社交電商數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用-基于拼多多平臺的數(shù)據(jù)分析策略、方法與應(yīng)用 課件 項(xiàng)目一崗位需求分析_第1頁
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文檔簡介

項(xiàng)目一社交電商數(shù)據(jù)運(yùn)營崗位需求分析“不謀全局者不足以謀一域,不謀萬世者不足以謀一時(shí)?!痹诠ぷ骱蛯W(xué)習(xí)中,要把全局作為觀察和處理問題的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)。每一個(gè)學(xué)生都是獨(dú)一無二的個(gè)體,尊重學(xué)生的差異,就要讓學(xué)生有更多的“選擇權(quán)”。社交電商數(shù)據(jù)運(yùn)營對學(xué)生來說是一個(gè)新鮮崗位,若能從整體的角度全面認(rèn)識崗位及崗位所需的能力,有利于引導(dǎo)學(xué)生充分認(rèn)識自我,明確學(xué)習(xí)興趣,規(guī)劃好自己的職業(yè)生涯,明確自己的奮斗方向。思政與素質(zhì)目標(biāo)項(xiàng)目引入拼多多平臺“0傭金”和“0平臺服務(wù)費(fèi)”的基礎(chǔ)上,拼多多日益完善的商家發(fā)展體系,持續(xù)推動(dòng)優(yōu)質(zhì)商家脫穎而出,提升該群體投入回報(bào)率的同時(shí),也為消費(fèi)者創(chuàng)造了更優(yōu)質(zhì)的商品和服務(wù)。對于想進(jìn)入電商行業(yè)的新手來說,拼多多是一個(gè)很好的選擇,但每個(gè)個(gè)體的崗位選擇都應(yīng)該在了解人才市場對于該崗位的需求現(xiàn)狀,再做具體的崗位職業(yè)規(guī)劃。項(xiàng)目引入2課時(shí):

課時(shí)1任務(wù)拆解任務(wù)拆解3這是典型的數(shù)據(jù)分析在個(gè)人決策方面的應(yīng)用場景,通過數(shù)據(jù)分析讓新手了解拼多多運(yùn)營崗位在人才市場的情況,為個(gè)體進(jìn)行崗位規(guī)劃選擇提供參考。個(gè)體在進(jìn)行崗位選擇時(shí)一般會(huì)考慮崗位需求狀況,薪資待遇、企業(yè)分布、能力要求等具體數(shù)據(jù),因此該項(xiàng)目圍繞拼多多崗位需求拆解成兩個(gè)任務(wù),分別為了解社交電商數(shù)據(jù)運(yùn)營崗,認(rèn)知社交電商數(shù)據(jù)運(yùn)營地圖為核心任務(wù),以在招聘平臺了解社交電商拼多多數(shù)據(jù)運(yùn)營崗位為例展開分析。任務(wù)目錄了解社交電商數(shù)據(jù)運(yùn)營崗1.1認(rèn)知社交電商數(shù)據(jù)運(yùn)營能力1.2對于大多數(shù)商科學(xué)生而言,決定從事什么行業(yè),選擇什么崗位是一個(gè)需要首先解決的職業(yè)規(guī)劃難題,因?yàn)橐坏Q定了選擇目標(biāo)崗位就決定了學(xué)生個(gè)體未來的成長空間和職業(yè)發(fā)展方向。如果某個(gè)崗位的人才需求總量不大,成長空間不高,起薪待遇也一般,那么在該崗位下的個(gè)體成長空間也很有限,因此學(xué)生在踏入社會(huì)之前,先了解崗位需求規(guī)模與趨勢是十分必要的,擁有必要的數(shù)據(jù)思維能力,就可以讓學(xué)生的決策更科學(xué)。分析思路

任務(wù)1了解社交電商數(shù)據(jù)運(yùn)營崗數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析流程數(shù)據(jù)分析流程統(tǒng)計(jì)學(xué)方法之對比法知識準(zhǔn)備

任務(wù)1了解社交電商數(shù)據(jù)運(yùn)營崗數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成有效信息的過程,信息具有指向性,由于每個(gè)人的背景、經(jīng)驗(yàn)以及掌握的信息不同,對于相同的數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生不同的看法,也就是每個(gè)人都有自己認(rèn)為的有效信息。比如一家做拼多多生鮮水果的企業(yè)可能不會(huì)關(guān)心亞馬遜手機(jī)產(chǎn)品的銷售市場情況。數(shù)據(jù)分析的過程核心的工作是建立參考系,比如在分析自己拼多多數(shù)據(jù)運(yùn)營崗時(shí),需要建立的參考系有:同期的其他電商平臺運(yùn)營崗位,所有的分析方法論都是直接作用于參考系,讓參考系起作用,充分利用參考系。數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析流程數(shù)據(jù)采集:收集原始數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源可能是豐富多樣的,格式也可能不盡相同。數(shù)據(jù)清洗:清洗數(shù)據(jù),理順雜亂的原始數(shù)據(jù),并修正數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤,這一步比較繁雜,但確是整個(gè)分析的基石。數(shù)據(jù)探索:探索式分析,對整個(gè)數(shù)據(jù)集有個(gè)全面的認(rèn)識,以便后續(xù)選擇何種分析策略。數(shù)據(jù)分析:分析數(shù)據(jù),這里常常用到統(tǒng)計(jì)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)等算法。得出結(jié)論,可視化結(jié)果,并使用報(bào)告、圖表等形式展現(xiàn)出來,與他人交流。

數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析來自統(tǒng)計(jì)學(xué),而統(tǒng)計(jì)學(xué)來自于數(shù)學(xué)。數(shù)學(xué)知識是數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ),光會(huì)軟件操作可不行,普通的商業(yè)分析要求的數(shù)學(xué)水平在高中及以上,要求能看懂?dāng)?shù)學(xué)符號和數(shù)學(xué)公式,如果要涉及數(shù)學(xué)建模,則要求數(shù)學(xué)水平在大學(xué)本科及以上、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)等算法。

數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)

統(tǒng)計(jì)學(xué)方法之對比法對比法是最基本的統(tǒng)計(jì)分析方法,也是數(shù)據(jù)分析的“先鋒軍”,分析師在開展分析時(shí)候首先使用對比法,可以快速發(fā)現(xiàn)問題。進(jìn)行商業(yè)分析時(shí)有三個(gè)必備的維度,分別是過去的自己、同期的對手和同期的行業(yè),通過這三個(gè)維度的對比可以了解數(shù)據(jù)意義,否則數(shù)據(jù)就是一座孤島。對比法分為橫向和縱向兩個(gè)方向。橫向?qū)Ρ仁侵缚缇S度的對比,用于分析不同事物的差異,比如在進(jìn)行崗位調(diào)研時(shí),將不同行業(yè)的崗位需求一起進(jìn)行對比,這樣可以知道該崗位在整個(gè)人才市場的地位。縱向?qū)Ρ仁侵冈谕粋€(gè)維度的對比,用于不同階段的對比,比如基于時(shí)間為維度,將這個(gè)季度的崗位需求和上個(gè)季度崗位需求進(jìn)行對比,可以了解不同階段需求的變化。

一、數(shù)據(jù)采集

二、數(shù)據(jù)清洗三、數(shù)據(jù)分析

任務(wù)實(shí)施

數(shù)據(jù)可視化?安裝八爪

百度搜索“八爪魚官網(wǎng)”,/可免費(fèi)下載。并進(jìn)行安裝。安裝成功后需要注冊后登錄使用,登錄后的八爪魚客戶端界面如圖所示?自定義配置采集數(shù)據(jù)

Step1使用【智能識別】抓取字段?自定義配置采集數(shù)據(jù)

Step2勾選【翻頁采集】?自定義配置采集數(shù)據(jù)

Step3啟動(dòng)本地采集?數(shù)據(jù)清洗

(1)刪除多余數(shù)據(jù)打開導(dǎo)出的Excel表格:將【標(biāo)題】【名稱_鏈接】【el_鏈接】【時(shí)間】【標(biāo)簽】【標(biāo)簽1】【標(biāo)簽2】【標(biāo)簽3】【標(biāo)簽4】【標(biāo)簽5】【標(biāo)簽6】等11個(gè)列刪除表結(jié)果。?數(shù)據(jù)清洗

(2)修改字段名原字段名修改后字段名名稱崗位名稱Sal薪水d城市Dc公司規(guī)模int’所屬行業(yè)?數(shù)據(jù)清洗

(3)對組合數(shù)據(jù)進(jìn)行拆分?數(shù)據(jù)清洗

(4)數(shù)據(jù)檢查和替換?數(shù)據(jù)清洗

(5)數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)化和統(tǒng)一處理在【人數(shù)】列中,為了后續(xù)數(shù)據(jù)處理的需要,需要把“招2人”中的數(shù)量提取出來,并需要把“招若干人”統(tǒng)一定義為人數(shù)為“4”?數(shù)據(jù)分析

“Ctrl+shift+→”,選中所有列,“Ctrl+shift+↓”選中所有行,在插入菜單中選擇【數(shù)據(jù)透視表】?數(shù)據(jù)分析

確認(rèn)數(shù)據(jù)選擇區(qū)域,建立新表,點(diǎn)擊【確定】?數(shù)據(jù)分析

確認(rèn)數(shù)據(jù)透視表字段,將【城市】拖拽到行區(qū)域,并將【人數(shù)】添加到值中。?數(shù)據(jù)分析

確認(rèn)數(shù)據(jù)透視表字段,將【城市】拖拽到行區(qū)域,并將【人數(shù)】添加到值中。?數(shù)據(jù)分析

選擇直方圖,完成“城市需求分布”圖表制作。?數(shù)據(jù)分析

依次制作“學(xué)歷需求”、“經(jīng)驗(yàn)需求”、“行業(yè)規(guī)模需求”任務(wù)目錄了解社交電商數(shù)據(jù)運(yùn)營崗1.1認(rèn)知社交電商數(shù)據(jù)運(yùn)營能力1.2任務(wù)2市場趨勢分析任務(wù)1我們采集并分析了拼多多運(yùn)營崗位招聘信息,我們不僅了解了拼多多運(yùn)營在人才市場的旺盛需求,同時(shí)也了解了拼多多運(yùn)營崗位的一下需求特征,但對于拼多多崗位專業(yè)技能和素質(zhì)技能并沒有明確認(rèn)知,這就需要我們繼續(xù)采集每個(gè)拼多多運(yùn)營崗位的職位描述進(jìn)行,并對崗位描述中的專業(yè)能力指標(biāo)進(jìn)行具體分析。分析思路

任務(wù)1.2認(rèn)知社交電商數(shù)據(jù)運(yùn)營能力數(shù)據(jù)分析工具數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)圖表規(guī)范數(shù)據(jù)分析報(bào)告知識準(zhǔn)備

任務(wù)1.2認(rèn)知社交電商數(shù)據(jù)運(yùn)營能力任務(wù)2市場趨勢分析欲善其事必先利其器,數(shù)據(jù)分析必須掌握兩個(gè)及以上的分析工具,工具分成以下3類數(shù)據(jù)庫:按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的倉庫。常見的數(shù)據(jù)庫,如Access、MSSQL、MySQL、Oracle、DB2。數(shù)據(jù)分析與可視化:用于組織數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和可視化呈現(xiàn)的工具,常見的工具,如Excel、PowerBI、Tableau。統(tǒng)計(jì)&數(shù)據(jù)挖掘:用于統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘算法的工具,常見的工具,如R、Python、SPSS、SAS。數(shù)據(jù)分析工具任務(wù)2市場趨勢分析數(shù)據(jù)可視化就是將相對于隱晦的數(shù)據(jù)使用可視的、交互的圖表方式展示出來,進(jìn)而形象的、直觀的將數(shù)據(jù)背后隱藏的信息和規(guī)律表示出來。步入大數(shù)據(jù)時(shí)代后,各行各業(yè)對數(shù)據(jù)越來越重視,隨之而來的就是對數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的整合、挖掘、可視化分析,這為數(shù)據(jù)可視化注入了無限的活力,也就導(dǎo)致視覺的元素越來越多樣,從簡單的柱狀圖、線形圖、折線圖,擴(kuò)展到了氣泡圖、男女圖、地圖、餅圖、散點(diǎn)圖、雷達(dá)圖、詞云圖等各種各樣的豐富的圖形。數(shù)據(jù)可視化任務(wù)2市場趨勢分析柱形圖又稱長條圖、柱狀統(tǒng)計(jì)圖、條狀圖,是一種以長方形的長度為變量的統(tǒng)計(jì)圖表。長條圖用來比較兩個(gè)或以上的價(jià)值(不同時(shí)間或者不同條件),只有一個(gè)變量,通常利用于較小的數(shù)據(jù)集分析。長條圖亦可橫向排列,或用多維方式表達(dá)。數(shù)據(jù)可視化任務(wù)2市場趨勢分析折線圖折線圖是排列在工作表的列或行中的數(shù)據(jù)可以繪制到折線圖中。折線圖可以顯示隨時(shí)間(根據(jù)常用比例設(shè)置)而變化的連續(xù)數(shù)據(jù),因此非常適用于顯示在相等時(shí)間間隔下數(shù)據(jù)的趨勢。數(shù)據(jù)可視化任務(wù)2市場趨勢分析餅圖主要用于表現(xiàn)不同類目的數(shù)據(jù)在總和中的占比。每個(gè)的弧度表示數(shù)據(jù)數(shù)量的比例。餅圖適合表現(xiàn)數(shù)據(jù)相對于總數(shù)的百分比等關(guān)系。數(shù)據(jù)可視化任務(wù)2市場趨勢分析散點(diǎn)圖是指在回歸分析中,數(shù)據(jù)點(diǎn)在直角坐標(biāo)系平面上的分布圖,散點(diǎn)圖表示因變量隨自變量而變化的大致趨勢,據(jù)此可以選擇合適的函數(shù)對數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行擬合。用兩組數(shù)據(jù)構(gòu)成多個(gè)坐標(biāo)點(diǎn),考察坐標(biāo)點(diǎn)的分布,判斷兩變量之間是否存在某種關(guān)聯(lián)或總結(jié)坐標(biāo)點(diǎn)的分布模式。散點(diǎn)圖將序列顯示為一組點(diǎn)。值由點(diǎn)在圖表中的位置表示。類別由圖表中的不同標(biāo)記表示。散點(diǎn)圖通常用于比較跨類別的聚合數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可視化任務(wù)2市場趨勢分析數(shù)據(jù)地圖數(shù)據(jù)地圖是一種地理數(shù)據(jù)表達(dá)方式,可以在地圖上標(biāo)注出數(shù)據(jù),因此可以更加直觀的觀察數(shù)據(jù)的地域分布情況。數(shù)據(jù)可視化任務(wù)2市場趨勢分析詞云圖也叫文字云,是對文本中出現(xiàn)頻率較高的“關(guān)鍵詞”予以視覺化的展現(xiàn),詞云圖過濾掉大量的低頻低質(zhì)的文本信息,使得瀏覽者只要一眼掃過文本就可領(lǐng)略文本的主旨。數(shù)據(jù)可視化任務(wù)2市場趨勢分析數(shù)據(jù)圖表有畫圖空間、圖形和圖注三個(gè)要素。畫圖空間是圖形的容器,圖形呈現(xiàn)在畫圖空間之中,如二維空間、三維空間。圖形是要表達(dá)的信息可視化的結(jié)果,如線型、柱形。圖注是幫助讀者理解圖形的標(biāo)注。數(shù)據(jù)圖表規(guī)范任務(wù)2市場趨勢分析數(shù)據(jù)分析報(bào)告是一種常用的分析應(yīng)用文體,它是數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的目的、方法、過程、結(jié)論以及可行性建議等內(nèi)容的完整展示,是數(shù)據(jù)背后真實(shí)的業(yè)務(wù)水平的客觀體現(xiàn),是管理者做出科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)決策的依據(jù)。數(shù)據(jù)分析報(bào)告任務(wù)2市場趨勢分析項(xiàng)目背景項(xiàng)目背景首先要定義數(shù)據(jù)分析研究的問題,簡述這個(gè)問題的重要性。背景說明中,需要介紹行業(yè)背景,行業(yè)背景需要引用數(shù)據(jù),政策性文件。業(yè)務(wù)背景介紹,需要在理解業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上,由面到點(diǎn)切入問題。數(shù)據(jù)分析報(bào)告任務(wù)2市場趨勢分析數(shù)據(jù)來源與說明如何獲取的數(shù)據(jù),會(huì)有哪些問題。數(shù)據(jù)樣本量大小,原始數(shù)據(jù)往往有一些缺憾,要經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗剔除噪聲,也需要部分假設(shè)進(jìn)行數(shù)據(jù)補(bǔ)全。數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)補(bǔ)全的方法需要跟匯報(bào)對象說明并且獲得認(rèn)可,讓對方對于置信度有一個(gè)估計(jì)。數(shù)據(jù)分析報(bào)告任務(wù)2市場趨勢分析分析過程數(shù)據(jù)概覽,需要有重要指標(biāo)的趨勢,變化情況,重要拐點(diǎn)成因解釋。關(guān)鍵性指標(biāo)定義是什么,為什么這么定義。數(shù)據(jù)拆分,需要根據(jù)需要拆分不同的維度,作為細(xì)節(jié)補(bǔ)充。核心指標(biāo)要少而關(guān)鍵,拆分指標(biāo)要有意義且詳細(xì)。同時(shí)如果是PPT的話,每頁說明白一個(gè)結(jié)論或者解釋清楚一個(gè)趨勢足以。關(guān)鍵性結(jié)論要用一句話能說清楚。數(shù)據(jù)分析報(bào)告任務(wù)2市場趨勢分析結(jié)論和建議結(jié)論匯總,基本是對之前數(shù)據(jù)分析階段的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總,形成完整的結(jié)論。建議是需要在數(shù)據(jù)分析的結(jié)論和問題的基礎(chǔ)上,對后續(xù)的迭代和改進(jìn)措施作出方向性的說明。這部分其實(shí)很多時(shí)候也是分析的根本目的。數(shù)據(jù)分析報(bào)告

一、采集崗位能力要求信息

二、數(shù)據(jù)清洗三、制作詞云任務(wù)實(shí)施

任務(wù)實(shí)施任務(wù)2市場趨勢分析此次任務(wù)目的主要在任務(wù)1的基礎(chǔ)上,收集拼多多運(yùn)營崗位能力要求信息,并利用該信息分析崗位需求圖譜,并結(jié)合任務(wù)1的分析圖表,嘗試撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告分析思路

任務(wù)1.2認(rèn)知社交電商數(shù)據(jù)運(yùn)營能力步驟1選擇采集數(shù)據(jù)對象?1利用八爪魚采集崗位能力要求信息根據(jù)任務(wù)1的數(shù)據(jù)分析結(jié)果來看,廣州市對于拼多多運(yùn)營崗位需求最大,為了更精準(zhǔn)的獲得企業(yè)對于拼多多運(yùn)營崗位的能力要求,我們此次的采集任務(wù)城市選擇“廣州”,依然在職位搜索框中選擇拼多多運(yùn)營,月薪選擇“4-5千”和“6-8千”,工作年限我們選擇“在校生和應(yīng)屆生”和“1-3年”,學(xué)歷要求我們選擇“大專”和“本科”,公司性質(zhì)和公司規(guī)模不限步驟2八爪魚采集列表頁面?1利用八爪魚采集崗位能力要求信息將搜索結(jié)果頁面的URL地址復(fù)制到八爪魚的采集地址頁面,點(diǎn)擊開始采集,八爪魚完成自動(dòng)識別頁面后步驟3采集詳情頁面設(shè)置?1利用八爪魚采集崗位能力要求信息選擇【名稱】,點(diǎn)選【刪除】字段,刪除該字段。依次選擇其他字段,最后保留如下幾個(gè)字段,并修改字段名稱,勾選【翻頁采集】點(diǎn)擊【生成采集設(shè)置】,進(jìn)入詳情頁面設(shè)置界面步驟4采集詳情頁面設(shè)置?1利用八爪魚采集崗位能力要求信息將搜索結(jié)果頁面的URL地址復(fù)制到八在【已生成采集設(shè)置】界面,點(diǎn)選【采集下一級網(wǎng)頁數(shù)據(jù)】,進(jìn)入【采集下一級網(wǎng)頁數(shù)據(jù)】界面,點(diǎn)選【從采集字段中選擇】,在下拉菜單中選擇“el_鏈接”(注:帶有鏈接的字段),選擇【確定】按鈕步驟5

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