現(xiàn)代物流管理 課件實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目二前續(xù)知識復(fù)習(xí)-用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析

用EXCEL進(jìn)行

相關(guān)與回歸分析用Excel進(jìn)行相關(guān)分析用Excel進(jìn)行回歸分析用Excel進(jìn)行相關(guān)與回歸分析用相關(guān)系數(shù)宏計(jì)算相關(guān)系數(shù)利用EXCEL計(jì)算相關(guān)系數(shù)用相關(guān)系數(shù)宏計(jì)算相關(guān)系數(shù)第一步：單擊“工具”菜單，選擇“數(shù)據(jù)分析”項(xiàng)，在“數(shù)據(jù)分析”項(xiàng)中選擇“相關(guān)系數(shù)”，彈出“相關(guān)系數(shù)”對話框。

第二步：在“輸入?yún)^(qū)域”輸入$B$2:$C$10，“分組方式”選擇逐列，選擇“標(biāo)志位于第一行”，在“輸出區(qū)域”中輸入$I$3，單擊“確定”

。用Excel進(jìn)行回歸分析Excel進(jìn)行回歸分析同樣分函數(shù)和回歸分析宏兩種形式，其提供了9個函數(shù)用于建立回歸模型和預(yù)測，這9個函數(shù)分別是：1．INTERCEPT返回線性回歸模型的截距2．SLOPE返回線性回歸模型的斜率3．RSQ返回線性回歸模型的判定系數(shù)4．FORECAST返回一元線性回歸模型的預(yù)測值5．STEYX計(jì)算估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)誤差6．TREND計(jì)算線性回歸線的趨勢值7．GROWTH返回指數(shù)曲線的趨勢值8．LINEST返回線性回歸模型的參數(shù)9．LOGEST返回指數(shù)曲線模型的參數(shù)

用函數(shù)進(jìn)行回歸分析比較麻煩，這里介紹使用回歸分析宏進(jìn)行回歸分析。第一步：單擊“工具”菜單，選擇“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)，出現(xiàn)“數(shù)據(jù)分析”對話框，在分析工具中選擇“回歸”。用Excel進(jìn)行回歸分析第二步：單擊“確定”按鈕，彈出“回歸”對話框，在“Y值輸入?yún)^(qū)域”輸入$B$1：$B$11；在“X值輸入?yún)^(qū)域”輸入$C$1:$C$11，在“輸出選項(xiàng)”選擇“$E$1”，如下圖所示。多元回歸分析用Excel進(jìn)行回歸分析

第三步：單擊確定按鈕，得回歸分析結(jié)果如下圖所示。用Excel進(jìn)行回歸分析Excel回歸分析工具的輸出結(jié)果包括3個部分：(1)回歸統(tǒng)計(jì)表回歸統(tǒng)計(jì)表包括以下幾部分內(nèi)容：①M(fèi)ultipleR（復(fù)相關(guān)系數(shù)R）：是R2的平方根，又稱為相關(guān)系數(shù)，用來衡量變量x和y之間相關(guān)程度的大小。本例中R為0.6313，表示二者之間的關(guān)系是正相關(guān)。②RSquare（復(fù)測定系數(shù)R2）：用來說明自變量解釋因變量變差的程度，以測定因變量y的擬合效果。

回歸分析工具的輸出解釋③AdjustedRSquare（調(diào)整復(fù)測定系數(shù)R2）：僅用于多元回歸才有意義，它用于衡量加入獨(dú)立變量后模型的擬合程度。當(dāng)有新的獨(dú)立變量加入后，即使這一變量同因變量之間不相關(guān)，未經(jīng)修正的R2也要增大，修正的R2僅用于比較含有同一個因變量的各種模型。④標(biāo)準(zhǔn)誤差：用來衡量擬合程度的大小，也用于計(jì)算與回歸相關(guān)的其他統(tǒng)計(jì)量，此值越小，說明擬合程度越好。⑤觀測值：用于估計(jì)回歸方程的數(shù)據(jù)的觀測值個數(shù)。

回歸分析工具的輸出解釋（2）方差分析表方差分析表的主要作用是通過F檢驗(yàn)來判斷回歸模型的回歸效果。表中“回歸分析”行計(jì)算的是估計(jì)值同均值之差（-）的各項(xiàng)指標(biāo)；“殘差”行是用于計(jì)算每個樣本觀察值與估計(jì)值之差（-）的各項(xiàng)指標(biāo)；“總計(jì)”行用于計(jì)算每個值同均值之差（-）的各項(xiàng)指標(biāo)。第二列df是自由度，第三列SS是離差的