2023人工智能基礎(chǔ)知識(shí)考試題庫(kù)(含答案)_第1頁(yè)
2023人工智能基礎(chǔ)知識(shí)考試題庫(kù)(含答案)_第2頁(yè)
2023人工智能基礎(chǔ)知識(shí)考試題庫(kù)(含答案)_第3頁(yè)
2023人工智能基礎(chǔ)知識(shí)考試題庫(kù)(含答案)_第4頁(yè)
2023人工智能基礎(chǔ)知識(shí)考試題庫(kù)(含答案)_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩76頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

人工智能基礎(chǔ)知識(shí)考試題庫(kù)300題(含答案)

一、單選題

1.若一個(gè)屬性可以從其他屬性中推演出來(lái),那這個(gè)屬性就是。

A、結(jié)構(gòu)屬性

B、冗余屬性

C、模式屬性

D、集成屬性

答案:B

2.模型訓(xùn)練的目的是確定預(yù)測(cè)變量與()之間的推理方式。

A、目標(biāo)值

B、結(jié)果

C、自變量

D、因變量

答案:A

中明確提出,到2018年國(guó)內(nèi)要形成。的人工智能市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模.

A、千萬(wàn)元級(jí)

B、億元級(jí)

C、百億元級(jí)

D、千億元級(jí)

答案:D

數(shù)據(jù)審計(jì)是對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容和元數(shù)據(jù)進(jìn)行審計(jì),發(fā)現(xiàn)其中存在的0

A、缺失值

B、噪聲值

C、不一致、不完整值

D、以上都是

答案:D

5.下列哪項(xiàng)不是機(jī)器學(xué)習(xí)中基于實(shí)例學(xué)習(xí)的常用方法()

A、K近鄰方法

B、局部加權(quán)回歸法

C、基于案例的推理

D、Find-s算法

答案:D

6.云計(jì)算提供的支撐技術(shù),有效解決虛擬化技術(shù)、()、海量存儲(chǔ)和海量管理等

問(wèn)題

A、并行計(jì)算

B、實(shí)際操作

C、數(shù)據(jù)分析

D、數(shù)據(jù)研發(fā)

答案:A

7.利用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人類的某些思維活動(dòng),如醫(yī)療診斷、定理證明,這些應(yīng)用屬

于()

A、數(shù)值計(jì)算

B、自動(dòng)控制

C、人工智能

D、模擬仿真

答案:C

8.知識(shí)圖譜中的邊稱為?

A、連接邊

B、關(guān)系

C、屬性

D、特征

答案:B

9.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在20世紀(jì)()年代興起,一直以來(lái)都是人工智能領(lǐng)域的研究熱

點(diǎn)

A、0

B、0

C、0

D、80

答案:D

10.下面哪一句話是正確的

A、人工智能就是機(jī)器學(xué)習(xí)

B、機(jī)器學(xué)習(xí)就是深度學(xué)習(xí)

C、人工智能就是深度學(xué)習(xí)

D、深度學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)的方法

答案:D

IL()是指數(shù)據(jù)減去一個(gè)總括統(tǒng)計(jì)量或模型擬合值時(shí)的殘余部分

A、極值

B、標(biāo)準(zhǔn)值

C、平均值

D、殘值

答案:D

12.()是人工智能地核心,是使計(jì)算機(jī)具有智能地主要方法,其應(yīng)用遍及人工智

能地各個(gè)領(lǐng)域。

A、深度學(xué)習(xí)

B、機(jī)器學(xué)習(xí)

C、人機(jī)交互

D、智能芯片

B

13.貝葉斯學(xué)習(xí)是一種以貝葉斯法則為基礎(chǔ)的,并通過(guò)()手段進(jìn)行學(xué)習(xí)的方法。

A、邏輯

B、概率

C、推理

D、假定

答案:B

14.()技術(shù)可以將所有數(shù)據(jù)的特性通過(guò)圖的方式展現(xiàn)出來(lái)。

A、支持向量機(jī)

B、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C、魏邨m

數(shù)據(jù)挖掘

C

1對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的說(shuō)法,下面正確的是:()

A、增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù),可能會(huì)增加測(cè)試數(shù)據(jù)集的分類錯(cuò)誤率

B、減少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù),總是能減小測(cè)試數(shù)據(jù)集的分類錯(cuò)誤率

C、增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù),總是能減小訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的分類錯(cuò)誤率

A

16.ImageNet大賽是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域非常重要的大賽,從ImageNet棧徒出來(lái)

的著名網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有:①.AlexNet②.VGG③.GoogLeNet④.RestNet

A、①@④

B、

c、(D@@

D、①?④

B

17.下述。不是知識(shí)的特征。

A、復(fù)雜性和明確性

B、進(jìn)化和相對(duì)性

C、客觀性和依附性

D、可重用性和共享性

答案:A

18.CRISP-DM將數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程抽象為四個(gè)層次:階段、一般任務(wù)、()和過(guò)程

實(shí)例

A、具體任務(wù)

B、分析

C、規(guī)劃

D、建模

答案:A

19.信念傳播算法將變量消去法中的求和操作看作一個(gè)()過(guò)程,較好地解決了求

解多個(gè)邊際分布時(shí)的重復(fù)計(jì)算問(wèn)題。

A、消息傳遞

B、消息累加

C、消息分辨

D、以上都對(duì)

答案:A

20.從加工程度看,以下()屬于數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的應(yīng)用類產(chǎn)品

。A、洞見(jiàn)與行動(dòng)

B、實(shí)施指南

C、桌面應(yīng)用

D、預(yù)料庫(kù)

答案:C

21.在數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)的過(guò)程中,以下0屬于低層次數(shù)據(jù)。

A、零次數(shù)據(jù)

B、一次數(shù)據(jù)

C、二次數(shù)據(jù)

D、三次數(shù)據(jù)

答案:A

22.。是利用計(jì)算機(jī)將一種自然語(yǔ)言(源語(yǔ)言)轉(zhuǎn)換為另一種自然語(yǔ)言(目標(biāo)

語(yǔ)言)的過(guò)程。

A、文本識(shí)別

B、文本分類

C、機(jī)器翻譯

D、問(wèn)答系統(tǒng)

答案:C

23.()的本質(zhì)是一種逼近離散值目標(biāo)函數(shù)的過(guò)程。

A、基于實(shí)例學(xué)習(xí)

B、概念學(xué)習(xí)

C、決策樹(shù)學(xué)習(xí)

D、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)

答案:C

24.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可以將所有數(shù)據(jù)的特性通過(guò)()的方式展現(xiàn)出來(lái)

A、文字

B、圖

c、表格

D、樹(shù)

B

25.()是指能夠按照人的要求,在某一個(gè)領(lǐng)域完成一項(xiàng)工作或者一類工作的人

工智能。

A、超人工智能

B、強(qiáng)人工智能

C、弱人工智能

D、人工智能

C

26.以下0不屬于廣義上的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。

A、類別可視化

B、科學(xué)可視化

C、信息可視化

D、可視分析學(xué)

答案:A

27.人工智能的主要學(xué)派有:符號(hào)主義、連接主義和()

A、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)

B、行為主義

C、邏輯主義

D、以上沒(méi)有正確答案

答案:B

28.以下哪類算法是分類算法()。

A、

B、DBSCAN

C、M

D、C.

答案:D

29.某籃運(yùn)動(dòng)員在三分線投球的命中率是2(1),他投球10次,恰好投進(jìn)3個(gè)球

的概率0。

A、12(1)

B、1(3)

C、()

D、1()

答案:A

30.()的出現(xiàn),使研究無(wú)限假設(shè)空間的復(fù)雜度成為可能。

A、VC維

B、Natarajan維

C、計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)理論

D、Rademacher復(fù)雜度

答案:A

31.()是SVM(支持向量機(jī))的基本概念

A、線性分類

B、方差分析

C、分層聚類

D、關(guān)聯(lián)規(guī)則

答案:A

32.留出法直接將數(shù)據(jù)集劃分為()個(gè)互斥的集

^A、

B、

C、三

D、四

B

33.如果將數(shù)據(jù)科學(xué)比喻成“鷹”,那么,理論基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)

據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)相當(dāng)于“鷹”的0

A、翅膀

B、腳

C、軀體

D、頭腦

C

34.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究屬于下列哪個(gè)學(xué)派

?A、符號(hào)主義

B、連接主義

C、行為主義

D、以上都不是

答案:B

35.假設(shè)你在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一層中有5個(gè)卷積核,每個(gè)卷積核尺寸為7X7,

具有零填充且步幅為1。該層的輸入圖片的維度是224X224X3。那么該層輸出

的維度是多少?()

A、2172173

B、2172178

C、2182185

D、22227

C

36.關(guān)于圖像的說(shuō)法,正確的是()

A、灰度圖只有一個(gè)通道

B、彩色圖一定是RGB三通道

C、不同的開(kāi)發(fā)包,對(duì)讀取圖片的通道順序必須相同

D、以上說(shuō)法都正確

答案:A

37.最初的決策樹(shù)算法是心理學(xué)家兼計(jì)算機(jī)科學(xué)家EBHuntl962年在研究人類的

概念學(xué)習(xí)過(guò)程時(shí)提出的CLS,這個(gè)算法確立了決策樹(shù)0的學(xué)習(xí)策略

A、分而治之

B、合而治之

C、自下而上

D、自上而下

A

38.智能變電站全站配置模型文件,指的是()。

A、SSD文件

B、CID文件

C、SCD文件

D、ICD文件

答案:C

39.人工智能的分類0

A、AGN和AG

B、ANI和ANG

C、ANG和AGI

D、ANI和AGI

答案:D

40.負(fù)荷預(yù)測(cè)分為四類。

A、(1)按小時(shí)負(fù)荷預(yù)測(cè)(2)日負(fù)荷預(yù)測(cè)(3)周負(fù)荷預(yù)測(cè)(4)月負(fù)荷預(yù)測(cè)

B、(1)日負(fù)荷預(yù)測(cè)(2)周負(fù)荷預(yù)測(cè)(3)月負(fù)荷預(yù)測(cè)(4)年負(fù)荷預(yù)測(cè)

C、(1)超短期負(fù)荷預(yù)測(cè)(2)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)(3)中期負(fù)荷預(yù)測(cè)(4)長(zhǎng)期負(fù)荷

預(yù)測(cè)

D、(1)日負(fù)荷預(yù)測(cè)(2)周負(fù)荷預(yù)測(cè)(3)月負(fù)荷預(yù)測(cè)(4)季負(fù)荷預(yù)測(cè)

答案:C

41.下面哪個(gè)/些超參數(shù)的增加可能會(huì)造成隨機(jī)森林?jǐn)?shù)據(jù)過(guò)擬合()

A、樹(shù)的數(shù)量

B、樹(shù)的深度

C、學(xué)習(xí)速率

答案:B

42.對(duì)學(xué)習(xí)器的泛化性能進(jìn)行評(píng)估,不僅需要有效可行的實(shí)驗(yàn)估計(jì)方法,還需

要有衡量模型泛化能力的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),這就是()。

A、性能度量

B、性能評(píng)估C、

泛峻詡古D、

性能衡量

答案:A

43.Bagging是并行式集成學(xué)習(xí)方法最著名的代表,它直接基

于A、自助采樣法

B、富集采樣法

C、自然采樣法

D、填充柱采樣法

答案:A

44.數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中,需要綜合考慮三個(gè)不同的指標(biāo),下列哪項(xiàng)不是三項(xiàng)指標(biāo)之

A、查全率

B、查準(zhǔn)率

C、響應(yīng)時(shí)間

D、響應(yīng)速度

答案:A

45.()網(wǎng)絡(luò)是一種競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)型的無(wú)監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它能將高維輸入數(shù)據(jù)映射到低

維空間,同時(shí)保持輸入數(shù)據(jù)在高維空間的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),即將高維空間中相似的樣本

點(diǎn)映射到網(wǎng)絡(luò)輸出層中的臨近神經(jīng)元。

A、SOM網(wǎng)絡(luò)

B、RBF網(wǎng)絡(luò)

C、ART網(wǎng)絡(luò)

D,ELman網(wǎng)絡(luò)

A

46.()是指將“數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)換為“產(chǎn)品”的藝術(shù)。

A、數(shù)據(jù)柔性

B、數(shù)據(jù)運(yùn)用

C、數(shù)據(jù)挖掘

D、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)

答案:A

47.火車票搶購(gòu)軟件可以在購(gòu)買(mǎi)火車票時(shí)自動(dòng)識(shí)別并輸入圖片中的驗(yàn)證碼,所采

用的技術(shù)是。

A、模式識(shí)別

B、語(yǔ)音識(shí)別

C、自動(dòng)翻譯

D、智能代理

答案:A

48.下列哪一個(gè)不是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代表()

A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C、殘差網(wǎng)絡(luò)

D、xgboost算法

D

49.決策樹(shù)中不包含一下哪種結(jié)點(diǎn)0。

A、根結(jié)點(diǎn)

B、內(nèi)部結(jié)點(diǎn)

C、外部結(jié)點(diǎn)

D、葉結(jié)點(diǎn)

C

50.關(guān)于OLAP的特性,下面正確的是:()(1)快速性⑵可分析性⑶多維性⑷

信息性⑸共享性

A、⑴⑵⑶

B、⑵⑶⑷

C、⑴⑵⑶(4)

D、⑴⑵⑶⑷⑸

D

51.以下不屬于數(shù)據(jù)處理包含五個(gè)部分的是:

A、數(shù)據(jù)形狀變換

B、模型篩選

C、數(shù)據(jù)集劃分

D、數(shù)據(jù)歸一化處理

答案:B

52.()算法是一種最有影響的挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則頻繁項(xiàng)目集的算法

A、

B、C

C、類

D、A

答案:D

53.以下哪些算法是分類算法?

A、DBCA

B、C4.5

C、

D、

B

54.下列關(guān)于半樸素貝葉斯描述錯(cuò)誤的為

A、假設(shè)屬性之間完全獨(dú)立

B、假設(shè)屬性之間部分相關(guān)

C、獨(dú)依賴估計(jì)為半樸素貝葉斯最常用的策略

D、假設(shè)所以屬性都依賴于同一個(gè)屬性

答案:A

55.強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)模型是()模型

A、馬可夫決策

B、貝葉斯

C、

D、最大后驗(yàn)概率

答案:A

56.()是規(guī)則的置信度與先導(dǎo)的置信度之間的絕對(duì)差。

A、置信度差

B、信息差

C、置信度值

D、標(biāo)準(zhǔn)差

A

57.阿爾法狗是第一個(gè)擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個(gè)戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工

智能程序,它的主要工作原理是什么?

A、機(jī)器學(xué)習(xí)

B、深度學(xué)習(xí)

C、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B

58.在專家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)過(guò)程中使用的專家系統(tǒng)工具一般分為專家系統(tǒng)的和通用專

家系統(tǒng)工具兩類。

A、模型工具

B、外殼

C、知識(shí)庫(kù)工具

D、專用工具

B

59.通過(guò)KMeans算法進(jìn)行聚類分析后得出的聚類結(jié)果的特征是0

A、同一聚類中的對(duì)象間相似度高,不同聚類中的對(duì)象間相似度高

B、同一聚類中的對(duì)象間相似度高,不同聚類中的對(duì)象間相似度低

C、同一聚類中的對(duì)象間相似度低,不同聚類中的對(duì)象間相似度低

D、同一聚類中的對(duì)象間相似度低,不同聚類中的對(duì)象間相似度高

B

60.()是專門(mén)研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識(shí)或

技能,重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu),使之不斷改善自身的性能。

A、機(jī)器學(xué)習(xí)

B、深度學(xué)習(xí)

C、有監(jiān)督學(xué)習(xí)

D、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

答案:A

61.下列對(duì)人工智能芯片的表述,不正確的是()。

A、一種專門(mén)用于處理人工智能應(yīng)用中大量計(jì)算任務(wù)的芯片

B、能夠更好地適應(yīng)人工智能中大量矩陣運(yùn)算

C、目前處于成熟高速發(fā)展階段

D、相對(duì)于傳統(tǒng)的CPU處理器,智能芯片具有很好的并行計(jì)算性能

C

62.以下不屬于對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用是?

A、文字生成

B、圖像生成

C、圖像識(shí)別

D、數(shù)據(jù)增強(qiáng)

答案:C

63.Mahout的核心是()算法及其實(shí)現(xiàn)。

A、人工智能

B、數(shù)據(jù)挖掘

C、云計(jì)算

D、機(jī)器學(xué)習(xí)

D

64.以()為中心是數(shù)據(jù)產(chǎn)品區(qū)別于其他類型產(chǎn)品的本質(zhì)特征

A、客戶

B、分析

C、資源

D、數(shù)據(jù)

答案:D

65.假設(shè)你使用log_loss函數(shù)作為評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。下面這些選項(xiàng),哪些是對(duì)作為評(píng)估

標(biāo)準(zhǔn)的log-loss的正確解釋。()

A、如果一個(gè)分類器對(duì)不正確的分類很自信,log-loss會(huì)嚴(yán)重的批評(píng)它。

B、對(duì)一個(gè)特別的觀察而言,分類器為正確的類別分配非常小的概率,然后對(duì)lo

g-loss的相應(yīng)分布會(huì)非常大。

C>log-loss越低,模型越好

D、以上都是

答案:D

66.()是一種模擬人類專家解決領(lǐng)域問(wèn)題的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)。

A、專家系統(tǒng)

B、進(jìn)化算法

C、遺傳算法

D、禁忌搜索

答案:A

67.在非均等代價(jià)下,希望最小化()

A、召回率

B、錯(cuò)誤率

C、錯(cuò)誤次數(shù)

D、總體代價(jià)

D

68.()是人工智能的核心,是使計(jì)算機(jī)具有智能的主要方法,其應(yīng)用遍及人工

智能的各個(gè)領(lǐng)域。

A、深度學(xué)習(xí)

B、人機(jī)交互

C、機(jī)器學(xué)習(xí)

D、智能芯片

C

69.關(guān)于Boltzmann描述錯(cuò)誤的是

A、基于能量的模型

B、優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)為最小化能力函數(shù)

C、分為顯層和隱層

D、科經(jīng)元都加值型答

案:D

70.假如你在訓(xùn)練一個(gè)線性回歸模型,有下面兩句話:①如果數(shù)據(jù)量較少,容易

發(fā)生過(guò)擬合。②如果假設(shè)空間較小,容易發(fā)生過(guò)擬合。關(guān)于這兩句話,下列說(shuō)法

正確的是?

A、①和②都錯(cuò)誤

B、①正確,②錯(cuò)誤

C、①錯(cuò)誤,②正確

D、①和②都正確

答案:B

71.如果我使用數(shù)據(jù)集的全部特征并且能夠達(dá)到100%的準(zhǔn)確率,但在測(cè)試集上僅

能達(dá)到70%左右,這說(shuō)明:()。

A、欠擬合

B、模型很棒

C、過(guò)擬合

答案:C

72.語(yǔ)言模型的參數(shù)估計(jì)經(jīng)常使用MLE(最大似然估計(jì))。面臨的一個(gè)問(wèn)題是沒(méi)

有出現(xiàn)的項(xiàng)概率為0,這樣會(huì)導(dǎo)致語(yǔ)言模型的效果不好。為了解決這個(gè)問(wèn)題,需

要使用()

A、平滑

B、去噪

C、隨機(jī)插值

D、增加白噪音

A

73.有統(tǒng)計(jì)顯示,在未來(lái),非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的占比將達(dá)到()以上。

A、0.

B、0.7

C、0.

D、0.

答案:D

74.Prolog語(yǔ)言的三種基本語(yǔ)句是:。

A、順序、循環(huán)、分支

B、陳述、詢問(wèn)、感嘆

C、事實(shí)、規(guī)則、詢問(wèn)

D、肯定、疑問(wèn)、感嘆

答案:C

75.在證據(jù)理論中,信任函數(shù)與似然函數(shù)的關(guān)系為()。

A、B1P

B、B

C、B

D、B

答案:A

76.選擇正確的()是最近鄰方法中最重要的一步。

A、訓(xùn)練集

B、測(cè)試集

C、驗(yàn)證集

D、預(yù)測(cè)集

答案:A

77.下列不是知識(shí)表示法的是()

A、計(jì)算機(jī)表示法

B、謂詞表示法

C、框架表示法

D、產(chǎn)生式規(guī)則表示法

答案:A

78.不屬于人工智能的學(xué)派是()

A、符號(hào)主義

B、機(jī)會(huì)主義

C、行為主義

D、連接主義

答案:B

79.關(guān)于Boosting,Bagging和隨機(jī)森林,以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是

A、從偏差-方差分解的角度看,Boosting主要關(guān)注降低偏差

B、從偏差-方差分解的角度看,Bagging主要關(guān)注降低方差

C、隨機(jī)森林簡(jiǎn)單、容易實(shí)現(xiàn)、計(jì)算開(kāi)銷小

D、Boosting不能基于泛化性能相當(dāng)弱的學(xué)習(xí)器構(gòu)建出很強(qiáng)的集成

D

80.預(yù)測(cè)性分析主要關(guān)注的是()

A、“過(guò)去”,回答“已發(fā)生什么”

B、“過(guò)去”,回答“為什么發(fā)生”

C、“模擬與優(yōu)化”的問(wèn)題

D、“未來(lái)”,回答“將要發(fā)生什么”

D

81.人工智能的目的是讓機(jī)器能夠()

A、具有智能

B、和人一樣工作

C、完全代替人的大腦

D、模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能

D

82.以下哪種方法不屬于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法()。

A、分箱

B、數(shù)據(jù)調(diào)整

C、數(shù)據(jù)清理

D、數(shù)據(jù)重新編碼

答案:C

83.中心極限定理是指在給定條件下,大量互相獨(dú)立的隨機(jī)變量的值的()趨近于

正態(tài)分布。

A、標(biāo)準(zhǔn)差

B、最大值

C、平均值

D、最小值

答案:C

84.決策樹(shù)的最頂層是樹(shù)的0

A、根節(jié)點(diǎn)

B、葉節(jié)點(diǎn)

C、父節(jié)點(diǎn)

D、子節(jié)點(diǎn)

答案:A

85.一般來(lái)說(shuō),下列哪種方法常用來(lái)預(yù)測(cè)連續(xù)獨(dú)立變量?

A、線性回歸

B、邏輯回歸

C、線性回歸和邏輯回歸都行

D、以上說(shuō)法都不對(duì)

答案:A

86.有關(guān)一般卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組成,下面哪種說(shuō)法是正確的?

A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)依次是由輸入層、卷積層、激活層、池化層和全連

接層組成。

B、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)依次是由輸入層、激活層、卷積層、池化層和全連

接層組成。

C、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)依次是由輸入層、卷積層、池化層、激活層和全連

接層組成。

D、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)依次是由輸入層、池化層、卷積層、激活層和全連

接層組成。

A

8專家系統(tǒng)是以。為基礎(chǔ),以推理為核心的系統(tǒng)。

A、專家

B、軟件

C、知識(shí)

D、解決問(wèn)題

C

88.在方差分析中,()反映的是樣本數(shù)據(jù)與其組平均值的差異。

A、總圖差

B、組間誤差

C、抽樣誤差

D、組內(nèi)誤差

答案:D

89.以下()不屬于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具。

A、

B、A

c、P

D、M

答案:A

90.感知機(jī)描述錯(cuò)誤的是

A、感知機(jī)根據(jù)正確的程度進(jìn)行權(quán)重調(diào)整

B、輸入層接收外界輸入信號(hào)傳遞給輸出層

C、輸出層是M-P神經(jīng)元

D、感知機(jī)能容易實(shí)現(xiàn)邏輯與、或、非運(yùn)算

答案:A

91.()為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了其所需要的關(guān)鍵要素

A、物聯(lián)網(wǎng)

B、大數(shù)據(jù)

C、云計(jì)算技術(shù)

D、以上都是

答案:D

92.()的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適合學(xué)習(xí)、分類等應(yīng)用。

A、反饋型

B、隨機(jī)型網(wǎng)絡(luò)

C、自組織競(jìng)爭(zhēng)型

D、前向型

答案:D

93.()中期,“統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)”閃亮登場(chǎng)并迅速占據(jù)主流舞臺(tái),代表性技術(shù)是支持向

量機(jī)以及更一般的“核方法”。

A、二十世紀(jì)七十年代

B、二十世紀(jì)八十年代

C、二十世紀(jì)九十年代

D、二十世紀(jì)六十年代

C

94.一般情況,K-NN最近鄰方法在()的情況下效果較好.

A、樣本較多但典型性不好

B、樣本較少但典型性好

C、樣本呈團(tuán)狀分布

D、樣本呈鏈狀分布

B

95.人工智能是一門(mén)

A、數(shù)學(xué)和生理學(xué)

B、心理學(xué)和生理學(xué)

C、語(yǔ)言學(xué)

D、綜合性的交叉學(xué)科和邊緣學(xué)科

答案:D

96.我國(guó)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中規(guī)劃,到()年成為世界主要人工智能

創(chuàng)新中心。

A、

B、

C、

D、

答案:C

97.下列哪部分不是專家系統(tǒng)的組成部分()。

A、用戶

B、綜合數(shù)據(jù)庫(kù)

C、推理機(jī)

D、知識(shí)庫(kù)

答案:A

98.對(duì)于線性不可分的數(shù)據(jù),支持向量機(jī)的解決方式是()

A、軟間隔

B、硬間隔

C、核函數(shù)

D、以上選項(xiàng)均不正確

答案:C

99.下面哪一項(xiàng)不屬于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

A、

B、

C、

D、

答案:D

10Q人工智能的概念最早是由哪一位科修提出來(lái)的A、約

翰?麥卡錫

B、圖林

C、馮?諾依曼

D、明斯基

答案:A

101.根據(jù)機(jī)器智能水平由低到高,正確的排序是()。

A、計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能

B、感知智能、認(rèn)知智能、計(jì)算智能

C、計(jì)算智能、認(rèn)知智能、感知智能

D、認(rèn)知智能、計(jì)算智能、感知智能

A

102.在主觀Bayes方法中,證據(jù)E支持結(jié)論H時(shí),有()。

A、0

B、1

C、1

D、1

D

103.在抽樣估計(jì)中,隨著樣本容量的增大,樣本統(tǒng)計(jì)量接近總體參數(shù)的概率就越

大,這一性質(zhì)稱為()

A、無(wú)偏性

B、有效性

C、及時(shí)性

D、性答

案:D

104.從產(chǎn)品形態(tài)看,以下()屬于數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的知識(shí)類產(chǎn)品。

A、規(guī)約數(shù)據(jù)B

、掘C、規(guī)膜、數(shù)

擷務(wù)化答案

:C

105.圖像灰度的方差表示圖像的哪種屬

性A、圖像整體亮度

B、獻(xiàn)圖K:、圖

廊、圖像

細(xì)節(jié)答案:C

106.對(duì)一次數(shù)據(jù)進(jìn)行深度處理或分析(如脫敏、歸約、標(biāo)注、分析、挖掘等)

之后得到的“增值數(shù)據(jù)”稱為()

A、零次數(shù)據(jù)

B、-?C、

二次數(shù)據(jù)D

、三次數(shù)據(jù)

答案:c

107.0聚燔探用概讖鷺裱燃均融生A、K

均值算法

B、學(xué)習(xí)向量量化

C、高斯混合聚類

答案:C

108.訓(xùn)練圖像分類模型時(shí),對(duì)于圖像的預(yù)處理,下列技術(shù)哪項(xiàng)經(jīng)常要用?()

A、圖像增強(qiáng)

B、圖像灰度化

C、圖片二值化

D、圖片RGB通道轉(zhuǎn)換

答案:A

109.()為我們進(jìn)行學(xué)習(xí)器性能比較提供了重要依據(jù)

A、二項(xiàng)檢驗(yàn)

B、t檢驗(yàn)

C、交叉驗(yàn)證t檢驗(yàn)

仄統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)

D

110.剪枝方法和程度對(duì)決策樹(shù)泛化性能的影響相當(dāng)顯著,有實(shí)驗(yàn)研究表明,在數(shù)

據(jù)帶有噪聲時(shí)通過(guò)剪枝甚至可將決策樹(shù)的泛化性能提高0。

A、0.

B、0.

C、3

D、.3

答案:B

111.傳統(tǒng)科學(xué)計(jì)算中的建模方法可分為從()出發(fā)的建模和從數(shù)據(jù)出發(fā)的建模兩

A、機(jī)理

B、檢索

C、設(shè)計(jì)

D、存儲(chǔ)

答案:A

112.當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)研究的核心是()。

A、擬合數(shù)據(jù)的概率分布曲線

B、證明模型的理論意義

C、計(jì)算性能的突破發(fā)展

D、超高速的數(shù)據(jù)讀取

答案:A

113.大數(shù)據(jù)的最顯著特征是0

A、數(shù)據(jù)規(guī)模大

B、數(shù)據(jù)類型多樣

C、數(shù)據(jù)處理速度快

D、數(shù)據(jù)價(jià)值密度高

答案:A

114.人工智能的近期目標(biāo)是0。

A、實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能

B、實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)

C、降低搭建成本

D、超越人類

A

115.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知機(jī)只有()神經(jīng)元進(jìn)行激活函數(shù)處理,即只擁有一層功能神經(jīng)元。

A、輸出層

B、輸入層

C、感知層

D、網(wǎng)絡(luò)層

A

116.一般來(lái)講,下列語(yǔ)言屬于人工智能語(yǔ)言的是()。

A、

B、C

C、F

D、IS

答案:D

117.絕大多數(shù)的決策樹(shù)學(xué)習(xí)算法都是基于哪個(gè)核心算法設(shè)計(jì)出來(lái)的。

A、Find-S算法

B、候選消除算法

C、ID3算法

D、遺傳算法

答案:C

118.在數(shù)據(jù)加工過(guò)程中,將特征值按比例縮小,使之落入一個(gè)特定的區(qū)間的方法

是()

A、標(biāo)準(zhǔn)化

B、平滑處理

C、特征構(gòu)造

D、聚集

A

119.物聯(lián)網(wǎng)為人工智能的()提供了基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境,同時(shí)帶來(lái)了多維度、及時(shí)全

面的海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

A、應(yīng)用層

B、感知層

C、數(shù)據(jù)層

D、以上都是

B

120.下面對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)、有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)描述正確的是

A、都是人工智能的學(xué)習(xí)算法

B、都是深度學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)算法

C、都需要標(biāo)注數(shù)據(jù)

D、都不需要標(biāo)注信息

答案:A

121.維利昂特在1984年發(fā)表的論文創(chuàng)立了()研究領(lǐng)域,使機(jī)器學(xué)習(xí)有了堅(jiān)實(shí)的

數(shù)顆址掃青了翎發(fā)展的解導(dǎo)。A、

計(jì)算學(xué)習(xí)理論

B、機(jī)器學(xué)習(xí)理論

C、機(jī)器科學(xué)理論

D、機(jī)器數(shù)據(jù)理論

答案:A

122.關(guān)于K均值和DBSCAN的比較,以下說(shuō)法不正確的是()

A、K均值丟棄被它識(shí)別為噪聲的對(duì)象,而DBSCAN一般聚類所有對(duì)象

B、K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念

C、K均值很難處理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以處理不同大小和不

同形狀的簇

D、K均值可以發(fā)現(xiàn)不是明顯分離的簇,即便簇有重疊也可以發(fā)現(xiàn),但是DBSCAN

會(huì)合并有重疊的簇

答案:A

123.當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)較少時(shí)更0發(fā)生過(guò)擬合

oA、不容易

B、容易

C、不會(huì)

答案B

124.關(guān)于人工智能的發(fā)展歷史下列說(shuō)法中不正確的是()。

A、其發(fā)展階段經(jīng)歷了三次大的浪潮。

B、第一次是50-60年代注重邏輯推理的機(jī)器翻譯時(shí)代。

C、人工智能的概念形成于20世紀(jì)40年代。

D、第二次是70-80年代依托知識(shí)積累構(gòu)建模型的專家系統(tǒng)時(shí)代。

答案:C

125.相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn),應(yīng)確保0。數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)存在沖突或銜接中斷時(shí),

后序環(huán)節(jié)應(yīng)遵循和適應(yīng)前序環(huán)節(jié)的要求,變更相應(yīng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)。

A、連接

B、配合

C、銜接和匹配

D、連接和配合

C

126.()年,一名名叫HenryBeck的機(jī)械制圖員借鑒電路圖的制圖方法設(shè)計(jì)出了倫

敦地鐵線路圖,逐漸成為全球地鐵路線的標(biāo)準(zhǔn)可視化方法,沿用至今。

A、10

B、11

C、12

D、1

答案:B

127.下列哪個(gè)不是人工智能的研究領(lǐng)域0。

A、機(jī)器證明

B、模式識(shí)別

C、人工生命

D、編譯原理

答案:D

128.不屬于噪聲數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式的是()

A、重復(fù)數(shù)據(jù)

B、虛假數(shù)據(jù)

C、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)

D、異常數(shù)據(jù)

答案:A

129.數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的核心是()

A、數(shù)據(jù)庫(kù)

B、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)

C、數(shù)據(jù)模型

D、軟件工具

答案:B

130.知識(shí)圖譜中的實(shí)體統(tǒng)一主要的目的是?

A、從文本中提取實(shí)體

B、從實(shí)體間提取關(guān)系

C、不同寫(xiě)法的實(shí)體統(tǒng)一為一個(gè)實(shí)體

D、明確代詞指向哪個(gè)實(shí)體

答案:C

131.一般的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通常假定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是事先固定的,與此不同,結(jié)構(gòu)自適

應(yīng)網(wǎng)絡(luò)則將網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也當(dāng)作學(xué)習(xí)的目標(biāo)之一,()網(wǎng)絡(luò)是重要代表。

A、級(jí)聯(lián)相關(guān)

B、能量相關(guān)C

、網(wǎng)智聯(lián)D、以

上都不對(duì)

答案:A

132.若變量間存在顯式的因果關(guān)系,則常使用()模型。

A、貝葉斯網(wǎng)

B、馬爾可夫網(wǎng)

C、切雪甌、D

珀?duì)柧W(wǎng)

A

133.有三種方法可以幫助決策者確定決策的作用:()、場(chǎng)景分析和What-If

分析

A、建模B、

測(cè)試C、假設(shè)

淵、回扮析

B

134.正態(tài)分布的兩個(gè)參數(shù)u與。,()對(duì)應(yīng)的正態(tài)曲線愈趨扁平。

A、u愈大

B、u愈小

C、o愈大

D、o愈小

C

135.世界上第一次正式的Al會(huì)議于()年召開(kāi),JohnMarthy

iallntelligene^^這一術(shù)語(yǔ)

A、15

B、155

C、156

D、157

C

136.()預(yù)測(cè)是正類的樣本中,真正為正類的樣本所占預(yù)測(cè)是正類的樣本的比例;

()在真實(shí)的正類的樣本中,被預(yù)測(cè)出是正類的樣本所占的比例。

A、召回率;準(zhǔn)確率

B、召回率;召回率

C、準(zhǔn)確率;準(zhǔn)確率

D、準(zhǔn)確率;召回率

D

137.下列哪部分不是專家系統(tǒng)的組成部分

A、用戶

B、綜合數(shù)據(jù)庫(kù)

C、推理機(jī)

D、知識(shí)庫(kù)

A

138.基于()的搜索是使用最為廣泛的參數(shù)尋優(yōu)方法

A、梯度

B、維度

C、縱向

D、橫向

答案:A

13二十世紀(jì)五十年代到七十年代初,人工智能處于()期。

A、理論

B、知識(shí)

C、推理

D、智能

C

140.()決策樹(shù)選擇信息增益最大的屬性來(lái)劃分。

A、CART決策樹(shù)

B、C4.5算法

C、多變量決策樹(shù)

D、ID3算法

答案:D

141.()是一種單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它使用徑向基函數(shù)作為隱層神經(jīng)元激活函數(shù),

而輸出層則是對(duì)隱層神經(jīng)元輸出的線性組合

A、S0M網(wǎng)絡(luò)

B、RBF網(wǎng)絡(luò)

C、ART網(wǎng)絡(luò)

D、ELman網(wǎng)管

案:B

142.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是隨著時(shí)間變化的,下面的描述不正確的是0

A、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)隨時(shí)間的變化不斷增加新的數(shù)據(jù)內(nèi)容;

B、捕捉到的新數(shù)據(jù)會(huì)覆蓋原來(lái)的快照;

C、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)隨事件變化不斷刪去舊的數(shù)據(jù)內(nèi)容;

D、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中包含大量的綜合數(shù)據(jù),這些綜合數(shù)據(jù)會(huì)隨著時(shí)間的變化不斷地進(jìn)行重

新綜合.

C

143.“數(shù)據(jù)的故事化描述”是指為了提升數(shù)據(jù)的()和(),將數(shù)據(jù)還原成關(guān)聯(lián)

至特定的情景的過(guò)程。

A、可理解性可記憶性可體驗(yàn)性

B、可接受性可記憶性可體驗(yàn)性

C、可接受性可記憶性可呈現(xiàn)性

D、可理解性可記憶性可呈線性

A

144.下列選項(xiàng)中,不屬于生物特征識(shí)別技術(shù)的是()

A、步態(tài)識(shí)別

B、聲紋識(shí)別

C、文本識(shí)別

D、虹膜識(shí)別

答案:c

145.下列哪項(xiàng)不屬于知識(shí)圖譜的分布式表示方法()

A、orde

B、TransD

C、Trans

D>Trans

答案:A

146.國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)分類中,人工智能技術(shù)涉及到信息技術(shù)應(yīng)用、信息技術(shù)QT)綜合、

工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)、信息技術(shù)用語(yǔ)言、()、網(wǎng)絡(luò)

A、語(yǔ)言

B、詞匯

C、邏輯

D、語(yǔ)法

答案:B

147.1956年之前,人工智能領(lǐng)域的三論不包括()

A、控制論

B、數(shù)據(jù)論

C、信息論

D、系統(tǒng)論

答案:B

148.下面關(guān)于RandomForest和GradientBoostingTrees說(shuō)法正確的是?()

A、RndomForest的中間樹(shù)不是相互獨(dú)立的,而GrdientBoostingTrees的中間樹(shù)

是相互獨(dú)立的

B、兩者都使用隨機(jī)特征子集來(lái)創(chuàng)建中間樹(shù)

C、在GradientBoostingTrees中可以生成并行樹(shù),因?yàn)樗鼈兪窍嗷オ?dú)立的

D、無(wú)論任何數(shù)據(jù),GraientBoostingTrees總是優(yōu)于RanomFores

答案:B

149.圖像識(shí)別主要是以()為基礎(chǔ)的

A、元素

B、像素

C、特征

D、部件

答案:C

150.絕大多數(shù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘算法是按照()來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

A、關(guān)系型

B、實(shí)踐型

C、參考型

D、互聯(lián)型

答案:A

151.()和()是監(jiān)督學(xué)習(xí)的代表,()是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的代表。

A、回歸;分類;聚類

B、分類;聚類;回歸

C、聚類;回歸;分類

答案:A

152.隨著集成中個(gè)體分類器(相互獨(dú)立)數(shù)目T的增大,集成的錯(cuò)誤率將呈。

下降,最終趨向于零

A、指數(shù)級(jí)

B、對(duì)數(shù)級(jí)

C、線性級(jí)

D、平方級(jí)

答案:A

153.()是科學(xué)推理的兩大基本手段。

A、歸納和演繹

B、歸納和泛化

C、歸納和特化

D、演繹和泛化

答案:A

15在集成學(xué)習(xí)中,當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)很多時(shí),最常見(jiàn)的結(jié)合策略是0。

A、平均法

B、投票法

C、學(xué)習(xí)法

C

155.下列核函數(shù)特性描述錯(cuò)誤的是

A、只要一個(gè)對(duì)稱函數(shù)所對(duì)應(yīng)的核矩陣半正定,就能稱為核函數(shù)

B、核函數(shù)選擇作為支持向量機(jī)的最大變數(shù)

C、核函數(shù)將影響支持向量機(jī)的性能

D、核函數(shù)是一種降維模型

D

156.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條主要包括:基礎(chǔ)技術(shù)支撐、()、人工智能應(yīng)用。

A、智能平臺(tái)建設(shè)

B、大數(shù)據(jù)平臺(tái)

C、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

D、人工智能技術(shù)

答案:D

157.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它比較擅長(zhǎng)解決以下哪些問(wèn)題?

A、序列相關(guān)問(wèn)題

B、圖像分類

C、圖像檢測(cè)

D、推薦問(wèn)題

A

158.關(guān)于SMO神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)描述錯(cuò)誤的是

A、一種競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)型的無(wú)監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B、將高維輸入數(shù)據(jù)映射到低維空間,保持輸入數(shù)據(jù)在高維空間的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

C、SMO尋優(yōu)目標(biāo)為每個(gè)輸出神經(jīng)元找到合適的權(quán)重

D、輸出層神經(jīng)元以矩陣方式排列在二維空間

答案:C

159.下列不是人工智能研究領(lǐng)域的是()

A、專家系統(tǒng)

B、讖劇C、編

魔即、機(jī)器

翻譯答案:

C

160.盡管人工智能學(xué)術(shù)界出現(xiàn)“百家爭(zhēng)鳴”的局面,但是,當(dāng)前國(guó)際人工智能的

主流派仍屬于:

A、連接主義

B、符號(hào)主義

C、行為主義

D、經(jīng)驗(yàn)主義

B

多選題

1.重復(fù)抽樣的特點(diǎn)是。。

A、每次抽選時(shí),總體單位數(shù)始終不變

B、每次抽選時(shí),總體單位數(shù)逐漸減少

C、各單位被抽中的機(jī)會(huì)在每次抽選中相等

D、各單位被抽中的機(jī)會(huì)在每次抽選中不等

E、各次抽選相互獨(dú)立

答案:ACE

2.下列哪些屬于A1的子領(lǐng)域?

A、機(jī)器學(xué)習(xí)

B、計(jì)算機(jī)視覺(jué)

C、語(yǔ)音識(shí)別D、

自然語(yǔ)言處理

答案:ABCD

3.按用途分類,專家系統(tǒng)可分為()

A、診斷型解釋型

B、柳明卿C、設(shè)

地視邂D、控制

型調(diào)度型

答案:ABCD

4.大數(shù)據(jù)的處理需要經(jīng)過(guò)幾個(gè)流程

?A、數(shù)據(jù)加工

B、數(shù)據(jù)采集

C、數(shù)據(jù)建模

D、數(shù)據(jù)清洗

答案:ABCD

5.機(jī)器智能研究如何提高機(jī)器應(yīng)用的智能水平。這里的“機(jī)器”主要是

指A、計(jì)算機(jī)

B、自動(dòng)化裝置

C、通信設(shè)備

D、無(wú)人車

答案:ABCD

6.2019年5月,《人工智能北京共識(shí)》發(fā)布,包含()等內(nèi)容。

A、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與平臺(tái)壟斷

B、實(shí)現(xiàn)人工智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全

C、避免數(shù)據(jù)與平臺(tái)壟斷

D、建立合理的數(shù)據(jù)與服務(wù)撤銷機(jī)制

答案:BCD

7.自然語(yǔ)言處理產(chǎn)生的對(duì)話系統(tǒng),對(duì)企業(yè)有哪些好處?

A、節(jié)省人工

B、提高獎(jiǎng)金

C、節(jié)省費(fèi)用

D、降低耗電

答案:AC

8.下列屬于人工智能發(fā)展預(yù)測(cè)的()

A、長(zhǎng)期來(lái)看專用型人工智能的發(fā)展將依賴于對(duì)人腦認(rèn)知機(jī)制的科學(xué)研究

B、短期內(nèi)構(gòu)建大型的數(shù)據(jù)集將會(huì)是各企業(yè)與研究機(jī)構(gòu)發(fā)展的重要方向。

C、在商業(yè)應(yīng)用方面,短期內(nèi),專用型人工智能將會(huì)在數(shù)據(jù)豐富的行業(yè)、應(yīng)用場(chǎng)

景成熟的業(yè)務(wù)前端(如營(yíng)銷、服務(wù)等)取得廣泛的應(yīng)用。

D、人工智能技術(shù)將能在邊際成本不遞增的情況下將個(gè)性化服務(wù)普及到更多的消

費(fèi)者與企業(yè)。

答案:BCD

9.智能技術(shù)有著能立刻拓展智能技術(shù)用途的潛力,其優(yōu)點(diǎn)主要有0

A、不需要軟,硬件購(gòu)買(mǎi)等初期投入

B、不需要實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)分析等人工智能技術(shù)

C、云智能不要求使用者是機(jī)器學(xué)專

D、使用云智能的分析可以在任意云中儲(chǔ)存數(shù)據(jù),并毫不費(fèi)力地進(jìn)行數(shù)據(jù)交換

答案:ACD

10.數(shù)據(jù)科學(xué)的三要素()

A、理論

B、實(shí)踐

C、精神

D、運(yùn)用

E、挖掘

答案:ABC

11.機(jī)器學(xué)習(xí)的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括?

A、圖像識(shí)別

B、認(rèn)知模擬

C、規(guī)劃問(wèn)題求解

D、數(shù)據(jù)挖掘

答案:ABCD

12.數(shù)據(jù)可視化的基本模型有:

A、順序模型

B、循環(huán)模型

C、分析模型

D、挖掘模型

答案:ABCD

13.考察聚類內(nèi)的特征指標(biāo)有。

A、SSB

B、聚類半徑

C、SSE

D、標(biāo)準(zhǔn)差

答案:BCD

14.下列方法中,可以用于特征降維的方法包括?()

A、主成分分析PCA

B、線性判別分析LDA

C、AutEer

D、矩陣奇異值分解SVD

E、最小二乘法LeastSquares

答案:ABCD

15.云計(jì)算的特點(diǎn)()

A、超大規(guī)模

B、可靠性

C、虛擬化

D、安全性

AC

16.可視分析學(xué)是一門(mén)以可視交互為基礎(chǔ),綜合運(yùn)用。等技術(shù)等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域

的知識(shí),以實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同完成可視化任務(wù)為主要目的分析推理學(xué)科。

A、物理學(xué)

B、圖形學(xué)C

、數(shù)據(jù)挖掘

D、人機(jī)交互

答案:BCD

17.“噪聲”是指測(cè)量變量中的隨機(jī)錯(cuò)誤或偏差,噪聲數(shù)據(jù)的主要表現(xiàn)形式有哪

些?

A、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)

B、虛假數(shù)據(jù)

C、異常數(shù)據(jù)

D、缺失數(shù)據(jù)

答案:ABC

18.下列屬于“統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)”的有()

A、BP算法

B、支持向量機(jī)

C、一般的“核”方法習(xí)

D、決策樹(shù)

BC

19.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法中的推斷統(tǒng)計(jì)包括以下()。

A、集中趨勢(shì)分析

B、相關(guān)分析

C、采樣分布

D、參數(shù)估計(jì)

E、假設(shè)檢驗(yàn)

答案:DE

20.人工智能研究的主要因素有。。

A、計(jì)算能力

B、算法

C、數(shù)據(jù)

D、天氣

答案:ABC

21.以下哪幾項(xiàng)是數(shù)據(jù)科學(xué)的重要活動(dòng)()

A、數(shù)據(jù)加工

B、數(shù)據(jù)審計(jì)

C、數(shù)據(jù)分析

D、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

答案:ABCD

22.人工智能歷經(jīng)兩波浪潮,此次人工智能風(fēng)潮再度崛起是因?yàn)?

A、大量數(shù)據(jù)變得可得

B、CPU計(jì)算能力的提升

C、GPU計(jì)算能力的提升

D、深度學(xué)習(xí)的發(fā)展

答案:ACD

23.《新一代人工智能倫理規(guī)范》提出了增進(jìn)人類福祉、()、提升倫理素養(yǎng)等

基本倫理要求。

A、促進(jìn)公平公正

B、保護(hù)隱私安全

C、確??煽乜尚?/p>

D、強(qiáng)化責(zé)任擔(dān)當(dāng)

答案:ABCD

24.假設(shè)檢查的步驟。。

A、提出假設(shè)

B、設(shè)定檢驗(yàn)水準(zhǔn)

C、選定統(tǒng)計(jì)方法

D、確定檢驗(yàn)假設(shè)成立的可能性P大小并判斷

答案:ABCD

25.在應(yīng)用層,我國(guó)人工智能企業(yè)主要選擇在。、智能運(yùn)載工具等領(lǐng)域

A、智能機(jī)器人

B、智能醫(yī)療

C、智能金融

D、智能零售

答案:ABCD

2關(guān)于K均值和DBSCAN的比較,以下說(shuō)法正確的是()。

A、K均值丟棄被它識(shí)別為噪聲的對(duì)象,而DBSCAN一般聚類所有對(duì)象

B、K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念

C、K均值很難處理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以處理不同大小和不

同形狀的簇

D、K均值可以發(fā)現(xiàn)不是明顯分離的簇,即便簇有重疊也可以發(fā)現(xiàn),但是DBSCAN

會(huì)合并有重疊的簇

答案:BCD

27.以下屬于Al機(jī)器決策優(yōu)點(diǎn)的有()

A、具有一致性和邏輯性

B、獲取和處理投研信息范圍廣、內(nèi)容全

C、可減少人為疏漏和失誤

D、可以進(jìn)行簡(jiǎn)單問(wèn)題的直接回復(fù)、復(fù)雜問(wèn)題轉(zhuǎn)人工支持

答案:ABC

28.人工智能應(yīng)用類企業(yè)的切入領(lǐng)域有()。

A、機(jī)器人

B、教育培訓(xùn)

C、醫(yī)療設(shè)備

D、智能家居

答案:ABCD

29.有哪些因素推動(dòng)了大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)?

A、社交媒體

B、數(shù)據(jù)挖掘

C、普適計(jì)算

D、摩爾定律

答案:ABCD

30.為加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化頂層設(shè)計(jì),推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)研發(fā)和標(biāo)準(zhǔn)制

定,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展,國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)、中央網(wǎng)信辦、國(guó)家發(fā)展

改革委、()等部門(mén)近日聯(lián)合印發(fā)《國(guó)家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》

A、教育部

B、科技部

C、工業(yè)和信息化部

D、商務(wù)部

答案:BC

31.機(jī)器學(xué)習(xí)的要素有哪些?

A、一致性假設(shè)

B、樣本空間劃分

C、泛化能力

答案:ABC

32.下列哪種方法可以用來(lái)減小過(guò)擬合?()

A、更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)

B、L1正則化

C、L2正則化

D、減小模型的復(fù)雜度

答案:ABCD

33.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的感知機(jī)由()兩層神經(jīng)元組成。

A、輸入層

B、輸出層

C、感知層

D、網(wǎng)絡(luò)層

答案:AB

34.機(jī)器學(xué)習(xí)的基本活動(dòng)包括。。

A、訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)的選擇

B、目標(biāo)函數(shù)的選擇

C、目標(biāo)函數(shù)的表示

D、函數(shù)逼近算法的選擇

答案:ABCD

35.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中采用的主要數(shù)據(jù)模型有()。

A、

B、Do

C、Co

D、圖存儲(chǔ)

答案:ABCD

36.在計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用中,常用的圖像特征有()。

A、顏色特征

B、紋理特征

C、形狀特征

D、空間關(guān)系特征

答案:ABCD

37.相關(guān)與線性關(guān)系,下列說(shuō)法正確的是?

A、相關(guān)不一定是線性關(guān)系,可能是非線性關(guān)系。

B、相關(guān)一定是線性關(guān)系,不可能是非線性關(guān)系。

C、相關(guān)時(shí)若有相關(guān)系數(shù)r為0,說(shuō)明兩個(gè)變量之間不存在線性關(guān)系,仍可能存

在非線性關(guān)系。

D、相關(guān)系數(shù)為0是兩個(gè)變量獨(dú)立的必要不充分條件。

答案:ACD

38.參數(shù)估計(jì)可以分為()。

A、點(diǎn)估計(jì)

B、一致估計(jì)

C、區(qū)間估計(jì)

D、無(wú)偏估計(jì)

答案:AC

39.知識(shí)表示必須兼顧()。

A、表達(dá)能力強(qiáng)

B、易于推理

C、易于擴(kuò)展

D、容易修改知識(shí)庫(kù)

答案:ABCD

40.下列陳述中哪些是描述強(qiáng)A1(通用A1)的正確答案?

A、指的是一種機(jī)器,具有將智能應(yīng)用于任何問(wèn)題的能力

B、是經(jīng)過(guò)適當(dāng)編程的具有正確輸入和輸出的計(jì)算機(jī),因此有與人類同樣判斷力

的頭腦

C、指的是一種機(jī)器,僅針對(duì)一個(gè)具體問(wèn)題

D、其定義為無(wú)知覺(jué)的計(jì)算機(jī)智能,或?qū)W⒂谝粋€(gè)狹窄任務(wù)的A1

答案:AB

41.選擇下列哪些屬于可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)解決的任務(wù)?

A、聚類

B、分類

C^描述

D、派生

答案:AB

42.討論變量的關(guān)系,主要有三種方法:()。

A、相關(guān)分析

B、方差分析

C、回歸分析

D、數(shù)據(jù)分析

答案:ABC

43.常見(jiàn)的聚類算法有()。

A^分層(Hierarchical)聚類

B、兩步(TwoStep)聚類

C、Kohoeetwor

D、KNN算法

E、K平均值(K-means)算法

答案:ABCE

44.數(shù)據(jù)質(zhì)量基本屬性是()

A、一致性

B、完整性

C、可讀性

D、正確性

答案:ABD

45.大數(shù)據(jù)的來(lái)源包括。。

A、探測(cè)數(shù)據(jù)

B、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)

C、傳感器數(shù)據(jù)

D、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)

答案:ABCD

4如何解決不平衡數(shù)據(jù)集的分類問(wèn)題()。

A、擴(kuò)充數(shù)據(jù)集

B、數(shù)據(jù)重采樣

C、設(shè)計(jì)對(duì)數(shù)據(jù)分布不敏感的損失函數(shù)

D、使用復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)

答案:ABC

47.真正的通用人工智能系統(tǒng)具有把握。的能力

A、專業(yè)性

B、跨領(lǐng)域

C、局部性

D、全局性

BD

48.關(guān)于OLAP和OLTP的區(qū)別描述,正確的是?

A、OLAP主要是關(guān)于如何理解聚集的大量不同的數(shù)據(jù).它與OTAP應(yīng)用程序不同

B、與OLAP應(yīng)用程序不同,OLTP應(yīng)用程序包含大量相對(duì)簡(jiǎn)單的事務(wù).

C、OLAP的特點(diǎn)在于事務(wù)量大,但事務(wù)內(nèi)容比較簡(jiǎn)單且重復(fù)率高.

D、OLAP是以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為基礎(chǔ)的,但其最終數(shù)據(jù)來(lái)源與OLTP一樣均來(lái)自底層的數(shù)

據(jù)庫(kù)系統(tǒng),兩者面對(duì)的用戶是相同的.

答案:ABD

49.Spark適用于那些場(chǎng)景?

A、計(jì)算量大

B、數(shù)據(jù)量大

C、效率要求高

D、web爬蟲(chóng)

答案:AC

50.計(jì)算智能的主要內(nèi)容包括。

A、神經(jīng)計(jì)算

B、進(jìn)化計(jì)算

C、免疫計(jì)算

D、蟻群算法

答案:ABCD

51.下列機(jī)器學(xué)習(xí)方法屬于基于獲取知識(shí)的表示分類的是

A、產(chǎn)生式規(guī)則

B、歸納推理

C、決策樹(shù)

D、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

答案:ACD

52.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的主要優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在()。

A、易于數(shù)據(jù)的分散存儲(chǔ)與處理

B、數(shù)據(jù)的頻繁操作代價(jià)低以及數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單處理效率高

C、適用于數(shù)據(jù)模型不斷變化的應(yīng)用場(chǎng)景

D、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及分析的準(zhǔn)確率高

答案:ABC

53.如何在監(jiān)督式學(xué)習(xí)中使用聚類算法()?

A、首先,可以創(chuàng)建聚類,然后分別在不同的集群上應(yīng)用監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法

B、在應(yīng)用監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法之前,可以將其類別ID作為特征空間中的一個(gè)額外的

特征

C、在應(yīng)用監(jiān)督式學(xué)習(xí)之前,不能創(chuàng)建聚類

D、在應(yīng)用監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法之前,不能將其類別ID作為特征空間中的一個(gè)額外的

特征

答案:AB

54.哪些項(xiàng)屬于集成學(xué)習(xí)?

A、

B、A

C、隨機(jī)森林

D、B

答案:BCD

55.人工智能研究范疇廣泛而又異常復(fù)雜,其發(fā)展需要與()和社會(huì)科學(xué)等學(xué)科

深度融合。

A、計(jì)算機(jī)科學(xué)

B、數(shù)學(xué)

C、認(rèn)知科學(xué)

D、神經(jīng)科學(xué)

答案:ABCD

56.機(jī)器學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)分為()、集成學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等不同類型的模型、

訓(xùn)練數(shù)據(jù)、知識(shí)庫(kù)、表達(dá)和評(píng)價(jià)

A、規(guī)范監(jiān)督學(xué)習(xí)

B、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

C、半監(jiān)督學(xué)習(xí)

D、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)

答案:ABC

57.數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)可以分為兩個(gè)大類:0。

A、有監(jiān)督的建模技術(shù)

B、無(wú)監(jiān)督的建模技術(shù)

C、分類建模技術(shù)

D、聚合建模技術(shù)

答案:AB

58.以下哪種評(píng)估方法受隨機(jī)樣本的影響?

A、留一法

B、交叉驗(yàn)證法

C、流出法

D、自助法

答案:BCD

5通過(guò)使用時(shí)間散點(diǎn)圖繪制需要分析的時(shí)間序列,可以察看是否存在()。

A、趨勢(shì)

B、季節(jié)性變化

C、離散值

D、缺失值

答案:ABCD

模型評(píng)估與選擇的評(píng)估方法有。。

A、留出法

B、交叉驗(yàn)證法

C、自助法

D、調(diào)參與最終模型

E、去參法

答案:ABCD

判斷題

1.選擇樣本數(shù)據(jù)時(shí),我們一般采用隨機(jī)抽取的方式組成自己的訓(xùn)練集和測(cè)試集來(lái)

使用

A、正確

B、錯(cuò)路

案:A

2.人工智能是對(duì)人的意識(shí)和思維過(guò)程的模擬,利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析方法賦予

機(jī)器類人的能力

A、正確

B、錯(cuò)賠

案:A

從公眾關(guān)注視角定義的人工智能的范疇是在不斷變化的。()

A、郵、

錯(cuò)誤答

案:A

4.2015年5月,國(guó)家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦制定了

《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》

A、正確

B、概^

案:B

5.目前來(lái)看,雖然人工智能發(fā)展迅速,但是人工智能的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展和應(yīng)用仍然處

在萌芽起步階段。

A、正確

B、^音籍

案:A

6.基于人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)深度偽造將威脅網(wǎng)絡(luò)安全、社會(huì)安全和國(guó)家安全。

A、正確

B、錯(cuò)籍

案:A

7.人工智能技術(shù)可通過(guò)對(duì)特征庫(kù)學(xué)習(xí)自動(dòng)查找系統(tǒng)漏洞和識(shí)別關(guān)鍵目標(biāo),提高攻

正確B

、錯(cuò)誤

答案:A

8.用戶是專家系統(tǒng)的組成部

分A、正確

B、錯(cuò)誤

B

9.“大數(shù)據(jù)”一詞,最早出現(xiàn)于20世紀(jì)90年代,當(dāng)時(shí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之父比爾?恩

門(mén)經(jīng)常提及BigData。

A、正確

B、錯(cuò)誤

A

10.誤差逆?zhèn)鞑ニ惴?BP)僅可用于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法

A、正確

B、錯(cuò)誤

答案:B

1L人工智能算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化需要以海量?jī)?yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源為基礎(chǔ)。

A、正確

B、錯(cuò)誤

答案:A

12.人工智能發(fā)展階段中技術(shù)驅(qū)動(dòng)階段包括特有性目標(biāo)、通用行為目標(biāo)、算法語(yǔ)

言程序。

A、正確

B、錯(cuò)誤

答案:B

13.語(yǔ)音識(shí)別指的是將音頻數(shù)據(jù)識(shí)別為文本數(shù)據(jù)。

A、正確

B、錯(cuò)誤

答案:A

14.基于圖像特征的人臉識(shí)別技術(shù)和基于聲紋的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)均屬于典型的生物

特征識(shí)別技術(shù)。

A^正確

B、錯(cuò)誤

答案:A

15.科技巨頭對(duì)人工智能的定位不僅是新技術(shù),更是基礎(chǔ)設(shè)施,為了鋪設(shè)基礎(chǔ)設(shè)

施,科技巨頭主要通過(guò)自主研發(fā)、收購(gòu)兩種方式布局。

A、正確

B、錯(cuò)誤

B

16.訓(xùn)練集準(zhǔn)確率高,測(cè)試集準(zhǔn)確率低是欠擬合。

A、正確

B、錯(cuò)誤

答案:B

17.1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議上,科學(xué)家們探討用機(jī)器模擬人類智能等問(wèn)題,首次

提出了人工智能(A1)的術(shù)語(yǔ),A1的名稱和任務(wù)得以確定,同時(shí)出現(xiàn)了最初的

成就和最早的一批研究者。

A、正確

B、錯(cuò)誤

答案A

18.當(dāng)前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康莊大道

0A、正確

B、錯(cuò)誤

答案:B

19.由機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)成的模型,在理論層面上,它并不能表征真正的數(shù)據(jù)分布

函數(shù),只是逼近它而已。

A、正確

B、錯(cuò)誤

答案:A

20.20世紀(jì)30年代和40年代,數(shù)理邏輯和關(guān)于計(jì)算本質(zhì)的新思想對(duì)人工智能的

形成產(chǎn)生了重要影響。

A、正確

B、錯(cuò)誤

答案:A

21.深度學(xué)習(xí)是隱藏層更多的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

A、正確

B、錯(cuò)誤

答案:A

22.機(jī)器語(yǔ)言的特點(diǎn)是有豐富的修辭手段()

A、正確

B、錯(cuò)誤

答案:B

23.大數(shù)據(jù)正快速發(fā)展為對(duì)數(shù)量巨大、來(lái)源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存

儲(chǔ)和關(guān)聯(lián)分析,從中發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、創(chuàng)造新價(jià)值、提升新能力的新一代信息技術(shù)和

服務(wù)業(yè)態(tài)

A、正確

B、錯(cuò)誤

A

24.深度學(xué)習(xí)就是一種綠色人工智能()

A、正確

B、錯(cuò)誤

B

25.人工智能發(fā)展歷程的第一次熱潮是20世紀(jì)50年代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)基礎(chǔ)理論的

提出。

A、正確

B、錯(cuò)誤

A

26.方差度量了學(xué)習(xí)算法的期望預(yù)測(cè)與真實(shí)結(jié)果的偏離程度,即刻畫(huà)了學(xué)習(xí)算法

本身的擬合能力。

A、正確

B、錯(cuò)誤

B

27.在以連接主義為基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,每個(gè)節(jié)點(diǎn)都能表達(dá)特定的意義。

A、正確

B、錯(cuò)誤

B

28.圖靈測(cè)試是圖靈于1950年提出的一個(gè)關(guān)于判斷機(jī)器是否能夠思考的著名試

驗(yàn),測(cè)試某機(jī)器是否能表現(xiàn)出與人等價(jià)或無(wú)法區(qū)分的智能。()

A、正確

B、錯(cuò)誤

答案:A

29.在知識(shí)的規(guī)則表示法中,產(chǎn)生式的基本形式是P〈->Q()

A、正確

B、錯(cuò)誤

B

30.歸一化是指將數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)縮放到

0~1A、正確

B、錯(cuò)誤

答案:A

31.基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)手段相比傳統(tǒng)基于靜態(tài)規(guī)則的方法具有持續(xù)進(jìn)

化能力。

A、正確

B、錯(cuò)誤

答案:A

32.反向推理是以己知事實(shí)作為出發(fā)點(diǎn),按照一定的策略,運(yùn)用知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)

推斷出結(jié)論的過(guò)程。

A、正確

B、錯(cuò)誤

B

33.深度學(xué)習(xí)是隱藏層更多的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模

型A、正確

B、錯(cuò)誤

答案:A

34.知識(shí)圖譜以結(jié)構(gòu)化的形式,描述客觀世界中存在的概念、實(shí)體和實(shí)體間的關(guān)

系。

A、正確

B、錯(cuò)誤

答案:A

35.人工智能研究的先驅(qū)者認(rèn)為人的智能主要表現(xiàn)在人能學(xué)習(xí)知識(shí)和運(yùn)用知識(shí)上,

知識(shí)是智能的基礎(chǔ)。于是學(xué)者們把專門(mén)的知識(shí)集、規(guī)則集和附加過(guò)程組成知識(shí)庫(kù),

開(kāi)發(fā)出許多專家系統(tǒng)(英文縮寫(xiě)為)在領(lǐng)域獲得成功()。

A、正確

B、錯(cuò)誤

答案:A

36.計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng),主要解決的是物體識(shí)別、物體形狀和方位確認(rèn)以及物體運(yùn)

動(dòng)判斷這三個(gè)問(wèn)題,讓機(jī)器代替人眼處理問(wèn)題。

A、正確

B、錯(cuò)誤

答案:A

37.美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家艾倫圖靈對(duì)于人工智能的發(fā)展起到了至關(guān)重要的推動(dòng)作用

A、正確

B、錯(cuò)誤

答案:

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論