統(tǒng)計分析的SPSS應(yīng)用實驗教案

(實驗教案)《統(tǒng)計分析的SPSS應(yīng)用》實驗教學(xué)大綱 2實驗一SPSS數(shù)據(jù)文件的建立與編輯 3實驗?zāi)康?3實驗內(nèi)容1:認知SPSS 3實驗任務(wù) 3實驗步驟 3實驗內(nèi)容2:數(shù)據(jù)文件的建立 5任務(wù)導(dǎo)向 5實驗步驟 6實驗內(nèi)容3:在SPSS中打開Excel數(shù)據(jù)文件 9任務(wù)導(dǎo)向 9實驗步驟 9 實驗?zāi)康?實驗內(nèi)容1:數(shù)據(jù)排序 任務(wù)導(dǎo)向 實驗步驟 實驗內(nèi)容2:變量計算 任務(wù)導(dǎo)向 實驗步驟 實驗內(nèi)容3:數(shù)據(jù)分組 任務(wù)導(dǎo)向 實驗步驟 實驗內(nèi)容3:數(shù)據(jù)選取 任務(wù)導(dǎo)向 實驗步驟 實驗三SPSS統(tǒng)計數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析 實驗?zāi)康?實驗內(nèi)容1:單變量值的頻數(shù)分析 實驗步驟 實驗內(nèi)容2:多選題的頻數(shù)分析 任務(wù)導(dǎo)向 實驗步驟 實驗內(nèi)容3:交叉分組下的頻數(shù)分析 任務(wù)導(dǎo)向 實驗步驟 實驗?zāi)康?實驗內(nèi)容1:基本描述統(tǒng)計量的計算 任務(wù)導(dǎo)向 實驗步驟 實驗內(nèi)容2:繪制各種統(tǒng)計圖 任務(wù)導(dǎo)向 實驗步驟 實驗五假設(shè)檢驗的SPSS過程 實驗?zāi)康?實驗內(nèi)容1:單樣本T檢驗 任務(wù)導(dǎo)向 實驗步驟 實驗內(nèi)容2:兩獨立樣本T檢驗 任務(wù)導(dǎo)向 實驗步驟 實驗內(nèi)容3:兩匹配樣本T檢驗 任務(wù)導(dǎo)向 實驗步驟 實驗六相關(guān)與回歸分析的SPSS過程 實驗?zāi)康?實驗內(nèi)容1:相關(guān)分析 任務(wù)導(dǎo)向 實驗步驟 實驗內(nèi)容2:線性回歸分析 任務(wù)導(dǎo)向 實驗步驟 實驗內(nèi)容3:非線性回歸 任務(wù)導(dǎo)向 實驗步驟 實驗七時間序列分析的SPSS過程 實驗?zāi)康?實驗內(nèi)容1:時間序列的線圖繪制 任務(wù)導(dǎo)向 實驗步驟 實驗內(nèi)容2:時間序列自相關(guān)圖繪制 任務(wù)導(dǎo)向 實驗步驟 實驗內(nèi)容3:時間序列的季節(jié)變動分析 任務(wù)導(dǎo)向 實驗步驟 實驗八方差分析的SPSS過程 實驗?zāi)康?實驗內(nèi)容1:單因素方差分析 任務(wù)導(dǎo)向 實驗步驟 實驗內(nèi)容2:雙因素方差分析 任務(wù)導(dǎo)向 實驗步驟 課程名稱：統(tǒng)計學(xué)實驗課名稱：統(tǒng)計分析的SPSS應(yīng)用實驗項目及摘要：序號實驗名稱必做/選做課時數(shù)實驗一SPSS數(shù)據(jù)文件的建立與編輯必做2實驗二SPSS統(tǒng)計數(shù)據(jù)的預(yù)處理必做2實驗三SPSS統(tǒng)計數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析必做2實驗四SPSS描述性統(tǒng)計分析必做2實驗五假設(shè)檢驗的SPSS過程必做2實驗六相關(guān)與回歸分析的SPSS過程必做2實驗七時間序列分析的SPSS過程必做2實驗八方差分析的SPSS過程選做2實驗一SPSS數(shù)據(jù)文件的建立與編輯>掌握SPSS數(shù)據(jù)文件的建立>掌握多項選擇題的變量定義>掌握SPSS數(shù)據(jù)文件的編輯實驗內(nèi)容1:認知SPSS實驗任務(wù)打開SPSS軟件，并了解其窗口結(jié)構(gòu)。實驗步驟步驟1:打開SPSS軟件。雙擊SPSS桌面圖標后，計算機屏幕上出現(xiàn)一個對話框，如圖所示：Whatwouldyouliketodo?-C:\Usersastra\Desktop\1.savCOpenanothertypeoffileDontshowthisdialoginthefuture對話框包括一個六選一單選對話框和一個復(fù)選對話框，其內(nèi)容為：●Typeindata輸入數(shù)據(jù)選項，建立新的數(shù)據(jù)集時可選擇此項；●Runanexistingquery運行一個已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)文件選項；●CreatenewqueryusingDatabaseWizard用數(shù)據(jù)庫處理工具建立新文件；●Openanexistingdatesource打開一個已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)文件；●Openanothertypeoffile打開其他類型的文件。●Don'tshowthisdialoginthefuture下次啟動SPSS時將不會顯示對話框。這里直接點擊“Cancel”按鈕即可。步驟2:認知SPSS主窗口。標盡欄標盡欄當前數(shù)據(jù)欄標題欄菜單欄工具欄數(shù)據(jù)輸入?yún)^(qū)數(shù)據(jù)編輯區(qū)EileEditYienDataIransforn&nalyreGraphsItilitiesYindowHelpvarvarvarvar|VAR00001|VAR00002]varvarvarvarvar45四2Data開始Vier(VarlableVley7SPSSProcessorisready實驗內(nèi)容2:數(shù)據(jù)文件的建立任務(wù)導(dǎo)向以下是某問卷的部分內(nèi)容，并假設(shè)你手頭上有3份調(diào)查問卷的答案，需要你將它們錄入1、你的性別是()3、你的專業(yè)是()4、你對目前的住宿條件滿意程度是()5、你認為大學(xué)期間應(yīng)培養(yǎng)哪些能力(限選三個)()(1)A,172,B,B,ACG(2)A,168,C,B,BCF(3)B,164,A,C,DEF實驗步驟數(shù)據(jù)錄入包括兩個基本步驟：定義變量和數(shù)據(jù)錄入。這里先講前4題的變量定義和數(shù)據(jù)錄入，然后單獨講解多選題的變量定義和數(shù)據(jù)錄入，最后將數(shù)據(jù)文件保存。一、前4題的變量定義和數(shù)據(jù)錄入步驟步驟1:步驟2:Untitled-SPSSDataEditor回×FileEditViewDataTransformAnalyzeGraphsUtilitiesWindowHelp國NameTypeWidthDecimalsLabelValuesMissing1Numeric82性別{1.00,男}…None82Numeric82身高NoneNone8Numeric82專亞{1.00,金融None84Numeric82住宿條件滿意度{1.00.非常滿None85678]9SPSSProcessorisready注釋1:Type:變量類型。最常用的是Numeric數(shù)值型變量。Decimals:小數(shù)點后位數(shù)。Label:變量標簽。關(guān)于變量涵義的詳細說明。Values:變量值標簽。關(guān)于變量各個取值的涵義說明。Missing:缺失值的處理方式。Columns:變量在DateView中所顯示的列寬(默認列寬為8)。Align:數(shù)據(jù)對齊格式(默認為右對齊)。Measure:數(shù)據(jù)的測度方式(默認為等間距尺度)。注釋2:Values:變量值標簽的定義方法，以第3題為例，點擊values欄中的按鈕，在彈出窗口Untitled-SPSSDataEditor回×FileEditViewDataTransformAnalyzeGraphsUtilitiesWindowHelpNameTypeWidthDecimalsLabelValuesMissing1Numeric82性別{1.00,男].None82Numeric82身高NoneNone83Numeric82專亞{1.00,金融None84Numeric82住宿條件滿意度{1.00.非常滿None85ValueLabels?X67Value:AddChangeRemoves8Cancel9Help1.00=“金融”2.00=“會計”3.00=“工商”4.00=“國貿(mào)”SPSSProcessorisready步驟3:在“DataView”中錄入3份問卷的答案。FileEditViewDataTransformAnalyzeGraphsUtilitiesWindowHelp4:x4varvar23456789 SPSSProcessorisready二、第5題多選題的變量定義和數(shù)據(jù)錄入方法多項選擇題的變量定義方法有兩種，一是二分法，二是分類法。二分法的做法是：有多少個備選項就定義多少個變量，每個變量的取值只有0和1兩個，0代表該選項未被選擇，1代表該選項被選擇了。分類法的做法是：先確定每道題最多選項個數(shù)，然后根據(jù)最多選項數(shù)確定變量個數(shù)，每個變量的取值范圍為候選項個數(shù)。本例采用分類法來定義變量。步驟1:在“variableview”窗口中定義變量。Untitled-SPSSDataEditorFileEditViewDataTransformAnalyzeGraphsUtilitiesWindowHelpNameTypeWidthDecimalsLabelValuesMissing11Numeric82性別{1.00,男)None822Numeric82身高NoneNone83Numeric82專亞{1.00.金融None84Numeric82住宿條件滿意度{1.00.E常滿None855Numeric82大學(xué)注重的能力1{1.00.學(xué)習能None866Numeric82大學(xué)注重的能力2{1.00.學(xué)習能None877Numeric82大學(xué)注重的能力3{1.00.學(xué)習能None88899…注釋1:由于第5題限選3個，因此按分類法應(yīng)定義3個變量。若采用二分法，該題共8個選項，則應(yīng)該定義8個變量。注釋2:Values變量值標簽的定義如下：Add100=“學(xué)習能力”2.00=“組織能力”3.00=“交際能力”4.00=”寫作能力”5.00=“運動能力”步驟2:在“DataView”中繼續(xù)錄入這3份問卷第5題的數(shù)據(jù)答案。FileEditViewDataTransformAnalyzeGraphsUtilitiesWindowHelp四4:x5c1122334455778899步驟3:保存數(shù)據(jù)文件，并命名為“臨時.sav”選擇菜單“File—>Save”,在對話框中找到需要保存的位置，并在文件名中輸入“臨時”,實驗內(nèi)容3:在SPSS中打開Excel數(shù)據(jù)文件任務(wù)導(dǎo)向在SPSS中打開“多元回歸-Book1.xls”的Excel文件實驗步驟步驟1:選擇菜單“File—>Open—>Data”,彈出“OpenFile”對話框。在查找范圍中找到“多元線性回歸.xls”所在位置，在“文件類型”框中下拉菜單欄選擇Excel(*xls),然后在主窗口中單擊“多元回歸-Book1”。&&圖▼2003/9/1920:00庫用Excel(*.xls)蓋單擊“打開”,彈出如下對話框，在“Worksheet”框中選擇Excel數(shù)據(jù)區(qū)域，√Readvariablenamesfromthefirstrowofdata.Worksheet:Sheetl[A1:F30RangeMaximumwidthforstringcolumns:32767OKCancelHelp步驟3:點擊“OK”,SPSS數(shù)據(jù)視圖窗口中就打開了“多元回歸-Book1”中的數(shù)據(jù)。Untitled-SPSSDataEditor回×FileEditViewDataTransformAnalyze可下片用UtilitiesWindowHelg分行編號億元)各項貸款應(yīng)收貸款億元貸款項目本年固定資產(chǎn)投資115223445661VariableView40747SPSSProcessorisreadcendingcending實驗二SPSS統(tǒng)計數(shù)據(jù)的預(yù)處理>掌握數(shù)據(jù)排序方法>掌握變量計算方法>掌握數(shù)據(jù)分組方法>掌握數(shù)據(jù)選取方法實驗內(nèi)容1:數(shù)據(jù)排序任務(wù)導(dǎo)向在“職工數(shù)據(jù)”文件中，以職稱為主排序變量進行降序，以“基本工資”為第二排序變量升序進行多重排序。實驗步驟步驟1:打開“職工數(shù)據(jù)”文件，選擇菜單“Data—>SortCase”。步驟2:將主排序變量指定到“Sortby”窗口中，并在“SortOrder”中選擇“Descending”。#文化程度M]CAscendin×Cancel步驟3:將第二排序變量指定到“Sortby”窗口中，并在“SortOrder”中選擇“Ascending”,4年職稱[zc]-Descending#基本工資[sr]-AscendingAscending×Cancel實驗內(nèi)容2:變量計算在職工數(shù)據(jù)文件中，新建一個變量實發(fā)工資，實發(fā)工資等于基本工資減去失業(yè)保險后，依據(jù)職稱1-4等級分別上浮20%、15%、10%和5%。步驟1:打開“職工數(shù)據(jù)”文件，選擇菜單“Transform—>Compute”。步驟2:點擊左下角“if”按鈕。選擇“Includeifcasesatisfiescondition”并在下面框框中輸入“zc=1”,點擊“continue”,返回上一窗口中，并點擊“OK”。ComputeComputeVariableXType&Label…職稱[zc]參文化程度網(wǎng)]Spelf..zc=1OKPasteResetCancelHelpFunctiongroupAllArthmeticCDF&NoncentralCDFConversionCumentDate/TimeDateArithmeticDateCreationTargetVaniable:步驟3:以上完成了職稱等級等于1時實發(fā)工資的變量計算，職稱等于2~4時的操作方法類似。變量計算的形式有很多，在“Functiongroup”中提供了非常豐富的計算函數(shù)。主要的Exp(算術(shù)表達式)求e的若干次冪Sd求標準差Variance求方差Sum求總和Cfar求變異系數(shù)實驗內(nèi)容3:數(shù)據(jù)分組任務(wù)導(dǎo)向面積進行分組，共分5組，分別是：10以下，10~20,20~30,30~50,50以上。實驗步驟步驟1:打開“住房狀況調(diào)查”數(shù)據(jù)文件，選擇菜單“Transform—>Recode—>IntoDifferentVariables"。步驟2:在變量名列表中選擇“人均面積”變量，使之添加到“Numericvariable—>Outputvariable”框中，同時在“outputvariable”下“Name”框中輸入新變量名“人均面積分組”,單擊“Change”確認。VariablesVariablesNumericVarable>OutputVariable:#年齡我文化程度婚姻我常住人口#戶口狀況#家庭收入房屋產(chǎn)權(quán)我住房滿意#計劃面積我計劃戶型地理位罷人均面積分組f(optionalcaseselectioncondition)OKPasteResetCancelHelp步驟3:點擊“0ldandNewValues”按鈕，彈出如下對話框。在“0ldValues”中輸入人均面積原始范圍值，在“NewValue”下輸入新的變量值，并點擊“Add”。依次輸入各組的新舊值后，點擊“Continue”返回上一窗口，點擊“OK”。步驟1:-NewValueCCopyoldvalue(s)CSystem-oruser-missingthroughLowestthroughthroughhighestCAllothervaluesRemove50thruHighest->5OutputvaniablesarestringsWidth8ConveitnumericstringstonumberContinueCancel-OldValue-CValue:CSystem-missingOld->New:Add注釋1:在上面的對話框中，左邊需要確定原變量值范圍，設(shè)置項依次是：System-orusermissing:以系統(tǒng)或用戶指定的缺失值為清點對象；Range:指定原變量的數(shù)值區(qū)域：其中包括：()through(lowestthrough():在框內(nèi)只指定上限；注釋2:在10以下的用新變量值1代替，原變量值在10~20之間用新變量值2來代替，依此類推。注釋3:IntoSameVariables:數(shù)據(jù)編碼后新的碼值直接放到原來的變量中；IntoDifferentVariables:數(shù)據(jù)編碼后新的碼值存到一個新變量中。為了避免數(shù)據(jù)實驗內(nèi)容3:數(shù)據(jù)選取任務(wù)導(dǎo)向在“住房狀況調(diào)查”數(shù)據(jù)文件中，(1)選擇本市戶口的住房樣本；(2)隨機選擇全部樣本的40%的數(shù)據(jù)。實驗步驟(1)選擇本市戶口的住房樣本打開“住房狀況調(diào)查”數(shù)據(jù)文件，選擇菜單“Data—>步驟2:RandomsampleofcasesCUsefitervariable?UnselectedCasesAre非從業(yè)狀況#常住人口#現(xiàn)住面積#人均面積#房屋產(chǎn)權(quán)我未來三年nCurentStatus:Donotfitercases0KPasteResetCa步驟3:步驟3:點擊“if”按鈕，在新對話框中，在右邊框中輸入“戶口狀況=1”。點擊“Continue”返回上一窗口中，點擊“OK”確認。SelectCases:If#文化程度我從業(yè)狀況#家庭收入(2)隨機選擇全部樣本的40%的數(shù)據(jù)。步驟1:同上。步驟2:選擇“RandomSampleofcases”,并點擊“Sample”。ABSnumexpr)ANYtest,value,value.…)ARSIN(numexpr)ARTAN(numexpr)CDFNORM(zvalue)CDF.BERNOULLI(q.p)+ContinueCancel步驟3:在新對話框中選擇“Approximately”,上一窗口中，點擊“OK”確認。并在后面框中輸入40。點擊“Continue”返回X#文化程度#從業(yè)狀況Sample…BasedontimeorcaseranContinueCancel×cases在上對話框的Select欄中選擇挑選數(shù)據(jù)子集的方式(單選):●Al1case:選擇所有數(shù)據(jù)；●Ifconditionissatisfied:按指定條件選擇數(shù)據(jù)。●RandomSampleofcases:對觀察值進行隨機抽樣。●Basedontimeorcaserange:對某一區(qū)間進行抽樣。●Usefiltervariable:用指定變量作過濾。先選擇一個變量，系統(tǒng)自動在數(shù)據(jù)管理器中將該變量值為0的觀測單位標上刪除記號，系統(tǒng)對標有刪除記號的觀測單位不作分析。實驗三SPSS統(tǒng)計數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析>掌握單變量值的頻數(shù)分析>掌握多選題的頻數(shù)分析>掌握交叉分組下的頻數(shù)分析實驗內(nèi)容1:單變量值的頻數(shù)分析在“住房狀況調(diào)查”數(shù)據(jù)文件中，分析被調(diào)查家庭中戶主的從業(yè)狀況及文化程度情況，并編制頻數(shù)分布表。步驟1:打開“住房狀況調(diào)查”數(shù)據(jù)文件，選擇菜單“Analyze—>DescriptiveStatistics—>步驟2:將“從業(yè)狀況”和“文化程度”移入右側(cè)Variable(s)列表框中，然后，選擇位于小窗口下端的“Displayfrequencytables復(fù)選框”,以確定要輸出頻數(shù)分布表，點擊“OK”。#所在區(qū)A#婚姻年常住人口#家庭收入√Displayfrequencytables年文化程度X4分析結(jié)果如下：從業(yè)狀況文化程度從業(yè)狀況CumulativePercent國營企業(yè)私營企業(yè)步驟2的對話窗口下方有三個按鈕，分別是步驟2的對話窗口下方有三個按鈕，分別是Statistics、Chart、Format。1、單擊Statistics按鈕，在新對話框中選擇要求輸出的統(tǒng)計量。PercentileValuesQuartilesPercentile(s):AddChangeDispersion-Std.deviationVarianceequalgroupsS.E.meanCentralTendencyContinueValuesaregroupmidpointsDistribution-SkewnessPercentileValues百分數(shù)選擇項欄(復(fù)選項)Cutpointsequalgroups等分位點百分位數(shù)(取值范圍在2100之間)。Percentile(s)自定義百分數(shù)。Stddeviation(標準差)、Variance(方差)、Range(極差)CentralTendency中心趨勢欄Skewness(偏度系數(shù))、Kurtosis(峰度系數(shù))。2、單擊Chart按鈕，得到Frequencies:Chart對話框?！馛hartType圖形欄(單選),選擇輸出的圖形類型。None不輸出圖形(系統(tǒng)默許)Barcharts條形圖Withnormalcurve直方圖中顯示正態(tài)曲線(只有選擇直方圖時才能選擇)。●ChartValues欄，選擇圖形Frequencies縱軸為頻數(shù)，餅圖中每塊表示屬于該組觀測值頻數(shù)；Percentage縱軸為百分比，餅圖中每塊表示該組的觀測量數(shù)占總數(shù)的百分比。CErequenciesCPercentagesContinueC●CAscendingcountsCDescendingcountsMulipleVariablesx0Orderby排序欄，表示頻數(shù)分布表的排列順序。(單選)AscendingDescendingAscendingDescendingvalues按變量值升序排列(系統(tǒng)默許)。values按變量值降序排列。counts按變量各種取值發(fā)生的頻數(shù)升序排列。counts按變量各種取值發(fā)生的頻數(shù)降序排列。實驗內(nèi)容2:多選題的頻數(shù)分析在“保險市場調(diào)查中”數(shù)據(jù)文件中，對第13題“購買商業(yè)養(yǎng)老保險的原因”的各選項出現(xiàn)的頻數(shù)頻率進行分析。多選題的頻數(shù)分析包括兩個步驟，一是定義多選題的變量集；二是多選題的頻數(shù)分析。步驟1:打開“保險市場調(diào)查”數(shù)據(jù)文件。步驟2:定義多選題變量集合。選擇菜單“Analyze—>MultipleResponse—>Define變量移入“VariablesinSet”中，在“VariablesAreCodedAs”中選擇“Categories”,輸入多選題變量值范圍1到7,在Name中定義變量集合名稱為“第13題”,并“Label”中注明其標簽“購買商業(yè)養(yǎng)老保險的原因”,點擊“Add”后，點“Close”關(guān)閉。XX#購買的商業(yè)養(yǎng)老作▲#購買養(yǎng)老保險的廣#保費來源[q15]#領(lǐng)取養(yǎng)老金的年齒#每月領(lǐng)取養(yǎng)老金婁年對所購買養(yǎng)老VariablesAreCodedAsDichotomiesCountedvalue:CategoriesRange:|though74參AddChange步驟3:選擇菜單“Analyze—>MultipleResponse—>Frequencies”,在新對話框中將左邊“MultResponseSets”中的變量集合移到右邊“Tablesfor:”中，點擊“0K”。XX?CancelMissingValuesExcludecaseslistwisewithindichotomiesExcludecaseslistwisewthincategoriesMultipleResponseFTable(s)for:$第13題FrequenciesResponsesPercent保險的原使晚年生活有保障一種安全的投資保值方式報著試試看的態(tài)度購買親戚朋友推薦單位統(tǒng)一組織購買保險公司的宣傳其他 分析結(jié)果中，N表示響應(yīng)次數(shù)；Percent表示響應(yīng)百分比，計算方法是響應(yīng)次數(shù)除以總響應(yīng)數(shù)；PercentofCases也表示響應(yīng)百分比，其計算方法響應(yīng)次數(shù)除以樣本數(shù)。實驗內(nèi)容3:交叉分組下的頻數(shù)分析任務(wù)導(dǎo)向根據(jù)“住房問卷調(diào)查”數(shù)據(jù)，分析戶口狀況和未來三年是否打算買房的交叉分組情況，并編制交叉分組的頻數(shù)分布表。實驗步驟步驟1:打開“住房狀況調(diào)查”數(shù)據(jù)文件，選擇菜單“Analyze—>DescriptiveStatistics—>步驟2:在Crosstabs對話框中，將“文化程度”移入行變量“Row(s)”中，將“未來三年”移入列變量“Column(s)”中。#年齡戶口狀況#人均面積#計劃戶型SuppresstablesCancel年文化程度?Column(s):#未來三年步驟3:點擊“Cells”按鈕，選擇“Observed”、“Row”、“Column”、“Total”返回上一窗口，點“OK”確定。CTnuncatecellcountsUnstandardizedAdjustedstandardizedCTnuncatecaseweightsCounts未來三年Total不買購買文化程度初中及以下Count%within文化程度%within未來三年%ofTotal 高中(中專)Count%within文化程度%within未來三年%ofTotal42.0%43.0%42.2%42.2%大學(xué)(專、本科)Count%within文化程度%within未來三年%ofTotal 研究生及以上Count%within文化程度%within未來三年%ofTotal45.2%TotalCount%within文化程度%within未來三年%ofTotal 交叉列聯(lián)表分析的的兩大基本任務(wù)，交叉列聯(lián)表分析的的兩大基本任務(wù)，一是編制交叉分組頻數(shù)分布表，二是在列聯(lián)表基礎(chǔ)上，對兩兩變量是否存在一定的相關(guān)性進行分析。后者的基本操作是單擊“Statistics”按鈕，在新對話框中選擇“Chi-Square”統(tǒng)計量。Crosstabs;StatisticsX-Nominal—-Ordinal-CancelContingencycoefficient廠GammaPhiandCramér'sVLambdaKendall'staubUncertaintycoefficientKendall'stau-c-NominalbyIntervalKaMcNemar廠Cochran'sandMantel-HaenszelstatisticsTestcommonoddsratioequals實驗四SPSS描述統(tǒng)計分析實驗?zāi)康?gt;掌握基本描述統(tǒng)計量的計算>掌握幾種常見統(tǒng)計圖的繪制實驗內(nèi)容1:基本描述統(tǒng)計量的計算根據(jù)“住房狀況調(diào)查”數(shù)據(jù)文件，對人均住房面積計算基本描述統(tǒng)計量?；久枋鼋y(tǒng)計量的計算方法很多，常見的有兩種，一種是在頻數(shù)分析時單擊“Statistics”按鈕，選擇各種描述統(tǒng)計量；一種是在描述統(tǒng)計中計算各描述統(tǒng)計量。第一種方法參見實驗三的實驗內(nèi)容1,這里僅對第二種方法進行講解。步驟1:打開“住房狀況調(diào)查”數(shù)據(jù)文件，選擇菜單“Analyze—>DescriptiveStatistics—>步驟2:在Descriptive對話框中將“人均面積”移入Variable(s)列表框中。我戶口狀況#現(xiàn)住面積#房屋產(chǎn)權(quán)#住房滿意x步驟3:點擊右下角的“Options”按鈕，將需要計算的各描述統(tǒng)計量選上后，點“Continue”,XXDispersionVarianceDistnbution廠√V廠S.E.meanSkewnessCAphabetioCAscendingmeansContinueCancel如果需要計算各個案所對應(yīng)的標準分數(shù)值，只需在步驟2對話框中選擇左下角“Save實驗內(nèi)容2:繪制各種統(tǒng)計圖任務(wù)導(dǎo)向分類，最后計算各種類別人員的平均家庭收入水平并繪制分類條形圖。根據(jù)“住房狀況調(diào)查”數(shù)據(jù)文件，想通過餅形圖(PieChars)來了解文化程度在總?cè)藢嶒灢襟E步驟1:打開“住房狀況調(diào)查”數(shù)據(jù)文件，選擇菜單“Graphs—>Bar”。步驟2:在打開BarCharts(條形圖)選擇對話框中，選擇Clustered,并在“DatainChartAre”00住房狀況調(diào)查，sav-SPSSDataEditorFileEditViewDataTransformAnalyzeGraphsUtilitiesWindowHelp自1:編碼21373編碼所在區(qū)性別年齡婚姻122BarChartsX3DefineSimpleCancel45642576usteredHelpStacked789DatainChartAreCValuesofindividua210420CΩVariableVi40n0.0022nnSPSSProcessorisready步驟3:中；在CategoryAxis輸入橫坐標軸上的分組變量“文化程度”;在DefineClustersby中輸入第二次分類的變量“性別”,點擊“OK”。DefineClusteredBar:SummariesforGroupsofCases年編碼年年齡我常住人口?，F(xiàn)住面積年人均面積我未來三年我計劃面積我計劃戶型希購買類型#地理位置是否貸款年分組后的人均面積[m%ofcases%ofcasesOtherstatistic(e.g..mean)Variable:CategoryAxis:?Nestvariables(noemptyrowslColumns:XCancel?WWean家庭收入男女繪制圖形結(jié)果如下：性別■注釋1:步驟2中對話框說明。條形圖形狀的選擇一條形圖圖標說明Simple:將各類別數(shù)值用平行且等寬的條形簡單地并列在一起的圖形。Clustered:有兩種以上分類的數(shù)據(jù)顯示方式，首先將數(shù)據(jù)分為第一類，然后各類數(shù)據(jù)再進一步細分為第二類，并用兩個以上的條形圖并列來分別表示。Stacked(分段條形圖):有兩種以上分類的數(shù)據(jù)顯示方式，首先將數(shù)據(jù)分為第一類，然后各類數(shù)據(jù)再進一步細分為第二類。作圖時，以條形的全長代表分成的第一大類別，條形內(nèi)部各段的長短代表第二類別的組成部分，各段之間是用不同的線條或顏色表示。計算數(shù)據(jù)統(tǒng)計量的方式選擇一DatainChartAreSummariesforgroupsofcases:先對所有數(shù)據(jù)分類，然后對每類創(chuàng)建條形圖Summariesofseparatevariables:對每個變量創(chuàng)建條形圖Valuesofindividualcases:對每個數(shù)據(jù)創(chuàng)建條形圖注釋2:步驟3中條形圖變量及參數(shù)選擇●CategoryAxis:表示坐標軸上的分組變量(第一次分類的變量)。●DefineClustersby:第二次分類的變量●BarsRepresent:確定條形圖所顯示的數(shù)值。有如下選項可供選擇：Nofcases:顯示總的觀測值數(shù)%ofcases:分組個數(shù)所占的比例Cumulativenofcases:累計頻數(shù)(按個數(shù)統(tǒng)計)Cumulative%ofcases:累計頻率(按比例統(tǒng)計)步驟1:SummariesforgroupsofcasesCancelCSummaniesofseparatevariablesCValuesofindividualcasesDefinePie:SummariesforGroupsofCases我編碼所在區(qū)我性別參從業(yè)狀況EE戶口狀況金家庭收入#現(xiàn)住面積房屋產(chǎn)權(quán)住房滿意未來三年計劃戶型地理位置購房價位我是否貸款TemplateC%ofcasesC%ofcasesVariable#文化程度Panelby??Nestvariables[noemptycolumns]Usechartspecficationsfrom:×Ttles.文化程度文化程度國高中(中專)□大學(xué)(專、本科)■研究生及以上步驟3:雙擊輸出結(jié)果中的餅圖，在圖形編輯器中選擇菜單“Elements—>Showdatalabels”,在Properties對話框中，將“NotDisplayed”中的“文化程度”移入“Displayed”框中，點擊“Close”。ChartSize|Text|Fill文化程度個SuppressoverlappinglabelsMatchlabelcolortodataelementApplyCAutomatic×&Border|Categories(1得出最終的餅圖效果如下：高中(中專)大學(xué)(專、本科)研究生及以上26.9%大學(xué)(專、本科)42.03%Bar選項可以生成簡單條形圖、分組條形圖和分段條形圖。Line選項可以生成單線圖、多線圖和垂線圖。Area選項可以生成簡單面積圖和堆棧面積圖。Pie選項可以生成單圓圖。High-Low選項可以生成高-低-收盤圖、極差圖和距限圖。Pareto選項可以生成排列圖或Pareto帕雷托圖。Control選項可以生成最常見的工序控制圖。Boxplot選項可以生成探查數(shù)據(jù)的箱線圖。ErrorBar選項可以生成探查數(shù)據(jù)的誤差條圖。Scatter選項可以生成簡單散點圖、重疊散點圖、矩陣散點圖和三維散點圖。Histogram選項可以生成直方圖。NormalP-P選項可以生成變量分布的分位數(shù)對正態(tài)分布的分位數(shù)的圖形。NormalQ-Q選項可以生成變量分布的分位數(shù)對正態(tài)分布的分位數(shù)的圖形。Sequence選項可以生成變量分布分位數(shù)對正態(tài)分布分位數(shù)的圖形。TimeSeries選項可以生成自相關(guān)圖、偏相關(guān)圖和互相關(guān)圖。實驗五假設(shè)檢驗的SPSS過程>掌握單樣本T檢驗方法>掌握兩獨立樣本T檢驗方法>掌握兩匹配樣本T檢驗方法實驗內(nèi)容1:單樣本T檢驗單樣本t檢驗是檢驗單個變量的均值是否與假定的均數(shù)之間存在差異。如將單個變量的樣本均值與假定的常數(shù)相比較，通過檢驗得出預(yù)先的假設(shè)是否正確的結(jié)論。任務(wù)導(dǎo)向根據(jù)“住房狀況調(diào)查”數(shù)據(jù)，檢驗總體的家庭人均住房面積的平均值是否為20平方米。解：假設(shè)檢驗首先是確定原假設(shè)和備擇假設(shè)，這里原假設(shè)和備擇假設(shè)確定如下：H?:總體家庭人均住房面積為20平方米H?:總體家庭人均住房面積不等于20平方米實驗步驟步驟1:步驟2:在One-SampleTTest主對話框中，將“人均面積”變量移入“TestVariable(s)”中，在“TestValue:”框中輸入檢驗值20。#文化程度#常住人口戶口狀況#家庭收入我住房滿意CancelOptions希人均面積TestValue:204步驟3:點擊“Options”按鈕，在“Confidenceinterval”中輸入“95%”(本例中顯著性水平a取0.05)。然后點擊“Continue”返回主對話框，點擊“OK”確定。MissingValuesContinue士勻其中第一個表“One-SampleStatistics”表是人均面積的基本統(tǒng)計量表，第二個表“One-SampleTest”表是假設(shè)檢驗結(jié)果表。從第二個表我們可知：檢驗統(tǒng)計量t值是8.640,自由度df是2992,假設(shè)檢驗的P值(sig.)小于0.05,因此我們得出拒絕原假設(shè)的結(jié)論，即家庭人均住房面積的總體均值不等于20平方米。注釋1:假設(shè)檢驗的決策方法有兩種：臨界值法和P值法，運用SPSS軟件我們通常采用P值法做決策，其決策原理是：若P值>顯著性水平a,則拒絕原假設(shè)；若P值<顯著性水平α,注釋2:intervaloftheDifference”下的兩列表示總體均值與檢驗值之差的95%的置信區(qū)間。實驗內(nèi)容2:兩獨立樣本T檢驗兩獨立樣本T檢驗是檢驗兩個沒有聯(lián)系的總體樣本均值間是否存在顯著的差異，兩個沒有聯(lián)系的總體樣本也稱獨立樣本。如兩個無聯(lián)系的企業(yè)生產(chǎn)的同樣產(chǎn)品之間的某項指標的均值的比較，不同地區(qū)的兒童身高、體重的比較等，都可以通過抽取樣本檢驗兩個總體的均值任務(wù)導(dǎo)向根據(jù)“住房狀況調(diào)查”數(shù)據(jù)文件，推斷本市戶口總體和外地戶口總體的家庭人均住房面解：由于本地戶口家庭的人均面積對外地戶口家庭的人均面積是無影響的，因此這兩個樣本是相互獨立的?？梢詰?yīng)用兩獨立樣本的假設(shè)檢驗。建立假設(shè)如下：H?:本地戶口與外地戶口家庭的人均面積沒有顯著差異；H?:本地戶口與外地戶口家庭的人均面積存在顯著差異。實驗步驟步驟1:Independent-sampleTTest”,打開Independent-sampleTTest主對話框。性別#文化程度我常住人口#現(xiàn)住面積#房屋產(chǎn)權(quán)#住房滿意#>未來三年戶口狀況2?#人均面積DK步驟2:選擇要檢驗的變量“人均面積”進入檢驗框中。步驟3:選擇分組變量“性別”進入分組變量框中，然后單擊“DefineGroup”按紐，打開分組對話框，在Group1中輸入分組值1,在Group2中輸入分組值2(由于戶口狀況變量的取值分別是1和2),然后點擊“Continue”返回主對話框，點擊“OK”確定。UsespecifiedvaluesContinue輸出結(jié)果如下：夕卜地t2-tailegMeani5%ConfidencDifferenceUpper人均正EqualvariGroupStatistics表是基本統(tǒng)計量表，IndependentSampleTest表是檢驗結(jié)果表。后者的第二列和第三列是檢驗兩樣本數(shù)據(jù)的方差是否相等，從檢驗結(jié)果得知兩樣本的方差有顯著性差異。從第四列開始是對兩個樣本的均值的是否相等進行檢驗。從假設(shè)檢驗的Sig值(P值)看出，它小于顯著性水平0.05,因此拒絕原假設(shè)H0,所以說本地戶口和外地戶口之間的家庭人均面積有顯著差異。而第七列之后分別是均值差、均值差標準誤、均值差的置信區(qū)間。注釋1:兩獨立樣本T檢驗的基本思路是：首先根據(jù)F檢驗來判斷兩總體方差是否相等，即方差齊性次檢驗。然后再根據(jù)方差齊性次檢驗結(jié)果來選擇兩獨立樣本T檢驗的方法。注釋2:方差齊性次檢驗結(jié)果是IndependentSampleTest表的第二和第三列，該檢驗的原假設(shè)是兩總體方差相等，備擇假設(shè)是兩總體方差不相等。注釋3:IndependentSampleTest表中第一列，“EqualVarianceAssumed”表示兩總體方差相等，在方差齊性次檢驗中若不拒絕原假設(shè)，兩獨立樣本T檢驗結(jié)果查看這行?！癊qualVarianceNotAssumed”表示兩總體方差不相等，若在方差齊性次檢驗中拒絕原假設(shè)，則選擇該行作為兩獨立樣本T檢驗的結(jié)果。注釋4:在步驟3中，若分組變量取值多于2個的，則是可以在“CutPoint”中輸入一個數(shù)字，大于等于該值為一總體，小于該值為一總體。實驗內(nèi)容3:兩匹配樣本T檢驗兩匹配樣本T檢驗是檢驗兩個有聯(lián)系正態(tài)總體的均值是否存在顯著的差異。又稱配對樣本的T檢驗。如檢驗?zāi)撤N藥品使用的效果是否顯著,需要對使用者使用前后進行比較；再如對某電子計時器準確度效果進行檢驗，采用同一批志愿者分別用手工計時器和電子計時器測量他們的跑步成績以進行比較等。任務(wù)導(dǎo)向根據(jù)“減肥茶數(shù)據(jù)”文件，為研究某種減肥茶是否具有明顯的減肥效果，某美體健身機構(gòu)對35名肥胖志愿者進行跟蹤調(diào)查，記錄了他們喝茶前后的體重數(shù)據(jù)，推斷減肥茶是否具有解：本例中是對同一實驗對象的喝茶前后的數(shù)據(jù)進行比較，這顯然是配對樣本均值的假設(shè)檢驗的問題。所以要建立假設(shè)：H0:喝茶前后的體重沒有顯著差異H1:喝茶前后的體重有顯著差異實驗步驟步驟1:打開Paired-SampleTTest主對話框。XXCumentSelectionsVanable2:)喝茶前體重hcq]Options.4步驟2:選擇要檢驗的兩變量進入“PairedVariables”檢驗框中。注意：一定要同時選擇兩個變量進入檢驗框內(nèi)，否則將無法得到檢驗結(jié)果。點擊“OK”確定，得輸出結(jié)果如下。由上表的檢驗結(jié)果知，假設(shè)檢驗的P值小于0.05,故拒絕假設(shè)Ho,因此可以得出喝茶前后的體重差異是顯著的，認為減肥茶的效果是顯著的。兩獨立樣本T檢驗和兩匹配樣本T檢驗的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不同。兩獨立樣本T檢驗中涉及兩個變實驗六相關(guān)與回歸分析的SPSS過程>掌握相關(guān)系數(shù)計算和檢驗的SPSS分析>掌握線性回歸方程的確定和各種檢驗的SPSS分析>掌握幾種典型的非線性回歸方程確定的SPSS分析實驗內(nèi)容1:相關(guān)分析任務(wù)導(dǎo)向根據(jù)“住房狀況調(diào)查”數(shù)據(jù)，繪制家庭收入、計劃面積的散點圖，計算它們之間的相關(guān)系數(shù)并予以檢驗。實驗步驟步驟1:打開打開“住房狀況調(diào)查”數(shù)據(jù)文件，選擇菜單“Analyze→Correlate→Bivariate”,打開#現(xiàn)住面積我人均面積#房屋產(chǎn)權(quán)#未來三年弗購買類型》地理位罷Variables:#計劃面積《CorelationCoefficients√Pearson廠KeTestofSignificanceTwotailedCOnetailed?FlagsignificantcorelPasteX步驟2:從左邊的變量框中選擇需要考察的“家庭收入”和“計劃面積”進入“Variables”框內(nèi)；從CorrelationCoefficients欄內(nèi)選擇相關(guān)系數(shù)的種類，這里選擇Pearson相關(guān)系數(shù)；從“TestofSignificance”欄內(nèi)選擇“Two-tailed”雙尾檢驗方式。步驟3:單擊Options按紐，選擇輸出項和缺失值的處理方式。本例中選擇輸出基本統(tǒng)計描述量，如下圖所示。BivariateCorrelatio?Meansandstandarddeviations「CrossproductdeviationsandcovaniancesMissingValuesCExcludecaseslistwise×Continue步驟4:單擊“Continue”返回主窗口，單擊“OK”可以得到相關(guān)分析的結(jié)果。Correlations家庭收入計劃面積家庭收入PearsonCorrelationSig.(2-tailed)N1計劃面積PearsonCorrelationSig.(2-tailed)N1*.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).“DescriptiveStatistics”表是兩個變量的基本統(tǒng)計描述量，“Correlations”表是兩變量的相關(guān)系數(shù)及對相關(guān)系數(shù)的檢驗結(jié)果。從“Correlations”表可知家庭收入和計劃面積的相關(guān)系數(shù)是0.323,對相關(guān)系數(shù)檢驗的P值小于0.05,拒絕原假設(shè)(相關(guān)系數(shù)檢驗的原假設(shè)是兩變量間不存在線性相關(guān)關(guān)系),說明兩變量之間存在著顯著的正線性相關(guān)關(guān)系。實驗內(nèi)容2:線性回歸分析線性回歸是統(tǒng)計分析方法中最常用的方法之一。如果所研究的現(xiàn)象有若干個影響因素，且這些因素對現(xiàn)象的綜合影響是線性的，則可以使用線性回歸的方法建立現(xiàn)象(因變量)與影響因素(自變量)之間的線性函數(shù)關(guān)系式。根據(jù)“銀行貸款”數(shù)據(jù)文件，分析銀行不良貸款受哪些因素的影響，要求確定多元線性回歸方程，并進行各種檢驗。實驗步驟步驟1:打開“銀行貸款”數(shù)據(jù)文件，選擇菜單“AnalyzeRegressionLinear”,打開Linear冊分行編號#各項貸款余額(億元我本年累計應(yīng)收貸款(?#不良貸款(億元)不|#各項貸款余額(億元)年本年累計應(yīng)收貸款(億參貸款項目個數(shù)(個)xCancelSelectionVariable:???步驟2:從左邊框中選擇因變量“不良貸款”進入Dependent框內(nèi)，選擇其余四個自變量進入Independent框內(nèi)。從Method框內(nèi)下拉式菜單中選擇Enter(強行進入法)回歸分析方法?；貧w分析方法包括強行進入法(Enter),消去法(Remove),向前選擇法(Forward),向后剔除法(Backward)及逐步回歸法(Stepwise)五種。步驟3:點擊“OK”確定，得到輸出結(jié)果。主要的分析結(jié)果表格如下：ModelSummaryModelRAdjusted1該表中R表示自變量與因變量的復(fù)相關(guān)系數(shù)，RSquare表示判定系數(shù)，AdjustedRSquare表示修正的判定系數(shù)，Std.ErroroftheEstimate表示估計標準誤差。本例中修正的判定系數(shù)為75.7%,說明模型擬合度較好。ANOVAbModelMeanSquareF4Residual該表為方差分析表，第一列的含義分別表示回歸、殘差、總計，第二列是離差平方和，第三列是自由度，第四列是均方差，第五列是回歸方程顯著性檢驗的F檢驗統(tǒng)計量值，最后一列是P值。本例中由于P值小于0.05,說明自變量與因變量之間線性關(guān)系顯著。ModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstBStd.ErrorBeta各項貸款余額(億元)本年累計應(yīng)收貸款(億元)貸款項目個數(shù)本年固定資產(chǎn)投資額(億元)-1.022-.029-.325-1.306-1.937標準化系數(shù)，第五列是回歸系數(shù)顯著性檢驗的t檢驗統(tǒng)計量值，第六列是回歸系數(shù)顯著性檢驗的P值。根據(jù)最后一列回歸系數(shù)顯著性檢驗的Sig值(P值),可以看出本年累計應(yīng)收貸款、貸款項目個數(shù)和本年固定資產(chǎn)投資額三個自變量對不良貸款的線性影響不顯著(由于P值大于0.05,不拒絕各回歸系數(shù)等于0的原假設(shè))。入法，這可能導(dǎo)致回歸結(jié)果不準確。本例中本年累計產(chǎn)投資額三個自變量對不良貸款的線性影響不顯著可能是由于存在多重共線性引起的。注釋1:>單擊Statistics,打開LinearRegression:Statistics對話框，選擇輸出的統(tǒng)計量。DescnptivesColineartydiagnosticsstandarddeviationsRegressionCoefficientsConfidenceintervalsCovarancematrx廠Durbin-WatsonContinue廠廠●RegressionCoefficients欄，回歸系數(shù)選項欄。Estimates(系統(tǒng)默認):輸出回歸系數(shù)的相關(guān)統(tǒng)計量：包括回歸系數(shù)，回歸系數(shù)標準誤、標準化回歸系數(shù)、回歸系數(shù)檢驗統(tǒng)計量(t值)及相應(yīng)的檢驗統(tǒng)計量概率的P值(sig)。Confidenceintervals:輸出每一個非標準化回歸系數(shù)95%的置信區(qū)間。Covariancematrix:輸出協(xié)方差矩陣。●與模型擬合及擬合效果有關(guān)的選擇項。Modelfit:能夠輸出復(fù)相關(guān)系數(shù)R、R2及R2修正值，估計標準誤差，方差分析表。Rsquaredchange:引入或剔除一Descriptives:Collinearity基本統(tǒng)計描述。Partialcorrelations:相關(guān)系數(shù)及偏相關(guān)系數(shù)。diagnostics:共線性診斷。主要對于多元回歸模型，分析各自變量的之間的共線性的統(tǒng)計量：包括容忍度和方差膨脹因子、特征值，條件指數(shù)等。Casewisediagnostics:奇異值診斷，有兩個選Outliersoutside()standarddeviations:奇異值判據(jù)，默認項標準差≥3。Allcase輸出所有觀測量的殘差值。>單擊Plots按紐，打開LinearRegression:Plots對話框，選擇所需要的圖形。xxY:X:StandardizedResidualPDEPENDNT"ZPRED*ZRESID*DRESID*ADJPRED*SRESID*SDRESIDContinue ●StandardizedResidualPlots欄，標準化殘差圖類型，Histogram:標準化殘差直方圖Normalprobabilityplot標準化殘差序列的正態(tài)分布概率圖.Produceallpartialplots依次繪制因變量和所有自變量的散布圖SteppingMethodCntenaUseprobablityofFMissingValuesContinueX●SteppingMethodCriteria欄，設(shè)置變量引入或剔除模型的判別標UseprobabilityofF:采用F檢驗的概率為判別依據(jù)。UseFvalue:采用F值作為檢驗標準。變量存在數(shù)據(jù)編輯窗口。其中有預(yù)測值、殘差，預(yù)測區(qū)間等。注釋2:線性回歸的假設(shè)理論(1)正態(tài)性假設(shè)：即所研究的變量均服從正態(tài)分布；(2)等方差假設(shè)：即各變量總體的方差是相等的；(3)獨立性假設(shè)，即各變量之間是相互獨立的；(4)殘差項無自相關(guān)性，即誤差項之間互不相關(guān)，Cov(e,ej)=0注釋3:線性回歸模型的檢驗項目(1)回歸系數(shù)的檢驗(t檢驗);(2)回歸方程的檢驗(F檢驗);(3)擬合程度判定(可決系數(shù)R2);教育支出(元)教育支出(元)(4)D.W檢驗(殘差項是否自相關(guān));(5)共線性檢驗(多元線性回歸);(6)殘差圖示分析(判斷異方差性和殘差序列自相關(guān))。實驗內(nèi)容3:非線性回歸上面介紹了線性回歸模型的分析和檢驗方法。如果某對變量數(shù)據(jù)的散點圖不是直線，而換的方法將曲線方程變?yōu)橹本€方程，用線性回歸模型進行分析和預(yù)測。任務(wù)導(dǎo)向解：首先根據(jù)上表建立數(shù)據(jù)SY-10,作出人均消費支出與教育支出的散點圖3.14如下：年人均消費性支出(元)實驗步驟打開“年人均消費支出和教育”數(shù)據(jù)文件，選擇菜單“Analyze→Regression→CurveEstimation”,打開CurveEstimation對話框。√Quadratic√QuadraticGrowthEponentialLogarthmicDisplayANOVAtableDependentDependent(s):我教育支出K5]?IndependentVariableTimeXCancel?Includeconstantine●年份間#年人均可支配收入?yún)^(qū)1我恩格爾系數(shù)區(qū)3]#在外就餐K4]我人均使用面積k6]步驟2:選擇教育支出和年人均消費性支出分別移入解釋變量Dependent(s)框中和被解釋變量步驟3:選擇估計曲線，本例選擇Quadratic(二次曲線),Power(冪函數(shù)曲線)和Compound(復(fù)合曲線)進行對比分析，最后選擇最下方的方差分析表(DisplayANOVAtable),單擊“OK”得到輸出結(jié)果。Quadratic(二次曲線)擬合結(jié)果如下：RAdjusted45.707Theindependentvariableis年人均消費性支出MeanSquareFRegressionResidual2Theindependentvariableis年人均消費性支出UnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstBStd.ErrorBeta年人均消費性支出-.1482.46E-005-1.135-5.892RAdjustedTheindependentvariableis年人均消費性支出MeanSquareFRegressionResidual1Theindependentvariableis年人均消費性支出UnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstBStd.ErrorBetaIn(年人均消費性支出)Thedependentvariableisin(教育支出)Compound(復(fù)合曲線)擬合結(jié)果如下：RAdjustedTheindependentvariableis年人均消費性支出MeanSquareFRegressionResidual1Theindependentvariableis年人均消費性支出CoefficientsUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstBStd.ErrorBeta年人均消費性支出Thedependentvariableisin(教育支出教育支出 年人均消費性支出從上面的輸出結(jié)果可以看出，比較各種估計模型的樣本決定系數(shù)R2、估計標準誤差和F值，擬合程度最好的復(fù)合函數(shù)曲線，并且其模型的回歸系數(shù)的檢驗也通過。故可以選y=20.995注釋：步驟1的對話框中SPSS提供了多種曲線方程，其含義如下表：函數(shù)名稱Linear線性函數(shù)Quadratic二次多項式Compound復(fù)合模型Growth生長曲線Logarithmic對數(shù)函數(shù)Cubic三次多項式Exponential指數(shù)函數(shù)Inverse逆函數(shù)Power冪函數(shù)Logistic邏輯曲線實驗七時間序列分析的SPSS過程實驗?zāi)康?gt;掌握時間序列的線圖繪制>掌握時間序列的自相關(guān)圖繪制>掌握時間序列的季節(jié)變動分析實驗內(nèi)容1:時間序列的線圖繪制根據(jù)“零售量”數(shù)據(jù)文件，繪制1979至1982年度汗衫背心的零售量月份數(shù)據(jù)序列圖。實驗步驟步驟1:定義時間序列：打開“零售量”數(shù)據(jù)文件，將數(shù)據(jù)按時間順序排列，選擇菜單“Date→DefineDate”,打開DefineDates對話框。然后從左框中選擇合適的時間表示方法，并且在右邊時間框內(nèi)定義起始點，單擊“OK”。CasesAre:YearsYears,quartersYears,monthsYears,quarters,monthsWeeks,daysWeeks,workdays(5)Weeks,workdays(6)Days,hoursDays,workhour(8)Cancel步驟2:選擇菜單“Graphs→Line”,打開LineCharts對話框。從中選擇Simple單線圖，從DateinChartAre欄中選擇Valuesofindividualcases,即輸出的線圖中橫坐標顯示變量中按照時間順序排列的個體序列號，縱坐標顯示時間序列的變量數(shù)據(jù)。0000SimpleCancelCSummaniesforgroupsofcasesCSummanesofseparatevarniablesValuesofindividualcases品步驟3:單擊“Define”按鈕，打開對話框，選擇分析變量“零售量”進入“LineRepresent”,在“CategoryLabels”類別標簽(橫坐標)中選擇Casenumber數(shù)據(jù)個數(shù)(或變量Variable),#YEAR,notpenodic#MONTH,period12ADATE.FORMAT:"MILineRepresents:CategoryLabelsCasenumberCVaniable??Columns:?TemplateUsechartspecificationsfrom:XCancelTitles.步驟4:點擊“OK”可得到線圖如下所示。實驗內(nèi)容2:時間序列自相關(guān)圖繪制多數(shù)經(jīng)濟現(xiàn)象具有滯后性的特點，而自相關(guān)圖能夠刻畫經(jīng)濟的滯后現(xiàn)象，對經(jīng)濟問題的分析和預(yù)測起到重要的作用。根據(jù)“零售量”數(shù)據(jù)文件，繪制1979至1982年度汗衫背心的零售量月份數(shù)據(jù)自相關(guān)圖，進行自相關(guān)分析。步驟1:打開“零售量”數(shù)據(jù)文件，選擇菜單“Gragh→TimeSeries→Autocorrelation”,打XX萬件零售量]4CancelCumentPeriodicity:12√Autocorelations#Y