t-檢驗是檢驗2個平均數(shù)之間是否存在顯著差異的一種統(tǒng)計市公開課特等獎市賽課微課一等獎?wù)n件

試驗三t-檢驗t-檢驗是檢驗2個平均數(shù)之間是否存在顯著差異一個統(tǒng)計假設(shè)檢驗方法■單個樣本均數(shù)t-檢驗檢驗樣本所屬總體總體平均數(shù)是否等于某一特定總體總體平均數(shù)

■兩個樣本均數(shù)差異t-檢驗依據(jù)兩個樣本平均數(shù)間差值來推斷這兩個樣本所屬總體是否有顯著差異

◆非配對數(shù)據(jù)t-檢驗◆配對數(shù)據(jù)t-檢驗第1頁一、試驗?zāi)繕?biāo)1.掌握利用Excel電子表格進(jìn)行t-檢驗數(shù)據(jù)輸入格式2.掌握利用Excel電子表格進(jìn)行t-檢驗基本操作步驟3.學(xué)會解釋和分析統(tǒng)計結(jié)果

二、試驗內(nèi)容第2頁1.單個樣本均數(shù)t-檢驗例：已知約克夏母豬體重總體平均數(shù)為130kg，現(xiàn)隨機(jī)抽測10頭母豬體重，數(shù)據(jù)以下：121，127，103，132，157，133，130，139，140，136，試檢驗該批母豬是否來自總體均數(shù)為130kg總體？1.1數(shù)據(jù)輸入

圖1單個樣本均數(shù)t-檢驗數(shù)據(jù)輸入格式第3頁1.2操作步驟打開“數(shù)據(jù)分析”對話框選定“描述統(tǒng)計”分析工具輸入?yún)^(qū)域中輸入數(shù)據(jù)所在區(qū)域分組方式選定“逐列”選擇輸出區(qū)域選定匯總統(tǒng)計和平均數(shù)置信度為95%單擊“確定”圖2“描述統(tǒng)計”對話框第4頁表1描述統(tǒng)計結(jié)果平均131.8標(biāo)準(zhǔn)誤差4.404038551中位數(shù)132.5眾數(shù)#N/A標(biāo)準(zhǔn)差13.92679272方差193.9555556峰度2.117547046偏度-0.424740484區(qū)域54最小值103最大值157求和1318觀察數(shù)10置信度（95.0%）9.9626273321.3結(jié)果分析總體平均數(shù)置信區(qū)間：樣本平均數(shù)±置信度

95%置信區(qū)間：131.8±9.96[121.84，141.76]總體均數(shù)130在總體均數(shù)95%置信區(qū)間內(nèi)，說明差異不顯著，即該樣原來自已知總體。第5頁2.非配對資料t-檢驗例：隨機(jī)抽測8頭大白豬和8頭長白豬經(jīng)產(chǎn)母豬產(chǎn)仔數(shù)，數(shù)據(jù)見表2，試比較兩品種豬產(chǎn)仔數(shù)是否存在差異？表28頭大白豬和8頭長白豬經(jīng)產(chǎn)母豬產(chǎn)仔數(shù)資料12345678大白豬816121761465長白豬14119121014138第6頁2.1數(shù)據(jù)輸入

圖3非配對資料t-檢驗數(shù)據(jù)輸入格式第7頁2.2操作步驟圖4非配對資料t-檢驗對話框第8頁2.3結(jié)果分析

大白豬長白豬平均10.511.375方差23.428575.125觀察值88合并方差14.27679假設(shè)平均差0df14tStat-0.46315P（T<=t）單尾0.325187t單尾臨界1.76131P（T<=t）雙尾0.650374t雙尾臨界2.144787

表3非配對資料t-檢驗輸出結(jié)果P＞0.05差異不顯著說明兩個品種豬產(chǎn)仔數(shù)差異不顯著。

第9頁3.配對資料t-檢驗利用國產(chǎn)背膘測定儀和進(jìn)口背膘測定儀對14頭肥育豬進(jìn)行測定，結(jié)果見表4，試檢驗兩種儀器測定結(jié)果有沒有顯著差異？表414頭肥育豬背膘厚（單位：mm）1234567891011121314進(jìn)口3240273732352843404141354934國產(chǎn)4344303430312626424042433743第10頁3.1數(shù)據(jù)輸入

圖5配對資料t-檢驗數(shù)據(jù)輸入格式第11頁3.2操作步驟圖6配對資料t-檢驗對話框第12頁3.3結(jié)果分析表5配對資料t-檢驗輸出結(jié)果進(jìn)口國產(chǎn)平均36.7142936.5方差36.6813245.96154觀察值1414泊松相關(guān)系數(shù)0.292255假設(shè)平均差0df13tStat0.104701P（T<=t）單尾0.459106