數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺競品分析報告

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺競品分析報告目前，公司正在進行數(shù)據(jù)治理，準(zhǔn)備外購一款數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺，用于承接公司的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。為了找到適合的產(chǎn)品，首先需要了解公司自身的痛點，再根據(jù)痛點在考察各競品的功能，本文正是基于這樣的思路進行分析。一、痛點及需求在實際數(shù)據(jù)管理時，常遇到這樣的問題：數(shù)據(jù)語言不統(tǒng)一：不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)同樣指標(biāo)或字段定義不一致，缺少統(tǒng)一的數(shù)據(jù)命名規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)找不到、讀不懂：數(shù)據(jù)多源頭，分析師和技術(shù)不知道想要的數(shù)據(jù)在哪、數(shù)據(jù)加工邏輯等，無法厘清信息資產(chǎn)數(shù)據(jù)不可信：缺乏數(shù)據(jù)的質(zhì)量管控和評估手段，無法保障數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、一致性、有效性等數(shù)據(jù)不可聯(lián)：“煙囪式”開發(fā)，數(shù)據(jù)不共享、不流通，無法實現(xiàn)跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)創(chuàng)新對于上述問題，提煉出以下需求點：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)：建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)范命名體系，保障數(shù)據(jù)口徑一致元數(shù)據(jù)：建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖，包括元數(shù)據(jù)管理、血緣及影響分析、資產(chǎn)目錄等數(shù)據(jù)質(zhì)量：建立數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則和質(zhì)量監(jiān)控機制，幫助用戶及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題數(shù)據(jù)安全：建立包括訪問控制、脫敏加密等在內(nèi)的數(shù)據(jù)安全體系主數(shù)據(jù)管理：建立主數(shù)據(jù)模型、主數(shù)據(jù)管理流程，實現(xiàn)跨部門、跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合應(yīng)用二、競品分析對A、B、C、D四家數(shù)據(jù)資產(chǎn)供應(yīng)商進行分析，首先從數(shù)據(jù)治理體系上對各家產(chǎn)品進行概覽性描述，然后在分析和對比核心功能模塊，最后得出結(jié)論。2.1A2.1.1數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺產(chǎn)品信息架構(gòu)接下來分模塊對產(chǎn)品功能簡要介紹

2.1.1.1

數(shù)據(jù)接入支持Oracle、Mysql、SqlServer等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、mongodb數(shù)據(jù)庫及大數(shù)據(jù)環(huán)境下的Hive、HBase、HDFS分布式數(shù)據(jù)庫的接入與管理，支持Excel補錄數(shù)據(jù)，實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一歸集。2.1.1.2元數(shù)據(jù)可自定義元數(shù)據(jù)，系統(tǒng)自動采集元數(shù)據(jù)（增量更新），可對元數(shù)據(jù)進行檢索和維護（字段級別），當(dāng)數(shù)據(jù)模型發(fā)生變化時，元數(shù)據(jù)可動態(tài)感知，并生成感知日志血緣分析：支持自動解析和手工維護析血緣關(guān)系；血緣分析方式：影響分析、血緣分析和全鏈分析；分析內(nèi)容：庫表字段間的血緣關(guān)系，不支持加工邏輯的解析2.1.2數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)A在建設(shè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)時，將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)分為兩部分：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定+標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行評估。其中標(biāo)準(zhǔn)制定分為枚舉項標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)，兩者都是公共的業(yè)務(wù)術(shù)語，具體如下：枚舉項標(biāo)準(zhǔn)是指可枚舉的最小數(shù)據(jù)單元，如男女、省市縣。枚舉項標(biāo)準(zhǔn)可關(guān)聯(lián)到數(shù)據(jù)詞典；數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)則是非枚舉型的最小數(shù)據(jù)單元，如電話號碼，從業(yè)務(wù)和技術(shù)兩個維度對字段進行描述，發(fā)布后方能生效；數(shù)據(jù)詞典是確定的、標(biāo)準(zhǔn)的靜態(tài)數(shù)據(jù)分類，供元數(shù)據(jù)和模型配置中引用?？筛鶕?jù)需求自定義字典中包含的字段，靈活性較高數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行評估，評估方式為事后評估：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)直接下發(fā)到數(shù)據(jù)模型，采用手動/定時任務(wù)方式評估模型是否符合標(biāo)準(zhǔn)，以及標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行的具體情況2.1.2.1數(shù)據(jù)建模與同步加工首先新建數(shù)據(jù)分類，主要是從非業(yè)務(wù)角度對數(shù)據(jù)資源進行分類管理支持新建、抽取、映射、導(dǎo)入、融合五種數(shù)據(jù)建模方式，支持主子表復(fù)合模型建模。支持對模型打標(biāo)簽，對模型字段屬性編輯、查看庫表結(jié)構(gòu)。可啟用模型審核流程，審核后模型才能生效。模型每次生效都會產(chǎn)生新版本，支持不同版本之間的對比。在建模初始化中，對模型的修改則不會產(chǎn)生版本記錄，減少臟數(shù)據(jù)產(chǎn)生。支持對數(shù)據(jù)模型配置管理，包括模型屬性配置和頁面展示配置。其中，屬性配置是對模型字段進行配置管理，包括是否匹配字段（數(shù)據(jù)維護、調(diào)用接口、數(shù)據(jù)清洗時根據(jù)匹配字段進行匹配導(dǎo)入）、是否為字段設(shè)置默認值（常量、系統(tǒng)變量）、設(shè)置關(guān)聯(lián)對象類型（關(guān)聯(lián)模型、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)詞典。關(guān)聯(lián)后，可配置引用/顯示字段、為字段賦值、配置過濾規(guī)則）、配置運算公式（字符型/數(shù)值型/日期型/常量屬性支持“拼接”運算，數(shù)值型屬性支持“四則運算”）頁面展示配置包括展現(xiàn)方式（列表/樹列表）、排序字段配置、屬性分組設(shè)置、文本域設(shè)置等屬性配置和展示配置中配置的內(nèi)容將在數(shù)據(jù)管理模塊中查看在數(shù)據(jù)管理模塊中，可對數(shù)據(jù)模型的具體屬性值進行維護和查看，其中，數(shù)據(jù)查看：查看已生效的模型和模型數(shù)據(jù)情況數(shù)據(jù)維護/初始化維護：該功能僅適用創(chuàng)建方式的數(shù)據(jù)模型?？梢詫δＰ妥侄沃颠M行編輯、導(dǎo)入/導(dǎo)出、審核，管理版本等任務(wù)管理：查看導(dǎo)入、導(dǎo)出任務(wù)執(zhí)行記錄、執(zhí)行狀態(tài)、進度、失敗原因在數(shù)據(jù)融合模塊，支持對數(shù)據(jù)模型進行同步和加工，其中，模型同步：同步數(shù)據(jù)源之間的表/視圖同步，支持配置過濾規(guī)則（行過濾、列過濾）、更新策略（全刪全增、追加、更新、增量追加、增量更新）、配置調(diào)度任務(wù)和權(quán)限模型加工：對數(shù)據(jù)進行加工處理，有兩種加工方式：可視化拖拽方式和寫SQL方式可視化拖拽方式：通過拖拽進行數(shù)據(jù)源連接并基于連接結(jié)果做數(shù)據(jù)過濾等加工操作，然后發(fā)布為模型/視圖。支持的加工操作包括：橫/縱向連接、過濾、去重、排序、映射、字段合并、拆分、分組聚合、賦值、類型及大小寫轉(zhuǎn)化等，支持預(yù)覽寫SQL方式：通過寫SQL完成數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)過濾、數(shù)據(jù)匯總等一系列加工處理，可直接發(fā)布為模型/視圖，支持預(yù)覽任務(wù)調(diào)度：查看/執(zhí)行模型同步和加工配置的定時任務(wù)，查看任務(wù)日志和模型更新結(jié)果對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在文件管理模塊中進行查看和維護；支持對文件元數(shù)據(jù)定義，支持office系列、txt、圖片、pdf類型、音視頻的文件上傳、預(yù)覽、下載和刪除；支持服務(wù)器磁盤、HDFS、HBASE等多種文件存儲方式2.1.2.2數(shù)據(jù)質(zhì)量A的數(shù)據(jù)質(zhì)量包括質(zhì)量規(guī)則管理、質(zhì)量落地評估、質(zhì)量預(yù)警三類功能。其中，質(zhì)量規(guī)則管理：質(zhì)量規(guī)則管理包括質(zhì)量規(guī)則制定+權(quán)重設(shè)置。質(zhì)量規(guī)則包括非空規(guī)則、唯一規(guī)則、組合唯一、一致規(guī)則、核準(zhǔn)規(guī)則、規(guī)范規(guī)則、閾值規(guī)則、正則規(guī)則、條件規(guī)則、組合規(guī)則、多字段約束規(guī)則。同時，支持內(nèi)置規(guī)則模板，實際制定規(guī)則時，可直接引用任務(wù)評估：支持配置定時任務(wù)，對任務(wù)執(zhí)行情況進行監(jiān)控，查看評估結(jié)果和評估日志。在查看評估結(jié)果時，可查看可視化評估報告、臟數(shù)據(jù)表、以及歷史評估結(jié)果質(zhì)量預(yù)警：包括異常預(yù)警和低分預(yù)警（任務(wù)評估時會給出具體的質(zhì)量評分），預(yù)警通過短信/郵件方式通知接收人制定質(zhì)量規(guī)則的對象是單個字段或單個模型，不支持批量操作2.1.2.3數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖包括兩部分：資產(chǎn)地圖和資產(chǎn)盤點資產(chǎn)地圖：支持從業(yè)務(wù)角度定義主題，基于主題對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行歸類、展示；資產(chǎn)目錄則是從數(shù)據(jù)資源存儲角度對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行歸類、展示資產(chǎn)盤點：基于數(shù)據(jù)現(xiàn)狀對數(shù)據(jù)進行盤點，包括資產(chǎn)大盤（數(shù)據(jù)量、資源訪問情況、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估情況、數(shù)據(jù)交換情況）、元數(shù)據(jù)盤點（模型個數(shù)、模型按庫/主題/分類/創(chuàng)建方式分布情況等）、數(shù)據(jù)盤點（結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量、訪問次數(shù)、存儲空間等）、數(shù)據(jù)質(zhì)量盤點、數(shù)據(jù)交換盤點2.1.2.4

數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)是用來做平臺和第三方之間進行數(shù)據(jù)交換的：當(dāng)?shù)谌讲樵?更新平臺數(shù)據(jù)時，提供接口服務(wù)。支持對服務(wù)調(diào)用方管理、加密傳輸，支持對交互的數(shù)據(jù)進行字段和值映射，支持查看交換日志2.1.2.5數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全方面主要是權(quán)限控制，另外包括密級管控、脫敏加密。權(quán)限控制中，支持對數(shù)據(jù)庫權(quán)限、數(shù)據(jù)分類權(quán)限、字段權(quán)限、行權(quán)限、按鈕權(quán)限管控，具體的數(shù)據(jù)權(quán)限和用戶權(quán)限查詢可在權(quán)限查看中進行檢索查看。2.2B2.2.1數(shù)據(jù)治理體系–多平臺接下來分模塊對產(chǎn)品功能簡要介紹2.2.1.1數(shù)據(jù)接入支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫類型：MariaDB、DB2、GaussDB、GBase、SAPHANA、MaxCompute、MySQL、Oracle、PostgreSQL、HAWQ、SQLServer和Teradata等支持的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：Cassandra、HIVE和MongoDB等

2.2.1.2元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)自動采集，無需配置采集任務(wù)支持自定義元數(shù)據(jù)屬性；支持元數(shù)據(jù)引用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)；支持手工維護血緣關(guān)系提供智能標(biāo)簽服務(wù)體系，通過定義打標(biāo)簽的規(guī)則自動為數(shù)據(jù)打標(biāo)簽，標(biāo)簽可作為檢索條件對元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行檢索對元數(shù)據(jù)分類維度包括業(yè)務(wù)部門、IT部門和業(yè)務(wù)域三個方面，元數(shù)據(jù)檢索/查看粒度包括系統(tǒng)、庫、schema、表/視圖、字段、存儲過程、函數(shù)。視圖可以查看到對應(yīng)的SQL語句、解析出的表和視圖支持定義業(yè)務(wù)實體和業(yè)務(wù)流程，從實際業(yè)務(wù)場景角度對元數(shù)據(jù)進行盤點，在數(shù)據(jù)建模平臺引用對于用戶在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺上提交的數(shù)據(jù)需求，在元數(shù)據(jù)模塊中進行收錄、分析和管理支持血緣分析和影響分析，元數(shù)據(jù)血緣分析可解析出加工過程2.2.2數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)B的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系分為基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)體系，其中，基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)是字段級數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，包含命名詞典（是公共的、最小粒度的詞根，通過詞根可進行字段中文名稱拼接）、標(biāo)準(zhǔn)代碼（是枚舉項，作維度值使用，通過枚舉項代碼直接引用）、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)（通用的業(yè)務(wù)術(shù)語）指標(biāo)體系是指標(biāo)級別數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，包含指標(biāo)體系和維度體系（定義了通用的指標(biāo)和維度）支持從業(yè)務(wù)屬性、技術(shù)屬性和管理屬性三個方面對每個數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進行維護支持查看每個數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)被引用的情況、版本歷史、開發(fā)審核狀態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落地支持事前控制和事后評估，其中，事前控制：整個數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系可在數(shù)據(jù)建模平臺直接引用，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺和數(shù)據(jù)建模平臺打通，兩個平臺關(guān)于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的操作（如編輯、更新）可實現(xiàn)同步事后評估：支持元數(shù)據(jù)引用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，在數(shù)據(jù)資產(chǎn)模塊和數(shù)據(jù)建模模塊可查看數(shù)標(biāo)落地情況2.2.2.1數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)建模平臺通過可視化畫ER圖的方式，實現(xiàn)從應(yīng)用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)到數(shù)據(jù)庫設(shè)計。支持多人協(xié)作的數(shù)據(jù)建模跨部門共享數(shù)據(jù)模型。可視化拖拉方式建模、直接引用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，或引用智能推薦的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)字段多人協(xié)作，同時編輯和修改模型自動生成SQL建庫腳本，數(shù)據(jù)字典管理對象級增量版本管理，詳細列出模型版本之間差異，并根據(jù)差異進行表和字段級別的合并，模型變更全歷史記錄支持對象命名自動按規(guī)范翻譯，實現(xiàn)數(shù)據(jù)模型的命名規(guī)范自動進行模型合規(guī)檢查，記錄模型庫對標(biāo)準(zhǔn)的引用情況，生成標(biāo)準(zhǔn)落標(biāo)報告2.2.2.2數(shù)據(jù)質(zhì)量B數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則包括完整性、準(zhǔn)確性、一致性、可用性、合規(guī)性等規(guī)則，支持對規(guī)則自定義基于需求選擇對應(yīng)的質(zhì)量規(guī)則后，生成檢查任務(wù)和修復(fù)任務(wù)駕駛艙展示整個資產(chǎn)的質(zhì)量問題等情況2.2.2.3數(shù)據(jù)資產(chǎn)該數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖面向的人員為內(nèi)部技術(shù)人員，其中資產(chǎn)概要展示了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的整體情況，如業(yè)務(wù)系統(tǒng)個數(shù)、各系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)覆蓋率、核標(biāo)率等系統(tǒng)數(shù)據(jù)地圖和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)地圖以可視化動態(tài)地圖方式展示各系統(tǒng)/數(shù)據(jù)庫分布情況業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)地圖中支持篩選重要性為高的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行展示系統(tǒng)數(shù)據(jù)地圖中支持檢索功能，支持查看每個系統(tǒng)的基本情況：接口、模型、所屬業(yè)務(wù)域，系統(tǒng)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系、表級血緣關(guān)系等2.2.2.4數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄平臺主要面向業(yè)務(wù)人員使用，基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)授權(quán)，統(tǒng)一提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)訪問平臺。資產(chǎn)檢索：基于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)目錄檢索目標(biāo)數(shù)據(jù)，包括報表、表/視圖、指標(biāo)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、文件類資產(chǎn)、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)探查：除展示目標(biāo)數(shù)據(jù)的基本情況，還包括血緣關(guān)系、字段的值域分布、API調(diào)用情況等，支持添加評論備注、在線編輯、接入BI產(chǎn)品當(dāng)未檢索到目標(biāo)數(shù)據(jù)時，可創(chuàng)建數(shù)據(jù)需求，該需求在元數(shù)據(jù)模型匯總，基于需求BI進行開發(fā)智能數(shù)據(jù)標(biāo)簽：自動發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)和個人隱私數(shù)據(jù)，并進行標(biāo)注，提示風(fēng)險數(shù)據(jù)安全：控制API，JDBC和BI工具的訪問，統(tǒng)一用戶密碼體系，提供數(shù)據(jù)訪問時間控制，字段項脫敏控制2.3C2.3.1數(shù)據(jù)治理平臺產(chǎn)品信息架構(gòu)接下來分模塊對產(chǎn)品功能簡要介紹2.3.1.1數(shù)據(jù)接入/集成支持數(shù)據(jù)庫、報表工具、ETL工具等數(shù)據(jù)采集適配器，主流關(guān)系型/非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，關(guān)系型包括MySQL、Oracle、MaxCompute等，非關(guān)系型包括MongoDB、Hive、HBase、HDFS等EXCEL導(dǎo)入、支持采集文件2.3.1.2元數(shù)據(jù)支持元模型設(shè)計，包括基本信息、屬性、父類、子類、組合、被組合、依賴、被依賴等基于設(shè)計好的元模型，配置元數(shù)據(jù)采集任務(wù)：①首先配置采集源，②設(shè)置采集任務(wù)，③入庫審核，④查看采集日志。當(dāng)系統(tǒng)第一次被采集時，可經(jīng)過入庫審核操作，支持采集部分表，勾選部分字段入平臺庫中在元數(shù)據(jù)管理中，支持對采集到的的元數(shù)據(jù)進行編輯和新增，同時支持對元數(shù)據(jù)檢核，包括一致性檢核（檢查最新元數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)源里的數(shù)據(jù)是否一致）、組合關(guān)系缺失檢核（跟元模型對比）、屬性填充率檢核、元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)覆蓋率檢核、檢核例外管理、配置檢核任務(wù)。血緣分析支持手工維護；支持查看元數(shù)據(jù)版本變更記錄；支持為元數(shù)據(jù)添加數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)映射（手動和智能推薦映射兩種方式）元數(shù)據(jù)應(yīng)用中，血緣分析包括影響分析、血緣分析、全鏈分析、關(guān)聯(lián)度分析、屬性值差異分析、元數(shù)據(jù)對比分析、重復(fù)元數(shù)據(jù)分析；支持解析出加工過程；支持對元數(shù)據(jù)進行檢索，檢索粒度包括系統(tǒng)、庫、域、表、字段、索引等2.3.1.3數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系包括兩部分：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和常用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。其中，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)包括了詞根管理、參考數(shù)據(jù)管理和編碼規(guī)則管理詞根管理中維護了公用的、最小粒度的詞根；支持導(dǎo)入導(dǎo)出編碼規(guī)則管理則維護了字段命名規(guī)則，比如規(guī)定日期類型字段標(biāo)準(zhǔn)為YYMMDD參考數(shù)據(jù)維護了公用的維度值，如產(chǎn)品類型，支持新建維表，維表類型包括維表、數(shù)據(jù)期維表、螺旋維表；支持導(dǎo)入導(dǎo)出常用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)維護了字段級的常用業(yè)務(wù)術(shù)語，如開戶日期，支持分類和自定義；支持映射到元數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進行增刪改查時，從業(yè)務(wù)屬性、技術(shù)屬性和管理屬性三個方面進行操作數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)過審核后發(fā)布為定版數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，才可進行使用；支持查看歷史版本數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行情況僅支持事后評估2.3.1.4數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則支持有效性、準(zhǔn)確性、完整性、一致性、及時性、偏差性稽核規(guī)則規(guī)則配置支持條件過濾，權(quán)重配置配置好任務(wù)調(diào)度方案后，執(zhí)行結(jié)果在數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控模塊查看；支持制定預(yù)警機制，通過郵件/短信通知接受人2.3.1.5數(shù)據(jù)資產(chǎn)從業(yè)務(wù)角度對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行盤點展示，支持定義數(shù)據(jù)資產(chǎn)編目；支持查看數(shù)據(jù)表的庫表結(jié)構(gòu)和字段值，記錄數(shù)據(jù)表被查看和被交換的次數(shù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)生命周期可用于對數(shù)據(jù)進行歸檔，一般按時間維度來維護歸檔機制2.3.1.6數(shù)據(jù)服務(wù)通過接口實現(xiàn)數(shù)據(jù)的交換，通過訪問控制授權(quán)訪問數(shù)據(jù)安全包括權(quán)限、脫敏加密三、核心功能對比通過對各家產(chǎn)品的縱向分析，可知道各產(chǎn)品的功能基本情況，接下來進行橫向分析，對比各家產(chǎn)品在元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)服務(wù)6個功能模塊上的表現(xiàn)情況，對比結(jié)果見下表。3.1元數(shù)據(jù)總結(jié)：在元數(shù)據(jù)管理中，最基本的需求是描述數(shù)據(jù)的基本信息（業(yè)務(wù)/技術(shù)/管理元數(shù)據(jù)）和解析數(shù)據(jù)的來龍去脈（血緣分析），衍生需求是元數(shù)據(jù)的父/子類標(biāo)準(zhǔn)、變更記錄、審核、補錄維護、下載等。從元數(shù)據(jù)采集到應(yīng)用整個流程上看，四家基本功能大致相同。在元模型設(shè)計上，C和D的元模型設(shè)計自由度最高，可配置信息豐富；A和B只支持業(yè)務(wù)/技術(shù)/管理元數(shù)據(jù)屬性定義在元數(shù)據(jù)采集上，A、B和D元數(shù)據(jù)采集方式一致，C元數(shù)據(jù)采集時需配置數(shù)據(jù)采集任務(wù)，配置不同的入庫策略在元數(shù)據(jù)管理上，B、C和D有元數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查這一功能，B的是平臺自主檢測，C的則是用戶自主執(zhí)行檢查（關(guān)于這一功能的使用C的顧客表示不好用）；A無元數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查功能在元數(shù)據(jù)應(yīng)用上，A的血緣解析和元數(shù)據(jù)應(yīng)用相對較弱，且整體元數(shù)據(jù)的組織比較混亂，無歸類層級關(guān)系；B有獨特的數(shù)據(jù)/報表收集流轉(zhuǎn)功能、智能標(biāo)簽3.2數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)總結(jié)：對于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的需求，可以分為兩個部分：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行。在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定中，可以將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)分為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)（行業(yè)/業(yè)務(wù)詞匯庫、參考數(shù)據(jù)、與主數(shù)據(jù)相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)術(shù)語）、應(yīng)用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)（指標(biāo)體系）、命名規(guī)則（表/字段命名規(guī)則）。在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行中，分為事前控制和事后評估。在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)中，四家產(chǎn)品功能大致相同。A仍然在產(chǎn)品信息整合上較混亂，B在標(biāo)準(zhǔn)版本管理上優(yōu)于其他三家，C提供的參考數(shù)據(jù)管理能力比較豐富，除了滿足基本維度管理外，還支持特殊需求，如螺旋維表等；D的優(yōu)勢項在于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)間的關(guān)系圖譜，支持分析數(shù)標(biāo)上游參考、下游引用等全鏈路關(guān)系分析在應(yīng)用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)中，B和D支持指標(biāo)體系管理和命名規(guī)范，能進一步統(tǒng)一數(shù)標(biāo)建設(shè)規(guī)范在數(shù)標(biāo)執(zhí)行中，對于事前落標(biāo)上，只有B和D支持事前落標(biāo)，支持從源頭上建設(shè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)；對于事后落標(biāo)上，A和C通過配置任務(wù)方式在評估貫標(biāo)情況、B和D則采用自動化/半自動化方式評估貫標(biāo)情況，四者貫標(biāo)結(jié)果顆粒度大致相同3.3數(shù)據(jù)質(zhì)量總結(jié)：數(shù)據(jù)質(zhì)量建設(shè)包括質(zhì)量規(guī)則制定和質(zhì)量規(guī)則落地評估兩個方面。在規(guī)則制定與管理中，A、B、D三家的數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則基本一致，滿足需求，C的規(guī)則制定與管理功能比較豐富，如數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)直接打通、規(guī)則支持Python腳本、問題評級等其他功能，四家產(chǎn)品大致相同3.4數(shù)據(jù)建?？偨Y(jié)：數(shù)據(jù)建模包括模型