人工智能研究報(bào)告簡(jiǎn)版樣本

內(nèi)部資料內(nèi)部資料人工智能技術(shù)與應(yīng)用態(tài)勢(shì)新興產(chǎn)業(yè)百人會(huì)9月一、人工智能發(fā)展總體態(tài)勢(shì)（一）發(fā)達(dá)國(guó)家把人工智能提高至戰(zhàn)略高度人工智能是引領(lǐng)將來(lái)戰(zhàn)略性技術(shù)，世界重要發(fā)達(dá)國(guó)家把發(fā)展人工智能作為提高國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、維護(hù)國(guó)家安全重大戰(zhàn)略，加快出臺(tái)規(guī)劃和政策，環(huán)繞核心技術(shù)、頂尖人才、原則規(guī)范等強(qiáng)化布置，力圖在新一輪國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)中掌握主導(dǎo)權(quán)。美國(guó)于啟動(dòng)創(chuàng)新神經(jīng)技術(shù)腦研究（BRAIN）籌劃，5月美國(guó)白宮成立了“人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)委員會(huì)”，同年10月美國(guó)發(fā)布了《國(guó)家人工智能研究發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》與《為將來(lái)人工智能做好準(zhǔn)備》兩份報(bào)告，提出了美國(guó)人工智能七大發(fā)展戰(zhàn)略，并針對(duì)人工智能潛在風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題提出了對(duì)策建議。歐盟于提出了人腦籌劃，目是通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)模仿大腦，建立一套具備創(chuàng)新性全新生成、分析、整合及模仿數(shù)據(jù)信息通信技術(shù)平臺(tái)。，歐盟委員會(huì)還與歐洲機(jī)器人協(xié)會(huì)合伙完畢了SPARC籌劃，以資助機(jī)器人領(lǐng)域有關(guān)創(chuàng)新。日本也高度注重對(duì)人工智能發(fā)展支持，日本于制定了人工智能產(chǎn)業(yè)化路線圖，籌劃分三個(gè)階段推動(dòng)運(yùn)用人工智能技術(shù)，以大幅提高制造業(yè)、物流、醫(yī)療和護(hù)理行業(yè)效率。國(guó)內(nèi)已出臺(tái)各種與人工智能有關(guān)行動(dòng)籌劃或規(guī)劃方案。7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于積極推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)指引意見(jiàn)》，將“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”列為11項(xiàng)重點(diǎn)行動(dòng)之一?！吨腥A人民共和國(guó)制造2025》重點(diǎn)領(lǐng)域技術(shù)路線圖中也構(gòu)建了機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)圖。3月，兩會(huì)授權(quán)發(fā)布《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要》，提出“重點(diǎn)突破大數(shù)據(jù)和云計(jì)算核心技術(shù)、自主可控操作系統(tǒng)、高品位工業(yè)和大型管理軟件、新興領(lǐng)域人工智能技術(shù)”。5月，國(guó)家發(fā)改委在《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)行方案》中明確提出，至國(guó)內(nèi)將形成千億元級(jí)人工智能市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模。7月國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》是國(guó)內(nèi)針對(duì)人工智能領(lǐng)域第一種系統(tǒng)布置文獻(xiàn)，對(duì)2030年國(guó)內(nèi)人工智能發(fā)展總體思路、戰(zhàn)略目的、重點(diǎn)任務(wù)及保障辦法做了系統(tǒng)性規(guī)劃。（二）人工智能有關(guān)技術(shù)獲得突破性進(jìn)展在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展強(qiáng)烈需求共同驅(qū)動(dòng)下，人工智能正在加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開(kāi)放、自主操控等新特性。在算法方面，深度學(xué)習(xí)算法重要性日益凸顯，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等成為業(yè)界關(guān)注焦點(diǎn)，廣泛地應(yīng)用于自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、無(wú)人駕駛、人機(jī)博弈等場(chǎng)景。在硬件方面，CPU+GPU、FPGA、TPU、仿人腦神經(jīng)芯片及量子人工智能解決器等硬件構(gòu)架呈現(xiàn)多源迅速突破態(tài)勢(shì)。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音辨認(rèn)技術(shù)方面處在國(guó)際領(lǐng)先水平，技術(shù)日漸成熟，革命性應(yīng)用產(chǎn)品有望持續(xù)推出。如在語(yǔ)音辨認(rèn)技術(shù)方面，百度語(yǔ)音辨認(rèn)精確率在已超過(guò)90%。國(guó)內(nèi)龍頭科大訊飛在ChiMEChallenge比賽中辨認(rèn)錯(cuò)誤率已降至2.24%，精確率正在接近99%人機(jī)交互質(zhì)變閾值。在計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面，國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界和工業(yè)界團(tuán)隊(duì)包攬了ImageNet圖像辨認(rèn)大賽多項(xiàng)冠軍，商湯科技和港中文獲得目的檢測(cè)第一，公安部三所獲得目的定位第一，?？低暙@得場(chǎng)景分類(lèi)第一。圖1人工智能技術(shù)成熟度曲線（三）人工智能成為產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)新焦點(diǎn)國(guó)外有g(shù)oogle、Facebook、因特爾、微軟、蘋(píng)果、特斯拉，國(guó)內(nèi)有百度、騰訊、阿里巴巴等，這些公司紛紛將人工智能作為公司將來(lái)業(yè)務(wù)核心。，F(xiàn)acebook將人工智能做為其遠(yuǎn)景布局中三大支柱之一。亞馬遜也表達(dá)Alexa語(yǔ)音助手有望成為第四大業(yè)務(wù)支柱。google10月宣布從移動(dòng)先行轉(zhuǎn)向人工智能先行。人工智能創(chuàng)新型公司正在成為國(guó)際并購(gòu)熱點(diǎn)，不少大型科技型公司通過(guò)持續(xù)收購(gòu)來(lái)儲(chǔ)備有關(guān)人才和技術(shù)。CBInsights數(shù)據(jù)表白，至全球有近140家從事先進(jìn)人工智能技術(shù)公司被收購(gòu)，其中被收購(gòu)公司數(shù)量達(dá)到了40家。據(jù)《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報(bào)告》數(shù)據(jù)，中華人民共和國(guó)人工智能投資在上半年達(dá)到了約6億美元規(guī)模，其中第二季度更是達(dá)到了創(chuàng)紀(jì)錄4.7億美元，這表白國(guó)內(nèi)在人工智能領(lǐng)域投資明顯加快。（四）“智能+”經(jīng)濟(jì)生態(tài)日益完善人工智能與各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生深度融合，形成了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享智能經(jīng)濟(jì)生態(tài)。一方面，在人工智能新興產(chǎn)業(yè)方面，重點(diǎn)領(lǐng)域智能產(chǎn)品不斷獲得創(chuàng)新，人工智能新興業(yè)態(tài)持續(xù)涌現(xiàn)。另一方面，人工智能與各行業(yè)融合創(chuàng)新不斷深化，已在制造、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居等重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域獲得廣泛應(yīng)用。數(shù)據(jù)來(lái)源：Analysys易觀圖2\o"支付寶人臉辨認(rèn)功能上線啦!支付寶刷臉登錄辦法"人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜二、人工智能技術(shù)前沿動(dòng)態(tài)（一）深度學(xué)習(xí)成為人工智能時(shí)代核心算法深度學(xué)習(xí)普通被以為是一種改良計(jì)算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，大量神經(jīng)元組合成多層網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造時(shí)，可以解決復(fù)雜問(wèn)題。當(dāng)前比較流行深度學(xué)習(xí)算法有如下幾種：一是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，重要應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)有關(guān)任務(wù)，解決對(duì)象不局限于圖像，可用于可以表達(dá)為張量任意類(lèi)型數(shù)據(jù)，其類(lèi)似于大腦解決視覺(jué)輸入，可以丟棄次要細(xì)節(jié)，優(yōu)先辨認(rèn)出某種明顯模式。二是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，重要應(yīng)用于解決序列化問(wèn)題與任務(wù)，如音頻和視頻（隨時(shí)間變化幀序列）辨認(rèn)。三是生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，其將對(duì)抗看作是一種訓(xùn)練辦法，對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)由生成器和鑒定器構(gòu)成，生產(chǎn)者（生成器）想方設(shè)法欺騙購(gòu)買(mǎi)者（鑒定器），而購(gòu)買(mǎi)者（鑒定器）不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，減少被騙幾率，達(dá)到共同進(jìn)步效果。四是深度森林，該算法由于計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)小、模型效果好、超參數(shù)少、復(fù)雜度自適應(yīng)伸縮、交叉驗(yàn)證等特點(diǎn)，當(dāng)前成為業(yè)界關(guān)注焦點(diǎn)算法。表1不同算法測(cè)試精度比較（GTZAN數(shù)據(jù)庫(kù)）算法精度多粒度級(jí)聯(lián)森林65.67%卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)59.20%多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)58.00%隨機(jī)森林50.33%資料來(lái)源：（二）人工智能芯片硬件架構(gòu)呈多源迅速突破態(tài)勢(shì)深度學(xué)習(xí)需要很高內(nèi)在并行度、大量浮點(diǎn)計(jì)算能力以及矩陣運(yùn)算，老式芯片架構(gòu)已經(jīng)不能滿足其需求，當(dāng)前人工智能芯片硬件架構(gòu)呈現(xiàn)多源迅速突破態(tài)勢(shì)。CPU+GPU架構(gòu)。GPU使用SIMD（單指令多數(shù)據(jù)流）來(lái)讓各種執(zhí)行單元以同樣步調(diào)解決不同數(shù)據(jù)，適合于解決深度學(xué)習(xí)任務(wù)中非線性離散數(shù)據(jù)，“CPU+GPU”架構(gòu)已成為google、Facebook、百度、微軟等公司訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主流選取，如圍棋人機(jī)大戰(zhàn)AlphaGo配備是280顆GPU和1920顆CPU?，F(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列（FPGA）。FPGA長(zhǎng)處是可以依照應(yīng)用特性來(lái)定制計(jì)算和存儲(chǔ)構(gòu)造，具備較高性能功耗比和靈活性，百度采用了FPGA打造百度大腦專(zhuān)用AI芯片，微軟運(yùn)用FPGA打造了Brainwave平臺(tái)。張量解決單元（TPU）。TPU是google專(zhuān)門(mén)為人工智能量身打造一款芯片，當(dāng)前googleTensorFlow團(tuán)隊(duì)已經(jīng)發(fā)布了TensorFlowResearchCloud（云開(kāi)發(fā)平臺(tái)），其具備1000個(gè)云TPU服務(wù)器集群，可服務(wù)于計(jì)算密集型項(xiàng)目。神經(jīng)解決單元。寒武紀(jì)開(kāi)發(fā)DianNao指令集直接面對(duì)大規(guī)模神經(jīng)元和突觸解決，華為麒麟970將也許整合神經(jīng)解決單元（NPU），IBMTrueNorth是內(nèi)置4096個(gè)內(nèi)核、100萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元及2.56億個(gè)突觸神經(jīng)芯片。量子解決單元。3月，IBM宣布籌劃建立業(yè)界首個(gè)商用通用量子計(jì)算平臺(tái)—IBMQ系統(tǒng)。該系統(tǒng)將通過(guò)IBMCloud平臺(tái)交付使用，其量子位已達(dá)到16至17位。IBM預(yù)測(cè)將來(lái)內(nèi)也許打造出一臺(tái)50至100量子位計(jì)算機(jī)。（三）人工智能前沿應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展人工智能應(yīng)用領(lǐng)域日益拓展，當(dāng)前應(yīng)用于自然語(yǔ)言解決、語(yǔ)音辨認(rèn)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自動(dòng)駕駛、智能醫(yī)療、機(jī)器人、智能媒體、智能客服、智能家居等場(chǎng)景。圖3\o"支付寶人臉辨認(rèn)功能上線啦!支付寶刷臉登錄辦法"人工智能應(yīng)用場(chǎng)景自然語(yǔ)言解決。哈工大、IBM、google等已經(jīng)開(kāi)放了語(yǔ)音技術(shù)平臺(tái)，發(fā)布了大量便于開(kāi)發(fā)人員使用API。多家知名公司推出了機(jī)器翻譯產(chǎn)品，微軟Skype和MicrosoftTranslator、IBMViaVoiceTranslator、googleGoogletranslate、百度機(jī)器翻譯等。語(yǔ)音辨認(rèn)。Nuance推出汽車(chē)級(jí)語(yǔ)音平臺(tái)DragonDrive，通過(guò)與手機(jī)連接，可以幫顧客實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音控制GPS導(dǎo)航、信息收發(fā)、電話接打、社交網(wǎng)絡(luò)更新等?？拼笥嶏w推出AIUI，提供遠(yuǎn)場(chǎng)喚醒和辨認(rèn)降噪方案，兼容全國(guó)近十七種方言。據(jù)ResearchandMarkets研究報(bào)告，到全球語(yǔ)音市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)到達(dá)191.7億美元。計(jì)算機(jī)視覺(jué)。人工智能在圖像辨認(rèn)、醫(yī)療影像診斷、工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)、視頻監(jiān)控、三維視覺(jué)等領(lǐng)域有著重要應(yīng)用，國(guó)內(nèi)公司有云從科技、曠視科技、商湯科技、?？狄曂龋瑖?guó)外公司有Identix、Bioscrypt、CognitecSystems等。自動(dòng)駕駛。google、Uber、特斯拉、百度等公司正在致力于開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，而福特、通用、奧迪等老式汽車(chē)公司也積極研究自動(dòng)駕駛技術(shù)。google自動(dòng)駕駛汽車(chē)總行駛里程已突破了200萬(wàn)英里，新一代奧迪A8是第一款搭載三級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)量產(chǎn)車(chē)。智能媒體。國(guó)外媒體如洛杉磯時(shí)報(bào)、美聯(lián)社、紐約時(shí)報(bào)和華盛頓郵報(bào)，國(guó)內(nèi)騰訊、今日頭條、第一財(cái)經(jīng)和新華社為重要代表媒體均已運(yùn)用了寫(xiě)作智能機(jī)器人，重要涉及財(cái)經(jīng)和體育領(lǐng)域?qū)懽?。在?nèi)容傳播方面，今日頭條、一點(diǎn)資訊、每天快報(bào)等正在運(yùn)用智能算法進(jìn)行內(nèi)容分發(fā)和推薦。智能客服。中華人民共和國(guó)移動(dòng)在推出智能機(jī)器人客服“移娃”已經(jīng)全面應(yīng)用于中華人民共和國(guó)移動(dòng)服務(wù)體系，其中涉及6個(gè)全網(wǎng)服務(wù)渠道，30個(gè)省內(nèi)渠道，月均訪問(wèn)量超過(guò)千萬(wàn)，辨認(rèn)能力超過(guò)90%。阿里巴巴推出人工智能服務(wù)產(chǎn)品“阿里小蜜”，其服務(wù)能力堪比3.3萬(wàn)個(gè)人工客服。三、人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)影響（一）對(duì)經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)要素影響老式理論以為，資本和勞動(dòng)力是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩大要素，提高要素投入量或是增長(zhǎng)運(yùn)用效率，便可以增進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。技術(shù)創(chuàng)新則反映在全要素生產(chǎn)率之中。人工智能發(fā)展不但可以提高全要素生產(chǎn)率，更有也許成為將來(lái)一種全新生產(chǎn)要素。一方面，人工智能型資產(chǎn)具備自主學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力，隨著時(shí)間推移其能力也許越來(lái)越好，這與不斷折舊老式資產(chǎn)有著本質(zhì)區(qū)別。另一方面，人工智能與勞動(dòng)力也有著區(qū)別，人工智能在某些領(lǐng)域已具備超越人類(lèi)創(chuàng)造力，例如人類(lèi)幾百年形成圍棋定式被AlphaGo所變化。人工智能構(gòu)成全新生產(chǎn)要素，將對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生革命性影響。埃森哲預(yù)測(cè)2035年人工智能將為國(guó)內(nèi)帶來(lái)6萬(wàn)億美元額外增長(zhǎng)。資料來(lái)源：埃森哲圖4人工智能作為新增長(zhǎng)要素經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型資料來(lái)源：埃森哲和經(jīng)濟(jì)學(xué)前沿圖52035年中華人民共和國(guó)經(jīng)濟(jì)總增長(zhǎng)值（10億美元）（二）對(duì)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域影響制造業(yè)。物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)已為智能系統(tǒng)無(wú)縫整合創(chuàng)造了有利條件。物聯(lián)網(wǎng)與人工智能關(guān)系猶如眼睛和大腦配合使生物不斷進(jìn)化關(guān)系。以往工業(yè)自動(dòng)化依賴(lài)于工業(yè)機(jī)器人，但在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，工業(yè)機(jī)器人將從物理形態(tài)硬件化向軟件化發(fā)展，云端虛擬狀態(tài)與物理端實(shí)體結(jié)合。交通運(yùn)送?！盁o(wú)人駕駛”+“車(chē)聯(lián)網(wǎng)”將重新塑造交通將來(lái)版圖。無(wú)人車(chē)自身是視覺(jué)辨認(rèn)、語(yǔ)音辨認(rèn)、自主決策、機(jī)械控制于一體，可以把人、車(chē)、環(huán)境聯(lián)系在一起，把個(gè)體目和整體管理相結(jié)合。無(wú)人車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)一旦形成，將像血管和神經(jīng)同樣連接其她系統(tǒng)。圖6無(wú)人車(chē)發(fā)展路線智能醫(yī)療。IBM推出Watson在通過(guò)了美國(guó)職業(yè)醫(yī)師資格考試，并布置在美國(guó)多家醫(yī)院提供輔助診斷服務(wù)。阿里攜手萬(wàn)里云正式發(fā)布“DoctorYou”AI系統(tǒng)，主攻方向是醫(yī)學(xué)影像診斷領(lǐng)域。騰訊發(fā)起人工智能醫(yī)學(xué)影像聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，并發(fā)布其首個(gè)AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品“騰訊覓影”，可用于輔助初期食道癌等疾病篩查。智能家居。亞馬遜在就發(fā)布了一款具備語(yǔ)音辨認(rèn)Echo智能音響產(chǎn)品，CIRP數(shù)據(jù)顯示Echo發(fā)售至今已售出400萬(wàn)臺(tái)。在googleI/O全球開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，google向外界展示了一款智能家居核心解決系統(tǒng)GoogleHome。京東與科大訊飛合伙打造叮咚智能音箱，國(guó)內(nèi)科技巨頭百度也表達(dá)將推出智能音箱，并環(huán)繞其打造智能家居。（三）對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)影響研發(fā)設(shè)計(jì)。人工智能使業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化，知識(shí)管理工作自動(dòng)化，以及管理自身智能化，涉及數(shù)據(jù)采集到反饋、監(jiān)控、評(píng)估，智能化分析預(yù)測(cè)以及決策智能化。人工智能數(shù)據(jù)解決能力將逐漸代替研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中流程性工作某些，使得老式持續(xù)變量設(shè)計(jì)與混合離散變量設(shè)計(jì)模式向隨機(jī)變量與模糊變量?jī)?yōu)化設(shè)計(jì)模式轉(zhuǎn)變。生產(chǎn)制造。智能機(jī)器將帶來(lái)勞動(dòng)物化變革，人工智能引入將會(huì)使得老式機(jī)械、人工向智能機(jī)器、人機(jī)一體化發(fā)展。人工智能將加速推動(dòng)制造流程再造，老式投料式、集中式“硬性”制造將向分布式、自組織“超柔性”制造變革。人工智能技術(shù)引入，將變化老式制造公司縱向集成，實(shí)現(xiàn)智能聯(lián)網(wǎng)式生產(chǎn)。服務(wù)應(yīng)用。人工智能可以根據(jù)顧客使用偏好、關(guān)注重點(diǎn)等多方面因素，為公司提供更加精確決策，進(jìn)而制定個(gè)性化服務(wù)方案。人工智能將加速要素自由流動(dòng)，增強(qiáng)公司對(duì)物流、信息流、資金流等分析反饋能力，從而提高服務(wù)效率。四、人工智能對(duì)社會(huì)影響（一）對(duì)勞動(dòng)就業(yè)導(dǎo)致影響人工智能對(duì)就業(yè)市場(chǎng)影響是多方面，可以分為三類(lèi)：從代替來(lái)看，人工智能既有對(duì)體力代替，也有對(duì)腦力勞動(dòng)代替，并且腦力代替比例會(huì)越來(lái)越高；從互補(bǔ)效應(yīng)看，人工智能將充分體現(xiàn)服務(wù)功能，人工智能規(guī)定人類(lèi)與機(jī)器進(jìn)行無(wú)縫交互，將來(lái)人機(jī)交互將是人工智能發(fā)展重要方向；從創(chuàng)造效應(yīng)看，人工智能發(fā)展將催生更多新產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品和服務(wù)，并創(chuàng)造出新崗位，例如大數(shù)據(jù)分析崗位等。（二）對(duì)社會(huì)安全導(dǎo)致影響基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)新一代人工智能產(chǎn)品大都具備自學(xué)習(xí)能力和自適應(yīng)能力，如果放任自流，難以保證其行為成果與大眾盼望利益始終一致。Google公司曾研發(fā)出一款智能數(shù)碼相冊(cè)軟件，該智能產(chǎn)品在通過(guò)有監(jiān)督學(xué)習(xí)后，會(huì)把那些黑色皮膚人群辨以為大猩猩，這表白人工智能產(chǎn)品也存在種族歧視問(wèn)題。（三）對(duì)法律體系構(gòu)成影響新一代人工智能高度自主化特性也許導(dǎo)致難以預(yù)見(jiàn)后果。風(fēng)險(xiǎn)與問(wèn)題一旦發(fā)生，人工智能研發(fā)者、運(yùn)營(yíng)者和使用者責(zé)任歸屬和量罪定刑難以界定。例如，5月特斯拉S型電動(dòng)轎車(chē)在啟動(dòng)Autopilot輔助駕駛模式下發(fā)生撞車(chē)事故，這起事故判責(zé)存在嚴(yán)重分歧，特斯拉公司、顧客、傳感器Mobileye公司各執(zhí)一詞，也許都需要承擔(dān)一定責(zé)任。正是由于Autopilot系統(tǒng)游走于法律灰色地帶，當(dāng)前該事故還處在責(zé)任推諉狀態(tài)。（四）對(duì)行業(yè)監(jiān)管帶來(lái)難題人工智能研發(fā)過(guò)程較為分散和隱蔽，增長(zhǎng)了事前監(jiān)管辦法（例如，風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)監(jiān)測(cè)和預(yù)警）難度。人工智能由于缺少物理可見(jiàn)性，監(jiān)管部門(mén)發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)源困難限度大大增長(zhǎng)。由于開(kāi)源技術(shù)日積月累，普通大眾借助個(gè)人電腦或智能手機(jī)就能完畢具備特定功能人工智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，這意味著潛在危險(xiǎn)源極為分散。人工智能程序普通借助虛擬社區(qū)進(jìn)行協(xié)同研發(fā)，系統(tǒng)往往由不同組件構(gòu)成，監(jiān)管部門(mén)即便辨認(rèn)危險(xiǎn)源后，也難以明確其責(zé)任主體。表2智庫(kù)機(jī)構(gòu)關(guān)于人工智能對(duì)社會(huì)影響典型觀點(diǎn)智庫(kù)名稱(chēng)重要觀點(diǎn)波士頓征詢公司除非政府采用辦法，否則下一波自動(dòng)化浪潮將會(huì)極大地增長(zhǎng)社會(huì)不平等，進(jìn)一步擴(kuò)大貧富差距；但是，仍有某些理由對(duì)將來(lái)自動(dòng)化浪潮持樂(lè)觀態(tài)度，特別是當(dāng)政府可以勉勵(lì)民眾接受STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)）方面專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)時(shí)。麥肯錫麥肯錫全球研究院近期一份報(bào)告對(duì)全球800各種職業(yè)所涵蓋多項(xiàng)工作內(nèi)容進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)，全球約50%工作內(nèi)容可以通過(guò)改進(jìn)既有技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。鳳凰國(guó)際智庫(kù)近期，它正在讓諸多藍(lán)領(lǐng)工人和下層白領(lǐng)失去工作崗位；中期威脅：人工智能反叛和失控；遠(yuǎn)期威