【計算機課程總結(jié)報告1300字】

計算機課程總結(jié)報告圖像處理是當前計算機實現(xiàn)智能化的必要的基礎(chǔ)技術(shù)，尤其是當前互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展更加促進了圖像處理基礎(chǔ)的發(fā)展。而近些年來數(shù)字圖像處理與識別技術(shù)的發(fā)展都在快速的發(fā)展中，對于人們來說，利用計算機技術(shù)的高超能力對于圖像中的信息進行快速識別，這里的圖像可以是各個數(shù)據(jù)庫中的，也可以是現(xiàn)有的視頻流中，這項技術(shù)的發(fā)展可以在一定程度上能使得圖像識別技術(shù)得到提高。如今人們在日常生活中許多方面的應(yīng)用上，都已經(jīng)是非常依賴著數(shù)字圖像處理這項科學(xué)技術(shù)，而且圖像對于我們的日常生活中而言，它已經(jīng)是無處不在的了。而從計算機專業(yè)的角度來看，當前針對數(shù)字圖像處理的研究主要集中在以下幾個方面：一是在圖像增強方面的研究。圖像增強的作用是為了能夠適應(yīng)人的眼睛的視覺特點，而且可以讓機器更容易的進行識別。圖像增強可以是提高整體效果，也可以是突出局部系列，就這樣來提高整體以及部分的對比度，阻止那些不重要的細節(jié)信息的突出，從而進一步的改善圖像的質(zhì)量，使得人眼能夠清晰的去直觀這個圖像。二是灰度增強方面的研究。數(shù)字圖像灰度變換在有的時候可以被叫做數(shù)字圖像對比度增強，也可以叫做是對比度拉伸。處理圖像灰度的目的是在于提高數(shù)字圖像的清晰度，只有使用了灰度變換增強，才可以使圖像的像素值在直方圖中盡量均勻或者遵循一定形式的分布，這樣才能夠使在數(shù)字化過程之后的數(shù)字圖像變得更加的準確，并以這種方式將圖像的質(zhì)量得到改善。用來實現(xiàn)灰度變換的方法中直方圖變換就是最常用的。三是圖像銳化方面的研究。圖像銳化就是為了把圖像中目標物的輪廓顯示或者是突出出來的方法。圖像銳化有很多常用的算子，例如Roberts算子是最簡單的算子之一，但是為了進行尋找邊緣通常是使用局部差分算子。羅伯茨算子的檢測效果在垂直邊緣上比斜向邊緣的更具有優(yōu)越性，這對于圖像處理效果來說，在邊緣的定位精度上是比較高的。在此次文獻調(diào)研活動中，我對圖像處理技術(shù)的發(fā)展有了一次更加全面的認識，從中我跟更加清晰地了解到數(shù)字圖像處理技術(shù)在日常生活中也得到了越來越廣泛的應(yīng)用。尤其是當前很多文獻圍繞基于數(shù)字圖像處理的“人臉識別”、“圖像匹配”等等方面的研究，內(nèi)容相當豐富。而在實際過程中，而由于人工智能技術(shù)會不斷地進步發(fā)展，數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域也在進一步地不斷擴寬，我們不僅要享受科技信息化帶來的便捷，同時也要去了解所存在的劣勢，這樣在當代社會的條件下才能夠更好地適應(yīng)?？傊?，運用數(shù)字圖像處理應(yīng)用的方面有很多，不僅僅是在人臉識別上的發(fā)展應(yīng)用，還有超多方面都需要運用到數(shù)字圖像處理與識別技術(shù)。

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