任務(wù)5.1遙感森林調(diào)查

森林調(diào)查技術(shù)任務(wù)4.4遙感森林調(diào)查第一節(jié)遙感解譯遙感圖像解譯是專題信息提取的主要步驟，通過對遙感圖像的觀察、分析和比較，判斷和識別遙感資料所表示的地物的類型、性質(zhì)，獲取感知對象的數(shù)量、質(zhì)量、空間分布特征及其演變規(guī)律。具體方法包括遙感圖像的目視解譯或計算機自動解譯分類。第一節(jié)遙感解譯一、目視解譯目視解譯一般遵從從已知到未知，先整體后局部，從宏觀到微觀，先易后難的原則，可以概略地為以下主要步驟:1、準備工作：主要是收集資料，除遙感圖像外，通常還需要工作區(qū)的地形圖和相關(guān)的自然、經(jīng)濟等情況，以及報告、必要的參考文獻等各種資料。第一節(jié)遙感解譯2、圖像預(yù)判和編制專題圖略圖：遙感圖像的初步解譯主要是經(jīng)過資料分析建立直接和間接解譯標志，包括形態(tài)、大小、色調(diào)、陰影、紋理等等。然后在分類系統(tǒng)的指導(dǎo)下設(shè)計圖例系統(tǒng)，進行初步解譯，并把解譯結(jié)果轉(zhuǎn)繪成專題圖略圖。第一節(jié)遙感解譯3、野外實況調(diào)查和地學(xué)驗證：根據(jù)初步解譯結(jié)果，確定野外調(diào)查路線和調(diào)查樣本，進行野外調(diào)查，驗證判讀標志，并應(yīng)用地學(xué)分析方法解決圖像與地物間的機理關(guān)系，從而修正預(yù)判中的錯判或漏判，使得解譯結(jié)果更加客觀可靠。第一節(jié)遙感解譯4、室內(nèi)解譯編繪成圖：根據(jù)預(yù)判結(jié)果和野外調(diào)查資料，對全部工作區(qū)進行重新解譯，然后清繪成圖，在此基礎(chǔ)上進行面積量測以及其他數(shù)字統(tǒng)計特征的分析。

二、計算機自動分類：與目視判讀解譯不同的是計算機自動解譯的主要依據(jù)是地物的光譜特征進行統(tǒng)計判別，具體方法包括主要有監(jiān)分類和無監(jiān)分類方法，分類結(jié)果的可靠性需要通過嚴格的分類精度統(tǒng)計分析以及野外調(diào)查進行驗證。第一節(jié)遙感解譯有監(jiān)分類：有監(jiān)分類方法是通過訓(xùn)練區(qū)內(nèi)樣本的光譜數(shù)據(jù)計算各類別的計特征參數(shù)，作為各類型的度量標準，然后根據(jù)判別規(guī)則將圖像的各像元分到一定的類別中。常用的判別規(guī)則有貝葉斯判別、最大似然判別和最小距離判別等。第一節(jié)遙感解譯無監(jiān)分類：無監(jiān)分類是在沒有先驗類別知識的情況下，根據(jù)圖像本身的統(tǒng)計特征信自然點群的分布情況來劃分地物類別的分類處理。即直接利用像元灰度值的統(tǒng)計特征進行類別劃分，常用無監(jiān)分類方法有逐步聚類方法、系統(tǒng)聚類法等等。第一節(jié)遙感解譯01遙感圖像的預(yù)處理：包括幾何校正、圖像增強、鑲嵌等等。02選擇訓(xùn)練區(qū)：對于典型地物類別，選擇訓(xùn)練區(qū)，并做標注。03分類：根據(jù)訓(xùn)練區(qū)地物的光譜統(tǒng)計特征，對整個區(qū)域進行分類判別。04分類精度統(tǒng)計分析：通過統(tǒng)計分析獲得光譜特征統(tǒng)計意義上的分類精度。05野外調(diào)查與地學(xué)驗證：通過調(diào)查驗證自動分類與實際地物類型的一致程度，一般應(yīng)用抽樣技術(shù)獲得地學(xué)意義上的分類精度。06分類圖編制：對自動分類的結(jié)果，根據(jù)專題圖成圖要求，進行著色，獲得彩色分類圖。一般過程：以目前常用的有監(jiān)分類為例，其過程為：新的分類方法：傳統(tǒng)的分類方法只基于像元的光譜特征。實際上，由于大氣、地形、地貌、季節(jié)等許多因素的影響，使得遙感圖像上常常出現(xiàn)“同物異譜”和“同譜異物”現(xiàn)象，單純依據(jù)光譜特征顯然不能很好地解決這個問題。新方法：基于人工智能理論的專家系統(tǒng)分類、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)分類方法、多源信息融合的圖像分類方法。這些新的分類技術(shù)不僅可以將遙感數(shù)據(jù)、地面調(diào)查和觀測數(shù)據(jù)、統(tǒng)計分