版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
統(tǒng)計計算與統(tǒng)計軟件智慧樹知到期末考試答案2024年統(tǒng)計計算與統(tǒng)計軟件關(guān)于rm函數(shù)描述不正確的是()。
A:rm(list=ls())將清除內(nèi)存中所有變量B:rm(object)將清除內(nèi)存中已經(jīng)存在的變量objectC:全部敘述均不正確D:rm(list=c(“A”,“B”,“C”)表示刪除A,B,C這三個數(shù)據(jù)對象答案:全部敘述均不正確lm()是R語言中經(jīng)常用到的函數(shù),用來擬合回歸模型。()
A:錯B:對答案:對mutate函數(shù)對已有的行進行運算并添加到新的行。()
A:對B:錯答案:錯人們從Metropolis-Hastings算法中演化除了許多新的抽樣方法。()
A:對B:錯答案:對折線圖不支持多數(shù)據(jù)進行對比。()
A:對B:錯答案:錯select(mtcars,disp:wt)表示用列名作參數(shù)來選擇子數(shù)據(jù)集。()
A:對B:錯答案:對在Metropolis-Hastings算法步驟中用接受/拒絕方法選擇新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)點是否保留。()
A:錯B:對答案:對在兩組關(guān)系數(shù)據(jù)中,一般先繪制其散點圖,可以初步了解數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。()
A:對B:錯答案:對把觀測數(shù)據(jù)按兩個或更多屬性(定性變量)分類時所列出的頻數(shù)表稱為列聯(lián)表。()
A:正確B:錯誤答案:正確函數(shù)cor(x,y)默認(rèn)計算的是皮爾遜相關(guān)系數(shù),這個數(shù)值接近于0,表示數(shù)據(jù)x和y之間沒有關(guān)系。()
A:對B:錯答案:錯五數(shù)概括中的第二四分位數(shù)是均值。()
A:對B:錯答案:錯選項pairs函數(shù)中的參數(shù)upper.panel用于生成下三角。()
A:對B:錯答案:對限定x坐標(biāo)軸的范圍用xlab。()
A:對B:錯答案:錯多組數(shù)據(jù)就是分組數(shù)據(jù),沒有區(qū)別。()
A:對B:錯答案:錯在Metropolis-Hastings算法步驟中要用到提議分布。()
A:錯B:對答案:對R是一種免費軟件。()
A:對B:錯答案:對對語句order(X,na.last=TRUE,decreasing=FALSE)表述正確的是()。
A:desceasing控制升序還是降序排列B:na.last控制空值NA排在最前還是最后,默認(rèn)最后C:全部均不正確D:返回排好序的下標(biāo)變量答案:返回排好序的下標(biāo)變量;na.last控制空值NA排在最前還是最后,默認(rèn)最后;desceasing控制升序還是降序排列下列關(guān)于R中數(shù)學(xué)表達(dá)式的描述正確的是()
A:數(shù)學(xué)表達(dá)式可以使用quote函數(shù)B:數(shù)學(xué)表達(dá)式可以使用substitute函數(shù)C:數(shù)學(xué)表達(dá)式可以使用expression函數(shù)D:數(shù)學(xué)表達(dá)式可以使用bquote函數(shù)答案:數(shù)學(xué)表達(dá)式可以使用expression函數(shù)###數(shù)學(xué)表達(dá)式可以使用quote函數(shù)###數(shù)學(xué)表達(dá)式可以使用substitute函數(shù)下列哪些檢驗方法可以進行列聯(lián)表獨立性檢驗()
A:全部均不正確B:Fisher精確檢驗C:卡方獨立性檢驗D:Cochran-Mantel–Haenszel檢驗答案:卡方獨立性檢驗###Fisher精確檢驗###Cochran-Mantel–Haenszel檢驗R中輸出結(jié)果可以是()
A:全部描述不正確B:可以輸出結(jié)果到文件C:可以輸出結(jié)果到屏幕D:可以輸出結(jié)果到屏幕,也可以到文件答案:可以輸出結(jié)果到屏幕###可以輸出結(jié)果到文件###可以輸出結(jié)果到屏幕,也可以到文件以下關(guān)于統(tǒng)計推斷描述正確的是()
A:自從英國統(tǒng)計學(xué)家威廉·戈塞特(WillamGosset)在1908年發(fā)現(xiàn)了t分布后,就開創(chuàng)了小樣本的研究B:統(tǒng)計推斷是從樣本推斷相應(yīng)的總體,有參數(shù)法和非參數(shù)法C:早期的統(tǒng)計推斷是以大樣本為基礎(chǔ)的D:全部均正確答案:統(tǒng)計推斷是從樣本推斷相應(yīng)的總體,有參數(shù)法和非參數(shù)法;早期的統(tǒng)計推斷是以大樣本為基礎(chǔ)的;自從英國統(tǒng)計學(xué)家威廉·戈塞特(WillamGosset)在1908年發(fā)現(xiàn)了t分布后,就開創(chuàng)了小樣本的研究;全部均正確若數(shù)據(jù)X是矩陣,關(guān)于apply(X,MARGIN,FUN)函數(shù)的描述正確的是()
A:MARGIN=1表示將函數(shù)FUN作用于矩陣X的每一列上B:MARGIN=2表示將函數(shù)FUN作用于矩陣X的每一列上C:參數(shù)FUN可以是R內(nèi)置的函數(shù)D:參數(shù)FUN可以是自編的函數(shù)答案:MARGIN=2表示將函數(shù)FUN作用于矩陣X的每一列上;參數(shù)FUN可以是自編的函數(shù);參數(shù)FUN可以是R內(nèi)置的函數(shù)接受/拒絕法產(chǎn)生分布f隨機數(shù)描述正確的是()
A:比值f/g的上界c可以任意取值B:參照分布g的形狀和分布f越接近越好C:該方法中需要找一個參照分布g,g一般是常見的分布D:該方法需要找比值f/g的上界c答案:該方法中需要找一個參照分布g,g一般是常見的分布###參照分布g的形狀和分布f越接近越好###該方法需要找比值f/g的上界cR語句DATA<-matrix(1:6,nrow=2,ncol=3)說法正確的是()。
A:全部均不正確B:nrow=2指的是做2行C:函數(shù)matrix是做向量的D:ncol=3指的是3列答案:全部均不正確.Machine是一個變量,它保存著R正在運行的機器的數(shù)字特征的信息,下列描述正確的是()
A:.Machine$double.digits是R正在運行的機器中保存的浮點有效數(shù)中的基數(shù)位數(shù)B:.Machine$double.base是R正在運行的機器中保存的用浮點表示的基數(shù)C:.Machine$double.eps是R正在運行的機器中保存的最小正浮點數(shù)D:.Machine$double.xmin是R正在運行的機器中保存的最小的非零歸一化浮點數(shù)答案:.Machine$double.eps是R正在運行的機器中保存的最小正浮點數(shù);.Machine$double.xmin是R正在運行的機器中保存的最小的非零歸一化浮點數(shù);.Machine$double.base是R正在運行的機器中保存的用浮點表示的基數(shù);.Machine$double.digits是R正在運行的機器中保存的浮點有效數(shù)中的基數(shù)位數(shù)下列關(guān)于計算定積分描述正確的是()
A:R語言中內(nèi)置函數(shù)integrate可以計算定積分B:蒙特卡洛隨機投點法可以近似計算定積分C:蒙特卡洛平均值法可以近似計算定積分D:全部方法均不可以答案:蒙特卡洛隨機投點法可以近似計算定積分###蒙特卡洛平均值法可以近似計算定積分###R語言中內(nèi)置函數(shù)integrate可以計算定積分下面哪幾種函數(shù)可以讀取SPSS數(shù)據(jù)()。
A:read.table()B:spss.get()C:read.csv()D:read.spss()答案:spss.get()###read.spss()繪制正態(tài)密度分布曲線時下面哪些函數(shù)會用到()。
A:dnorm()B:hist()C:sd()D:mean()答案:dnorm()###mean()###sd()下列關(guān)于函數(shù)t.test的描述正確的是()
A:t.test檢驗要求被檢驗的變量來自正態(tài)總體B:對單組數(shù)據(jù)x,t.test可以檢驗該組數(shù)據(jù)的均值是否為某個已知的值C:對兩組獨立數(shù)據(jù)x和y,t.test可以檢驗這兩組數(shù)據(jù)的均值是否相等D:全部均正確答案:t.test()下列可以作為R中顏色的表達(dá)方式的是()
A:顏色名,如“green”“blue”“red”等等顏色的名稱B:使用rgb函數(shù)得到的返回顏色C:palette中的顏色,直接使用數(shù)字指定相應(yīng)的顏色D:使用十六進制顏色代碼,如"#FF0000"等等答案:palette中的顏色,直接使用數(shù)字指定相應(yīng)的顏色;顏色名,如“green”“blue”“red”等等顏色的名稱;使用rgb函數(shù)得到的返回顏色;使用十六進制顏色代碼,如;FF0000等等下列哪些方法可以用來降維()
A:矩陣分解B:隨機森林C:全部均正確D:主成分分析答案:隨機森林###主成分分析###矩陣分解###全部均正確關(guān)于lm函數(shù)描述不正確的是()。
A:lm函數(shù)單層方差分析和協(xié)方差分析B:lm函數(shù)可以用來進行回歸C:全部敘述均不正確D:lm用于擬合線性模型答案:AI參考:關(guān)于lm函數(shù)描述不正確的是選項A:lm函數(shù)單層方差分析和協(xié)方差分析。其他選項B、D描述的是lm函數(shù)的作用和用途,而選項C指出全部敘述不正確,因此,正確答案是A。'數(shù)據(jù)清洗通常有哪些方法()。
A:處理字符串前后的空格B:處理缺失值C:剔除異常值D:全部都是答案:AI參考:正確答案是D:全部都是。\n\n數(shù)據(jù)清洗通常包括處理字符串前后的空格、處理缺失值、剔除異常值等多種方法。這些方法在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段非常重要,可以幫助提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。因此,選項D是正確的答案。'關(guān)于cor函數(shù)描述不正確的是()。
A:cor函數(shù)可以計算kendall相關(guān)系數(shù)B:cor函數(shù)可以計算spearman相關(guān)系數(shù)C:cor函數(shù)可以計算pearson相關(guān)系數(shù)D:全部敘述均不正確答案:AI參考:關(guān)于cor函數(shù)描述不正確的是選項C:cor函數(shù)可以計算pearson相關(guān)系數(shù)。在Python的pandas庫中,cor函數(shù)用于計算不同數(shù)據(jù)集之間的相關(guān)性,其中包括Spearman,Kendall和Yule相關(guān)系數(shù),但不包括Pearson相關(guān)系數(shù)。因此,正確答案是C。'長型數(shù)據(jù)的特點表述正確的是()。
A:ID列+變量名唯一確定變量的值B:ID列只能是多列C:每一行能確定多個變量的值D:ID列只能是單列答案:AI參考:正確答案是C:每一行能確定多個變量的值。\n長型數(shù)據(jù)指的是一種特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),每一行表示一個樣本,樣本中包含多個變量的值,這些變量可能是同一列中的多個字段,也可能是不同列中的多個字段。因此,選項C表述正確,而選項A、B、D則不正確。因此,答案為C。'R語句DATA<-matrix(1:6,nrow=2,ncol=3)說法正確的是()。
A:函數(shù)matrix是做向量的B:全部均不正確C:nrow=2指的是做2列D:ncol=3指的是3行答案:AI參考:正確答案是D:ncol=3指的是3行。\n\n根據(jù)題目中的語句“R語句DATA<-matrix(1:6,nrow=2,ncol=3)”,可以得出nrow=2指的是做2行,ncol=3指的是3列,因此選項D是正確的。其他選項A、B、C都不正確。'下列不屬于五數(shù)概括的是()。
A:第三四分位數(shù)B:第一四分位數(shù)C:最小值和最大值D:均值答案:AI參考:正確答案是C:最小值和最大值。\n\n最小值和最大值是單個數(shù)據(jù)和兩組數(shù)據(jù)的數(shù)量差異的比較結(jié)果,屬于單數(shù)概念。而五數(shù)概括是把所有數(shù)據(jù)從大到小排列,分出個位數(shù)、中位數(shù)、第三四分位數(shù)、第二四分位數(shù)、第一四分位數(shù),均值也屬于統(tǒng)計結(jié)果。所以答案為C項,不屬于五數(shù)概括的是最小值和最大值。'對數(shù)據(jù)清洗的包含的內(nèi)容,下列敘述正確的是()。
A:缺失值處理B:全部說法均正確C:刪除重復(fù)值D:一致化處理答案:AI參考:正確選項是A:缺失值處理。\n\n數(shù)據(jù)清洗的包含的內(nèi)容有:處理缺失值、處理異常值、處理重復(fù)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)一致化處理等。其中,缺失值處理是數(shù)據(jù)清洗中非常重要的一部分,需要找到合適的填補方法,以保證數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。其他選項如全部說法均正確、刪除重復(fù)值、一致化處理等雖然也是數(shù)據(jù)清洗的一部分,但不是最主要的內(nèi)容。因此,選項A是正確的描述。'下列函數(shù)subset()表述正確的的是()。
A:newdata<-subset(leadership,age>=35age<24,select=c(q1,q2,q3,q4))B:newdata<-subset(leadership,age=35|age<24,select=c(q1,q2,q3,q4))C:newdata<-subset(leadership,gender=="M"&age>25,select=gender:q4)D:newdata<-subset(leadership,gender=="M"$age>25,select=gender:q4)答案:AI參考:正確選項是B:newdata<-subset(leadership,age=35|age<24,select=c(q1,q2,q3,q4))。\n\n在給出的選項中,A選項中使用了大于和小于符號,不符合邏輯運算符的使用規(guī)則;C選項中使用了雙引號,不符合邏輯運算符的使用要求;D選項中使用了$符號,不符合邏輯運算符的使用規(guī)則。只有B選項符合邏輯運算符的使用規(guī)則,因此是正確的表述。在B選項中,使用了邏輯與運算符(|),表示只要年齡在35歲到24歲之間,就選取leadership中的相應(yīng)數(shù)據(jù)。同時,select參數(shù)指定了需要選取的變量,即q1、q2、q3和q4。因此,B選項是正確的表述。'下列函數(shù)可以設(shè)置隨機種子的是()。
A:set.seedB:setPsC:setAsD:setClass答案:AI參考:正確答案是A:set.seed。\n\nset.seed函數(shù)可以設(shè)置隨機種子的值,用于控制隨機數(shù)生成器的行為。其他選項B、C、D中提到的函數(shù)與設(shè)置隨機種子無關(guān)。因此,只有選項A可以設(shè)置隨機種子。'以下描述正確的是()。
A:rm(list=ls())表示清除當(dāng)前環(huán)境B:全部均正確C:read.table是讀取數(shù)據(jù)的函數(shù)D:setwd(“c:/Users/Dell/Desktop/R_Plots/13bubble/”)表示設(shè)置工作目錄答案:AI參考:正確選項是D:setwd(“c:/Users/Dell/Desktop/R_Plots/13bubble/”)表示設(shè)置工作目錄。\n\n解釋:\n\nA選項中,rm(list=ls())用于刪除當(dāng)前環(huán)境中所有已定義的變量和對象,而不是清除當(dāng)前環(huán)境。\n\nB選項中,雖然全部都是正確的描述,但沒有明確的關(guān)聯(lián)性,不能作為正確選項。\n\nC選項中,read.table是用于讀取表格數(shù)據(jù)的函數(shù),但它并不是讀取數(shù)據(jù)的唯一函數(shù),還有其他如read.csv、read.delim等函數(shù)可以用于讀取不同格式的數(shù)據(jù)。\n\nD選項中,setwd()函數(shù)用于設(shè)置當(dāng)前工作目錄,即R語言程序運行時數(shù)據(jù)文件查找的路徑。所以選項D描述正確。'R語言是主要用于統(tǒng)計分析和______的語言和操作環(huán)境()。
A:繪圖B:計算C:數(shù)據(jù)存儲D:數(shù)據(jù)探索答案:AI參考:正確答案是A:繪圖。\nR語言是主要用于統(tǒng)計分析和繪圖的語言和操作環(huán)境。B、C、D都是R語言的功能,但不如A全面。故選A。'關(guān)于R中圖例位置legend("topright",…)描述不正確的是()。
A:"topright"表示右上方B:圖例在圖中的位置可以使用坐標(biāo)(x,y)表示C:圖例在圖中的位置可以使用類似"topright"的表示方法,如"bottomright"等D:圖例在圖中的位置不能使用坐標(biāo)(x,y)表示答案:AI參考:描述不正確的是D:“圖例在圖中的位置不能使用坐標(biāo)(x,y)表示”。在R語言中,可以使用坐標(biāo)(x,y)表示圖例在圖中的位置,如“topright”表示圖例放置在右上象限的坐標(biāo)原點處。其他選項A、B、C描述均正確。因此,答案為D。'下列敘述不正確的是()。
A:which.min返回最小值索引B:subset可以任意選取子集C:which.max返回最大值索引D:table返回頻數(shù)表答案:AI參考:“subset可以任意選取子集”這個敘述是不正確的。在SQL中,subset是一個集合,通常用于進行集合運算。當(dāng)我們使用subset進行操作時,必須明確子集的范圍和選取條件,不能任意選取子集。而選項B描述的是任意選取子集,這與subset的定義不符。因此,選項B是不正確的。\n\n因此,答案是B:subset可以任意選取子集。'下面哪個函數(shù)可以做直方圖()。
A:boxplot()B:barplot()C:pie()D:hist()答案:AI參考:正確答案是D:hist()。\n\nHist函數(shù)用于繪制直方圖,boxplot()用于繪制箱線圖,barplot()用于繪制條形圖,pie()函數(shù)是用于繪制餅圖的。因此,選項D是正確的答案。'在模擬樣本均值所服從分布的實驗中,下列敘述不正確的是()。
A:總體是離散的時候,在實驗中抽取的樣本容量相對于連續(xù)總體要更多些才能達(dá)到理論上的效果B:全部說法均不正確C:總體分布是正態(tài)分布時,抽取的樣本容量不用很大(比如5)就能達(dá)到理論上的效果D:不論總體分布是不是對稱的,抽取的樣本容量不用達(dá)到30就能達(dá)到理論上的效果答案:AI參考:正確答案是【B:全部說法均不正確】。\n\n本題為選非題,根據(jù)題意,在模擬樣本均值所服從分布的實驗中,只有A選項表述不正確,其他選項均正確。因此,B選項為正確答案。C和D選項表述的是樣本容量較小的樣本也能達(dá)到理論效果,而A選項則強調(diào)了離散總體需要更多的樣本容量才能達(dá)到理論效果。因此,只有B選項是正確的。'寬型數(shù)據(jù)的特點表述正確的是()。
A:標(biāo)識變量能夠唯一標(biāo)識兩個變量或多個變量B:標(biāo)識變量能夠表示兩個變量C:標(biāo)識變量只能是一列D:標(biāo)識變量只能是多列答案:AI參考:正確答案是B:標(biāo)識變量能夠表示兩個變量。\n寬型數(shù)據(jù)指的是表中的每一行都包含很多列,每一列的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)長度都不同,因此標(biāo)識變量能夠表示兩個變量。選項A和D都表述錯誤,選項C表述不準(zhǔn)確。因此,本題的正確答案是B。'
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2024年一線班組員工安全培訓(xùn)題庫
- 2025年攤鋪機租賃與施工材料保障合同范本3篇
- 除薄冰機課程設(shè)計
- 年度多媒體集成競爭策略分析報告
- 二零二五年度模板木枋行業(yè)信息化平臺建設(shè)合同4篇
- 水溝勾縫施工方案
- 文明施工方案范本
- 二零二五年度環(huán)保型門衛(wèi)室建設(shè)合同4篇
- 2025年度個人股權(quán)無償轉(zhuǎn)讓及公司資產(chǎn)評估協(xié)議2篇
- 隔聲罩課程設(shè)計模板
- 寒假作業(yè)一年級上冊《數(shù)學(xué)每日一練》30次打卡
- 2024-2025學(xué)年九年級化學(xué)上冊 第二單元 單元測試卷(人教版)
- 2024年公共衛(wèi)生基本知識考試題庫(附含答案)
- 2024多級AO工藝污水處理技術(shù)規(guī)程
- 2024年江蘇省鹽城市中考數(shù)學(xué)試卷真題(含答案)
- DZ∕T 0287-2015 礦山地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測技術(shù)規(guī)程(正式版)
- 2024年合肥市廬陽區(qū)中考二模英語試題含答案
- 質(zhì)檢中心制度匯編討論版樣本
- 藥娘激素方案
- 提高靜脈留置使用率品管圈課件
- GB/T 10739-2023紙、紙板和紙漿試樣處理和試驗的標(biāo)準(zhǔn)大氣條件
評論
0/150
提交評論