基于GMDH的客運(yùn)需求預(yù)測與分析的開題報告

基于GMDH的客運(yùn)需求預(yù)測與分析的開題報告一、選題背景隨著城市化進(jìn)程的不斷加快和交通設(shè)施的不斷完善，客運(yùn)需求量的規(guī)模不斷增長。為了合理規(guī)劃交通設(shè)施和優(yōu)化客運(yùn)服務(wù)，需要對客運(yùn)需求進(jìn)行精確的預(yù)測與分析。傳統(tǒng)的客運(yùn)需求預(yù)測方法主要基于統(tǒng)計學(xué)或經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，其對于客運(yùn)需求的非線性和非平穩(wěn)性等特點(diǎn)缺乏有效的處理方法，導(dǎo)致預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性較低。因此，本文提出基于GMDH網(wǎng)絡(luò)的客運(yùn)需求預(yù)測與分析方法，以提高客運(yùn)需求預(yù)測的準(zhǔn)確性和可靠性。二、研究內(nèi)容與目標(biāo)本文將基于GMDH網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行客流量預(yù)測及其時空分析，研究內(nèi)容包括：1.數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理：建立可靠有效的客流量數(shù)據(jù)采集方法，對采集到的客流量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和清洗。2.特征提取和選擇：利用相關(guān)特征提取方法和特征選擇算法，選取合理的特征集，降低模型復(fù)雜度。3.GMDH網(wǎng)絡(luò)建模：GMDH網(wǎng)絡(luò)是一種全局?jǐn)M合方法，可以自動地選擇有效的特征組合、選擇適當(dāng)?shù)木W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和參數(shù)。4.客流量預(yù)測與分析：利用訓(xùn)練好的GMDH網(wǎng)絡(luò)，對未來客流量進(jìn)行預(yù)測和分析，并進(jìn)行時空分布分析。本文的目標(biāo)是建立一個基于GMDH的客運(yùn)需求預(yù)測與分析方法，為城市交通規(guī)劃和客運(yùn)服務(wù)的優(yōu)化提供準(zhǔn)確可靠的預(yù)測和分析結(jié)果。三、研究方法與技術(shù)路線本文將采用以下方法和技術(shù)路線進(jìn)行研究：1.數(shù)據(jù)采集：將客流量數(shù)據(jù)從交通管理系統(tǒng)中采集出來，預(yù)處理和清洗數(shù)據(jù)，剔除異常值和缺失值。2.特征提取和選擇：利用相關(guān)特征提取方法和特征選擇算法，提取相關(guān)特征，進(jìn)行特征選擇。3.GMDH網(wǎng)絡(luò)建模：利用Python語言實(shí)現(xiàn)GMDH網(wǎng)絡(luò)的建模，用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和測試。4.客流量預(yù)測與分析：利用訓(xùn)練好的GMDH網(wǎng)絡(luò)，對未來客流量進(jìn)行預(yù)測和分析，進(jìn)行時空分布分析，并對結(jié)果進(jìn)行可視化展示。四、可行性分析GMDH網(wǎng)絡(luò)是一種全局?jǐn)M合方法，能夠有效地解決數(shù)據(jù)的非線性和非平穩(wěn)性等特點(diǎn)，具有很高的可靠性和靈活性。本文的研究方法和技術(shù)路線合理可行，能夠有效地實(shí)現(xiàn)客運(yùn)需求的預(yù)測和分析，提高預(yù)測精度和可靠性。五、論文創(chuàng)新之處1.提出了基于GMDH網(wǎng)絡(luò)的客運(yùn)需求預(yù)測與分析方法，利用全局?jǐn)M合方法對客流量數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和預(yù)測。2.建立了可靠有效的客流量數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理方法，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和可靠性。3.采用特征提取和選擇算法，降低模型復(fù)雜度，提高預(yù)測精度和效率。4.進(jìn)行時空分布分析，并對結(jié)果進(jìn)行可視化展示，更加直觀和清晰地呈現(xiàn)客運(yùn)需求的空間特征和時序變化。六、進(jìn)度安排1.第一周：查閱相關(guān)資料，明確研究內(nèi)容和目標(biāo)，完成開題報告。2.第二周：數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理。3.第三至五周：進(jìn)行特征提取和選擇、GMDH網(wǎng)絡(luò)的建模和訓(xùn)練。4.第六至七周：客流量預(yù)測和分析、時