基于大數(shù)據(jù)的物流營運智能分析SaaS平臺-設計方案-V1.0

武漢璞華大數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司/bigdataWuhan武漢璞華大數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司/bigdataWuhanPurvarBigdataTechnologyCo.,Ltd.實施國際化戰(zhàn)略，對國內(nèi)外市場進行前景發(fā)掘和精確定位Drivinginternationalstrategyofreachingpotentialprospectandprecisingmarketedtargetbothforinternalandoverseamarketing10-11F,multiple-purposeBuilding,HongfuTianmeiCityPlaza,No.938XiongchuRd,HongshanDistrict,Wuhan,HubeiTel:+862759597100Fax:+8627595971105/12基于大數(shù)據(jù)的物流營運智能分析SaaS平臺CustomeriQ建設方案2014年12月前言大數(shù)據(jù)和云計算的時代，物流行業(yè)智能分析已經(jīng)突破了傳統(tǒng)商業(yè)智能分析系統(tǒng)（BI）對關(guān)系型結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的依賴。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對大容量和非結(jié)構(gòu)的Web、GPS和RFID等數(shù)據(jù)進行實時收集、存儲和處理，結(jié)合各種數(shù)學模型，我們可以實現(xiàn)針對物流行業(yè)營運狀況的精準智能分析，為物流行業(yè)管理者提供實時的物流營運狀況監(jiān)控信息，輔助其進行管理決策。同時，云計算SaaS服務的按需付費、大數(shù)據(jù)計算性能水平擴展、移動便攜性等正好解決了商業(yè)智能在物流行業(yè)推廣應用中的“落地難”問題，基于大數(shù)據(jù)的物流營運智能分析，將提升中國物流行業(yè)的精細化管理水平，促進物流行業(yè)的快速發(fā)展。建設目標建設目標包括：提供物流行業(yè)營運分析洞察報告，全面反映物流行業(yè)營運過程狀況；建立物流營運健康指數(shù)模型，準確反映物流營運健康水平，分析物流營運中存在的問題；提供物流營運風險預警和問題改善追蹤功能，評估問題改善有效性，持續(xù)改進物流營運過程。環(huán)比增長±5%±2分（反向）1.0同比增長±5%±1分（反向）1.0車輛輪胎費用支出目標達成率=（當期費用支出-當期計劃費用支出）/當期計劃費用支出±5%±3分（反向）1.0環(huán)比增長±5%±2分（反向）1.0同比增長±5%±1分（反向）1.0車輛維修費用目標達成率=（當期費用支出-當期計劃費用支出）/當期計劃費用支出±5%±3分（反向）1.0環(huán)比增長±5%±2分（反向）1.0同比增長±5%±1分（反向）1.0倉儲租費支出目標達成率=（當期費用支出-當期計劃費用支出）/當期計劃費用支出±5%±3分（反向）1.0環(huán)比增長±5%±2分（反向）1.0同比增長±5%±1分（反向）1.0注：a.以上閥值和得分可以根據(jù)物流企業(yè)實際情況進行調(diào)整;b.權(quán)重取值為1.0–10.0，缺省權(quán)重為1.0。計算辦法單個信號分值=（該信號實際分值–該信號最低理論分值）/（該信號最高理論分值–該信號最低理論分值）物流營運健康指數(shù)=∑（單個信號分值*信號權(quán)重）/最高權(quán)重值（10）建設內(nèi)容數(shù)據(jù)收集和處理數(shù)據(jù)收集和處理模塊主要是收集物流營運相關(guān)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源包括Oracle或SQLServer數(shù)據(jù)庫、GPS數(shù)據(jù)收集接口、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)接口；收集后通過Hadoop或Spark的MapReduceJob進行分析，計算物流營運健康指數(shù)，并生成物流營運看板包括的各種數(shù)據(jù)圖表。以下是數(shù)據(jù)收集和處理模塊示意圖：Sqoop/ETLOracle/SQLServer物流營運看板數(shù)據(jù)庫Sqoop/ETLOracle/SQLServer物流營運看板數(shù)據(jù)庫GPSCrawlerCrawler計算物流營運健康指數(shù)接口Hadoop/SparkGPSCrawlerCrawler計算物流營運健康指數(shù)接口Hadoop/Spark互聯(lián)網(wǎng)物流營運健康指數(shù)數(shù)據(jù)庫互聯(lián)網(wǎng)物流營運健康指數(shù)數(shù)據(jù)庫物流營運看板（Dashboard）提供各種反映物流營運狀況的圖表，用戶可以定制物流營運看板布局和圖表內(nèi)容。物流營運看板包括如下圖表：最新物流營運健康指數(shù)貨運量分析：按客戶、貨物種類、車輛分類統(tǒng)計周轉(zhuǎn)量分析：按客戶、貨物種類、車輛分類統(tǒng)計運輸收入分析：按客戶、貨物種類、車輛分類統(tǒng)計倉儲收入分析：按客戶、貨物種類、倉庫分類統(tǒng)計訂單完成率：按客戶、貨物種類、車輛分類統(tǒng)計運單準確率：按客戶、貨物種類、車輛分類統(tǒng)計車輛運輸里程分析：按車輛分類統(tǒng)計車輛工況分析：按車輛分類統(tǒng)計車輛人員支出分析：按車輛分類統(tǒng)計車輛油耗費用支出分析：按車輛分類統(tǒng)計車輛維修費用支出分析：按車輛分類統(tǒng)計車輛輪胎費用支出分析：按車輛分類統(tǒng)計倉儲費用支出分析：按客戶、貨物種類、倉庫分類統(tǒng)計倉儲裝卸搬運費用支出分析：按客戶、貨物種類、倉庫分類統(tǒng)計以下是物流營運看板示意圖：物流營運健康指數(shù)物流營運健康指數(shù)界面物流營運健康指數(shù)界面提供指數(shù)瀏覽畫面和指數(shù)信號明細畫面：指數(shù)瀏覽畫面：顯示最新的物流營運健康指數(shù)分值、指數(shù)歷史變化和預測趨勢；指數(shù)信號明細畫面：顯示物流營運健康指數(shù)各種信號分值信息。以下是物流營運健康指數(shù)瀏覽界面示意圖：以下是物流營運健康指數(shù)信號明細界面示意圖:物流營運健康指數(shù)管理提供物流營運健康指數(shù)的各種信號配置功能，包括