開封市農(nóng)用地集約利用評價

表3-1開封市土地利用情況土地面積類型面積面積占比單位土地總面積623900100%公頃耕地面積399714.9564.06%公頃園地面積12301.491.97%公頃林地面積49687.777.96%公頃草地面積1265.570.2%公頃濕地面積241.320.04%公頃城鎮(zhèn)村及工礦用地面積112633.7618.05%公頃交通用地面積17022.472.73%公頃水域及水利設(shè)施面積25785.854.13%公頃

第4章開封市農(nóng)用地集約利用分析4.1評價指標(biāo)體系的建立4.1.1指標(biāo)體系構(gòu)建原則（1）科學(xué)性原則：在對集約化利用水平進(jìn)行分析的過程中，必須要構(gòu)建出一定的指標(biāo)體系，與之有關(guān)的指標(biāo)建立也必須符合科學(xué)性的原則。要選擇能夠客觀真實的展現(xiàn)地區(qū)農(nóng)業(yè)集約化程度的指標(biāo)，才可以為土地整體集約化的利用水平提供重要參考，從而科學(xué)地反映區(qū)域土地集約利用的特點。（2）代表性原則：許多因素都會影響到農(nóng)田的集約化與利用水平，所以在選擇有關(guān)因素的過程當(dāng)中，都必須具備代表性原理，也就是選擇最有代表的農(nóng)田使用狀況及其集約化利用情況。以求能更正確合理的反映農(nóng)用地的集約化利用水平和有關(guān)特征指標(biāo)，減少無效指標(biāo)，如此才可以有效體現(xiàn)農(nóng)業(yè)土地的集約利用特征。（3）系統(tǒng)性原則：農(nóng)用地集約利用指標(biāo)體系是一個全面的指標(biāo)體系，每個指標(biāo)之間都必須有相關(guān)的邏輯聯(lián)系。（4）動態(tài)性原則：由于時間是變化和向前發(fā)展的，因此，在不同的時間，評價指標(biāo)也會隨著時間的變化而變化。所以，在選取指標(biāo)的時候，要注重指標(biāo)的動態(tài)性，搜集一個時間段的數(shù)據(jù)。4.1.2指標(biāo)體系確定（1）投入強(qiáng)度農(nóng)用地投入強(qiáng)度是量度農(nóng)用地集約化利用程度的重要指標(biāo)，投入強(qiáng)度主要是體現(xiàn)土地的總體投資情況與生產(chǎn)利用狀況，在一定的土地上投資數(shù)量越多，則集約化利用程度就越高，在對農(nóng)用地投入強(qiáng)度進(jìn)行研究的過程中，可以分別從勞動投入（C1）、動力投入（C2）、化肥投入（C3）、農(nóng)藥投入（C4）四個角度對農(nóng)用地的總體投入強(qiáng)度進(jìn)行分析。（2）利用程度土地的利用程度對土地集約化開發(fā)利用具有舉足輕重的作用，土地的使用水平主要是體現(xiàn)在研究的領(lǐng)域里之內(nèi)土地的總體使用狀況，土地的集約程度可從用地狀況中直接反映出來，土地利用程度越高，說明土地的集約利用水平越高。本文選取的指標(biāo)有復(fù)種指數(shù)（C5）、灌溉指數(shù)（C6）和土地墾殖率（C7）。（3）產(chǎn)出效果產(chǎn)出效果主要體現(xiàn)在土地的經(jīng)濟(jì)效益上，農(nóng)用地集約利用水平會對產(chǎn)出效益產(chǎn)生直接影響，對農(nóng)用地的集約化使用程度加以分析，進(jìn)而從反方面體現(xiàn)出土地的集約化使用水平，本文選取地均產(chǎn)值（C8）、勞均產(chǎn)值（C9）、地均產(chǎn)量（C10）和糧食單產(chǎn)（C11）四個指標(biāo)。（4）可持續(xù)狀況當(dāng)前，我們國家倡導(dǎo)綠色和可持續(xù)發(fā)展，所以土地的可持續(xù)性利用情況也能集中體現(xiàn)出農(nóng)業(yè)用地的集約利用程度。土地在被利用的進(jìn)程中，能夠維持較長時期的生產(chǎn)能力和較長時間的生態(tài)環(huán)境穩(wěn)定，則農(nóng)業(yè)用地的可持續(xù)狀況越來越良好，即農(nóng)用地的集約化利用水平更高。本文采用的指標(biāo)有勞動指數(shù)（C12）、人均耕地面積（C13）、耕地平衡指數(shù)（C14）。表4-1開封市農(nóng)用地集約利用評價體系目標(biāo)層準(zhǔn)則層指標(biāo)層表達(dá)式單位農(nóng)用地集約利用水平投入強(qiáng)度B1勞動投入C1農(nóng)林牧漁從業(yè)人數(shù)/農(nóng)用地總面積人/公頃動力投入C2農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力/農(nóng)用地總面積千瓦/公頃化肥投入C3化肥投入量/農(nóng)用地總面積噸/公頃農(nóng)藥投入C4農(nóng)藥施用量/農(nóng)用地總面積千瓦時/公頃利用程度B2復(fù)種指數(shù)C5農(nóng)作物播種面積/耕地面積無量綱灌溉指數(shù)C6有效灌溉面積/耕地面積無量綱土地墾殖率C7耕地面積/土地總面積無量綱產(chǎn)出效果B3地均產(chǎn)值C8農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值/農(nóng)用地總面積萬元/公頃勞均產(chǎn)值C9農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值/農(nóng)林牧漁從業(yè)人數(shù)萬元/人地均產(chǎn)量C10糧食總產(chǎn)/農(nóng)用地總面積噸/公頃糧食單產(chǎn)C11糧食總產(chǎn)/耕地總面積噸/公頃可持續(xù)性B4勞動指數(shù) C12農(nóng)林牧漁從業(yè)人數(shù)/人口總數(shù)無量綱人均耕地面積C13耕地面積/總?cè)丝跀?shù)公頃/人耕地平衡指數(shù)C14年初耕地總面積/年末耕地總面積無量綱4.2指標(biāo)權(quán)重的確定4.2.1指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化關(guān)于投入強(qiáng)度、使用程度、產(chǎn)出效率和可持續(xù)性狀況在指標(biāo)層中選取的指標(biāo)，為了評估不同數(shù)據(jù)之間的差別，從而方便對各種指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，采用極值標(biāo)準(zhǔn)化法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使得原始數(shù)據(jù)無量綱。本文使用的公式為：式中，Xij為第i個年份的第j項指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值，max（xj）和min（xj）為全部年份中第j項指標(biāo)的最大數(shù)和最小數(shù)。當(dāng)指標(biāo)具有負(fù)向的時侯，取式（4-1），其數(shù)值越大說明土地集約利用程度越小。反之指標(biāo)具有正向時可以取式（4-2），其數(shù)值越大說明土地集約利用程度越大。根據(jù)搜集到的開封市統(tǒng)計年鑒2017-2021年相關(guān)數(shù)據(jù)，根據(jù)上面的公式，得到指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果表4-2。表4-2指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理結(jié)果2021年2020年2019年2018年2017年勞動投入C10.0000.2801.0000.3900.391動力投入C20.0000.4700.8311.0000.900化肥投入C30.0000.2851.0000.2600.194農(nóng)藥投入C40.0000.1870.6170.3751.000復(fù)種指數(shù)C50.9950.9090.5401.0000.000灌溉指數(shù)C61.0000.8650.9070.6030.000土地墾殖率C70.6240.8991.0000.0000.000地均產(chǎn)值C80.0000.6241.0000.3910.486勞均產(chǎn)值C91.0000.7650.0000.3400.432地均產(chǎn)量C100.0000.3310.9431.0000.969糧食單產(chǎn)C110.2001.0000.0250.0980.000勞動指數(shù)C121.0000.9220.9280.0000.038人均耕地面積C130.8780.5761.0000.0000.145耕地平衡指數(shù)C141.0000.8620.0000.7830.7834.2.2熵值法確定指標(biāo)權(quán)重熵權(quán)法是一個客觀賦權(quán)的模型，一般運用在針對具有多種指標(biāo)或多項參數(shù)的系統(tǒng)的組合判斷中。其評估結(jié)論主要依靠客觀信息，而不受主觀性因素的干擾，以盡可能的減少人為因素的影響[15]。而如果評價目標(biāo)系統(tǒng)是一種包括m個評估單位，以及n個評估參數(shù)的系統(tǒng)，那么通過熵權(quán)法確定權(quán)重的具體計算方法就包括:第一步：計算第j個指標(biāo)熵j（4-3）其中，Pij=第二步：一致性程度計算dj=1－ej（4-4）因為熵本身的概念，也就決定了若指標(biāo)的信息熵值較小，則指標(biāo)所蘊(yùn)涵的信息量也就更大，在綜合判斷上的意義也更大，權(quán)重所對應(yīng)的值就會相對大一點，而這樣根據(jù)第一步計算熵權(quán)的方法所計算得出的數(shù)值越小，則權(quán)重越大，于是我們就必須做好對一致性程度的測算工作，即計算數(shù)值越大所對應(yīng)的權(quán)重也就大[16]。一致性的計算公式為:Wj=d因為本研究的周期比較長，所以在最后確定指標(biāo)的權(quán)重前，就必須先分別統(tǒng)計各個年份的指標(biāo)權(quán)重，最后再以平均數(shù)為基礎(chǔ)最終確定，此辦法才能夠使本次評估的結(jié)論更為客觀與正確。通過測算，即可確定此次考核指標(biāo)中各項因素的權(quán)重，如表4-3所示表4-3開封市農(nóng)用地集約利用評價指標(biāo)權(quán)重表目標(biāo)層準(zhǔn)則層指標(biāo)層權(quán)重農(nóng)用地集約利用水平投入強(qiáng)度B1勞動投入指數(shù)C10.069動力投入指數(shù)C20.0285化肥投入指數(shù)C30.0928農(nóng)藥投入指數(shù)C40.2221利用程度B2復(fù)種指數(shù)C50.0008灌溉指數(shù)C60.3464土地墾殖率C70.0007產(chǎn)出效果B3地均產(chǎn)值C80.0245勞均產(chǎn)值C90.028地均產(chǎn)量C100.1176糧食單產(chǎn)C110.0005可持續(xù)性B4勞動指數(shù)C120.0681人均耕地面積C130.0003耕地平衡指數(shù)C140.0007由此可見，在影響農(nóng)用地集約利用的諸多因素中，對農(nóng)用地集約利用產(chǎn)生的影響較大的有灌溉指數(shù)、農(nóng)藥投入指數(shù)和地均產(chǎn)量，化肥投入、勞動投入、勞動指數(shù)、動力投入、勞均產(chǎn)值、地均產(chǎn)值對農(nóng)用地集約利用產(chǎn)生的影響居中，而復(fù)種指數(shù)、土地復(fù)墾率、耕地平衡指數(shù)、糧食單產(chǎn)、人均耕地面積則對農(nóng)用地集約利用產(chǎn)生的影響相對較小。4.3集約利用評價結(jié)果本文依據(jù)河南省開封市農(nóng)業(yè)用地集約利用評價指標(biāo)體系，用計算出的各個指標(biāo)的權(quán)重乘以標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值，然后加權(quán)求和，得到開封市農(nóng)用地集約利用度，表達(dá)式如下：（4-6）式中：Yi是集約利用綜合評估值，Xij為第i年第j個指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值，Wj是第j個評價指標(biāo)的權(quán)重，n為指數(shù)數(shù)量。具體的評估結(jié)果如下表4-4。表4-4開封市農(nóng)用地集約利用評價結(jié)果年份2021年2020年2019年2018年2017年綜合指數(shù)0.450.540.840.510.43評價結(jié)果顯示，從2017年到2021年這五年間，2017年到2019年開封市農(nóng)用地集約利用情況呈上升態(tài)勢，到2019年農(nóng)用地集約利用綜合指數(shù)最大為0.84，和2018年綜合指數(shù)0.51相比，上升幅度較大；2019年到2021年開封市農(nóng)用地集約利用情況呈下降態(tài)勢。第5章開封市農(nóng)用地集約利用建議5.1進(jìn)一步提高土地利用效率開封市在對農(nóng)村土地實行區(qū)域化管理的進(jìn)程當(dāng)中，需要提高農(nóng)村土地的利用效率。隨著近年來城鎮(zhèn)化的進(jìn)展，開封市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的進(jìn)程中，城市的邊界范圍也在日益擴(kuò)大，由于農(nóng)民征地占用土地的問題不斷出現(xiàn)，嚴(yán)重威脅到了開封市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的正常發(fā)展。因此對于除被國家歸入生態(tài)退耕以外的不平衡耕地，積極開展綜合治理，改進(jìn)農(nóng)田水利設(shè)施，強(qiáng)化耕地培肥措施，以保證耕地效率的提高，與此同時也要推進(jìn)耕地利用的集約化，積極促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化管理，在有效挖潛耕地潛力的同時，也實現(xiàn)提升耕地利用效率的目的。5.2合理進(jìn)行土地規(guī)劃與利用提高城市農(nóng)用地集約利用，調(diào)整完善城市的整體規(guī)劃，優(yōu)化建設(shè)用地布局，合理分配農(nóng)用地和建設(shè)用地，調(diào)整完善開封市土地資源利用戰(zhàn)略，科學(xué)合理預(yù)測各種農(nóng)村土地利用需求，優(yōu)化農(nóng)村土地利用結(jié)構(gòu)，合理布局。建立增加或減少建設(shè)用地的環(huán)節(jié)，建設(shè)項目少有耕地或無耕地的情況下，優(yōu)先占用劣質(zhì)耕地，盡量減少耕地的占用，占用耕地前把耕作層表土剝離，以保護(hù)利用耕作層表土。5.3提升土地的科學(xué)利用水平在現(xiàn)有的傳統(tǒng)農(nóng)田耕作模式的基礎(chǔ)上提升土地集約利用程度，離不開現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的技術(shù)支持。為了實現(xiàn)提高農(nóng)用地集約利用，需增加農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)投入，改變傳統(tǒng)農(nóng)作方式，大力推廣新型農(nóng)業(yè)科技，要提高農(nóng)民的科學(xué)素養(yǎng)，使科學(xué)技術(shù)滲透農(nóng)民的思想，實現(xiàn)農(nóng)村科技知識的傳播，并使農(nóng)業(yè)與科技相結(jié)合，定期提供有關(guān)農(nóng)村地區(qū)農(nóng)業(yè)科學(xué)和技術(shù)知識的講座，并為農(nóng)民提供學(xué)習(xí)的平臺。符合條件的地區(qū)可以根據(jù)當(dāng)?shù)貤l件重建中低產(chǎn)田，改善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，增強(qiáng)保護(hù)農(nóng)田免受旱災(zāi)和洪災(zāi)的能力。我們還應(yīng)該注意合理使用化肥，增加肥料使用并不是提高農(nóng)用地質(zhì)量的唯一辦法。一定要科學(xué)合理的使用有機(jī)肥料，兼顧耕地的生態(tài)效益，以增加農(nóng)田整體的綜合效益。5.4政府要落實土地相關(guān)政策土地集約利用水平的提升，離不開政府部門的支持。政府部門可以出臺相關(guān)的政策措施，可以在適宜使用和有條件使用農(nóng)膜的地區(qū)，由當(dāng)?shù)卣o予適當(dāng)?shù)呢斦a(bǔ)助，以倡導(dǎo)農(nóng)民建設(shè)溫室大棚，可以將陽光充分利用起來，對大棚內(nèi)土壤中的水分和溫度進(jìn)行調(diào)整，進(jìn)而促進(jìn)種子的發(fā)芽和生長，可以有效地解決農(nóng)產(chǎn)品淡期供不應(yīng)求的難題。另外，塑料大棚還能夠抵御一些自然災(zāi)害，這將有利于提高相關(guān)農(nóng)作物的生產(chǎn)能力，進(jìn)而從投入與產(chǎn)出兩個角度實現(xiàn)提升農(nóng)業(yè)土地集約利用水平的目的。此外，地方政府部門還可在各類科研惠農(nóng)等有關(guān)項目上加大扶持力度，通過設(shè)立專項資金、?？顚Ｓ玫确绞剑?dāng)做保障科學(xué)技術(shù)投入工作順利開展的重要資金保證。地方政府部門可以制定有關(guān)政策，引導(dǎo)社會力量投入到土地開發(fā)整理的工作中，在制度上充分調(diào)動農(nóng)民的生產(chǎn)積極性。結(jié)論本文以開封市為研究區(qū)，通過選取14個評價指標(biāo)因素，計算標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值和指標(biāo)權(quán)重，對開封市2017到2021年農(nóng)用地集約利用進(jìn)行研究，結(jié)果表明開封市2017年集約利用綜合指數(shù)為0.43，2018年集約利用綜合指數(shù)為0.51，2019年集約利用綜合指數(shù)為0.84，2020年集約利用綜合指數(shù)為0.54，2021年集約利用綜合指數(shù)為0.45?？傮w上看，從2017年到2021年集約度基本不變，但在2017年到2019年開封市農(nóng)用地集約利用情況呈上升態(tài)勢，且在2018年到2019年上升幅度較大，從2019年到2021年集約利用情況呈下降態(tài)勢。提高集約利用水平建議：改進(jìn)農(nóng)田水利設(shè)施，強(qiáng)化耕地培肥措施，積極促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化管理；完善城市的整體規(guī)劃，優(yōu)化農(nóng)村土地利用結(jié)構(gòu)，合理布局；增加農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)投入，改變傳統(tǒng)農(nóng)作方式；政府部門可以出臺相關(guān)的政策措施，實施優(yōu)惠政策調(diào)動農(nóng)民的生產(chǎn)積極性。參考文獻(xiàn)[1]陳維妮.黃平縣農(nóng)用地集約利用評價研究[J].綠色科技,2022,24(09):215-219.[2]代杰,郭磊,劉蒙罷.黃岡市農(nóng)用地集約利用評價研究[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2020,59(03):33-37.[3]彭維.新型城鎮(zhèn)化背景下耕地集約節(jié)約利用[D].南昌大學(xué),2020.[4]劉洋兵,何琪,章飛飛,程蹊,高鑫.多維視角下農(nóng)村居民點用地集約利用評價研究——以安徽省天長市為例[J].中國國土資源經(jīng)濟(jì),2022,35(10):83-89.[5]毛居旦木·努爾買買提.伊寧市農(nóng)用地集約利用評價研究[D].新疆農(nóng)業(yè)大學(xué),2010.[6]趙映慧,趙旭朦,寧靜,姜博.基于市域尺度的東北地區(qū)農(nóng)地集約利用研究[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2020,41(03):169-177.[7]YiqunShang,DongyaLiu,YiChen.EvaluationofUrbanIntensiveLandUseDegreewithGEESupport:ACaseStudyinthe