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8.5統(tǒng)計(jì)案例(精練)(提升版)題組一題組一獨(dú)立性檢驗(yàn)1.(2022·雅安模擬)為考察一種新藥預(yù)防疾病的效果,某科研小組進(jìn)行動(dòng)物實(shí)驗(yàn),收集整理數(shù)據(jù)后將所得結(jié)果填入相應(yīng)的列聯(lián)表中,由列聯(lián)表中的數(shù)據(jù)計(jì)算得.參照附表,下列結(jié)論正確的是()附表:0.0500.0250.0100.0050.0013.8415.026.6357.87910.828A.在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.1%的前提下,認(rèn)為“藥物有效”B.在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.1%的前提下,認(rèn)為“藥物無(wú)效”C.有99%以上的把握認(rèn)為“藥物有效”D.有99%以上的把握認(rèn)為“藥物無(wú)效”2.(2022·成都模擬)在某大學(xué)一食品超市,隨機(jī)詢(xún)問(wèn)了70名不同性別的大學(xué)生在購(gòu)買(mǎi)食物時(shí)是否查看營(yíng)養(yǎng)說(shuō)明,得到如下的列聯(lián)表:女男總計(jì)要查看營(yíng)養(yǎng)說(shuō)明152540不查看營(yíng)養(yǎng)說(shuō)明201030總計(jì)353570附:,其中.0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.879根據(jù)列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn),則下列說(shuō)法正確的是().A.在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.05的前提下認(rèn)為該校大學(xué)生在購(gòu)買(mǎi)食物時(shí)要查看營(yíng)養(yǎng)說(shuō)明的人數(shù)中男生人數(shù)更多B.在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.010的前提下認(rèn)為該校女大學(xué)生在購(gòu)買(mǎi)食物時(shí)要查看營(yíng)養(yǎng)說(shuō)明的人數(shù)與不查看營(yíng)養(yǎng)說(shuō)明的人數(shù)比為C.在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.025的前提下認(rèn)為性別與是否查看營(yíng)養(yǎng)說(shuō)明有關(guān)系D.在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.010的前提下認(rèn)為性別與是否查看營(yíng)養(yǎng)說(shuō)明有關(guān)系3.(2022·武昌模擬)通過(guò)隨機(jī)詢(xún)問(wèn)某中學(xué)110名中學(xué)生是否愛(ài)好跳繩,得到如下列聯(lián)表:跳繩性別合計(jì)男女愛(ài)好402060不愛(ài)好203050合計(jì)6050110已知,0.050.010.0013.8416.63510.828則以下結(jié)論正確的是()A.根據(jù)小概率值的獨(dú)立性檢驗(yàn),愛(ài)好跳繩與性別無(wú)關(guān)B.根據(jù)小概率值的獨(dú)立性檢驗(yàn),愛(ài)好跳繩與性別無(wú)關(guān),這個(gè)結(jié)論犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.001C.根據(jù)小概率值的獨(dú)立性檢驗(yàn),有99%以上的把握認(rèn)為“愛(ài)好跳繩與性別無(wú)關(guān)”D.根據(jù)小概率值的獨(dú)立性檢驗(yàn),在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)1%的前提下,認(rèn)為“愛(ài)好跳繩與性別無(wú)關(guān)”4.(2022·廣東佛山·模擬預(yù)測(cè))武漢熱干面既是中國(guó)四大名面之一,也是湖北武漢最出名的小吃之一.某熱干面店鋪連續(xù)10天的銷(xiāo)售情況如下(單位:份):天數(shù)12345678910套餐一12010014014012070150120110130套餐二809090605090708090100(1)分別求套餐一、套餐二的均值、方差,并判斷兩種套餐銷(xiāo)售的穩(wěn)定情況;(2)假定在連續(xù)10天中每位顧客只購(gòu)買(mǎi)了一份,根據(jù)圖表內(nèi)容填寫(xiě)下列列聯(lián)表,并據(jù)此判斷能否有95%的把握認(rèn)定顧客性別與套餐選擇有關(guān)?顧客套餐套餐一套餐二合計(jì)男顧客400女顧客500合計(jì)附:0.100.050.0250.0102.7063.8415.0246.635題組二題組二線性回歸方程1.(2022·永州三模)某新能源汽車(chē)銷(xiāo)售公司統(tǒng)計(jì)了某款汽車(chē)行駛里程(單位:萬(wàn)千米)對(duì)應(yīng)維修保養(yǎng)費(fèi)用(單位:萬(wàn)元)的四組數(shù)據(jù),這四組數(shù)據(jù)如下表:行駛里程/萬(wàn)千米1245維修保養(yǎng)費(fèi)用/萬(wàn)元0.500.902.302.70若用最小二乘法求得回歸直線方程為,則估計(jì)該款汽車(chē)行駛里程為6萬(wàn)千米時(shí)的維修保養(yǎng)費(fèi)是()A.3.34萬(wàn)元 B.3.62萬(wàn)元 C.3.82萬(wàn)元 D.4.02萬(wàn)元2.(2022·東北模擬)為研究變量x,y的相關(guān)關(guān)系,收集得到下面五個(gè)樣本點(diǎn)(x,y):x99.51010.511y1110865若由最小二乘法求得y關(guān)于x的回歸直線方程為,則據(jù)此計(jì)算殘差為0的樣本點(diǎn)是()A.(9,11) B.(10,8) C.(10.5,6) D.(11.5)3.(2022·平江模擬)(多選)下列說(shuō)法正確的是()A.線性回歸方程必過(guò)B.設(shè)具有線性相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量x,y的相關(guān)系數(shù)為r,則越接近于0,x和y之間的線性相關(guān)程度越強(qiáng)C.在一個(gè)列聯(lián)表中,由計(jì)算得的值,則的值越小,判斷兩個(gè)變量有關(guān)的把握越大D.若,,則4.自2020年初,新型冠狀病毒引起的肺炎疫情爆發(fā)以來(lái),各地醫(yī)療機(jī)構(gòu)采取了各種有針對(duì)性的治療方法,取得了不錯(cuò)的成效,某地開(kāi)始使用中西醫(yī)結(jié)合方法后,每周治愈的患者人數(shù)如表所示,由表格可得y關(guān)于x的二次回歸方程為,則下列說(shuō)法正確的是()周數(shù)(x)12345治愈人數(shù)(y)2173693142A.B.C.此回歸模型第4周的殘差(實(shí)際值與預(yù)報(bào)值之差)為5D.估計(jì)第6周治愈人數(shù)為2205(2022·武漢模擬)(多選)在研究某種產(chǎn)品的零售價(jià)(單位:元)與銷(xiāo)售量(單位:萬(wàn)件)之間的關(guān)系時(shí),根據(jù)所得數(shù)據(jù)得到如下所示的對(duì)應(yīng)表:12141618201716141311利用最小二乘法計(jì)算數(shù)據(jù),得到的回歸直線方程為,則下列說(shuō)法中正確的是()A.與的樣本相關(guān)系數(shù)B.回歸直線必過(guò)點(diǎn)C.D.若該產(chǎn)品的零售價(jià)定為22元,可預(yù)測(cè)銷(xiāo)售量是9.7萬(wàn)件6.(2022·德州二模)2021年12月17日,工信部發(fā)布的“十四五“促進(jìn)中小企業(yè)發(fā)展規(guī)劃》明確提出建立”百十萬(wàn)千”的中小企業(yè)梯度培育體系,引導(dǎo)中小企業(yè)走向“專(zhuān)精特新”、“小巨人”、“隱形冠軍”的發(fā)展方向,“專(zhuān)精特新”是指具備專(zhuān)業(yè)化、精細(xì)化、特色化,新穎化優(yōu)勢(shì)的中小企業(yè)下表是某地各年新增企業(yè)數(shù)量的有關(guān)數(shù)據(jù):年份(年)20172018201920202021年份代碼(x)12345新增企業(yè)數(shù)量:(y)817292442參考公式:回歸方程中,斜率和截距最小二乘法估計(jì)公式分別為,(1)請(qǐng)根據(jù)上表所給的數(shù)據(jù),求出y關(guān)于x的線性回歸方程,并預(yù)測(cè)2023年此地新增企業(yè)的數(shù)量;(2)若在此地進(jìn)行考察,考察企業(yè)中有4個(gè)為“專(zhuān)精特新”企業(yè),3個(gè)為普通企業(yè),現(xiàn)從這7個(gè)企業(yè)中隨機(jī)抽取3個(gè),用X表示抽取的3個(gè)為“專(zhuān)精特新”全業(yè)個(gè)數(shù),求隨機(jī)變量X的分布列與期望.7.(2022·煙臺(tái)模擬)當(dāng)下,大量的青少年沉迷于各種網(wǎng)絡(luò)游戲,極大地毒害了青少年的身心健康.為了引導(dǎo)青少年抵制不良游戲,適度參與益腦游戲,某游戲公司開(kāi)發(fā)了一款益腦游戲,在內(nèi)測(cè)時(shí)收集了玩家對(duì)每一關(guān)的平均過(guò)關(guān)時(shí)間,如下表:關(guān)卡123456平均過(guò)關(guān)時(shí)間(單位:秒)5078124121137352計(jì)算得到一些統(tǒng)計(jì)量的值為:,其中,.參考公式:對(duì)于一組數(shù)據(jù)(),其經(jīng)驗(yàn)回歸直線的斜率和截距的最小二乘估計(jì)分別為,.(1)若用模型擬合與的關(guān)系,根據(jù)提供的數(shù)據(jù),求出與的經(jīng)驗(yàn)回歸方程;(2)制定游戲規(guī)則如下:玩家在每關(guān)的平均過(guò)關(guān)時(shí)間內(nèi)通過(guò)可獲得積分2分并進(jìn)入下一關(guān),否則獲得分且該輪游戲結(jié)束.甲通過(guò)練習(xí),前3關(guān)都能在平均時(shí)間內(nèi)過(guò)關(guān),后面3關(guān)能在平均時(shí)間內(nèi)通過(guò)的概率均為,若甲玩一輪此款益腦游戲,求“甲獲得的積分”的分布列和數(shù)學(xué)期望.8.(2022·安陽(yáng)模擬)為有效防控疫情,于2021年9月開(kāi)始,多省份相繼啟動(dòng)新冠疫苗加強(qiáng)免疫接種工作.新冠疫苗接種一段時(shí)間后,有保護(hù)效果削弱的情況存在,加強(qiáng)針的接種則會(huì)使這種下降出現(xiàn)“強(qiáng)勢(shì)反彈”.研究結(jié)果顯示,接種加強(qiáng)針以后,受種者的抗體水平將大幅提升,加強(qiáng)免疫14天后,抗體水平相當(dāng)于原來(lái)10-30倍,6個(gè)月后,能維持在較高水平,并且對(duì)德?tīng)査茸儺愔瓿霈F(xiàn)良好交叉中和作用.某市開(kāi)展加強(qiáng)免疫接種工作以來(lái),在某一周的接種人數(shù)(單位:萬(wàn)人)如下表所示:星期一星期二星期三星期四星期五星期六星期日接種人數(shù)1.71.92.12.32.42.5a規(guī)定星期一為第1天,設(shè)天數(shù)為,當(dāng)日接種人數(shù)為y.參考公式:,.(1)若當(dāng)日接種人數(shù)超過(guò)1.8萬(wàn)人,則認(rèn)為“接種繁忙”,從前4天中隨機(jī)選擇2天,求這2天接種繁忙的概率;(2)若y關(guān)于具有線性相關(guān)關(guān)系,求y關(guān)于x的線性回歸方程;(3)根據(jù)所求的線性回歸方程分別計(jì)算星期五,星期六的預(yù)報(bào)值,并與當(dāng)日接種人數(shù)的真實(shí)值y進(jìn)行比較.若滿足,則可用此回歸方程預(yù)測(cè)以后的接種人數(shù),并預(yù)測(cè)星期日的接種人數(shù)a;若不滿足,請(qǐng)說(shuō)明理由.9.(2022·安陽(yáng)模擬)共享汽車(chē),是指許多人合用一輛車(chē),即開(kāi)車(chē)人對(duì)車(chē)輛只有使用權(quán),而沒(méi)有所有權(quán),有點(diǎn)類(lèi)似于在租車(chē)行業(yè)里的短時(shí)間的租車(chē).它手續(xù)簡(jiǎn)便,打個(gè)電話或通過(guò)網(wǎng)上就可以預(yù)約訂車(chē).某市為了了解不同年齡的人對(duì)共享汽車(chē)的使用體驗(yàn),隨機(jī)選取了100名使用共享汽車(chē)的體驗(yàn)者,讓他們根據(jù)體驗(yàn)效果進(jìn)行評(píng)分.附:回歸直線的斜率相關(guān)系數(shù)獨(dú)立性檢驗(yàn)中的,其中.臨界值表:0.0500.0100.0013.8416.63510.828(1)設(shè)消費(fèi)者的年齡為x,對(duì)共享汽車(chē)的體驗(yàn)評(píng)分為y.若根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),用最小二乘法得到y(tǒng)關(guān)于x的線性回歸方程為,且年齡x的方差為,評(píng)分y的方差為.求y與x的相關(guān)系數(shù)r,并據(jù)此判斷對(duì)共享汽車(chē)使用體驗(yàn)的評(píng)分與年齡的相關(guān)性強(qiáng)弱(當(dāng)時(shí),認(rèn)為相關(guān)性強(qiáng),否則認(rèn)為相關(guān)性弱).(2)現(xiàn)將100名消費(fèi)者的年齡劃分為“青年”和“中老年”,評(píng)分劃分為“好評(píng)”和“差評(píng)”,整理得到如下數(shù)據(jù),請(qǐng)將列聯(lián)表補(bǔ)充完整并判斷是否有99.9%的把握認(rèn)為對(duì)共享汽車(chē)的評(píng)價(jià)與年齡有關(guān).好評(píng)差評(píng)合計(jì)青年16中老年12合計(jì)44100題組三題組三非線性回歸方程1(2022·廣東·鐵一中學(xué)高三期末)年月底,為嚴(yán)防新型冠狀病毒疫情擴(kuò)散,有效切斷病毒傳播途徑,堅(jiān)決遏制疫情蔓延勢(shì)頭,確保人民群眾生命安全和身體健康,多地相繼做出了封城決定.某地在月日至日累計(jì)確診人數(shù)如下表:日期(月)日日日日日日日人數(shù)(人)由上述表格得到如散點(diǎn)圖(月日為封城第一天).(1)根據(jù)散點(diǎn)圖判斷與(,均為大于的常數(shù))哪一個(gè)適宜作為累計(jì)確診人數(shù)與封城后的天數(shù)的回歸方程類(lèi)型(給出判斷即可,不必說(shuō)明理由);并根據(jù)上表中的數(shù)據(jù)求出回歸方程;(2)隨著更多的醫(yī)護(hù)人員投入疫情的研究,月日武漢影像科醫(yī)生提出存在大量核酸檢測(cè)呈陰性(陽(yáng)性則確診),但觀其肺片具有明顯病變,這一提議引起了廣泛的關(guān)注,月日武漢疾控中心接收了份血液樣本,假設(shè)每份樣本的檢驗(yàn)結(jié)果是陽(yáng)性還是陰性都是相互獨(dú)立的,且每份樣本是陽(yáng)性樣本的概率為,核酸試劑能把陽(yáng)性樣本檢測(cè)出陽(yáng)性結(jié)果的概率是(核酸檢測(cè)存在陽(yáng)性樣本檢測(cè)不出來(lái)的情況,但不會(huì)把陰性檢測(cè)呈陽(yáng)性),求這份樣本中檢測(cè)呈陽(yáng)性的份數(shù)的期望.參考數(shù)據(jù):其中,,參考公式:對(duì)于一組數(shù)據(jù),,…,,其回歸直線的斜率和截距的最小二乘估計(jì)公式分別為,.2.(2022·山西·二模(理))數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)在線直播用戶規(guī)模及在線直播購(gòu)物規(guī)模近幾年都保持高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),下表為2017-2021年中國(guó)在線直播用戶規(guī)模(單位:億人),其中2017年-2021年對(duì)應(yīng)的代碼依次為1-5.年份代碼x12345市場(chǎng)規(guī)模y3.984.565.045.866.36(1)由上表數(shù)據(jù)可知,可用函數(shù)模型擬合y與x的關(guān)系,請(qǐng)建立y關(guān)于x的回歸方程(,的值精確到0.01);(2)已知中國(guó)在線直播購(gòu)物用戶選擇在品牌官方直播間購(gòu)物的概率為p,現(xiàn)從中國(guó)在線直播購(gòu)物用戶中隨機(jī)抽取4人,記這4人中選擇在品牌官方直播間購(gòu)物的人數(shù)為X,若,求X的分布列與期望.參考數(shù)據(jù):,,,其中.參考公式:對(duì)于一組數(shù)據(jù),,…,,其回歸直線的斜率和截距的最小二乘估計(jì)公式分別為,.3.(2022·貴州·模擬預(yù)測(cè)(理))某企業(yè)為加強(qiáng)科研創(chuàng)新,加大研發(fā)資金的投入,新研發(fā)了一種產(chǎn)品.該產(chǎn)品的生產(chǎn)成本由直接生產(chǎn)成本(如原料?工人工資?機(jī)器設(shè)備折舊等)和間接生產(chǎn)成本(如物料消耗?管理人員工資?車(chē)間房屋折舊等)組成.該產(chǎn)品的間接生產(chǎn)成本y(萬(wàn)元)與該產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)量x(千件)有關(guān),經(jīng)統(tǒng)計(jì)并對(duì)數(shù)據(jù)作初步處理,得到散點(diǎn)圖及一些統(tǒng)計(jì)量的值.3.513.241.8117.51.4619.95.84表中,.(1)根據(jù)散點(diǎn)圖判斷與哪一個(gè)更適合作為間接生產(chǎn)成本y與該產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)量x的回歸方程類(lèi)型;(給出判斷即可,不必說(shuō)明理由)(2)根據(jù)(1)的判斷結(jié)果及表中數(shù)據(jù),建立y關(guān)于x的回歸方程,并預(yù)測(cè)生產(chǎn)9千件產(chǎn)品時(shí),間接生產(chǎn)成本是多少萬(wàn)元;(3)為確保產(chǎn)品質(zhì)量,該企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)生產(chǎn)的每件產(chǎn)品均進(jìn)行五個(gè)環(huán)節(jié)的質(zhì)量檢測(cè),若檢測(cè)出不合格產(chǎn)品,則需在未進(jìn)入下一環(huán)節(jié)前立即修復(fù)(修復(fù)后再進(jìn)入下一環(huán)節(jié)),已知每個(gè)環(huán)節(jié)是相互獨(dú)立的,且每個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)品檢測(cè)的合格率均為98%,各環(huán)節(jié)中不合格的一件產(chǎn)品所需的修復(fù)費(fèi)用均為100元,求一件產(chǎn)品需修復(fù)的平均費(fèi)用.附:對(duì)于一組數(shù)據(jù),,…,,其回歸直線的斜率和截距的最小二乘估計(jì)分別為,.4.(2022·廣東·鐵一中學(xué)高三期末)年月底,為嚴(yán)防新型冠狀病毒疫情擴(kuò)散,有效切斷病毒傳播途徑,堅(jiān)決遏制疫情蔓延勢(shì)頭,確保人民群眾生命安全和身體健康,多地相繼做出了封城決定.某地在月日至日累計(jì)確診人數(shù)如下表:日期(月)日日日日日日日人數(shù)(人)由上述表格得到如散點(diǎn)圖(月日為封城第一天).(1)根據(jù)散點(diǎn)圖判斷與(,均為大于的常數(shù))哪一個(gè)適宜作為累計(jì)確診人數(shù)與封城后的天數(shù)的回歸方程類(lèi)型(給出判斷即可,不必說(shuō)明理由);并根據(jù)上表中的數(shù)據(jù)求出回歸方程;(2)隨著更多的醫(yī)護(hù)人員投入疫情的研究,月日武漢影像科醫(yī)生提出存在大量核酸檢測(cè)呈陰性(陽(yáng)性則確診),但觀其肺片具有明顯病變,這一提議引起了廣泛的關(guān)注,月日武漢疾控中心接收了份血液樣本,假設(shè)每份樣本的檢驗(yàn)結(jié)果是陽(yáng)性還是陰性都是相互獨(dú)立的,且每份樣本是陽(yáng)性樣本的概率為,核酸試劑能把陽(yáng)性樣本檢測(cè)出陽(yáng)性結(jié)果的概率是(核酸檢測(cè)存在陽(yáng)性樣本檢測(cè)不出來(lái)的情況,但不會(huì)把陰性檢測(cè)呈陽(yáng)性),求這份樣本中檢測(cè)呈陽(yáng)性的份數(shù)的期望.參考數(shù)據(jù):其中,,參考公式:對(duì)于一組數(shù)據(jù),,…,,其回歸直線的斜率和截距的最小二乘估計(jì)公式分別為,.5.(2022·山西·二模(理))數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)在線直播用戶規(guī)模及在線直播購(gòu)物規(guī)模近幾年都保持高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),下表為2017-2021年中國(guó)在線直播用戶規(guī)模(單位:億人),其中2017年-2021年對(duì)應(yīng)的代碼依次為1-5.年份代碼x12345市場(chǎng)規(guī)模y3.984.565.045.866.36(1)由上表數(shù)據(jù)可知,可用函數(shù)模型擬合y與x的關(guān)系,請(qǐng)建立y關(guān)于x的回歸方程(,的值精確到0.01);(2)已知中國(guó)在線直播購(gòu)物用戶選擇在品牌官方直播間購(gòu)物的概率為p,現(xiàn)從中國(guó)在線直播購(gòu)物用戶中隨機(jī)抽取4人,記這4人中選擇在品牌官方直播間購(gòu)物的人數(shù)為X,若,求X的分布列與期望.參考數(shù)據(jù):,,,其中.參考公式:對(duì)于一組數(shù)據(jù),,…,,其回歸直線的斜率和截距的最小二乘估計(jì)公式分別為,.8.5統(tǒng)計(jì)案例(精練)(提升版)題組一題組一獨(dú)立性檢驗(yàn)1.(2022·雅安模擬)為考察一種新藥預(yù)防疾病的效果,某科研小組進(jìn)行動(dòng)物實(shí)驗(yàn),收集整理數(shù)據(jù)后將所得結(jié)果填入相應(yīng)的列聯(lián)表中,由列聯(lián)表中的數(shù)據(jù)計(jì)算得.參照附表,下列結(jié)論正確的是()附表:0.0500.0250.0100.0050.0013.8415.026.6357.87910.828A.在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.1%的前提下,認(rèn)為“藥物有效”B.在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.1%的前提下,認(rèn)為“藥物無(wú)效”C.有99%以上的把握認(rèn)為“藥物有效”D.有99%以上的把握認(rèn)為“藥物無(wú)效”【答案】C【解析】因?yàn)椋?,所以?9%以上的把握認(rèn)為“藥物有效”.故答案為:C.2.(2022·成都模擬)在某大學(xué)一食品超市,隨機(jī)詢(xún)問(wèn)了70名不同性別的大學(xué)生在購(gòu)買(mǎi)食物時(shí)是否查看營(yíng)養(yǎng)說(shuō)明,得到如下的列聯(lián)表:
女男總計(jì)要查看營(yíng)養(yǎng)說(shuō)明152540不查看營(yíng)養(yǎng)說(shuō)明201030總計(jì)353570附:,其中.0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.879根據(jù)列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn),則下列說(shuō)法正確的是().A.在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.05的前提下認(rèn)為該校大學(xué)生在購(gòu)買(mǎi)食物時(shí)要查看營(yíng)養(yǎng)說(shuō)明的人數(shù)中男生人數(shù)更多B.在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.010的前提下認(rèn)為該校女大學(xué)生在購(gòu)買(mǎi)食物時(shí)要查看營(yíng)養(yǎng)說(shuō)明的人數(shù)與不查看營(yíng)養(yǎng)說(shuō)明的人數(shù)比為C.在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.025的前提下認(rèn)為性別與是否查看營(yíng)養(yǎng)說(shuō)明有關(guān)系D.在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.010的前提下認(rèn)為性別與是否查看營(yíng)養(yǎng)說(shuō)明有關(guān)系【答案】C【解析】由題可得,∴在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.025的前提下認(rèn)為性別與是否查看營(yíng)養(yǎng)說(shuō)明有關(guān)系.故答案為:C.3.(2022·武昌模擬)通過(guò)隨機(jī)詢(xún)問(wèn)某中學(xué)110名中學(xué)生是否愛(ài)好跳繩,得到如下列聯(lián)表:跳繩性別合計(jì)男女愛(ài)好402060不愛(ài)好203050合計(jì)6050110已知,0.050.010.0013.8416.63510.828則以下結(jié)論正確的是()A.根據(jù)小概率值的獨(dú)立性檢驗(yàn),愛(ài)好跳繩與性別無(wú)關(guān)B.根據(jù)小概率值的獨(dú)立性檢驗(yàn),愛(ài)好跳繩與性別無(wú)關(guān),這個(gè)結(jié)論犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.001C.根據(jù)小概率值的獨(dú)立性檢驗(yàn),有99%以上的把握認(rèn)為“愛(ài)好跳繩與性別無(wú)關(guān)”D.根據(jù)小概率值的獨(dú)立性檢驗(yàn),在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)1%的前提下,認(rèn)為“愛(ài)好跳繩與性別無(wú)關(guān)”【答案】A【解析】由題知因?yàn)?,所以?ài)好跳繩與性別無(wú)關(guān)且這個(gè)結(jié)論犯錯(cuò)誤的概率超過(guò)0.001,A符合題意,B不符合題意,又因?yàn)?,所以?9%以上的把握認(rèn)為“愛(ài)好跳繩與性別有關(guān),或在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)1%的前提下,認(rèn)為“愛(ài)好跳繩與性別有關(guān).C和D不符合題意.故答案為:A.4.(2022·廣東佛山·模擬預(yù)測(cè))武漢熱干面既是中國(guó)四大名面之一,也是湖北武漢最出名的小吃之一.某熱干面店鋪連續(xù)10天的銷(xiāo)售情況如下(單位:份):天數(shù)12345678910套餐一12010014014012070150120110130套餐二809090605090708090100(1)分別求套餐一、套餐二的均值、方差,并判斷兩種套餐銷(xiāo)售的穩(wěn)定情況;(2)假定在連續(xù)10天中每位顧客只購(gòu)買(mǎi)了一份,根據(jù)圖表內(nèi)容填寫(xiě)下列列聯(lián)表,并據(jù)此判斷能否有95%的把握認(rèn)定顧客性別與套餐選擇有關(guān)?顧客套餐套餐一套餐二合計(jì)男顧客400女顧客500合計(jì)附:0.100.050.0250.0102.7063.8415.0246.635【答案】(1)套餐一:均值120,方差480;套餐二:均值80,方差220;套餐二銷(xiāo)量相對(duì)穩(wěn)定(2)填表見(jiàn)解析;沒(méi)有【解析】(1)套餐一:均值方差;套餐二:均值方差.因?yàn)?,所以,套餐二銷(xiāo)量相對(duì)穩(wěn)定.(2)列聯(lián)表如下:顧客套餐套餐一套餐二合計(jì)男顧客400300700女顧客8005001300合計(jì)12008002000因?yàn)?,所以,沒(méi)有95%以上的把握認(rèn)定顧客性別與套餐選有關(guān)題組二題組二線性回歸方程1.(2022·永州三模)某新能源汽車(chē)銷(xiāo)售公司統(tǒng)計(jì)了某款汽車(chē)行駛里程(單位:萬(wàn)千米)對(duì)應(yīng)維修保養(yǎng)費(fèi)用(單位:萬(wàn)元)的四組數(shù)據(jù),這四組數(shù)據(jù)如下表:行駛里程/萬(wàn)千米1245維修保養(yǎng)費(fèi)用/萬(wàn)元0.500.902.302.70若用最小二乘法求得回歸直線方程為,則估計(jì)該款汽車(chē)行駛里程為6萬(wàn)千米時(shí)的維修保養(yǎng)費(fèi)是()A.3.34萬(wàn)元 B.3.62萬(wàn)元 C.3.82萬(wàn)元 D.4.02萬(wàn)元【答案】A【解析】由已知,,所以,,即,時(shí),故答案為:A.2.(2022·東北模擬)為研究變量x,y的相關(guān)關(guān)系,收集得到下面五個(gè)樣本點(diǎn)(x,y):x99.51010.511y1110865若由最小二乘法求得y關(guān)于x的回歸直線方程為,則據(jù)此計(jì)算殘差為0的樣本點(diǎn)是()A.(9,11) B.(10,8) C.(10.5,6) D.(11.5)【答案】B【解析】由題意可知,,所以線性方程的樣本中心點(diǎn)為,因此有,所以,在收集的5個(gè)樣本點(diǎn)中,一點(diǎn)在上,故計(jì)算殘差為0的樣本點(diǎn)是.故答案為:B3.(2022·平江模擬)(多選)下列說(shuō)法正確的是()A.線性回歸方程必過(guò)B.設(shè)具有線性相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量x,y的相關(guān)系數(shù)為r,則越接近于0,x和y之間的線性相關(guān)程度越強(qiáng)C.在一個(gè)列聯(lián)表中,由計(jì)算得的值,則的值越小,判斷兩個(gè)變量有關(guān)的把握越大D.若,,則【答案】A,D【解析】因?yàn)榫€性回歸方程必過(guò)樣本中心點(diǎn),所以A符合題意;因?yàn)樵浇咏?,x和y之間的線性相關(guān)程度越弱,所以B不正確;因?yàn)榈闹翟叫?,確定兩個(gè)變量有關(guān)的把握的程度越小,所以C不正確;因?yàn)?,所以,因此D符合題意。故答案為:AD4.自2020年初,新型冠狀病毒引起的肺炎疫情爆發(fā)以來(lái),各地醫(yī)療機(jī)構(gòu)采取了各種有針對(duì)性的治療方法,取得了不錯(cuò)的成效,某地開(kāi)始使用中西醫(yī)結(jié)合方法后,每周治愈的患者人數(shù)如表所示,由表格可得y關(guān)于x的二次回歸方程為,則下列說(shuō)法正確的是()周數(shù)(x)12345治愈人數(shù)(y)2173693142A.B.C.此回歸模型第4周的殘差(實(shí)際值與預(yù)報(bào)值之差)為5D.估計(jì)第6周治愈人數(shù)為220【答案】B,C【解析】設(shè),則,由已知得,所以,故選項(xiàng)A錯(cuò),選項(xiàng)B對(duì);在中,令,得,所以此回歸模型第4周的殘差為.故選項(xiàng)C正確;在中,令,得,故選項(xiàng)D錯(cuò)誤.故答案為:BC.5(2022·武漢模擬)(多選)在研究某種產(chǎn)品的零售價(jià)(單位:元)與銷(xiāo)售量(單位:萬(wàn)件)之間的關(guān)系時(shí),根據(jù)所得數(shù)據(jù)得到如下所示的對(duì)應(yīng)表:12141618201716141311利用最小二乘法計(jì)算數(shù)據(jù),得到的回歸直線方程為,則下列說(shuō)法中正確的是()A.與的樣本相關(guān)系數(shù)B.回歸直線必過(guò)點(diǎn)C.D.若該產(chǎn)品的零售價(jià)定為22元,可預(yù)測(cè)銷(xiāo)售量是9.7萬(wàn)件【答案】B,C,D【解析】由表中數(shù)據(jù)可知,,對(duì)于A,根據(jù)相關(guān)性系數(shù)的公式為,故相關(guān)系數(shù)的正負(fù)取決分子A不正確;對(duì)于B,C,由變量與的均值,得樣本點(diǎn)的中心為,所以樣本點(diǎn)的中心必過(guò)線性回歸方程,B符合題意;將代入中,得,解得,所以,C符合題意;因?yàn)?,所以回歸直線方程為,當(dāng)時(shí),,所以該產(chǎn)品的零售價(jià)定為22元,可預(yù)測(cè)銷(xiāo)售量是萬(wàn)件,D符合題意.故答案為:BCD.6.(2022·德州二模)2021年12月17日,工信部發(fā)布的“十四五“促進(jìn)中小企業(yè)發(fā)展規(guī)劃》明確提出建立”百十萬(wàn)千”的中小企業(yè)梯度培育體系,引導(dǎo)中小企業(yè)走向“專(zhuān)精特新”、“小巨人”、“隱形冠軍”的發(fā)展方向,“專(zhuān)精特新”是指具備專(zhuān)業(yè)化、精細(xì)化、特色化,新穎化優(yōu)勢(shì)的中小企業(yè)下表是某地各年新增企業(yè)數(shù)量的有關(guān)數(shù)據(jù):年份(年)20172018201920202021年份代碼(x)12345新增企業(yè)數(shù)量:(y)817292442參考公式:回歸方程中,斜率和截距最小二乘法估計(jì)公式分別為,(1)請(qǐng)根據(jù)上表所給的數(shù)據(jù),求出y關(guān)于x的線性回歸方程,并預(yù)測(cè)2023年此地新增企業(yè)的數(shù)量;(2)若在此地進(jìn)行考察,考察企業(yè)中有4個(gè)為“專(zhuān)精特新”企業(yè),3個(gè)為普通企業(yè),現(xiàn)從這7個(gè)企業(yè)中隨機(jī)抽取3個(gè),用X表示抽取的3個(gè)為“專(zhuān)精特新”全業(yè)個(gè)數(shù),求隨機(jī)變量X的分布列與期望.【答案】見(jiàn)解析【解析】解:,,,,所以,,所以.2023年,即當(dāng)時(shí),由線性回歸方程可得,所以估計(jì)2023年此地新增企業(yè)的數(shù)量的為54家.(2)解:由題意可知,X的可能取值為0,1,2,3,因?yàn)椋?,,,所以X的分布列為X0123P所以.7.(2022·煙臺(tái)模擬)當(dāng)下,大量的青少年沉迷于各種網(wǎng)絡(luò)游戲,極大地毒害了青少年的身心健康.為了引導(dǎo)青少年抵制不良游戲,適度參與益腦游戲,某游戲公司開(kāi)發(fā)了一款益腦游戲,在內(nèi)測(cè)時(shí)收集了玩家對(duì)每一關(guān)的平均過(guò)關(guān)時(shí)間,如下表:關(guān)卡123456平均過(guò)關(guān)時(shí)間(單位:秒)5078124121137352計(jì)算得到一些統(tǒng)計(jì)量的值為:,其中,.參考公式:對(duì)于一組數(shù)據(jù)(),其經(jīng)驗(yàn)回歸直線的斜率和截距的最小二乘估計(jì)分別為,.(1)若用模型擬合與的關(guān)系,根據(jù)提供的數(shù)據(jù),求出與的經(jīng)驗(yàn)回歸方程;(2)制定游戲規(guī)則如下:玩家在每關(guān)的平均過(guò)關(guān)時(shí)間內(nèi)通過(guò)可獲得積分2分并進(jìn)入下一關(guān),否則獲得分且該輪游戲結(jié)束.甲通過(guò)練習(xí),前3關(guān)都能在平均時(shí)間內(nèi)過(guò)關(guān),后面3關(guān)能在平均時(shí)間內(nèi)通過(guò)的概率均為,若甲玩一輪此款益腦游戲,求“甲獲得的積分”的分布列和數(shù)學(xué)期望.【答案】見(jiàn)解析【解析】(1)解:因?yàn)閮蛇吶?duì)數(shù)可得,即,令,所以,由,,.所以,又,即,所以,所以.所以關(guān)于的經(jīng)驗(yàn)回歸方程為(2)解:由題知,甲獲得的積分的所有可能取值為5,7,9,12,所以,,,,所以的分布列為57912所以8.(2022·安陽(yáng)模擬)為有效防控疫情,于2021年9月開(kāi)始,多省份相繼啟動(dòng)新冠疫苗加強(qiáng)免疫接種工作.新冠疫苗接種一段時(shí)間后,有保護(hù)效果削弱的情況存在,加強(qiáng)針的接種則會(huì)使這種下降出現(xiàn)“強(qiáng)勢(shì)反彈”.研究結(jié)果顯示,接種加強(qiáng)針以后,受種者的抗體水平將大幅提升,加強(qiáng)免疫14天后,抗體水平相當(dāng)于原來(lái)10-30倍,6個(gè)月后,能維持在較高水平,并且對(duì)德?tīng)査茸儺愔瓿霈F(xiàn)良好交叉中和作用.某市開(kāi)展加強(qiáng)免疫接種工作以來(lái),在某一周的接種人數(shù)(單位:萬(wàn)人)如下表所示:
星期一星期二星期三星期四星期五星期六星期日接種人數(shù)1.71.92.12.32.42.5a規(guī)定星期一為第1天,設(shè)天數(shù)為,當(dāng)日接種人數(shù)為y.參考公式:,.(1)若當(dāng)日接種人數(shù)超過(guò)1.8萬(wàn)人,則認(rèn)為“接種繁忙”,從前4天中隨機(jī)選擇2天,求這2天接種繁忙的概率;(2)若y關(guān)于具有線性相關(guān)關(guān)系,求y關(guān)于x的線性回歸方程;(3)根據(jù)所求的線性回歸方程分別計(jì)算星期五,星期六的預(yù)報(bào)值,并與當(dāng)日接種人數(shù)的真實(shí)值y進(jìn)行比較.若滿足,則可用此回歸方程預(yù)測(cè)以后的接種人數(shù),并預(yù)測(cè)星期日的接種人數(shù)a;若不滿足,請(qǐng)說(shuō)明理由.【答案】見(jiàn)解析【解析】(1)解:記“這2天接種繁忙”為事件,所以(2)解:由表格可知,,,,所以,,故y關(guān)于x的線性回歸方程為(3)解:當(dāng)時(shí),,;當(dāng)時(shí),,,不滿足,即不可用此回歸方程預(yù)測(cè)以后的接種人數(shù).9.(2022·安陽(yáng)模擬)共享汽車(chē),是指許多人合用一輛車(chē),即開(kāi)車(chē)人對(duì)車(chē)輛只有使用權(quán),而沒(méi)有所有權(quán),有點(diǎn)類(lèi)似于在租車(chē)行業(yè)里的短時(shí)間的租車(chē).它手續(xù)簡(jiǎn)便,打個(gè)電話或通過(guò)網(wǎng)上就可以預(yù)約訂車(chē).某市為了了解不同年齡的人對(duì)共享汽車(chē)的使用體驗(yàn),隨機(jī)選取了100名使用共享汽車(chē)的體驗(yàn)者,讓他們根據(jù)體驗(yàn)效果進(jìn)行評(píng)分.附:回歸直線的斜率相關(guān)系數(shù)獨(dú)立性檢驗(yàn)中的,其中.臨界值表:0.0500.0100.0013.8416.63510.828(1)設(shè)消費(fèi)者的年齡為x,對(duì)共享汽車(chē)的體驗(yàn)評(píng)分為y.若根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),用最小二乘法得到y(tǒng)關(guān)于x的線性回歸方程為,且年齡x的方差為,評(píng)分y的方差為.求y與x的相關(guān)系數(shù)r,并據(jù)此判斷對(duì)共享汽車(chē)使用體驗(yàn)的評(píng)分與年齡的相關(guān)性強(qiáng)弱(當(dāng)時(shí),認(rèn)為相關(guān)性強(qiáng),否則認(rèn)為相關(guān)性弱).(2)現(xiàn)將100名消費(fèi)者的年齡劃分為“青年”和“中老年”,評(píng)分劃分為“好評(píng)”和“差評(píng)”,整理得到如下數(shù)據(jù),請(qǐng)將列聯(lián)表補(bǔ)充完整并判斷是否有99.9%的把握認(rèn)為對(duì)共享汽車(chē)的評(píng)價(jià)與年齡有關(guān).好評(píng)差評(píng)合計(jì)青年16中老年12合計(jì)44100【答案】見(jiàn)解析【解析】(1)解:因?yàn)?,所以,因?yàn)?,所以,因?yàn)?,所以,所以相關(guān)系數(shù),因?yàn)椋钥梢耘袛鄬?duì)共享汽車(chē)使用體驗(yàn)的評(píng)分與年齡的相關(guān)性很強(qiáng).(2)解:根據(jù)題意可得列聯(lián)表如下:好評(píng)差評(píng)合計(jì)青年163248中老年401252合計(jì)5644100因?yàn)?,所以?9.9%的把握認(rèn)為對(duì)共享汽車(chē)的評(píng)價(jià)與年齡有關(guān).題組三題組三非線性回歸方程1(2022·廣東·鐵一中學(xué)高三期末)年月底,為嚴(yán)防新型冠狀病毒疫情擴(kuò)散,有效切斷病毒傳播途徑,堅(jiān)決遏制疫情蔓延勢(shì)頭,確保人民群眾生命安全和身體健康,多地相繼做出了封城決定.某地在月日至日累計(jì)確診人數(shù)如下表:日期(月)日日日日日日日人數(shù)(人)由上述表格得到如散點(diǎn)圖(月日為封城第一天).(1)根據(jù)散點(diǎn)圖判斷與(,均為大于的常數(shù))哪一個(gè)適宜作為累計(jì)確診人數(shù)與封城后的天數(shù)的回歸方程類(lèi)型(給出判斷即可,不必說(shuō)明理由);并根據(jù)上表中的數(shù)據(jù)求出回歸方程;(2)隨著更多的醫(yī)護(hù)人員投入疫情的研究,月日武漢影像科醫(yī)生提出存在大量核酸檢測(cè)呈陰性(陽(yáng)性則確診),但觀其肺片具有明顯病變,這一提議引起了廣泛的關(guān)注,月日武漢疾控中心接收了份血液樣本,假設(shè)每份樣本的檢驗(yàn)結(jié)果是陽(yáng)性還是陰性都是相互獨(dú)立的,且每份樣本是陽(yáng)性樣本的概率為,核酸試劑能把陽(yáng)性樣本檢測(cè)出陽(yáng)性結(jié)果的概率是(核酸檢測(cè)存在陽(yáng)性樣本檢測(cè)不出來(lái)的情況,但不會(huì)把陰性檢測(cè)呈陽(yáng)性),求這份樣本中檢測(cè)呈陽(yáng)性的份數(shù)的期望.參考數(shù)據(jù):其中,,參考公式:對(duì)于一組數(shù)據(jù),,…,,其回歸直線的斜率和截距的最小二乘估計(jì)公式分別為,.【答案】(1)選擇,關(guān)于的回歸方程為;(2)期望為人.【解析】(1)由散點(diǎn)圖可知選擇,由兩邊同時(shí)取常用對(duì)數(shù)得,設(shè),.計(jì)算,,,,把樣本中心點(diǎn)代入得.,關(guān)于的回歸方程為;(2)這份樣本中檢測(cè)呈陽(yáng)性的份數(shù)為,則每份檢測(cè)出陽(yáng)性的概率,由題意可知,(人),故這份樣本中檢測(cè)呈陽(yáng)性份數(shù)的期望為人.2.(2022·山西·二模(理))數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)在線直播用戶規(guī)模及在線直播購(gòu)物規(guī)模近幾年都保持高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),下表為2017-2021年中國(guó)在線直播用戶規(guī)模(單位:億人),其中2017年-2021年對(duì)應(yīng)的代碼依次為1-5.年份代碼x12345市場(chǎng)規(guī)模y3.984.565.045.866.36(1)由上表數(shù)據(jù)可知,可用函數(shù)模型擬合y與x的關(guān)系,請(qǐng)建立y關(guān)于x的回歸方程(,的值精確到0.01);(2)已知中國(guó)在線直播購(gòu)物用戶選擇在品牌官方直播間購(gòu)物的概率為p,現(xiàn)從中國(guó)在線直播購(gòu)物用戶中隨機(jī)抽取4人,記這4人中選擇在品牌官方直播間購(gòu)物的人數(shù)為X,若,求X的分布列與期望.參考數(shù)據(jù):,,,其中.參考公式:對(duì)于一組數(shù)據(jù),,…,,其回歸直線的斜率和截距的最小二乘估計(jì)公式分別為,.【答案】(1)(2)分布列見(jiàn)解析;期望為【解析】(1)解:設(shè),則,因?yàn)?,,,所以.把代入,得.即關(guān)于的回歸方程為.(2)解:由題意知,,,由得所以,的取值依次為0,1,2,3,4,,,,,,所以X的分布列為X01234P3.(2022·貴州·模擬預(yù)測(cè)(理))某企業(yè)為加強(qiáng)科研創(chuàng)新,加大研發(fā)資金的投入,新研發(fā)了一種產(chǎn)品.該產(chǎn)品的生產(chǎn)成本由直接生產(chǎn)成本(如原料?工人工資?機(jī)器設(shè)備折舊等)和間接生產(chǎn)成本(如物料消耗?管理人員工資?車(chē)間房屋折舊等)組成.該產(chǎn)品的間接生產(chǎn)成本y(萬(wàn)元)與該產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)量x(千件)有關(guān),經(jīng)統(tǒng)計(jì)并對(duì)數(shù)據(jù)作初步處理,得到散點(diǎn)圖及一些統(tǒng)計(jì)量的值.3.513.241.8117.51.4619.95.84表中,.(1)根據(jù)散點(diǎn)圖判斷與哪一個(gè)更適合作為間接生產(chǎn)成本y與該產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)量x的回歸方程類(lèi)型;(給出判斷即可,不必說(shuō)明理由)(2)根據(jù)(1)的判斷結(jié)果及表中數(shù)據(jù),建立y關(guān)于x的回歸方程,并預(yù)測(cè)生產(chǎn)9千件產(chǎn)品時(shí),間接生產(chǎn)成本是多少萬(wàn)元;(3)為確保產(chǎn)品質(zhì)量,該企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)生產(chǎn)的每件
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