《氣候年景評估方法》征

ICSFORMTEXT07.060FORMTEXTA47中華人民共和國國家標準GB/T33670—202X代替GB/T33670—2017FORMTEXT?????FORMTEXT氣候年景評估方法FORMTEXTThemethodfortheassessmentofannualclimaticstatus（征求意見稿）（本稿完成日期：2024年6月）FORMTEXTXXXX-FORMTEXTXX-FORMTEXTXX發(fā)布FORMTEXTXXXX-FORMTEXTXX-FORMTEXTXX實施GB/TXXXXX—XXXX前言 II1范圍 12術語和定義 13高溫年景評估 24低溫年景評估25雨澇年景評估 36干旱年景評估 37氣候年景評估 38氣候年景等級 3附錄A（規(guī)范性附錄）標準差計算方法 4附錄B（規(guī)范性附錄）百分位數(shù)計算方法 5參考文獻 8前??言本標準按照GB/T1.1-2020給出的規(guī)則起草。本標準代替GB/T33670-2017《氣候年景評估方法》。與GB/T33670-2017相比，除編輯性修改外主要技術變化如下：修改了單災種年景指標，刪除了氣溫年景和降水年景，增加了“高溫年景指數(shù)”，“低溫年景指數(shù)”，“雨澇年景指數(shù)”，“干旱年景指數(shù)”的術語和定義。修改了年景計算方法，刪除了標準差術語和標準化降水指數(shù)術語。本標準由中國氣象局提出。本標準由全國氣候與氣候變化標準化技術委員會（SAC/TC540）歸口。本標準起草單位：國家氣候中心、黃山市氣象局。本標準主要起草人：陳鮮艷、姜允迪、曾紅玲、孫林海、方祥生、王榮。本標準所代替標準的歷次版本發(fā)布情況為：GB/T33670-2017。氣候年景評估方法范圍本標準規(guī)定了氣候年景的評估指標、等級及劃分方法。本標準適用于全國和區(qū)域的氣候年景評估。術語、定義下列術語、定義適用于本文件。2.1氣候平均值climaticnormal氣象要素30年或以上的平均值。注：本標準根據(jù)WMO規(guī)定取最近三個年代的平均值作為氣候平均值。如：2021～2030年期間，氣候平均值取1991～2020年的平均值；以此類推。[GB/T21983—2020暖冬等級]2.2百分位數(shù)percentile將一組數(shù)據(jù)從小到大排序，并計算相應的累計百分位，某一百分位所對應數(shù)據(jù)的值即為這一百分位的百分位數(shù)。其具體計算方法見附錄B。[QX/T280—2015極端高溫監(jiān)測指標]2.3高溫年景指數(shù)indexofannualhightemperaturestatus綜合反映某年內(nèi)氣溫偏高狀態(tài)的程度指標。2.4低溫年景指數(shù)indexofannuallowtemperaturestatus綜合反映某年內(nèi)氣溫偏低狀態(tài)的程度指標。2.5雨澇年景指數(shù)indexoffloodstatus綜合反映某年內(nèi)降水偏多狀態(tài)的程度指標。2.6干旱年景指數(shù)indexofannualhightemperaturestatus綜合反映某年內(nèi)降水偏少狀態(tài)的程度指標。2.7氣候年景指數(shù)indexofannualclimaticstatus綜合反映氣候年景的指標。2.8氣候年景等級gradesofannualclimaticstatus氣候年景指數(shù)的級別劃分。高溫年景評估3.1高溫年景指數(shù)高溫年景評估采用高溫年景指數(shù)（Im）進行分級，指數(shù)計算采用夏半年（從春分（取3月21日）到秋分（取9月23日））日最高氣溫逐日距平為正值的累加值的區(qū)域平均，計算見公式（1）：Im=[i=春分日i=秋分日j=1j=N?ti,j]/NQUOTEIm=[i=春分日i=秋分日j=1 ?t式中：Im——高溫年景指數(shù)；Ti,j——為第jTavei,j——為第j站——區(qū)域內(nèi)參加統(tǒng)計的站數(shù)。3.2高溫年景等級評估將代表氣候平均值的30年的高溫年景指數(shù)值采用百分位數(shù)確定閾值，具體閾值為：第10百分位數(shù)（以PIm10表示)；第30百分位數(shù)（以PIm30表示)；第70百分位數(shù)（以PIm70表示)；第90百分位數(shù)（以PIm高溫年景等級劃分為5個等級，指數(shù)對應百分位數(shù)閾值劃分的高溫年景等級見表1。表1高溫年景等級劃分高溫年景等級高溫年景評估結果高溫年景指數(shù)對應百分位數(shù)閾值1基本無高溫Im2部分區(qū)域出現(xiàn)高溫PIm3大范圍高溫PIm4大范圍較嚴重高溫PIm5大范圍嚴重高溫PIm90低溫年景評估4.1低溫年景指數(shù)In低溫年景指數(shù)采用冬半年（從秋分（取9月23日）到次年春分（取3月21日））日最低氣溫逐日距平為負值的累加值的區(qū)域平均值的絕對值，計算公式見（2）： In=[i=秋分日i=春分日?t式中：In——低溫年景指數(shù)；ti,j——為第j站第i天tavei,j——為第j站第i天——區(qū)域內(nèi)參加統(tǒng)計的站數(shù)。4.2低溫年景等級評估將代表氣候平均值的30年的低溫年景指數(shù)值采用百分位數(shù)確定閾值，具體閾值為：第10百分位數(shù)（以PIn10表示)；第30百分位數(shù)（以PIn30表示)；第70百分位數(shù)（以PIn70表示)；第90百分位數(shù)（以PIn低溫年景等級劃分為5個等級，指數(shù)對應百分位數(shù)閾值劃分的低溫年景等級見表2。表2低溫年景等級劃分低溫年景等級低溫年景評估結果低溫年景指數(shù)對應百分位數(shù)閾值1基本無低溫In2部分區(qū)域出現(xiàn)低溫PIn3大范圍低溫PIn4大范圍較嚴重低溫PIn5大范圍嚴重低溫PIn雨澇年景評估5.1雨澇年景指數(shù)Ir雨澇年景指數(shù)采用4月到10月的逐月降水距平百分率為正值的累加值的區(qū)域平均，計算見公式（3）： Ir=[i=4月i=10月 ?式中：Ir——雨澇年景指數(shù)；Ri,j——為第j站Ravei,j——為第j站第i月降水量——區(qū)域內(nèi)參加統(tǒng)計的站數(shù)。5.2雨澇年景等級評估將代表氣候平均值的30年的雨澇年景指數(shù)值采用百分位數(shù)確定閾值，具體閾值為：第10百分位數(shù)（以PIr10表示)；第30百分位數(shù)（以PIr30表示)；第70百分位數(shù)（以PIr70表示)；第90百分位數(shù)（以PIr雨澇年景等級劃分為5個等級，指數(shù)對應百分位數(shù)閾值劃分的雨澇年景等級見表3。表3雨澇年景等級劃分雨澇年景等級雨澇年景評估結果雨澇年景指數(shù)對應百分位數(shù)閾值1基本無雨澇Ir2部分區(qū)域出現(xiàn)雨澇PIr3大范圍雨澇PIr4大范圍較嚴重雨澇PIr5大范圍嚴重雨澇PIr90干旱年景評估6.1干旱年景指數(shù)Id干旱年景評估采用干旱年景指數(shù)（Id）進行分級，累計全年逐日各站達到中旱以上的MCI值的區(qū)域平均值的絕對值。計算見公式（4）： Id=[i=1i=YIdr]式中：Id——干旱年景指數(shù)；Idr——單站達到中旱時的MCI值；Y——年日數(shù)；N——區(qū)域內(nèi)參加統(tǒng)計的站數(shù)。6.2干旱年景等級評估將代表氣候平均值的30年的干旱年景指數(shù)值采用百分位數(shù)確定閾值，具體閾值為：第10百分位數(shù)（以PId10表示)；第30百分位數(shù)（以PId30表示)；第70百分位數(shù)（以PId70表示)；第90百分位數(shù)（以PId干旱年景等級劃分為5個等級，指數(shù)對應百分位數(shù)閾值劃分的干旱年景等級見表4。表4干旱年景等級劃分干旱年景等級干旱年景評估結果干旱年景指數(shù)對應百分位數(shù)閾值1基本無干旱Id2部分區(qū)域出現(xiàn)干旱PId3大范圍干旱PId4大范圍較嚴重干旱PId5大范圍嚴重干旱PId907氣候年景指數(shù)氣候年景指數(shù)計算見公式（5）： (5)式中：——氣候年景指數(shù)；——氣象災害年景的評估因子個數(shù)；——第i個評估因子的權重系數(shù)，計算全國年景指數(shù)時權重系數(shù)取等權重，區(qū)域年景指數(shù)中系數(shù)采取專家評分法或者根據(jù)當?shù)貧夂蛱攸c確定；——第i評估因子的等級；——第i評估因子的歸一化指數(shù)，歸一化方法見附錄B。8氣候年景等級8.1氣候年景等級氣候年景劃分為五個等級：好、較好、一般、較差、差。氣候年景指數(shù)對應百分位數(shù)閾值劃分的氣候年景等級見表5：表5氣候年景等級劃分氣候年景等級氣候年景指數(shù)對應百分位數(shù)閾值好≤P10較好P10＜≤P30一般P30＜≤P70較差P70＜≤P90差P90＜8.2百分位數(shù)閾值確定方法將代表氣候平均值的30年氣候年景指數(shù)值采用百分位數(shù)法確定閾值，具體閾值為：第10百分位數(shù)（以P10表示）；第30百分位數(shù)（以P30表示），第70百分位數(shù)（以P70表示），第90百分位數(shù)（以P90表示）。

（規(guī)范性附錄）

百分位數(shù)計算方法百分位數(shù)計算方法如下： (A.seq附錄公式\r11) (A.seq附錄公式2) (A.seq附錄公式3)式中：——第個分位數(shù)；——升序排列后樣本序列；——百分位數(shù)；——序列總數(shù)；——第個序列數(shù)。

（規(guī)范性附錄）

歸一化方法歸一化方法是對指標的原始數(shù)據(jù)值進行歸一化處理。歸一化方法正向見公式B.1，反向見公式B.2。 (B.seq附錄公式\r11) (B.2) 式中：——正向指標歸一化值；——反向指標歸一化值；——指數(shù)原始序列值；——指標原始序列最小值；——指標原始序列最大值。參?考?文?獻[1]GB/T20481—2017氣象干旱等級.北京：中國標準出版社，2017.[2]GB/T33670—2017氣候年景評估方法.北京：中國標準出版社，2017.[3]GB/T21983—2020暖冬等級.北京：中國標準出版社，2008.[4]鄒燕，伍紅雨，林昕，等.氣候年景定量化評價方法.氣象學報，77（6）：1124-1133.[5]伍紅雨，鄒燕，郭堯.廣東氣候年景的客觀定量化評估.大氣科學學報，43（3）：516-524._________________________________國家標準《氣候年景評估方法》（修訂）編制說明一、工作簡況1.任務來源國標《氣候年景評估方法》2023年12月立項，項目編號為20232646-T-416，由全國氣候與氣候變化標準化技術委員會(SAC/TC540)歸口。2.制定背景國標《氣候年景評估方法》于2017年發(fā)布實施，規(guī)定了氣候年景評估方面統(tǒng)一評估內(nèi)容和方法，使歷年氣候年景評估結果具有定量性和可比性，在氣候相關業(yè)務科研及氣象決策和公眾服務中發(fā)揮了重要作用，科學性和可操作性等都得到很好的驗證。但是隨著氣候業(yè)務的發(fā)展以及在實際業(yè)務服務中的應用和效果反饋，我國地處歐亞大陸東部，毗鄰太平洋西部，是個典型的季風氣候國家，氣候變化劇烈，氣象災害種類多，原《氣候年景評估方法》標準對氣候年景的評估僅使用氣溫和降水作為評判依據(jù)與實際服務情況有差距，不能反映出冷、暖、旱、澇主要氣候災害的異常程度。二是，我國無論是國家級還是省、市、地、縣級到目前為止仍主要以定性評估為主，沒有業(yè)務化的定量客觀的評估方法，定性評估得到的氣候年景主觀性大，不確定性大。本標準的編制旨在滿足氣候服務的基本要求，客觀評價氣候異常程度，規(guī)范氣候年景評估工作，3.起草過程（1）2023年9月，成立起草小組，申請立項；進行相關調(diào)研及研討，確定編制方案和內(nèi)容，完成標準草案。（2）2023年12月，獲得立項，并啟動研制工作。（3）2024年5月，完成《氣候年景評估》征求意見稿及編制說明初稿。（4）2024年6月，編制小組網(wǎng)上提交了本標準的征求意見稿、編制說明及建議專家名單，獲批后開始征求專家意見。（5）……4．協(xié)作單位本標準起草單位為：國家氣候中心、黃山市氣象局。5．標準工作組成員及其所做的工作國家標準《氣候年景評估方法》的主要起草人有：陳鮮艷、姜允迪、曾紅玲、方祥生、孫林海、王榮。陳鮮艷，項目負責人。主要負責標準的框架設計；氣候年景評估指標和方法的研制；協(xié)調(diào)編制小組成員工作；執(zhí)筆標準文本及編制說明等編寫。姜允迪，主要參加人。承擔氣候年景評價方法研究和部分指標驗證，參加標準文本編寫。曾紅玲，主要參加人。承擔氣候年景評價方法研究和部分指標驗證，參加標準文本編寫。方祥生，主要參加人，參與標準文本編寫。孫林海，主要參加人，參與標準文本編寫。王榮，主要參加人，負責收集、整理有關資料、文獻。二、編制原則、主要內(nèi)容及其確定依據(jù)1．標準編制原則本標準的編制從實際需求出發(fā)，遵循客觀、科學、可行和可業(yè)務化的原則。(1)客觀性和科學性氣候異常導致的雨澇、高溫、干旱、低溫等氣象災害是造成氣候年景好、差的主要原因。確定不同分災種的氣候年景評價及等級劃分技術，建立雨澇、高溫、干旱、低溫等分災種的氣候年景指標，結合氣象災害的季節(jié)性和區(qū)域性差異，對不同災種的氣候年景進行加權，建立表征氣象災害特征的綜合氣候年景指標，形成綜合氣候年景，可以得到客觀定量的氣候異常值，有利于對氣候年景做出客觀科學的評價。(2)可操作性和可業(yè)務化氣象部門有觀測網(wǎng)站密集、資料時序長的氣溫、降水等氣象資料。此外，針對干旱，雨澇等指標是氣候基本業(yè)務服務工作之一，本標準結合并遵循現(xiàn)行的相關業(yè)務及氣候業(yè)務服務的發(fā)展，所制定的評價標準和等級是一個可推廣用于業(yè)務運行的適用于國家級、省、地（市）、縣級與氣候年景相關的監(jiān)測、預測、評價及服務業(yè)務。2．標準主要內(nèi)容本標準規(guī)定了高溫年景、低溫年景、雨澇年景、干旱年景及氣候年景的評估指標、等級及劃分方法。（1）高溫年景指數(shù)高溫年景評估采用高溫年景指數(shù)（Im）進行分級，指數(shù)計算采用夏半年（從春分（3月21日）到秋分（9月23日））日最高氣溫逐日距平為正值的累加值的區(qū)域平均，計算見公式（1）：Im=[i=春分日i=秋分日j=1j=N?ti,j]/NQUOTEIm=[i=春分日i=秋分日j=1j=N ?t式中：Im——高溫年景指數(shù)；TiTavei——區(qū)域內(nèi)參加統(tǒng)計的站數(shù)。（2）高溫年景等級評估將代表氣候平均值的30年的高溫年景指數(shù)值采用百分位數(shù)確定閾值，具體閾值為：第10百分位數(shù)（以PIm10表示)；第30百分位數(shù)（以PIm30表示)；第70百分位數(shù)（以PIm70高溫年景等級劃分為5個等級，指數(shù)對應百分位數(shù)閾值劃分的高溫年景等級見表1。表1高溫年景等級劃分高溫年景等級高溫年景評估結果高溫年景指數(shù)對應百分位數(shù)閾值1基本無高溫Im2部分區(qū)域出現(xiàn)高溫PIm3大范圍高溫PIm4大范圍較嚴重高溫PIm5大范圍嚴重高溫PIm90（3）低溫年景指數(shù)低溫年景指數(shù)采用冬半年（從秋分（9月23日）到次年春分（3月21日））日最低氣溫逐日距平為負值的累加值的區(qū)域平均值的絕對值，計算公式見（2）： In=[i=秋分日i=?t式中：In——低溫年景指數(shù)；titaveiN——區(qū)域內(nèi)參加統(tǒng)計的站數(shù)。（4）低溫年景等級評估將代表氣候平均值的30年的低溫年景指數(shù)值采用百分位數(shù)確定閾值，具體閾值為：第10百分位數(shù)（以PIn10表示)；第30百分位數(shù)（以PIn30表示)；第70百分位數(shù)（以PIn70低溫年景等級劃分為5個等級，指數(shù)對應百分位數(shù)閾值劃分的低溫年景等級見表2。表2低溫年景等級劃分低溫年景等級低溫年景評估結果低溫年景指數(shù)對應百分位數(shù)閾值1基本無低溫In2部分區(qū)域出現(xiàn)低溫PIn3大范圍低溫PIn4大范圍較嚴重低溫PIn5大范圍嚴重低溫PIn（5）雨澇年景指數(shù)雨澇年景評估采用雨澇年景指數(shù)（Ir）進行分級，指數(shù)計算采用4月到10月的逐月降水距平百分率為正值的累加值的區(qū)域平均，計算見公式（3）： Ir=[i=4月i=10 ?式中：Ir——雨澇年景指數(shù)；RiRavei——區(qū)域內(nèi)參加統(tǒng)計的站數(shù)。（6）雨澇年景等級評估將代表氣候平均值的30年的雨澇年景指數(shù)值采用百分位數(shù)確定閾值，具體閾值為：第10百分位數(shù)（以PIr10表示)；第30百分位數(shù)（以PIr30表示)；第70百分位數(shù)（以PIr70雨澇年景等級劃分為5個等級，指數(shù)對應百分位數(shù)閾值劃分的雨澇年景等級見表3。表3雨澇年景等級劃分雨澇年景等級雨澇年景評估結果雨澇年景指數(shù)對應百分位數(shù)閾值1基本無雨澇Ir2部分區(qū)域出現(xiàn)雨澇PIr3大范圍雨澇PIr4大范圍較嚴重雨澇PIr5大范圍嚴重雨澇PIr90（7）干旱年景指數(shù)干旱年景評估采用干旱年景指數(shù)（Id）進行分級，累計全年逐日各站達到中旱以上的MCI值的區(qū)域平均值的絕對值。計算見公式（4）： Id=[i=1式中：Id——干旱年景指數(shù)；Idr——單站達到中旱時的MCI值；Y——年日數(shù)；——區(qū)域內(nèi)參加統(tǒng)計的站數(shù)。（8）干旱年景等級評估將代表氣候平均值的30年的干旱年景指數(shù)值采用百分位數(shù)確定閾值，具體閾值為：第10百分位數(shù)（以PId10表示)；第30百分位數(shù)（以PId30表示)；第70百分位數(shù)（以PId70干旱年景等級劃分為5個等級，指數(shù)對應百分位數(shù)閾值劃分的干旱年景等級見表4。表4干旱年景等級劃分干旱年景等級干旱年景評估結果干旱年景指數(shù)對應百分位數(shù)閾值1基本無干旱Id2部分區(qū)域出現(xiàn)干旱PId3大范圍干旱PId4大范圍較嚴重干旱PId5大范圍嚴重干旱PId90（9）氣候年景指數(shù)氣候年景指數(shù)計算見公式（5）： ……(5)式中：——氣候年景指數(shù)；——氣象災害年景的評估因子個數(shù)；——第i個評估因子的權重系數(shù)，計算全國年景指數(shù)時權重系數(shù)取等權重，區(qū)域年景指數(shù)中系數(shù)采取專家評分法或者根據(jù)當?shù)貧夂蛱攸c確定；——第i評估因子的等級；——第i評估因子的歸一化指數(shù)。（10）氣候年景等級劃分氣候年景劃分為五個等級：好、較好、一般、較差、差。氣候年景指數(shù)對應百分位數(shù)閾值劃分的氣候年景等級見表5：表5氣候年景等級劃分氣候年景等級氣候年景指數(shù)對應百分位數(shù)閾值好≤P10較好P10＜≤P30一般P30＜≤P70較差P70＜≤P90差P90＜3．確定標準主要內(nèi)容的依據(jù)《氣候年景評估方法》標準主要內(nèi)容包括制定氣候年景定義、評估指標、評估方法、年景劃分等級、等級劃分標準。本標準氣候年景規(guī)定為氣候異常是造成氣候年景不同的主要原因。氣候條件是冷、暖、旱、澇的綜合，因此低溫、高溫、干旱、雨澇的氣候異?？梢院艽蟪潭壬戏从吵隼洹⑴?、旱、澇的異常程度。故本標準考慮建立雨澇、高溫、干旱、低溫等分災種的氣候年景指標，結合氣象災害的季節(jié)性和區(qū)域性差異，對不同災種的氣候年景進行加權，建立表征氣象災害特征的綜合氣候年景指標。（1）高溫年景的統(tǒng)計時段為夏半年，主要考慮在北半球春分日（3月21日）到秋分日（9月23日）這段時間內(nèi)太陽直射點從赤道逐漸北移到北回歸線，再返回到赤道，相應的日照時間長，接收熱量多，是一年中氣溫較高的半年，也稱暖半年。指標構建主要以日最高氣溫逐日距平為正值的累加值的區(qū)域平均的算法。（2）低溫年景的統(tǒng)計時段為冬半年，秋分（9月23日）到次年春分（3月21日）的日最低氣溫逐日距平為負值的累加值的區(qū)域平均值計算，考慮到低溫距平為負值，故取絕對值。（3）雨澇年景指數(shù)計算采用降水主要時段的4月到10月，以逐月降水距平百分率為正值的累加值的區(qū)域平均進行計算。（4）干旱年景指數(shù)，根據(jù)《氣象干旱等級》中MCI的逐日監(jiān)測，將全年逐日各站達到中旱以上的MCI值的累加后區(qū)域平均，考慮到MCI值為負值，故取絕對值。氣候年景指數(shù)可由以上四個單災種的年景指數(shù)綜合加權構成。計算全國年景指數(shù)時權重系數(shù)取等權重，區(qū)域年景指數(shù)中系數(shù)采取專家評分法或者根據(jù)當?shù)貧夂蛱攸c確定。根據(jù)現(xiàn)行業(yè)務，通常氣候年景劃分為5個等級，即：好、較好、一般、較差、差。采用目前國際上通用的百分位數(shù)法對氣候平均時段的氣候年景指數(shù)確定氣候年景等級閾值，氣候年景指數(shù)越小，代表氣候波動小，越接近氣候的正常狀態(tài)，氣候年景好；氣候年景指數(shù)越大，代表氣候波動大，氣候年景差?；诖?，規(guī)定氣候年景指數(shù)的第10百分位數(shù)為好年景與較好年景分界閾值，即氣候年景指數(shù)小于等于這一閾值，評價為好氣候年景；氣候年景指數(shù)在第10百分位和第30位數(shù)之間的，評價為較好氣候年景；氣候年景指數(shù)在第30百分位和第70位數(shù)之間的，評價為一般氣候年景；年景指數(shù)在第70百分位和第90位數(shù)之間的，評價為較差氣候年景；年景指數(shù)大于第90百分位的，評價為差氣候年景。4.標準修訂前后技術內(nèi)容的對比此次標準修訂的主要修改內(nèi)容包括以下內(nèi)容。修改了單災種年景指標，刪除了氣溫年景和降水年景，增加了“高溫年景指數(shù)”，“低溫年景指數(shù)”，“雨澇年景指數(shù)”，“干旱年景指數(shù)”的術語和定義。修改了年景計算方法，刪除了標準差術語和標準化降水指數(shù)術語。三、試驗驗證的分析及預期效果1.驗證分析（1）高溫年景評估采用全國2500站資料進行驗證，氣候平均值取1991-2020年的平均值，計算1961-2023年的夏半年日最高氣溫逐日距平的正值累加，得到高溫年景指數(shù)，見圖1。圖中顯示，我國高溫年景指數(shù)呈顯著增加趨勢，尤其二十一世紀以來高溫年景指數(shù)一直維持在較高水平，這與年高溫日數(shù)變化趨勢（圖2）基本一致，比如2007年和2022年高溫日數(shù)明顯偏多，高溫年景指數(shù)也相應明顯偏高，其中2022年高溫日數(shù)為歷史最多，我國中東部出現(xiàn)1961年以來最強高溫過程，由此看出高溫年景指數(shù)是合理且有代表性的。圖11961-2023年高溫年景指數(shù)歷年變化圖21961-2023年高溫日數(shù)歷年變化（2）低溫年景評估這里采用湖南省歷史資料進行驗證，湖南省共97個國家氣象站，氣候平均值取1991-2020年的平均值，計算1961-2023年的湖南省冬半年日最低氣溫逐日距平的負值累加的絕對值，得到湖南低溫年景指數(shù)，見圖3?？梢钥闯?，近63年湖南省低溫年景指數(shù)整體呈顯著下降趨勢，在二十世紀六十年代至八十年代低溫年景指數(shù)明顯較高，之后逐年代下降。從1961-2023年湖南省年低溫（日平均氣溫≤0℃）日數(shù)歷年變化圖可以看出，同樣在二十世紀六十年代至八十年代湖南省低溫日數(shù)相對較多，九十年代至二十一世紀00年代前期，低溫日數(shù)相對較少，之后大部分年份低溫日數(shù)都較少，但個別年份低溫日數(shù)相對較多，如2008年和2018年湖南低溫日數(shù)顯著偏多，圖3中這兩年的低溫年景指數(shù)也是相對偏高（圖4）。低溫年景指數(shù)既能體現(xiàn)在全球變暖背景下，低溫發(fā)生的概率相對較少，也能反映出典型低溫年份的情況。（也對全國2500站資料進行了驗證，這里給出的是代表區(qū)域范圍內(nèi)年景評估的驗證。）圖31961-2023年湖南省低溫年景指數(shù)歷年變化圖41961-2023年湖南省低溫（日平均氣溫≤0℃）日數(shù)歷年變化（3）雨澇年景評估采用全國2500站資料進行驗證，氣候平均值取1991-2020年的平均值，計算1961-2023年的4月到10月逐月降水距平百分率的正值累加，得到雨澇年景指數(shù)，見圖5。圖中顯示，我國雨澇年景指數(shù)呈明顯年代際變化特征，這與中雨及以上日數(shù)變化趨勢（圖6）基本一致，比如1998年、2010年和2016年降水量明顯偏多的洪澇年，雨澇年景指數(shù)也相應明顯偏高，由此看出雨澇年景指數(shù)是合理且有代表性的。圖51961-2023年雨澇年景指數(shù)歷年變化圖61961-2023年降水日數(shù)（中雨及以上）歷年變化（4）干旱年景評估采用全國2500站資料進行驗證，氣候平均值取1991-2020年的平均值，計算1961-2023年的逐日各站達到中旱以上的MCI值的區(qū)域平均值的絕對值，得到干旱年景指數(shù)，見圖7。從圖中看出，在二十世紀六七十年代，干旱年景指數(shù)相對較高，從八十年代至二十一世紀00年代，干旱年景指數(shù)相對穩(wěn)定，但進入二十一世紀10年代后，干旱年景指數(shù)波動較大，有些年份明顯偏高，如2022年，干旱年景指數(shù)為1961年以來歷史最高。從1961-2023年高溫日數(shù)歷年變化中可知（圖2），2022年高溫日數(shù)為歷史最多，我國中東部出現(xiàn)1961年以來最強高溫過程，區(qū)域性和階段性干旱明顯，特別是南方地區(qū)夏秋連旱影響重，干旱年景指數(shù)能反映出典型干旱年的特征。圖71961-2023年全國平均干旱年景指數(shù)歷年變化（5）氣候年景評估對全國2500站資料四個單災種年景以及氣候年景分別按照百分位法劃分為五個等級為好（1）、較好（2）、一般（3）、較差（4）、差（5），1961-2023年全國氣候年景評價結果見表6。表內(nèi)氣候年景評價為基于本標準指標得到的客觀評價結果，年景主觀評價為1982年以來公開發(fā)布的氣候影響評價、氣候公報等相關資料查詢得到的文字評價結果。對比發(fā)現(xiàn)，按本標準方法計算的全國年景評價等級與氣候影響評價和氣候公報中的結果較為一致。表61961-2023年全國氣候年景評價結果年份高溫年景等級低溫年景等級雨澇年景等級干旱年景等級氣候年景等級氣候年景評價年景主觀評價年份高溫年景等級低溫年景等級雨澇年景等級干旱年景等級氣候年景等級氣候年景評價年景主觀評價196123534較差199315321好較好196215355差199424332較好較差196325255差199523421好一般196415525差199615333一般較好196515445差199724143一般較差196615355差199832514較差一般196715335差199932433一般較差196815155差200044455差一般196925355差200133243一般差197015424較差200233423一般較差197115323一般200323332較好較差197225344較差200423332較好較好197325525差200533233一般一般197415255差200642232較好一般197515524較差200752133一般較差197615323一般200833322較好較好197715445差200933243一般一般197825255差201033545差較差197915354較差201134254較差一般198015423一般201234333一般一般198125344較差201342344較差一般198214