網絡空間態(tài)勢感知與威脅預測

數(shù)智創(chuàng)新變革未來網絡空間態(tài)勢感知與威脅預測網絡空間態(tài)勢感知概述網絡空間威脅預測內涵網絡空間態(tài)勢感知數(shù)據(jù)源網絡空間威脅預測技術網絡空間威脅預測模型網絡空間態(tài)勢感知與威脅預測關系網絡空間態(tài)勢感知與威脅預測應用網絡空間態(tài)勢感知與威脅預測發(fā)展趨勢ContentsPage目錄頁網絡空間態(tài)勢感知概述網絡空間態(tài)勢感知與威脅預測#.網絡空間態(tài)勢感知概述網絡空間態(tài)勢感知的概念與內涵：1.網絡空間態(tài)勢感知是通過對網絡空間的各種信息進行收集、分析和處理，從而掌握網絡空間的整體情況和發(fā)展趨勢，以及網絡空間面臨的主要威脅和風險的一種綜合過程。2.網絡空間態(tài)勢感知的目標是為網絡空間安全決策提供支持，幫助決策者及時掌握網絡空間的最新態(tài)勢，發(fā)現(xiàn)潛在的網絡安全威脅，并及時采取應對措施。3.網絡空間態(tài)勢感知是一個動態(tài)的過程，需要不斷地收集和分析新的信息，并根據(jù)這些信息更新對網絡空間態(tài)勢的認識。網絡空間態(tài)勢感知的組成要素：1.信息收集：網絡空間態(tài)勢感知的第一步是收集各種相關信息，包括網絡流量、系統(tǒng)日志、安全事件、威脅情報等。2.信息分析：收集到的信息需要進行分析和處理，以從中提取出有價值的情報信息。3.態(tài)勢評估：根據(jù)分析結果，評估網絡空間的整體態(tài)勢，發(fā)現(xiàn)潛在的網絡安全威脅和風險。4.態(tài)勢預測：基于對網絡空間態(tài)勢的評估，預測網絡安全威脅和風險的發(fā)展趨勢，為決策者提供決策支持。#.網絡空間態(tài)勢感知概述網絡空間態(tài)勢感知的關鍵技術：1.大數(shù)據(jù)分析技術：網絡空間態(tài)勢感知需要處理大量的信息，因此需要使用大數(shù)據(jù)分析技術來提取有價值的情報信息。2.機器學習技術：機器學習技術可以幫助網絡空間態(tài)勢感知系統(tǒng)自動發(fā)現(xiàn)潛在的網絡安全威脅和風險。3.人工智能技術：人工智能技術可以幫助網絡空間態(tài)勢感知系統(tǒng)更智能地處理信息，提高態(tài)勢感知的準確性和及時性。網絡空間態(tài)勢感知的應用領域：1.網絡安全：網絡空間態(tài)勢感知可以幫助網絡安全人員及時發(fā)現(xiàn)和響應網絡安全威脅。2.網絡管理：網絡空間態(tài)勢感知可以幫助網絡管理人員了解網絡的整體運行狀況，并及時發(fā)現(xiàn)潛在的網絡問題。3.網絡情報：網絡空間態(tài)勢感知可以幫助網絡情報人員收集和分析網絡安全威脅和風險情報。#.網絡空間態(tài)勢感知概述網絡空間態(tài)勢感知的挑戰(zhàn)：1.海量信息：網絡空間中存在大量的信息，對這些信息進行收集、分析和處理是一個巨大的挑戰(zhàn)。2.威脅的多樣性：網絡安全威脅具有多樣性，不斷涌現(xiàn)新的威脅，這對態(tài)勢感知系統(tǒng)提出了很大的挑戰(zhàn)。3.態(tài)勢預測的準確性：態(tài)勢預測的準確性對決策者非常重要，但由于網絡空間態(tài)勢的復雜性，態(tài)勢預測的準確性很難保證。網絡空間態(tài)勢感知的發(fā)展趨勢：1.人工智能的應用：人工智能技術將在網絡空間態(tài)勢感知中發(fā)揮越來越重要的作用。2.自動化和智能化：網絡空間態(tài)勢感知系統(tǒng)將變得更加自動化和智能化，從而減輕網絡安全人員的工作負擔。網絡空間威脅預測內涵網絡空間態(tài)勢感知與威脅預測網絡空間威脅預測內涵網絡空間威脅源分析1.網絡空間威脅源的分類：-基于攻擊主體：國家層面、組織層面、個人層面等。-基于攻擊類型：網絡攻擊、信息竊取、破壞活動等。-基于攻擊目標：關鍵基礎設施、重要信息系統(tǒng)、個人隱私等。2.網絡空間威脅源的特征：-多元化：威脅源的類型、來源、目的等具有多樣性。-隱蔽性：威脅源的攻擊手段、途徑、組織形式等往往不易被發(fā)現(xiàn)。-動態(tài)性：威脅源隨著技術的發(fā)展、政治局勢的變化等而不斷變化。3.網絡空間威脅源的危害：-破壞性：網絡攻擊對關鍵基礎設施、重要信息系統(tǒng)等造成破壞，影響社會穩(wěn)定和經濟發(fā)展。-泄密性：信息竊取導致敏感信息泄露，損害國家安全和利益。-擾亂性：網絡破壞活動干擾正常網絡秩序，影響網絡安全和社會穩(wěn)定。網絡空間威脅預測內涵網絡空間威脅預測方法與技術1.基于態(tài)勢感知的技術：-網絡空間態(tài)勢感知系統(tǒng)通過收集、分析網絡安全事件，實時了解網絡空間的風險和威脅。-態(tài)勢感知系統(tǒng)可以對網絡空間威脅進行預測，為安全防御工作提供決策支持。2.基于情報分析的技術：-網絡空間情報分析是收集、分析網絡安全情報，識別威脅和確定漏洞的過程。-情報分析技術可以對網絡空間威脅進行預測，為安全防御工作提供針對性指導。3.基于機器學習的技術：-機器學習技術可以對網絡安全數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)威脅模式和預測攻擊趨勢。-機器學習技術可以構建威脅預測模型，為安全防御工作提供自動化和高效的威脅預測能力。網絡空間威脅預測內涵網絡空間威脅預測的應用領域1.網絡安全防護：-網絡空間威脅預測可以為網絡安全防護工作提供預警信息，幫助安全部門及時發(fā)現(xiàn)和處理安全威脅。2.網絡攻擊溯源：-網絡空間威脅預測可以為網絡攻擊溯源工作提供線索，幫助安全部門識別攻擊者并追究責任。3.網絡安全政策制定：-網絡空間威脅預測可以為網絡安全政策制定提供依據(jù)，幫助決策者制定針對性的安全政策和法規(guī)。4.網絡安全意識宣傳：-網絡空間威脅預測可以為網絡安全意識宣傳工作提供素材，幫助公眾了解網絡安全威脅并采取相應的安全措施。5.網絡安全教育培訓：-網絡空間威脅預測可以為網絡安全教育培訓工作提供內容，幫助網絡安全從業(yè)人員了解威脅預測技術和方法。網絡空間態(tài)勢感知數(shù)據(jù)源網絡空間態(tài)勢感知與威脅預測#.網絡空間態(tài)勢感知數(shù)據(jù)源網絡空間態(tài)勢感知數(shù)據(jù)源：1.網絡空間態(tài)勢感知的數(shù)據(jù)源多種多樣，包括網絡流量數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、漏洞掃描數(shù)據(jù)、威脅情報數(shù)據(jù)、安全事件數(shù)據(jù)等。2.這些數(shù)據(jù)源可以分為內部數(shù)據(jù)源和外部數(shù)據(jù)源。內部數(shù)據(jù)源是指企業(yè)或組織內部網絡中產生的數(shù)據(jù)，如網絡流量數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)等。外部數(shù)據(jù)源是指企業(yè)或組織外部網絡中產生的數(shù)據(jù)，如威脅情報數(shù)據(jù)、安全事件數(shù)據(jù)等。3.不同的數(shù)據(jù)源具有不同的特點和優(yōu)勢，在網絡空間態(tài)勢感知中發(fā)揮著不同的作用。例如，網絡流量數(shù)據(jù)可以用來檢測網絡攻擊，日志數(shù)據(jù)可以用來分析網絡安全事件，漏洞掃描數(shù)據(jù)可以用來發(fā)現(xiàn)網絡漏洞，威脅情報數(shù)據(jù)可以用來預警網絡安全威脅，安全事件數(shù)據(jù)可以用來總結網絡安全事件的規(guī)律。網絡空間態(tài)勢感知數(shù)據(jù)處理：1.網絡空間態(tài)勢感知數(shù)據(jù)處理是指對網絡空間態(tài)勢感知數(shù)據(jù)進行收集、預處理、分析處理和可視化展示的過程。2.數(shù)據(jù)收集是指從各種數(shù)據(jù)源收集網絡空間態(tài)勢感知數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)預處理是指對收集到的數(shù)據(jù)進行清洗、轉換和歸一化處理。數(shù)據(jù)分析處理是指對數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，提取有價值的信息。數(shù)據(jù)可視化展示是指將分析結果以直觀的形式展示出來。3.網絡空間態(tài)勢感知數(shù)據(jù)處理是一個復雜的過程，需要使用各種技術和工具。常用的數(shù)據(jù)處理技術包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉換、數(shù)據(jù)歸一化、數(shù)據(jù)聚類、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)關聯(lián)和數(shù)據(jù)挖掘等。常用的數(shù)據(jù)處理工具包括數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘平臺和大數(shù)據(jù)分析平臺等。#.網絡空間態(tài)勢感知數(shù)據(jù)源網絡空間態(tài)勢感知數(shù)據(jù)分析：1.網絡空間態(tài)勢感知數(shù)據(jù)分析是指對網絡空間態(tài)勢感知數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，提取有價值的信息。2.網絡空間態(tài)勢感知數(shù)據(jù)分析的方法有很多，包括統(tǒng)計分析、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘和自然語言處理等。不同的分析方法適用于不同的數(shù)據(jù)類型和分析任務。3.網絡空間態(tài)勢感知數(shù)據(jù)分析可以幫助安全人員發(fā)現(xiàn)網絡安全威脅、評估網絡安全風險、預測網絡安全事件和制定網絡安全策略。網絡空間態(tài)勢感知數(shù)據(jù)可視化展示：1.網絡空間態(tài)勢感知數(shù)據(jù)可視化展示是指將網絡空間態(tài)勢感知分析結果以直觀的形式展示出來。2.網絡空間態(tài)勢感知數(shù)據(jù)可視化展示的方法有很多，包括地圖可視化、圖表可視化、表格可視化和文本可視化等。不同的可視化方法適用于不同的數(shù)據(jù)類型和展示任務。3.網絡空間態(tài)勢感知數(shù)據(jù)可視化展示可以幫助安全人員快速了解網絡安全態(tài)勢、發(fā)現(xiàn)網絡安全威脅和評估網絡安全風險。#.網絡空間態(tài)勢感知數(shù)據(jù)源網絡空間態(tài)勢感知數(shù)據(jù)共享合作：1.網絡空間態(tài)勢感知數(shù)據(jù)共享合作是指不同企業(yè)、組織和機構之間共享網絡空間態(tài)勢感知數(shù)據(jù)，共同分析和處理網絡安全威脅。2.網絡空間態(tài)勢感知數(shù)據(jù)共享合作可以提高網絡安全威脅檢測和響應的效率，減少網絡安全事件的發(fā)生。3.網絡空間態(tài)勢感知數(shù)據(jù)共享合作需要解決數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)標準化等問題。網絡空間態(tài)勢感知數(shù)據(jù)法律法規(guī)：1.網絡空間態(tài)勢感知數(shù)據(jù)法律法規(guī)是指規(guī)范網絡空間態(tài)勢感知數(shù)據(jù)收集、使用、存儲和共享的法律法規(guī)。2.網絡空間態(tài)勢感知數(shù)據(jù)法律法規(guī)可以保護網絡安全人員和企業(yè)、組織的利益，防止網絡空間態(tài)勢感知數(shù)據(jù)被濫用。網絡空間威脅預測技術網絡空間態(tài)勢感知與威脅預測網絡空間威脅預測技術網絡空間威脅智能技術1.利用大數(shù)據(jù)和機器學習技術對海量的網絡安全數(shù)據(jù)進行收集、分析和關聯(lián)，提取并識別潛在的網絡威脅。2.通過對攻擊目標、攻擊手段和攻擊后果等要素進行關聯(lián)分析，揭示網絡攻擊的規(guī)律和趨勢，預測可能的攻擊模式和攻擊目標。3.結合威脅情報和歷史數(shù)據(jù)，構建網絡威脅態(tài)勢模型，對網絡空間威脅進行量化評估和風險預測。網絡空間威脅行為建模技術1.通過對攻擊者的行為模式、攻擊目標、攻擊手段等要素進行建模，分析攻擊者的意圖和動機，預測可能的攻擊行為。2.利用博弈論、多智能體系統(tǒng)等理論，構建攻擊者與防御者之間的對抗模型，分析攻擊者的攻擊策略和防御者的防御策略，預測雙方可能的博弈結果。3.將攻擊者的行為模型與網絡環(huán)境模型結合起來，構建網絡空間威脅行為建?？蚣?，對網絡空間中的威脅行為進行預測和分析。網絡空間威脅預測技術網絡空間威脅情景仿真技術1.利用仿真技術構建網絡空間威脅情景，模擬攻擊者和防御者之間的對抗過程，分析攻擊者的攻擊策略和防御者的防御策略，評估網絡安全系統(tǒng)的安全性和可靠性。2.通過對網絡空間威脅情景的仿真，可以發(fā)現(xiàn)網絡安全系統(tǒng)中的漏洞和弱點，為安全管理人員提供改進安全策略和措施的建議。3.利用仿真技術可以對網絡安全系統(tǒng)進行應急處置演練，提高安全管理人員的應急處置能力。網絡空間威脅溯源技術1.通過對網絡攻擊數(shù)據(jù)的收集、分析和關聯(lián)，識別攻擊者的身份和攻擊來源，追溯攻擊者的攻擊路徑和攻擊目標。2.利用網絡空間威脅溯源技術，可以為網絡安全管理人員提供攻擊者相關情報，幫助網絡安全管理人員及時有效地做出反應。3.網絡空間威脅溯源技術有助于打擊網絡犯罪，提高網絡安全的執(zhí)法能力。網絡空間威脅預測技術網絡空間威脅預警技術1.通過對網絡空間威脅數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控和分析，及時發(fā)現(xiàn)和預警網絡安全威脅，為網絡安全管理人員提供早期預警信息。2.網絡空間威脅預警技術可以幫助網絡安全管理人員及時采取措施，防止網絡安全事件的發(fā)生。3.網絡空間威脅預警技術對于保障網絡空間安全具有重要意義。網絡空間威脅態(tài)勢分析技術1.通過對網絡空間威脅數(shù)據(jù)的收集、分析和關聯(lián)，揭示網絡空間威脅態(tài)勢的演變規(guī)律和發(fā)展趨勢，為網絡空間安全決策提供依據(jù)。2.網絡空間威脅態(tài)勢分析技術可以幫助網絡安全管理人員及時發(fā)現(xiàn)網絡空間安全威脅的薄弱環(huán)節(jié)，采取針對性的安全措施。3.網絡空間威脅態(tài)勢分析技術對于維護網絡空間安全具有重要價值。網絡空間威脅預測模型網絡空間態(tài)勢感知與威脅預測網絡空間威脅預測模型威脅情報收集與分析1.威脅情報收集：它是獲取有關網絡空間威脅的信息和知識的過程，包括主動和被動收集兩種方式。主動收集是指通過滲透、黑客攻擊等手段獲取網絡空間威脅信息；被動收集是指通過安全日志、網絡流量等記錄獲取網絡空間威脅信息。2.威脅情報分析：它是對收集到的網絡空間威脅信息進行處理和分析，提取出有用信息并得出結論的過程。包括對威脅情報進行關聯(lián)分析、語義分析、機器學習分析等。3.威脅情報共享：它是將收集和分析好的網絡空間威脅情報與其他組織或個人共享的過程，以提高網絡空間安全防御能力。威脅預測模型1.基于歷史數(shù)據(jù)分析的預測模型：這種模型使用過去的數(shù)據(jù)來預測未來的威脅。包括時間序列模型、回歸模型、決策樹模型等。2.基于專家意見的預測模型：這種模型通過收集和匯總專家的意見來預測未來的威脅。包括德爾菲法、標桿法、頭腦風暴等。3.基于機器學習的預測模型：這種模型使用機器學習算法來預測未來的威脅。包括支持向量機、隨機森林、神經網絡等。網絡空間態(tài)勢感知與威脅預測關系網絡空間態(tài)勢感知與威脅預測#.網絡空間態(tài)勢感知與威脅預測關系網絡空間態(tài)勢感知與威脅預測關系：1.網絡空間態(tài)勢感知為威脅預測提供數(shù)據(jù)基礎和決策支持。網絡空間態(tài)勢感知通過收集、分析和處理網絡空間數(shù)據(jù)，為威脅預測提供實時、動態(tài)的態(tài)勢信息，幫助安全分析師了解網絡空間的整體情況和發(fā)展趨勢，發(fā)現(xiàn)潛在威脅并預測其可能造成的影響。2.威脅預測為網絡空間態(tài)勢感知提供方向和目標。威脅預測通過分析網絡空間態(tài)勢信息、攻擊者行為、漏洞情報等，識別可能發(fā)生的威脅，并預測其可能造成的影響和后果。這些預測結果為網絡空間態(tài)勢感知提供方向和目標，幫助安全分析師重點關注和防御可能發(fā)生的威脅。3.網絡空間態(tài)勢感知與威脅預測形成閉環(huán)，相互促進。網絡空間態(tài)勢感知通過收集和分析數(shù)據(jù)，為威脅預測提供輸入和依據(jù)；威脅預測通過評估和預測網絡空間威脅，為網絡空間態(tài)勢感知提供反饋和修正，提高態(tài)勢感知的準確性和有效性。#.網絡空間態(tài)勢感知與威脅預測關系1.人工智能技術助力網絡空間態(tài)勢感知。人工智能技術，如機器學習和深度學習，被廣泛應用于網絡空間態(tài)勢感知中。這些技術可以幫助安全分析師更準確、高效地分析和處理網絡空間數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)潛在威脅并預測其可能造成的影響。2.大數(shù)據(jù)技術支持網絡空間態(tài)勢感知。大數(shù)據(jù)技術為網絡空間態(tài)勢感知提供了海量的數(shù)據(jù)支持。安全分析師可以通過分析和處理這些數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)潛在威脅并預測其可能造成的影響。3.云計算技術賦能網絡空間態(tài)勢感知。云計算技術為網絡空間態(tài)勢感知提供了強大的計算和存儲能力。安全分析師可以通過利用云計算技術，更快、更有效地分析和處理網絡空間數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)潛在威脅并預測其可能造成的影響。網絡空間態(tài)勢感知與威脅預測的結合實踐：1.網絡空間態(tài)勢感知平臺與威脅情報平臺的集成。網絡空間態(tài)勢感知平臺與威脅情報平臺的集成可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通共享，為威脅預測提供更全面的數(shù)據(jù)支持和更準確的預測結果。2.人工智能技術在網絡空間態(tài)勢感知和威脅預測中的應用。人工智能技術可以幫助安全分析師更準確、高效地分析和處理網絡空間數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)潛在威脅并預測其可能造成的影響。網絡空間態(tài)勢感知技術的趨勢和前沿：網絡空間態(tài)勢感知與威脅預測應用網絡空間態(tài)勢感知與威脅預測#.網絡空間態(tài)勢感知與威脅預測應用網絡空間測繪與資產管理：1.網絡空間資產發(fā)現(xiàn)與識別：利用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等技術，對網絡空間中的各類資產進行發(fā)現(xiàn)與識別，包括網絡設備、操作系統(tǒng)、應用軟件、服務等，并建立資產臺賬。2.網絡空間資產分析與評估：對網絡空間資產進行分析與評估，包括資產的脆弱性分析、威脅分析、資產價值評估等，為安全防護決策提供依據(jù)。3.網絡空間資產監(jiān)控與管理：對網絡空間資產進行監(jiān)控與管理，包括資產狀態(tài)監(jiān)控、資產變更檢測、資產安全配置管理等，及時發(fā)現(xiàn)資產安全風險并采取應對措施。網絡空間情報收集與分析：1.網絡空間情報收集：利用各類情報收集手段，包括網絡流量收集、日志收集、開放源情報收集、社交媒體情報收集等，收集與網絡空間安全相關的各類情報信息。2.網絡空間情報分析：對收集到的網絡空間情報信息進行分析、處理與融合，提取有價值的情報，包括威脅情報、攻擊情報、漏洞情報等，為安全防護決策提供依據(jù)。3.網絡空間情報共享與協(xié)同：與其他安全組織、機構共享網絡空間情報信息，增強情報共享與協(xié)同分析的能力，提高網絡安全態(tài)勢感知能力。#.網絡空間態(tài)勢感知與威脅預測應用網絡空間入侵檢測與防御：1.網絡空間入侵檢測：利用入侵檢測技術，對網絡流量、日志、系統(tǒng)行為等進行實時監(jiān)控與分析，及時發(fā)現(xiàn)異常行為并發(fā)出警報，包括入侵檢測系統(tǒng)（IDS）、防火墻、異常檢測系統(tǒng)等。2.網絡空間入侵防御：利用入侵防御技術，對網絡攻擊進行主動防御與阻斷，包括入侵防御系統(tǒng)（IPS）、網絡安全網關、Web應用防火墻等，防止攻擊者進一步滲透和破壞網絡系統(tǒng)。3.網絡空間入侵溯源：利用網絡取證技術，對網絡攻擊事件進行溯源，包括網絡取證工具、取證流程等，識別攻擊者身份并收集證據(jù)。網絡空間事件響應與處置：1.網絡空間事件響應：建立網絡安全事件響應機制，對網絡安全事件進行快速響應與處置，包括事件檢測、事件分析、事件響應、事件遏制、事件恢復等，確保網絡安全事件的有效處置。2.網絡空間事件處置工具與平臺：利用網絡安全事件處置工具和平臺，輔助安全人員進行網絡安全事件的處置，包括安全事件取證工具、威脅情報平臺、安全編排自動化與響應（SOAR）平臺等。3.網絡空間事件信息共享與協(xié)同：與其他安全組織、機構共享網絡安全事件信息，增強事件共享與協(xié)同處置的能力，提高網絡安全態(tài)勢感知能力。#.網絡空間態(tài)勢感知與威脅預測應用1.網絡空間安全態(tài)勢可視化技術：利用可視化技術，將網絡空間安全態(tài)勢信息以直觀、形象的方式呈現(xiàn)出來，包括網絡拓撲圖、威脅情報圖、安全事件時序圖等，幫助安全人員快速了解網絡安全態(tài)勢。2.網絡空間安全態(tài)勢可視化平臺：搭建網絡安全態(tài)勢可視化平臺，集成各類安全數(shù)據(jù)源，提供統(tǒng)一的可視化界面，幫助安全人員對網絡安全態(tài)勢進行集中監(jiān)控與分析。網絡空間安全態(tài)勢可視化：網絡空間態(tài)勢感知與威脅預測發(fā)展趨勢網絡空間態(tài)勢感知與威脅預測網絡空間態(tài)勢感知與威脅預測發(fā)展趨勢網絡空間態(tài)勢感知與威脅預測的融合發(fā)展1.網絡空間態(tài)勢感知與威脅預測的融合發(fā)展是網絡安全領域的一大趨勢。2.通過將態(tài)勢感知與威脅預測技術相結合，可以實現(xiàn)對網絡空間的動態(tài)監(jiān)測與實時分析，從而為網絡安全防御提供更加及時有效的決策支持。3.網絡空間態(tài)勢感知與威脅預測的融合發(fā)展可以幫助網絡安全防御者更好地了解網絡空間的整體狀況，并及時發(fā)現(xiàn)和應對潛在的威脅。網絡空間態(tài)勢感知與威脅預測的人工智能技術應用1.人工智能技術在網絡空間態(tài)勢感知與威脅預測領域具有廣泛的應用前景。2.人工智能技術可以幫助網絡安全防御者自動化和智能化地執(zhí)行態(tài)勢