《智能制造+工業(yè)數(shù)據(jù)+云端適配規(guī)范gbt+42203-2022》詳細(xì)解讀_第1頁(yè)
《智能制造+工業(yè)數(shù)據(jù)+云端適配規(guī)范gbt+42203-2022》詳細(xì)解讀_第2頁(yè)
《智能制造+工業(yè)數(shù)據(jù)+云端適配規(guī)范gbt+42203-2022》詳細(xì)解讀_第3頁(yè)
《智能制造+工業(yè)數(shù)據(jù)+云端適配規(guī)范gbt+42203-2022》詳細(xì)解讀_第4頁(yè)
《智能制造+工業(yè)數(shù)據(jù)+云端適配規(guī)范gbt+42203-2022》詳細(xì)解讀_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩70頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

《智能制造工業(yè)數(shù)據(jù)云端適配規(guī)范gb/t42203-2022》詳細(xì)解讀contents目錄1范圍2規(guī)范性引用文件3術(shù)語(yǔ)和定義4工業(yè)數(shù)據(jù)云端適配功能通則5數(shù)據(jù)模型要求5.1數(shù)據(jù)模型5.2數(shù)據(jù)質(zhì)量要求contents目錄6采集適應(yīng)6.1概述6.2數(shù)據(jù)源管理6.3計(jì)劃任務(wù)管理6.4數(shù)據(jù)預(yù)處理和映射6.5協(xié)議適配7通信7.1通則contents目錄7.2通信方式7.3同步調(diào)用和異步調(diào)用7.4消息隊(duì)列8監(jiān)控8.1通則8.2運(yùn)行狀態(tài)8.3性能8.4告警contents目錄9配置9.1通則9.2以事件為導(dǎo)向9.3以應(yīng)用場(chǎng)景為導(dǎo)向9.4以最優(yōu)化為導(dǎo)向10安全10.1通則10.2用戶(hù)管理contents目錄10.3認(rèn)證和授權(quán)10.4安全策略配置參考文獻(xiàn)011范圍123本規(guī)范適用于智能制造領(lǐng)域的工業(yè)企業(yè),在工業(yè)數(shù)據(jù)云端適配方面提供指導(dǎo)和規(guī)范。智能制造相關(guān)工業(yè)企業(yè)本規(guī)范涵蓋工業(yè)數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、處理、傳輸?shù)皆贫舜鎯?chǔ)與應(yīng)用的適配過(guò)程,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和高效性。工業(yè)數(shù)據(jù)云端適配過(guò)程規(guī)范還涉及工業(yè)數(shù)據(jù)云端適配系統(tǒng)的建設(shè)和運(yùn)維,提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可靠性和安全性。系統(tǒng)建設(shè)與運(yùn)維1范圍022規(guī)范性引用文件03明確引用文件的性質(zhì)和用途對(duì)引用文件的性質(zhì)和用途進(jìn)行了明確說(shuō)明,以幫助讀者更好地理解本規(guī)范內(nèi)容。01詳盡列出所參考的文件為確保標(biāo)準(zhǔn)的嚴(yán)謹(jǐn)性和完整性,本規(guī)范詳細(xì)列出了所引用的相關(guān)文件,以便讀者查證。02引用最新版本的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范中引用的文件均為最新版本,確保與當(dāng)前技術(shù)發(fā)展相契合,提高標(biāo)準(zhǔn)的適用性。2規(guī)范性引用文件033術(shù)語(yǔ)和定義云端適配指將工業(yè)數(shù)據(jù)按照特定標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,與云平臺(tái)進(jìn)行對(duì)接和整合,以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互通互聯(lián)和高效利用。規(guī)范指對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行云端適配時(shí)應(yīng)遵循的技術(shù)要求和操作準(zhǔn)則。工業(yè)數(shù)據(jù)指在工業(yè)生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生、采集、處理、使用的數(shù)據(jù),包括但不限于設(shè)備數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)等。3術(shù)語(yǔ)和定義044工業(yè)數(shù)據(jù)云端適配功能通則數(shù)據(jù)采集適配對(duì)各類(lèi)工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效、穩(wěn)定地采集,確保數(shù)據(jù)源頭準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)傳輸適配根據(jù)工業(yè)數(shù)據(jù)特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全、可靠、實(shí)時(shí)傳輸。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)適配針對(duì)海量工業(yè)數(shù)據(jù),提供彈性可擴(kuò)展的存儲(chǔ)解決方案,確保數(shù)據(jù)的高可用性。4工業(yè)數(shù)據(jù)云端適配功能通則055數(shù)據(jù)模型要求標(biāo)準(zhǔn)化與開(kāi)放性數(shù)據(jù)模型應(yīng)遵循標(biāo)準(zhǔn)化的構(gòu)建原則,確保模型的通用性和互操作性,同時(shí)保持開(kāi)放性,便于未來(lái)擴(kuò)展和升級(jí)。完整性與準(zhǔn)確性數(shù)據(jù)模型應(yīng)全面覆蓋智能制造相關(guān)業(yè)務(wù)領(lǐng)域,確保數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性,為上層應(yīng)用提供可靠的數(shù)據(jù)支持。靈活性與可擴(kuò)展性數(shù)據(jù)模型應(yīng)具備一定的靈活性和可擴(kuò)展性,以適應(yīng)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景和需求的變化,支持定制化開(kāi)發(fā)。5數(shù)據(jù)模型要求065.1數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)模型中的基本構(gòu)成單元,描述工業(yè)數(shù)據(jù)中的具體事物及其特征。實(shí)體與屬性定義數(shù)據(jù)實(shí)體之間的聯(lián)系,以及數(shù)據(jù)應(yīng)滿(mǎn)足的完整性、一致性等要求。關(guān)系與約束對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行的各種操作,如查詢(xún)、更新、刪除等,以及實(shí)現(xiàn)這些操作的具體方法。操作與方法5.1數(shù)據(jù)模型075.2數(shù)據(jù)質(zhì)量要求數(shù)據(jù)應(yīng)真實(shí)反映實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景和實(shí)體狀態(tài)。數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)過(guò)程中應(yīng)保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。應(yīng)定期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證和校準(zhǔn),確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無(wú)誤。5.2數(shù)據(jù)質(zhì)量要求086采集適應(yīng)確保采集到的數(shù)據(jù)真實(shí)、準(zhǔn)確,能夠反映工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況。準(zhǔn)確性及時(shí)性安全性數(shù)據(jù)采集應(yīng)具備實(shí)時(shí)性或近實(shí)時(shí)性,以滿(mǎn)足監(jiān)控、分析和優(yōu)化的需求。在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中,應(yīng)保障數(shù)據(jù)的機(jī)密性、完整性和可用性,防止數(shù)據(jù)泄露、被篡改或損壞。0302016采集適應(yīng)096.1概述工業(yè)數(shù)據(jù)云端適配需求闡述在智能制造背景下,工業(yè)數(shù)據(jù)云端適配的重要性和迫切性,以及面臨的挑戰(zhàn)。規(guī)范制定目的與意義說(shuō)明制定《智能制造工業(yè)數(shù)據(jù)云端適配規(guī)范gb/t42203-2022》的目的,及其對(duì)推動(dòng)智能制造發(fā)展的深遠(yuǎn)意義。智能制造發(fā)展現(xiàn)狀介紹智能制造的當(dāng)前發(fā)展?fàn)顩r,包括技術(shù)革新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)。6.1概述106.2數(shù)據(jù)源管理按數(shù)據(jù)類(lèi)型包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等。按數(shù)據(jù)來(lái)源分為企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)源和外部數(shù)據(jù)源,如傳感器數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)等。按數(shù)據(jù)重要性根據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)的影響程度,可分為核心數(shù)據(jù)源和非核心數(shù)據(jù)源。6.2數(shù)據(jù)源管理116.3計(jì)劃任務(wù)管理明確任務(wù)目標(biāo)為確保計(jì)劃任務(wù)的順利執(zhí)行,需制定詳細(xì)的任務(wù)計(jì)劃,包括任務(wù)分解、時(shí)間節(jié)點(diǎn)安排等。制定詳細(xì)計(jì)劃評(píng)估與調(diào)整根據(jù)實(shí)際情況,對(duì)計(jì)劃任務(wù)進(jìn)行定期評(píng)估,并根據(jù)評(píng)估結(jié)果及時(shí)調(diào)整計(jì)劃,以確保任務(wù)的順利完成。根據(jù)企業(yè)實(shí)際需求,制定具體的計(jì)劃任務(wù)目標(biāo),包括任務(wù)完成時(shí)間、任務(wù)執(zhí)行人員等。6.3計(jì)劃任務(wù)管理126.4數(shù)據(jù)預(yù)處理和映射對(duì)缺失的數(shù)據(jù)進(jìn)行填充或刪除,確保數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。缺失值處理通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法或機(jī)器學(xué)習(xí)算法識(shí)別并處理異常數(shù)據(jù),減少其對(duì)后續(xù)分析的影響。異常值檢測(cè)根據(jù)分析需求,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為合適的類(lèi)型,如將文本型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)值型數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換6.4數(shù)據(jù)預(yù)處理和映射136.5協(xié)議適配協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)化為確保不同系統(tǒng)間的順暢通信,需將各類(lèi)協(xié)議轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一傳輸與解析。協(xié)議映射通過(guò)協(xié)議映射技術(shù),將不同協(xié)議間的數(shù)據(jù)格式、指令集等進(jìn)行對(duì)應(yīng)轉(zhuǎn)換,以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確交互。兼容性處理針對(duì)老舊設(shè)備和系統(tǒng)的協(xié)議,需進(jìn)行兼容性處理,以確保其能夠順利接入智能制造系統(tǒng)。6.5協(xié)議適配147通信規(guī)范中明確了智能制造工業(yè)數(shù)據(jù)與云端通信時(shí)應(yīng)遵循的標(biāo)準(zhǔn)通信協(xié)議,如HTTP、MQTT等,以確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性和可靠性。標(biāo)準(zhǔn)通信協(xié)議針對(duì)特定場(chǎng)景和需求,規(guī)范也支持定制化的通信協(xié)議,以滿(mǎn)足企業(yè)實(shí)際的生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)需求。定制化通信協(xié)議規(guī)范強(qiáng)調(diào)通信協(xié)議應(yīng)具備安全性保障,包括數(shù)據(jù)加密、身份認(rèn)證等機(jī)制,以防止數(shù)據(jù)泄露和非法訪問(wèn)。通信協(xié)議的安全性7通信157.1通則明確了標(biāo)準(zhǔn)的適用范圍和對(duì)象01本規(guī)范適用于智能制造領(lǐng)域中工業(yè)數(shù)據(jù)云端適配的場(chǎng)景,主要涉及到工業(yè)數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲(chǔ)、處理等環(huán)節(jié),并規(guī)定了相關(guān)術(shù)語(yǔ)和定義,為后續(xù)章節(jié)提供了基礎(chǔ)。提出了云端適配的基本原則02包括開(kāi)放性、可擴(kuò)展性、可靠性、安全性等,確保工業(yè)數(shù)據(jù)在云端得到有效管理和應(yīng)用,同時(shí)降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。概述了云端適配的總體要求03從系統(tǒng)架構(gòu)、功能要求、性能要求等方面進(jìn)行規(guī)定,為工業(yè)數(shù)據(jù)云端適配的具體實(shí)施提供了指導(dǎo)和依據(jù)。7.1通則167.2通信方式7.2通信方式標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議采用國(guó)際或國(guó)內(nèi)公認(rèn)的通信協(xié)議,確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)臏?zhǔn)確性和互操作性。安全性保障協(xié)議應(yīng)包含數(shù)據(jù)加密、身份驗(yàn)證等安全機(jī)制,確保數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中的安全性。可擴(kuò)展性協(xié)議應(yīng)支持未來(lái)技術(shù)的升級(jí)和擴(kuò)展,以適應(yīng)智能制造發(fā)展的需求。177.3同步調(diào)用和異步調(diào)用

7.3同步調(diào)用和異步調(diào)用定義與特點(diǎn)同步調(diào)用指客戶(hù)端發(fā)送請(qǐng)求后,必須等待服務(wù)端響應(yīng)后才能繼續(xù)執(zhí)行后續(xù)操作。其特點(diǎn)是請(qǐng)求與響應(yīng)的順序性,便于控制和調(diào)試。應(yīng)用場(chǎng)景適用于對(duì)實(shí)時(shí)性要求較高、需要立即獲得結(jié)果的場(chǎng)景,如實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢(xún)、短時(shí)間內(nèi)的操作反饋等。注意事項(xiàng)同步調(diào)用可能因網(wǎng)絡(luò)延遲、服務(wù)端處理時(shí)間過(guò)長(zhǎng)等原因?qū)е驴蛻?hù)端阻塞,影響用戶(hù)體驗(yàn)。187.4消息隊(duì)列123消息隊(duì)列是一種通信方法,用于在應(yīng)用程序之間或應(yīng)用程序的不同組件之間傳遞數(shù)據(jù)。它提供了一種異步的通信協(xié)議,允許發(fā)送者和接收者以不同的速度和不同的時(shí)間進(jìn)行交互。消息隊(duì)列是智能制造系統(tǒng)中數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),能夠確保數(shù)據(jù)的可靠傳輸和高效處理。7.4消息隊(duì)列198監(jiān)控確保數(shù)據(jù)安全和完整性通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控工業(yè)數(shù)據(jù)的傳輸、存儲(chǔ)和處理過(guò)程,防止數(shù)據(jù)泄露、篡改或損壞。提高系統(tǒng)穩(wěn)定性監(jiān)控云端適配系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài),及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理異常情況,確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。優(yōu)化資源利用通過(guò)監(jiān)控資源使用情況,合理分配和調(diào)整云端資源,提高資源利用率和系統(tǒng)性能。8監(jiān)控208.1通則8.1通則提出智能制造工業(yè)數(shù)據(jù)云端適配的總體原則和要求,包括安全性、可靠性、高效性等,為具體實(shí)施提供方向。總體要求明確本規(guī)范適用于智能制造工業(yè)數(shù)據(jù)云端適配的場(chǎng)景,包括數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、處理等環(huán)節(jié),為工業(yè)數(shù)據(jù)的高效利用提供指導(dǎo)。規(guī)范適用范圍對(duì)規(guī)范中涉及的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)進(jìn)行解釋和定義,確保讀者對(duì)規(guī)范內(nèi)容有準(zhǔn)確理解。術(shù)語(yǔ)和定義218.2運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)采集通過(guò)傳感器等實(shí)時(shí)收集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。狀態(tài)分析對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,判斷設(shè)備的當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)。故障預(yù)警根據(jù)預(yù)設(shè)的故障模型,對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)警,提前發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題。8.2運(yùn)行狀態(tài)228.3性能03采用分布式緩存技術(shù),降低數(shù)據(jù)庫(kù)壓力,提升數(shù)據(jù)讀寫(xiě)速度。01云端系統(tǒng)應(yīng)支持高并發(fā)數(shù)據(jù)訪問(wèn),確保實(shí)時(shí)采集、存儲(chǔ)和查詢(xún)工業(yè)數(shù)據(jù)。02通過(guò)負(fù)載均衡技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)訪問(wèn)的均勻分配,提高系統(tǒng)整體性能。8.3性能238.4告警指系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中出現(xiàn)的異常情況或達(dá)到預(yù)設(shè)閾值時(shí),自動(dòng)觸發(fā)的通知信息。告警定義根據(jù)嚴(yán)重程度和影響范圍,可將告警分為不同級(jí)別,如緊急告警、重要告警、一般告警等。告警分類(lèi)告警信息應(yīng)包含異常情況的詳細(xì)描述、發(fā)生時(shí)間、影響范圍以及建議的處理方式等。告警內(nèi)容8.4告警249配置根據(jù)智能制造系統(tǒng)的實(shí)際情況,明確需要配置的云端適配功能及參數(shù)。確定配置需求搭建符合規(guī)范的配置環(huán)境,包括硬件設(shè)備、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)等。配置環(huán)境準(zhǔn)備按照規(guī)定的配置流程,逐步進(jìn)行云端適配的配置,確保各項(xiàng)參數(shù)設(shè)置正確。執(zhí)行配置操作9配置259.1通則云端適配的定義與目標(biāo)云端適配是指將智能制造過(guò)程中產(chǎn)生的工業(yè)數(shù)據(jù)適配至云端進(jìn)行存儲(chǔ)、處理、分析和應(yīng)用的過(guò)程。其目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的云端集成、高效利用和智能化服務(wù)。云端適配的基本原則云端適配應(yīng)遵循安全性、可靠性、可擴(kuò)展性、易用性等基本原則,確保工業(yè)數(shù)據(jù)在云端得到有效保護(hù),同時(shí)滿(mǎn)足企業(yè)實(shí)際應(yīng)用需求。云端適配的總體要求云端適配應(yīng)滿(mǎn)足智能制造全過(guò)程的工業(yè)數(shù)據(jù)需求,支持多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的接入與整合,提供標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)接口和服務(wù)接口,實(shí)現(xiàn)與智能制造系統(tǒng)的無(wú)縫集成。9.1通則269.2以事件為導(dǎo)向事件定義與分類(lèi)在智能制造環(huán)境中,以事件為導(dǎo)向的工業(yè)數(shù)據(jù)云端適配首先要明確什么是事件,事件可以包括設(shè)備故障、生產(chǎn)異常、訂單變更等,這些事件都需要被及時(shí)捕獲并處理。通過(guò)定義事件,可以觸發(fā)相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)和處理流程。這種以事件為驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)流能夠確保數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性,提高智能制造系統(tǒng)的響應(yīng)速度。在云端對(duì)捕獲到的事件進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和分析,利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)手段,挖掘出事件背后的價(jià)值信息,為企業(yè)的決策提供數(shù)據(jù)支持。事件驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)流事件處理與數(shù)據(jù)分析9.2以事件為導(dǎo)向279.3以應(yīng)用場(chǎng)景為導(dǎo)向明確應(yīng)用場(chǎng)景需求根據(jù)不同的工業(yè)領(lǐng)域和具體場(chǎng)景,明確數(shù)據(jù)云端適配的應(yīng)用需求,包括數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、處理和分析等環(huán)節(jié)的需求。制定針對(duì)性解決方案根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景需求,制定針對(duì)性的數(shù)據(jù)云端適配解決方案,確保數(shù)據(jù)在云端的有效利用和管理,提升智能制造的效率和準(zhǔn)確性。評(píng)估與優(yōu)化在實(shí)際應(yīng)用中,持續(xù)對(duì)數(shù)據(jù)云端適配方案進(jìn)行評(píng)估和優(yōu)化,以適應(yīng)不斷變化的應(yīng)用場(chǎng)景需求,保障智能制造系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。9.3以應(yīng)用場(chǎng)景為導(dǎo)向289.4以最優(yōu)化為導(dǎo)向降低運(yùn)營(yíng)成本通過(guò)對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)測(cè)性維護(hù),可以減少意外停機(jī)時(shí)間,延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命,進(jìn)而降低運(yùn)營(yíng)成本。提升產(chǎn)品質(zhì)量智能制造能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的追溯和控制,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理質(zhì)量問(wèn)題,從而提升產(chǎn)品質(zhì)量水平。提高生產(chǎn)效率智能制造通過(guò)實(shí)時(shí)收集和分析生產(chǎn)數(shù)據(jù),能夠精準(zhǔn)地調(diào)整生產(chǎn)參數(shù),優(yōu)化生產(chǎn)流程,從而提高生產(chǎn)效率。9.4以最優(yōu)化為導(dǎo)向2910安全數(shù)據(jù)加密對(duì)傳輸和存儲(chǔ)的工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理,確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲(chǔ)過(guò)程中的保密性。數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)建立數(shù)據(jù)備份機(jī)制,制定數(shù)據(jù)恢復(fù)預(yù)案,以防數(shù)據(jù)丟失或損壞。數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)進(jìn)行嚴(yán)格的權(quán)限控制,避免未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)和操作。10安全3010.1通則適用范圍與定義明確本規(guī)范適用于智能制造領(lǐng)域中工業(yè)數(shù)據(jù)云端適配的場(chǎng)景,并闡述了相關(guān)的術(shù)語(yǔ)和定義。適配目標(biāo)與原則說(shuō)明了工業(yè)數(shù)據(jù)云端適配的目標(biāo),包括提高數(shù)據(jù)互通性、降低集成成本等,并提出了適配過(guò)程中應(yīng)遵循的原則,如安全性、可靠性等。概述了工業(yè)數(shù)據(jù)云端適配的總體要求,包括數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一、接口標(biāo)準(zhǔn)化等,并給出了適配的框架和關(guān)鍵組成部分??傮w要求與框架10.1通則3110.2用戶(hù)管理定義不同用戶(hù)角色根據(jù)業(yè)務(wù)需求,設(shè)定不同用戶(hù)角色,如管理員、操作員、訪客等。權(quán)限分配原則依據(jù)最小權(quán)限原則,為每個(gè)角色分配完成任務(wù)所需的最小權(quán)限,確保數(shù)據(jù)安全。權(quán)限變更管理建立權(quán)限變更流程,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)權(quán)限使用情況,及時(shí)調(diào)整不合理的權(quán)限分配。10.2用戶(hù)管理0302013

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論