服裝產(chǎn)業(yè)作為實(shí)業(yè)無論是產(chǎn)能端還是零售端都要進(jìn)行物流和倉儲的數(shù)字化智能化以降低成本,縮短物流耗時;針對個體企業(yè)來說,需要有一個適合中小企業(yè)的整體上層戰(zhàn)略規(guī)劃和框架,并找到匹配的優(yōu)秀人才來執(zhí)行。產(chǎn)能端的數(shù)字化主要包括數(shù)字化設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈數(shù)字化、智能生產(chǎn)和數(shù)字化倉儲物流。數(shù)字化設(shè)計(jì)主要是基于門店和電商反饋數(shù)據(jù),并基于人體身材大數(shù)據(jù)庫,采用3D和人工智能技術(shù)提高設(shè)計(jì)效率,實(shí)現(xiàn)新穎獨(dú)特的產(chǎn)品策劃,目前身材大數(shù)據(jù)缺乏,僅有少部分企業(yè)如紅領(lǐng)集團(tuán)、雅戈?duì)柕绕髽I(yè)在計(jì)劃或在建設(shè)身材數(shù)據(jù)庫,提升智能設(shè)計(jì)和個性化定制能力;供應(yīng)鏈數(shù)字化主要是將設(shè)計(jì)師、面輔料、生產(chǎn)工人、代工廠等各種資源在線化和平臺化,實(shí)現(xiàn)企業(yè)之間以及企業(yè)內(nèi)部資源的梳理和對接,幫助品牌商和生產(chǎn)商快速高效對接需要的資源;智能生產(chǎn)采用多種創(chuàng)新的工業(yè)軟硬件,提高生產(chǎn)效率。作為典型案例的紅領(lǐng)集團(tuán)將RFID物聯(lián)網(wǎng)芯片應(yīng)用到服裝定制業(yè)務(wù)的生產(chǎn)車間,盡管定制模式相比批量生產(chǎn)效率下降,但是成功消滅了庫存,使其凈利潤可達(dá)到20%~30%,遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)成衣行業(yè),相比之下美特斯邦威巔峰時期的凈利潤僅為12%。零售流通端的數(shù)字化主要包括數(shù)字化營銷、線下智慧門店和線上渠道數(shù)字化。中國服裝行業(yè)邁入了消費(fèi)者驅(qū)動行業(yè)融合的成熟零售階段,全渠道的搭建和融合成為共識。線下門店提供了重要的試穿體驗(yàn)、同時也可以作為線下的流量入口給線上引流,還可以作為線上的前置倉庫。傳統(tǒng)上門店對客戶數(shù)據(jù)不掌握,守株待兔式被動等待消費(fèi)者,消費(fèi)者在購物離店后就失去聯(lián)系;現(xiàn)今門店采用各種軟硬件升級為智慧門店,如客流統(tǒng)計(jì)、人臉識別、虛擬穿衣鏡等,改善消費(fèi)體驗(yàn),幫助門店了解消費(fèi)行為。在線上,品牌方通過多種數(shù)字化的觸點(diǎn)主動觸達(dá)和尋找目標(biāo)消費(fèi)者,線上線下相結(jié)合和相互引流。淘寶和京東等渠道商也在通過各種人工智能技術(shù)、智能推薦、虛擬試衣、以圖識圖等提升消費(fèi)者購物體驗(yàn),降低消費(fèi)者的決策成本。從第三方來看,數(shù)字化供應(yīng)鏈服務(wù)商能夠幫助企業(yè)高效整合資源,其通過軟硬件鏈接產(chǎn)業(yè)鏈單點(diǎn)之間的信息交互效率和生產(chǎn)效率。一件成衣的生產(chǎn)需要有多個環(huán)節(jié),包括面輔料供應(yīng)、設(shè)計(jì)師、加工廠、人力工人、出資方等。而供應(yīng)鏈平臺將這些服裝行業(yè)所需要的資源進(jìn)行整合,對接服裝品牌商和設(shè)計(jì)師。綜合來看,隨著需求端、產(chǎn)能端以及渠道端的變革,服裝行業(yè)未來主流的商業(yè)模式應(yīng)首先將智能數(shù)字化技術(shù)融入到自身的業(yè)務(wù)流程中,提升對消費(fèi)者需求和潮流的感知度和響應(yīng)力;根據(jù)企業(yè)的定位將自身商業(yè)模式做到極致,積極與服裝產(chǎn)業(yè)及其他產(chǎn)業(yè)的相關(guān)資源進(jìn)行協(xié)同配合,以提升自身效率及競爭壁壘。但是需要注意的是,數(shù)字化和智能化的手段都是基于品牌和產(chǎn)品的,服裝行業(yè)數(shù)字化提升了效率,但隨著消費(fèi)升級大趨勢的發(fā)展,消費(fèi)者整體上對于品牌和品質(zhì)的追求增多,因此在運(yùn)用數(shù)字化和智能化手段的同時更要首先重視產(chǎn)品和品牌的建設(shè)。也就是說,服裝產(chǎn)品需要品牌和品質(zhì)建設(shè)來提升溢價空間,并利用數(shù)字化和智能化手段去支撐品牌的品效合一。(四)技術(shù)發(fā)展路徑探索產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代信息技術(shù)與工業(yè)的融合發(fā)展,極大改善了工業(yè)內(nèi)涵,提升企業(yè)數(shù)字化成長速度。在當(dāng)前產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵時期,制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造模式是實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的主要載體,我國工業(yè)應(yīng)當(dāng)不斷加強(qiáng)對數(shù)字化和智能化技術(shù)的應(yīng)用,在未來實(shí)現(xiàn)數(shù)字化爆發(fā)式成長。數(shù)字技術(shù)衍生新商業(yè)模式可以從智能發(fā)展、信息鏈條、并行推進(jìn)三個方面著手進(jìn)行技術(shù)發(fā)展的路徑探索。首先是智能發(fā)展。一是建設(shè)智能化工廠,這是數(shù)字化或智能制造的核心。一方面是實(shí)現(xiàn)裝備的智能升級,另一方面要構(gòu)建智能設(shè)備、生產(chǎn)線、加工控制和車間決策系統(tǒng),提升生產(chǎn)調(diào)度和管理效率的可靠性。也就是說,數(shù)字化企業(yè)需要集成關(guān)鍵技術(shù)、智能工廠等要素,整合企業(yè)內(nèi)部各個環(huán)節(jié),創(chuàng)造出滿足具體行業(yè)需求的智能制造方案。二是開發(fā)智能化產(chǎn)品。智能產(chǎn)品具有更人性化的人機(jī)交互界面,甚至具有“自主優(yōu)化”的功能,可以根據(jù)用戶習(xí)慣或使用特征自動做出調(diào)整。未來智能產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)高度宜人化的關(guān)鍵就在于人工智能加速發(fā)展,尤其在跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等技術(shù)領(lǐng)域。三是提供智能化服務(wù)。智能化技術(shù)能夠幫助制造企業(yè)從提供產(chǎn)品向提供“產(chǎn)品+服務(wù)”5G等技術(shù)進(jìn)一步突破制造業(yè)上下游的邊界和細(xì)分行業(yè)之間的壁壘,將社會化、專業(yè)化分工與共同協(xié)作的能力進(jìn)一步融合,制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)形態(tài)將會增富與靈活。顧客需求到滿足顧客需求實(shí)現(xiàn)閉環(huán)優(yōu)化,而且能夠?qū)τ唵蔚娜鞒踢M(jìn)行優(yōu)化,通過實(shí)時的信息共享及全流程訂單的可視化。因此,企下即需即供。最后是實(shí)現(xiàn)并行推進(jìn)。按照中國工程院提出的智能制造范式,智能制造建設(shè)分為數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化三個階段,按照“數(shù)字化—網(wǎng)絡(luò)化—智能化”的發(fā)展路徑,智能技術(shù)從制造單元個體滲透至群體,塑造出智能制造生態(tài)。智能制造生態(tài)意味著數(shù)據(jù)、協(xié)同、智能等要素匯集在一起,重構(gòu)整個商業(yè)系統(tǒng),基于大數(shù)據(jù)把碎片化的生產(chǎn)和需求信息對接優(yōu)化。但從現(xiàn)實(shí)來看,國內(nèi)企業(yè)發(fā)展水平層次不一,盡管個別企業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)智能化發(fā)展,仍有很多企業(yè)處于數(shù)字化改造階段,甚至處于較為傳統(tǒng)的運(yùn)營模式。推進(jìn)智能制造過程中必須實(shí)事求是,要優(yōu)先完成對數(shù)字化技術(shù)基座的底層建設(shè),推動制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈從材料、零部件、成套裝備到生產(chǎn)線的智能改造。鼓勵企業(yè)專注于核心基礎(chǔ)零部件、關(guān)鍵基礎(chǔ)材料、先進(jìn)基礎(chǔ)工藝的技術(shù)改造,推動企業(yè)開展全方位技術(shù)改造。推進(jìn)智能化、數(shù)字化技術(shù)在重點(diǎn)行業(yè)的研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、售后服務(wù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的深度應(yīng)用,通過完善數(shù)字化基礎(chǔ),為未來的網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展提供支撐??偠灾I(yè)數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成,在當(dāng)今產(chǎn)業(yè)變革的浪潮中,中國制造唯有擁抱數(shù)字化,方能實(shí)現(xiàn)具有強(qiáng)競爭力的中國智造目標(biāo)。智能制造是一種基于大數(shù)據(jù)信息而塑造出的一種新制造模式,數(shù)字化是其底層技術(shù)基座。通過生產(chǎn)的智能化改造,將推動我國生產(chǎn)自動化水平和工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展應(yīng)用進(jìn)程,大大提高企業(yè)總體效率、降低制造成本。同時,通過各類企業(yè)及機(jī)構(gòu)的交互式創(chuàng)新活動,將有力推動我國工業(yè)制造企業(yè)創(chuàng)新能力的提升和向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)型,推動企業(yè)走出低端制造的困境,真正實(shí)現(xiàn)各行業(yè)各細(xì)分領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。五、新勢力:優(yōu)秀企業(yè)案例(一)捷配杭州捷配信息科技有限公司通過捷配電子行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,助力鏈上中小型制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,發(fā)揮企業(yè)間的協(xié)同效益,實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型新生態(tài)。產(chǎn)品介紹捷配電子行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺面向電子制造行業(yè)的上下游企業(yè)提供數(shù)字化賦能和資源協(xié)同共享兩大服務(wù)。工程技術(shù)服務(wù)(工程云)第一,DFM通過圖形處理、人工智能技術(shù)大大提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)圖紙的可制造性分析、生產(chǎn)工藝難點(diǎn)提示以及生產(chǎn)工程資料處理的效率,降低了訂單處理過程中與客戶工程師之間的溝通的成本,同時為產(chǎn)線的智能化改造打下了數(shù)字化基礎(chǔ)。第二,自動CAM資料處理程序基于底層的AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)和海量的訂單訓(xùn)練,大大提升了CAM工程師的作業(yè)效率,平均每個工程師單日處理訂單數(shù)從5-10個提升至200個以上。第三,智能拼版程序可以在無人值守的情況下讓訂單池中的訂單實(shí)現(xiàn)最優(yōu)板材利用率和最佳的投單節(jié)奏,不但可以讓生產(chǎn)制造的原材料成本得到一定的優(yōu)化,同時保證了產(chǎn)線生產(chǎn)的流暢性,提升了產(chǎn)線設(shè)備和人員的產(chǎn)出率。第四,車間生產(chǎn)資料如:飛針、鑼帶、LDI、鉆帶等資料在拼間不再需要現(xiàn)場配備專業(yè)的資料處理人員,降低了生產(chǎn)制造成本,也解決了生產(chǎn)現(xiàn)場可能因?yàn)橘Y料未到位導(dǎo)致停產(chǎn)的問題,保障了生產(chǎn)的順利進(jìn)行。智能工廠第一,生產(chǎn)制造過程管理。MES制造系統(tǒng)結(jié)合APS高級排產(chǎn)、QMS質(zhì)量管理、WMS智能倉庫等生產(chǎn)輔助系統(tǒng),針對生產(chǎn)工藝流程、設(shè)備加工方式、生產(chǎn)人員進(jìn)行靈活配置,實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過程的全面數(shù)字化管控、全流程追溯,幫助制造企業(yè)提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)管理成本、提升產(chǎn)品的品質(zhì)。態(tài)的動態(tài)監(jiān)控,設(shè)置不同的保養(yǎng)策略,自動生成設(shè)備保養(yǎng)任務(wù),及時提醒維保人員進(jìn)行設(shè)備的保養(yǎng),保證設(shè)備的運(yùn)行穩(wěn)定性,確保產(chǎn)時推送故障維修申請到對應(yīng)維保人員,確保及時響應(yīng),及時解決。其次,在能源管理中,通過對生產(chǎn)現(xiàn)場、辦公場地的核心點(diǎn)位的水能、電能的布點(diǎn)監(jiān)控,形成實(shí)時的水電數(shù)據(jù)積累,通過自主學(xué)習(xí)和歷史數(shù)據(jù)分析,形成對日常水電消耗的全量報表和分析性報表,同時結(jié)合單位空間模型的產(chǎn)出,形成能耗產(chǎn)出比數(shù)據(jù),為生產(chǎn)管理人員提供了能耗優(yōu)化方案和底層數(shù)據(jù)支撐,有效幫助企業(yè)降低制造和日常能耗成本。再者,在安全/環(huán)境管理中,EHS系統(tǒng)幫助企業(yè)全面控制安全EHS5S時針對有特殊環(huán)境要求的車間,進(jìn)行對應(yīng)的傳感器布點(diǎn),實(shí)時監(jiān)控包括溫濕度、噪音、PM2.5等環(huán)境要素的數(shù)據(jù)收集、分析,在異常環(huán)境數(shù)據(jù)指標(biāo)產(chǎn)生時,及時推送異常警報到對應(yīng)車間生產(chǎn)管理負(fù)責(zé)人,甚至在特定場景下,能夠直接干預(yù)生產(chǎn)運(yùn)作,停機(jī)整改,確保生產(chǎn)品質(zhì),同時也保障了生產(chǎn)制造產(chǎn)線工人的身體健康。最后,在SCADA數(shù)采/DCS遠(yuǎn)程控制中,通過傳感器、打通數(shù)控機(jī)床的數(shù)據(jù)接口或者對產(chǎn)線加裝物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、員工手環(huán)RFID、物料孔陣碼等新型技術(shù),實(shí)現(xiàn)了全生產(chǎn)線人機(jī)料法環(huán)的實(shí)時監(jiān)控,是實(shí)現(xiàn)工廠全面數(shù)字化的基礎(chǔ)。再次基礎(chǔ)上應(yīng)用數(shù)字孿生技術(shù),實(shí)現(xiàn)對工廠的遠(yuǎn)程可視化管理以及生產(chǎn)現(xiàn)場的異常問題處理,大大提升管理的效率,讓產(chǎn)能配置的合理性得到提升。來源:杭州捷配信息科技有限公司圖38PCB智能工廠整體解決方案智能裝備第一,工業(yè)機(jī)器人。針對生產(chǎn)過程中,車間之間的物料輸送環(huán)一定影響的工位,通過引入AGV機(jī)器人、機(jī)械臂、復(fù)核型協(xié)作機(jī)器人替代人工的操作工作,有效提升企業(yè)內(nèi)部物流的效率、降低企業(yè)用工的需求量、保障工人的身體健康。第二,設(shè)備定制改造。對流程制造中相對分散的工序和車間,進(jìn)行物理空間的設(shè)計(jì)改善和自動化連接設(shè)備的加裝,實(shí)現(xiàn)原本不連從而提高了生產(chǎn)的連續(xù)性和自動化程度。制造(訂單)共享捷配經(jīng)過多年的電子商務(wù)平臺的運(yùn)營,承接了全球90多萬的電子行業(yè)用戶,每日訂單超過5000個,這些訂單通過平臺的統(tǒng)一工程處理、統(tǒng)一合拼,形成每天約500個左右的生產(chǎn)制造訂單,通過平臺對供應(yīng)鏈端制造企業(yè)的產(chǎn)品定位與交期品質(zhì)水平等一系列數(shù)據(jù)的分析與匹配,將訂單分撥到最合適的制造商,同時通過對這些制造商產(chǎn)生的數(shù)字化、自動化技術(shù)的賦能,實(shí)現(xiàn)了對訂單交付過程的有效保障。實(shí)現(xiàn)了柔性的平臺+剛性的工廠想結(jié)合的新型生產(chǎn)組織模式,讓整個產(chǎn)業(yè)更高效。區(qū)域產(chǎn)能共享對于傳統(tǒng)PCB制造企業(yè),因?yàn)橛唵尾▌踊蛘吲女a(chǎn)不合理導(dǎo)致的部分車間的產(chǎn)能設(shè)備的閑置,捷配搭建了一個區(qū)域性的產(chǎn)能共享平臺,每個加入平臺的工廠可以將閑置的產(chǎn)能發(fā)布到該平臺上,對應(yīng)有這方面產(chǎn)能需求的企業(yè)也可以通過平臺找到合適的單工序加工方,促成雙面達(dá)成合作。一方面有效地讓工廠閑置產(chǎn)能被充分利用起來,提高了產(chǎn)能發(fā)布方的經(jīng)濟(jì)收益,另一方面產(chǎn)能接收方也可以享受到更優(yōu)惠的加工成本和更強(qiáng)的生產(chǎn)交付能力,實(shí)現(xiàn)了雙贏。檢測實(shí)驗(yàn)設(shè)備共享大部分生產(chǎn)制造企業(yè)都有一部分價值相對較高,但是使用頻率又比較低的檢測設(shè)備或者實(shí)驗(yàn)設(shè)備,這部分設(shè)備如果僅僅企業(yè)內(nèi)部使用,帶來的折扣和維護(hù)成本相對較高,平臺將建立一個線上虛擬的和一個物理實(shí)體空間的共享實(shí)驗(yàn)室,讓企業(yè)可以通過該平臺將部分檢測實(shí)驗(yàn)設(shè)備對外開放使用,設(shè)備提供方獲得了一部分的經(jīng)濟(jì)收益,設(shè)備使用方無需花費(fèi)高昂的成本自己購置對應(yīng)設(shè)備,實(shí)現(xiàn)互惠互利的結(jié)果。工業(yè)品集采服務(wù)對于生產(chǎn)所需的常規(guī)物料,比如:常規(guī)規(guī)格覆銅板、油墨、干膜、銅球、藥水等加入平臺的企業(yè)可以通過平臺統(tǒng)一向上游廠商進(jìn)行集中采購,首先讓各采購方享受到了價格上的折扣和更有利的付款方式,降低了日常經(jīng)營的現(xiàn)金流的壓力,其次在原材料市場波動較大的時期,能實(shí)現(xiàn)物料的穩(wěn)定供應(yīng),保障生產(chǎn)的穩(wěn)定運(yùn)行。對于生產(chǎn)過程中可能用到的非常規(guī)物料,尤其是冷門規(guī)格的覆銅板,如果企業(yè)完全沒有備料,每次客戶下單后再去向上游廠家進(jìn)行物料采購,交期無法保證,降低了企業(yè)的市場競爭力。如果每個工廠為了保障一定的交期,需要進(jìn)行各種規(guī)格物料的備料,一旦訂單的接入未達(dá)到預(yù)期計(jì)劃,很可能導(dǎo)致這部分物料的呆滯甚至過期,給企業(yè)造成了經(jīng)濟(jì)損失。平臺將聯(lián)合上游的原材料廠家,通過收集各個工廠的物料需求,進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析與處理,按區(qū)域進(jìn)行本地化的統(tǒng)一倉儲備料,備料倉通過數(shù)字化平臺開放給區(qū)域內(nèi)生產(chǎn)企業(yè),當(dāng)企業(yè)需要用到對應(yīng)物料的時候,可以通過線上平臺向工業(yè)品超市進(jìn)行臨時采購。大大降低了生產(chǎn)企業(yè)的備料風(fēng)險,減少了資金壓力,同時可以保障各種規(guī)格訂單的按時交付。價值提升截止目前為止捷配電子行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺已經(jīng)接入了安徽、江西、廣東等多個省份的電子制造企業(yè),通過技術(shù)賦能幫助數(shù)十家企業(yè)實(shí)現(xiàn)了局部或者全面的數(shù)字化改造工作,同時通過SAAS化的技術(shù)架構(gòu),大大降低了企業(yè)的數(shù)字化改造成本和時間周期。數(shù)字化的管理讓工廠管理成本大幅度下降,企業(yè)負(fù)責(zé)人、生產(chǎn)負(fù)責(zé)人可以隨時隨地通過系統(tǒng)全面了解產(chǎn)線的生產(chǎn)情況,及時做出決策與響應(yīng)。交期管理優(yōu)化解決方案,使得工廠在生產(chǎn)的每個環(huán)節(jié)下的時間消耗可視化,未來預(yù)計(jì)停留時間動態(tài)顯示,確保整個生產(chǎn)鏈條下的每個環(huán)節(jié)、每個人員都能實(shí)時看到訂單執(zhí)行時效要求,通過可視化手段,智能化績效匯算,使得所有生產(chǎn)要素方目標(biāo)一致,確保交期都是持續(xù)改善的,被鏈接工廠的交期準(zhǔn)時率從原有的平均70%上升到了95%以上。品質(zhì)管理優(yōu)化解決方案,提煉工廠在生產(chǎn)過程中影響品質(zhì)的核心環(huán)節(jié)與要素,生產(chǎn)過程中的IQC、IPQC質(zhì)檢數(shù)據(jù)有效保留,動態(tài)分析,并且通過對化學(xué)處理環(huán)節(jié)的藥水濃度分析,生產(chǎn)設(shè)備的輔助器具的更換、維修、保養(yǎng)的動態(tài)提示,確保了生產(chǎn)設(shè)備、輔助器材的高性能狀態(tài),大大提升了產(chǎn)品的交付品質(zhì),被鏈接工廠的品質(zhì)報廢率從平均1.5%降到了0.83%以下。通過資源的協(xié)同共享,讓產(chǎn)線的設(shè)備利用率提升20%以上,檢測實(shí)驗(yàn)設(shè)備利用率提高一倍以上,生產(chǎn)制造的原材料、人員、能耗成本綜合下降20%以上。(二)班德瑞班德瑞是國內(nèi)首個專注環(huán)保產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)B2B工業(yè)品供應(yīng)鏈平臺,是一家立足于中國市場的專業(yè)工業(yè)品數(shù)字供應(yīng)鏈平臺,致力于MRO(維護(hù)、維修、進(jìn)行)行業(yè),為企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營提供所需的各種輔料和易耗品,幫助客戶持續(xù)降低工業(yè)用品的采購和管理成本,降本高效、物標(biāo)質(zhì)優(yōu)、合規(guī)透明,達(dá)到更高客戶滿意度。目前,班德瑞已與包括來自產(chǎn)業(yè)鏈上下游的中國節(jié)能、光大國際、深能環(huán)保、上海城投、西門子、博世、固特異在內(nèi)的上千家國內(nèi)外領(lǐng)軍企業(yè)達(dá)成合作。我們成功幫助客戶實(shí)現(xiàn)了降低多品類小金額采購的隱性成本,提高運(yùn)營效率,提高采購活動的透明化和可追溯等需求。產(chǎn)品介紹班德瑞自主研發(fā)MRO商城班德瑞通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型,由傳統(tǒng)的線下貿(mào)易商轉(zhuǎn)型升級為專業(yè)的數(shù)字化供應(yīng)鏈平臺。班德瑞首先從數(shù)字化采購的基礎(chǔ)入手,搭建了自營的電商平臺。作為數(shù)字化采購的基本流轉(zhuǎn)中心。同時建立了不同的采購對接方式,滿足客戶多樣化需求。同時建立了專業(yè)的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)。通過供應(yīng)鏈的數(shù)字化運(yùn)營,確??蛻舨少徏皶r性及高效性。在不斷通過數(shù)字化整合供應(yīng)鏈的過程中,研發(fā)出專業(yè)的行業(yè)場景解決方案,根據(jù)客戶的行業(yè)屬性,對不同的業(yè)務(wù)場景進(jìn)行改善,建立數(shù)字化商品精選中心。班德瑞商城通過技術(shù)底層、智能業(yè)務(wù)中臺的依托呈現(xiàn)可靈活配置的前端業(yè)務(wù)流程,商城提供開放平臺能力來滿足企業(yè)的接口調(diào)用,可與企業(yè)的自研采購商城/企業(yè)的辦公管理軟件進(jìn)行集成。配置包括職能角色、審批流、客戶物料、對賬配置不等。通過對接的方式完成企業(yè)的數(shù)字化流程閉環(huán),打破系統(tǒng)分散、數(shù)據(jù)孤島的問題。通過這個模式形成全鏈路線上可視的采購模式,讓采購變得更高效、更透明。班德瑞將通過專業(yè)的系統(tǒng)服務(wù)能力、專業(yè)的商品滿足能力以及專業(yè)的數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用能力來全方位保障用戶的采購需求,達(dá)成客戶滿意度。通過班德瑞MRO商城,整合環(huán)保領(lǐng)域上游供應(yīng)商的實(shí)時庫存數(shù)據(jù),提升供應(yīng)鏈貨期,確保正品行貨與服務(wù)質(zhì)量,為客戶提供專業(yè)的采購數(shù)字化升級解決方案,為客戶建立一個專業(yè)、優(yōu)質(zhì)、權(quán)威、快捷、可信賴的管理平臺。來源:上海班德瑞工業(yè)用品有限公司圖39班德瑞工業(yè)數(shù)字化產(chǎn)品的技術(shù)架構(gòu)簡述典型案例某環(huán)保領(lǐng)域大型國企加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐應(yīng)用。班德瑞為某環(huán)保領(lǐng)域大型國企提供了數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案(實(shí)現(xiàn)從線下集采轉(zhuǎn)為數(shù)字化平臺形式采購),達(dá)到了如下效果:首先,內(nèi)外部系統(tǒng)無縫銜接,降本增效;通過B-shop形式采購全流程可視化,陽光透明;采購流程全線上化,數(shù)據(jù)可歸集、流程可跟蹤。其次,集采與零散物資均實(shí)現(xiàn)線上采購,大幅提升采購效率:各類物資均實(shí)現(xiàn)在線采購,極大提高客戶內(nèi)部的采購效率,實(shí)現(xiàn)總體降本10%。來源:上海班德瑞工業(yè)用品有限公司圖40環(huán)保領(lǐng)域大型國企加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐應(yīng)用集團(tuán)化企業(yè)實(shí)現(xiàn)分公司的數(shù)字化全流程管理。班德瑞為某環(huán)保領(lǐng)域大型國企提供了數(shù)字化企業(yè)分公司的全流程管理解決方案(統(tǒng)B-shop企業(yè)專屬商城,根據(jù)按企業(yè)組織架構(gòu)靈活設(shè)計(jì)采購審批流程;第二,通過項(xiàng)目對物類以及使用品牌統(tǒng)計(jì)采購量。通過對數(shù)據(jù)的分析與提煉,對物料進(jìn)常規(guī)供應(yīng)商溯源的環(huán)節(jié)及壓力;第四,專屬數(shù)字化顧問提供全生命周期數(shù)字化升級咨詢服務(wù)。來源:上海班德瑞工業(yè)用品有限公司圖41集團(tuán)化企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)分公司的全流程管理(三)用友用友創(chuàng)立于1988年,是全球領(lǐng)先的企業(yè)云服務(wù)與軟件提供商,持續(xù)致力于用創(chuàng)想與技術(shù)推動商業(yè)和社會進(jìn)步。當(dāng)前,用友通過構(gòu)建和運(yùn)行全球領(lǐng)先的商業(yè)創(chuàng)新平臺——用友BIP,服務(wù)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型和商業(yè)創(chuàng)新,成就千萬數(shù)智企業(yè)。用友BIP從平臺技術(shù)、應(yīng)用架構(gòu)到場景服務(wù)、生態(tài)體系,實(shí)現(xiàn)全面突破創(chuàng)新,達(dá)到全球領(lǐng)先水平,讓企業(yè)云服務(wù)隨需而用,讓數(shù)智價值無處不在,讓商業(yè)創(chuàng)新如此便捷,為企業(yè)、產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)和社會帶來獨(dú)特價值,鑄就數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代企業(yè)數(shù)智化的“大國重器”。BIP聚焦數(shù)智平臺及智能財(cái)務(wù)、數(shù)字人力、敏捷供應(yīng)鏈、協(xié)同辦公等核心領(lǐng)域,為客戶提供數(shù)字化、智能化、高彈性、安全方案,助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。產(chǎn)品介紹用友U9cloud聚焦中型和中大型制造企業(yè),通過個性化定制、一體化應(yīng)用、智慧化分析、全球化運(yùn)營和服務(wù)化轉(zhuǎn)型等十大核心業(yè)創(chuàng)新,成為制造業(yè)高效增長的數(shù)智力量。用友U9cloud是一款云ERP產(chǎn)品,主要聚焦制造業(yè)中的離散制造企業(yè)的智能制造業(yè)務(wù),重點(diǎn)服務(wù)裝備制造業(yè)、電子行業(yè)、機(jī)械行業(yè)(加工)、汽車及零部件行業(yè)、新材料、家居行業(yè)和軍工制造企業(yè)。以業(yè)務(wù)為基礎(chǔ)觸發(fā)整個研發(fā)、生產(chǎn)、采購、物流、分銷、財(cái)務(wù)的同步,對于多集團(tuán)、多公司、多分銷點(diǎn)、多制造廠的國內(nèi)或國際的經(jīng)營環(huán)境,U9cloud將很容易幫助客戶擴(kuò)展其組織多元化運(yùn)作,提升企業(yè)的競爭力。典型案例科華控股創(chuàng)辦于2002年,是渦輪增壓器關(guān)鍵零部件全球制造商,是細(xì)分行業(yè)頭部企業(yè),國內(nèi)第一,國際第三,公司2018年成為同行業(yè)首家上交所主板上市企業(yè),股票代碼603161;近五年,20%以上。關(guān)鍵客戶包括全球排名前三的渦輪增壓器制造巨頭蓋瑞特、博格華納、三菱重工(合計(jì)市場占有率80%)產(chǎn)品大量出口美、歐、日、韓等地區(qū),產(chǎn)品出口額占公司總銷售的50%以上??迫A的節(jié)能汽車渦輪增壓系統(tǒng)關(guān)鍵零部件智能制造工廠項(xiàng)目采用智能物流倉儲、能源監(jiān)控系統(tǒng),提高生產(chǎn)效率及能源利用率;MES、PLM、ERP相互集成,實(shí)現(xiàn)信息互聯(lián)互通,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)續(xù)優(yōu)化。項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容共有熔煉工部、造型制芯工部、澆注工部、后處理工部、機(jī)加工工部、檢測工部等6大關(guān)鍵工部,其中本項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容主要圍繞智能工廠能力提升部分,主要包括快速制造中心、智能物流倉儲系統(tǒng)的建設(shè),網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)架構(gòu)升級、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)建設(shè)、MES、PLM、ERP系統(tǒng)的高效協(xié)同與集成等。為實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃的科學(xué)安排、有效執(zhí)行、實(shí)施管控,提升作U9cloud、MES系統(tǒng)、AIoT工業(yè)數(shù)據(jù)平臺為技術(shù)務(wù)聯(lián)通。PLC、并進(jìn)行工業(yè)大數(shù)據(jù)存儲,結(jié)合業(yè)務(wù)系統(tǒng)需要進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)布、可視化看板發(fā)布,是智能運(yùn)營平臺的底層支撐。用友U9C智能工廠(MES):主要承擔(dān)現(xiàn)場作業(yè)的工序建模、生產(chǎn)工序級計(jì)劃的排程、任務(wù)下發(fā)的任務(wù),并全程管控生產(chǎn)執(zhí)行、生產(chǎn)保障、生產(chǎn)資源和生產(chǎn)質(zhì)量以及設(shè)備巡檢、設(shè)備維護(hù),是工廠智能運(yùn)營活動中,現(xiàn)場操作級別的任務(wù)定義、分派、執(zhí)行、反饋系統(tǒng),為運(yùn)營平臺提供產(chǎn)線維度、業(yè)務(wù)維度的數(shù)據(jù)及分析報告,通過對每個生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)分析,推導(dǎo)出通往下一環(huán)節(jié)的概況,從根本上解決自動化排程薄弱、生產(chǎn)進(jìn)度不透明等痛點(diǎn),實(shí)現(xiàn)閉環(huán)式數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和精益化生產(chǎn)。用友U9cloud:主要承擔(dān)工廠組織建模、銷售訂單、生產(chǎn)訂單的合并拆分,阿米巴考核模型的設(shè)置及組織績效核算、設(shè)備現(xiàn)場管理,是智能運(yùn)營平臺的業(yè)務(wù)源和透明績效、執(zhí)行分析的數(shù)據(jù)支撐來源?;谥悄芑\(yùn)營平臺,我們開發(fā)出395G網(wǎng)絡(luò)的移動APPPADAPP進(jìn)行移動操作,減少人工點(diǎn)收、程質(zhì)量追溯。在隱形效益上,項(xiàng)目實(shí)施后可滿足企業(yè)快速增長的產(chǎn)能需求,6505萬元,能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來較好的經(jīng)濟(jì)效益。此外,本項(xiàng)目通過設(shè)備、產(chǎn)線、信息系統(tǒng)的高效集成,為節(jié)能汽車渦輪增壓器零部件行業(yè)提供標(biāo)準(zhǔn)化的解決方案;解決尺寸精度差、漏加工等困擾國內(nèi)汽車渦輪增壓器零部件行業(yè)的難點(diǎn)問題,有助于提升整個國內(nèi)渦輪增壓器零部件行業(yè)的質(zhì)量問題;包含渦輪增壓器零部件尺寸、外觀等的100%在線檢測,為整個裝備制造業(yè)在線監(jiān)測方面提供了參考和借鑒范本,給整個汽車及零部件行業(yè)智能工廠的發(fā)展形成了良好的示范效應(yīng),不僅符合國家一貫的節(jié)能減排政策要求,更是全面提升我國自主研發(fā)汽車渦輪增壓器零部件產(chǎn)品的國際競爭能力,帶動國產(chǎn)汽車零部件產(chǎn)業(yè)向高質(zhì)量、高端方向發(fā)展的重要舉措。150110;通過快速設(shè)計(jì)和工藝數(shù)據(jù)庫積累優(yōu)化,同時應(yīng)用3D打印快速制造技術(shù),新品6040;通過工藝設(shè)計(jì)仿真和試驗(yàn)驗(yàn)證以及智能檢測和生產(chǎn)裝備的使用,產(chǎn)品不良品率降低20%;通過節(jié)能型裝備的應(yīng)用以及對用能情況的監(jiān)控,輔以光伏電;通過數(shù)控機(jī)床、柔性;通過設(shè)備的集中監(jiān)控、精準(zhǔn)運(yùn)維和優(yōu)化增效,設(shè)備綜合效率提升到70%。此外,計(jì)劃排產(chǎn)上線后,MPS/MRP/手工相結(jié)合,縮短了計(jì)90%,開單傳遞時間減少50%;AIoT上線后,實(shí)時監(jiān)控設(shè)備狀態(tài),秒級1-2,故障50%15%。(四)華磊迅拓深圳市華磊迅拓科技有限公司(OrBitSystemsInc.)是國家級高新技術(shù)企業(yè)、專精特新企業(yè)以及兩化融合企業(yè),同時是中國最具成長性的制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)解決方案供應(yīng)商,公司成立于2005年,注冊1000110200+發(fā)人員占35%匯德大廈,2019年新成立了蘇州分公司,全國部署交付中心,業(yè)能制造核心運(yùn)營管理平臺廠商,幫助制造企業(yè)落地智能制造戰(zhàn)略,用數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動制造業(yè)務(wù)透明、協(xié)同、敏捷地變革與創(chuàng)新。產(chǎn)品介紹華磊迅拓OrBit-MES。OrBit-MES系統(tǒng)即企業(yè)制造執(zhí)行系統(tǒng),是深圳市華磊迅拓科技有限公司自主研發(fā),構(gòu)建于中國自有知識產(chǎn)權(quán)的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)平臺之上,符合MESA/ISA-S95標(biāo)準(zhǔn),基于批次過程控制,以及企業(yè)建模技術(shù),是企業(yè)內(nèi)部物流、生產(chǎn)體系、品質(zhì)部門的保障系統(tǒng),為企業(yè)實(shí)現(xiàn)JIT拉動模式、Lean精益生產(chǎn)、6Sigma-TQM全面質(zhì)量管理、為企業(yè)邁進(jìn)“工業(yè)4.0”打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。OrBit-MES系統(tǒng)涵蓋了倉儲物流、質(zhì)量控制與監(jiān)控、制程管控、設(shè)備與資產(chǎn)管理、任務(wù)排程、數(shù)據(jù)采集監(jiān)控、云端BI可視化以及與其他信息化系統(tǒng)集成等多個模塊,并且通過全新的可視化UI界面呈現(xiàn),基于微服務(wù)架構(gòu)模式,采用WebAPI的數(shù)據(jù)通訊、支持https傳輸與AES數(shù)據(jù)加密方式,數(shù)據(jù)壓縮能力比一般性網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議快50倍以上,可支持實(shí)時接入3000+用戶以上,并且支持云端部署。OrBit-MES企業(yè)制造執(zhí)行系統(tǒng)能夠有效地優(yōu)化企業(yè)的生產(chǎn)管理模式,強(qiáng)化過程管理和控制,為企業(yè)生產(chǎn)創(chuàng)造巨大的價值。來

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論