分布式視頻編碼的感知編碼模式選擇研究的開題報告

分布式視頻編碼的感知編碼模式選擇研究的開題報告開題報告一、選題背景隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和云計算技術(shù)的飛速發(fā)展，人們對高清視頻的需求越來越大。而高清視頻的傳輸及存儲需要大量的帶寬和存儲容量，且如何保證視頻的質(zhì)量還是不可避免的問題。為解決這一問題，分布式視頻編碼（DistributedVideoCoding，DVC）應(yīng)運(yùn)而生，分布式視頻編碼是一種新型的視頻編碼方式，通過充分利用視頻序列在時間和空間上的冗余關(guān)系，在數(shù)據(jù)壓縮和傳輸方面具有很好的效率和可擴(kuò)展性。但是，在進(jìn)行感知編碼模式選擇時，需要考慮多種因素，如編碼延時、帶寬利用率、視頻質(zhì)量和復(fù)雜度等，這對于分布式視頻編碼技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用至關(guān)重要。二、研究內(nèi)容本論文擬研究分布式視頻編碼的感知編碼模式選擇問題，以提高分布式視頻編碼系統(tǒng)的性能和可靠性。主要研究內(nèi)容包括：1.對分布式視頻編碼技術(shù)進(jìn)行深入研究，分析其特點(diǎn)和優(yōu)勢。2.對分布式視頻編碼中的感知編碼模式選擇問題進(jìn)行探討，結(jié)合編碼延時、帶寬利用率、視頻質(zhì)量和復(fù)雜度等因素進(jìn)行評估。3.開展實(shí)驗(yàn)，對比不同感知編碼模式下的編碼性能，驗(yàn)證模型的有效性。三、研究方法1.文獻(xiàn)調(diào)研法：對相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)、專利等進(jìn)行調(diào)研，分析分布式視頻編碼技術(shù)及感知編碼模式選擇問題。2.算法設(shè)計法：針對感知編碼模式選擇問題，設(shè)計基于最小碼率和最大質(zhì)量誤差的編碼模式選擇算法，優(yōu)化分布式視頻編碼效果。3.實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證法：通過使用不同的視頻序列，對優(yōu)化后的分布式視頻編碼模式進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，分析其性能及優(yōu)缺點(diǎn)。四、預(yù)期成果本論文預(yù)期達(dá)到以下幾個成果：1.對分布式視頻編碼技術(shù)及感知編碼模式選擇問題進(jìn)行深入研究，解析其特點(diǎn)和優(yōu)勢。2.提出基于最小碼率和最大質(zhì)量誤差的編碼模式選擇算法，優(yōu)化分布式視頻編碼效果。3.通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證法，驗(yàn)證所提出的編碼模式選擇算法的有效性，并分析其性能及優(yōu)缺點(diǎn)。五、研究意義本論文的研究意義在于：1.通過深入分析分布式視頻編碼技術(shù)及感知編碼模式選擇問題，提出了基于最小碼率和最大質(zhì)量誤差的編碼模式選擇算法，對提高分布式視頻編碼效果具有重要意義。2.通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證法，驗(yàn)證所提出的編碼模式選擇算法的有效性，并分析其性能及優(yōu)缺點(diǎn)，能夠?yàn)榉植际揭曨l編碼技術(shù)的應(yīng)用提供參考依據(jù)。3.對于移動互聯(lián)網(wǎng)和云計算等領(lǐng)域，提高視頻傳輸和存儲效率，促進(jìn)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，具有重要的實(shí)際應(yīng)用價值。六、研究計劃本論文的研究計劃如下：1.第1-2個月：文獻(xiàn)調(diào)研，熟悉分布式視頻編碼技術(shù)及感知編碼模式選擇問題。2.第3-4個月：基于文獻(xiàn)調(diào)研，設(shè)計基于最小碼率和最大質(zhì)量誤差的編碼模式選擇算法。3.第5-6個月：根據(jù)所設(shè)計的編碼模式選擇算法，開展實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證其有效性。4.第7-9個月：分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，撰寫論文，準(zhǔn)備開題答辯和中期檢查。5.第10-12個月：修改論文并進(jìn)行答辯。七、研究條件本論文的研究條件包括：1.計算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)資源；2.相關(guān)軟件和編程語言；3.視頻序列和數(shù)據(jù)集。八、參考文獻(xiàn)1.Girod,B.,Aaron,A.M.,&Rane,S.D.(2011).Distributedvideocoding.ProceedingsoftheIEEE,99(4),639-658.2.Pereira,F.,&Ebrahimi,T.(2015).TheengineeringofDVC:asurvey.MultimediaToolsandApplications,74(2),423-453.3.Zhang,H.T.,Wang,F.H.,&Song,X.F.(2018,October).Anoveldistributedvideocodingalgorithmwithadaptivemotionestimation.In201812thInternationalConferenceonCommunications,CircuitsandSystems(ICCCAS)(pp.487-491).IEEE.4.Jia,Y.,Li,Y.,&Yu,W.(2018).Adaptiveintra-viewandinter-viewpredictionford