博弈論初步及其應(yīng)用

博弈論初步

及

其應(yīng)用施錫銓4/3/20241博弈論初步

及

其應(yīng)用施錫銓4/1/20241內(nèi)容概述中東戰(zhàn)爭(zhēng)進(jìn)入WTO后中、外銀行之間博弈博弈三大要素完全信息靜態(tài)博弈多重均衡問(wèn)題完全信息動(dòng)態(tài)博弈Bayes博弈與Bayes均衡機(jī)制設(shè)計(jì)完美Bayes均衡4/3/20242內(nèi)容概述4/1/20242概述博弈論：研究理性人的理性行為。最早從戰(zhàn)爭(zhēng)、戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)研究出發(fā)，二次大戰(zhàn)以后逐步將這方面的研究轉(zhuǎn)移到經(jīng)濟(jì)、管理領(lǐng)域4/3/20243概述博弈論：研究理性人的理性行為。4/1/20243中東戰(zhàn)爭(zhēng)布什薩達(dá)姆薩達(dá)姆投降甚至下臺(tái)抵抗甚至采取“恐怖”手段布什不倒薩——后果堅(jiān)決打伊拉克短期解決中期解決長(zhǎng)期拖累4/3/20244中東戰(zhàn)爭(zhēng)布什薩達(dá)姆薩達(dá)姆投降甚至進(jìn)入WTO后

中、外銀行之間博弈杭州印染轉(zhuǎn)投駐滬外資銀行外資：采用“高門檻”，集中精力于高級(jí)客戶中資：？

4/3/20245進(jìn)入WTO后

中、外銀行之間博弈杭州印染轉(zhuǎn)投駐滬外資銀行4/博弈三大要素——局中人、

策略空間、盈利（或收益）函數(shù)例1：長(zhǎng)街上超市——海灘小販靜態(tài)場(chǎng)合的分析動(dòng)態(tài)分析：在已有“麥當(dāng)勞”的地段，新開(kāi)一家“必勝客”的最佳位置。美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)教科書：決策即就開(kāi)在“麥當(dāng)勞”旁邊。0A’ACB11/24/3/20246博弈三大要素——局中人、

策略空間、盈利（或收益）函數(shù)靜態(tài)場(chǎng)類似的例子：電視臺(tái)節(jié)目之間的競(jìng)爭(zhēng)航空公司航班的安排美國(guó)總統(tǒng)的選舉4/3/20247類似的例子：4/1/20247例2：智豬博弈類似的例子：OPEC石油產(chǎn)量的配額。北約軍事組織的軍費(fèi)大豬踩不踩小豬踩0.5，4.5-0.5，6不踩5，0.50，04/3/20248例2：智豬博弈類似的例子：大豬踩不踩小豬踩0.5，4.5-0完全信息靜態(tài)博弈累次占優(yōu)囚徒困境囚徒1合作背叛囚徒1合作1，1-1，2背叛2，-10，0有限次：（背叛，背叛）為Nash均衡無(wú)限次：Parto占優(yōu)的可能性4/3/20249完全信息靜態(tài)博弈累次占優(yōu)囚徒1合作背叛囚徒1合作1，1-1，Nash均衡每一個(gè)局中人所采取的策略一定應(yīng)該是關(guān)于其它局中人所取策略的最佳反應(yīng)。沒(méi)有一個(gè)局中人會(huì)輕率地偏離這個(gè)均衡結(jié)局使自己蒙受損失。4/3/202410Nash均衡每一個(gè)局中人所采取的策略一定應(yīng)該是關(guān)于其它局中人多重均衡問(wèn)題分蛋糕（p，q），（0≤p，q≤1） Nash均衡 p+q=1的一切（p，q） ①聚焦 ②取有利于自己的Nash均衡Pareto占優(yōu)風(fēng)險(xiǎn)考慮防聯(lián)盟考慮4/3/202411多重均衡問(wèn)題分蛋糕（p，q），（0≤p，q≤1）4/完全信息動(dòng)態(tài)博弈1.展開(kāi)型博弈.博弈樹(shù)221124/3/202412完全信息動(dòng)態(tài)博弈1.展開(kāi)型博弈.博弈樹(shù)221124/12.后退歸納法2C12（2，0）（1，1）（0，0.5）（2，2）（3，1）LBAEDFR4/3/2024132.后退歸納法2C12（2，0）（1，1）（0，0.5）（3.子博弈完美Nash均衡（U,R），（D，L）空頭威脅問(wèn)題12（2，2）（3，1）（0，0）LDUR局中人2LR局中人1U2，22，2D3，10，04/3/2024143.子博弈完美Nash均衡（U,R），（D，L）12（2，Bayes博弈與Bayes均衡進(jìn)入——阻擾博弈在位者在位者擴(kuò)展不擴(kuò)展擴(kuò)展不擴(kuò)展進(jìn)入者進(jìn)入-1，21，1-1，-11，1不進(jìn)入0，40，30，00，3擴(kuò)展成本低擴(kuò)展成本高4/3/202415Bayes博弈與Bayes均衡進(jìn)入——阻擾博弈在位者在位者擴(kuò)4/3/2024164/1/202416若干例子“搭便車”有兩個(gè)局中人，i＝1，2。他們同時(shí)決定是否向公共財(cái)產(chǎn)捐款，捐款可以用0－1決策來(lái)描述，即：要么捐款，要么不捐款。如果他們兩個(gè)人之間至少有一個(gè)捐款，則每個(gè)局中人得益為1；如果沒(méi)有一個(gè)人捐款給公共財(cái)產(chǎn)則大家均獲益0。局中人i捐款額為ci。4/3/202417若干例子“搭便車”4/1/202417盈利矩陣如圖人們很可能存在這樣的想法，只要捐款小于1，那么他一定有正收益，于是捐款是劃得來(lái)的。其實(shí)不然，Bayes均衡告訴我們，即使捐款額位于(2/3，1]，它顯然小于從公共財(cái)產(chǎn)得到的部分，此時(shí)局中人仍不捐款。

捐款不捐捐款1–c1,1–c21–c1,1不捐1,1–c20,04/3/202418盈利矩陣如圖人們很可能存在這樣的想法，只要捐款小于1，那么他機(jī)制設(shè)計(jì)：（游戲規(guī)則的確定）個(gè)人理性或參與約束激勵(lì)約束保險(xiǎn)公司的新險(xiǎn)種推出新股定價(jià)顯示準(zhǔn)則：任何一個(gè)機(jī)制所能達(dá)到的Bayes均衡分配結(jié)果都可以通過(guò)一個(gè)講真話的直接機(jī)制來(lái)實(shí)施。4/3/202419機(jī)制設(shè)計(jì)：（游戲規(guī)則的確定）個(gè)人理性或參與約束4/1