計算圖像的基本統(tǒng)計指標Read課件

計算圖像的基本統(tǒng)計指標read課件目錄圖像的分辨率圖像的色彩圖像的對比度圖像的直方圖圖像的噪聲01圖像的分辨率像素密度是指圖像中每單位面積所包含的像素數(shù)量，通常以像素/英寸或像素/厘米為單位。像素密度越高，圖像的分辨率越高，細節(jié)表現(xiàn)越豐富。像素密度是衡量圖像清晰度的重要指標，高像素密度的圖像在放大時仍能保持較清晰的細節(jié)。像素密度總結像素密度像素深度是指每個像素所占用的位數(shù)，通常以位（bit）為單位。像素深度越高，圖像的色彩層次和動態(tài)范圍越大。像素深度像素深度決定了圖像的顏色和動態(tài)范圍，高像素深度的圖像能更好地表現(xiàn)色彩和細節(jié)?？偨Y像素深度圖像尺寸圖像尺寸是指圖像的寬度和高度，通常以像素為單位。圖像尺寸越大，所包含的信息量越多?？偨Y圖像尺寸是衡量圖像信息量的重要指標，大尺寸的圖像能提供更多的細節(jié)和信息。圖像尺寸02圖像的色彩

色彩空間RGB色彩空間由紅、綠、藍三種顏色組成，是常用的顯示和打印色彩空間。CMYK色彩空間由青、品、黃、黑四種顏色組成，是常用的印刷色彩空間。HSL和HSV色彩空間通過色調(diào)、飽和度和亮度或明度來描述顏色，便于人眼識別和選擇顏色。指圖像中每個像素可以表示的顏色數(shù)。通常以位深度表示，例如8位、16位、24位等。色彩深度每個顏色通道有256個級別，總共16.7百萬種顏色。8位深度每個顏色通道有65536個級別，總共超過10億種顏色。16位深度每個顏色通道有16777216個級別，總共超過16.7億種顏色。24位深度色彩深度指圖像中顏色的相對比例。通過調(diào)整紅、綠、藍或青、品、黃等顏色通道的強度，可以改變圖像的整體色調(diào)。色彩平衡在圖像處理軟件中，通常有色彩平衡工具，可以快速調(diào)整圖像的色彩平衡。色彩平衡工具通過調(diào)整RGB或CMYK等色彩空間中的各個顏色通道的強度，可以手動進行色彩平衡調(diào)整。手動調(diào)整色彩平衡03圖像的對比度對比度是指圖像中最亮和最暗像素之間的亮度差。對比度范圍越大，圖像的細節(jié)和層次感越豐富。對比度范圍灰度直方圖動態(tài)范圍灰度直方圖是一種表示圖像中像素亮度分布的圖表，通過它可以觀察對比度范圍。動態(tài)范圍是指人眼能夠識別的最亮和最暗之間的亮度范圍，與圖像的對比度范圍相關。030201對比度范圍通過調(diào)整像素亮度值，將圖像的對比度范圍擴展到可顯示的范圍，增強圖像的細節(jié)和層次感。對比度拉伸通過增加圖像中的像素亮度差異，提高圖像的對比度，使圖像更加鮮明。對比度調(diào)整通過增強圖像中的高頻分量，突出圖像的細節(jié)和邊緣，提高對比度。對比度銳化對比度增強自適應對比度增強根據(jù)圖像局部區(qū)域的特性，自適應地調(diào)整像素亮度值，增強局部區(qū)域的對比度。直方圖均衡化通過重新分配像素亮度值，使圖像的灰度直方圖更均勻地分布，從而提高對比度。色彩校正通過調(diào)整顏色通道的亮度值，平衡不同顏色通道之間的亮度差異，提高整體對比度。對比度均衡04圖像的直方圖直方圖是一種統(tǒng)計圖表，用于表示圖像中像素強度分布的情況。它將圖像的灰度級別作為橫坐標，各灰度級別像素的數(shù)量作為縱坐標，繪制成柱狀圖。直方圖定義通過觀察直方圖，可以了解圖像的明暗分布、對比度和亮度等信息，從而對圖像的整體質量有一個初步的評估。直方圖的作用直方圖定義直方圖均衡化的定義直方圖均衡化是一種增強圖像對比度的方法，通過拉伸圖像的灰度級別范圍，使得圖像的細節(jié)更加清晰可見。直方圖均衡化的原理通過計算圖像的累積分布函數(shù)（CDF），將原始圖像的灰度級別映射到一個新的灰度級別上，使得像素強度的分布更加均勻，從而提高圖像的對比度。直方圖均衡化直方圖規(guī)定化是一種改變圖像像素強度分布的方法，通過拉伸或壓縮特定灰度級別的范圍，使得圖像的特定區(qū)域更加突出或減弱。直方圖規(guī)定化的定義通過調(diào)整圖像的灰度級別范圍，使得圖像的特定區(qū)域更加突出或減弱。具體來說，可以將感興趣的區(qū)域拉伸，使得細節(jié)更加清晰；或者將不感興趣的區(qū)域壓縮，使得背景更加模糊。直方圖規(guī)定化的原理直方圖規(guī)定化05圖像的噪聲噪聲類型由圖像傳感器、傳輸通道或解碼器引起的黑白相間的亮暗點噪聲。服從正態(tài)分布的隨機噪聲，通常在圖像的灰度級上疊加一個隨機的高斯分布。由圖像中的光子計數(shù)引起的隨機噪聲，通常在低光照條件下出現(xiàn)。由于圖像的量化過程引入的噪聲，通常與圖像的動態(tài)范圍和量化位數(shù)有關。椒鹽噪聲高斯噪聲泊松噪聲量化噪聲通過分析圖像的灰度直方圖，可以檢測到是否存在異常的峰值或離散分布，從而判斷是否存在噪聲。直方圖分析頻域分析局部統(tǒng)計空間濾波將圖像進行傅里葉變換，在頻域中觀察是否存在異常的頻率成分，以檢測和定位噪聲。通過分析圖像中局部區(qū)域的灰度統(tǒng)計特性，如均值、方差等，可以檢測到異常的噪聲區(qū)域。利用濾波器對圖像進行濾波處理，通過觀察濾波后的圖像特性來檢測和定位噪聲。噪聲檢測通過將像素鄰域內(nèi)的灰度值進行平均，以消除噪聲。但可能會造成圖像模糊。均值濾波將像素鄰域內(nèi)的灰度值按大小排序，取中值作為輸出，對去除椒鹽噪聲特別有效。中值濾波利用高