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大數(shù)據(jù)技術及應用

大數(shù)據(jù)分析是指對規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進行采集、分析，它充分利用數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值。大數(shù)據(jù)技術主要包含以下幾方面：大數(shù)據(jù)采集大數(shù)據(jù)預處理大數(shù)據(jù)存儲大數(shù)據(jù)分析挖掘大數(shù)據(jù)采集大數(shù)據(jù)采集即對各種來源的結構化和非結構化海量數(shù)據(jù)，所進行的采集。其主要采集途徑有三種：

大數(shù)據(jù)技術及應用

采集技術1、數(shù)據(jù)庫采集2、網絡數(shù)據(jù)采集（網絡爬蟲）3、文件采集大數(shù)據(jù)預處理大數(shù)據(jù)預處理指的是在進行數(shù)據(jù)分析之前，先對采集到的原始數(shù)據(jù)所進行的一系列操作，旨在提高數(shù)據(jù)質量，為后期分析工作奠定基礎。

大數(shù)據(jù)技術及應用

預處理1、數(shù)據(jù)清理2、數(shù)據(jù)集成3、數(shù)據(jù)轉換4、數(shù)據(jù)規(guī)約大數(shù)據(jù)存儲大數(shù)據(jù)存儲，指用存儲器，以數(shù)據(jù)庫的形式，存儲采集到的數(shù)據(jù)的過程。包含三種典型路線：

大數(shù)據(jù)技術及應用

1、基于MPP架構的新型數(shù)據(jù)庫集群2、基于Hadoop的技術擴展和封裝3、大數(shù)據(jù)一體機大數(shù)據(jù)分析挖掘從可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘算法、預測性分析、語義引擎、數(shù)據(jù)質量管理等方面，對雜亂無章的數(shù)據(jù)進行萃取、提煉和分析的過程。

大數(shù)據(jù)技術及應用

1、可視化分析2、數(shù)據(jù)挖掘算法3、預測性分析4、語義引擎5、數(shù)據(jù)質量管理數(shù)據(jù)分析挖掘

利用大數(shù)據(jù)分析工具“墨鏡”或“帆軟”進行大數(shù)據(jù)分析。此部分內容單

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