2024數(shù)據(jù)商業(yè)化產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景調(diào)研報(bào)告

PREFACEPREFACE前言隨著“數(shù)據(jù)二十條”的發(fā)布和國(guó)家數(shù)據(jù)局的成立，我國(guó)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)進(jìn)入新階段，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)活力迸發(fā)，數(shù)據(jù)要素價(jià)值持續(xù)釋放，數(shù)商產(chǎn)業(yè)的發(fā)展步入快車道。根據(jù)國(guó)家數(shù)據(jù)局的最新定義和分類，數(shù)商是以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)關(guān)鍵要素的產(chǎn)業(yè)主體，分為技術(shù)型、應(yīng)用型、服務(wù)型等多種業(yè)務(wù)類型，覆蓋數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、加工、應(yīng)用、流通、安全等全流程各環(huán)節(jié)。價(jià)值釋放，場(chǎng)景為先。2023年12月31日，國(guó)家數(shù)據(jù)局等17部門聯(lián)合印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》，提出實(shí)施“數(shù)據(jù)要素×”行動(dòng)，并提出到2026年底打造300個(gè)以上典型應(yīng)用場(chǎng)景。第二屆未來數(shù)商大會(huì)籌備期間，大會(huì)組委會(huì)發(fā)起了2024數(shù)商產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景調(diào)研，面向社會(huì)公開征集“2024數(shù)商典型應(yīng)用場(chǎng)景”案例，征集時(shí)間為2024年1月5日至2024年4月1日，共征集有效案例98份，回收有效調(diào)研問卷89份。本次調(diào)研圍繞“含新量、含數(shù)量、含金量”的三維模型，重點(diǎn)發(fā)掘以場(chǎng)景需求為牽引、探索數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放的優(yōu)秀應(yīng)用案例，結(jié)合專家評(píng)審意見，產(chǎn)生了“2024數(shù)商典型應(yīng)用場(chǎng)景‘乘數(shù)榜’”，并形成行業(yè)觀察和建議，旨在為推動(dòng)發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)提供借鑒和參考，推動(dòng)各地聚焦優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)和重點(diǎn)場(chǎng)景，強(qiáng)化數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)商產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)，釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值。本次調(diào)研得到了杭州未來科技城的大力支持。作為未來數(shù)商大會(huì)永久會(huì)址，杭州未來科技城正圍繞數(shù)據(jù)制度創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，加快建設(shè)數(shù)商產(chǎn)業(yè)新高地。案例征集和報(bào)告研制同時(shí)得到了開放群島開源社區(qū)、數(shù)據(jù)要素社、數(shù)據(jù)交易網(wǎng)等單位的支持。受理論水平、數(shù)據(jù)積累和行業(yè)調(diào)研深度等影響，報(bào)告的研究尚在起步階段，敬請(qǐng)各界批評(píng)指正，提出寶貴意見和建議。CONTENTS 目錄

案例集數(shù)據(jù)要素×工業(yè)制造案例1雙環(huán)傳動(dòng)未來1號(hào)數(shù)字工廠 13案例調(diào)研分析一研究背景1.1數(shù)據(jù)要素成為關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，國(guó)家高度重視數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)案例調(diào)研分析一研究背景1.1數(shù)據(jù)要素成為關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，國(guó)家高度重視數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)011.2從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“數(shù)據(jù)要素×”，數(shù)據(jù)價(jià)值釋放以場(chǎng)景為突破021.3數(shù)商產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)事件梳理03二數(shù)商產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景調(diào)研分析2.1調(diào)研方法說明042.2數(shù)商典型應(yīng)用場(chǎng)景評(píng)價(jià)體系052.3調(diào)研問卷情況分析062.3.1樣本基本情況062.3.2數(shù)商產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景數(shù)據(jù)應(yīng)用情況082.3.3數(shù)商產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景實(shí)踐的需求建議分析09案例3基于C2M模式的定制服裝樣版數(shù)字化應(yīng)用平臺(tái) 17案例4iMotorcare設(shè)備全生命周期管理 19案例5奉化產(chǎn)業(yè)智腦之氣動(dòng)產(chǎn)業(yè)賦能平臺(tái)項(xiàng)目 21案例6捷配電子行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 23案例7武義工業(yè)企業(yè)數(shù)智管理服務(wù)應(yīng)用 25數(shù)據(jù)要素×現(xiàn)代農(nóng)業(yè)案例8晃牛保：縣域鄉(xiāng)村振興特色產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值化應(yīng)用 28案例9“遙感移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)”的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)場(chǎng)景 30數(shù)據(jù)要素×商貿(mào)流通案例10智能網(wǎng)點(diǎn)效能優(yōu)化與精細(xì)化營(yíng)銷策略應(yīng)用 32案例11大數(shù)據(jù)賦能企業(yè)營(yíng)銷降本增效 34案例12數(shù)據(jù)要素×零售品牌用戶精細(xì)化運(yùn)營(yíng) 36案例13風(fēng)火遞快遞網(wǎng)點(diǎn)數(shù)字化升級(jí)服務(wù) 38三 數(shù)商產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景觀察和發(fā)展建議基本觀察 10初步建議 11

案例14AI大數(shù)據(jù)賦能全球時(shí)尚品牌 40案例15商貿(mào)流通領(lǐng)域跨境數(shù)據(jù)及行業(yè)AI應(yīng)用 42案例16城市軌道交通場(chǎng)站廣告及客流商業(yè)價(jià)值大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型 45案例17大數(shù)據(jù)”技術(shù)打造超級(jí)菜場(chǎng) 48數(shù)據(jù)要素×交通運(yùn)輸案例18數(shù)智綠波 50案例19車路云一體化數(shù)據(jù)要素流通平臺(tái) 53案例20基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合處理的智能駕駛方案 56案例21汽車大數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈交易平臺(tái) 58案例22新電途聚合充電服務(wù)平臺(tái) 61數(shù)據(jù)要素×金融服務(wù)案例23金融行業(yè)敏感數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全管理實(shí)踐 63

案例35華卓數(shù)字醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)賦能銅仁醫(yī)共體高質(zhì)量發(fā)展案例36援非盟疾控中心數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)案例373D精準(zhǔn)人體體征數(shù)據(jù)引領(lǐng)足脊體態(tài)數(shù)字健康場(chǎng)景創(chuàng)新數(shù)據(jù)要素×應(yīng)急管理案例38余杭平安風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警防控項(xiàng)目案例39?；髽I(yè)安全數(shù)字化應(yīng)急管理服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)要素×氣象服務(wù)

101案例24金融科技貸數(shù)據(jù)模型平臺(tái) 65案例25公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)賦能“惠民貸”場(chǎng)景 68

案例40氣象數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)配送履約效能革新 103案例26企業(yè)級(jí)數(shù)字化智能反欺詐平臺(tái)項(xiàng)目 70案例27實(shí)在大模型在天翼數(shù)科金融風(fēng)控場(chǎng)景的應(yīng)用 72案例28Galaxybase圖技術(shù)賦能銀行構(gòu)建智能風(fēng)控一張圖 74案例29城市大腦助力吳興區(qū)小個(gè)貸 77案例30AI+大數(shù)據(jù)賦能銀行對(duì)公業(yè)務(wù)數(shù)智化建設(shè) 79數(shù)據(jù)要素×文化旅游案例31基于未來游客量預(yù)測(cè)的住宿智能輔助定價(jià)場(chǎng)景 82案例32數(shù)文鏈：文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化新型基礎(chǔ)設(shè)施 85

數(shù)據(jù)要素×城市治理案例41余智護(hù)杭基層智治綜合應(yīng)用案例42案例43城市夜經(jīng)濟(jì)活躍度評(píng)估指標(biāo)案例44慈溪群治分“信用+治理”實(shí)現(xiàn)金融惠民案例45面向網(wǎng)格現(xiàn)代化治理場(chǎng)景的AI大模型解決方案案例46公共數(shù)據(jù)全鏈路使用側(cè)監(jiān)管項(xiàng)目案例47智慧交通水上智控應(yīng)用場(chǎng)景

105107109112114116118數(shù)據(jù)要素×醫(yī)療健康案例33基于隱私計(jì)算技術(shù)的公共數(shù)據(jù)要素開放運(yùn)營(yíng) 87案例34醫(yī)療移動(dòng)+政務(wù)數(shù)據(jù)場(chǎng)景探究 89

數(shù)據(jù)要素×綠色低碳案例48電力數(shù)據(jù)應(yīng)用于儲(chǔ)能項(xiàng)目投資分析推動(dòng)節(jié)能減碳案例49公共建筑碳效碼數(shù)據(jù)產(chǎn)品案例50上虞經(jīng)開區(qū)“減污降碳協(xié)同增效數(shù)智平臺(tái)”

121123125案例51智能綠色礦山建設(shè)項(xiàng)目案例52“空天地一體化”大氣污染精細(xì)化協(xié)同監(jiān)管平臺(tái)

127129數(shù)據(jù)要素×企業(yè)服務(wù)案例53EDAS企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)案例54數(shù)測(cè)測(cè)：企事業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)資源盤點(diǎn)及自測(cè)工具

131133案例55數(shù)據(jù)中臺(tái)與BI驅(qū)動(dòng)通信行業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的流通閉環(huán)案例56組織數(shù)字化和業(yè)務(wù)數(shù)字化帶動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)建設(shè)案例57DataSimba在大宗貿(mào)易集團(tuán)中的部署應(yīng)用案例58授權(quán)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)隔離安全訪問應(yīng)用案例案例59案例60混合多云場(chǎng)景下的云上數(shù)據(jù)安全治理案例61萬達(dá)集團(tuán)數(shù)據(jù)中臺(tái)案例62集團(tuán)大腦平臺(tái)案例63建筑施工企業(yè)市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)AI云平臺(tái)案例64新一代智能會(huì)計(jì)電子檔案案例65冪鏈iPaaS助力服裝品牌太平鳥實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)ESB升級(jí)案例66服裝時(shí)尚產(chǎn)業(yè)鏈3D數(shù)字化解決方案案例67飛數(shù)：數(shù)據(jù)安全流通平臺(tái)

案例調(diào)研分析2024數(shù)商產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景調(diào)研報(bào)告 2024數(shù)商產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景調(diào)研報(bào)告一、研究背景1.11.1數(shù)據(jù)要素成為關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，國(guó)家高度重視數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)作為世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋?jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵力量。隨著經(jīng)濟(jì)活動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快，數(shù)據(jù)對(duì)提高生產(chǎn)效率的作用日益顯著，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)已成為各國(guó)新一輪科技革命的重要戰(zhàn)略施力點(diǎn)。2019年10構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)”。根據(jù)中國(guó)信通院的數(shù)字經(jīng)濟(jì)框架，我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)如今升級(jí)為“四化”結(jié)構(gòu)，在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理的推動(dòng)下，數(shù)據(jù)要素已經(jīng)滲透到方方面面，對(duì)生產(chǎn)、流通、分配、消費(fèi)活動(dòng)和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制、社會(huì)生活方式、國(guó)家治理模式等產(chǎn)生重要影響，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)的新時(shí)代。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)時(shí)代數(shù)字經(jīng)濟(jì)框架演變

2022年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到50.2萬億元1，首次突破50萬億元。據(jù)國(guó)家網(wǎng)信辦統(tǒng)計(jì)，2022年我國(guó)數(shù)據(jù)產(chǎn)量達(dá)8.1ZB，在全球數(shù)據(jù)規(guī)模的占比達(dá)到10.5%，居全球第二。隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模能級(jí)大幅躍升，數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)業(yè)體系日臻成熟，當(dāng)前，數(shù)據(jù)要素逐漸展現(xiàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)，但存在不平衡、不充分問題，如何更好更充分地釋放數(shù)據(jù)要素的價(jià)值成為新時(shí)代我國(guó)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵議題。近兩年來，國(guó)家自上而下強(qiáng)化推進(jìn)力度，進(jìn)一步加速培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)。2022年1月，國(guó)務(wù)院發(fā)布的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》對(duì)數(shù)據(jù)要素作出專章部署，提出強(qiáng)化高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素供給、加快數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化流通、創(chuàng)新數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用機(jī)制等重點(diǎn)任務(wù)舉措。2022年12月，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》（下稱“數(shù)據(jù)二十條”），提出后，各地相繼出臺(tái)了一系列響應(yīng)的政策措施。2023年10月25日，國(guó)家數(shù)據(jù)局正式揭牌。國(guó)家數(shù)據(jù)局的成立為數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)制度建設(shè)提供了有利的組織保障，將從國(guó)家層面統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)和協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)資源管理，促進(jìn)信息資源跨行業(yè)跨部門互聯(lián)互通，為數(shù)據(jù)要素的充分有序流動(dòng)提供有力支撐。1.21.2從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“數(shù)據(jù)要素×”，數(shù)據(jù)價(jià)值釋放以場(chǎng)景為突破孤立靜態(tài)的數(shù)據(jù)難以產(chǎn)生更多價(jià)值，市場(chǎng)化流通是數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。我國(guó)數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用剛剛起步，尚且存在數(shù)據(jù)供給質(zhì)量不高、流通機(jī)制不暢、應(yīng)用潛力釋放不夠等問題。基于典型領(lǐng)域的具體場(chǎng)景，探索數(shù)據(jù)要素的融合應(yīng)用，以此推動(dòng)數(shù)據(jù)要素的高質(zhì)量供給和安全高效流通，已成為當(dāng)下釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值的重要突破口，數(shù)據(jù)要素在場(chǎng)景中的應(yīng)用也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的體現(xiàn)。2023年12月31日，國(guó)家數(shù)據(jù)局等17部門聯(lián)合印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》（文簡(jiǎn)稱《行動(dòng)計(jì)劃》），提出實(shí)施“數(shù)據(jù)要素×”行動(dòng)，聚焦重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域，挖掘典型數(shù)據(jù)要素應(yīng)用場(chǎng)景，并應(yīng)急管理、氣象服務(wù)、城市治理、綠色低碳等12個(gè)“數(shù)據(jù)要素×”領(lǐng)域?！缎袆?dòng)計(jì)劃》的出臺(tái)也標(biāo)志著我國(guó)從“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代正式邁入“數(shù)據(jù)要素×”時(shí)代?；ヂ?lián)網(wǎng)的高速發(fā)展和數(shù)據(jù)的爆炸性增長(zhǎng)密不可分，2015年我國(guó)首次在政府層面提出“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃，隨后全國(guó)掀起“互聯(lián)網(wǎng)+”熱潮，在大量的實(shí)踐中，極大地推動(dòng)了各行各業(yè)與網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的深度融合，催生出眾多新業(yè)態(tài)、新模式。2021年，1中國(guó)信通院，《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告（2023年）》01 022024數(shù)商產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景調(diào)研報(bào)告 2024數(shù)商產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景調(diào)研報(bào)告“十四五”規(guī)劃綱要提出“以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革”，“互聯(lián)網(wǎng)+”又作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要應(yīng)用之一，兩者相輔相成，促成人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的普及，推動(dòng)了

時(shí)間 事件整個(gè)社會(huì)數(shù)字化的進(jìn)程，為更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用奠定了基礎(chǔ)。2024年3月29日 《杭州市數(shù)字貿(mào)易促進(jìn)條例》通過審議基于我國(guó)超大規(guī)模市場(chǎng)、海量數(shù)據(jù)資源、豐富應(yīng)用場(chǎng)景等優(yōu)勢(shì)，“數(shù)據(jù)要素×”在深度和廣度上都對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”進(jìn)行了拓展，更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的協(xié)同優(yōu)化、復(fù)用增效和融合創(chuàng)新。不同主體數(shù)據(jù)、不同行業(yè)數(shù)據(jù)在新的業(yè)務(wù)需2024年3月29日 《杭州市數(shù)字貿(mào)易促進(jìn)條例》通過審議

2023年11月172023年12月21日 中國(guó)信通院發(fā)布《數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)圖譜1.0》2023年12月21日 中國(guó)信通院發(fā)布《數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)圖譜1.0》2023年11月25日 2023全球數(shù)商大會(huì)在上海開幕2023年12月31日 《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》2023年12月31日 《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》

全國(guó)首單全流程市場(chǎng)化專精特新知識(shí)產(chǎn)權(quán)證券化（ABS）項(xiàng)目落地浙江省《數(shù)據(jù)資產(chǎn)確認(rèn)工作指南》正式實(shí)施國(guó)家發(fā)展改革委等部門關(guān)于深入實(shí)施“東數(shù)西算”工程加快構(gòu)建全國(guó)一體化算力網(wǎng)的實(shí)施意見2024年2月7日 國(guó)家數(shù)據(jù)局發(fā)布關(guān)于開展全國(guó)數(shù)據(jù)資源調(diào)查的通知1.3數(shù)商產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)事件梳理2024年2月7日 國(guó)家數(shù)據(jù)局發(fā)布關(guān)于開展全國(guó)數(shù)據(jù)資源調(diào)查的通知1.3數(shù)商產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)事件梳理時(shí)間 事件

2024年3月22日

國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室公布《促進(jìn)和規(guī)范數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)規(guī)定》2023年1月3日 工業(yè)和信息化部等十六部門《關(guān)于促進(jìn)數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見》2023年1月3日 工業(yè)和信息化部等十六部門《關(guān)于促進(jìn)數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見》2023年2月25

中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》首屆未來數(shù)商大會(huì)舉辦

截至2024年3月31日

全國(guó)數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)已增至88家（含已運(yùn)營(yíng)與籌建中）2023年2月27日 印發(fā)《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》 2023年2月27日 印發(fā)《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》2023年7月 《浙江省企業(yè)首席數(shù)據(jù)官制度建設(shè)指南（試行）》印發(fā)2023年7月 《浙江省企業(yè)首席數(shù)據(jù)官制度建設(shè)指南（試行）》印發(fā)31個(gè)?。▍^(qū)、市）和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)均已完成相應(yīng)數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)組建。其中，獨(dú)立設(shè)置機(jī)構(gòu)的有26個(gè)，加掛牌子的有6個(gè)

《浙江省數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記辦法（試行）》印發(fā)

二、數(shù)商產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景調(diào)研分析2023年8月1日 《浙江省公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)管理辦法（試行）》2.1調(diào)研方法說明2023年8月1日 《浙江省公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)管理辦法（試行）》2.1調(diào)研方法說明2023年8月29日 2023年8月29日 2023深圳數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)峰會(huì)2023年9月8日 2023年9月8日 中國(guó)資產(chǎn)評(píng)估協(xié)會(huì)發(fā)布《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估指導(dǎo)意見》2023年10月25日 2023年10月25日 國(guó)家數(shù)據(jù)局正式揭牌2023年11月10日 2023年11月10日 北京數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度先行區(qū)正式啟動(dòng)

上海數(shù)據(jù)交易所推出億元補(bǔ)貼活躍場(chǎng)內(nèi)交易首個(gè)全國(guó)性數(shù)據(jù)要素公共服務(wù)平臺(tái)上線中國(guó)信通院發(fā)布《數(shù)據(jù)要素白皮書（2023年）》溫州實(shí)現(xiàn)浙江省數(shù)據(jù)資產(chǎn)確認(rèn)登記第一單

為響應(yīng)《行動(dòng)計(jì)劃》，更好地探索數(shù)據(jù)要素價(jià)值在場(chǎng)景中的釋放路徑，未來數(shù)商大會(huì)組委會(huì)發(fā)起了2024數(shù)商產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景調(diào)研，面向社會(huì)公開征集“2024數(shù)商典型應(yīng)用場(chǎng)景”案例。正式啟動(dòng)前的小范圍調(diào)研表明，當(dāng)前有較多數(shù)商提供的產(chǎn)品和服務(wù)聚焦企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)與管理系統(tǒng)提升，通過打破數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)流通應(yīng)用，賦能組織內(nèi)外效率提升，具有強(qiáng)行業(yè)通用性。故本次征集在《行動(dòng)計(jì)劃》提出的工業(yè)制造、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、商貿(mào)流通、交通運(yùn)輸、金融服務(wù)、科技創(chuàng)新、文化旅游、醫(yī)療健康、應(yīng)急管理、氣象服務(wù)、城市治理、綠色低碳等12個(gè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)上，額外增設(shè)了“企業(yè)服務(wù)”領(lǐng)域，共13個(gè)領(lǐng)域。價(jià)值點(diǎn)等內(nèi)容。其中“場(chǎng)景應(yīng)用方”是指在行業(yè)場(chǎng)景中落地實(shí)施數(shù)據(jù)應(yīng)用，以解決具體需求的主體；“技術(shù)服務(wù)方”是指為場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)應(yīng)用提供相應(yīng)的技術(shù)、產(chǎn)品、方案等服務(wù)的主體（數(shù)商）。03 042024數(shù)商產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景調(diào)研報(bào)告 2024數(shù)商產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景調(diào)研報(bào)告2.3調(diào)研問卷情況分析征集時(shí)間為2024年1月5日至2024年4月1日，通過各渠道征集得案例共98份，回收調(diào)研問卷95份，其中有2.3調(diào)研問卷情況分析為反映場(chǎng)景案例中數(shù)據(jù)要素的應(yīng)用情況及案例的成熟度和價(jià)值，本報(bào)告建立了數(shù)商典型應(yīng)用場(chǎng)景評(píng)價(jià)體系，結(jié)合專家評(píng)審意見，對(duì)案例進(jìn)行了綜合評(píng)估，并產(chǎn)生了“2024數(shù)商典型應(yīng)用場(chǎng)景‘乘數(shù)榜’”。2.22.2數(shù)商典型應(yīng)用場(chǎng)景評(píng)價(jià)體系數(shù)商典型應(yīng)用場(chǎng)景評(píng)價(jià)體系由“含新量、含數(shù)量、含金量”三維模型構(gòu)成。

2.3.1樣本基本情況本次調(diào)研征集得案例98份，回收有效問卷89份（涉及78家技術(shù)服務(wù)方和89份案例）。申報(bào)案例領(lǐng)域分布情況為：工業(yè)制造（8.2%）、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)（4.1%）、商貿(mào)流通（11.2%）、交通運(yùn)輸（6.1%）、金融服務(wù)（13.3%）、科技創(chuàng)新（0%）、文化旅游（2.0%）、醫(yī)療健康（4.1%）、應(yīng)急管理（4.1%）、氣象服務(wù)（1.0%）、城市治理（16.3%）、綠色低碳（5.1%）、企業(yè)服務(wù)（24.5%）。1、含新量含新量包含技術(shù)創(chuàng)新、制度創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新三個(gè)方面。技術(shù)創(chuàng)新指從底層基礎(chǔ)設(shè)施到上層應(yīng)用，通過技術(shù)突破、工程優(yōu)化等，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可信高效安全流通。制度創(chuàng)新指以政府、行業(yè)組織為主導(dǎo)的法律、規(guī)章、規(guī)則的創(chuàng)設(shè)，及企業(yè)內(nèi)部對(duì)行業(yè)創(chuàng)新性制度的落地實(shí)踐等。商業(yè)模式創(chuàng)新指基于數(shù)據(jù)形成新的商業(yè)邏輯或價(jià)值閉環(huán)，探尋數(shù)據(jù)資源化、資產(chǎn)化、資本化的有效路徑。2、含數(shù)量含數(shù)量包含靜態(tài)視角和動(dòng)態(tài)視角。靜態(tài)視角下，含數(shù)量指場(chǎng)景中數(shù)據(jù)調(diào)用規(guī)模和種類，比如涉及境內(nèi)外數(shù)據(jù)的融合，公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個(gè)人數(shù)據(jù)的融合等。動(dòng)態(tài)視角下，含數(shù)量指通過對(duì)數(shù)據(jù)的有效治理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的有機(jī)更新持續(xù)深化，保證數(shù)據(jù)的可持續(xù)性、活躍性和高復(fù)用性。技術(shù)創(chuàng)新學(xué)術(shù)價(jià)值技術(shù)創(chuàng)新學(xué)術(shù)價(jià)值制度創(chuàng)新公共價(jià)值含新量含金量商業(yè)模式創(chuàng)新商業(yè)價(jià)值含數(shù)量靜態(tài)視角動(dòng)態(tài)視角含金量包含商業(yè)價(jià)值、公共價(jià)值和學(xué)術(shù)價(jià)值三個(gè)方面。商業(yè)價(jià)值是指數(shù)據(jù)在場(chǎng)景中能夠產(chǎn)生的業(yè)務(wù)價(jià)值，如提高效率、降低成本和改善用戶體驗(yàn)等。公共價(jià)值是指通過公共數(shù)據(jù)和各方數(shù)據(jù)的融合，實(shí)現(xiàn)公共管理效率和公共服務(wù)水平的提升。學(xué)術(shù)價(jià)值指通過建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和創(chuàng)新算法，運(yùn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵問題的突破，并帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)和社會(huì)升級(jí)。

工業(yè)制造現(xiàn)代農(nóng)業(yè)商貿(mào)流通交通運(yùn)輸金融服務(wù)科技創(chuàng)新文化旅游醫(yī)療健康應(yīng)急管理氣象服務(wù)城市治理綠色低碳企業(yè)服務(wù)

8.2%4.1%8.2%4.1%11.2%6.1%13.3%0%2%4.1%4.1%1%16.3%5.1%0 5% 10% 15% 20% 25%申報(bào)案例領(lǐng)域分布情況參與本次調(diào)研的主要為中小規(guī)模數(shù)商。1-3億（28.2%），5000萬-1億（14.1%），2000-5000萬（14.1%），1000-2000萬（7.7%），500-1000萬（6.4%）、500萬以下（11.5%）。05 062024數(shù)商產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景調(diào)研報(bào)告 2024數(shù)商產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景調(diào)研報(bào)告7.7%10.3%7.7%10.3%14.1%14.1%7.7%6.4%11.5%3-5億1-3億5000萬-1億

28.2%

2.3.2數(shù)商產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景數(shù)據(jù)應(yīng)用情況場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)調(diào)用以公共數(shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)為主。案例中調(diào)用最多的是企業(yè)數(shù)據(jù)（74.2%），調(diào)用了公共數(shù)據(jù)的案例占比62.9%，調(diào)用了個(gè)人數(shù)據(jù)的案例占比19.1%。近半數(shù)（49.4%）的場(chǎng)景案例調(diào)用了兩種及以上類型的數(shù)據(jù)，12.3%的案例同時(shí)調(diào)用了公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個(gè)人數(shù)據(jù)。

0.80.70.60.50.40.30.20.10

74.2%62.9%19.1%62.9%19.1%5.6%

個(gè)人數(shù)據(jù) 其他2000-5000萬1000-2000萬

調(diào)用數(shù)據(jù)類型場(chǎng)景中公共數(shù)據(jù)的調(diào)用以授權(quán)運(yùn)營(yíng)為主，開放獲取為輔。調(diào)研顯示，場(chǎng)景中公共數(shù)據(jù)85.7營(yíng)，53.6%來自于開放獲取。500-1000萬500萬以下

85.7%0 5% 10% 15% 20% 25% 30%問卷調(diào)研中技術(shù)服務(wù)方2023年?duì)I收情況3.8%88.5%3.8%88.5%7.7%

53.6%0 20% 40% 60% 80% 100%53.6%授權(quán)運(yùn)營(yíng) 開放獲取公共數(shù)據(jù)來源共享獲取是場(chǎng)景中企業(yè)數(shù)據(jù)的主要來源。調(diào)研顯示，75.8%的案例通過共享獲取企業(yè)數(shù)據(jù)，53.0%通過開放獲取，36.4%通過交易獲取。36.4%53.0%0 20% 40% 60% 80% 36.4%53.0%未認(rèn)證 受管理級(jí)（2級(jí)）認(rèn)證 *初始級(jí)（1級(jí)）認(rèn)證、量化管理級(jí)（4級(jí)）認(rèn)證、優(yōu)化級(jí)（5級(jí)）認(rèn)證均無

穩(wěn)健級(jí)（3級(jí)）認(rèn)證

75.8%問卷調(diào)研中技術(shù)服務(wù)方DCMM認(rèn)證情況30.8%的技術(shù)服務(wù)方曾參與國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)制定（署名前五）。此外，本次調(diào)研統(tǒng)計(jì)了技術(shù)服務(wù)方的數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)情況，經(jīng)核查，無效數(shù)據(jù)比例較高，故不作數(shù)據(jù)分析。當(dāng)前，數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)正處在地方試點(diǎn)階段，本題情況也反映出數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)概念普及尚處于早期階段，市場(chǎng)主體認(rèn)知缺乏或模糊。

0 20% 40% 60% 80% 100%交易獲取 共享獲取 開放獲企業(yè)數(shù)據(jù)來源07 082024數(shù)商產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景調(diào)研報(bào)告 2024數(shù)商產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景調(diào)研報(bào)告針對(duì)場(chǎng)景中每年平均調(diào)用的數(shù)據(jù)次數(shù)，10萬次以內(nèi)的占比29.2%，10-50萬次的占比13.5%，50-100萬次的占比7.9%，100-500萬次的占比13.5%，500-1000萬次的占比9.0%，1000-5000萬次的占比7.9%，5000城市治理、商貿(mào)流通和交通運(yùn)輸領(lǐng)域。10萬次以內(nèi)5000萬-1億次10萬次以內(nèi)5000萬-1億次12.4%1000-5000萬次6.7%29.2%7.9%9.0%13.5%500-1000萬次13.5%7.9%10-50萬次100-500萬次50-100萬次2.3.3數(shù)商產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景實(shí)踐的需求建議分析數(shù)據(jù)安全是場(chǎng)景中數(shù)據(jù)流通應(yīng)用的關(guān)鍵問題，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是阻礙場(chǎng)景落地和復(fù)制推廣的主要痛點(diǎn)。關(guān)于“場(chǎng)景建設(shè)中遇到的主要問題”，62.8%的數(shù)商表示“場(chǎng)景應(yīng)用方、數(shù)據(jù)供給方等存在數(shù)據(jù)隱私安全方面的顧慮”，場(chǎng)景應(yīng)用方、數(shù)據(jù)供給方等存在數(shù)據(jù)隱私安全方面的顧慮62.8%場(chǎng)景相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)缺失場(chǎng)景應(yīng)用方、數(shù)據(jù)供給方等存在數(shù)據(jù)隱私安全方面的顧慮62.8%場(chǎng)景相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)缺失55.1%復(fù)合型人才缺乏46.2%公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)難獲取38.5%難以確定合理的定價(jià)機(jī)制35.9%場(chǎng)景建設(shè)中遇到的主要問題

相關(guān)資金扶持和制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是數(shù)商的最普遍訴求。關(guān)于“對(duì)推動(dòng)數(shù)據(jù)要素應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)的建議”，73.1%的數(shù)商希望“加大數(shù)據(jù)要素應(yīng)用創(chuàng)新場(chǎng)景的資金扶持”，65.4%的數(shù)商呼吁“政府、行業(yè)組織等推動(dòng)行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定”，“進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)流通交易制度和法規(guī)”（57.7%）和“進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)流通交易制度和法規(guī)”（56.4%）同樣是較為緊迫的需求。此外，47.4%的數(shù)商建議“完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估、合規(guī)認(rèn)證等第三方生態(tài)”，“開展相關(guān)培訓(xùn)活動(dòng)，加強(qiáng)復(fù)合型人才培育”占比42.3%，“產(chǎn)業(yè)鏈主企業(yè)、行業(yè)龍頭企業(yè)等加強(qiáng)行業(yè)數(shù)據(jù)開放共享”占比41.0%，“政府、行業(yè)組織等推動(dòng)行業(yè)數(shù)據(jù)空間建設(shè)”占比34.6%。加大數(shù)據(jù)要素應(yīng)用創(chuàng)新場(chǎng)景的資金扶持政府進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)流通交易制度和法規(guī)政府加強(qiáng)公共數(shù)據(jù)資源供給，降低公共數(shù)據(jù)獲取門檻73.1%57.7%56.4%合規(guī)認(rèn)證等第三方生態(tài)47.4%開展相關(guān)培訓(xùn)活動(dòng)，加強(qiáng)復(fù)合型人才培育42.3%政府、行業(yè)組織等推動(dòng)行業(yè)數(shù)據(jù)空間建設(shè)34.6%政府、行業(yè)組織等推動(dòng)行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定65.4%產(chǎn)業(yè)鏈主企業(yè)、行業(yè)龍頭企業(yè)等加強(qiáng)行業(yè)數(shù)據(jù)開放共享41.0%對(duì)推動(dòng)數(shù)據(jù)要素應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)的建議三、數(shù)商產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景觀察和發(fā)展建議3.13.1基本觀察通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)要素在場(chǎng)景中的應(yīng)用整體尚處于起步階段。數(shù)商正在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)上，根據(jù)場(chǎng)景的新需求，逐漸衍生出數(shù)據(jù)融合應(yīng)用的產(chǎn)品和服務(wù)。只有不到兩成的數(shù)商通過了DCMM認(rèn)證，多數(shù)尚不了解數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記，行業(yè)整體缺乏對(duì)新概念的認(rèn)知，從數(shù)據(jù)資源化到數(shù)據(jù)資產(chǎn)化還需要時(shí)間沉淀。09 102024數(shù)商產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景調(diào)研報(bào)告本次征集中，各領(lǐng)域案例分布情況有較大差距，數(shù)據(jù)要素在各領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展不平衡。其中，企業(yè)服務(wù)的案例占比最高（24.5%），其次是城市治理（16.3%）、金融服務(wù)（13.3%）、商貿(mào)流通（11.2%）三大領(lǐng)域。在過去幾年政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮推動(dòng)下，企業(yè)管理和政府治理側(cè)的數(shù)字化已初具規(guī)模，尤其是公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)模式的推廣，數(shù)據(jù)要素在城市治理領(lǐng)域的應(yīng)用勢(shì)頭強(qiáng)勁。金融服務(wù)和商貿(mào)流通領(lǐng)域具有較好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)要素的應(yīng)用也走在前沿，在創(chuàng)新商業(yè)模式方面有更多探索。城市治理、金融服務(wù)、商貿(mào)流通和交通運(yùn)輸是數(shù)據(jù)調(diào)用量較大的四個(gè)領(lǐng)域，也與其領(lǐng)域本身屬性有關(guān)。此外，受制于征集時(shí)限和樣本渠道，科技創(chuàng)新領(lǐng)域案例缺失。公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)已成為場(chǎng)景應(yīng)用的一個(gè)重要數(shù)據(jù)來源。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，超六成案例均調(diào)用了公共數(shù)據(jù)，且超過八成的公共數(shù)據(jù)來源于授權(quán)運(yùn)營(yíng)。作為公共數(shù)據(jù)市場(chǎng)化配置的方式之一，公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)正在大力推動(dòng)數(shù)據(jù)的價(jià)值釋放。數(shù)據(jù)安全是場(chǎng)景應(yīng)用中最受關(guān)注的問題，場(chǎng)景應(yīng)用方、數(shù)據(jù)供給方對(duì)數(shù)據(jù)隱私安全的顧慮，會(huì)進(jìn)一步導(dǎo)致數(shù)據(jù)供給不足、流通受限。這不僅需要技術(shù)方面的優(yōu)化突破，還需要制度法規(guī)的跟進(jìn)，政府和行業(yè)攜手打造安全可信的數(shù)據(jù)流通環(huán)境。場(chǎng)景相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)缺失的問題也同樣值得關(guān)注，這會(huì)阻礙多來源數(shù)據(jù)互融互通，造成場(chǎng)景中各產(chǎn)品和服務(wù)無法兼容，難以落地和復(fù)制推廣。3.23.2初步建議基于上述觀察，本報(bào)告提出以下建議：一是加強(qiáng)數(shù)商政策頂層設(shè)計(jì)。健全數(shù)據(jù)流通交易的相關(guān)制度和法規(guī)，規(guī)范數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)界定、交易規(guī)則、尤其是隱私保護(hù)等方面的制度環(huán)境。通過財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠、專項(xiàng)基金等方式加大數(shù)商在數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景開發(fā)中的投入。二是推動(dòng)數(shù)商產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)。強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)制定與合規(guī)建設(shè)，由政府、行業(yè)組織牽頭，鼓勵(lì)企業(yè)共同參與，加快行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定，規(guī)范數(shù)據(jù)格式、質(zhì)量等。完善第三方服務(wù)生態(tài)，包括獨(dú)立的確權(quán)登記、合規(guī)審查、價(jià)值評(píng)估、資產(chǎn)入表機(jī)構(gòu)等，為數(shù)據(jù)價(jià)值的衡量和合法流通提供專業(yè)服務(wù)。引導(dǎo)行業(yè)數(shù)據(jù)的開放和共享，加速產(chǎn)業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)資源的有效整合與利用。三是加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)。鼓勵(lì)多方聯(lián)合開展數(shù)據(jù)要素相關(guān)的培訓(xùn)活動(dòng)，培養(yǎng)具備數(shù)據(jù)分析、處理、應(yīng)用和合規(guī)管理等多方面能力的復(fù)合型人才。通過行業(yè)論壇、科普講座等形式，大力普及數(shù)據(jù)要素相關(guān)新概念，提升從業(yè)者和公眾數(shù)商產(chǎn)業(yè)的認(rèn)知。

案例集數(shù)據(jù)要素場(chǎng)景應(yīng)用起步伊始，調(diào)研組通過在全國(guó)范圍內(nèi)進(jìn)行案例征集，圍繞“含新量、含數(shù)量、含金量”三維模型，重點(diǎn)發(fā)掘以場(chǎng)景需求為牽引、探索數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放的優(yōu)秀應(yīng)用案例，結(jié)合專家評(píng)審意見，產(chǎn)生了“2024數(shù)商典型應(yīng)用場(chǎng)景‘乘數(shù)榜’”，并形成優(yōu)秀案例集（出于涉密等原因，部分上榜案例不予公開），旨在為廣大數(shù)商的場(chǎng)景實(shí)踐提供借鑒和參考。11數(shù)據(jù)要素工業(yè)制造 數(shù)據(jù)要素工業(yè)制造雙環(huán)傳動(dòng)未來1號(hào)數(shù)字工廠技術(shù)服務(wù)方：杭州熾橙數(shù)字科技有限公司場(chǎng)景應(yīng)用方：浙江雙環(huán)傳動(dòng)機(jī)械股份有限公司熾橙科技以嘉興雙環(huán)傳動(dòng)二工廠的未來一號(hào)車間為數(shù)字孿生工廠的建設(shè)目標(biāo)，將其五大產(chǎn)線和清洗包裝線為實(shí)景建設(shè)內(nèi)容，進(jìn)行三維場(chǎng)景的還原搭建，融合廠區(qū)的生產(chǎn)和業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)齒輪自動(dòng)化生產(chǎn)過程的全流程的實(shí)時(shí)在線三維虛擬仿真展示和全過程、全要素的數(shù)據(jù)處理分析管理能力。熾橙科技以嘉興雙環(huán)傳動(dòng)二工廠的未來一號(hào)車間為數(shù)字孿生工廠的建設(shè)目標(biāo)，將其五大產(chǎn)線和清洗包裝線為實(shí)景建設(shè)內(nèi)容，進(jìn)行三維場(chǎng)景的還原搭建，融合廠區(qū)的生產(chǎn)和業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)齒輪自動(dòng)化生產(chǎn)過程的全流程的實(shí)時(shí)在線三維虛擬仿真展示和全過程、全要素的數(shù)據(jù)處理分析管理能力。場(chǎng)景解決方案場(chǎng)景解決方案1、場(chǎng)景背景工廠基本的圖表在某些特定的場(chǎng)景下不適用，信息動(dòng)態(tài)變化快成為新的趨勢(shì)。同時(shí)，在各類信息并存的情況下展示界面易變復(fù)雜化、瑣碎化。車間內(nèi)有多個(gè)系統(tǒng)，同時(shí)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)并沒有統(tǒng)一前端展示和管理，無法所見即所得。2、場(chǎng)景需求建立齒輪數(shù)字孿生系統(tǒng)平臺(tái)，以嘉興的雙環(huán)傳動(dòng)的二工廠的未來一號(hào)的產(chǎn)線為實(shí)景建設(shè)內(nèi)容進(jìn)行三維場(chǎng)景的還原搭建，結(jié)合廠區(qū)的業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)齒輪自動(dòng)化生產(chǎn)過程的全流程的實(shí)時(shí)在線三維虛擬仿真展示和全過程、全要素的數(shù)據(jù)處理分析管理能力。3、具體解決方案以嘉興雙環(huán)傳動(dòng)二工廠的未來一號(hào)車間為數(shù)字孿生工廠的建設(shè)目標(biāo)，將五大產(chǎn)線和清洗包裝線為實(shí)景建設(shè)內(nèi)容進(jìn)行三維場(chǎng)景的還原搭建，融合廠區(qū)生產(chǎn)和業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)齒輪自動(dòng)化生產(chǎn)過程的全流程實(shí)時(shí)在線三維虛擬仿真展示和全過程、全要素的數(shù)據(jù)處理分析管理能力。利用數(shù)字孿生技術(shù)、虛擬仿真技術(shù)，建設(shè)齒輪數(shù)字孿生系統(tǒng)，對(duì)整個(gè)未來一號(hào)線的齒輪自動(dòng)化生產(chǎn)線進(jìn)行虛擬仿真模擬，實(shí)現(xiàn)齒輪自動(dòng)化生產(chǎn)作業(yè)過程的實(shí)時(shí)三維虛擬仿真以及生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析和管理。4、實(shí)施過程在齒輪數(shù)字孿生系統(tǒng)中構(gòu)建未來一號(hào)的MA0801、MA0901、MA0902、MA1001、MA1002生產(chǎn)線和清洗包裝線的三維虛擬場(chǎng)景搭建，實(shí)現(xiàn)齒輪自動(dòng)化生產(chǎn)作業(yè)過程的實(shí)時(shí)三維數(shù)字虛擬仿真，動(dòng)態(tài)展示生產(chǎn)過程，包括但不限于：（1）對(duì)于一些產(chǎn)線相關(guān)等數(shù)據(jù)可以選擇合適的方式采用列表、表格或者扇形圖等方式在大屏兩側(cè)進(jìn)行呈現(xiàn)，達(dá)到更加簡(jiǎn)潔、直觀的效果，讓用戶一目了然。

（2）可視化組件圖，直觀呈現(xiàn)廠區(qū)全貌、車間、產(chǎn)線、設(shè)備等資產(chǎn)位置分布等三維場(chǎng)景。（3）在生產(chǎn)中控室/生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)建立齒輪產(chǎn)線數(shù)字孿生系統(tǒng)平臺(tái)，以實(shí)現(xiàn)透明化的車間現(xiàn)場(chǎng)管理。場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)自研空間計(jì)算底層算法，融合圖形圖像、數(shù)字孿生、三維可視等技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新，攻克了建模、設(shè)備采集對(duì)接等難點(diǎn)。場(chǎng)景價(jià)值場(chǎng)景價(jià)值1、優(yōu)化運(yùn)維，降本增效?；a(chǎn)品。2、數(shù)據(jù)可追蹤。能夠幫助創(chuàng)建數(shù)字檔案，記錄零部件與原材料編號(hào)，從而更有效地管理召回產(chǎn)品與質(zhì)保申請(qǐng)，并進(jìn)行強(qiáng)制追蹤。3、數(shù)字孿生平臺(tái)塑造未來智能工廠。隨著數(shù)據(jù)及底層系統(tǒng)的研發(fā)對(duì)接，未來還可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程管理甚至是操控，為國(guó)內(nèi)無人工廠的建設(shè)提供借鑒。隨著技術(shù)及數(shù)據(jù)的發(fā)展，未來可實(shí)現(xiàn)模擬生產(chǎn)、模擬加工，提前通過三維數(shù)字孿生平臺(tái)進(jìn)行生產(chǎn)加工或者實(shí)戰(zhàn)模擬，以達(dá)到最高的生產(chǎn)效能，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展及行業(yè)產(chǎn)能提升。13 14數(shù)據(jù)要素工業(yè)制造 數(shù)據(jù)要素工業(yè)制造生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)大腦技術(shù)服務(wù)方：火石創(chuàng)造科技有限公司火石創(chuàng)造助力浙江省通過生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)大腦的建設(shè)運(yùn)營(yíng)，形成了覆蓋全省的生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)歸集、治理和共享、使用體系，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)；并通過數(shù)智賦能政府科學(xué)決策和多跨協(xié)同、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)資源和企業(yè)全生命周期需求的精準(zhǔn)匹配，形成了數(shù)據(jù)要素在產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)價(jià)值化閉環(huán)的示范。場(chǎng)景應(yīng)用方：浙江省經(jīng)濟(jì)和信息化廳、杭州市錢塘區(qū)火石創(chuàng)造助力浙江省通過生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)大腦的建設(shè)運(yùn)營(yíng)，形成了覆蓋全省的生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)歸集、治理和共享、使用體系，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)；并通過數(shù)智賦能政府科學(xué)決策和多跨協(xié)同、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)資源和企業(yè)全生命周期需求的精準(zhǔn)匹配，形成了數(shù)據(jù)要素在產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)價(jià)值化閉環(huán)的示范。

送服務(wù)需求250次，推送準(zhǔn)確率達(dá)84%，同時(shí)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)事件76起，有效做好安商穩(wěn)商。面向企業(yè)需求，圍繞藥物和器械研發(fā)10多個(gè)細(xì)分賽道，實(shí)現(xiàn)專業(yè)服務(wù)精準(zhǔn)匹配和線上撮合交易。上架試劑耗材、儀器設(shè)備2萬余件，藥物研發(fā)、器械研發(fā)服務(wù)資源900余個(gè)，醫(yī)療器械注檢機(jī)構(gòu)53個(gè)，公共服務(wù)平臺(tái)家，CRO服務(wù)商396家，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用61個(gè)、集成解決方案15個(gè)，線上線下聯(lián)動(dòng)開展新技術(shù)、新產(chǎn)品培訓(xùn)150余次，組織供需精準(zhǔn)對(duì)接會(huì)400余場(chǎng)，促成供需匹配交超24500萬元。此外，生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)大腦上線了金融服務(wù)板塊，成功幫助生物技術(shù)公司與銀行達(dá)成服務(wù)合作。場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)場(chǎng)景解決方案錢塘區(qū)是浙江省生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)大腦試點(diǎn)區(qū)域，近兩年來錢塘區(qū)著力打造“生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)大腦”，匯聚多維數(shù)據(jù)，構(gòu)造智能中樞?；鹗瘎?chuàng)造基于生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，以產(chǎn)業(yè)治理、智能招商、企業(yè)服務(wù)、資源匹配為切入口，推演戰(zhàn)略目標(biāo)實(shí)現(xiàn)路徑、識(shí)別產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)、精準(zhǔn)開展強(qiáng)鏈補(bǔ)鏈和企業(yè)培育，幫助錢塘區(qū)加速生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集聚和高質(zhì)量發(fā)展。場(chǎng)景解決方案一是開展7條細(xì)分賽道的監(jiān)測(cè)分析，識(shí)別產(chǎn)業(yè)鏈瓶頸22個(gè)，機(jī)會(huì)環(huán)節(jié)15個(gè)；二是部署12類精準(zhǔn)招引模型，納入盯引億元以上招商線索17條，相比同期，資源服務(wù)效率提升27%以上；三是主動(dòng)識(shí)別企業(yè)需求和風(fēng)險(xiǎn)，推15

1、基于重點(diǎn)場(chǎng)景業(yè)務(wù)協(xié)同閉環(huán)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)跨部門。協(xié)同市場(chǎng)監(jiān)督管理局、藥監(jiān)等10個(gè)部門8個(gè)系統(tǒng)，累計(jì)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)事件76起，聯(lián)動(dòng)企服新干線、“企業(yè)碼”場(chǎng)景，100%核實(shí)閉環(huán)。2、基于產(chǎn)業(yè)智能中樞的智能匹配實(shí)現(xiàn)資源跨行業(yè)。匯聚智能制造、貿(mào)易流通、金融服務(wù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等供應(yīng)商和服務(wù)商，涵蓋認(rèn)知、診斷、預(yù)測(cè)預(yù)警及戰(zhàn)略管理能力在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)智能中樞，為企業(yè)提供產(chǎn)業(yè)多要素服務(wù)。3、基于全球數(shù)據(jù)的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)服務(wù)跨地域。匯聚全國(guó)醫(yī)藥行業(yè)300余萬家醫(yī)藥企業(yè)累計(jì)3.9億條數(shù)據(jù)，建立跨地域的產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、創(chuàng)新鏈協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。場(chǎng)景價(jià)值場(chǎng)景價(jià)值1、精準(zhǔn)智能服務(wù)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。浙江省生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)大腦從2022年開始在浙江杭州錢塘區(qū)試點(diǎn)，目前已匯聚全國(guó)醫(yī)藥行業(yè)300余萬家企業(yè)、累計(jì)5700萬條數(shù)據(jù)，基本實(shí)現(xiàn)目標(biāo)企業(yè)的全覆蓋。上撮合交易，解決企業(yè)鏈接服務(wù)資源難問題。促成企業(yè)交易金額超過24500萬。2、實(shí)現(xiàn)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資源化和資產(chǎn)化全流程。通過產(chǎn)業(yè)數(shù)字底座實(shí)現(xiàn)全流程產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理，逐步提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，已匯聚全國(guó)醫(yī)藥行業(yè)300余萬家企業(yè)累計(jì)5700萬條數(shù)據(jù)。發(fā)展。現(xiàn)已在生物醫(yī)藥等多個(gè)產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)取得了初步階段性的成果。16數(shù)據(jù)要素工業(yè)制造 數(shù)據(jù)要素工業(yè)制造基于C2M模式的定制服裝樣版數(shù)字化應(yīng)用平臺(tái)技術(shù)服務(wù)方：杭州貝嘟科技有限公司場(chǎng)景應(yīng)用方：杭州貝嘟科技有限公司

4、與工廠之間的數(shù)據(jù)協(xié)同系統(tǒng)：工廠通過該平臺(tái)下載樣版文件、工藝要求、成衣尺寸、面料信息、吊牌打印等文件，反饋訂單的完成程度。場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)模式，面臨工廠定制推版水平參差不齊或無推版能力等問題。衣邦人自研基于C2M模式的定制服裝樣版數(shù)字化應(yīng)用平臺(tái)，打造集合凈體數(shù)據(jù)采集、服裝風(fēng)格加放量計(jì)算、面料選擇匹配、服裝版型設(shè)計(jì)、服裝樣版生成等功能的一站式數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)平臺(tái)，打通數(shù)據(jù)，可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化推版、智能排料、精準(zhǔn)設(shè)計(jì)顧客專屬樣版，革新服裝定制行業(yè)的生產(chǎn)方式。2、個(gè)性化精準(zhǔn)定制樣版。樣版經(jīng)過數(shù)字化處理，實(shí)現(xiàn)智能個(gè)性化放碼，能夠根據(jù)每位消費(fèi)者的不同身體數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)設(shè)計(jì)專屬樣版。場(chǎng)景解決方案場(chǎng)景價(jià)值場(chǎng)景解決方案場(chǎng)景價(jià)值模式，（1）具備定制推版的工廠水平參差不齊，存在同一個(gè)訂單數(shù)據(jù)在不同工廠定制的衣服合身性有很大差別的問題。（2）有很多工廠無定制推版能力，但有較強(qiáng)的服裝加工能力。為解決上述問題，衣邦人研發(fā)了基于C2M模式的定制服裝樣版數(shù)字化應(yīng)用平臺(tái)，統(tǒng)一由衣邦人完成推版，工廠僅需接收版型文件裁剪和縫制即可。平臺(tái)預(yù)先將品類版型和推版規(guī)則數(shù)字化并配置在云服務(wù)器，衣邦人著裝顧問上門采集顧客身材數(shù)據(jù)上傳后，平臺(tái)可通過無級(jí)推版的方式自動(dòng)推出定制版型，通過云服務(wù)器下發(fā)到工廠裁床進(jìn)行裁剪，簡(jiǎn)化生產(chǎn)流程。同時(shí)，衣邦人可根據(jù)云技術(shù)監(jiān)控?cái)?shù)字化制衣流程，方便掌握訂單制衣進(jìn)度?；贑2M模式的定制服裝樣版數(shù)字化應(yīng)用平臺(tái)的核心系統(tǒng)模塊主要包括服裝數(shù)字化樣版系統(tǒng)、個(gè)性化推碼系統(tǒng)、樣版自動(dòng)排料系統(tǒng)、企業(yè)與工廠之間的數(shù)據(jù)協(xié)同。1、服裝數(shù)字化樣版系統(tǒng)：實(shí)現(xiàn)對(duì)基礎(chǔ)服裝樣版的數(shù)字化，通過對(duì)樣版的點(diǎn)線公式轉(zhuǎn)化，將手工打的樣版轉(zhuǎn)化為用公式算法控制的智能樣版。2、個(gè)性化推碼系統(tǒng)：當(dāng)消費(fèi)者的凈體尺寸進(jìn)入系統(tǒng)，系統(tǒng)從數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)出相應(yīng)數(shù)字化基礎(chǔ)樣版，根據(jù)消費(fèi)者體型特征、選擇面料種類與著裝風(fēng)格，自動(dòng)調(diào)整樣版版型，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的“一人一版”。3、樣版自動(dòng)化排料系統(tǒng)：實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化排料。供應(yīng)鏈端工廠云端下載版型及排料文件，在自動(dòng)化裁床進(jìn)行裁剪生產(chǎn)，免去供應(yīng)鏈端工廠打版環(huán)節(jié)。

1、推版和裁剪高效化。自動(dòng)化推版，每件平均推版只需200毫秒，提高了定制服裝的推版效率；自動(dòng)化智能排料，提高裁床的裁剪效率和面料使用率，有效節(jié)約成本。2、提高顧客消費(fèi)體驗(yàn)。通過數(shù)字化應(yīng)用縮短了產(chǎn)品的交貨期，并實(shí)現(xiàn)制衣各環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)追蹤，做到更好的品控，提升顧客消費(fèi)體驗(yàn)，有助于提高復(fù)購(gòu)率。3、革新服裝定制行業(yè)的生產(chǎn)方式，推動(dòng)工業(yè)4.0的發(fā)展?；贑2M模式的定制服裝樣版數(shù)字化平臺(tái)的成功制行業(yè)的生產(chǎn)方式，具有啟示與示范作用。17 18數(shù)據(jù)要素工業(yè)制造 數(shù)據(jù)要素工業(yè)制造場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)iMotorcare設(shè)備全生命周期管理場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)技術(shù)服務(wù)方：浙江舜云互聯(lián)技術(shù)有限公司場(chǎng)景應(yīng)用方：臥龍電氣驅(qū)動(dòng)集團(tuán)股份有限公司針對(duì)企業(yè)設(shè)備管理數(shù)字化場(chǎng)景，舜云互聯(lián)基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及人工智能技術(shù)打造iMotorCare設(shè)備全生命周期管理方案。方案通過物聯(lián)傳感器、邊緣采集和云平臺(tái)在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)和智能故障診斷技術(shù)，與傳統(tǒng)的設(shè)備檔案管理、點(diǎn)巡檢、故障檢修、維修等功能結(jié)合，提供設(shè)備從投入使用到報(bào)廢的全流程閉環(huán)管理，提高企業(yè)的設(shè)備管理效率，降低非計(jì)劃性停機(jī)損失。針對(duì)企業(yè)設(shè)備管理數(shù)字化場(chǎng)景，舜云互聯(lián)基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及人工智能技術(shù)打造iMotorCare設(shè)備全生命周期管理方案。方案通過物聯(lián)傳感器、邊緣采集和云平臺(tái)在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)和智能故障診斷技術(shù)，與傳統(tǒng)的設(shè)備檔案管理、點(diǎn)巡檢、故障檢修、維修等功能結(jié)合，提供設(shè)備從投入使用到報(bào)廢的全流程閉環(huán)管理，提高企業(yè)的設(shè)備管理效率，降低非計(jì)劃性停機(jī)損失。場(chǎng)景解決方案場(chǎng)景解決方案iMotorCare是基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及人工智能技術(shù)的設(shè)備全生命周期管理方案。該方案通過物聯(lián)傳感器、邊緣采集和云平臺(tái)在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)和智能故障診斷技術(shù)，與傳統(tǒng)的設(shè)備檔案管理、點(diǎn)巡檢、故障檢修、維修等功能結(jié)合，從設(shè)備投入使用到報(bào)廢的全生命周期中的異常故測(cè)，故障預(yù)警，核查確認(rèn)、維保維修、資料歸檔等活動(dòng)的全流程閉環(huán)管理，提高企業(yè)的設(shè)備管理效率，降低非計(jì)劃性停機(jī)損失。方案可應(yīng)用的設(shè)備包含各行業(yè)的穩(wěn)定工況場(chǎng)景下的各類工廠廠務(wù)風(fēng)機(jī)、泵、壓縮機(jī)等配套設(shè)備；以及鋼鐵、有色、煤炭、化工行業(yè)關(guān)鍵生產(chǎn)工藝設(shè)備，如：有色金屬行業(yè)的熔煉爐、氫碎爐、燒結(jié)爐、球磨機(jī)、破碎機(jī)、浮選機(jī)、攪拌機(jī)、提升機(jī)；化工行業(yè)的各類驅(qū)動(dòng)電機(jī)，軸流、離心、螺桿壓縮機(jī)，高溫高危泵（高溫、腐蝕）鋼鐵冶金行業(yè)的軋機(jī)、吐絲機(jī)、轉(zhuǎn)爐、燒結(jié)機(jī)，磨煤機(jī)；煤炭行業(yè)的皮帶輸送機(jī)、提升機(jī)、主通風(fēng)機(jī)、掘進(jìn)機(jī)、采煤機(jī)、刮板輸送機(jī)、猴車等場(chǎng)景。一個(gè)平臺(tái)：iMotorCare設(shè)備全生命周期管理平臺(tái)，以實(shí)現(xiàn)各類動(dòng)設(shè)備智能化管理、預(yù)防性維護(hù)為核心，涵蓋工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)硬件產(chǎn)品，搭載在線監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)（PHM）、設(shè)備全生命周期管理（EAM）和數(shù)字工廠（MOM）核心應(yīng)用產(chǎn)品。兩大抓手：備品備件一站式采購(gòu)云商城，依托核心企業(yè)供應(yīng)鏈資源優(yōu)勢(shì)，提供各類備件包的集采、設(shè)計(jì)、銷售和服務(wù)。平臺(tái)運(yùn)營(yíng)與遠(yuǎn)程診斷中心，20余名故障診斷資深專家為用戶提供7x24遠(yuǎn)程專家服務(wù)。三級(jí)服務(wù)：在全國(guó)自建數(shù)字化服務(wù)中心，打造現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)、就近服務(wù)、返廠服務(wù)三級(jí)服務(wù)體系，為用戶提供安裝調(diào)試、運(yùn)行維護(hù)、大檢修、故障維修、診斷咨詢、技術(shù)改造等專項(xiàng)服務(wù)及六大系統(tǒng)解決方案，并以服務(wù)組合打包的形式提供設(shè)備全維保托管服務(wù)。

1、自研工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)硬件產(chǎn)品，收集數(shù)據(jù)、在線監(jiān)測(cè)。平臺(tái)使用了舜云互聯(lián)自研的系列化多領(lǐng)域智能傳感器，多通道、多功能的數(shù)據(jù)采集站等工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)硬件產(chǎn)品。2、提供“線上診斷+就近服務(wù)”模式。方案依托舜智云（iMotorLinx）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，將數(shù)字技術(shù)與服務(wù)技術(shù)相結(jié)合，并通過全國(guó)14個(gè)數(shù)字化服務(wù)中心，提供在線監(jiān)測(cè)、健康診斷、運(yùn)行維護(hù)、故障維修、備品備件和設(shè)備改造一站式服務(wù)解決方案。通過構(gòu)建一個(gè)平臺(tái)、兩大抓手、三級(jí)服務(wù)體系，面向各種工業(yè)制造行業(yè)用戶及設(shè)備OEM廠家，提供“線上診斷+就近服務(wù)”相結(jié)合的各類動(dòng)設(shè)備后市場(chǎng)服務(wù)新模式。場(chǎng)景價(jià)值場(chǎng)景價(jià)值1、數(shù)據(jù)融合分析，保障工業(yè)生產(chǎn)安全。方案通過對(duì)設(shè)備運(yùn)行中的相關(guān)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)分析，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)和預(yù)測(cè)設(shè)備的故障，有效避免因設(shè)備故障導(dǎo)致的生產(chǎn)停頓或安全事故。2、降本增效，具有推廣價(jià)值。提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備潛在的故障，可避免因設(shè)備突發(fā)故障導(dǎo)致的意外停機(jī)和高昂維修費(fèi)用，降低維修成本；可優(yōu)化設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)，減少設(shè)備故障導(dǎo)致的生產(chǎn)停頓，保證生產(chǎn)的連續(xù)性和穩(wěn)定性，提高設(shè)備的效率和生產(chǎn)力。應(yīng)用方案后，將有效減少非計(jì)劃性停機(jī)時(shí)間80%以上，降低綜合運(yùn)維成本以上。3、延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命，促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展。方案通過對(duì)設(shè)備進(jìn)行全面的健康管理，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和修復(fù)設(shè)備潛在的故障，有效延長(zhǎng)設(shè)備的使用壽命；也有助于減少因設(shè)備故障導(dǎo)致的資源浪費(fèi)和環(huán)境污染問題，通過預(yù)測(cè)性維護(hù)，降低設(shè)備能源消耗和排放，對(duì)環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展具有積極意義。19 20數(shù)據(jù)要素工業(yè)制造 數(shù)據(jù)要素工業(yè)制造奉化產(chǎn)業(yè)智腦之氣動(dòng)產(chǎn)業(yè)賦能平臺(tái)項(xiàng)目奉化是我國(guó)氣動(dòng)產(chǎn)業(yè)重要的生產(chǎn)和出口基地，奉化區(qū)域當(dāng)前氣動(dòng)領(lǐng)域的產(chǎn)品水平、產(chǎn)品體系存在較大的提升空間，融象數(shù)科通過建設(shè)產(chǎn)業(yè)賦能平臺(tái)，梳理區(qū)域和全國(guó)的產(chǎn)業(yè)、企業(yè)數(shù)據(jù)，加工形成氣動(dòng)產(chǎn)業(yè)分析能力、氣動(dòng)企業(yè)分析能力和監(jiān)測(cè)預(yù)警能力等功能，整合產(chǎn)業(yè)鏈中優(yōu)勢(shì)資源，提升產(chǎn)業(yè)鏈競(jìng)爭(zhēng)力。技術(shù)服務(wù)方：浙江融象數(shù)字科技有限公司場(chǎng)景應(yīng)用方：寧波市奉化區(qū)經(jīng)濟(jì)和信息化局奉化是我國(guó)氣動(dòng)產(chǎn)業(yè)重要的生產(chǎn)和出口基地，奉化區(qū)域當(dāng)前氣動(dòng)領(lǐng)域的產(chǎn)品水平、產(chǎn)品體系存在較大的提升空間，融象數(shù)科通過建設(shè)產(chǎn)業(yè)賦能平臺(tái)，梳理區(qū)域和全國(guó)的產(chǎn)業(yè)、企業(yè)數(shù)據(jù)，加工形成氣動(dòng)產(chǎn)業(yè)分析能力、氣動(dòng)企業(yè)分析能力和監(jiān)測(cè)預(yù)警能力等功能，整合產(chǎn)業(yè)鏈中優(yōu)勢(shì)資源，提升產(chǎn)業(yè)鏈競(jìng)爭(zhēng)力。

與域內(nèi)企業(yè)做針對(duì)性匹配，用以發(fā)現(xiàn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)優(yōu)劣勢(shì)及缺失環(huán)節(jié)，輔以進(jìn)行新建（招引）項(xiàng)目的針對(duì)性接入。（2）氣動(dòng)企業(yè)分析能力從規(guī)模指數(shù)、潛力指數(shù)、創(chuàng)新指數(shù)等多維度評(píng)價(jià)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，發(fā)現(xiàn)具有競(jìng)爭(zhēng)力企業(yè)，培育領(lǐng)軍企業(yè)，促進(jìn)分類施政。（3）監(jiān)測(cè)預(yù)警能力構(gòu)建包括產(chǎn)值預(yù)測(cè)、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等各類分析模型，同時(shí)支持算法模型模塊化搭建和自定義算法模型。場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)場(chǎng)景解決方案匯聚多方數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。本項(xiàng)目建設(shè)匯通政府部門有效數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)，建設(shè)企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)政府各部門間的數(shù)據(jù)共享。場(chǎng)景解決方案奉化是我國(guó)氣動(dòng)產(chǎn)業(yè)重要的生產(chǎn)和出口基地，氣動(dòng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模占全國(guó)三分之一，建有全國(guó)氣動(dòng)行業(yè)唯一的國(guó)家級(jí)氣動(dòng)產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)中心。當(dāng)前，區(qū)域氣動(dòng)行業(yè)面臨三個(gè)發(fā)展痛點(diǎn)：1、氣動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同能力不強(qiáng)；2、行業(yè)數(shù)據(jù)共享能力低；3、產(chǎn)業(yè)治理和企業(yè)精準(zhǔn)服務(wù)能力不足。針對(duì)痛點(diǎn)，融象數(shù)科構(gòu)建奉化區(qū)氣動(dòng)產(chǎn)業(yè)賦能平臺(tái)，平臺(tái)建設(shè)涉及到政府側(cè)和企業(yè)側(cè)。政府側(cè)通過全面梳理區(qū)域和全國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段，開展產(chǎn)業(yè)分析。提供氣動(dòng)產(chǎn)業(yè)地圖、氣動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜、氣動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能分析、產(chǎn)業(yè)鏈動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和產(chǎn)業(yè)資訊等模塊。企業(yè)側(cè)基于域內(nèi)企業(yè)詳細(xì)畫像數(shù)據(jù)，針對(duì)性提供產(chǎn)業(yè)鏈資源智配、惠企政策、檢測(cè)資源鏈接、科技創(chuàng)新服務(wù)、政企互動(dòng)、企企互動(dòng)等服務(wù)。通過建設(shè)政府側(cè)和企業(yè)側(cè)小切口應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同、產(chǎn)業(yè)決策輔助和企業(yè)精準(zhǔn)賦能。在業(yè)務(wù)流程重塑方面，建立政府各部門與氣動(dòng)企業(yè)間交互通道，企業(yè)訴求一鍵反饋，產(chǎn)業(yè)政策一鍵送達(dá)。數(shù)據(jù)開放共享方面，匯聚氣動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，供給氣動(dòng)企業(yè)和機(jī)構(gòu)，企業(yè)間機(jī)構(gòu)間數(shù)據(jù)共享，實(shí)現(xiàn)資源高效配置。1、數(shù)據(jù)資源類型及對(duì)應(yīng)來源方式（自行采集、市場(chǎng)購(gòu)買等）（1）政府側(cè)采集的產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)有：區(qū)域氣動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)、規(guī)上企業(yè)畝均信息、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新機(jī)構(gòu)信息、企業(yè)創(chuàng)新成果、產(chǎn)業(yè)政策數(shù)據(jù)。（2）公域采集的數(shù)據(jù)有：全國(guó)氣動(dòng)企業(yè)基本信息、全國(guó)氣動(dòng)企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)、氣動(dòng)上市企業(yè)數(shù)據(jù)、重點(diǎn)省市政策數(shù)據(jù)、全國(guó)氣動(dòng)相關(guān)創(chuàng)新機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)。2、加工形成的數(shù)據(jù)能力（1）氣動(dòng)產(chǎn)業(yè)分析能力域內(nèi)區(qū)域同質(zhì)/協(xié)同分析對(duì)區(qū)域內(nèi)各產(chǎn)業(yè)分布區(qū)的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)實(shí)現(xiàn)量化或標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)估，藉此進(jìn)行各產(chǎn)業(yè)分布區(qū)之間的發(fā)展梯度分析，形成對(duì)新招引項(xiàng)目的決策指導(dǎo)。產(chǎn)業(yè)鏈鏈條分析：針對(duì)區(qū)域內(nèi)重點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，開展微觀產(chǎn)業(yè)分析，對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈及產(chǎn)業(yè)節(jié)點(diǎn)形成有效拆解，

場(chǎng)景價(jià)值場(chǎng)景價(jià)值1、實(shí)現(xiàn)域內(nèi)企業(yè)精準(zhǔn)服務(wù)。打通政企線上交互通道，推進(jìn)線下、線上服務(wù)并駕齊驅(qū)，確保各類政策精準(zhǔn)匹配落地，各項(xiàng)服務(wù)管理舉措及時(shí)到位。降低企業(yè)獲取社會(huì)公共服務(wù)的成本。區(qū)域產(chǎn)業(yè)體系，實(shí)現(xiàn)區(qū)域重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值提升，塑造產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新模式。21 22數(shù)據(jù)要素工業(yè)制造 數(shù)據(jù)要素工業(yè)制造捷配電子行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù)服務(wù)方：杭州捷配信息科技有限公司場(chǎng)景應(yīng)用方：安徽捷圓電子科技有限公司

3、原材料集采管理模式（1）接入企業(yè)生產(chǎn)原材料需求統(tǒng)一收集，集中向上游原材料供應(yīng)商進(jìn)行大批量原材料采購(gòu)。將采購(gòu)的原材料儲(chǔ)存至工業(yè)品管理超市系統(tǒng)，接入平臺(tái)企業(yè)可以自行選擇是否使用平臺(tái)統(tǒng)一采購(gòu)的原材料。（2）智能拼版解決方案：將訂單中的工程生產(chǎn)文件進(jìn)行整合處理，將同類型生產(chǎn)要素的訂單分類，將同類型小定單合拼到一起，拼成可生產(chǎn)的“大板子”訂單，從而第一時(shí)間可以完成投產(chǎn)。場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)捷配科技打造ECMS電子產(chǎn)業(yè)協(xié)同制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備智能改造及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)云上傳，通過云端分析優(yōu)化資源利用率、環(huán)境可靠度、能耗產(chǎn)出比、交期預(yù)測(cè)、品質(zhì)控制等多維度指標(biāo)，智能化管理調(diào)配原輔材料，助力企業(yè)快速交付、提效降本；打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)，融合數(shù)據(jù)，打造產(chǎn)業(yè)協(xié)同模式，解決中小型企業(yè)產(chǎn)能分散問題、滿足用戶端多樣化需求。1、上下游互聯(lián)互通，優(yōu)化資源配置。捷配科技打造ECMS電子產(chǎn)業(yè)協(xié)同制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備智能改造及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)云上傳，通過云端分析優(yōu)化資源利用率、環(huán)境可靠度、能耗產(chǎn)出比、交期預(yù)測(cè)、品質(zhì)控制等多維度指標(biāo)，智能化管理調(diào)配原輔材料，助力企業(yè)快速交付、提效降本；打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)，融合數(shù)據(jù)，打造產(chǎn)業(yè)協(xié)同模式，解決中小型企業(yè)產(chǎn)能分散問題、滿足用戶端多樣化需求。場(chǎng)景解決方案現(xiàn)訂單優(yōu)化配置。場(chǎng)景解決方案1、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)全產(chǎn)業(yè)鏈統(tǒng)一質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)（1）將上下游企業(yè)接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，通過產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的貫通融合，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)質(zhì)量管理標(biāo)準(zhǔn)化和全過程管控，構(gòu)建并優(yōu)化質(zhì)量管理體系。（2）公共數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)融合治理：定期更新產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)信息和需求方信息等公共數(shù)據(jù)，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈供需空間優(yōu)化數(shù)據(jù)產(chǎn)品，開展數(shù)據(jù)融合加工處理，提升產(chǎn)銷效率。（3）設(shè)備云端管理智能決策：企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備、環(huán)境設(shè)備等實(shí)時(shí)上傳至云端，實(shí)現(xiàn)狀態(tài)監(jiān)控和智能決策。借助數(shù)字化手段監(jiān)測(cè)產(chǎn)線運(yùn)行、設(shè)備維護(hù)需求，簡(jiǎn)化生產(chǎn)流程，提高人員產(chǎn)出效率，并助力訂單智能化管理，提升整體生產(chǎn)效能。2、特色化生產(chǎn)全流程工程云管理（1）對(duì)PCB、PCBA產(chǎn)線進(jìn)行數(shù)字化改造，實(shí)現(xiàn)從原材料到成品各環(huán)節(jié)在線可視化管理。通過智能拼版、交期與品質(zhì)看板等功能模塊，保證生產(chǎn)質(zhì)量。通過對(duì)多工序?qū)崟r(shí)產(chǎn)能監(jiān)控，待流入、結(jié)存等數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)匯總，根據(jù)訂單模型、客戶模型的排產(chǎn)屬性，形成對(duì)訂單的同一緯度的權(quán)重指標(biāo)，實(shí)時(shí)優(yōu)化排產(chǎn)以提升產(chǎn)能效率和準(zhǔn)時(shí)交貨率，從而增強(qiáng)客戶滿意度。（2）對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)，將原材料入庫(kù)至出庫(kù)全流程云端管理，減少人為操作錯(cuò)誤導(dǎo)致的成本浪費(fèi)，并研發(fā)智能AGV機(jī)器人，提高物料搬運(yùn)運(yùn)輸效率，減輕人工依賴，降低生產(chǎn)成本。

2、生產(chǎn)流程數(shù)字化可視化，精準(zhǔn)管控。該方案實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備智能改造及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)云上傳，對(duì)于核心瓶頸工序通過實(shí)時(shí)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析，達(dá)到了生產(chǎn)資源配置可視化、調(diào)撥自動(dòng)化以及生產(chǎn)管理的決策智能化。場(chǎng)景價(jià)值場(chǎng)景價(jià)值提供系統(tǒng)化數(shù)據(jù)支持生產(chǎn)環(huán)境管控和改善，提升成品品質(zhì)直通率并降低生產(chǎn)損耗成本30%；降低企業(yè)能耗30%；原材料集采模式，減少原材料價(jià)格浮動(dòng)所造成的利潤(rùn)波動(dòng)；智能拼版解決方案可提高工程師人員的工作效率10倍；交期準(zhǔn)時(shí)率從提升至以上。供更創(chuàng)新的服務(wù)，將成為新的生產(chǎn)組織形態(tài)。23 24數(shù)據(jù)要素工業(yè)制造 數(shù)據(jù)要素工業(yè)制造武義工業(yè)企業(yè)數(shù)智管理服務(wù)應(yīng)用圍繞“畝均論英雄”改革實(shí)踐中地企關(guān)系不對(duì)應(yīng)、低效整治不到位等問題，天道金科打造工業(yè)企業(yè)數(shù)智管理服務(wù)應(yīng)用，創(chuàng)新建立“企業(yè)、土地、用能”三者時(shí)空對(duì)應(yīng)體系，以“地企對(duì)應(yīng)”和“電企對(duì)應(yīng)”為底座，實(shí)現(xiàn)地企雙維度評(píng)價(jià)，精準(zhǔn)構(gòu)建企業(yè)“全息畫像”，助力優(yōu)質(zhì)企業(yè)培育壯大，推進(jìn)低效企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。技術(shù)服務(wù)方：天道金科股份有限公司圍繞“畝均論英雄”改革實(shí)踐中地企關(guān)系不對(duì)應(yīng)、低效整治不到位等問題，天道金科打造工業(yè)企業(yè)數(shù)智管理服務(wù)應(yīng)用，創(chuàng)新建立“企業(yè)、土地、用能”三者時(shí)空對(duì)應(yīng)體系，以“地企對(duì)應(yīng)”和“電企對(duì)應(yīng)”為底座，實(shí)現(xiàn)地企雙維度評(píng)價(jià)，精準(zhǔn)構(gòu)建企業(yè)“全息畫像”，助力優(yōu)質(zhì)企業(yè)培育壯大，推進(jìn)低效企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

年一定級(jí)”，推動(dòng)企業(yè)對(duì)標(biāo)提升、政府對(duì)標(biāo)治理。3、低效智治。通過建立算法模型，自動(dòng)識(shí)別篩選低效用地、低效企業(yè)及“連片整治”區(qū)塊，推送至監(jiān)管部門及屬地鄉(xiāng)鎮(zhèn)開展協(xié)同整治，建立整治全過程線上閉環(huán)，并設(shè)置督考“三色圖”，實(shí)現(xiàn)部門履職可評(píng)價(jià)、整治成效可感知，還可在地圖上一鍵劃定范圍，系統(tǒng)自動(dòng)計(jì)算該區(qū)域畝均效益情況，提供決策支撐。4、能源智控。創(chuàng)新“電企對(duì)應(yīng)”體系，安裝云電表，精準(zhǔn)掌握每家企業(yè)的用能狀況，并匹配效益數(shù)據(jù)核定企業(yè)年度用電指標(biāo)，對(duì)企業(yè)用電實(shí)施預(yù)算化管理，在線監(jiān)測(cè)、實(shí)時(shí)預(yù)警。5、政策智達(dá)。集成金融、稅收、科技、人才等涉企政策“數(shù)據(jù)池”，建立“解析-匹配-推送-審核-公示-兌現(xiàn)”的智慧服務(wù)體系，變政策“企業(yè)上門找”為“政府主動(dòng)送”，實(shí)現(xiàn)政策精準(zhǔn)推送和快速兌現(xiàn)。6、金融智享。通過企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)+政府高質(zhì)量評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，創(chuàng)新企業(yè)綠色信用報(bào)告，形成綠色金融服務(wù)機(jī)制，推動(dòng)商業(yè)銀行實(shí)施綠色金融貸款。場(chǎng)景解決方案“畝均論英雄”改革實(shí)踐面臨地企關(guān)系不對(duì)應(yīng)、企業(yè)評(píng)價(jià)不精準(zhǔn)、低效整治不到位、能源“雙控”不精細(xì)、政案如下：場(chǎng)景解決方案（一）數(shù)據(jù)歸集（1）應(yīng)用歸集工商注冊(cè)、不動(dòng)產(chǎn)登記、稅收、環(huán)保、用電、金融、獎(jiǎng)補(bǔ)政策及兌付信息等涉企全量數(shù)據(jù)；（2）多跨協(xié)同20余個(gè)部門（經(jīng)商局、稅務(wù)局、財(cái)政局、發(fā)改局、武義人行、整治辦、統(tǒng)計(jì)局、自然資源規(guī)劃武義云電表系統(tǒng)、金華市產(chǎn)業(yè)大腦、國(guó)家統(tǒng)一的公共地理服務(wù)平臺(tái)、臻善二三維一體化平臺(tái)、金華金陽(yáng)光惠農(nóng)惠企平臺(tái)、浙江省企業(yè)信用信息服務(wù)平臺(tái)、金華市一體化平臺(tái)、阿里云短信服務(wù)、浙江省一體化數(shù)字資源系統(tǒng)（二）場(chǎng)景功能1、地企對(duì)應(yīng)。應(yīng)用土地與建筑面積計(jì)算、企業(yè)入庫(kù)預(yù)警等模型算法，通過數(shù)據(jù)歸集、智能匹配關(guān)聯(lián)，構(gòu)建土地、房東企業(yè)、租賃企業(yè)三者時(shí)空對(duì)應(yīng)關(guān)系，確保地企數(shù)據(jù)精準(zhǔn)匹配，夯實(shí)地企“底座”。2、企業(yè)智評(píng)。一是優(yōu)化數(shù)據(jù)模型，按月劃轉(zhuǎn)稅收、能耗、用地面積等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)法人和土地雙維度評(píng)價(jià)；二是升級(jí)評(píng)價(jià)體系，利用企業(yè)端“一鍵申請(qǐng)”模式，避免統(tǒng)計(jì)約束，評(píng)價(jià)更全面；三是擴(kuò)大評(píng)價(jià)范圍，將實(shí)際使用建筑面積500平方米以上規(guī)下企業(yè)同步納入評(píng)價(jià)；四是提升評(píng)價(jià)時(shí)效，由年度評(píng)價(jià)變?yōu)椤耙辉乱槐O(jiān)測(cè)、一

場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)1、融合多方數(shù)據(jù)，創(chuàng)新算法模式。該平臺(tái)多跨協(xié)同20余個(gè)部門，歸集、產(chǎn)生、共享三十余項(xiàng)核心數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)指標(biāo)化，基于多維度大數(shù)據(jù)分析建模，形成科學(xué)有效的數(shù)據(jù)算法模型，包括土地與建筑面積算法、企業(yè)綠色發(fā)展信用評(píng)價(jià)規(guī)則等，運(yùn)用到能源管理、政策服務(wù)、金融服務(wù)等業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)2、建立地企對(duì)應(yīng)機(jī)制，完善評(píng)價(jià)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)企業(yè)精準(zhǔn)畫像。該平臺(tái)通過建立一套地企對(duì)應(yīng)工作機(jī)制，以線上數(shù)據(jù)對(duì)接和線下摸排審核相結(jié)合，實(shí)時(shí)建立地企對(duì)應(yīng)關(guān)系。通過“企業(yè)智評(píng)”功能，企業(yè)評(píng)價(jià)更全面、時(shí)效性更強(qiáng)。云電表實(shí)現(xiàn)了企業(yè)用能的精準(zhǔn)管理，為用能預(yù)算化管理、有序用電提供數(shù)據(jù)支撐。3、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)回流。企業(yè)申請(qǐng)?jiān)u價(jià)將有關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)給到政府側(cè)，輔助政府決策；統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和行業(yè)排名每月返回企業(yè)，有助于企業(yè)對(duì)標(biāo)提升，提高了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的使用效率。4、再造整治流程。“低效智治”功能自動(dòng)識(shí)別篩選低效用地、低效企業(yè)及“連片整治”區(qū)塊，推送至相關(guān)部門開展協(xié)同整治，整治全過程線上閉環(huán)、可跟蹤，提升整治成效。場(chǎng)景價(jià)值場(chǎng)景價(jià)值1、建立數(shù)據(jù)匹配，政策智配直享，提升政府治理水平?？焖賰冬F(xiàn)，提高企業(yè)獲得感。2、公共數(shù)據(jù)融合應(yīng)用，打通金融服務(wù)商業(yè)空間。本場(chǎng)景以公共服務(wù)模式為主，其中“金融智享”功能通過形25 26數(shù)據(jù)要素工業(yè)制造 數(shù)據(jù)要素現(xiàn)代農(nóng)業(yè)成“企業(yè)授權(quán)—金融機(jī)構(gòu)查看綠色信用報(bào)告—授信—放款”金融服務(wù)流程，簡(jiǎn)化融資環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)融資“零材料，零見面”，有助于解決中小企業(yè)融資難問題，為金融服務(wù)預(yù)留了商業(yè)空間。

晃牛保：縣域鄉(xiāng)村振興特色產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值化應(yīng)用新晃黃牛是湖南省新晃縣的一張標(biāo)志性名片，方案貫通新晃晃牛產(chǎn)業(yè)的全鏈條數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)開發(fā)晃牛保等數(shù)據(jù)產(chǎn)品，有效實(shí)現(xiàn)指導(dǎo)生產(chǎn)企業(yè)和養(yǎng)殖戶科學(xué)養(yǎng)殖，配合金融部門發(fā)放“黃牛貸”、助力保險(xiǎn)公司開展“黃牛險(xiǎn)”，助力政府部門科學(xué)制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃、實(shí)施有效管理。技術(shù)服務(wù)方：華南數(shù)字產(chǎn)業(yè)（深圳）集團(tuán)有限公司、深圳數(shù)據(jù)交易所場(chǎng)景應(yīng)用方：新晃黃牛是湖南省新晃縣的一張標(biāo)志性名片，方案貫通新晃晃牛產(chǎn)業(yè)的全鏈條數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)開發(fā)晃牛保等數(shù)據(jù)產(chǎn)品，有效實(shí)現(xiàn)指導(dǎo)生產(chǎn)企業(yè)和養(yǎng)殖戶科學(xué)養(yǎng)殖，配合金融部門發(fā)放“黃牛貸”、助力保險(xiǎn)公司開展“黃牛險(xiǎn)”，助力政府部門科學(xué)制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃、實(shí)施有效管理。場(chǎng)景解決方案場(chǎng)景解決方案、場(chǎng)景背景及需求：新晃黃牛是湖南省新晃縣的一張標(biāo)志性名片，2009志保護(hù)產(chǎn)品認(rèn)證并入列國(guó)家地理標(biāo)志產(chǎn)品保護(hù)示范區(qū)。新晃縣80%的牛購(gòu)買了活牛保，政府一年補(bǔ)貼投入過千萬，養(yǎng)殖過程中一頭牛死亡，保險(xiǎn)公司需賠付5000、10000、15000元不等，養(yǎng)殖戶損失也很大，2022年發(fā)生過一個(gè)月之內(nèi)死亡數(shù)百頭牛情況，3家保險(xiǎn)公司賠付近千萬。因此各方都希望提前獲取黃牛養(yǎng)殖過程健康及異常數(shù)據(jù)，識(shí)別養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)。包括：黃牛防疫、免疫、消毒、診療、健康預(yù)警等。再聯(lián)合畜牧局、技術(shù)服務(wù)中心進(jìn)行提前介入，協(xié)助養(yǎng)殖戶把黃牛搶救回來，降低黃牛死亡概率，進(jìn)而降低理賠風(fēng)險(xiǎn)成本。2、具體解決方案：①依托新晃政府?dāng)?shù)字產(chǎn)業(yè)平臺(tái)公司——開源數(shù)字科技，構(gòu)建黃牛全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化平臺(tái)“晃牛通”，實(shí)現(xiàn)養(yǎng)殖戶、牛經(jīng)紀(jì)人、政府、企業(yè)等各類角色使用統(tǒng)一平臺(tái)，高效實(shí)現(xiàn)黃牛繁育、養(yǎng)殖、屠宰加工、交易全產(chǎn)業(yè)鏈海量數(shù)據(jù)采集匯聚及產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)屬地化管理。②以政府與第三方專業(yè)公司成立的聯(lián)合運(yùn)營(yíng)公司為載體，創(chuàng)新一種新晃黃牛產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體運(yùn)營(yíng)模式。本地專門運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)能夠快速響應(yīng)黃牛養(yǎng)殖過程中的各種問題，通過縣鄉(xiāng)兩級(jí)聯(lián)動(dòng)的健康保障機(jī)制，確保黃牛養(yǎng)殖業(yè)的穩(wěn)定性和可持續(xù)發(fā)展。③聚焦縣域金融信貸和保險(xiǎn)風(fēng)控等領(lǐng)域的痛點(diǎn)和高附加值場(chǎng)景，借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)，挖掘并設(shè)計(jì)具有商業(yè)價(jià)值的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)。特別強(qiáng)調(diào)避免盲目投入造成資源浪費(fèi)，確保每一項(xiàng)數(shù)字化項(xiàng)目的建設(shè)和應(yīng)用都能帶來實(shí)質(zhì)性的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。④與一線城市數(shù)據(jù)交易所、律師事務(wù)所等建立合作，獲取數(shù)據(jù)安全合規(guī)、數(shù)據(jù)采集維度指引、數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃、設(shè)計(jì)、開發(fā)等全方位指導(dǎo)幫扶，共同打造適合場(chǎng)內(nèi)交易的產(chǎn)業(yè)特色數(shù)據(jù)產(chǎn)品，進(jìn)行場(chǎng)內(nèi)上市。通過與數(shù)據(jù)交易所持續(xù)合作，逐步實(shí)現(xiàn)與其它外部多方數(shù)據(jù)融合，打造黃牛科學(xué)養(yǎng)殖模型、黃牛價(jià)格指數(shù)等更多高價(jià)值場(chǎng)景應(yīng)用。27 28數(shù)據(jù)要素現(xiàn)代農(nóng)業(yè) 數(shù)據(jù)要素現(xiàn)代農(nóng)業(yè)場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)“遙感+AI+移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)”的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)場(chǎng)景場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)1、通過本地成立數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)平臺(tái)公司及聯(lián)合運(yùn)營(yíng)公司，構(gòu)建了一套政府、企業(yè)、養(yǎng)殖戶、第三方專業(yè)公司共2、從特色產(chǎn)業(yè)三產(chǎn)融合數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)及運(yùn)營(yíng)，再到晃牛保數(shù)據(jù)產(chǎn)品上市，達(dá)成與保險(xiǎn)公司首筆真實(shí)交易，及完成農(nóng)商行授信額度1000萬的數(shù)據(jù)資產(chǎn)無抵押融資，目前已完成了資源化、資產(chǎn)化到資本化的商業(yè)閉環(huán)，開創(chuàng)了一種全新的縣域特色產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)要素商業(yè)模式。

技術(shù)服務(wù)方：中科禾信遙感科技（蘇州）有限公司場(chǎng)景價(jià)值 場(chǎng)景解決方案場(chǎng)景價(jià)值場(chǎng)景解決方案中科禾信打造的“遙感+AI+移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)”的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集-分析-服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，調(diào)動(dòng)農(nóng)戶參與田間信息收集，解決田間信息收集的“第一公里”問題，服務(wù)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)精準(zhǔn)承保理賠、便捷化農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼精準(zhǔn)核查、農(nóng)技服務(wù)指導(dǎo)等。中科禾信打造的“遙感+AI+移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)”的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集-分析-服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，調(diào)動(dòng)農(nóng)戶參與田間信息收集，解決田間信息收集的“第一公里”問題，服務(wù)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)精準(zhǔn)承保理賠、便捷化農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼精準(zhǔn)核查、農(nóng)技服務(wù)指導(dǎo)等。1000多家養(yǎng)殖戶帶來數(shù)千萬的直接經(jīng)濟(jì)效益，實(shí)質(zhì)性促進(jìn)了新晃特色黃牛產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的流通與價(jià)值變現(xiàn)。2、帶動(dòng)數(shù)據(jù)要素×現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展新模式。鄉(xiāng)村振興發(fā)展需要產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)全面支持，數(shù)字技術(shù)全新賦能。當(dāng)?shù)暮诵膯栴}。中國(guó)2843各地鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中數(shù)據(jù)要素×現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展新模式，在全國(guó)范圍內(nèi)也能起到了良好的示范作用。

大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的新型戰(zhàn)略資源。目前在農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)與應(yīng)用過程中，未充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在生產(chǎn)管理上的支撐作用。中科禾信打造的“遙感+AI+移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)”農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集-分析-服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，調(diào)動(dòng)農(nóng)戶參與田間信息收集；融合田間采集和遙感采集的兩種方式，面向業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)歸集及分析，打通了數(shù)據(jù)采集、分析、應(yīng)用全流程，針對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、農(nóng)技服務(wù)4個(gè)場(chǎng)景提供定制化服務(wù)。1、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)精準(zhǔn)承保理賠。種植業(yè)保險(xiǎn)面臨標(biāo)的確認(rèn)難、替代性分析，查勘定損缺乏全面客觀的依據(jù)。本方案可快速獲取農(nóng)戶投保標(biāo)的情況，為保險(xiǎn)“擴(kuò)面”提供數(shù)據(jù)支撐，保證承保覆蓋率，實(shí)現(xiàn)按圖承保。遙感結(jié)合AI獲取大范圍長(zhǎng)勢(shì)、受災(zāi)情況，精細(xì)分析投保大戶詳細(xì)受災(zāi)面積、損失率情況，實(shí)現(xiàn)按圖理賠。2、便捷化農(nóng)業(yè)信貸。以往農(nóng)戶種地貸款時(shí)，抵押物狀況不明，抵押物價(jià)值評(píng)估難，貸款周期長(zhǎng)、程序復(fù)雜、煩瑣。本方案可及時(shí)高效地獲取每個(gè)種植主體的種植地塊、種植類型，輔助評(píng)估貸款戶的實(shí)際資產(chǎn)情況，為信貸抵押提供依據(jù)。3、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼精準(zhǔn)核查。目前許多地方仍采用田間測(cè)繪、抽查等方式進(jìn)行涉農(nóng)補(bǔ)貼的第三方核查，成本較高，周期長(zhǎng)，抽查的準(zhǔn)確率無法保障?！斑b感+AI”的數(shù)字化核查模式，實(shí)現(xiàn)每一主體的精準(zhǔn)核查，為補(bǔ)貼資金發(fā)放提供數(shù)據(jù)支撐。4、農(nóng)技服務(wù)指導(dǎo)。當(dāng)前農(nóng)技服務(wù)工作難度大、難以掌握每個(gè)農(nóng)戶全面的農(nóng)情狀況。本方案可精準(zhǔn)掌握作物從種到收的生產(chǎn)全過程，為每一個(gè)農(nóng)戶量身定制生產(chǎn)指導(dǎo)和調(diào)優(yōu)栽培建議。場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)開創(chuàng)農(nóng)業(yè)信息采集新模式。本方案調(diào)動(dòng)農(nóng)戶成為數(shù)據(jù)采集員，解決田間信息收集的“第一公里”問題，盤活了政府農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼核查工作的成果，讓數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)金融、農(nóng)技服務(wù)等應(yīng)用場(chǎng)景中發(fā)揮更多價(jià)值。29 30 數(shù)據(jù)要素現(xiàn)代農(nóng)業(yè)場(chǎng)景價(jià)值場(chǎng)景價(jià)值該模式已在浙江省黃巖區(qū)、寧?？h、路橋區(qū)、慈溪市、江山市；江蘇省相城區(qū)、昆山市、虎丘區(qū)等地區(qū)應(yīng)用，覆蓋21000多個(gè)生產(chǎn)主體、當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)農(nóng)村主管部門、中華聯(lián)合保險(xiǎn)集團(tuán)股份有限公司等農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司。1、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)精準(zhǔn)化，農(nóng)業(yè)信貸便捷化。精準(zhǔn)掌握實(shí)際種植存量，提升承保覆蓋面，增加保費(fèi)收入，災(zāi)害精準(zhǔn)評(píng)估可降低不合理賠付，僅水稻一季作物可節(jié)省理賠金額8%?？焖佥o助評(píng)估貸款戶的實(shí)際資產(chǎn)情況，破解農(nóng)業(yè)資產(chǎn)信息獲取難、資產(chǎn)評(píng)估手段缺乏等痛點(diǎn)，降低調(diào)查時(shí)間，有助于相關(guān)金融機(jī)構(gòu)更好地服務(wù)農(nóng)業(yè)發(fā)展。2、可復(fù)制推廣，保障農(nóng)民權(quán)益，助力糧食生產(chǎn)安全高效。該模式精準(zhǔn)掌握農(nóng)民的生產(chǎn)狀況、糧食生產(chǎn)動(dòng)態(tài)，可提升單產(chǎn)水平，保障了糧食生產(chǎn)能力；基于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，農(nóng)民可充分享受補(bǔ)貼、保險(xiǎn)、信貸服務(wù)，降低了生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，保障農(nóng)民權(quán)益。3、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼精細(xì)化，降低政府采購(gòu)?fù)度?。該模式大大降低傳統(tǒng)核查模式的時(shí)間、成本，核查效率提升60%，核查成本降低20%，核查準(zhǔn)確度接近100%，降低政府相關(guān)核查項(xiàng)目的投入，畝均節(jié)省核查資金4元。該模式可全流程、定量掌握生產(chǎn)狀況，為專業(yè)、科學(xué)的調(diào)優(yōu)栽培決策提供參考依據(jù)，有效提高土地產(chǎn)出率和經(jīng)濟(jì)效益。以浙江黃巖地區(qū)試驗(yàn)為例，畝均節(jié)水20%-30%，畝均節(jié)約肥料5%-10%。

數(shù)據(jù)要素商貿(mào)流通 智能網(wǎng)點(diǎn)效能優(yōu)化與精細(xì)化營(yíng)銷策略應(yīng)用技術(shù)服務(wù)方：瓴羊智能科技有限公司場(chǎng)景應(yīng)用方：國(guó)內(nèi)某知名乳業(yè)品牌在乳品行業(yè)，品牌需要精確識(shí)別全國(guó)數(shù)以百萬計(jì)的終端銷售網(wǎng)點(diǎn)的活躍情況，以便合理分配營(yíng)銷、促銷預(yù)算，并實(shí)時(shí)洞察市場(chǎng)空白與競(jìng)品布局，避免資源浪費(fèi)。通過瓴羊的數(shù)據(jù)流通方案，借助地理、消費(fèi)等多方數(shù)據(jù)流通合作，運(yùn)用先進(jìn)的算法模型和深度數(shù)據(jù)分析能力，為乳業(yè)品牌評(píng)估網(wǎng)點(diǎn)賣力值，精細(xì)化配置資源，大幅提升費(fèi)效比搶占先機(jī)。在乳品行業(yè)，品牌需要精確識(shí)別全國(guó)數(shù)以百萬計(jì)的終端銷售網(wǎng)點(diǎn)的活躍情況，以便合理分配營(yíng)銷、促銷預(yù)算，并實(shí)時(shí)洞察市場(chǎng)空白與競(jìng)品布局，避免資源浪費(fèi)。通過瓴羊的數(shù)據(jù)流通方案，借助地理、消費(fèi)等多方數(shù)據(jù)流通合作，運(yùn)用先進(jìn)的算法模型和深度數(shù)據(jù)分析能力，為乳業(yè)品牌評(píng)估網(wǎng)點(diǎn)賣力值，精細(xì)化配置資源，大幅提升費(fèi)效比搶占先機(jī)。場(chǎng)景解決方案場(chǎng)景解決方案在食品行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的今天，終端零售店分析以及營(yíng)銷決策服務(wù)成為了企業(yè)的關(guān)鍵助力。低溫液態(tài)奶屬于無門店銷售商品，需要依賴外部數(shù)據(jù)源來衡量合作門店的售賣情況、門店運(yùn)營(yíng)改善情況、以及線下銷售大盤、門店特征等指標(biāo)，為各區(qū)域銷售經(jīng)營(yíng)分析和改善提供數(shù)據(jù)支撐。洞察重點(diǎn)區(qū)域，支撐線下門店運(yùn)營(yíng)。通過與瓴羊展開合作，基于瓴羊在特征數(shù)據(jù)和隱私計(jì)算等領(lǐng)域的專長(zhǎng)，補(bǔ)足了品牌線下特征數(shù)據(jù)及隱私計(jì)算能力的空缺，在數(shù)據(jù)流通層面整合了高德地圖及螞蟻數(shù)據(jù)，運(yùn)用先進(jìn)的算法模型和深度數(shù)據(jù)分析能力，為品31 32數(shù)據(jù)要素商貿(mào)流通 數(shù)據(jù)要素商貿(mào)流通牌量身構(gòu)建了一套智能終端網(wǎng)點(diǎn)賣力評(píng)估模型和營(yíng)銷預(yù)算投放策略。通過將品牌的銷售數(shù)據(jù)、會(huì)員數(shù)據(jù)、聯(lián)合第三方的洞察數(shù)據(jù)等融合在一起，并基于“可用不可見”的隱私計(jì)算融合分析技術(shù)，通過瓴羊港加工出門店、街道，乃至城市等多個(gè)維度標(biāo)簽，結(jié)合瓴羊QuickBI行分區(qū)分主題展現(xiàn)，從而精準(zhǔn)評(píng)估每個(gè)終端網(wǎng)點(diǎn)的銷售活力，即賣力值。精準(zhǔn)評(píng)估不僅為品牌挖掘潛在的消費(fèi)及相應(yīng)的線下營(yíng)銷策略，指導(dǎo)其針對(duì)特定網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行針對(duì)性的營(yíng)銷投放。

大數(shù)據(jù)賦能企業(yè)營(yíng)銷降本增效針對(duì)品牌主更注重營(yíng)銷轉(zhuǎn)化的需求，每日互動(dòng)提供數(shù)字化營(yíng)銷解決方案?；诤Ａ康臄?shù)據(jù)沉淀，每日互動(dòng)通過大數(shù)據(jù)聯(lián)合計(jì)算平臺(tái)，在安全合規(guī)的前提下，為蒙牛集團(tuán)提供消費(fèi)者洞察、廣告投放定向、聯(lián)合建模、AITA智選人群等服務(wù)，助力蒙牛集團(tuán)營(yíng)銷策略優(yōu)化，更精準(zhǔn)、有效地鏈接不同消費(fèi)人群，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化營(yíng)銷降本增效。技術(shù)服務(wù)方：每日互動(dòng)股份有限公司場(chǎng)景應(yīng)用方：蒙牛集團(tuán)針對(duì)品牌主更注重營(yíng)銷轉(zhuǎn)化的需求，每日互動(dòng)提供數(shù)字化營(yíng)銷解決方案?；诤Ａ康臄?shù)據(jù)沉淀，每日互動(dòng)通過大數(shù)據(jù)聯(lián)合計(jì)算平臺(tái)，在安全合規(guī)的前提下，為蒙牛集團(tuán)提供消費(fèi)者洞察、廣告投放定向、聯(lián)合建模、AITA智選人群等服務(wù)，助力蒙牛集團(tuán)營(yíng)銷策略優(yōu)化，更精準(zhǔn)、有效地鏈接不同消費(fèi)人群，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化營(yíng)銷降本增效。場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)制度方面，在數(shù)據(jù)安全合規(guī)的前提下，該場(chǎng)景開創(chuàng)了跨企業(yè)（產(chǎn)業(yè)）的數(shù)據(jù)共享與協(xié)同的新模式，通過建決策。商業(yè)模式方面，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的全新商業(yè)模式，即通過深度挖掘和應(yīng)用第三方數(shù)據(jù)資源，賦能傳統(tǒng)液態(tài)奶品牌實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)網(wǎng)點(diǎn)評(píng)估和市場(chǎng)營(yíng)銷，降低無效投入，提高資源配置效率，進(jìn)而創(chuàng)造出更高的經(jīng)濟(jì)效益。技術(shù)方面，將多元異構(gòu)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度融合，實(shí)現(xiàn)從海量終端網(wǎng)點(diǎn)中精細(xì)化篩選和分析，打破了傳統(tǒng)的線下人力調(diào)研模式，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化、智能化的精準(zhǔn)營(yíng)銷管理。場(chǎng)景價(jià)值場(chǎng)景價(jià)值2、該場(chǎng)景推動(dòng)了整個(gè)液態(tài)奶行業(yè)乃至快消品行業(yè)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智慧運(yùn)營(yíng)的方向發(fā)展，通過精細(xì)化營(yíng)銷減少資源消耗，優(yōu)化資源配置，促進(jìn)市場(chǎng)健康可持續(xù)發(fā)展。

場(chǎng)景解決方案場(chǎng)景解決方案當(dāng)前在數(shù)字營(yíng)銷領(lǐng)域，品牌廣告主越來越追求品效協(xié)同。每日互動(dòng)的全鏈路數(shù)據(jù)營(yíng)銷服務(wù)能解決當(dāng)下品牌營(yíng)銷行業(yè)所面臨的投放精準(zhǔn)度不高、廣告效果難提升、營(yíng)銷回報(bào)率低等營(yíng)銷難題。蒙牛集團(tuán)是乳制品行業(yè)的龍頭企業(yè)，旗下產(chǎn)品線豐富、消費(fèi)群體廣泛、營(yíng)銷活動(dòng)多元?；诤Ａ康臄?shù)據(jù)沉淀，每日互動(dòng)通過大數(shù)據(jù)聯(lián)合計(jì)算平臺(tái)，為其提供消費(fèi)者洞察、廣告投放定向、聯(lián)合建模、AITA智選人群等服務(wù)，提高營(yíng)銷效率與效果。1、聯(lián)合建模成特征篩選和模型調(diào)參等，為蒙牛特侖蘇構(gòu)建了專屬的智能預(yù)測(cè)模型，來實(shí)現(xiàn)高潛力消費(fèi)者的精準(zhǔn)定向。2、AITA智選人群每日互動(dòng)通過對(duì)大模型進(jìn)行精調(diào)，利用大模型語義和數(shù)據(jù)編織技術(shù)，結(jié)合自有大數(shù)據(jù)，把營(yíng)銷行業(yè)專業(yè)術(shù)語和數(shù)據(jù)世界里的數(shù)據(jù)語言打通，推出了“AITA智選人群”工具，工具實(shí)現(xiàn)了“無種子洞察”和“對(duì)話式提人”，通過簡(jiǎn)單的自然語言對(duì)話，即可快速為品牌廣告主生成符合需求的目標(biāo)投放人群，幫助品牌廣告主高效鏈接消費(fèi)11月的營(yíng)銷項(xiàng)目中，首次使用了該工具，無需樣本數(shù)據(jù)和復(fù)雜的建模過程，只需要簡(jiǎn)單的自然語言對(duì)話，就能快速實(shí)現(xiàn)目標(biāo)人群定向。場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)1、數(shù)據(jù)價(jià)值安全流轉(zhuǎn)。蒙牛集團(tuán)與每日互動(dòng)合作所涉及到的數(shù)據(jù)，均在“大數(shù)據(jù)聯(lián)合計(jì)算平臺(tái)”通，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)價(jià)值流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)不流轉(zhuǎn)”。33 34數(shù)據(jù)要素商貿(mào)流通 數(shù)據(jù)要素商貿(mào)流通2、服務(wù)和能力產(chǎn)品化。每日互動(dòng)將項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)沉淀到了每日互動(dòng)旗下智能營(yíng)銷SaaS平臺(tái)——營(yíng)銷數(shù)盤當(dāng)中，可為更多中小客戶賦能，升級(jí)營(yíng)銷價(jià)值。場(chǎng)景價(jià)值場(chǎng)景價(jià)值1、實(shí)現(xiàn)降本增效。勢(shì)，整體投放的ROI相比行業(yè)定向人群大幅提升約119%，相比歷史均值大幅提升86%，有效加強(qiáng)了品牌種草和下單轉(zhuǎn)化的效果，大幅降低投放成本。蒙牛通過AITA定向生成的投放人群也表現(xiàn)優(yōu)異，在微博平臺(tái)投放的CTR相比行業(yè)定向人群提升了。歐萊雅等國(guó)內(nèi)外知名品牌在內(nèi)的百余家客戶。

數(shù)據(jù)要素×零售品牌用戶精細(xì)化運(yùn)營(yíng)技術(shù)服務(wù)方：網(wǎng)易云商場(chǎng)景應(yīng)用方：HARMAY話梅場(chǎng)景解決方案場(chǎng)景解決方案HARMAY話梅創(chuàng)立于2008年，至2017年起開始布局線下零售門店，在高速發(fā)展過程中，積累了大量的用戶。HARMAY話梅希望為用戶提供更精準(zhǔn)的、主動(dòng)的服務(wù)，不斷提升用戶的體驗(yàn)。HARMAY話梅應(yīng)用網(wǎng)易云商數(shù)據(jù)要素×零售品牌用戶精細(xì)化運(yùn)營(yíng)方案后，借助大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，以及智能外呼產(chǎn)品，以盤活存量用戶數(shù)據(jù)。網(wǎng)易云商將HARMAY話梅的用戶劃分為6個(gè)不同的生命周期階段，并制定針對(duì)性的運(yùn)營(yíng)目標(biāo)和匹配策略。從“為用戶提供有溫度的、主動(dòng)的服務(wù)”這個(gè)視角出發(fā)，為不同階段不同類型的用戶群體設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)的運(yùn)營(yíng)目標(biāo)、運(yùn)營(yíng)策略，比如會(huì)員生日關(guān)懷、99美妝節(jié)以及雙11等大促福利通知、新品通知、會(huì)員積分權(quán)益兌換、沉睡用戶喚醒等。再開啟下一個(gè)場(chǎng)景的驗(yàn)證。35 36 數(shù)據(jù)要素商貿(mào)流通場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)1、逐個(gè)驗(yàn)證業(yè)務(wù)場(chǎng)景，不斷調(diào)優(yōu)：行驗(yàn)證，建立調(diào)優(yōu)機(jī)制，形成穩(wěn)定的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，作為后續(xù)運(yùn)營(yíng)的基準(zhǔn)值。2023年6月，將線上這套成熟的體系復(fù)制到線下，以上海、成都門店作為首批試點(diǎn)，進(jìn)行用戶邀約到店的嘗試。2、精細(xì)化人群運(yùn)營(yíng)，提升轉(zhuǎn)化率：通過網(wǎng)易大數(shù)據(jù)能力和用戶調(diào)研能力，對(duì)HARMAY的一方人群首進(jìn)行分析分層，實(shí)現(xiàn)人群的打標(biāo)、聚類和算法分群，并結(jié)合專項(xiàng)問卷調(diào)研進(jìn)行更深入的定性、定量分析，將這些特征交叉后形成差異化的細(xì)分人群，再制定針對(duì)性的外呼策略，極大提升了轉(zhuǎn)化率。場(chǎng)景價(jià)值場(chǎng)景價(jià)值1、該場(chǎng)景為應(yīng)用方帶來了可觀的經(jīng)濟(jì)效益。2023年全年外呼總量近百萬，平均用戶接通率達(dá)到71%（美妝行業(yè)平均值為50%），平均用戶意向率29.8%（美妝行業(yè)平均值24.3%），最高ROI達(dá)到69。2、節(jié)能減排：用數(shù)字化、無紙化的用戶運(yùn)營(yíng)方式，降低印刷品使用比例，促進(jìn)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。（AI）訓(xùn)練師，他們負(fù)責(zé)對(duì)智能外呼機(jī)

數(shù)據(jù)要素商貿(mào)流通 風(fēng)火遞快遞網(wǎng)點(diǎn)數(shù)字化升級(jí)服務(wù)技術(shù)服務(wù)方：杭州藍(lán)川科技有限公司場(chǎng)景應(yīng)用方：杭州申通云倉(cāng)快遞有限公司該快遞網(wǎng)點(diǎn)主要服務(wù)批發(fā)市場(chǎng)，商家微信端發(fā)貨量每天有數(shù)萬單，針對(duì)商家發(fā)貨效率受