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應(yīng)??模型打造企業(yè)級信息引擎2024.01.14蔚來汽?
段全盛嚴(yán)禁未授權(quán)復(fù)制、印刷、披露或傳播該演??稿產(chǎn)品服務(wù)社區(qū)NIO?·??腳5智能駕駛面對復(fù)雜的交通場景,支撐通用模型、數(shù)據(jù)閉環(huán)和自動化生產(chǎn)的全棧軟硬件架構(gòu)是實(shí)現(xiàn)蔚來智能駕駛愿景—“解放時(shí)間、減少事故”的唯一路徑。??
解放時(shí)間:在節(jié)假日出行場景,97%的用戶會使用高速NOP+來緩解駕駛疲勞,城區(qū)NOP+會使得更多的用戶更廣泛的場景受益;??
減少事故:通過Lidar硬件以及算法軟件的聯(lián)合迭代,我們的車是業(yè)界最安全的車之一,在主動安全的行業(yè)測試方面有突出表現(xiàn),同時(shí)在歐洲也第一個通過了ENCAP2023五星標(biāo)準(zhǔn);蔚來智能駕駛建立了從通用平臺能力,到智駕應(yīng)用能力,到功能開發(fā)的全棧能力。一個PDF看?蔚來-蔚來研發(fā)與制造28NIO?·??腳?模型帶來了信息引擎新范式。應(yīng)?于汽??業(yè)公司中各類信息應(yīng)?場景。給汽??業(yè)公司帶來價(jià)值增?和效率提升。NIO?·??腳2020年4?16?11?錄/內(nèi)容12汽?企業(yè)信息的典型應(yīng)?場景傳統(tǒng)vs?模型時(shí)代企業(yè)信息引擎有哪些變?34以?模型為核?的企業(yè)信息引擎?模型企業(yè)信息引擎應(yīng)??例NIO?·??腳2020年4?16?121.0汽?企業(yè)信息的典型應(yīng)?場景NIO?·??腳2020年4?16?13汽?企業(yè)信息的典型應(yīng)?場景助?/客服類智能座艙語?助?智能客服借助數(shù)字座艙AI能力,打破傳統(tǒng)車控/媒體/導(dǎo)航等領(lǐng)域邊界,讓用戶獲得任何內(nèi)容/信息/服務(wù),給用戶提供更準(zhǔn)確/合適的內(nèi)容,滿足用戶廣泛的需求。利??模型聽懂??需求,準(zhǔn)確提供滿???需求的內(nèi)容/信息/服務(wù)。NIO?·??腳2020年4?16?14汽?企業(yè)信息的典型應(yīng)?場景問題處理類??反饋優(yōu)化質(zhì)量管理利用大模型處理海量用戶反饋數(shù)據(jù),識別用戶反饋問題類型,找到問題解決方案負(fù)責(zé)人。提前收集公司內(nèi)質(zhì)量問題解決?案相關(guān)知識/信息,構(gòu)建質(zhì)量知識圖譜,基于知識圖譜快速關(guān)聯(lián)質(zhì)量問題和零部件/功能的關(guān)系,進(jìn)?追溯問題根因。NIO?·??腳2020年4?16?15汽?企業(yè)信息的典型應(yīng)?場景業(yè)務(wù)流程優(yōu)化類售后維修?業(yè)制造知識管理收集售后維保相關(guān)事故類型、定損方案、維修方案、零部件方案等知識/信息,構(gòu)建售后維保知識庫;利用大模型快速識別車損情況、匹配維修方案。構(gòu)造工業(yè)制造知識采集/加工/管理/應(yīng)用體系,管理沖/焊/涂/總等關(guān)鍵工藝知識,并沉淀企業(yè)工業(yè)制造標(biāo)準(zhǔn)化知識。NIO?·??腳2020年4?16?162.0傳統(tǒng)vs?模型時(shí)代企業(yè)信息引擎有哪些變?NIO?·??腳2020年4?16?17企業(yè)信息資產(chǎn)的常?痛點(diǎn)?量知識處于?結(jié)構(gòu)化狀態(tài),只能給?看、?法給AI?模型使??向???AI?向?設(shè)計(jì)的信息引擎、?不是?向AI?模型設(shè)計(jì)的信息引擎知識資產(chǎn)缺失、質(zhì)量不?,優(yōu)質(zhì)內(nèi)容少?模型語料不?、質(zhì)量不?信息數(shù)量質(zhì)量問題信息孤島問題各個業(yè)務(wù)應(yīng)?的知識/內(nèi)容/信息資產(chǎn)不打通各個業(yè)務(wù)?模型的語料資產(chǎn)不打通知識/內(nèi)容/語料數(shù)據(jù)庫存儲格式不統(tǒng)?知識/內(nèi)容/語料標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)?信息標(biāo)注/規(guī)范/?具不統(tǒng)?問題?量知識存在?腦?、或者散落在線下各種?檔/?具中NIO?·??腳2020年4?20?18傳統(tǒng)vs?模型時(shí)代的企業(yè)信息引擎有哪些變?建設(shè)?向AI?模型的信息檢利??模型對信息?產(chǎn)/加?/運(yùn)營全鏈路?幅提效需要具備公司級知識治理能?需要有能??產(chǎn)海量?業(yè)/公司索能?知識、訓(xùn)練公司?模型信息?產(chǎn)從“?發(fā)/?序”
切換成“精準(zhǔn)服務(wù)??需求、?效率?產(chǎn)”。公司各個業(yè)務(wù)需要打通的、全?的、準(zhǔn)確的知識做輔助決策。訓(xùn)練?模型需要海量新能源汽??業(yè)以及公司業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識。知識/信息從“給人使用”
切換成“給AI大模型使用”。信息檢索?案、數(shù)據(jù)庫?案等都需要變?。把海量?結(jié)構(gòu)化知識/信息加?成結(jié)構(gòu)化知識/信息。需要有能?處理由?模型?產(chǎn)的、指數(shù)級增加的海量信息。NIO?·??腳2020年4?16?193.0以?模型為核?的企業(yè)信息引擎NIO?·??腳2020年4?16?20?撐?模型應(yīng)?的企業(yè)信息資產(chǎn)知
識建設(shè)?業(yè)/公司知識資產(chǎn)底座,通過知識治理把?常零散的知識?檔轉(zhuǎn)化為全公司拉通的結(jié)構(gòu)化知識內(nèi)
容面向各個信息類應(yīng)用場景需求對知識進(jìn)行加工,生成問答話術(shù)、成品推文、傳播視頻、活動海報(bào)等內(nèi)容。語
料面向行業(yè)/公司各個場景生產(chǎn)和加工大模型語料,訓(xùn)練大模型、支撐各個信息類大模型應(yīng)用場景NIO?·??腳2020年4?16?21企業(yè)信息引擎信息資產(chǎn):知識、內(nèi)容、語料等信息資產(chǎn)?絡(luò)信息處理能力:信息采集、信息接入、信息結(jié)構(gòu)化加工、信息檢索、信息分類打標(biāo)、數(shù)據(jù)閉環(huán)等三層?模型Agent?絡(luò):?檔理解、多模態(tài)理解、摘要?成、話?模型Agent?絡(luò)?員?產(chǎn)關(guān)系?絡(luò)資產(chǎn)治理、資產(chǎn)安全術(shù)?產(chǎn)、內(nèi)容創(chuàng)作、知識問答等網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)構(gòu)建人員生產(chǎn)關(guān)系網(wǎng)絡(luò):信息生產(chǎn)者/運(yùn)營者/消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)治理:統(tǒng)?企業(yè)信息資產(chǎn)?產(chǎn)/加?/消費(fèi)相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)/規(guī)范/機(jī)制資產(chǎn)安全:信息安全、合規(guī)等NIO?·??腳2020年4?20?22?模型企業(yè)信息引擎建設(shè)的關(guān)鍵技術(shù)挑戰(zhàn)NIO?·??腳2020年4?16?234.0?模型企業(yè)信息引擎應(yīng)??例NIO?·??腳2020年4?16?24智能客服類應(yīng)??例智能客服應(yīng)用方式:ToB
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