第四章第五章關(guān)鍵知識點辨析課件浙教版高中信息技術(shù)必修1

第四章、第五章關(guān)鍵知識點辨析數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)問題處理方法數(shù)據(jù)缺失忽略含有缺省值的實例或?qū)傩?簡單)采用平均值、中間值或概率統(tǒng)計值來填充（優(yōu)）數(shù)據(jù)重復在進一步審核的基礎(chǔ)上進行合并或刪除處理異常數(shù)據(jù)不符合一般規(guī)律的數(shù)據(jù)對象，可能為噪聲或重要數(shù)據(jù)對象邏輯錯誤通過檢測字段中各屬性有效數(shù)據(jù)值的范圍來判斷格式不一數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適合后續(xù)分析和挖掘的統(tǒng)一形式引用A1——相對引用（默認）：公式所在單元格的位置改變，引用也隨之改變。$A$1——絕對引用：公式所在單元格的位置改變，引用保持不變?；旌弦茫汗剿趩卧竦奈恢酶淖?，絕對引用部分不變，相對引用部分隨之改變，如$A1（僅鎖定列號），

A$1（僅鎖定行號）

?！?”在誰前面，誰被鎖定。常見錯誤類型錯誤類型錯誤名稱錯誤原因#DIV/0!除零錯誤除數(shù)為0#REF!引用錯誤刪除一個在公式中被引用的單元格#VALUE數(shù)據(jù)類型錯誤如一個文本型加一個數(shù)值型#NAME函數(shù)名錯誤如SUM拼成了SAM######不是錯誤，是單元格列寬不夠造成的大數(shù)據(jù)處理分類大數(shù)據(jù)處理靜態(tài)數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)圖數(shù)據(jù)★靜態(tài)數(shù)據(jù)：在處理時已收集完成、在計算式不會發(fā)生改變的數(shù)據(jù)

★流數(shù)據(jù)：是指不間斷地、持續(xù)地到達的實時數(shù)據(jù)，隨著時間的流逝，流數(shù)據(jù)的價值也隨之降低，通過實時分析計算可以得到更有價值的分析的結(jié)果★圖數(shù)據(jù)：以社交網(wǎng)絡、道路交通等數(shù)據(jù)為例的眾多以圖為數(shù)據(jù)呈現(xiàn)形式的數(shù)據(jù)，或者轉(zhuǎn)化為圖之后再進行分析靜態(tài)數(shù)據(jù)——批處理Hadoop是一個運行于計算機集群上的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)，適用于靜態(tài)數(shù)據(jù)的批處理計算。Spark是一種與hadoop相似的，應用較廣的開源分布式計算架構(gòu)。Spark啟用了內(nèi)存存儲中間結(jié)果，運行速度比hadoop快。不間斷地、持續(xù)地到達的實時數(shù)據(jù)。流數(shù)據(jù)的價值會隨著時間

的流逝而降低。

對采集的數(shù)據(jù)實時分析和計算并反饋實時結(jié)果。經(jīng)處理系統(tǒng)處理完成的數(shù)據(jù)流直接丟棄或存儲用戶可以實時查詢最新數(shù)據(jù)分析結(jié)果，數(shù)據(jù)不斷更新，實時推薦給用戶流計算應用：廣告推送、個性化推薦、實時交通流計算軟件：Storm、Streams、S4、Puma流數(shù)據(jù)——流計算現(xiàn)實世界中以圖形式展現(xiàn)的數(shù)據(jù)。如社交網(wǎng)絡、道路交通等。圖處理軟件：Pregel、GraphX

圖數(shù)據(jù)——圖計算文本數(shù)據(jù)處理的主要目的是從大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)中提取出符合需求的、感興趣的和隱藏的信息。文本數(shù)據(jù)源分詞特征提取數(shù)據(jù)分析結(jié)果呈現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：各類的辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報表、圖像、音頻、視頻無結(jié)構(gòu)的文本結(jié)構(gòu)化：行數(shù)據(jù)，二維表結(jié)構(gòu)，遵循數(shù)據(jù)格式與長度規(guī)范結(jié)構(gòu)化、便于計算機處理中文分詞分詞是將連續(xù)的字序列按照一定的規(guī)范重新組合成詞序列的過程。1、基于詞典的分詞方法_jieba根據(jù)設(shè)定好的詞典進行分詞2、基于統(tǒng)計的分詞方法依據(jù)上下文中相鄰字出現(xiàn)的頻率統(tǒng)計3、基于規(guī)則的分詞方法模擬人的思維，根據(jù)資料和規(guī)則進行學習分詞。（尚在探索）一般采用詞典法和統(tǒng)計法兩者結(jié)合知識要點1人工智能的本質(zhì)1.人工智能的概念人工智能是指以機器（計算機）為載體，模仿、延伸和擴展人類智能，其與人類或其他動物所呈現(xiàn)的生物智能有著重要區(qū)別。知識要點1人工智能的本質(zhì)

2.人工智能的主要方法知識要點1人工智能的本質(zhì)

3.人工智能的發(fā)展

(1)從計算到智能測試

1950年，圖靈針對“智能測試”問題提出了測試機器是否具有智能的一種方法，即著的“圖靈測試”。

(2)人工智能登上歷史舞臺

1956年，“人工智能達特茅斯夏季研討會”在美國達特茅斯學院召開，標志著人工智能作為一門新興學科正式誕生。

(3)以符號主義表達與推理為代表的人工智能

符號主義人工智能方法認為學習或者其他的智能特征原則上都可以