GLP-1RA藥物企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略研究報告

盛世華研·2008-2010年鋼行業(yè)調(diào)研報告GLP-1RA藥物企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略研究報告內(nèi)容目錄TOC\o"1-3"\u一、前言 4二、2023-2028年GLP-1RA藥物市場前景及趨勢預(yù)測 42.12023年全球及中國LP-1RA市場分析 42.1.1諾和諾德、禮來瓜分全球GLP-1RA降糖市場 42.1.2進(jìn)口企業(yè)壟斷國內(nèi)GLP-1市場 62.1.3GLP-1RA2型糖尿病適應(yīng)癥市場規(guī)模測算 82.2國內(nèi)巨頭搶占先機(jī)，自主研發(fā)與仿制扎堆并進(jìn) 112.2.1創(chuàng)新藥：2項(xiàng)NDA，7項(xiàng)處于III期臨床階段，9項(xiàng)處于II期臨床階段 112.2.2仿制藥：利拉魯肽僅華東醫(yī)藥上市，司美格魯肽仿制藥進(jìn)入競速期 112.3已上市GLP-1RA療效對比 132.3.1阿斯利康-艾塞那肽：全球第一款GLP-1RA，聯(lián)用降糖效果更好 132.3.2諾和諾德-利拉魯肽：降糖與減肥效果俱佳 142.3.3諾和諾德-司美格魯肽：效果優(yōu)于一代產(chǎn)品利拉魯肽 172.3.4諾和諾德-司美格魯肽（口服）：全球第一款口服GLP-1RA 172.3.5禮來-度拉糖肽：長效降糖，降低心血管風(fēng)險 192.3.6賽諾菲-利司那肽：聯(lián)用效果更好，抗體比率較高 202.3.7葛蘭素史克-阿必魯肽（Tanzeum）：長效降糖，顯著降低低血糖概率 212.3.8仁會生物-貝那魯肽：首款國產(chǎn)短效GLP-1 222.3.9聚乙二醇洛塞那肽：首款國產(chǎn)長效GLP-1RA 222.42024-2030年糖尿病用藥：GLP-1市場發(fā)展前景 242.4.1糖尿病患者2型糖尿病占比極高，GLP-1受體激動劑藥物整體療效卓越 242.4.2糖尿病患者基數(shù)大，潛在市場空間廣闊 252.4.3GLP-1受體激動劑在糖尿病領(lǐng)域潛力巨大，長效制劑是未來該領(lǐng)域的主導(dǎo)產(chǎn)品 26三、GLP-1RA藥物企業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀與趨勢 273.1GLP-1RA藥物企業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀 273.1.1數(shù)字化變革正在發(fā)生 283.1.2數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇和挑戰(zhàn) 293.2GLP-1RA藥物企業(yè)數(shù)字化趨勢預(yù)測 293.2.1數(shù)字化趨勢的必然性 293.2.2未來的機(jī)遇就是數(shù)字化變革帶來的 303.2.3數(shù)字化帶來的六大趨勢 313.2.4新消費(fèi)時代數(shù)智化工具成標(biāo)配 313.2.5移動互聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)提出新要求 323.2.6移動化、自助化、智能化將成為未來的重要發(fā)展方向 323.2.7營銷數(shù)字化趨勢 323.2.8數(shù)字化正在重構(gòu)產(chǎn)業(yè)底層邏輯 333.2.9企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，開啟精細(xì)化運(yùn)營新時代 333.3“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”成為企業(yè)生存關(guān)鍵詞 333.3.1企業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀 343.3.2“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”成為企業(yè)生存關(guān)鍵詞 343.3.3數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇和挑戰(zhàn) 35四、企業(yè)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”策略 354.1企業(yè)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”策略 364.1.1探路數(shù)字化增長模型 364.1.2數(shù)字化解決方案 374.1.3解決方案及策略建議 374.2企業(yè)數(shù)字化成功要素及實(shí)施路徑 384.2.1企業(yè)數(shù)字化成功要素 384.2.2企業(yè)數(shù)字化實(shí)施路徑 40（1）價值定義 40（2）導(dǎo)入與起步 40（3）加速與實(shí)踐 41（4）優(yōu)化與拓展 414.3傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的問題與對策 424.3.1傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的問題 42（1）企業(yè)認(rèn)識不到位，缺乏方法論支撐 42（2）數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累薄弱，應(yīng)用范圍偏窄 42（3）核心數(shù)字技術(shù)及第三方服務(wù)供給不足 43（4）數(shù)字鴻溝明顯，產(chǎn)業(yè)協(xié)同水平較低 434.3.2傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題的對策 43（1）加快建設(shè)數(shù)字技術(shù)高效供給體系 43（2）著力解決數(shù)字創(chuàng)新人才緊缺問題 44（3）強(qiáng)化傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策支持 44（4）積極部署新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施 444.4傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力體系構(gòu)建研究 454.4.1概念分析 45（1）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型特征 45（2）數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略 464.4.2傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力體系構(gòu)建的挑戰(zhàn) 46（1）保持業(yè)務(wù)增長的同時進(jìn)行轉(zhuǎn)型 46（2）組織結(jié)構(gòu)層面的挑戰(zhàn) 464.4.3數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力模型 47（1）能力模型 47（2）管理能力 47（3）技術(shù)能力 48（4）案例應(yīng)用 484.5傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略研究 494.5.1傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀分析 494.5.2傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要意義 50（1）提高企業(yè)工作效率 50（2）重構(gòu)企業(yè)商業(yè)模式 50（3）降低企業(yè)經(jīng)營成本 514.5.3傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略實(shí)施 51（1）企業(yè)運(yùn)營管理轉(zhuǎn)型，降本提效 51（2）創(chuàng)新完善數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展方式，提升工作效率 51（3）科學(xué)匹配數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式，實(shí)現(xiàn)企業(yè)成功轉(zhuǎn)型 52（4）優(yōu)化改善數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展內(nèi)容，提升管理工作質(zhì)量 534.6傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的誤區(qū)和應(yīng)對策略 544.6.1企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)理論綜述 54（一）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型概況 54（二）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特征 54（三）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì) 544.6.2傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展 54（一）傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的歷程 55（二）傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特征 554.6.3企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的誤區(qū) 554.6.4傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)例分析 56（一）金融服務(wù)企業(yè) 56（二）制造業(yè)企業(yè) 56（三）消費(fèi)品和零售業(yè)企業(yè) 564.6.5傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展策略 57（一）建立完善數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略 57（二）制定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體目標(biāo) 57（三）企業(yè)要加強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的管理措施 57五、GLP-1RA藥物企業(yè)《數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略》制定手冊 585.1動員與組織 585.1.1動員 585.1.2組織 595.2學(xué)習(xí)與研究 605.2.1學(xué)習(xí)方案 605.2.2研究方案 605.3制定前準(zhǔn)備 615.3.1制定原則 615.3.2注意事項(xiàng) 625.3.3有效戰(zhàn)略的關(guān)鍵點(diǎn) 635.4戰(zhàn)略組成與制定流程 655.4.1戰(zhàn)略結(jié)構(gòu)組成 665.4.2戰(zhàn)略制定流程 665.5具體方案制定 675.5.1具體方案制定 675.5.2配套方案制定 69六、GLP-1RA藥物企業(yè)《數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略》實(shí)施手冊 706.1培訓(xùn)與實(shí)施準(zhǔn)備 706.2試運(yùn)行與正式實(shí)施 706.2.1試運(yùn)行與正式實(shí)施 706.2.2實(shí)施方案 716.3構(gòu)建執(zhí)行與推進(jìn)體系 726.4增強(qiáng)實(shí)施保障能力 736.5動態(tài)管理與完善 736.6戰(zhàn)略評估、考核與審計 74七、總結(jié)：商業(yè)自是有勝算 74一、前言在疫情影響下，企業(yè)不得不從生存的視角求助于數(shù)字化，重點(diǎn)關(guān)注業(yè)務(wù)的運(yùn)轉(zhuǎn)、客戶的服務(wù)、供應(yīng)鏈的恢復(fù)等。但在“后疫情時代”，數(shù)字化增長將成為企業(yè)與其他品牌競爭的重要壁壘。在消費(fèi)需求快速變化、平臺成本不斷上升、供應(yīng)鏈穩(wěn)健度不高的挑戰(zhàn)下，企業(yè)要從增長的視角去布局?jǐn)?shù)字化，重點(diǎn)關(guān)注產(chǎn)業(yè)層面的供應(yīng)鏈協(xié)同、社會化協(xié)作和多元化場景的融合。那么，GLP-1RA藥物行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇和挑戰(zhàn)在哪里？企業(yè)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”策略是什么？數(shù)字化成功要素及實(shí)施路徑在哪里？……下面，我們先從GLP-1RA藥物行業(yè)市場進(jìn)行分析，然后重點(diǎn)分析并解答以上問題。相信通過本文全面深入的研究和解答，您對這些信息的了解與把控，將上升到一個新的臺階。這將為您經(jīng)營管理、戰(zhàn)略部署、成功投資提供有力的決策參考價值，也為您搶占市場先機(jī)提供有力的保證。二、2023-2028年GLP-1RA藥物市場前景及趨勢預(yù)測2.12023年全球及中國LP-1RA市場分析2.1.1諾和諾德、禮來瓜分全球GLP-1RA降糖市場重磅新品迭出，全球GLP-1產(chǎn)品銷售額迅速爬坡。全球GLP-1激動劑銷售額從2018年的87.3億美元迅速增至2022年的240.1億美元，2019-2022年全球GLP-1類藥物市場規(guī)模年復(fù)合增長率高達(dá)28.7%。市場集中度較高，諾和諾德、禮來兩大巨頭瓜分。2022年諾和諾德的司美格魯肽共占據(jù)近51%的市場份額，其中Ozempic、Rybelsus、Wegovy分別貢獻(xiàn)94.3、17.8、9.8億美元；利拉魯肽藥物Victoza、Saxenda分別貢獻(xiàn)19.4、16.8億美元，共占15%的市場份額；截至2023年5月諾和諾德GLP-1產(chǎn)品占全球市場份額的54%。禮來的度拉糖肽2022年銷售額74.4億美元（31%），其首款雙靶GLP-1R/GIPR受體激動劑替爾泊肽2022年5月FDA獲批上市，2022/2023Q1分別實(shí)現(xiàn)銷售額4.8/5.7億美元，銷售爬坡速度遠(yuǎn)超同期度拉糖肽及司美格魯肽。圖表：諾和諾德GLP-1產(chǎn)品全球市場份額及增速（2023年5月）圖表：2022年全球GLP-1激動劑市場份額（%）圖表：全球GLP-1激動劑歷年銷售額（億美元）數(shù)據(jù)來源：醫(yī)藥魔方，PDB，諾和諾德年報2.1.2進(jìn)口企業(yè)壟斷國內(nèi)GLP-1市場國內(nèi)已上市GLP-1受體激動劑共8款，包括進(jìn)口產(chǎn)品6款：艾塞那肽（阿斯利康/三生制藥）、艾塞那肽微球（阿斯利康/三生制藥）、利拉魯肽（諾和諾德）、利司那肽（賽諾菲）、度拉糖肽（禮來）、司美格魯肽（諾和諾德）；國產(chǎn)產(chǎn)品2款：貝那魯肽（仁會生物）、聚乙二醇洛塞那肽（江蘇豪森）。諾和諾德占據(jù)我國市場最高份額。根據(jù)PDB樣本醫(yī)院數(shù)據(jù)，2023Q1諾和諾德的司美格魯肽、利拉魯肽在我國GLP-1RA市場份額約為75%；排名第二為禮來的度拉糖肽，占比約為19%，市場格局較為集中。諾和諾德財報顯示，截至2023年5月，諾和諾德中國區(qū)GLP-1RA銷售額為31.2億丹麥克朗（約合4.7億美元，+97%），增速強(qiáng)勁。中國糖尿病處方中GLP-1RA占全部處方的2%，低于全球平均水平的5%、遠(yuǎn)低于北美地區(qū)的11%。圖表：諾和諾德GLP-1產(chǎn)品中國市場份額及增速（2023年5月）圖表：我國樣本醫(yī)院GLP-1激動劑2012-2023年銷售額（萬元）圖表：2023Q1我國樣本醫(yī)院GLP-1激動劑市場份額（%）數(shù)據(jù)來源：藥智網(wǎng)，PDB，仁會生物招股說明書、諾和諾德公司公告*注：取1丹麥克朗=0.15美元計2.1.3GLP-1RA2型糖尿病適應(yīng)癥市場規(guī)模測算全球市場：據(jù)輝瑞公司報告預(yù)計，2030年GLP-1RA在2型糖尿病領(lǐng)域全球市場規(guī)模可達(dá)350-400億美元。圖表：全球GLP-1RA用于2型糖尿病適應(yīng)癥市場規(guī)模（億美元）中國市場：據(jù)諾和諾德預(yù)計，遠(yuǎn)期中國糖尿病患者人數(shù)可達(dá)1.8億人，其中90%為2型糖尿病。假設(shè)：基于《健康中國行動（2019-2030年）》我國糖尿病治療率為33%，目標(biāo)為治療率持續(xù)提高，假設(shè)遠(yuǎn)期治療率為40%；據(jù)諾和諾德年報，假設(shè)中國GLP-1RA2022年滲透率約為3%，假設(shè)遠(yuǎn)期滲透率為13%，與目前北美地區(qū)GLP-1RA處方率水平相近；單日治療費(fèi)用由中標(biāo)價格及2022年市占率加權(quán)平均得出，部分品種尚未放量或納入醫(yī)保，因此假設(shè)2022年GLP-1RA單日治療費(fèi)用為15元，遠(yuǎn)期單日治療費(fèi)用在醫(yī)保及集采影響下降為10元左右。計算得出，我國GLP-1RA用于2型糖尿病的遠(yuǎn)期市場規(guī)模預(yù)計達(dá)298.9億元。圖表：GLP-1RA人均治療費(fèi)用測算圖表：2022與2030年、2045年中國GLP-1RA用于2型糖尿病藥物市場規(guī)模測算數(shù)據(jù)來源：藥智網(wǎng)，諾和諾德年報，輝瑞2022年Near-TermLaunchesHigh-ValuePipelineDay演示材料*注：每月費(fèi)用為最新中標(biāo)價，平均每月費(fèi)用按照市占率加權(quán)平均2.2國內(nèi)巨頭搶占先機(jī)，自主研發(fā)與仿制扎堆并進(jìn)2.2.1創(chuàng)新藥：2項(xiàng)NDA，7項(xiàng)處于III期臨床階段，9項(xiàng)處于II期臨床階段圖表：國內(nèi)進(jìn)展前列的GLP-1RA藥物（糖尿病適應(yīng)癥）數(shù)據(jù)來源：醫(yī)藥魔方*注：數(shù)據(jù)截至2023年8月2.2.2仿制藥：利拉魯肽僅華東醫(yī)藥上市，司美格魯肽仿制藥進(jìn)入競速期圖表：利拉魯肽仿制藥（糖尿病適應(yīng)癥）圖表：司美格魯肽仿制藥（糖尿病適應(yīng)癥）數(shù)據(jù)來源：醫(yī)藥魔方*注：數(shù)據(jù)截至2023年8月2.3已上市GLP-1RA療效對比2.3.1阿斯利康-艾塞那肽：全球第一款GLP-1RA，聯(lián)用降糖效果更好艾塞那肽為蜥蜴唾液腺分泌的毒液中提取的一種天然GLP-1類似物，與人GLP-1有53%同源性，是阿斯利康研發(fā)的全球第一款GLP-1RA，2005年在美國上市。艾塞那肽屬于短效GLP-1RA，其半衰期為2-4h，一天需注射2次。經(jīng)臨床研究發(fā)現(xiàn)，艾塞那肽可降低HbA1c0.5%~1.0%。艾塞那肽與二甲雙胍聯(lián)用對降血糖的效果最佳，在每日兩次，每次10微克的劑量下，30周時HbA1c≤7%患者比例為40%，血糖相較于基線下降0.9%。艾塞那肽與二甲雙胍聯(lián)用體重控制效果好。30周治療期中使用艾塞那肽（10微克）+二甲雙胍的2型糖尿病患者的體重較基線下降2.6kg。艾塞那肽與二甲雙胍和噻唑烷二酮類(TZD)聯(lián)用不增加低血糖風(fēng)險，但與磺脲類合用會增加低血糖發(fā)生率。惡心不良反應(yīng)發(fā)生率為40%-50%，大多數(shù)治療開始時出現(xiàn)惡心的患者，癥狀的發(fā)生頻度和嚴(yán)重程度會隨著繼續(xù)治療時間的延長而減輕。由于艾塞那肽的分子結(jié)構(gòu)是蜥蜴源多肽Excendin-4，同源性較低，38%的患者產(chǎn)生了抗體。艾塞那肽的清除經(jīng)腎小球?yàn)V過與蛋白酶水解完成，因此終末期腎病及腎功能嚴(yán)重?fù)p害患者(肌酐清除率<30mL/min)不推薦使用。艾塞那肽注射液緩釋劑型(Bydureon)為艾塞那肽長效版本，采用PLGA微球技術(shù)通過改變藥物劑型達(dá)到藥物緩慢釋放，只需每周1次給藥，2011年6月在歐盟獲批，2012年1月獲FDA批準(zhǔn)上市。研究分別比較了艾塞那肽緩釋劑型、艾塞那肽常規(guī)劑型、大劑量匹格列酮、西格列汀或甘精胰島素的治療效果，結(jié)果顯示，艾塞那肽緩釋注射劑降低HbA1c水平和體重效果更佳，同時不增加低血糖風(fēng)險，且緩釋劑型引起的惡心反應(yīng)及注射部位硬結(jié)較普通劑型少。數(shù)據(jù)來源：艾塞那肽說明書2.3.2諾和諾德-利拉魯肽：降糖與減肥效果俱佳利拉魯肽是諾和諾德生產(chǎn)的第一代GLP-1RA，由GLP-1類似物與脂肪酸共價結(jié)合形成的衍生物，半衰期為11~15h，利拉魯肽是全球第一款長效GLP-1RA，可以實(shí)現(xiàn)一天注射一次。最早在2009年歐盟上市，2011年NMPA獲批上市。HbA1c降低可達(dá)到1.0~1.5%，單用效果優(yōu)于格列美脲，聯(lián)用降糖效果優(yōu)于艾塞那肽、西格列汀、甘精胰島素，其中與12mg利拉魯肽與二甲雙胍和羅格列酮一起聯(lián)用在26周治療過程結(jié)束后達(dá)到HbA1c≤7%比例達(dá)到57%，血糖下降1.5%。利拉魯肽作為長效的GLP-1降糖藥，有利于對空腹血糖控制；無論是單藥還是聯(lián)用藥均表現(xiàn)出較好的減肥效果。每天單獨(dú)使用1.8mg和1.2mg利拉魯肽情況下，體重分別下降2.5kg和2.1kg。與此同時，與二甲雙胍聯(lián)用時，體重分別下降2.8kg和2.6kg。數(shù)據(jù)來源：利拉魯肽說明書數(shù)據(jù)來源：利拉魯脅說明書2.3.3諾和諾德-司美格魯肽：效果優(yōu)于一代產(chǎn)品利拉魯肽司美格魯肽（Ozempic）是諾和諾德第二代GLP-1RA，相對于諾和諾德的第一代GLP-1短效降糖藥利拉魯肽（一天一次），司美格魯肽為長效降糖，一周注射一次。HbA1c降低可達(dá)到1.5-1.8%，單用效果優(yōu)于西格列?。―PP-4）、利拉魯肽及度拉魯肽。1）SUSTAIN2：司美格魯肽（1mg）HbA1c下降1.5%，西格列?。?00mg）只下降了0.7%。2）SUSTAIN10：3期臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，在接受治療30周后，司美格魯肽組HbA1c水平下降1.7%，優(yōu)于利拉魯肽的1.0%。3）SUNSTAIN7：司美格魯肽（0.5mg）和度拉糖肽（0.75mg）組HbA1c分別降低1.5%和1.1%，減重效果佳，在與基礎(chǔ)胰島素和二甲雙胍聯(lián)用30周時，體重下降6kg，單藥治療56周體重也下降了5.5kg。在SUSTAIN2中(見下頁)，相較于西格列汀的1.9kg，司美格魯肽減重達(dá)到4.3kg（0.5mg）和6.1kg（1.0mg）。在SUNSTAIN7中減重效果同樣優(yōu)于度拉糖肽。司美格魯肽具有對心腦血管獲益功效。在一項(xiàng)持續(xù)時間為2年，3297名2型糖尿病患者并伴有動脈粥樣硬化性心血管疾病每周一次司美格魯肽的實(shí)驗(yàn)中，司美格魯肽組和安慰劑組分別有6.6%和8.9%受試者發(fā)生了不良心血管事件風(fēng)險（MACE），相對于安慰劑組，司美格魯肽組不良心血管事件降低了26%，心肌梗死的風(fēng)險降低26%，心血管死亡風(fēng)險降低2%，治療2年后，腦卒中風(fēng)險顯著降低39%。2.3.4諾和諾德-司美格魯肽（口服）：全球第一款口服GLP-1RA司美格魯肽（Rybelsus）是諾和諾德第三代GLP-1RA，也是全球第一款口服制劑的GLP-1受體激動劑降糖藥物，在2019年9月獲得FDA批準(zhǔn)在美上市，上市首年銷售額就達(dá)到了750萬美元，截至目前已經(jīng)在歐盟、日本、加拿大等國家或地區(qū)上市，并于2020年中國上市。口服司美格魯肽相繼擊敗恩格列凈、西格列汀，與利拉魯肽降糖效果相當(dāng)，減肥效果更好。PIONEER1-7系列臨床試驗(yàn)表明，口服Rybelsus可以使HbA1c降低1-1.8%，體重降低2.9-5KG。PIONEER4結(jié)果顯示每日一次7mg的Rybelsus降糖效果不劣于每日注射一次0.75mg的利拉魯肽，52周時口服司美格魯肽、利拉魯肽和安慰劑組HbA1c分別降低1.2%、0.9%和0.2%。在減重方面，口服司美格魯肽的效果明顯優(yōu)于利拉魯肽（5.0kgvs3.1kgvs1.2kg）。某些劑量的Rybelsus降糖減重效果優(yōu)于西格列?。―PP-4抑制劑）、恩格列凈（SGLT2抑制劑）和利拉魯肽。在PIONEER6研究中證明具有一定的心血管安全性并且能夠顯著降低2型糖尿病患者的心血管死亡率。在PIONEER5研究中顯示，口服14mg的Rybelsus能夠使中度腎損傷糖尿病患者顯著獲益。數(shù)據(jù)來源：藥智網(wǎng)，諾和諾德官網(wǎng)數(shù)據(jù)來源：藥智網(wǎng)，諾和諾德官網(wǎng)2.3.5禮來-度拉糖肽：長效降糖，降低心血管風(fēng)險一周注射一次的度拉糖肽極大提高患者的接納程度，與此同時降糖效果也較好。單藥治療對比數(shù)據(jù)來看，降糖效果明顯優(yōu)于單用西格列汀。在和西格列汀的對比試驗(yàn)中，每周一次1.5mg度拉糖肽，HbA1c下降1.22%（類似利拉魯肽，HbA1c=7%比例略優(yōu)于利拉魯肽），空腹血糖下降42.84mg/dL，顯著優(yōu)于西格列汀。無論是單用還是聯(lián)用，減重減肥效果好，每周注射一次1.5mg度拉糖肽，52周后最多可減輕3.03kg（優(yōu)于利拉魯肽，不如司美格魯肽）。度拉糖肽被證明具有心血管獲益功效。根據(jù)Lancent上公布的REWIND研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，度拉糖肽可將心血管不良事件風(fēng)險降低12%。該研究報告指出，在常規(guī)治療中加入度拉糖肽，可作為伴有心血管疾病風(fēng)險的T2DM患者一級預(yù)防和二級預(yù)防的良好干預(yù)手段。數(shù)據(jù)來源：度拉糖肽說明書2.3.6賽諾菲-利司那肽：聯(lián)用效果更好，抗體比率較高與二甲雙胍/胰島素/波格列酮聯(lián)用均優(yōu)于單用的降糖效果。利司那肽與甘精胰島素及二甲雙胍（或噻唑烷二酮）進(jìn)行三聯(lián)使用效果最佳，達(dá)到HbA1c=7%患者比例可以達(dá)到50%，下降幅度為0.7。單用或者與二甲雙胍聯(lián)用對空腹血糖控制較好，但與其他降糖藥聯(lián)用對空腹血糖控制不佳。降糖與減重效果類似艾塞那肽。利司那肽減重效果顯著，單用或者與二甲雙胍聯(lián)用取得不錯的效果，但與胰島素聯(lián)用時，減重效果不佳。出現(xiàn)較高比例的抗利司那肽抗體，由于分子結(jié)構(gòu)為改構(gòu)的Exendin-4，結(jié)構(gòu)同源性最低，僅為50%，在安慰劑對照研究24周結(jié)束時，69.8%的患者呈現(xiàn)抗體陽性狀態(tài)，但利司那肽抗體并未影響藥物降糖效果。數(shù)據(jù)來源：利司那肽說明書2.3.7葛蘭素史克-阿必魯肽（Tanzeum）：長效降糖，顯著降低低血糖概率阿必魯肽是葛蘭素史克研發(fā)的改構(gòu)GLP-1，屬于長效GLP-1受體激動劑降糖藥，可實(shí)現(xiàn)一周一次給藥。降糖效果類似艾塞那肽。阿必魯肽降糖效果相對于利拉魯肽要弱一些，每周一次阿必魯肽相比每日一次利拉魯肽的對照組HbA1c降幅更?。ɡ旊膶Π⒈佤旊模?0.8%vs-1%），同時阿必魯肽組注射部位反應(yīng)更大（利拉魯肽對阿必魯肽：12.9%vs5.4%），但是阿必魯肽組出現(xiàn)腸道不良反應(yīng)事件較少（利拉魯肽組對阿必魯肽組：49%vs35.9%）。與胰島素聯(lián)用能顯著降低低血糖發(fā)生概率，相對于甘精胰島素+二甲雙胍和賴脯胰島素+甘精胰島素發(fā)生低血糖概率分別為27%和30%，而對應(yīng)的阿必魯肽組發(fā)生低血糖概率分別為17%和16%。數(shù)據(jù)來源：阿必魯肽說明書2.3.8仁會生物-貝那魯肽：首款國產(chǎn)短效GLP-1貝那魯肽是由仁會生物自主研發(fā)生產(chǎn)的短效GLP-1RA，2016年獲NMPA批準(zhǔn)上市，也是我國首款國產(chǎn)研發(fā)成功上市的GLP-1RA。III期臨床試驗(yàn)中，貝那魯肽聯(lián)合二甲雙胍治療方式，12周后患者達(dá)到HbA1c=7%比例為21.4%，只服用二甲雙胍的對照組僅有11.8%比例達(dá)到HbA1c=7%。但由于貝那魯肽屬于短效GLP-1RA，需每日進(jìn)行三次皮下注射。數(shù)據(jù)來源：貝那魯肽說明書2.3.9聚乙二醇洛塞那肽：首款國產(chǎn)長效GLP-1RA聚乙二醇洛塞那肽2019年獲批上市，是豪森藥業(yè)自主研發(fā)生產(chǎn)的國內(nèi)第一款長效GLP-1RA，也是國內(nèi)第三款上市的長效GLP-1RA，有望打破利拉魯肽的在我國GLP-1RA市場的壟斷地位。該藥采取聚乙二醇修飾，只需要一周注射一次。豪森藥業(yè)擁有一項(xiàng)聚乙二醇洛塞那肽化合物的專利，將于2026年到期。降糖效果顯著，對餐后血糖和空腹血糖均有較好的效果。根據(jù)III期臨床試驗(yàn)，用藥24周后，0.1mg洛塞那肽組、0.2mg洛塞那肽組相對于安慰劑組能夠更顯著地改善HbA1c的水平，且0.2mg組降低幅度更大。具有降低低血糖效果。與二甲雙胍聯(lián)用24周，0.1mg洛塞那肽組的低血糖發(fā)生率為1.59%，顯著低于0.1mg洛塞那肽+二甲雙胍組的2.2%的低血糖發(fā)生概率?？贵w陽性率維持較低水平。盡管聚乙二醇的分子結(jié)構(gòu)為改構(gòu)的Exendin-4，具有較低的結(jié)構(gòu)同源性，通常會更容易產(chǎn)生抗藥抗體。但從臨床來看，來自799名受試者的血清樣本來看，總體的抗體陽性率為5.2%。數(shù)據(jù)來源：貝那魯肽說明書2.42024-2030年糖尿病用藥：GLP-1市場發(fā)展前景2.4.1糖尿病患者2型糖尿病占比極高，GLP-1受體激動劑藥物整體療效卓越2型糖尿病是最常見的糖尿病類型。糖尿病是一種嚴(yán)重的慢性疾病，由體內(nèi)血糖水平過高所致，其發(fā)生原因?yàn)樯眢w不能夠產(chǎn)生或分泌不足胰島素，抑或人體不能有效使用體內(nèi)產(chǎn)生的胰島素。糖尿病可以主要分為3類，其中1型糖尿病普遍發(fā)生在孩童時期；2型糖尿?。═2DM）普遍發(fā)生在40歲以后，在整個糖尿病患者的占比超過90%；妊娠糖尿病主要發(fā)生在懷孕期間。除了以上三類還有一些特殊的不常見糖尿病。糖尿病嚴(yán)重?fù)p害患者健康，4類檢測可用于診斷糖尿病。根據(jù)IDF聯(lián)盟，4類測試可被用于診斷糖尿病，分別為空腹血糖測試、口服葡萄糖耐量試驗(yàn)、糖化血紅蛋白（HbA1c）測試和隨機(jī)血糖檢測，當(dāng)測試結(jié)果高于下述診斷標(biāo)準(zhǔn)，個體會被認(rèn)定為糖尿病。但是，對于未出現(xiàn)癥狀的高血糖患者，2個檢測結(jié)果異常才能被診斷為糖尿病患者。由于糖尿病患者長期處在高血糖狀態(tài)，血管病變的可能性也會增加，導(dǎo)致各類組織和器官的血液供應(yīng)會受限，帶來功能障礙和器官衰竭，如心血管疾病、神經(jīng)病變、腎病等并發(fā)癥。GLP-1在葡萄糖穩(wěn)態(tài)中起到重要作用，通過多重方式實(shí)現(xiàn)對血糖的控制。GLP-1是腸促胰島素，它是由在遠(yuǎn)端回腸、直腸和結(jié)腸的L細(xì)胞在進(jìn)餐攝入和吸收葡萄糖、蛋白質(zhì)和脂肪后分泌的物質(zhì)。GLP-1在葡萄糖穩(wěn)態(tài)中起到重要作用，GLP-1與胰腺β細(xì)胞上的GLP-1受體結(jié)合后，主要通過激活環(huán)磷酸腺苷（cAMP）依賴的蛋白激酶A（PKA）信號通路，進(jìn)而促進(jìn)含有胰島素囊泡胞吐，釋放到循環(huán)中協(xié)助降低血糖水平。GLP-1除了以葡萄糖濃度依賴的方式促進(jìn)胰島素分泌，還會抑制不適當(dāng)?shù)牟秃笠雀哐撬蒯尫?；增加肌肉和脂肪組織葡萄糖攝取；降低肝臟葡萄糖生成；改善胰島素敏感性；和延緩胃排空（放緩對葡萄糖的吸收）、減輕饑餓感并減少食物攝入量，通過多種方式實(shí)現(xiàn)對人體內(nèi)葡萄糖的控制。在國內(nèi)2型糖尿病治療路徑中，GLP-1受體激動劑被首推用于患有ASCVD或CDK并發(fā)癥的患者。2021年4月中華醫(yī)學(xué)會糖尿病學(xué)分會發(fā)布了《中國2型糖尿病防治指南（2020年版）》，其中包含T2DM患者治療的簡易路徑：T2DM患者的一線治療為生活方式干預(yù)和二甲雙胍。對于一線治療后，仍血糖未達(dá)標(biāo)的T2DM患者，應(yīng)根據(jù)其病情特點(diǎn)選擇二聯(lián)藥物，進(jìn)行二聯(lián)治療。對于合并動脈粥樣硬化性心血管疾?。ˋSCVD）或心血管風(fēng)險高危的需要從GLP-1受體激動劑或SGLT2i中選擇；合并心力衰竭或慢性腎病的患者首選SGLT2i，但后者，可考慮選用GLP-1受體激動劑。在二聯(lián)治療后，3個月內(nèi)患者如果不能有效控制血糖，病人應(yīng)開始三聯(lián)治療，即在二聯(lián)治療的基礎(chǔ)上加用一種不同機(jī)制的降糖藥物。最后，當(dāng)患者在三聯(lián)治療后血糖仍不達(dá)標(biāo)，治療方案則應(yīng)被調(diào)整為多次胰島素治療（基礎(chǔ)胰島素加餐時胰島素或每日多次預(yù)混胰島素）。海外指南中GLP-1類似物的使用范圍更加廣泛。2022年12月美國糖尿病協(xié)會發(fā)布了《StandardsofMedicalCareinDiabetes-2023》。該指南，提出了個別區(qū)別于上述“2型糖尿病藥物治療路徑圖”的地方：當(dāng)患者被診斷出T2DM時需開始藥物治療，除非有禁忌癥；體重管理是2型糖尿病患者降糖管理的重要組成部分，降糖治療方案應(yīng)考慮支持體重管理目標(biāo)的策略；部分患者在開始治療時，可以考慮早期聯(lián)合治療；對于T2DM成人患者，GLP-1受體激動劑優(yōu)于胰島素；如果使用胰島素、建議與GLP-1受體激動劑聯(lián)合使用，以提高療效和治療效果的持久性；對于血糖未達(dá)標(biāo)的T2DM患者應(yīng)盡早強(qiáng)化治療。國內(nèi)的指南一般會綜合考慮海外指南和現(xiàn)有文獻(xiàn)。在目前的海外指南下藥物治療有望早開始，提升藥物市場空間，其中GLP-1受體激動劑的重要性也得到了進(jìn)一步的認(rèn)證。GLP-1受體激動劑降糖效果突出，臨床獲益性多樣。根據(jù)美國糖尿病協(xié)會發(fā)布的《StandardsofMedicalCareinDiabetes-2023》，降糖藥物主要被分為8類分別為二甲雙胍、SGLT-2抑制劑、GLP-1受體激動劑、GIP/GLP-1受體激動劑、DPP-4抑制劑、噻唑烷二酮類、磺脲類和胰島素。從降糖效果看，GLP-1受體激動劑、GIP/GLP-受體激動劑和胰島素的效果最優(yōu)，均屬于高效—非常高效的范圍。從低血糖發(fā)生的可能性看，除了磺脲類和胰島素類兩類藥物有潛在致低血糖的風(fēng)險，其余藥物均無該風(fēng)險。從體重變化維度看，GLP-1受體激動劑和GIP/GLP-1受體激動劑的減重效果突出。從對心血管影響和腎功能影響來看，僅僅只有GLP-1受體激動劑和SGLT-2抑制劑有該方面的臨床獲益。長期處于高血糖狀態(tài)對身體的各類器官都是潛在的風(fēng)險，額外的臨床獲益對于患者而言是有益的。綜合來看，GLP-1受體激動劑類藥物的各方面表現(xiàn)突出，值得推薦使用。2.4.2糖尿病患者基數(shù)大，潛在市場空間廣闊糖尿病為21世紀(jì)全球增長最快的公共健康問題之一。根據(jù)IDFDiabetesAtlas(10thedition)，2021年全球20-79歲人群中共5.37億名糖尿病患者，該數(shù)字預(yù)計會在2030年達(dá)到6.43億人；全球未被診斷的糖尿病患者約為2.40億人，未被診斷率高達(dá)44.7%。受到城市化、老齡化、超重和肥胖患病率增加還有中國人T2DM的遺傳易感性的影響1，我國糖尿病患者人數(shù)顯著增加，根據(jù)IDFDiabetesAtlas(10thedition)，我國是擁有全球成人糖尿病患者最多的國家；2021年國內(nèi)20-79歲人群中糖尿病患者人數(shù)為1.4億人，預(yù)計在2030年將達(dá)到1.6億人；雖然國內(nèi)糖尿病的患者基數(shù)大，但是未被診斷率仍然較高，達(dá)到51.7%，這意味著隨著我國糖尿病患者的診斷率逐漸升高，我國糖尿病藥物市場空間也會逐步擴(kuò)大。2.4.3GLP-1受體激動劑在糖尿病領(lǐng)域潛力巨大，長效制劑是未來該領(lǐng)域的主導(dǎo)產(chǎn)品在糖尿病領(lǐng)域中，GLP-1受體激動劑的放量是全球趨勢。根據(jù)諾和諾德公司公告，從2017年到2021年全球四類糖尿病藥物（GLP-1、胰島素、SGLT-2抑制劑和DPP-4抑制劑）的銷售情況來看，GLP-1受體激動劑的CAGR達(dá)到19%，增長率不僅為四類藥物中最高的，也遠(yuǎn)超過整個糖尿病藥物市場的增幅。另外，從諾和諾德的2022全年各領(lǐng)域的銷售額和增長率分析，公司胰島素的銷售額無論在北美還是其他海外國家都逐步下行，而GLP-1受體激動劑卻在高速上升。結(jié)合上述情況來看，降糖用GLP-1受體激動劑的放量是全球趨勢，其具有良好的市場潛力。國內(nèi)GLP-1受體激動劑未來潛在增長空間大。根據(jù)諾和諾德公司公告，GLP-1受體激動劑在歐美患者（包含：美國、英國和法國）中使用的人數(shù)占比為9%，按銷售額計算其市場占比能達(dá)到33%，且處于快速攀升階段，可見GLP-1受體激動劑的市場很大；到2022年11月為止，全球GLP-1受體激動劑在糖尿病藥物中的處方量占比為5%，其中北美滲透率最高達(dá)到11%，而大中華地區(qū)（包含中國內(nèi)陸、中國臺灣和中國香港）的處方占比僅為2%?？紤]到海外發(fā)達(dá)國家GLP-1受體激動劑的滲透率和增長態(tài)勢，及目前國內(nèi)GLP-1受體激動劑的滲透率水平仍然較低的情況，未來我國的GLP-1藥物在糖尿病領(lǐng)域的潛在增長空間較大。海外GLP-1受體激動劑為降糖藥中的銷售額冠軍，其國內(nèi)銷售額存在提升空間。根據(jù)藥春秋微信公眾號，2020年全球銷量Top10降糖藥中有3款GLP-1受體激動劑，分別為度拉魯肽、索馬魯肽（又名司美格魯肽）和利拉魯肽。以上3款藥物均入榜2022年全球藥品銷售額TOP100（轉(zhuǎn)引自insight數(shù)據(jù)庫公眾號），合計銷售額超過176億美元，其中排名最高的降糖用司美格魯肽（Ozempic）銷售額為84.55億美元，而其他排名超過司美格魯肽的藥物均非降糖藥。從上述數(shù)據(jù)中可以看出，GLP-1受體激動劑在降糖領(lǐng)域極具前景，有望成為降糖藥中的佼佼者。根據(jù)PDB數(shù)據(jù)庫，2022年樣本醫(yī)院Top10降糖藥中有三款GLP-1受體激動劑，最高排名第二，因此單從樣本醫(yī)院端數(shù)據(jù)看，國內(nèi)降糖藥GLP-1受體激動劑仍存在提升空間。GLP-1受體激動劑銷售額迅速增長，市場認(rèn)可度不斷提高。根據(jù)PDB數(shù)據(jù)庫，2016年到2022年，樣本醫(yī)院九大類糖尿病藥物中GLP-1受體激動劑的銷售額基本呈上升趨勢，其銷售額從2016年的8432萬元增至2022年的12.09億元，6年復(fù)合年均增長率達(dá)到55.87%，為八類藥物中最高的（不包含SGLT-2抑制劑，由于缺少2016年的數(shù)據(jù)）；另外在樣本醫(yī)院中，根據(jù)銷售額占比情況分析，GLP-1受體激動劑類藥物從2016年的1.51%上升到了2022年的21.16%。無論是從銷售額還是銷售占比看，GLP-1受體激動劑類藥物都處于高速的上升期，顯示出國內(nèi)該類藥物在糖尿病領(lǐng)域的接受和認(rèn)可程度在逐漸升高。利拉魯肽的市場份額受到度拉糖肽和司美格魯肽侵蝕，長效周制劑GLP-1受體激動劑主導(dǎo)是未來發(fā)展趨勢。根據(jù)Bloomberg，GLP-1受體激動劑在糖尿病領(lǐng)域的全球銷售額占比情況（按產(chǎn)品劃分）來看，諾和諾德的利拉魯肽（商品名：Victoza）在2016年的銷售額占比達(dá)到60.80%后，持續(xù)下滑，2021年占比僅為15.51%；禮來的度拉糖肽（商品名：Trulicity）后來居上，從2016年起銷售額占比持續(xù)提升，達(dá)到峰值42.26%后開始緩慢下降；司美格魯肽（商品名：Ozempic）自2018上市后，僅花費(fèi)3年時間占比就達(dá)到34.73%，表現(xiàn)出超高的增長率。整體來看，利拉魯肽的市場占比受到了度拉糖肽和司美格魯肽的沖擊。從GLP-1受體激動劑在糖尿病領(lǐng)域的全球銷售額占比情況（按照注射頻率和劑型劃分）來看，GLP-1受體激動劑周注射劑的銷售額占比持續(xù)提升，而日注射劑的銷售額占比持續(xù)下降，在2021年GLP-1受體激動劑周制劑的市場份額更是達(dá)到79.15%。從全球的發(fā)展趨勢來看，未來主要的銷售焦點(diǎn)主要還是在長效GLP-1受體激動劑注射劑上，短效GLP-1受體激動劑的市場份額會逐步縮水，而口服劑型作為新劑型，憑借其便利性有望市場份額維持較高上升態(tài)勢。GLP-1受體激動劑在糖尿病領(lǐng)域極具增長潛力，未來市場空間廣闊。根據(jù)弗若斯特沙利文分析（轉(zhuǎn)引自中國食品藥品網(wǎng)），全球GLP-1受體激動劑在糖尿病領(lǐng)域2020年的整體市場規(guī)模為131億美元，其中短效的GLP-1受體激動劑和長效GLP-1受體激動劑的市場規(guī)模分別為44和88億美元，整個市場預(yù)計在2025年達(dá)到283億美元。國內(nèi)GLP-1受體激動劑在糖尿病領(lǐng)域2020年整體的市場規(guī)模約為16億人民幣，其中短效GLP-1受體激動劑和長效GLP-1受體激動劑的市場規(guī)模分別為13億元和3億元左右。短效和長效GLP-1受體激動劑預(yù)計在2025年達(dá)到50億元、107億元的市場規(guī)模，合計整體市場規(guī)模約為156億元。預(yù)計2020-2025E短效GLP-1的CAGR為30.5%，而長效GLP-1受體激動劑的CAGR為100.6%。從長期來看，長效GLP-1受體激動劑較短效GLP-1受體激動劑的市場增長潛力更大。三、GLP-1RA藥物企業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀與趨勢疫情防控影響了人們工作和生活的方式，促使更多人養(yǎng)成了數(shù)字化的消費(fèi)習(xí)慣，實(shí)現(xiàn)了消費(fèi)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的良性互動。在此期間，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”也成為企業(yè)維持生存之本的關(guān)鍵詞。在疫情影響下，企業(yè)不得不從生存的視角求助于數(shù)字化，重點(diǎn)關(guān)注業(yè)務(wù)的運(yùn)轉(zhuǎn)、客戶的服務(wù)、供應(yīng)鏈的恢復(fù)等。但在“后疫情時代”，數(shù)字化增長將成為企業(yè)與其他品牌競爭的重要壁壘。在消費(fèi)需求快速變化、平臺成本不斷上升、連鎖化率亟須提升、供應(yīng)鏈穩(wěn)健度不高的挑戰(zhàn)下，企業(yè)要從增長的視角去布局?jǐn)?shù)字化，重點(diǎn)關(guān)注產(chǎn)業(yè)層面的供應(yīng)鏈協(xié)同、社會化協(xié)作和多元化場景的融合。3.1GLP-1RA藥物企業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀3.1.1數(shù)字化變革正在發(fā)生目前頭部企業(yè)早就在數(shù)字化升級上發(fā)力并吃到紅利。根據(jù)CCFA對60家頭部連鎖企業(yè)的調(diào)研，在眾多數(shù)字化技術(shù)當(dāng)中，企業(yè)最為關(guān)注的是大數(shù)據(jù)、人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)，這些技術(shù)目前已經(jīng)被廣泛運(yùn)用并初具成效。大數(shù)據(jù)有助于精確行業(yè)市場定位：成功的品牌離不開精準(zhǔn)的市場定位，通過分析和調(diào)研市場數(shù)據(jù)，企業(yè)可以更好的對自己的品牌進(jìn)行定位。大數(shù)據(jù)還可以幫助企業(yè)充分了解市場信息，掌握競爭者動態(tài)，知曉行業(yè)競爭格局。企業(yè)可以通過消費(fèi)者檔案數(shù)據(jù)來分析顧客的消費(fèi)行為和價值取向。通過收集微博、微信、各類論壇/評論等數(shù)據(jù)，企業(yè)可以了解消費(fèi)者的消費(fèi)行為、價值取向、新的消費(fèi)需求和企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量問題，以此來改進(jìn)和創(chuàng)新產(chǎn)品，或者進(jìn)行更為合理的定價。人工智能讓機(jī)器人和AI系統(tǒng)可以給顧客帶來更好的消費(fèi)體驗(yàn)，而物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以賦能企業(yè)精簡供應(yīng)鏈進(jìn)而降低成本。圖：企業(yè)認(rèn)為哪些數(shù)字化技術(shù)比較值得關(guān)注根據(jù)CCFA對60家頭部連鎖企業(yè)的調(diào)研結(jié)果，超過68%的企業(yè)已經(jīng)充分認(rèn)識到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性，有不到三分之一的企業(yè)認(rèn)為自己在大數(shù)據(jù)的探索和應(yīng)用層面獲得了實(shí)質(zhì)性的成果，但是大部分企業(yè)對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型還在嘗試階段。在調(diào)研問卷中，企業(yè)最希望得到的數(shù)字化助力為“會員與引流”和“價格優(yōu)化與營銷&促銷”等前端方面的數(shù)字化需求，其次才是“研發(fā)”、“門店選址與開發(fā)”、“采購預(yù)測及補(bǔ)貨”、“中央廚房管理”和“門店運(yùn)營”等后端供應(yīng)鏈數(shù)字化需求，可見當(dāng)下企業(yè)仍舊對獲客、創(chuàng)收維度更為看重。但是我們也相信未來隨著客流量恢復(fù)到疫情的前水平，越來越多的企業(yè)將會把數(shù)字化重心逐漸由“吸引顧客”轉(zhuǎn)向“做強(qiáng)自身”。根據(jù)CCFA最新調(diào)研結(jié)果，企業(yè)認(rèn)為他們在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中最明顯的阻礙為：組織的數(shù)字化文化與績效管理不到位、員工對于數(shù)字化的認(rèn)知與能力不足、客戶行為與習(xí)慣的顯著變化及團(tuán)隊(duì)的數(shù)字化能力跟不上。綜上，數(shù)字化作為移動互聯(lián)網(wǎng)時代的重要特征，在可見的未來，新一代的數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)將成為未來的發(fā)展方向。3.1.2數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇和挑戰(zhàn)中國信息通信研究院發(fā)布的《中國居民信息消費(fèi)調(diào)查報告2020》顯示，在疫情防控期間有超過2/3的消費(fèi)者增加了數(shù)字化消費(fèi)頻次，超過80%的消費(fèi)者希望疫情過后繼續(xù)保持線上線下一體化的消費(fèi)模式。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的滲透，消費(fèi)者的注意力容易被新的信息、內(nèi)容和產(chǎn)品所吸引，如何洞察消費(fèi)者的偏好、抓住消費(fèi)者的注意力、持續(xù)地進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新迭代，成為擺在眾多企業(yè)面前的必答題。此外，依賴于平臺又想“掙脫”平臺，是當(dāng)前企業(yè)的主要痛點(diǎn)。這樣的痛點(diǎn)如同一面鏡子，映射出很多品牌數(shù)字化仍顯稚嫩的現(xiàn)狀，即過去的數(shù)字化只解決了下單或者是支付環(huán)節(jié)的一些局部問題，獲客、體驗(yàn)、降本、增效等更深層面的問題并未解決。此外，受自身技術(shù)、人才、資金等方面的限制，不少企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化方面存在一定困難。同時，短期內(nèi)難以見效的客觀事實(shí)會進(jìn)一步影響企業(yè)決策層投入的決心。3.2GLP-1RA藥物企業(yè)數(shù)字化趨勢預(yù)測對商戶而言，如何擁抱線上線下“雙主場”，讓服務(wù)不再受線下面積所限，可以面向海量線上客源提供服務(wù)，服務(wù)范圍從周邊幾百米延伸到幾公里、十幾公里乃至更大范圍，成為新的命題。3.2.1數(shù)字化趨勢的必然性疫情的反復(fù)與激烈的競爭使企業(yè)在規(guī)?；瘮U(kuò)張的同時更加注重提升抗壓能力以及自身提效，如何利用資本以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型突破企業(yè)發(fā)展瓶頸成為經(jīng)營者考慮的重要問題，資本化和數(shù)字化將成為后疫情時代企業(yè)的新趨勢。未來幾年，企業(yè)將在5g大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)科技手段的應(yīng)用上邁出更大步伐，并繼續(xù)加快全方位發(fā)展，全角度全鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型。疫情推動了企業(yè)加速向數(shù)字化、零售化方向變革轉(zhuǎn)型，進(jìn)一步推動消費(fèi)升級，線上化成為新增長點(diǎn)，新產(chǎn)品、新模式、新技術(shù)等多方面數(shù)字化融合，逐步重構(gòu)人、貨、場三者之間的關(guān)系，并集中于運(yùn)營、數(shù)據(jù)、營銷和管理的全方位數(shù)字化轉(zhuǎn)型。未來企業(yè)核心競爭力將聚焦于品牌、供應(yīng)鏈、產(chǎn)品、選址以及組織這五個方面，在這過程中，數(shù)字化成為企業(yè)關(guān)鍵核心競爭力及綜合運(yùn)營能力的集中體現(xiàn)。3.2.2未來的機(jī)遇就是數(shù)字化變革帶來的當(dāng)今顧客的消費(fèi)習(xí)慣和了解信息的渠道已經(jīng)發(fā)生了很大改變，數(shù)字化可以更直接清晰的捕捉到顧客的消費(fèi)行為并獲取營銷數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)降低獲客成本。數(shù)字化運(yùn)營能力已經(jīng)變成了衡量一個企業(yè)實(shí)力的重要維度之一。傳統(tǒng)的、只依賴顧客進(jìn)行消費(fèi)的經(jīng)營模式太過被動，企業(yè)只有實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級，才能提升效率并增加抗風(fēng)險能力。目前頭部企業(yè)早就在數(shù)字化升級上發(fā)力并吃到紅利。企業(yè)最為關(guān)注的是大數(shù)據(jù)、人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)，這些技術(shù)目前已經(jīng)被廣泛運(yùn)用并初具成效。——大數(shù)據(jù)有助于精確市場定位：成功的品牌離不開精準(zhǔn)的市場定位，通過分析和調(diào)研市場數(shù)據(jù)，企業(yè)可以更好的對自己的品牌進(jìn)行定位?！髷?shù)據(jù)還可以幫助企業(yè)充分了解市場信息，掌握競爭者動態(tài)，知曉行業(yè)競爭格局。企業(yè)可以通過消費(fèi)者檔案數(shù)據(jù)來分析顧客的消費(fèi)行為和價值取向?！ㄟ^收集微博、微信、各類論壇/評論等數(shù)據(jù)，企業(yè)可以了解消費(fèi)者的消費(fèi)行為、價值取向、新的消費(fèi)需求和企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量問題，以此來改進(jìn)和創(chuàng)新產(chǎn)品，或者進(jìn)行更為合理的定價。——人工智能讓機(jī)器人和AI系統(tǒng)可以給顧客帶來更好的消費(fèi)體驗(yàn)，而物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以賦能企業(yè)精簡供應(yīng)鏈進(jìn)而降低成本。目前，超過68%的企業(yè)已經(jīng)充分認(rèn)識到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性，有不到三分之一的企業(yè)認(rèn)為自己在大數(shù)據(jù)的探索和應(yīng)用層面獲得了實(shí)質(zhì)性的成果，但是大部分企業(yè)對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型還在嘗試階段。不過，目前數(shù)字化的運(yùn)用，仍然處于低水平，仍舊對獲客、創(chuàng)收維度更為看重。比如，企業(yè)最希望得到的數(shù)字化助力為“會員與引流”和“價格優(yōu)化與營銷&促銷”等前端方面的數(shù)字化需求，其次才是“研發(fā)”、“門店選址與開發(fā)”、“采購預(yù)測及補(bǔ)貨”、和“門店運(yùn)營”等后端供應(yīng)鏈數(shù)字化需求。當(dāng)然，越來越多的企業(yè)也已經(jīng)把數(shù)字化重心逐漸由“吸引顧客”轉(zhuǎn)向“做強(qiáng)自身”。3.2.3數(shù)字化帶來的六大趨勢全鏈路營銷在客戶旅程中增加品牌與消費(fèi)者的觸點(diǎn)和娛樂性互動，延伸消費(fèi)者售前和售后運(yùn)營，創(chuàng)造客戶增量、提升客戶價值。智慧門店實(shí)體店面智慧化升級（數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用&O2O全渠道），一方面提升消費(fèi)者體驗(yàn)從而促進(jìn)銷售，另一方面以新技術(shù)降低運(yùn)營成本。全渠道融合以消費(fèi)者為中心打造全渠道閉環(huán)，加速渠道間供應(yīng)鏈整合以實(shí)現(xiàn)無縫式的跨渠道體驗(yàn)；通過業(yè)務(wù)運(yùn)用中臺對前端用戶互動進(jìn)行實(shí)時敏捷反應(yīng)，在差異化因素組合上形成競爭優(yōu)勢。敏感供應(yīng)鏈構(gòu)建供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)及供應(yīng)鏈快反模式，通過實(shí)時而完整的數(shù)據(jù)流提升供應(yīng)鏈效率、實(shí)現(xiàn)敏捷化與柔性化。3.2.4新消費(fèi)時代數(shù)智化工具成標(biāo)配無論是發(fā)展趨勢，還是增長焦點(diǎn)，均將指向了同一個方向——數(shù)智化重塑。疫情大考之下，“數(shù)智化”成為企業(yè)重拾高速增長態(tài)勢，商家打造第二曲線的中堅(jiān)力量。營運(yùn)效率增長、會員價值增長、品牌規(guī)模增長，在品牌的三大核心增長點(diǎn)上，數(shù)智化工具更是成為核心引擎。但數(shù)智化的高速迭代亦為傳統(tǒng)企業(yè)帶來新的挑戰(zhàn)。“數(shù)智化工具+運(yùn)營管理”成為企業(yè)的“標(biāo)配”，但品牌的數(shù)智化升級從來不止于簡單地引進(jìn)數(shù)智化工具，讓工具的功能精準(zhǔn)、深度觸達(dá)運(yùn)營板塊，深度鏈接各個管理職能，才是保證數(shù)智工具驅(qū)動品牌增長的基礎(chǔ)。同時，包括客如云等在內(nèi)的數(shù)智化工具亦在保持高速的迭代，作為商家而言，通過深度合作跟上數(shù)智化工具迭代的腳步，亦是保持競爭力的一大動力。每一個行業(yè)，均是機(jī)遇與挑戰(zhàn)同在，處于紅海深水區(qū)的企業(yè)更是挑戰(zhàn)多于機(jī)遇。對于商家而言，加速迭代的創(chuàng)意也好，高速滲透行業(yè)的數(shù)智化工具也罷，均既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。挑戰(zhàn)能否轉(zhuǎn)變成機(jī)遇，各憑本事，最終總有幾家歡喜幾家愁。3.2.5移動互聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)提出新要求移動互聯(lián)網(wǎng)全面浸潤居民生活消費(fèi)者習(xí)慣發(fā)生變化，對企業(yè)提出新要求。2020年底，我國手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)近10億。移動端設(shè)備的普及與移動技術(shù)的發(fā)展推動消費(fèi)場景多元化，互聯(lián)網(wǎng)得以滲透居民生活的每個角落，服務(wù)范圍向更深更廣闊擴(kuò)散。越來越多的消費(fèi)者習(xí)慣通過手機(jī)來滿足日常生活中的各類需求，企業(yè)的線上化已是大勢所趨。隨著80、90后伴隨著互聯(lián)網(wǎng)成長起來的一代逐漸成為消費(fèi)主力，消費(fèi)者對于便捷性、個性化和品牌化要求進(jìn)一步提升，對企業(yè)精細(xì)化、數(shù)據(jù)化運(yùn)營能力的要求越來越高。3.2.6移動化、自助化、智能化將成為未來的重要發(fā)展方向互聯(lián)網(wǎng)的滲透不斷深入，以及隨著5G商用范圍擴(kuò)大，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的升級，到店平臺也將迎來創(chuàng)新發(fā)展新時期。人工智能等新興技術(shù)的發(fā)展，也有望為用戶帶來更多元、更便捷的到店服務(wù)體驗(yàn)。隨著90后、00后新生代消費(fèi)群體的崛起，如何能夠更好迎合新一代消費(fèi)者需求并滿足數(shù)字化體驗(yàn)確實(shí)是重中之重。當(dāng)前市場對手機(jī)線上預(yù)定、等位和支付等需求出現(xiàn)持續(xù)增長，同時對消費(fèi)便利性、個性化的需求也在與日俱增，移動化、自助化、智能化將成為未來的重要發(fā)展方向，也是下一步企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要陣地。3.2.7營銷數(shù)字化趨勢數(shù)字化驅(qū)動營銷開啟了“破圈”式新玩法。比如，品牌聯(lián)名，多方位觸達(dá)消費(fèi)者需求；讓驚喜成為驅(qū)動，盲盒類營銷大行其道；社交及電商渠道助力品牌持續(xù)曝光，小視頻、直播等新內(nèi)容渠道加入營銷矩陣。3.2.8數(shù)字化正在重構(gòu)產(chǎn)業(yè)底層邏輯DTC模式，沒有中間商，未來品牌直接觸達(dá)消費(fèi)者；顧客數(shù)字化打造企業(yè)私域流量庫，數(shù)字化帶來了從開店選址到產(chǎn)品、渠道、品牌營銷、運(yùn)營服務(wù)、會員管理等方面的變革，率先完成數(shù)智化模式升級的品牌有望成為行業(yè)新領(lǐng)袖。3.2.9企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，開啟精細(xì)化運(yùn)營新時代數(shù)字化增長將成為企業(yè)和其他品牌競爭的重要壁壘。在消費(fèi)端，疫情的影響已經(jīng)使消費(fèi)觀念、習(xí)慣、行為等發(fā)生變化，越來越多的企業(yè)依托數(shù)字化工具和手段，提供線上、線下多場景融合的產(chǎn)品與服務(wù)；在產(chǎn)業(yè)端，勇于探索的先行品牌正在構(gòu)建以消費(fèi)者為中心的全新的觸達(dá)、交互、服務(wù)和履約模式，引導(dǎo)渠道、伙伴、終端共同梳理新的生意模式，提升全程效率和用戶體驗(yàn)。頭部企業(yè)走在了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前列。比如奈雪的茶在數(shù)字化轉(zhuǎn)型層面有亮眼的表現(xiàn)，專門組建技術(shù)團(tuán)隊(duì)，自行研發(fā)出集成信息平臺Teacore，通過這個平臺實(shí)現(xiàn)了不同管理版塊的信息的互通，簡化了業(yè)務(wù)流程、改善了運(yùn)營效率；同時Teacore集成的大數(shù)據(jù)幫助奈雪的茶更好地洞察消費(fèi)習(xí)慣，從而優(yōu)化及開發(fā)產(chǎn)品，且還能有針對性地制定銷售及營銷計劃。近年來，進(jìn)行數(shù)字化擴(kuò)張和數(shù)字化營銷的嘗試也是諸多頭部企業(yè)的共同舉措。數(shù)字化擴(kuò)張主要針對企業(yè)開閉店、連鎖門店管理的環(huán)節(jié)，企業(yè)通過建立大數(shù)據(jù)智能選址平臺、門店運(yùn)營平臺等來實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域快速地復(fù)制門店。以門店超1000家的夸父炸串為例，其引入了智能巡店系統(tǒng)，打造出了運(yùn)營管理閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)了“小門店，大連鎖，全供給”的連鎖模式。數(shù)字化營銷則是品牌以數(shù)字技術(shù)追蹤消費(fèi)者的購物流程，分析其消費(fèi)行為，并通過廣告投放、私域運(yùn)營的方式促進(jìn)消費(fèi)者決策與轉(zhuǎn)化。和府撈面通過微信小程序打通堂食、外賣、電商三種業(yè)態(tài)，集成了線上線下數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)反哺營銷，精準(zhǔn)規(guī)劃了全域新人禮活動和全方位信息流營銷，會員招募量得以大幅提升。3.3“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”成為企業(yè)生存關(guān)鍵詞3.3.1企業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀對于數(shù)字化技術(shù)，大部分企業(yè)最為關(guān)注的就是大數(shù)據(jù)、人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。然而數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是一種企業(yè)戰(zhàn)略，并非僅限于這些新技術(shù)以及新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，而是根據(jù)企業(yè)自身實(shí)際情況，以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向、數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相結(jié)合，利用新一代數(shù)字技術(shù)反向賦能業(yè)務(wù)、驅(qū)動業(yè)務(wù)和服務(wù)創(chuàng)新。疫情帶來的沖擊對企業(yè)客戶到店的流量產(chǎn)生了很大影響，因此當(dāng)下許多企業(yè)把引流作為數(shù)字化的主要目的，將線下業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向線上零售及外賣業(yè)務(wù)。然而企業(yè)獨(dú)有的核心競爭力就是產(chǎn)品，基于大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行的改良一樣可以帶來積極作用，同時基于供應(yīng)鏈數(shù)字化帶來的降本增效也不容忽視。相信未來隨著客流量恢復(fù)到疫情前水平，越來越多企業(yè)將會把數(shù)字化重心逐漸由“吸引顧客”轉(zhuǎn)向“做強(qiáng)自身”。3.3.2“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”成為企業(yè)生存關(guān)鍵詞疫情防控影響了人們工作和生活的方式，促使更多人養(yǎng)成了數(shù)字化的消費(fèi)習(xí)慣，實(shí)現(xiàn)了消費(fèi)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的良性互動。在此期間，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”也成為企業(yè)維持生存之本的關(guān)鍵詞。在疫情影響下，企業(yè)不得不從生存的視角求助于數(shù)字化，重點(diǎn)關(guān)注業(yè)務(wù)的運(yùn)轉(zhuǎn)、客戶的服務(wù)、供應(yīng)鏈的恢復(fù)等。但在“后疫情時代”，數(shù)字化增長將成為企業(yè)與其他品牌競爭的重要壁壘。在消費(fèi)需求快速變化、平臺成本不斷上升、連鎖化率亟須提升、供應(yīng)鏈穩(wěn)健度不高的挑戰(zhàn)下，企業(yè)要從增長的視角去布局?jǐn)?shù)字化，重點(diǎn)關(guān)注產(chǎn)業(yè)層面的供應(yīng)鏈協(xié)同、社會化協(xié)作和多元化場景的融合。3.3.3數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇和挑戰(zhàn)在疫情防控期間有超過2/3的消費(fèi)者增加了數(shù)字化消費(fèi)頻次，超過80%的消費(fèi)者希望疫情過后繼續(xù)保持線上線下一體化的消費(fèi)模式。受疫情影響，消費(fèi)者不得不將相關(guān)的消費(fèi)場景由線下轉(zhuǎn)向線上，許多消費(fèi)者養(yǎng)成了依賴外賣或者購買預(yù)制產(chǎn)品和原材料自己做飯的習(xí)慣。雖然疫情影響已逐漸消退，但消費(fèi)習(xí)慣的改變?nèi)孕枰粋€過程，許多企業(yè)也借此契機(jī)大力發(fā)展線上業(yè)務(wù)，包括外賣、熟食、預(yù)制產(chǎn)品的零售等。中國連鎖經(jīng)營協(xié)會發(fā)布的《2021年中國連鎖餐飲行業(yè)報告》顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為行業(yè)共識。從對60家頭部連鎖企業(yè)的調(diào)研結(jié)果來看，超過68%的企業(yè)已充分認(rèn)識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性，有近1/3的企業(yè)取得了實(shí)質(zhì)性的成果，大部分企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型還在實(shí)踐或探索階段。但隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的滲透，消費(fèi)者的注意力容易被新的信息、內(nèi)容和產(chǎn)品所吸引，如何洞察消費(fèi)者的偏好、抓住消費(fèi)者的注意力、持續(xù)地進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新迭代，成為擺在眾多食品與連鎖企業(yè)面前的必答題。此外，《食品與連鎖企業(yè)數(shù)字化增長指引參考》還指出，既依賴于平臺又想“掙脫”平臺，是當(dāng)前食品與連鎖企業(yè)的主要痛點(diǎn)。這樣的痛點(diǎn)如同一面鏡子，映射出很多品牌數(shù)字化仍顯稚嫩的現(xiàn)狀，即過去的數(shù)字化只解決了下單或者是支付環(huán)節(jié)的一些局部問題，獲客、體驗(yàn)、降本、增效等更深層面的問題并未解決。此外，受自身技術(shù)、人才、資金等方面的限制，不少食品與連鎖企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化方面存在一定困難。同時，短期內(nèi)難以見效的客觀事實(shí)會進(jìn)一步影響企業(yè)決策層投入的決心。四、企業(yè)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”策略4.1企業(yè)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”策略4.1.1探路數(shù)字化增長模型“絕味的數(shù)字化轉(zhuǎn)型致力于以終為始去思考方法與路徑，直達(dá)消費(fèi)者（DTC）的商業(yè)模式轉(zhuǎn)型是我們數(shù)字化重構(gòu)的重中之重。日益復(fù)雜的前端數(shù)字化運(yùn)營是絕味數(shù)字化重構(gòu)的必修課，要基于戰(zhàn)略解碼，深度服務(wù)業(yè)務(wù)模式升級和管理體系提升，在地基夯實(shí)后，基于數(shù)據(jù)平臺和高級數(shù)據(jù)分析應(yīng)用將支撐全鏈路數(shù)字化決策。”絕味食品首席信息官張麗鋒如是說。蜜雪冰城首席信息官奚沿河也認(rèn)為，信息化和數(shù)字化是連鎖加盟品牌塑造核心競爭力的關(guān)鍵。對此，蜜雪冰城分三個階段構(gòu)建自己的核心競爭力：第一階段是基礎(chǔ)信息化，做好包含ERP、POS支付、外賣等可以把業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化為數(shù)字的基礎(chǔ)系統(tǒng)，將業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)換為信息流。第二階段是管理數(shù)據(jù)化，通過將業(yè)務(wù)過程、決策依據(jù)、管理經(jīng)驗(yàn)等進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)決策與數(shù)據(jù)決策的雙驅(qū)動，滿足日常的管理需求，服務(wù)管理層，借助信息化系統(tǒng)打通各個運(yùn)營板塊業(yè)務(wù)板塊的協(xié)同，實(shí)現(xiàn)高效辦公。第三階段是服務(wù)數(shù)字化，構(gòu)建數(shù)字化消費(fèi)者、數(shù)字化供應(yīng)鏈、數(shù)字化營運(yùn)平臺等能力，支撐門店的營運(yùn)與管理?！妒称放c連鎖企業(yè)數(shù)字化增長指引參考》從行業(yè)部分先行實(shí)踐者對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的心得中看到三個共性：一是DTC商業(yè)模式轉(zhuǎn)型是食品與連鎖企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重構(gòu)的核心要義。業(yè)務(wù)前端數(shù)字化運(yùn)營能力決定了DTC模型轉(zhuǎn)型的成敗。二是隨著互聯(lián)網(wǎng)紅利逐步減少，線上線下一體化自主經(jīng)營的“私域”業(yè)態(tài)成為一種順應(yīng)而生的趨勢。三是企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)該是有規(guī)劃的、系統(tǒng)性的，應(yīng)覆蓋前、中、后臺業(yè)務(wù)和管理需求，最終提升組織運(yùn)作效率，支撐管理決策。對此，騰訊智慧零售經(jīng)過與各行業(yè)頭部商家的共同探索，并通過不斷實(shí)踐和反復(fù)驗(yàn)證，總結(jié)出一套“四力”增長模型，以“組織力、運(yùn)營力、商品力、產(chǎn)品力”促進(jìn)私域業(yè)績的可持續(xù)增長。騰訊智慧零售認(rèn)為，企業(yè)在整個私域生命周期中的種種挑戰(zhàn)，最終都可從“四力”增長模型中找到合適的應(yīng)對之策。而在這一模型的實(shí)踐中成功案例正在不斷涌現(xiàn)。這些企業(yè)通過提高運(yùn)營效率、供應(yīng)鏈效率、私域運(yùn)營能力、打磨門店盈利模型，提升盈利能力，打造連鎖新范式，為食品與連鎖企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型樹立新標(biāo)桿。如在新賽道打拼的奈雪的茶打造了完全自研的Teacore系統(tǒng)和C端小程序，實(shí)現(xiàn)了從供應(yīng)鏈到門店終端的全交易鏈路的數(shù)字化閉環(huán)，其目前線上訂單的占比達(dá)70%；在工具運(yùn)用中，奈雪的茶深度運(yùn)用微信生態(tài)產(chǎn)品，細(xì)分小程序、公眾號、社群三級流量池，基于會員消費(fèi)生命周期，實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)化、執(zhí)行顆粒度極高的運(yùn)營策略及具備持續(xù)迭代能力的增長模型。2021年，中式面食品牌和府撈面也展開了對私域運(yùn)營的新探索，即在持續(xù)深耕會員體系與流量運(yùn)營的同時，更好地將堂食、外賣、電商三種業(yè)態(tài)相融合。針對這一目標(biāo)，和府撈面構(gòu)建“三店一體”的全域數(shù)字化增長模型，完善涵蓋堂食、外賣、電商完整業(yè)務(wù)形態(tài)的小程序矩陣，線下門店與線上零售店共享同一數(shù)據(jù)庫，打造完整的私域流量閉環(huán)。在此期間，和府撈面會員招募量同比提升240%，會員銷售同比提升113%。截至2021年12月，品牌會員數(shù)突破600萬，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營效率、收入和利潤的全面提升。4.1.2數(shù)字化解決方案伴隨著消費(fèi)升級的步伐，企業(yè)整體正在從粗放、分散的管理模式逐步跨入以客群整體需求為中心的精細(xì)化管理模式。為了解決上述需求，不斷加速數(shù)字化推進(jìn)已然成為大勢所趨。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要以數(shù)字化愿景為戰(zhàn)略導(dǎo)向、數(shù)字化應(yīng)用為核心、數(shù)字化平臺為基礎(chǔ)，建立數(shù)字化生態(tài)圈，發(fā)揮文化、組織、人才等的助推作用，持續(xù)擴(kuò)大數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型成果成效，讓數(shù)字科技惠及整個行業(yè)。數(shù)字化應(yīng)用是基于數(shù)字化平臺，根據(jù)企業(yè)務(wù)專業(yè)管理需求、結(jié)合用戶體驗(yàn)旅程和新技術(shù)所設(shè)計的應(yīng)用，主要包括“高效鏈接”、“智能運(yùn)營”、“精益管理”和“顧客體驗(yàn)”四大應(yīng)用場景。“高效鏈接”意在通過數(shù)字手段建立實(shí)時的生態(tài)資源鏈接，實(shí)現(xiàn)“無處不在、永遠(yuǎn)在線”的生態(tài)化發(fā)展；“智能運(yùn)營”能夠讓企業(yè)通過智能化手段解決日益上漲的運(yùn)營成本同時提升效率；“精益管理”通過運(yùn)營數(shù)據(jù)的分析實(shí)現(xiàn)商業(yè)決策及商業(yè)洞察、拓展業(yè)務(wù)價值，賦能績效管理、人員管理等領(lǐng)域；“顧客體驗(yàn)”的優(yōu)化得益于數(shù)字化運(yùn)營場景下在前端收集到的數(shù)據(jù)，后端在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析后針對客戶的個性化需求定制多元化場景。4.1.3解決方案及策略建議疫情給企業(yè)創(chuàng)造了新契機(jī)，不少企業(yè)逐漸意識到資本對于企業(yè)生存的意義，主動尋求外部融資，既可以保障資金鏈正常運(yùn)轉(zhuǎn)，大大提升企業(yè)抗風(fēng)險能力，也有助于企業(yè)加快建立現(xiàn)代化管理體系，從而提高企業(yè)規(guī)?；蜆?biāo)準(zhǔn)化程度。與此同時，企業(yè)也在積極適應(yīng)市場的變化，主動進(jìn)行數(shù)字化變革轉(zhuǎn)型，推動前后端生產(chǎn)服務(wù)流程數(shù)字化改造，加快線上線下融合發(fā)展，培育現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)鏈，來滿足疫情防控下的服務(wù)需求，并通過廣泛應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等先進(jìn)技術(shù)制定經(jīng)營策略，更好地滿足日益?zhèn)€性化、定制化、體驗(yàn)化的新型消費(fèi)需求?？傮w來看，這三年疫情雖然給國內(nèi)企業(yè)形成沖擊，但也加速了行業(yè)的變革轉(zhuǎn)型，并帶來歷史性發(fā)展機(jī)遇。前路廣闊，大有可為，我們始終相信，寒冬阻擋不了春天的腳步，黑夜遮蔽不住黎明的曙光。4.2企業(yè)數(shù)字化成功要素及實(shí)施路徑4.2.1企業(yè)數(shù)字化成功要素成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型由清晰的目標(biāo)推動并不斷迭代更新形成，制定具有未來前瞻性的數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景與目標(biāo)是邁向成功的第一步。在明晰了轉(zhuǎn)型目標(biāo)之后，需要對企業(yè)當(dāng)前數(shù)字化應(yīng)用的成熟度進(jìn)行評估，識別出差距所在并羅列出關(guān)鍵成功要素。許多企業(yè)對于自身數(shù)字化應(yīng)用成熟度都有了比較清晰的認(rèn)知，他們在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中最明顯的阻礙為：組織的數(shù)字化文化與績效管理不到位、員工對于數(shù)字化的認(rèn)知與能力不足、客戶行為與習(xí)慣的顯著變化及團(tuán)隊(duì)的數(shù)字化能力跟不上。與此同時，大多數(shù)領(lǐng)先企業(yè)對于行業(yè)數(shù)字化成功的要素都有比較普遍的認(rèn)知，主要體現(xiàn)在以下幾方面：首先數(shù)字化是“CEO工程”，需要管理決策層對于公司組織架構(gòu)及運(yùn)營模式的轉(zhuǎn)型充分支持；其次數(shù)字化需要企業(yè)所有員工對其有相應(yīng)的認(rèn)知來保證轉(zhuǎn)型的順利落地；再者數(shù)字化是一項(xiàng)長期工程，數(shù)據(jù)需要積累到一定程度才能發(fā)揮效應(yīng)并體現(xiàn)在財務(wù)指標(biāo)及運(yùn)營效率的明顯提升上；最后數(shù)字化不能盲目，需要與公司的戰(zhàn)略、定位及軟件硬件相適配。結(jié)合調(diào)研結(jié)果及深入行業(yè)研究，我們得出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四大要素：文化先行：明確與數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略相適應(yīng)的組織文化，并協(xié)助文化轉(zhuǎn)變的落地實(shí)施；組織賦能：通過組織形態(tài)的優(yōu)化設(shè)計，使轉(zhuǎn)型后的組織更加敏捷，聚焦客戶、加速反應(yīng)、促進(jìn)協(xié)作、自我更新；人才支撐：通過培養(yǎng)、儲備教學(xué)化人才能力、助推組織數(shù)字化能力建設(shè)與轉(zhuǎn)型；機(jī)制牽引：通過構(gòu)建與數(shù)字化組織特點(diǎn)匹配的選拔、激勵、發(fā)展、員工體驗(yàn)機(jī)制、牽引組織實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。4.2.2企業(yè)數(shù)字化實(shí)施路徑（1）價值定義數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)作為企業(yè)整體核心戰(zhàn)略的重要組成部分，并與核心戰(zhàn)略進(jìn)程高度一致；管理層在簽署數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目之外更需將其作為企業(yè)最核心/最重要的戰(zhàn)略之一，并確保在組織的各個層級都有與之相匹配的戰(zhàn)略規(guī)劃；設(shè)立明確的目標(biāo)，定義價值創(chuàng)造（2）導(dǎo)入與起步詳細(xì)的實(shí)施日程表和高素質(zhì)的數(shù)字化智囊團(tuán)隊(duì)將是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵，同時也需要為價值鏈上每個價值創(chuàng)造點(diǎn)制定明確的目標(biāo)，并明確項(xiàng)目之間的從屬/依存關(guān)系，其次需要為項(xiàng)目目標(biāo)設(shè)置明確的KPI；配合數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)啟動一系列“速贏”與“骨干”項(xiàng)目，作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的亮點(diǎn)和突破口，以期在可控風(fēng)險下獲得較高的回報率。（3）加速與實(shí)踐完成基礎(chǔ)數(shù)字化平臺建設(shè)，在企業(yè)內(nèi)設(shè)立獨(dú)立的數(shù)字化部門，有效加快全新的工作方式與創(chuàng)新的流程在組織內(nèi)部的傳播，并有效提升測試與推廣的效率，確保全組織都接收到新思想的感染；將數(shù)字化深植入企業(yè)的DNA，將已經(jīng)成功的流程和特質(zhì)與數(shù)字化部門引入的創(chuàng)新工作方式相結(jié)合。（4）優(yōu)化與拓展在完成數(shù)字平臺的搭建之后，經(jīng)過沉淀與經(jīng)驗(yàn)的累積，適時對整個數(shù)字化戰(zhàn)略再次評估，密切關(guān)注進(jìn)一步發(fā)展能力的可能性，以更大的規(guī)模啟動數(shù)字化工作，對各職能部門的項(xiàng)目進(jìn)行適當(dāng)?shù)膬?yōu)先級排序。企業(yè)在過去多年中借力人口紅利的快車道高速發(fā)展，隨著人口紅利消退，行業(yè)逐步從增量競爭轉(zhuǎn)向存量競爭，連鎖化“規(guī)?；薄ⅰ捌放苹钡膬?yōu)勢也逐漸在競爭格局中顯現(xiàn)，未來連鎖化趨勢將進(jìn)一步加強(qiáng)。作為較為注重線下體驗(yàn)性的行業(yè)，企業(yè)在疫情中受到了很大的沖擊，“到家”模式正在不斷蠶食“到店模式”市場份額。在此機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存之際，眾多企業(yè)意識到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迫切需求，在尋求與第三方生態(tài)平臺的合作的同時，也積極著手于內(nèi)部管理及前端運(yùn)營的數(shù)字化變革。然而總體而言，行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型尚處于起步階段，大部分企業(yè)還在探索或者實(shí)踐階段。為了成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)需要從戰(zhàn)略愿景出發(fā)，對當(dāng)前狀態(tài)下數(shù)字化應(yīng)用的適配情況進(jìn)行分析，找到潛在的數(shù)字化機(jī)會點(diǎn)后再確定具體的轉(zhuǎn)型舉措，最后通過不斷達(dá)成短期目標(biāo)來實(shí)現(xiàn)真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。未來企業(yè)的競爭不光是產(chǎn)品的競爭，更是前端場景的競爭、流量的競爭，是后端系統(tǒng)的競爭、供應(yīng)鏈的競爭?！跋蜿柖?shù)啟增長”，企業(yè)在數(shù)字化的賦能下，定能平穩(wěn)發(fā)展，成為拉動我國內(nèi)需的重要引擎之一。4.3傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的問題與對策近年來，以大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能為代表的新一代數(shù)字技術(shù)日新月異，催生了數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)。伴隨著數(shù)字技術(shù)的融合應(yīng)用以及我國供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的不斷深化，加快數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展成為共識。黨的十九大報告明確提出，要加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。二十大報告中再次強(qiáng)調(diào)，要促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。實(shí)體經(jīng)濟(jì)是一國經(jīng)濟(jì)的立身之本、財富之源。在信息時代，把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上，就要在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合上下功夫，著力決傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中存在的突出問題，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。4.3.1傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的問題實(shí)體經(jīng)濟(jì)是推動我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展、在國際競爭中贏得主動的根基。數(shù)字化沖擊無處不在，數(shù)字化重塑不可避免。對于量大面廣的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行全方位、多角度、全鏈條的改造過程。通過深化數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)、運(yùn)營、管理和營銷等諸多環(huán)節(jié)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)企業(yè)以及產(chǎn)業(yè)層面的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展，不斷釋放數(shù)字技術(shù)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用，是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)質(zhì)量變革、效率變革、動力變革的重要途徑，也是推動我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。但在這條新興的道路上，還有諸多問題亟待解決。（1）企業(yè)認(rèn)識不到位，缺乏方法論支撐數(shù)字化不僅是技術(shù)更新，而且是經(jīng)營理念、戰(zhàn)略、組織、運(yùn)營等全方位的變革，需要全局謀劃。目前，多數(shù)企業(yè)數(shù)字化意愿強(qiáng)烈，但普遍缺乏清晰的戰(zhàn)略目標(biāo)與實(shí)踐路徑，更多還集中在生產(chǎn)端如何引入先進(jìn)信息系統(tǒng)，沒有從企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的高度謀劃，企業(yè)內(nèi)部尤其是高層管理者之間并未達(dá)成共識。與此同時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)長期艱巨的任務(wù)，面臨著技術(shù)、業(yè)務(wù)能力建設(shè)、人才培養(yǎng)等方方面面挑戰(zhàn)，需要企業(yè)全局的有效協(xié)同。目前，多數(shù)企業(yè)沒有強(qiáng)有力的制度設(shè)計和組織重塑，部門之間數(shù)字化轉(zhuǎn)型的職責(zé)和權(quán)利不清晰，缺乏有效的配套考核和制度激勵。多數(shù)企業(yè)仍以原有IT部門推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，沒有成立專門的數(shù)字化轉(zhuǎn)型組織，協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)和技術(shù)部門，系統(tǒng)解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地問題，阻礙了相關(guān)業(yè)務(wù)的價值發(fā)揮。（2）數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累薄弱，應(yīng)用范圍偏窄數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)不斷積累以及應(yīng)用的過程。數(shù)據(jù)資產(chǎn)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要依托，如何加工利用數(shù)據(jù)、釋放數(shù)據(jù)是企業(yè)面臨的重要課題。目前多數(shù)企業(yè)仍處于數(shù)據(jù)應(yīng)用的感知階段而非行動階段，覆蓋全流程、全產(chǎn)業(yè)鏈、全生命期的工業(yè)數(shù)據(jù)鏈尚未構(gòu)建；內(nèi)部數(shù)據(jù)資源散落在各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，特別是底層設(shè)備層和過程控制層無法互聯(lián)互通，形成“數(shù)據(jù)孤島”；外部數(shù)據(jù)融合度不高，無法及時全面感知數(shù)據(jù)的分布與更新。受限于數(shù)據(jù)的規(guī)模、種類以及數(shù)據(jù)的質(zhì)量，目前多數(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用還處于起步階段，主要集中在精準(zhǔn)營銷，輿情感知和風(fēng)險控制等有限場景，未能從業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型角度開展預(yù)測性和決策性分析，挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)潛在價值。大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的深度和廣度尚不充分，應(yīng)用空間亟待開拓。（3）核心數(shù)字技術(shù)及第三方服務(wù)供給不足傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨較高成本，一方面是由于核心數(shù)字技術(shù)供給不足，比如關(guān)鍵工業(yè)軟件、底層操作系統(tǒng)、嵌入式芯片、開發(fā)工具等高端技術(shù)領(lǐng)域基本被國外壟斷，相關(guān)產(chǎn)品需要依賴進(jìn)口。二是缺乏有能力承擔(dān)集戰(zhàn)略咨詢、架構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)運(yùn)營等關(guān)鍵任務(wù)于一體，能夠?qū)嵤翱偘钡牡谌椒?wù)商。目前市場上的方案多是通用型解決方案，無法滿足客戶、行業(yè)個性化、一體化需求。更為重要的是，對于很多中小企業(yè)而言，市場上軟件、大數(shù)據(jù)、云計算等各類業(yè)務(wù)服務(wù)商良莠不齊，缺乏行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，選擇難度較大。以云計算為例，中國信息通信研究院調(diào)研發(fā)現(xiàn)，目前云服務(wù)商在安全服務(wù)能力上表現(xiàn)確實(shí)參差不齊，存在數(shù)據(jù)備份機(jī)制不健全、秘鑰管理策略不完善以及業(yè)務(wù)安全風(fēng)控能力不足等問題，容易引致用戶數(shù)據(jù)泄露。（4）數(shù)字鴻溝明顯，產(chǎn)業(yè)協(xié)同水平較低傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展不平衡不充分問題依然突出，絕大多數(shù)中小企業(yè)數(shù)字化水平低，網(wǎng)絡(luò)化、智能化基礎(chǔ)薄弱。盡管有強(qiáng)烈愿望，但受限于人力、資金約束，多數(shù)企業(yè)普遍“心有余而力不足”，大中小企業(yè)間的數(shù)字鴻溝十分明顯。相比發(fā)達(dá)國家，我國產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)建設(shè)緩慢，行業(yè)覆蓋面、功能完整性、模型組件豐富性等方面都較為滯后，與行業(yè)內(nèi)存在的數(shù)字鴻溝有較大關(guān)聯(lián)。龍頭企業(yè)仍以內(nèi)部綜合集成為主入口開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，產(chǎn)業(yè)鏈間業(yè)務(wù)協(xié)同并不理想，平臺針對用戶、數(shù)據(jù)、制造能力等資源社會化開放的程度普遍不高。對于不少中小企業(yè)而言，即使參與了數(shù)字化合作，在安全性方面也存有較大顧慮，一定程度上制約了資源共享、業(yè)務(wù)協(xié)同的水平和效率。4.3.2傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題的對策為了解決這些問題，可以從以下角度入手：（1）加快建設(shè)數(shù)字技術(shù)高效供給體系要加快建設(shè)一批數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新平臺載體，提升技術(shù)創(chuàng)新尤其是原創(chuàng)技術(shù)以及基礎(chǔ)理論研究創(chuàng)新水平。培育建設(shè)一批優(yōu)勢特色學(xué)科和專業(yè)，加強(qiáng)人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術(shù)的基礎(chǔ)研究。聚焦未來網(wǎng)絡(luò)、邊緣計算、泛在人工智能、泛在信息安全、無障感知互聯(lián)、智能制造與機(jī)器人等重點(diǎn)領(lǐng)域，整合全球人才及平臺資源優(yōu)勢，加快與全球頂級科研機(jī)構(gòu)及人才團(tuán)隊(duì)合作，啟動“卡脖子”技術(shù)攻關(guān)，組織實(shí)施一批重大科技攻關(guān)專項(xiàng)和示范應(yīng)用工程，推進(jìn)數(shù)字技術(shù)原創(chuàng)性研發(fā)和融合性創(chuàng)新，力爭在人工智能、集成電路、工業(yè)軟件等領(lǐng)域取得若干原始性、標(biāo)志性創(chuàng)新成果。充分發(fā)揮企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的主體作用，支持企業(yè)建設(shè)高水平的、具有行業(yè)影響力的企業(yè)技術(shù)中心，引導(dǎo)企業(yè)積極參與國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域“卡脖子”技術(shù)攻關(guān)、大科學(xué)工程、大科學(xué)裝置建設(shè)以及國際國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)制定。（2）著力解決數(shù)字創(chuàng)新人才緊缺問題一是明確數(shù)字創(chuàng)新人才的能力素質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)。在充分考慮企業(yè)對人才能力需求的基礎(chǔ)上，對各級數(shù)字技能人才的專業(yè)能力以及業(yè)務(wù)運(yùn)營、風(fēng)險管控等跨界能力作出規(guī)定，推動數(shù)字專業(yè)技術(shù)人才與各傳統(tǒng)行業(yè)的融合，并完善基于能力水平的數(shù)字技能人才職業(yè)化等級臺階設(shè)計，為數(shù)字技能人才指明成長路徑。二是深化校企合作、政企合作，通過建設(shè)企業(yè)大學(xué)、企業(yè)培訓(xùn)基地等方式，鼓勵高校根據(jù)市場人才需求，開設(shè)相應(yīng)的培訓(xùn)課程，通過推動企業(yè)深度參與高校課程設(shè)置、教學(xué)設(shè)計、實(shí)訓(xùn)課程開發(fā)等方式，為培育既精通信息技術(shù)又熟悉經(jīng)營管理的“數(shù)字工匠”夯實(shí)基礎(chǔ)。三是激發(fā)行業(yè)協(xié)會、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、咨詢公司等第三方組織在數(shù)字技能人才培育中的作用，適度將資格評定、繼續(xù)教育、國際交流合作等工作交給第三方專業(yè)組織承擔(dān)，促進(jìn)政府規(guī)制和行業(yè)規(guī)制有效結(jié)合的數(shù)字技能人才培育體系的形成。四是積極營造良好環(huán)境，探索高效靈活的人才引進(jìn)、培養(yǎng)、使用、評價、激勵和保障政策，優(yōu)化人才引進(jìn)和培養(yǎng)環(huán)境。（3）強(qiáng)化傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策支持優(yōu)化政府服務(wù)，提高政策精準(zhǔn)度，使政府真正成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的“后臺服務(wù)器”。要統(tǒng)籌研究制定推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的政策意見及配套政策，整合財稅、金融、人才、土地、要素等政策力量，全力推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。財稅支持方面，要強(qiáng)化財政專項(xiàng)資金統(tǒng)籌，引導(dǎo)各級財政資金加大對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入，加強(qiáng)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域重大平臺、重大項(xiàng)目及試點(diǎn)示范支持。探索成立傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展基金，推動各級政府產(chǎn)業(yè)基金按照市場化運(yùn)作方式，與社會資本合作設(shè)立數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)投資子基金。積極落實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域軟件和集成電路稅收支持政策、重大信息技術(shù)裝備首臺套（軟件系統(tǒng)首用）政策等惠企舉措，確保政策落地見效。人才要素方面，要完善人才激勵機(jī)制，支持開展股權(quán)激勵和科技成果轉(zhuǎn)化獎勵試點(diǎn)，鼓勵相關(guān)企業(yè)采用期權(quán)、股權(quán)激勵等方式吸引領(lǐng)軍人才和團(tuán)隊(duì)。此外，加強(qiáng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域用地、用能、排放、創(chuàng)新等要素資源優(yōu)化配置和重點(diǎn)保障。（4）積極部署新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施以5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字化設(shè)施正成為國家新型基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分。面對企業(yè)低時延、高可靠、廣覆蓋的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)需求，要加快5G、IPv6等新一代信息網(wǎng)絡(luò)升級，加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計算等新型信息基礎(chǔ)設(shè)施布局，推動傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的智能化改造。一是要加快5G布局與商用步伐，統(tǒng)籌規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)布局、基站建設(shè)，推進(jìn)5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能深度融合，形成典型行業(yè)、企業(yè)的示范效應(yīng)；二是加快IPv6在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的規(guī)模部署和應(yīng)用，支持典型行業(yè)、重點(diǎn)工業(yè)企業(yè)開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)IPv6網(wǎng)絡(luò)