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BusinessDataAnalysis商務數(shù)據(jù)分析商務數(shù)據(jù)分析相關法律法規(guī)01應用層面上數(shù)量多但深度不足大數(shù)據(jù)使用現(xiàn)狀現(xiàn)階段雖已有眾多成功的大數(shù)據(jù)應用,但就其效果和深度而言,當前大數(shù)據(jù)應用尚處于初級階段,描述性、預測性分析應用多,決策指導性等更深層次分析應用偏少。無人駕駛技術利用海量的地圖數(shù)據(jù)、雷達攝像頭傳感器數(shù)據(jù)及用戶習慣數(shù)據(jù),對車輛不同駕駛行為的后果進行預判,并據(jù)此指導車輛的自動駕駛。缺乏對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的認識,出現(xiàn)許多跟風扎堆的情況;沒有有效發(fā)揮自身優(yōu)勢,形成產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán),造成巨大的資源浪費。大數(shù)據(jù)使用現(xiàn)狀02治理層面上體系遠未形成數(shù)據(jù)散落在不同部門,數(shù)據(jù)存在不同的數(shù)據(jù)倉庫中,不同部門的數(shù)據(jù)技術也有可能不一樣,這導致企業(yè)內(nèi)部自己的數(shù)據(jù)無法打通。企業(yè)內(nèi)部孤島嚴重大數(shù)據(jù)使用現(xiàn)狀同一行業(yè)不同企業(yè),以及不同行業(yè)間,這樣的情況更加嚴峻,這便形成了數(shù)據(jù)孤島,導致大數(shù)據(jù)的價值非常難挖掘。推動數(shù)據(jù)資源共享開放,將有利于打通不同部門和系統(tǒng)的壁壘,促進數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn),解決數(shù)據(jù)孤島問題,形成覆蓋全面的大數(shù)據(jù)資源,為大數(shù)據(jù)分析應用奠定基礎。大數(shù)據(jù)使用現(xiàn)狀安全隱患增多大數(shù)據(jù)使用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)的泄漏用戶數(shù)據(jù)采集、存儲、跨境跨系統(tǒng)流轉(zhuǎn)均存在泄漏的風險,也導致了近年來詐騙、敲詐勒索等類型案件頻發(fā)。安全隱患增多大數(shù)據(jù)使用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)的泄漏數(shù)據(jù)的濫用在大數(shù)據(jù)處理過程中,根據(jù)財富、性別、膚色、種族、人種、健康狀況、地區(qū)差別等各種外在因素所進行的算法歧視、大數(shù)據(jù)殺熟、預測性識別等,不僅涉及濫用個人數(shù)據(jù),更會侵犯數(shù)據(jù)主體的各項基本權(quán)利,造成新的不平等。03法律法規(guī)的滯后近年來一些列國家、地方法律法規(guī)的頒布,一定程度上完善了數(shù)據(jù)規(guī)范和開放工作,大數(shù)據(jù)發(fā)展與應用水平得到了快速提升,但整體來看制度層面和大數(shù)據(jù)行業(yè)快速發(fā)展之間的不平衡仍存在較大差距。法律法規(guī)的滯后大數(shù)據(jù)使用現(xiàn)狀如何兼顧發(fā)展和安全,平衡效率和風險,在保障安全的前提下,保證大數(shù)據(jù)價值的挖掘,是制定制度過程中需要慎重考慮的。大數(shù)據(jù)使用現(xiàn)狀是我國網(wǎng)絡安全的基本法?!毒W(wǎng)絡安全法》是我國數(shù)據(jù)安全領域的基礎性立法。《數(shù)據(jù)安全法》是我國首部大數(shù)據(jù)地方法規(guī)。是我國電子商務領域的的基礎性立法?!峨娮由虅辗ā贰顿F州
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