2021年計量經(jīng)濟學(xué)題庫超完整版及答案大題整理

五、計算與分析題（每小題10分）1．下表為日本匯率與汽車出口數(shù)量數(shù)據(jù)，年度1986198719881989199019911992199319941995XY16866114563112861013858814558313557512756711150210244694379X:年均匯率（日元/美元）Y:汽車出口數(shù)量（萬輛）問題：（1）畫出X與Y關(guān)系散點圖。（2）計算X與Y有關(guān)系數(shù)。其中，，，，（3）采用直線回歸方程擬和出模型為t值1.24277.2797R2=0.8688F=52.99解釋參數(shù)經(jīng)濟意義。2．已知一模型最小二乘回歸成果如下：原則差（45.2）（1.53）n=30R2=0.31其中，Y：政府債券價格（百美元），X：利率（%）?；卮鹑缦聠栴}：（1）系數(shù)符號與否對的，并闡明理由；（2）為什么左邊是而不是；（3）在此模型中與否漏了誤差項；（4）該模型參數(shù)經(jīng)濟意義是什么。3．預(yù)計消費函數(shù)模型得t值（13.1）（18.7）n=19R2=0.81其中，C：消費（元）Y：收入（元）已知，，，。問：（1）運用t值檢查參數(shù)明顯性（α＝0.05）；（2）擬定參數(shù)原則差；（3）判斷一下該模型擬合狀況。4．已知預(yù)計回歸模型得且，，求鑒定系數(shù)和有關(guān)系數(shù)。5．有如下表數(shù)據(jù)日本物價上漲率與失業(yè)率關(guān)系年份物價上漲率（%）P失業(yè)率（%）U19860.62.819870.12.819880.72.519892.32.319903.12.119913.32.119921.62.219931.32.519940.72.91995-0.13.2（1）設(shè)橫軸是U，縱軸是P，畫出散點圖。依照圖形判斷，物價上漲率與失業(yè)率之間是什么樣關(guān)系？擬合什么樣模型比較適當？（2）依照以上數(shù)據(jù)，分別擬合了如下兩個模型：模型一：模型二：分別求兩個模型樣本決定系數(shù)。7．依照容量n=30樣本觀測值數(shù)據(jù)計算得到下列數(shù)據(jù)：，，，，，試預(yù)計Y對X回歸直線。8．下表中數(shù)據(jù)是從某個行業(yè)5個不同工廠收集，請回答如下問題：總成本Y與產(chǎn)量X數(shù)據(jù)Y8044517061X1246118（1）預(yù)計這個行業(yè)線性總成本函數(shù)：（2）經(jīng)濟含義是什么？9．有10戶家庭收入（X，元）和消費（Y，百元）數(shù)據(jù)如下表：10戶家庭收入（X）與消費（Y）資料X20303340151326383543Y7981154810910若建立消費Y對收入X回歸直線Eviews輸出成果如下：DependentVariable：YVariableCoefficientStd.ErrorX0.2022980.023273C2.1726640.720217R-squared0.904259S.D.dependentvar2.233582AdjustedR-squared0.892292F-statistic75.55898Durbin-Watsonstat2.077648Prob(F-statistic)0.000024（1）闡明回歸直線代表性及解釋能力。（2）在95%置信度下檢查參數(shù)明顯性。（，，，）（3）在95%置信度下，預(yù)測當X＝45（百元）時，消費（Y）置信區(qū)間。（其中，）10．已知有關(guān)系數(shù)r＝0.6，預(yù)計原則誤差，樣本容量n=62。求：（1）剩余變差；（2）決定系數(shù)；（3）總變差。11．在有關(guān)和回歸分析中，已知下列資料：。（1）計算Y對X回歸直線斜率系數(shù)。（2）計算回歸變差和剩余變差。（3）計算預(yù)計原則誤差。12．依照對某公司銷售額Y以及相應(yīng)價格X11組觀測資料計算：（1）預(yù)計銷售額對價格回歸直線；（2）當價格為X1＝10時，求相應(yīng)銷售額平均水平，并求此時銷售額價格彈性。13．假設(shè)某國貨幣供應(yīng)量Y與國民收入X歷史如系下表。某國貨幣供應(yīng)量X與國民收入Y歷史數(shù)據(jù)年份XY年份XY年份XY19852.05.019893.37.219934.89.719862.55.519904.07.719945.010.019873.2619914.28.419955.211.219883.6719924.6919965.812.4依照以上數(shù)據(jù)預(yù)計貨幣供應(yīng)量Y對國民收入X回歸方程，運用Eivews軟件輸出成果為：DependentVariable：YVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.X1.9680850.13525214.551270.0000C0.3531910.5629090.6274400.5444R-squared0.954902Meandependentvar8.258333AdjustedR-squared0.950392S.D.dependentvar2.292858S.E.ofregression0.510684F-statistic211.7394Sumsquaredresid2.607979Prob(F-statistic)0.000000問：（1）寫出回歸模型方程形式，并闡明回歸系數(shù)明顯性（）。（2）解釋回歸系數(shù)含義。（2）如果但愿1997年國民收入達到15，那么應(yīng)當把貨幣供應(yīng)量定在什么水平？14．假定有如下回歸成果其中，Y表達美國咖啡消費量（每天每人消費杯數(shù)），X表達咖啡零售價格（單位：美元/杯），t表達時間。問：（1）這是一種時間序列回歸還是橫截面回歸？做出回歸線。（2）如何解釋截距意義？它有經(jīng)濟含義嗎？如何解釋斜率？（3）能否救出真實總體回歸函數(shù)？（4）依照需求價格彈性定義：，根據(jù)上述回歸成果，你能救出對咖啡需求價格彈性嗎？如果不能，計算此彈性還需要其她什么信息？15．下面數(shù)據(jù)是根據(jù)10組X和Y觀測值得到：，，，，假定滿足所有典型線性回歸模型假設(shè)，求，預(yù)計值；16.依照某地1961—1999年共39年總產(chǎn)出Y、勞動投入L和資本投入K年度數(shù)據(jù)，運用普通最小二乘法預(yù)計得出了下列回歸方程：(0.237)(0.083)(0.048)，DW=0.858式下括號中數(shù)字為相應(yīng)預(yù)計量原則誤。(1)解釋回歸系數(shù)經(jīng)濟含義；(2)系數(shù)符號符合你預(yù)期嗎？為什么？17.某計量經(jīng)濟學(xué)家曾用1921~1941年與1945~1950年（1942~1944年戰(zhàn)爭期間略去）美國國內(nèi)消費Ｃ和工資收入Ｗ、非工資－非農(nóng)業(yè)收入Ｐ、農(nóng)業(yè)收入Ａ時間序列資料，運用普通最小二乘法預(yù)計得出了如下回歸方程：式下括號中數(shù)字為相應(yīng)參數(shù)預(yù)計量原則誤。試對該模型進行評析，指出其中存在問題。18.計算下面三個自由度調(diào)節(jié)后決定系數(shù)。這里，為決定系數(shù)，為樣本數(shù)目，為解釋變量個數(shù)。（1）（2）（3）19.設(shè)有模型，試在下列條件下:=1\*GB3①=2\*GB3②。分別求出，最小二乘預(yù)計量。20．假設(shè)規(guī)定你建立一種計量經(jīng)濟模型來闡明在學(xué)校跑道上慢跑一英里或一英里以上人數(shù)，以便決定與否修建第二條跑道以滿足所有鍛煉者。你通過整個年收集數(shù)據(jù)，得到兩個也許解釋性方程：方程A：方程B：其中：——某天慢跑者人數(shù)——該天降雨英寸數(shù)——該天日照小時數(shù)——該天最高溫度（按華氏溫度）——第二天需交學(xué)期論文班級數(shù)請回答下列問題：（1）這兩個方程你以為哪個更合理些，為什么？（2）為什么用相似數(shù)據(jù)去預(yù)計相似變量系數(shù)得到不同符號？21．假定以校園內(nèi)食堂每天賣出盒飯數(shù)量作為被解釋變量，盒飯價格、氣溫、附近餐廳盒飯價格、學(xué)校當天學(xué)生數(shù)量（單位：千人）作為解釋變量，進行回歸分析；假設(shè)不論與否有假期，食堂都營業(yè)。不幸是，食堂內(nèi)計算機被一次病毒侵犯，所有存儲丟失，無法恢復(fù)，你不能說出獨立變量分別代表著哪一項！下面是回歸成果（括號內(nèi)為原則差）：（2.6）(6.3)(0.61)(5.9)規(guī)定：（1）試鑒定每項成果相應(yīng)著哪一種變量？（2）對你鑒定結(jié)論做出闡明。22.設(shè)消費函數(shù)為，其中為消費支出，為個人可支配收入，為隨機誤差項，并且（其中為常數(shù)）。試回答如下問題：（1）選用恰當變換修正異方差，規(guī)定寫出變換過程；（2）寫出修正異方差后參數(shù)預(yù)計量表達式。23.檢查下列模型與否存在異方差性，列出檢查環(huán)節(jié)，給出結(jié)論。樣本共40個，本題假設(shè)去掉c=12個樣本，假設(shè)異方差由引起，數(shù)值小一組殘差平方和為，數(shù)值大一組平方和為。24.假設(shè)回歸模型為：，其中：；并且是非隨機變量，求模型參數(shù)最佳線性無偏預(yù)計量及其方差。25.既有x和Y樣本觀測值如下表:x2510410y47459假設(shè)y對x回歸模型為，且，試用恰當辦法預(yù)計此回歸模型。26.依照某地1961—1999年共39年總產(chǎn)出Y、勞動投入L和資本投入K年度數(shù)據(jù)，運用普通最小二乘法預(yù)計得出了下列回歸方程：(0.237)(0.083)(0.048),DW=0.858上式下面括號中數(shù)字為相應(yīng)預(yù)計量原則誤差。在5%明顯性水平之下，由DW檢查臨界值表，得dL=1.38,du=1.60。問；(1)題中所預(yù)計回歸方程經(jīng)濟含義；(2)該回歸方程預(yù)計中存在什么問題?應(yīng)如何改進?

27．依照國內(nèi)1978——財政收入和國內(nèi)生產(chǎn)總值記錄資料，可建立如下計量經(jīng)濟模型：（2.5199）（22.7229）＝0.9609，＝731.2086，＝516.3338，＝0.3474請回答如下問題：何謂計量經(jīng)濟模型自有關(guān)性？試檢查該模型與否存在一階自有關(guān)，為什么？自有關(guān)會給建立計量經(jīng)濟模型產(chǎn)生哪些影響？如果該模型存在自有關(guān)，試寫出消除一階自有關(guān)辦法和環(huán)節(jié)。（臨界值，）28.對某地區(qū)大學(xué)生就業(yè)增長影響簡樸模型可描述如下:式中，為新就業(yè)大學(xué)生人數(shù)，MIN1為該地區(qū)最低限度工資，POP為新畢業(yè)大學(xué)生人數(shù)，GDP1為該地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值，GDP為該國國內(nèi)生產(chǎn)總值；g表達年增長率。（1）如果該地區(qū)政府以多多少少不易觀測卻對新畢業(yè)大學(xué)生就業(yè)有影響因素作為基本來選取最低限度工資，則OLS預(yù)計將會存在什么問題？（2）令MIN為該國最低限度工資，它與隨機擾動項有關(guān)嗎？（3）按照法律，各地區(qū)最低限度工資不得低于國家最低工資，哪么gMIN能成為gMIN1工具變量嗎？29．下列假想計量經(jīng)濟模型與否合理，為什么？（1）其中，是第產(chǎn)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值。（2）其中，、分別為農(nóng)村居民和城鄉(xiāng)居民年末儲蓄存款余額。（3）其中，、、分別為建筑業(yè)產(chǎn)值、建筑業(yè)固定資產(chǎn)投資和職工人數(shù)。（4）其中，、分別為居民耐用消費品支出和耐用消費品物價指數(shù)。（5）（6）其中，、分別為煤炭工業(yè)職工人數(shù)和固定資產(chǎn)原值，、分別為發(fā)電量和鋼鐵產(chǎn)量。30．指出下列假想模型中錯誤，并闡明理由：（1）其中，為第年社會消費品零售總額（億元），為第年居民收入總額（億元）（城鄉(xiāng)居民可支配收入總額與農(nóng)村居民純收入總額之和），為第年全社會固定資產(chǎn)投資總額（億元）。（2）其中，、分別是城鄉(xiāng)居民消費支出和可支配收入。（3）其中，、、分別是工業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)生產(chǎn)資金和職工人數(shù)。31．假設(shè)王先生預(yù)計消費函數(shù)（用模型表達），并獲得下列成果：，n=19（3.1）(18.7)R2=0.98這里括號里數(shù)字表達相應(yīng)參數(shù)T比率值。規(guī)定：（1）運用T比率值檢查假設(shè)：b=0（取明顯水平為5%，）；（2）擬定參數(shù)預(yù)計量原則誤差；（3）構(gòu)造b95%置信區(qū)間，這個區(qū)間涉及0嗎？32.依照國內(nèi)1978——財政收入和國內(nèi)生產(chǎn)總值記錄資料，可建立如下計量經(jīng)濟模型：（2.5199）（22.7229）＝0.9609，＝731.2086，＝516.3338，＝0.3474請回答如下問題：（1）何謂計量經(jīng)濟模型自有關(guān)性？（2）試檢查該模型與否存在一階自有關(guān)及有關(guān)方向，為什么？（3）自有關(guān)會給建立計量經(jīng)濟模型產(chǎn)生哪些影響？（臨界值，）33．以某地區(qū)22年年度數(shù)據(jù)預(yù)計了如下工業(yè)就業(yè)回歸方程（-0.56）(2.3)(-1.7)(5.8)式中，Y為總就業(yè)量；X1為總收入；X2為平均月工資率；X3為地方政府總支出。（1）試證明：一階自有關(guān)DW檢查是無定論。（2）逐漸描述如何使用LM檢查34．下表給出三變量模型回歸成果：方差來源平方和（SS）自由度（d.f.）平方和均值(MSS)來自回歸(ESS)65965——來自殘差(RSS)_———總離差(TSS)6604214規(guī)定：（1）樣本容量是多少？（2）求RSS？（3）ESS和RSS自由度各是多少？（4）求和？35.依照國內(nèi)1985——城鄉(xiāng)居民人均可支配收入和人均消費性支出資料，按照凱恩斯絕對收入假說建立消費函數(shù)計量經(jīng)濟模型為：；；；；；；其中：是居民人均可支配收入，是居民人均消費性支出規(guī)定：（1）解釋模型中137.422和0.772意義；（2）簡述什么是模型異方差性；（3）檢查該模型與否存在異方差性；36．考慮下表中數(shù)據(jù)Y-10-8-6-4-20246810X11234567891011X213579111315171921假設(shè)你做Y對X1和X2多元回歸，你能預(yù)計模型參數(shù)嗎？為什么？37．在研究生產(chǎn)函數(shù)時，有如下兩種成果：（1）（2）其中，Q＝產(chǎn)量，K＝資本，L＝勞動時數(shù)，t＝時間，n＝樣本容量請回答如下問題：（1）證明在模型（1）中所有系數(shù)在記錄上都是明顯（α＝0.05）。（2）證明在模型（2）中t和lnk系數(shù)在記錄上不明顯（α＝0.05）。（3）也許是什么因素導(dǎo)致模型（2）中l(wèi)nk不明顯？38.依照某種商品銷售量和個人收入季度數(shù)據(jù)建立如下模型：其中，定義虛擬變量為第i季度時其數(shù)值取1，別的為0。這時會發(fā)生什么問題，參數(shù)與否可以用最小二乘法進行預(yù)計？39.某行業(yè)利潤Y不但與銷售額X關(guān)于，并且與季度因素關(guān)于。如果以為季度因素使利潤平均值發(fā)生變異，應(yīng)如何引入虛擬變量？如果以為季度因素使利潤對銷售額變化額發(fā)生變異，應(yīng)如何引入虛擬變量？如果以為上述兩種狀況都存在，又應(yīng)如何引入虛擬變量？對上述三種狀況分別設(shè)定利潤模型。40.設(shè)國內(nèi)通貨膨脹I重要取決于工業(yè)生產(chǎn)增長速度G，1988年通貨膨脹率發(fā)生明顯變化。假設(shè)這種變化體當前通貨膨脹率預(yù)期基點不同假設(shè)這種變化體當前通貨膨脹率預(yù)期基點和預(yù)期都不同對上述兩種狀況，試分別擬定通貨膨脹率回歸模型。41.一種由容量為209樣本預(yù)計解釋CEO薪水方程為：(15.3)(8.03)(2.75)(1.775)(2.13)(-2.895)其中,Y表達年薪水平(單位:萬元)，表達年收入(單位:萬元)，表達公司股票收益(單位:萬元)；均為虛擬變量,分別表達金融業(yè)、消費品工業(yè)和公用業(yè)。假設(shè)對比產(chǎn)業(yè)為交通運送業(yè)。（1）解釋三個虛擬變量參數(shù)經(jīng)濟含義。（2）保持和不變，計算公用事業(yè)和交通運送業(yè)之間預(yù)計薪水近似比例差別。這個差別在1%明顯性水平上是記錄明顯嗎？（3）消費品工業(yè)和金融業(yè)之間預(yù)計薪水近似比例差別是多少？42.在一項對北京某大學(xué)學(xué)生月消費支出研究中，以為學(xué)生消費支出除受其家庭月收入水平外,還受在學(xué)校與否得獎學(xué)金,來自農(nóng)村還是都市，是經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)還是欠發(fā)達地區(qū),以及性別等因素影響。試設(shè)定恰當模型,并導(dǎo)出如下情形下學(xué)生消費支出平均水平:(1)來自欠發(fā)達農(nóng)村地區(qū)女生,未得獎學(xué)金;(2)來自欠發(fā)達都市地區(qū)男生,得到獎學(xué)金;(3)來自發(fā)達地區(qū)農(nóng)村女生,得到獎學(xué)金;(4)來自發(fā)達地區(qū)都市男生,未得獎學(xué)金.43.試在家庭對某商品消費需求函數(shù)中（以加法形式）引入虛擬變量，用以反映季節(jié)因素（淡、旺季）和收入層次差距（高、低）對消費需求影響，并寫出各類消費函數(shù)詳細形式。44．考察如下分布滯后模型：假定咱們要用多項式階數(shù)為2有限多項式預(yù)計這個模型，并依照一種有60個觀測值樣本求出了二階多項式系數(shù)預(yù)計值為：0＝0.3，1＝0.51，2=0.1，試計算(=0，1，2，3)45．考察如下分布滯后模型：如果用2階有限多項式變換模型預(yù)計這個模型后得式中，，，（1）求原模型中各參數(shù)值（2）預(yù)計對短期影響乘數(shù)、長期影響乘數(shù)和過渡性影響乘數(shù)46．已知某商場1997-庫存商品額與銷售額資料，假定最大滯后長度，多項式階數(shù)。（1）建立分布滯后模型（2）假定用最小二乘法得到有限多項式變換模型預(yù)計式為請寫出分布滯后模型預(yù)計式47．考察下面模型式中為投資，為收入，為消費，為利率。（1）指出模型內(nèi)生變量和前定變量；（2）分析各行為方程辨認狀況；（3）選取最適合于預(yù)計可辨認方程預(yù)計辦法。48．設(shè)有聯(lián)立方程模型：消費函數(shù)：投資函數(shù)：恒等式：其中，為消費，為投資，為收入，為政府支出，和為隨機誤差項，請回答：（1）指出模型中內(nèi)生變量、外生變量和前定變量（2）用階條件和秩條件辨認該聯(lián)立方程模型（3）分別提出可辨認構(gòu)造式方程恰當預(yù)計辦法49．辨認下面模型式1：（需求方程）式2：（供應(yīng)方程）其中，為需求或供應(yīng)數(shù)量，為價格，為收入，和為內(nèi)生變量，為外生變量。50．已知構(gòu)造式模型為式1：式2：其中，和是內(nèi)生變量，和是外生變量。（1）分析每一種構(gòu)造方程辨認狀況；（2）如果＝0，各方程辨認狀況會有什么變化？計量經(jīng)濟學(xué)題庫答案五、計算分析題（每小題10分）1、答：（1）（2分）散點圖如下：（2）=0.9321（3分）（3）截距項81.72表達當美元兌日元匯率為0時日本汽車出口量，這個數(shù)據(jù)沒有實際意義；（2分）斜率項3.65表達汽車出口量與美元兌換日元匯率正有關(guān)，當美元兌換日元匯率每上升1元，會引起日本汽車出口量上升3.65萬輛。（3分）2、答：（1）系數(shù)符號是對的，政府債券價格與利率是負有關(guān)關(guān)系，利率上升會引起政府債券價格下降。（2分）（2）代表是樣本值，而代表是給定條件下盼望值，即。此模型是依照樣本數(shù)據(jù)得出回歸成果，左邊應(yīng)當是盼望值，因而是而不是。（3分）（3）沒有漏掉，由于這是依照樣本做出回歸成果，并不是理論模型。（2分）（4）截距項101.4表達在X取0時Y水平，本例中它沒有實際意義；斜率項-4.78表白利率X每上升一種百分點，引起政府債券價格Y減少478美元。（3分）3、答：（1）提出原假設(shè)H0：，H1：。由于t記錄量＝18.7，臨界值，由于18.7>2.1098，故回絕原假設(shè)H0：，即以為參數(shù)是明顯。（3分）（2）由于，故。（3分）（3）回歸模型R2=0.81，表白擬合優(yōu)度較高，解釋變量對被解釋變量解釋能力為81%，即收入對消費解釋能力為81％，回歸直線擬合觀測點較為抱負。（4分）4、答：鑒定系數(shù)：==0.8688（3分）有關(guān)系數(shù)：（2分）5、答：（1）（2分）散點圖如下：依照圖形可知，物價上漲率與失業(yè)率之間存在明顯負有關(guān)關(guān)系，擬合倒數(shù)模型較適當。（2分）（2）模型一：＝0.8554（3分）模型二：＝0.8052（3分）7、答：（2分）（2分）故回歸直線為：（1分）8、答：（1）由于，，，，，，，得（3分）（2分）總成本函數(shù)為：（1分）（2）截距項表達當產(chǎn)量X為0時工廠平均總成本為26.28，也就量工廠平均固定成本；（2分）斜率項表達產(chǎn)量每增長1個單位，引起總成本平均增長4.26個單位。（2分）9、答：（1）回歸模型R2＝0.9042，表白在消費Y總變差中，由回歸直線解釋某些占到90％以上，回歸直線代表性及解釋能力較好。（2分）（2）對于斜率項，>，即表白斜率項明顯不為0，家庭收入對消費有明顯影響。（2分）對于截距項，>，即表白截距項也明顯不為0，通過了明顯性檢查。（2分）（3）Yf=2.17+0.2023×45＝11.2735（2分）（2分）95%置信區(qū)間為（11.2735-4.823，11.2735+4.823），即（6.4505，16.0965）。（2分）10、答：（1）由于，。（4分）（2）（2分）（3）（4分）11、答：（1）＝＝11.38（2分）（2分）斜率系數(shù)：（1分）（2）R2=r2=0.92=0.81，剩余變差：（1分）總變差：TSS＝RSS/(1-R2)=/(1-0.81)=10526.32（2分）（3）（2分）12、答：（1）（3分）（2分）故回歸直線為，（2）（2分）銷售額價格彈性＝＝0.072（3分）13、（1）回歸方程為：，由于斜率項p值＝0.0000<，表白斜率項明顯不為0，即國民收入對貨幣供應(yīng)量有明顯影響。（2分）截距項p值＝0.5444>，表白截距項與0值沒有明顯差別，即截距項沒有通過明顯性檢查。（2分）（2）截距項0.353表達當國民收入為0時貨幣供應(yīng)量水平，此處沒有實際意義。斜率項1.968表白國民收入每增長1元，將導(dǎo)致貨幣供應(yīng)量增長1.968元。（3分）（3）當X＝15時，，即應(yīng)將貨幣供應(yīng)量定在29.873水平。（3分）14、答：（1）這是一種時間序列回歸。（圖略）（2分）（2）截距2.6911表達咖啡零售價在每磅0美元時，美國平均咖啡消費量為每天每人2.6911杯，這個沒有明顯經(jīng)濟意義；（2分）斜率－0.4795表達咖啡零售價格與消費量負有關(guān)，表白咖啡價格每上升1美元，平均每天每人消費量減少0.4795杯。（2分）（3）不能。因素在于要理解全美國所有人咖啡消費狀況幾乎是不也許。（2分）（4）不能。在同一條需求曲線上不同點價格彈性不同，若規(guī)定價格彈性，須給出詳細X值及與之相應(yīng)Y值。（2分）15、答：由已知條件可知，，（3分）（3分）（2分）（2分）16.解答：（1）這是一種對數(shù)化后來體現(xiàn)為線性關(guān)系模型，lnL系數(shù)為1.451意味著資本投入K保持不變時勞動—產(chǎn)出彈性為1.451；（3分）lnK系數(shù)為0.384意味著勞動投入L保持不變時資本—產(chǎn)出彈性為0.384（2分）.（2）系數(shù)符號符合預(yù)期，作為彈性，都是正值，并且都通過了參數(shù)明顯性檢查（t檢查）（5分，規(guī)定可以把t值計算出來）。17.解答：該消費模型鑒定系數(shù)，Ｆ記錄量值，均很高，表白模型整體擬合限度很高。（2分）計算各回歸系數(shù)預(yù)計量t記錄量值得：，，。除外，別的T值均很小。工資收入Ｗ系數(shù)t檢查值雖然明顯，但該系數(shù)預(yù)計值卻過大，該值為工資收入對消費邊際效應(yīng)，它值為1.059意味著工資收入每增長一美元，消費支出增長將超過一美元，這與經(jīng)濟理論和生活常識都不符。（5分）此外，盡管從理論上講，非工資—非農(nóng)業(yè)收入與農(nóng)業(yè)收入也是消費行為重要解釋變量，但兩者各自t檢查卻顯示出它們效應(yīng)與0無明顯差別。這些跡象均表白模型中存在嚴重多重共線性，不同收入某些之間互有關(guān)系掩蓋了各個某些對解釋消費行為單獨影響。（3分）18.解答：(1)（3分）(2)；負值也是有也許。（4分）(3)（3分）19.解答：當時，模型變?yōu)?，可作為一元回歸模型來對待（5分）當時，模型變?yōu)?同樣可作為一元回歸模型來對待（5分）20．解答:（1）第2個方程更合理某些，，由于某天慢跑者人數(shù)同該天日照小時數(shù)應(yīng)當是正有關(guān)。（4分）（2）浮現(xiàn)不同符號因素很也許是由于與高度有關(guān)而導(dǎo)致浮現(xiàn)多重共線性緣故。從生活經(jīng)驗來看也是如此，日照時間長，必然當天最高氣溫也就高。而日照時間長度和第二天需交學(xué)期論文班級數(shù)是沒有有關(guān)性。（6分）21．解答：（1）是盒飯價格，是氣溫，是學(xué)校當天學(xué)生數(shù)量，是附近餐廳盒飯價格。（4分）（2）在四個解釋變量中，附近餐廳盒飯價格同校園內(nèi)食堂每天賣出盒飯數(shù)量應(yīng)當是負有關(guān)關(guān)系，其符號應(yīng)當為負，應(yīng)為；學(xué)校當天學(xué)生數(shù)量每變化一種單位，盒飯相應(yīng)變化數(shù)量不會是28.4或者12.7，應(yīng)當是不大于1，應(yīng)為；至于別的兩個變量，從普通經(jīng)驗來看，被解釋變量對價格反映會比對氣溫反映更敏捷某些，因此是盒飯價格，是氣溫。（6分）22.解：（一）原模型：（1）等號兩邊同除以，新模型：（2）（2分）令則：（2）變?yōu)椋?分）此時新模型不存在異方差性。（2分）（二）對進行普通最小二乘預(yù)計其中（4分）（進一步帶入計算也可）23.解：（1）（2分）（2）（3分）（3）（2分）（4），接受原假設(shè)，以為隨機誤差項為同方差性。（3分）24.解：原模型：依照為消除異方差性，模型等號兩邊同除以模型變?yōu)椋海?分）令則得到新模型：（2分）此時新模型不存在異方差性。（2分）運用普通最小二乘法，預(yù)計參數(shù)得：（4分）25.解：原模型：，模型存在異方差性為消除異方差性，模型兩邊同除以，得：（2分）令得：（2分）此時新模型不存在異方差性（1分）由已知數(shù)據(jù)，得（2分）25104100.50.20.10.250.14745921.40.41.250.9依照以上數(shù)據(jù)，對進行普通最小二乘預(yù)計得：解得（3分）26.答案：(1)題中所預(yù)計回歸方程經(jīng)濟含義：該回歸方程是一種對數(shù)線性模型，可還原為指數(shù)形式為：，是一種C-D函數(shù)，1.451為勞動產(chǎn)出彈性，0.3841為資本產(chǎn)出彈性。由于1.451+0.3841〉1，因此該生產(chǎn)函數(shù)存在規(guī)模經(jīng)濟。（6分）(2)該回歸方程預(yù)計中存在什么問題?應(yīng)如何改進?

由于DW=0.858，dL=1.38,即0.858<1.38,故存在一階正自有關(guān)?？蛇\用GLS辦法消除自有關(guān)影響。（4分）27．（1）何謂計量經(jīng)濟模型自有關(guān)性？答：如果對于不同樣本點，隨機誤差項之間不再是完全互相獨立，而是存在某種有關(guān)性，則浮現(xiàn)序列有關(guān)性。如存在：稱為一階序列有關(guān)，或自有關(guān)。（3分）（2）試檢查該模型與否存在一階自有關(guān)，為什么？答：存在。（2分）（3）自有關(guān)會給建立計量經(jīng)濟模型產(chǎn)生哪些影響？答：1參數(shù)預(yù)計兩非有效;2變量明顯性檢查失去意義。3模型預(yù)測失效。（3分）（4）如果該模型存在自有關(guān)，試寫出消除一階自有關(guān)辦法和環(huán)節(jié)。（臨界值，）答：1構(gòu)造D.W記錄量并查表；2與臨界值相比較，以判斷模型自有關(guān)狀態(tài)。（2分）28．答：（1）由于地方政府往往是依照過去經(jīng)驗、當前經(jīng)濟狀況以及盼望經(jīng)濟發(fā)展前景來定制地區(qū)最低限度工資水平，而這些因素沒有反映在上述模型中，而是被歸結(jié)到了模型隨機擾動項中，因而gMIN1與m不但異期有關(guān)，并且往往是同期有關(guān)，這將引起OLS預(yù)計量偏誤，甚至當樣本容量增大時也不具備一致性。（5分）（2）全國最低限度制定重要依照全國國整體狀況而定，因而gMIN基本與上述模型隨機擾動項無關(guān)。（2分）（3）由于地方政府在制定本地區(qū)最低工資水平時往往考慮全國最低工資水平規(guī)定，因而gMIN1與gMIN具備較強有關(guān)性。結(jié)合（2）知gMIN可以作為gMIN1工具變量使用。（3分）29．解答：（1）這是一種擬定關(guān)系，各產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值之和等于國內(nèi)生產(chǎn)總值。作為計量模型不合理。（3分）（2）（3）（4）（5）都是合理計量經(jīng)濟模型。（4分）（6）不合理。發(fā)電量和鋼鐵產(chǎn)量影響對煤炭需求，但不會影響煤炭產(chǎn)量。作為解釋變量沒故意義。（3分）30．解答：（1）模型中系數(shù)符號為負，不符合常理。居民收入越多意味著消費越多，兩者應(yīng)當是正有關(guān)關(guān)系。（3分）（2）系數(shù)是1.2，這就意味著每增長一元錢，居民消費支出平均增長1.2元，處在一種入不敷出狀態(tài)，這是不也許，至少對一種表達普通關(guān)系宏觀計量經(jīng)濟模型來說是不也許。（4分）(3)系數(shù)符號為負，不合理。職工人數(shù)越多工業(yè)總產(chǎn)值越少是不合理。這很也許是由于工業(yè)生產(chǎn)資金和職工人數(shù)兩者有關(guān)導(dǎo)致多重共線性產(chǎn)生。（3分）31．解答：（1）臨界值t=1.7291不大于18.7，以為回歸系數(shù)明顯地不為0.（4分）（2）參數(shù)預(yù)計量原則誤差：0.81/18.7=0.0433（3分）（3）不涉及。由于這是一種消費函數(shù)，自發(fā)消費為15單位，預(yù)測區(qū)間涉及0是不合理。（3分）32．解答：（1）對于如果隨機誤差項各期值之間存在著有關(guān)關(guān)系，即稱隨機誤差項之間存在自有關(guān)性。（3分）（2）該模型存在一階正自有關(guān)，由于0<＝0.3474<（3分）（3）自有關(guān)性后果有如下幾種方面：=1\*GB3①模型參數(shù)預(yù)計值不具備最優(yōu)性；=2\*GB3②隨機誤差項方差普通會低估；=3\*GB3③模型記錄檢查失效；=4\*GB3④區(qū)間預(yù)計和預(yù)測區(qū)間精度減少。（4分）33．解答：（1）查表得臨界值，。正位于1.05和1.66之間，恰是D-W檢查無鑒定區(qū)域，因此一階自有關(guān)DW檢查是無定論。（3分）（2）對于模型，設(shè)自有關(guān)形式為假設(shè)，（1分）LM檢查檢查過程如下：一方面，運用OLS法預(yù)計模型，得到殘差序列；(2分）另一方面，將關(guān)于殘差滯后值進行回歸，并計算出輔助回歸模型鑒定系數(shù)；(2分）最后，對于明顯水平，若不不大于臨界值，則回絕原假設(shè)，即存在自有關(guān)性。（2分）34．解答：（1）總離差(TSS)自由度為n-1，因而樣本容量為15；（2分）（2）RSS=TSS-ESS=66042-65965=77；（2分）（3）ESS自由度為2，RSS自由度為12；（2分）（4）=ESS/TSS=65965/66042=0.9988，（4分）35.解答：（1）0.722是指，當城鄉(xiāng)居民人均可支配收入每變動一種單位，人均消費性支出資料平均變動0.722個單位，也即指邊際消費傾向；137.422指雖然沒有收入也會發(fā)生消費支出，也就是自發(fā)性消費支出。（3分）(2)在線性回歸模型中，如果隨機誤差項方差不是常數(shù)，即對不同解釋變量觀測值彼此不同，則稱隨機項具備異方差性。（3分）(3)存在異方差性，由于輔助回歸方程，，整體明顯；并且回歸系數(shù)明顯性地不為0。戈里瑟檢查就是這樣檢查過程。（4分）36．答：不能。（3分）由于X1和X2存在完全多重共線性，即X2＝2X1-1，或X1＝0.5（X2+1）。（7分）37．答：（1）LnkT檢查：＝10.195＞2.1009，因而lnk系數(shù)明顯。LnlT檢查：＝6.518＞2.1009，因而lnl系數(shù)明顯。（4分）（2）tT檢查：＝1.333＞2.1098，因而lnk系數(shù)不明顯。LnkT檢查：＝1.18＞2.1098，因而lnl系數(shù)不明顯。（4分）（3）也許是由于時間變量引入導(dǎo)致了多重共線性。（2分）38.解答：這時會發(fā)生完全多重共線性問題；（3分）由于有四個季度，該模型則引入了四個虛擬變量。顯然，對于任一季度而言，，則任一變量都是其她變量線性組合，因而存在完全共線性。當有四個類別需要區(qū)別時，咱們只需要引入三個虛擬變量就可以了；（5分）參數(shù)將不能用最小二乘法進行預(yù)計。（2分）39.解答：（1）假設(shè)第一季度為基本類型，引入三個虛擬變量；；，利潤模型為。（5分）（2）利潤模型為（2分）（3分）利潤模型為（3分）40.解答：通貨膨脹與工業(yè)生產(chǎn)增長速度關(guān)系基本模型為引入虛擬變量（4分）則（1）（3分）（2）（3分）41