衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)題

1.某年級(jí)甲班、乙班各有男生50人。從兩個(gè)班各抽取10人測(cè)量身高，并求其平均身高。如果甲班的平均身高大于乙班，能否推論甲班所有同學(xué)的平均身高大于乙班？為什麼？答案：不能。因?yàn)?，從甲、乙兩班分別抽取的10人，測(cè)量其身高，得到的分別是甲、乙兩班的一個(gè)樣本。樣本的平均身高只是甲、乙兩班所有同學(xué)平均身高的一個(gè)點(diǎn)估計(jì)值。既使是按隨機(jī)化原則進(jìn)行抽樣，由于存在抽樣誤差，樣本均數(shù)與總體均數(shù)一般很難恰好相等。因此，不能僅憑兩個(gè)樣本均數(shù)高低就作出兩總體均數(shù)熟高熟低的判斷，而應(yīng)通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷，才能作出判斷。1.簡(jiǎn)述醫(yī)學(xué)中參考值范圍的涵義及制定參考值范圍的一般步驟。1．醫(yī)學(xué)中常把絕大多數(shù)正常人的某指標(biāo)范圍稱為該指標(biāo)的參考值范圍，也叫正常值范圍。所謂“正常人”不是指完全健康的人，而是指排除了所研究指標(biāo)的疾病和有關(guān)因素的同質(zhì)人群。制定參考值范圍的一般步驟：（1）定義“正常人”，不同的指標(biāo)“正常人”的定義也不同。（2）選定足夠數(shù)量的正常人作為研究對(duì)象。（3）用統(tǒng)一和準(zhǔn)確的方法測(cè)定相應(yīng)的指標(biāo)。（4）根據(jù)不同的用途選定適當(dāng)?shù)陌俜纸缦?，常?5%。（5）根據(jù)此指標(biāo)的實(shí)際意義，決定用單側(cè)范圍還是雙側(cè)范圍。（6）根據(jù)此指標(biāo)的分布決定計(jì)算方法，常用的計(jì)算方法：正態(tài)分布法、百分位數(shù)法。2.正態(tài)分布、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布與對(duì)數(shù)正態(tài)分布的聯(lián)系與區(qū)別。2.三種分布均為連續(xù)型隨機(jī)變量的分布。正態(tài)分布、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布均為對(duì)稱分布，對(duì)數(shù)正態(tài)分布是不對(duì)稱的，其峰值偏在左邊。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是一種特殊的正態(tài)分布（均數(shù)為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1）。一般正態(tài)分布變量經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換后的新變量服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。對(duì)數(shù)正態(tài)分布不屬于正態(tài)分布的范疇，對(duì)數(shù)正態(tài)分布變量經(jīng)對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換后的新變量服從正態(tài)分布。3.對(duì)稱分布在“1.96標(biāo)準(zhǔn)差”的范圍內(nèi)，也包括95%的觀察值嗎？3.不一定。均數(shù)1.96標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)包含95%的變量值是正態(tài)分布的分布規(guī)律，不是對(duì)稱分布的規(guī)律。對(duì)稱分布不一定是正態(tài)分布。1．假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，當(dāng)P0.05，則拒絕H0，理論依據(jù)是什么？1．答：P值系由H0所規(guī)定的總體做隨機(jī)抽樣，獲得等于及大于（或等于及小于）依據(jù)現(xiàn)有樣本信息所計(jì)算得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的概率。當(dāng)P0.05時(shí)，說(shuō)明在H0成立的條件下，得到現(xiàn)有檢驗(yàn)結(jié)果的概率小于，因?yàn)樾「怕适录缀醪豢赡茉谝淮卧囼?yàn)中發(fā)生，所以拒絕H0。同時(shí)，下“有差別”的結(jié)論的同時(shí)，我們能夠知道可能犯錯(cuò)誤的概率不會(huì)大于，也就是說(shuō)，有了概率保證。2．假設(shè)檢驗(yàn)中與P的區(qū)別何在？2．答：以t檢驗(yàn)為例，與P都可用t分布尾部面積大小表示，所不同的是：值是指在統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)預(yù)先設(shè)定的一個(gè)小概率值，就是說(shuō)如果H0是真的，允許它錯(cuò)誤的被拒絕的概率。P值是由實(shí)際樣本獲得的，是指在H0成立的前提下，出現(xiàn)等于或大于現(xiàn)有檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的概率。1．t檢驗(yàn)和方差分析的應(yīng)用條件？1．t檢驗(yàn)和方差分析均要求各樣本來(lái)自相互獨(dú)立的正態(tài)總體且各總體方差齊。2．如何合理選擇檢驗(yàn)水準(zhǔn)？

2．設(shè)置檢驗(yàn)水準(zhǔn)應(yīng)根據(jù)研究目的，結(jié)合專業(yè)知識(shí)和研究設(shè)計(jì)要求，在末獲得樣本信息之前決定，而不應(yīng)受到樣本結(jié)果的影響。3．以t檢驗(yàn)為例，說(shuō)明檢驗(yàn)假設(shè)中和P的區(qū)別。3．以t檢驗(yàn)為例，和P都是用t分布尾部面積大小表示，所不同的是：表示I型錯(cuò)誤的概率，即H0為真而被錯(cuò)誤地拒絕的概率值。是在統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，根據(jù)I型錯(cuò)誤危害的大小，預(yù)先規(guī)定的，即規(guī)定統(tǒng)計(jì)結(jié)果為“接受H1”時(shí)的誤判率的界限值為（即檢驗(yàn)水準(zhǔn)）。P值是由實(shí)際樣本得出的統(tǒng)計(jì)結(jié)果為“接受H1”時(shí)誤判率。根據(jù)P與的大小關(guān)系作出“不拒絕H0”或“拒絕H0”的統(tǒng)計(jì)推斷。1.常用的相對(duì)數(shù)指標(biāo)有哪些？它們的意義和計(jì)算上有何不同？1.常用的相對(duì)數(shù)指標(biāo)有：率、構(gòu)成比和相對(duì)比。意義和計(jì)算公式如下：率又稱頻率指標(biāo)，說(shuō)明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度，常以100%、1000‰等表示。構(gòu)成比又稱構(gòu)成指標(biāo)，說(shuō)明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。常以百分?jǐn)?shù)表示。比又稱相對(duì)比，是A、B兩個(gè)有關(guān)指標(biāo)之比，說(shuō)明兩者的對(duì)比水平，常以倍數(shù)或百分?jǐn)?shù)表示，其公式為：相對(duì)比=甲指標(biāo)/乙指標(biāo)（或100%）甲乙兩個(gè)指標(biāo)可以是絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)或平均數(shù)等。2.為什么不能以構(gòu)成比代率？請(qǐng)聯(lián)系實(shí)際加以說(shuō)明。2.率和構(gòu)成比所說(shuō)明的問題不同，絕不能以構(gòu)成比代率。構(gòu)成比只能說(shuō)明各組成部分的比重或分布，而不能說(shuō)明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。例如：以男性各年齡組高血壓分布為例，50~60歲年齡組的高血壓病例占52.24%，所占比重最大，60~歲組則只占到6.74%。這是因?yàn)?0~歲以上受檢人數(shù)少，造成患病數(shù)低于50~60歲組，因而構(gòu)成比相對(duì)較低。但不能認(rèn)為年齡在50~60歲組的高血壓患病率最嚴(yán)重，而60歲以上反而有所減輕。若要比較高血壓的患病率，應(yīng)該計(jì)算患病率指標(biāo)。3.應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意哪些問題？3.應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意的問題有：⑴計(jì)算相對(duì)數(shù)的分母一般不宜過(guò)小。⑵分析時(shí)不能以構(gòu)成比代替率。⑶不能用構(gòu)成比的動(dòng)態(tài)分析代替率的動(dòng)態(tài)分析。⑷對(duì)觀察單位數(shù)不等的幾個(gè)率，不能直接相加求其總率。⑸在比較相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意可比性。⑹對(duì)樣本率（或構(gòu)成比）的比較應(yīng)隨機(jī)抽樣，并做假設(shè)檢驗(yàn)1．服從二項(xiàng)分布及Poisson分布的條件分別是什么？1.二項(xiàng)分布成立的條件：①每次試驗(yàn)只能是互斥的兩個(gè)結(jié)果之一；②每次試驗(yàn)的條件不變；③各次試驗(yàn)獨(dú)立。Poisson分布成立的條件：①平穩(wěn)性：X的取值與觀察單位的位置無(wú)關(guān)，只與觀察單位的大小有關(guān)；②獨(dú)立增量性：在某個(gè)觀察單位上X的取值與前面各觀察單位上X的取值無(wú)關(guān)；③普通性：在充分小的觀察單位上X的取值最多為1。2．二項(xiàng)分布、Poisson分布分別在何種條件下近似正態(tài)分布？2.二項(xiàng)分布的正態(tài)近似：當(dāng)n較大，π不接近0也不接近1時(shí)，二項(xiàng)分布B（n,π）近似正態(tài)分布N（nπ,）。Poisson分布的正態(tài)近似：Poisson分布P（μ），當(dāng)μ相當(dāng)大時(shí)（≥20），其分布近似于正態(tài)分布。3．在何種情況下，可以用率的標(biāo)準(zhǔn)誤Sp描述率的抽樣誤差？3.當(dāng)率P所來(lái)自的樣本近似服從正態(tài)分布時(shí)，即n較大，P不接近0也不接近1時(shí)，可以用率的標(biāo)準(zhǔn)誤Sp描述率的抽樣誤差。1．用什么方法考察回歸直線圖示是否正確？1．用以下三種方法判定：⑴直線必須通過(guò)點(diǎn)（）。⑵若縱坐標(biāo)、橫坐標(biāo)無(wú)折斷號(hào)時(shí)，將此線左端延長(zhǎng)與縱軸相交，交點(diǎn)的縱坐標(biāo)必等于截距a。⑶直線是否在自變量X的實(shí)測(cè)范圍內(nèi)。2剩余標(biāo)準(zhǔn)差的意義和用途？2．剩余標(biāo)準(zhǔn)差用sY.X表示：其意義是指當(dāng)X對(duì)Y的影響被扣除后，Y方面仍有變異（考慮b=0時(shí)，y估計(jì)值是相等的，但此時(shí)仍然有剩余平方和存在；y的估計(jì)值不相等，講的恰好是回歸平方和，因?yàn)榇藭r(shí)估計(jì)值與y的均數(shù)存在離差。）。這部分變異與X無(wú)關(guān)，純屬抽樣變異。故sY.X是用來(lái)反映Y的剩余變異的，即不考慮X以后Y本身的隨機(jī)變異。剩余標(biāo)準(zhǔn)差可用于：⑴估計(jì)回歸系數(shù)b的標(biāo)準(zhǔn)誤，，進(jìn)行回歸系數(shù)的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。⑵估計(jì)總體中當(dāng)X為某一定值時(shí)，估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤。并可計(jì)算的可信區(qū)間，sY.X可作為預(yù)報(bào)精度的指標(biāo)。⑶估計(jì)總體中當(dāng)X為某一定值時(shí)，個(gè)體Y值的標(biāo)準(zhǔn)差。，并計(jì)算個(gè)體Y值的容許區(qū)間。3某資料n=100，X與Y的相關(guān)系數(shù)為r=0.1，可否認(rèn)為X與Y有較密切的相關(guān)關(guān)系？3．n=100，r=0.1時(shí)，對(duì)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行t檢驗(yàn)，按檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05，拒絕H0(ρ=0)，接受H1(ρ≠0)，認(rèn)為兩變量有相關(guān)關(guān)系，但決定系數(shù)r2=0.12=0.01，表示回歸平方和在總平方和中僅占1%，說(shuō)明兩變量間的相關(guān)關(guān)系實(shí)際意義不大。4.r與rs的應(yīng)用條件有何不同？4．積差相關(guān)系數(shù)r用于描述雙變量正態(tài)分布資料的相關(guān)關(guān)系。等級(jí)相關(guān)系數(shù)rs適用于下列資料：⑴不服從雙變量正態(tài)分布而不宜作積差相關(guān)分析的資料；⑵總體分布型未知的資料；⑶原始資料是用等級(jí)表示的資料。5應(yīng)用直線回歸和相關(guān)分析時(shí)應(yīng)注意哪些問題？5．注意以下五個(gè)問題⑴作回歸分析和相關(guān)分析時(shí)要有實(shí)際意義，不能把毫無(wú)關(guān)聯(lián)的兩種現(xiàn)象作回歸、相關(guān)分析，必須對(duì)兩種現(xiàn)象間的內(nèi)在聯(lián)系有所認(rèn)識(shí)。⑵在進(jìn)行回歸分析和相關(guān)分析之前，應(yīng)繪制散點(diǎn)圖。但觀察點(diǎn)的分布有直線趨勢(shì)時(shí)，才適宜作回歸、相關(guān)分析。如果散點(diǎn)圖呈明顯曲線趨勢(shì)，應(yīng)使之直線化再行分析。散點(diǎn)圖還能提示資料有無(wú)可疑異常點(diǎn)。⑶直線回歸方程的應(yīng)用范圍一般以自變量的取值范圍為限。若無(wú)充分理由證明超過(guò)自變量取值范圍外還是直線，應(yīng)避免外延。⑷雙變量的小樣本經(jīng)t檢驗(yàn)只能推斷兩變量間有無(wú)直線關(guān)系，而不能推斷相關(guān)的緊密程度，要推斷相關(guān)的緊密程度，樣本含量必須很大。⑸相關(guān)或回歸關(guān)系不一定是因果關(guān)系，也可能是伴隨關(guān)系，有相關(guān)或回歸關(guān)系不能證明事物間確有內(nèi)在聯(lián)系。6舉例說(shuō)明如何用直線回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制？6．用直線回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制的步驟⑴根據(jù)研究目的確定預(yù)報(bào)因子（X）和預(yù)報(bào)量（Y），由X估計(jì)Y值，收集資料。⑵建立預(yù)報(bào)方程，并進(jìn)行回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)。若P小于臨界值，則回歸方程成立。⑶根據(jù)回歸方程在X實(shí)測(cè)范圍內(nèi)對(duì)Y進(jìn)行預(yù)測(cè)，并計(jì)算X為某定值時(shí)，個(gè)體Y值波動(dòng)范圍（容許區(qū)間）。例如，1~7歲兒童，X為年齡，Y為體重，可根據(jù)年齡預(yù)測(cè)（估計(jì)）體重。統(tǒng)計(jì)控制是利用回歸方程進(jìn)行逆估計(jì)，如要求因變量Y值在一定范圍內(nèi)波動(dòng)，可以通過(guò)控制自變量X的取值來(lái)實(shí)現(xiàn)。步驟同前。例如，針刺啞門穴，進(jìn)針深度Y與頸圍X間存在直線關(guān)系，可根據(jù)X取值達(dá)到控制Y目的。7直線回歸分析時(shí)怎樣確定因變量與自變量？7．Ⅰ型回歸中，X為精密測(cè)量和嚴(yán)格控制的變量，Y為正態(tài)變量。Ⅱ型回歸中，X、Y均為服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量，可計(jì)算兩個(gè)回歸方程。何者為X，何者為Y，根據(jù)研究目的確定。例如，測(cè)得某一人群的身高和體重兩變量，若目的只是由身高估計(jì)體重，則確定X為身高，Y為體重。1.logistic回歸模型中，偏回歸系數(shù)的解釋意義是什么？答：的流行病學(xué)意義是在其它自變量固定不變的情況下，自變量的暴露水平每改變一個(gè)測(cè)量單位時(shí)所引起的比數(shù)比的自然對(duì)數(shù)改變量?；蛘哒f(shuō)，在其他自變量固定不變的情況下，當(dāng)自變量的水平每增加一個(gè)測(cè)量單位時(shí)所引起的比數(shù)比為增加前的倍。1統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖在表達(dá)資料中各有何特殊意義？1.統(tǒng)計(jì)表可以代替冗長(zhǎng)的文字?jǐn)⑹?，便于指?biāo)的計(jì)算、分析和對(duì)比，其制作合理與否，對(duì)統(tǒng)計(jì)分析質(zhì)量有著重要的影響。統(tǒng)計(jì)圖可用點(diǎn)的位置、線段的升降、直條的長(zhǎng)短和面積的大小直觀地反映分析事物間的數(shù)量關(guān)系。因統(tǒng)計(jì)如對(duì)數(shù)量表達(dá)較粗略，故最好附上相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)表。統(tǒng)計(jì)表有哪些要素構(gòu)成？制表的注意事項(xiàng)有哪些？2.一般說(shuō)來(lái)，統(tǒng)計(jì)表由標(biāo)題、標(biāo)目、線條、數(shù)字四部分構(gòu)成（有時(shí)附有備注）。編制統(tǒng)計(jì)表的注意事項(xiàng)：(1)標(biāo)題概括表的內(nèi)容，寫于表的上方，通常需注明時(shí)間與地點(diǎn)。(2)標(biāo)目以橫、縱標(biāo)目分別說(shuō)明主語(yǔ)與謂語(yǔ)，文字簡(jiǎn)明，層次清楚。(3)線條不宜過(guò)多，通常采用三條半線表示，即頂線、底線、縱標(biāo)目下的橫隔線及合計(jì)上的半條線。(4)表內(nèi)一律采用阿拉伯?dāng)?shù)字。同一指標(biāo)小數(shù)點(diǎn)位數(shù)要一致，數(shù)次要對(duì)齊。表內(nèi)不留空格。(5)備注不要列于表內(nèi)，如有必要，可在表內(nèi)用“*”號(hào)標(biāo)記，并在表外加以說(shuō)明。3.統(tǒng)計(jì)圖有哪些要素構(gòu)成？繪制統(tǒng)計(jì)圖的注意事項(xiàng)有哪些？3.統(tǒng)計(jì)圖通常由標(biāo)題、標(biāo)目、刻度和圖例四部分組成。繪制統(tǒng)計(jì)圖的注意事項(xiàng)：(1)根據(jù)資料的性質(zhì)和分析目的，選擇合適的圖形。(2)標(biāo)題應(yīng)扼要的說(shuō)明圖的內(nèi)容、地點(diǎn)、時(shí)間，位于圖的下方，一般需注明時(shí)間、地點(diǎn)。(3)統(tǒng)計(jì)圖有縱軸和橫軸，兩軸應(yīng)有標(biāo)目，標(biāo)目應(yīng)注明單位?？v軸尺度自下而上，橫軸尺度從左到右。數(shù)字一律由小到大，某些圖要求縱軸尺度從0開始(4)圖的長(zhǎng)寬比例（除圓圖外）一般以7:5或5:7左右較美觀。(5)比較不同事物時(shí)，可用不同的線條或顏色表示，但需用圖例說(shuō)明，一般放在圖的右上角或圖下方的適當(dāng)位置。4為什么半對(duì)數(shù)線圖可以描述發(fā)展速度的變化？4半對(duì)數(shù)線圖是以橫軸為算術(shù)尺度，縱軸為對(duì)數(shù)尺度繪制而成。它表明數(shù)量間比例的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)，如速率比A/B，設(shè)X=A/B,利用對(duì)數(shù)運(yùn)算法則，lgX=lgA–lgB,即將縱軸上尺度的倍比關(guān)系用對(duì)數(shù)值之差表示，所以它反映的是A,B兩事物現(xiàn)象間相互對(duì)比發(fā)展速度的變化。1．隨機(jī)化的作用是什么？1.隨機(jī)化保證了各比較組間的均衡可比性，也是資料統(tǒng)計(jì)分析時(shí)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的前提。2.某醫(yī)師欲觀察保健品“海蘭蘭”糾正小學(xué)生貧血的效果，您認(rèn)為應(yīng)采用何種類型的研究？在進(jìn)行研究設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)考慮那些主要問題，請(qǐng)簡(jiǎn)述之。2.宜采用配對(duì)設(shè)計(jì)，將實(shí)驗(yàn)對(duì)象按照年齡，性別，營(yíng)養(yǎng)狀況，貧血輕、中、重的程度配對(duì)，隨機(jī)分配每對(duì)中兩個(gè)對(duì)象接受不同的處理方式。實(shí)驗(yàn)組給予“海蘭蘭”對(duì)照組給予安慰劑，最好采用雙盲法。1．調(diào)查設(shè)計(jì)包含哪些內(nèi)容？1．一個(gè)完整的調(diào)查設(shè)計(jì)應(yīng)包括以下內(nèi)容：確定明確的調(diào)查目的；確定調(diào)查對(duì)象和觀察單位；確定調(diào)查方法；確定調(diào)查指標(biāo)和變量；確定調(diào)查工具和設(shè)計(jì)調(diào)查表；確定樣本含量；調(diào)查員的選擇和培訓(xùn)；調(diào)查的組織計(jì)劃；涉及倫理道德方面問題的處理。2．調(diào)查表或問卷的一般結(jié)構(gòu)是什么？2．調(diào)查表或問卷的結(jié)構(gòu)一般可劃分為4個(gè)部分，分別為：“說(shuō)明部分”、“填寫說(shuō)明”、“核查項(xiàng)目”、“調(diào)查項(xiàng)目”。“說(shuō)明部分”主要說(shuō)明調(diào)查目的，以取得調(diào)查對(duì)象的合作；“填寫說(shuō)明”是為了保證所有調(diào)查員和調(diào)查對(duì)象均能對(duì)調(diào)查項(xiàng)目及填寫方法正確理解、統(tǒng)一認(rèn)識(shí)而編寫的；“核查項(xiàng)目”這一部分是與調(diào)查目的無(wú)關(guān)、不向調(diào)查對(duì)象詢問的質(zhì)量控制項(xiàng)目，如調(diào)查員姓名、調(diào)查日期、復(fù)核結(jié)果、未調(diào)查原因等；“調(diào)查項(xiàng)目”部分是調(diào)查對(duì)象填寫的部分，是調(diào)查的核心內(nèi)容1．發(fā)病率、時(shí)點(diǎn)患病率、時(shí)期患病率的區(qū)別。1．發(fā)病率、時(shí)點(diǎn)患病率、時(shí)期患病率的區(qū)別。（1）發(fā)病率是指觀察期內(nèi)，可能發(fā)生某病的人群中新發(fā)病例的頻率，其觀察期多為年、月、日等，急性常見病多計(jì)算發(fā)病率。（2）時(shí)點(diǎn)患病率反映在檢查或調(diào)查時(shí)點(diǎn)一定人群中某病的現(xiàn)患情況（包括該病的新舊病例數(shù)）。觀察時(shí)點(diǎn)在理論上是無(wú)長(zhǎng)度的，但實(shí)際上觀察時(shí)間不宜過(guò)長(zhǎng)，一般不超過(guò)個(gè)月。（3）時(shí)期患病率反映在觀察期間一定人群中存在或流行某病的頻度，包括觀察期間的新發(fā)病例和現(xiàn)患病例數(shù)，常為慢性病的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，但收集資料很困難。2．疾病統(tǒng)計(jì)的觀察單位“病人”和“病例”的區(qū)別。2.疾病統(tǒng)計(jì)的觀察單位“病人”和“病例”的區(qū)別。（1）一個(gè)人每次患病都可作為一個(gè)病例。以病例為單位的疾病統(tǒng)計(jì)，可研究居民各種疾病的頻度、疾病的種類及疾病的變動(dòng)，以獲得居民患病的基本規(guī)律。（2）病人是指一個(gè)有病的人。在觀察期間內(nèi)，觀察對(duì)象患有疾病即算作一個(gè)病人，不管其患病的種類及患病次數(shù)的多少。以病人為單位的疾病統(tǒng)計(jì)，在一定程度上反映居民的患病頻度，可找出具體的患病人群，便于開展對(duì)病人個(gè)人的防治工作。3．病死率和死亡率的區(qū)別。(1)某病病死率表示在規(guī)定的觀察期內(nèi)，某病患者中因該病而死亡的頻率。它是反映疾病的嚴(yán)重程度的指標(biāo)。在用病死率進(jìn)行比較時(shí)應(yīng)注意內(nèi)部構(gòu)成不同的影響。計(jì)算公式為：某病病死率=觀察期內(nèi)因某病死亡的人數(shù)×1000‰同期該病患者數(shù)（2）某病死亡率表示在規(guī)定的觀察期內(nèi)，人群中因某病而死亡的頻率。它可以反映不同地區(qū)或年代某種疾病的死亡水平。計(jì)算公式為：某病死亡率=觀察期內(nèi)因某病死亡的人數(shù)×1000‰同期平均人口數(shù)1．年齡組死亡率與壽命表死亡概率有什么區(qū)別和聯(lián)系？1．二者的區(qū)別：年齡組死亡率是說(shuō)明某年齡組人口在一年內(nèi)實(shí)際的死亡水平，是根據(jù)各年齡組的平均人口數(shù)及相應(yīng)的死亡數(shù)計(jì)算出來(lái)的，。而壽命表中的死亡概率是按某特定人群的年齡別死亡水平，在同時(shí)出生的一代人中，X歲尚存者在今后n年內(nèi)死亡的可能性。二者的聯(lián)系：當(dāng)年齡組分得較細(xì)時(shí)，兩指標(biāo)呈下列函數(shù)關(guān)系：或其中為X～X+1歲間死亡者的平均存活年數(shù)。０～歲組死亡概率也可以用嬰兒死亡率或校正嬰兒死亡率來(lái)代替。2．平均壽命與平均死亡年齡的區(qū)別？2．平均年齡是指死者死亡時(shí)年齡的算術(shù)均數(shù)，它取決于年齡別人口構(gòu)成，兩地的平均死亡年齡不能直接進(jìn)行比較。平均壽命是指0歲組預(yù)期壽命，是同時(shí)出生的一代人按照某年某地的年齡別死亡率水平死亡可預(yù)期生存年數(shù)。它是各年齡組死亡率的綜合反映，不受人口年齡構(gòu)成的影響，可直接進(jìn)行比較。3．簡(jiǎn)略說(shuō)明壽命表中的與的關(guān)系。3．在簡(jiǎn)略壽命表中，表示85歲及以上組的年齡組死亡率，即85歲及以上組人口在一年內(nèi)的平均死亡率，它是根據(jù)各年齡組的平均人口數(shù)計(jì)算出來(lái)的。而是指85歲的預(yù)期壽命。表示85歲尚存者預(yù)期平均尚能存活的年數(shù)（即歲數(shù)）。一、名詞解釋計(jì)量資料：對(duì)每個(gè)觀察單位用定量的方法測(cè)定某項(xiàng)指標(biāo)量的大小，所得的資料稱為計(jì)量資料（measurementdata）。計(jì)量資料亦稱定量資料、測(cè)量資料。．其變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度量衡單位。計(jì)數(shù)資料：將觀察單位按某種屬性或類別分組，所得的觀察單位數(shù)稱為計(jì)數(shù)資料（countdata）。計(jì)數(shù)資料亦稱定性資料或分類資料。其觀察值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩?。等?jí)資料：將觀察單位按測(cè)量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)，稱為等級(jí)資料（ordinaldata）。等級(jí)資料又稱有序變量?？傮w：總體（population）指特定研究對(duì)象中所有觀察單位的測(cè)量值。樣本：從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位，其測(cè)量結(jié)果的集合稱為樣本（sample）。抽樣誤差：抽樣誤差（samplingerror）是指樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差別。在總體確定的情況下，總體參數(shù)是固定的常數(shù)，統(tǒng)計(jì)量是在總體參數(shù)附近波動(dòng)的隨機(jī)變量。頻數(shù)表：用來(lái)表示一批數(shù)據(jù)各觀察值在不同取值區(qū)間出現(xiàn)的頻繁程度（頻數(shù)）。算術(shù)均數(shù)：描述一組數(shù)據(jù)在數(shù)量上的平均水平?？傮w均數(shù)用表示，樣本均數(shù)用表示。中位數(shù)：將一組觀察值由小到大排列，位次居中的那個(gè)數(shù)。極差：亦稱全距，即最大值與最小值之差，用于資料的粗略分析，其計(jì)算簡(jiǎn)便但穩(wěn)定性較差。方差：方差表示一組數(shù)據(jù)的平均離散情況，由離均差的平方和除以樣本個(gè)數(shù)得到。標(biāo)準(zhǔn)差：是方差的正平方根，使用的量綱與原量綱相同，適用于近似正態(tài)分布的資料，大樣本、小樣本均可，最為常用。變異系數(shù)：用于觀察指標(biāo)單位不同或均數(shù)相差較大時(shí)兩組資料變異程度的比較。正態(tài)分布：若資料的頻率曲線對(duì)應(yīng)于數(shù)學(xué)上的正態(tài)曲線，則稱該資料服從正態(tài)分布。通常用記號(hào)表示均數(shù)為，標(biāo)準(zhǔn)差為的正態(tài)分布。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布:均數(shù)為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布被稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，通常記為。統(tǒng)計(jì)推斷：通過(guò)樣本指標(biāo)來(lái)說(shuō)明總體特征，這種通過(guò)樣本獲取有關(guān)總體信息的過(guò)程稱為統(tǒng)計(jì)推斷。抽樣誤差：由個(gè)體變異產(chǎn)生的，由于抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差異，稱為抽樣誤差。標(biāo)準(zhǔn)誤：通常將樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤。可信區(qū)間：按預(yù)先給定的概率確定的包含未知總體參數(shù)的可能范圍。參數(shù)估計(jì)：指用樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)。參數(shù)估計(jì)有兩種方法：點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。假設(shè)檢驗(yàn)中P的含義：指從H0規(guī)定的總體隨機(jī)抽得等于及大于（或等于及小于）現(xiàn)有樣本獲得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值的概率。I型和II型錯(cuò)誤：I型錯(cuò)誤指拒絕了實(shí)際上成立的H0，這類“棄真”的錯(cuò)誤稱為I型錯(cuò)誤，其概率大小用表示；II型錯(cuò)誤，指接受了實(shí)際上不成立的H0，這類“存?zhèn)巍钡腻e(cuò)誤稱為II型錯(cuò)誤，其概率大小用表示。檢驗(yàn)效能：1-稱為檢驗(yàn)效能，它是指當(dāng)兩總體確有差別，按規(guī)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)所能發(fā)現(xiàn)該差異的能力。檢驗(yàn)水準(zhǔn)：是預(yù)先規(guī)定的，當(dāng)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果拒絕H0，接受H1，下“有差別”的結(jié)論時(shí)犯錯(cuò)誤的概率稱為檢驗(yàn)水準(zhǔn)，記為。方差分析：就是根據(jù)資料的設(shè)計(jì)類型，即變異的不同來(lái)源將全部觀察值總的離均差平方和與自由度分解為兩個(gè)或多個(gè)部分，除隨機(jī)誤差外，其余每個(gè)部分的變異可由某個(gè)因素的作用（或某幾個(gè)因素的交互作用）加以解釋。通過(guò)各變異來(lái)源的均方與誤差均方比值的大小，借助F分布作出統(tǒng)計(jì)推斷，判斷各因素對(duì)觀測(cè)指標(biāo)有無(wú)影響。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)：事先將全部受試對(duì)象按自然屬性分為若干區(qū)組，原則是各區(qū)組內(nèi)的受試對(duì)象的特征相同或相近，且受試對(duì)象數(shù)與處理因素的水平數(shù)相等。然后再將每個(gè)區(qū)組內(nèi)的觀察對(duì)象隨機(jī)地分配到各處理組，這種設(shè)計(jì)叫做隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)。相對(duì)數(shù)：是兩個(gè)有聯(lián)系的指標(biāo)之比，是分類變量常用的描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，常用相對(duì)數(shù)有率、構(gòu)成比、相對(duì)比。標(biāo)準(zhǔn)化法是常用于內(nèi)部構(gòu)成不同的兩個(gè)或多個(gè)總率比較的一種方法。標(biāo)準(zhǔn)化法的基本思想就是選定一個(gè)統(tǒng)一“標(biāo)準(zhǔn)”（標(biāo)準(zhǔn)人口構(gòu)成比或標(biāo)準(zhǔn)人口數(shù)），然后按選定“標(biāo)準(zhǔn)”計(jì)算調(diào)整率，使之具備可比性以后再比較，以消除由于內(nèi)部構(gòu)成不同對(duì)總率比較帶來(lái)的影響。二項(xiàng)分布：若一個(gè)隨機(jī)變量X，它的可能取值是0,1,…,n，且相應(yīng)的取值概率為,則稱此隨機(jī)變量X服從以、為參數(shù)的二項(xiàng)分布。Yates校正：英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家YatesF認(rèn)為，由于分布理論上是一連續(xù)性分布，而分類資料是間斷性的，由此計(jì)算出的值不連續(xù)，尤其是自由度為1的四格表，求出的概率P值可能偏小，此時(shí)需對(duì)值作連續(xù)性校正（correctionofcontinuity），這一校正即所謂的Yates校正（Yates’correction）。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)：針對(duì)某些資料的總體分布難以用某種函數(shù)式來(lái)表達(dá)，或者資料的總體分布的函數(shù)式是未知的，只知道總體分布是連續(xù)型的或離散型的，用于解決這類問題需要一種不依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)計(jì)分析方法。由于這類方法不受總體參數(shù)的限制，故稱非參數(shù)統(tǒng)計(jì)法（non-parametricstatistics），或稱為不拘分布（distribution-freestatistics）的統(tǒng)計(jì)分析方法，又稱為無(wú)分布型式假定（assumptionfreestatistics）的統(tǒng)計(jì)分析方法。直線回歸：建立一個(gè)描述應(yīng)變量依自變量變化而變化的直線方程，并要求各點(diǎn)與該直線縱向距離的平方和為最小。直線回歸是回歸分析中最基本、最簡(jiǎn)單的一種，故又稱簡(jiǎn)單回歸。直線相關(guān):是用來(lái)描述具有直線關(guān)系的兩變量x、y間的相互關(guān)系。相關(guān)系數(shù)：又稱積差相關(guān)系數(shù)，以符號(hào)r表示樣本相關(guān)系數(shù)，ρ表示總體相關(guān)系數(shù)。它是說(shuō)明具有直線關(guān)系的兩個(gè)變量間，相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的指標(biāo)?；貧w系數(shù):為直線的斜率，其統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是自變量x改變一個(gè)單位時(shí)，應(yīng)變量y平均變化個(gè)單位。人口總數(shù)：人口總數(shù)(population)是指一個(gè)國(guó)家或地區(qū)在某特定時(shí)間點(diǎn)上存活人口的總和。國(guó)際上統(tǒng)計(jì)人口數(shù)有兩種辦法：=1\*GB3①實(shí)際制(defacto)：即只統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)刻某地實(shí)際存在的人口數(shù)(包括臨時(shí)在該地的人)。=2\*GB3②法定制(dejure)：只統(tǒng)計(jì)某地的常住人口。老年人口系數(shù)：是指65歲及以上老年人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)的比重。。老年人口系數(shù)用于表明一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的人口老齡化程度，其大小受社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、生活水平、衛(wèi)生保健水平等因素的影響。圍產(chǎn)兒死亡率：圍產(chǎn)期是指胎兒體重達(dá)到1000克及以上、或孕期滿28周，至出生后7天以內(nèi)的時(shí)期。在此期間的死亡稱為圍產(chǎn)兒死亡。計(jì)算式為：。圍產(chǎn)兒死亡率是衡量孕期、產(chǎn)前、產(chǎn)后保健工作質(zhì)量的敏感指