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浙江經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院與挖掘數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)Unit6《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)》.移動(dòng)商務(wù)營(yíng)銷課程群6.2.1數(shù)據(jù)挖掘算法分類6.2.2數(shù)據(jù)挖掘算法典型應(yīng)用6.2數(shù)據(jù)挖掘常用算法6.2.2數(shù)據(jù)挖掘算法典型應(yīng)用問題描述:已知某銀行的一批用戶數(shù)據(jù),涉及貸款申請(qǐng)情況,包含年齡、是否有工作、是否有房子、信用等級(jí)等4個(gè)特征,而是否允許貸款申請(qǐng)(只有兩個(gè)離散值,Yes或No)構(gòu)成了1個(gè)標(biāo)簽。當(dāng)有一個(gè)新的貸款申請(qǐng)者提供了4個(gè)特征的值,請(qǐng)構(gòu)建模型預(yù)測(cè)是否會(huì)允許貸款?1有監(jiān)督學(xué)習(xí)之分類算法案例6.2.2數(shù)據(jù)挖掘算法典型應(yīng)用問題描述:已知坐標(biāo)系的點(diǎn)的坐標(biāo)(x,y)表示的分別是面積為x的房屋的銷售價(jià)格是y。現(xiàn)有一批點(diǎn)表示不同面積的房屋的銷售價(jià)格。當(dāng)有一個(gè)新的房屋面積為X,請(qǐng)構(gòu)建模型預(yù)測(cè)銷售價(jià)格Y?(注:房屋面積是特征、價(jià)格是標(biāo)簽,且價(jià)格是連續(xù)值。)2有監(jiān)督學(xué)習(xí)之回歸算法案例6.2.2數(shù)據(jù)挖掘算法典型應(yīng)用問題描述:如果坐標(biāo)系的點(diǎn)的坐標(biāo)(x,y)仍舊表示的分別是面積為x的房屋的銷售價(jià)格是y。x,y都看成特征?,F(xiàn)有一批點(diǎn)表示不同面積的房屋銷售價(jià)格時(shí),那么,可以通過什么方式將這批房屋分成3組呢?(注:x,y都是特征,沒有標(biāo)簽)3無監(jiān)督學(xué)習(xí)之聚類算法案例6.2.2數(shù)據(jù)挖掘算法典型應(yīng)用4無監(jiān)督學(xué)習(xí)之降維算法案例問題描述:已知某銀行的一批用戶數(shù)據(jù),包含年齡、是否有工作、是否有房子、信用等級(jí)等4個(gè)特征,沒有標(biāo)簽。假設(shè)為了減少分析的復(fù)雜度和減少存儲(chǔ)容量,試分析能否在保留較大的有效信息的情況下,刪除一個(gè)字段?6.2.2數(shù)據(jù)挖掘算法典型應(yīng)用5用scikit-Learn實(shí)現(xiàn)KNN分類應(yīng)用
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