活用品質(zhì)知識-統(tǒng)計應(yīng)用課件教材講義

統(tǒng)計應(yīng)用目錄

一、前言

二、企業(yè)常見〝統(tǒng)計應(yīng)用〞問題和盲點(diǎn)：

1.為統(tǒng)計而統(tǒng)計，迷失自己（憨憨用心做）

2.程序僵化，浪費(fèi)資源（呆呆跟著做）

3.盲目死學(xué)，不如即學(xué)即用（死學(xué)不會做）

4.不知其所以然的誤用（大膽放手做）

5.交給學(xué)統(tǒng)計的人負(fù)責(zé)（少數(shù)人在做）

6.未能融入管理方法去執(zhí)行（不動腦筋做）

7.政客型的統(tǒng)計應(yīng)用（活用為自己）

目錄

三、何為正確的〝統(tǒng)計應(yīng)用〞觀念和執(zhí)行方法1.「做對的事」(Dotherightthings)導(dǎo)向

2.管理及決策用之彈性統(tǒng)計應(yīng)用

3.成功案例，普及化學(xué)習(xí)

4.統(tǒng)計要能融入工作和生活中

5.統(tǒng)計應(yīng)用很簡單，目的是否達(dá)成才重要

6.解決產(chǎn)品問題，技術(shù)為先，統(tǒng)計為輔，管理為終

7.統(tǒng)計解讀化為簡單事像和道理，使易于了解和執(zhí)行

四、結(jié)論和建議

一、前言

企業(yè)所有決策和管理都離不開統(tǒng)計分析，它是一種過程也是一種不可缺少的工具，從模糊中找答案、摸索未知的未來、事象變成可量化的道理、推理成可執(zhí)行的方案、證明并可預(yù)估未來、執(zhí)行中的觀察和管制等，都需要適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計方法去完成，于質(zhì)量知識中自成體系，值得專章深入研討，希對企業(yè)產(chǎn)生適當(dāng)而正確思維，于不同時空可使用最適當(dāng)?shù)墓ぞ?，以提升競爭力，同以前用〝?fù)面表列〞和〝正面表列〞兩種方式說明。

二、企業(yè)常見〝統(tǒng)計應(yīng)用〞問題和盲點(diǎn)：

1.為統(tǒng)計而統(tǒng)計，迷失自己（憨憨用心做）

企業(yè)品保單位經(jīng)?？梢娝阋欢阎瞥棠芰χ笖?shù)及成品參數(shù)能力指數(shù)，有的交客戶參考，有的內(nèi)部列表追蹤，表面看似管理良好，成為品保制度的一部份，但從未去追究如何提高參數(shù)能力，例如有的特性參數(shù)為人工調(diào)整，能力本來就有限制不可能提高！有的為自動調(diào)整其設(shè)備能力是固定的，也不可能提高！有的為設(shè)計極限，除非改變目前的設(shè)計！這種量測且計算能力指數(shù)是無意義的，只是浪費(fèi)人力資源！甚至有的參數(shù)能力極高（Cp值十幾、二十幾、三十幾都可見），根本不會有問題，也在量測和計算，真是無聊！這就是為統(tǒng)計而統(tǒng)計的盲點(diǎn)！量測及追蹤的目的是〝可能會變異的觀察〞及〝如何可以變得更好〞，若此兩種目的不存在，那何必投入資源呢！因此統(tǒng)計前要先自問統(tǒng)計的目的為何，若有需要才考慮數(shù)據(jù)如何取得、代表性為何，有否源流和層別概念等，務(wù)必數(shù)據(jù)來源是有代表性和正確性，執(zhí)行統(tǒng)計才有意義！看報告的人（含客戶）不要以為看不懂的數(shù)學(xué)就有學(xué)問，沒有意義就不要要求去做！

二、企業(yè)常見〝統(tǒng)計應(yīng)用〞問題和盲點(diǎn)：

2.程序僵化，浪費(fèi)資源（呆呆跟著做）

用Excel或任何統(tǒng)計軟件包皆可容易表達(dá)圖形分布，即可分析數(shù)據(jù)是否符常態(tài)；許多以前的學(xué)習(xí)方式，例如使用不同型式的機(jī)率紙（韋氏、二項(xiàng)、卜式等）都可以免用了，只要于Excel軟件中建入公式即自動運(yùn)算，方便得很！

3.盲目死學(xué)，不如即學(xué)即用（死學(xué)不會做）

有人說〝既然統(tǒng)計對企業(yè)有幫助，那么新進(jìn)員工就找有數(shù)學(xué)和統(tǒng)計背景者〞，這種似是而非定論到處可見！又如為推行〝6Sigma〞，先花半年的教育訓(xùn)練去培養(yǎng)綠帶和黑帶，才去解決問題，好像讀大學(xué)先修所有統(tǒng)計學(xué)分，卻不知我公司產(chǎn)品問題在那里，企業(yè)不是大學(xué)，因企業(yè)面對快速變化環(huán)境不但求生存，還要能快速成長，已不容許休息去充電，而是要能即學(xué)即用即改（修正）看結(jié)果，其實(shí)質(zhì)量領(lǐng)域的統(tǒng)計很簡單（只要高中數(shù)學(xué)基礎(chǔ)就足夠了！）只要從目的期望反向推理到過程要如何分析、要收集何種資料信息來分析，就知道統(tǒng)計的方法。二、企業(yè)常見〝統(tǒng)計應(yīng)用〞問題和盲點(diǎn)：

4.不知其所以然的誤用（大膽放手做）

A.生產(chǎn)線每天產(chǎn)量不一，甚至有時缺料沒有生產(chǎn)，居然于生產(chǎn)線使用不良數(shù)（CChart）管制圖，每日定時點(diǎn)繪，真不知其點(diǎn)繪管制圖的目的是什么，只做一些浪費(fèi)資源無用的數(shù)據(jù)

B.當(dāng)某公司的不良率很低時（如低于0.3%），于出貨抽檢(稱OQAorCA等)，每批抽檢結(jié)果都點(diǎn)繪不良率管制圖，因每批抽檢樣本不多（通常少于32件），當(dāng)然絕大部份批不良率為0%，執(zhí)行了十幾二十幾批突然發(fā)現(xiàn)有一個問題，若樣本數(shù)為20，不良率就是5%，馬上超出管制界限，這種做法是無意義的，因這個問題大致是正常的，并無超出管制界限；

C.對某群體執(zhí)行數(shù)據(jù)分布，預(yù)估超出規(guī)格以外的機(jī)率為多少(OutofSpec機(jī)率)時，發(fā)現(xiàn)其樣本為非常態(tài)，仍然在算Cp&Cpk&Outofspec比率！更有甚者，對于出勤率、流程時間、跳票率、結(jié)帳率等，也使用6sigma手法預(yù)估錯誤機(jī)率，這是走火入魔，因母體是人類社會行為，此人類行為是非常態(tài)的，怎么可以用常態(tài)的手法去預(yù)估呢！

二、企業(yè)常見〝統(tǒng)計應(yīng)用〞問題和盲點(diǎn)：

4.不知其所以然的誤用（大膽放手做）

D.管理狀態(tài)良好的公司，不但有質(zhì)量目標(biāo)，而且公司所有資源（管理者＋技術(shù)者）皆努力提高制程良率（反之即不良率），居然也大而方之做不良率管制圖，有管制界限這是無意義的！因原始數(shù)據(jù)已非常態(tài)且受外力干擾（管理者及技術(shù)者的努力，此為正面干擾，破壞常態(tài)分布的自然變化前題），就不適合做管制圖，應(yīng)修正改為不良率趨勢圖(TrendChart)并加注管理的目標(biāo)線即可；

E.若我們已從趨勢圖看出有某種傾向（應(yīng)即可定論做后續(xù)決策），居然還有人使用〝假說檢定〞，試證明此趨勢（正向或負(fù)向）是正確與否，外加機(jī)率正確率有多少，真是無聊至極！

F.有的工程師對于物性很了解，經(jīng)實(shí)驗(yàn)證明可解決某特定問題（以技術(shù)角度去解決），偏偏就有別的工程師(如用DFSS，DesignForSixSigma)用實(shí)驗(yàn)計劃法(DesignofExperiment)花四個月時間找到解決方案雖然答案相同，但前者（技術(shù)角度）只花一星期，而后者（統(tǒng)計角度）卻要花四個月，后者不是傻瓜是什么，要知道當(dāng)我們完全不了解的新技術(shù)或無法解決的瓶頸時，才適合用統(tǒng)計的方法去找答案，若為舊技術(shù)的延伸，請用技術(shù)角度去解決才能事半而功倍！以上尚有許多實(shí)例不勝枚舉都未能回歸原點(diǎn)，知其然不知其所以然是也，請將統(tǒng)計好好消化，才去使用！二、企業(yè)常見〝統(tǒng)計應(yīng)用〞問題和盲點(diǎn)：

5.交給學(xué)統(tǒng)計的人負(fù)責(zé)（少數(shù)人在做）

不要把6sigma看成偉大的數(shù)學(xué)統(tǒng)計，只要高中數(shù)學(xué)就足夠了，從產(chǎn)品角度要了解產(chǎn)品設(shè)計，要了解制造過程，要了解客戶及使用者如何評價我們的產(chǎn)品，要了解自己的成本結(jié)構(gòu)，才有能力知道什么是最重要又沒有做，接著才成立主題，各種小組分別去推行，過程中所需的方法（含統(tǒng)計手法）適時予教導(dǎo)訓(xùn)練，即學(xué)即用即可推展，因此推行6sigma的成功因素，統(tǒng)計方法的影響度少之又少，把不重要的當(dāng)成〝核心技能〞去安排，當(dāng)然命運(yùn)已定，失敗成局！統(tǒng)計應(yīng)用不可成為少數(shù)人在做的技術(shù)，而要普及成為簡單易行的日常工具！

二、企業(yè)常見〝統(tǒng)計應(yīng)用〞問題和盲點(diǎn)：

6.未能融入管理方法去執(zhí)行（不動腦筋做）

管理就是要結(jié)果求效益，用最少的資源，獲得最大效果或利益，當(dāng)我們在執(zhí)行例行事務(wù)就有需要應(yīng)用統(tǒng)計手法去修正我們執(zhí)行方式，達(dá)到最高成本效益，例如：

A.產(chǎn)品精密測試且計算制程能力，若已確認(rèn)有明顯變好或變壞時，其量測樣本數(shù)及頻率就有必要修正；

B.于執(zhí)行稽核時，若發(fā)現(xiàn)經(jīng)常某些事務(wù)易失誤，不但要列入查核表重點(diǎn)項(xiàng)目中，而且要向上反映是否構(gòu)建永不再發(fā)的對策，反之常犯的問題若已永久性消失，于查核表中該項(xiàng)目就可移除；

C.制程各檢測及作業(yè)站若有需要執(zhí)行SPC（統(tǒng)計制程管制），除要求該站責(zé)任者自行點(diǎn)繪制作外，更需教導(dǎo)如何看變化、趨勢、異常等，以及后續(xù)如何回饋、回應(yīng)和采取對策（亦可利用內(nèi)部e化處理），經(jīng)觀察一段時間（可訂每季）再決定是否修正目前執(zhí)行方式或維持目前的做法；

二、企業(yè)常見〝統(tǒng)計應(yīng)用〞問題和盲點(diǎn)：

6.未能融入管理方法去執(zhí)行（不動腦筋做）

6.未能融入管理方法去執(zhí)行（不動腦筋做）

D.于出貨前抽檢，經(jīng)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)有的產(chǎn)品非常穩(wěn)，幾乎零缺點(diǎn)（或已符合客戶要求水平），就有需要修正我們的抽檢執(zhí)行方式（少樣本數(shù)或跳批或免檢），反之不穩(wěn)定產(chǎn)品且有惡化趨勢，也需要修正執(zhí)行方式，如采大樣本數(shù)或全檢，此相同的道理可用于不同的批抽樣；

E.管理循環(huán)的P/D/C/A或D/C/A/P(Plan,Do,Check,Action)，其過程有需要運(yùn)用相關(guān)統(tǒng)計手法，但要記住還是管理之下的統(tǒng)計為輔，它只是工具產(chǎn)生有價值的信息，供我們分析做出管理決策，不要本末倒置，不動腦筋，不知調(diào)整和修正。

二、企業(yè)常見〝統(tǒng)計應(yīng)用〞問題和盲點(diǎn)：

7.政客型的統(tǒng)計應(yīng)用（活用為自己）

A.計算制程能力Cp時，sigma未見改善，但規(guī)格放寬，自然Cp變高變好了；

B.開會前先收集、統(tǒng)計別單位的問題，開會時炮打別人，移開焦點(diǎn)，保護(hù)自己；

C.主辦教育責(zé)任者，因自己疏失就假藉學(xué)員意見調(diào)查，做出假資料數(shù)落講師不好，自己就可以安然無恙；

D.修正數(shù)據(jù)分布，修改SPC資料，看似產(chǎn)品良好制程穩(wěn)定，市場反應(yīng)卻沒有變好或更差；

E.修改實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，使用不同環(huán)境和信賴度表達(dá)，看似產(chǎn)品可靠度（即壽限、經(jīng)久耐用的特性）變好，其實(shí)可靠度本質(zhì)未變或更差；

F.產(chǎn)品開發(fā)之驗(yàn)證測試，有重大問題不公布、不上報、〝大事化小、小事化無〞，產(chǎn)品開發(fā)看似成功，上市后才知大勢已去！這種政客型的企業(yè)工作者到處可見，其亦有共通性特質(zhì)：「心術(shù)不正，技巧成熟，善于偽裝，為己是真！」，經(jīng)營者無法分辨何者對企業(yè)有貢獻(xiàn)，使〝政客型〞員工成為決策者，那就是災(zāi)難的開始，損失受害的是企業(yè)全體員工，不可不慎！從統(tǒng)計應(yīng)用觀點(diǎn)，政客型員工會活用統(tǒng)計，假藉統(tǒng)計，背后隱藏的是「為自己，保護(hù)自己」。三、何為正確的〝統(tǒng)計應(yīng)用〞觀念和執(zhí)行方法

1.「做對的事」(Dotherightthings)導(dǎo)向

統(tǒng)計是將零散數(shù)據(jù)整理變成有用的信息，以利決策做出正確判斷，這就是一開始就要做對，效果最大，例如下列的應(yīng)用層面：

A.預(yù)估、預(yù)測用，抽樣檢驗(yàn)由小樣本來預(yù)估母群體特性，管制圖數(shù)據(jù)來預(yù)估母群體分布情形，由持續(xù)性資料收集預(yù)測未來走向趨勢，由技術(shù)發(fā)展分布圖預(yù)測未來發(fā)展方向，從產(chǎn)品零件應(yīng)力分析及零件計數(shù)來預(yù)估未來成熟產(chǎn)品的可靠度等，此統(tǒng)計應(yīng)用著重〝正確判斷〞（即正確性）；

B.異?；蛘５谋孀R用，正在執(zhí)行中的管制圖辨識，若異常應(yīng)有深入分析及相對應(yīng)行動，進(jìn)料驗(yàn)收或我方的精密量測，了解數(shù)據(jù)分布是否正常，若量測值皆合格，但分布異常仍然要深入了解和分析，零散個別資料的假說檢定，是真（異常）或假（正常），數(shù)據(jù)經(jīng)圖示的相關(guān)回歸分析，了解其趨勢走向是正?；虍惓；虿幌喔桑祟悆A向于監(jiān)督、了解，異常時有否必要采相對應(yīng)措施；三、何為正確的〝統(tǒng)計應(yīng)用〞觀念和執(zhí)行方法

1.「做對的事」(Dotherightthings)導(dǎo)向

C.標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、準(zhǔn)則用，從零件故障模式分析及資料統(tǒng)計，建立零件使用準(zhǔn)則，另從平時生產(chǎn)發(fā)生的問題，如組裝、調(diào)整等建立制造性（易制化）設(shè)計準(zhǔn)則（DesignforMFG），從檢測統(tǒng)計中，了解偵測能力及測試涵蓋率，建立易測試性（DesignforTest），從檢修產(chǎn)品及統(tǒng)計分類中，了解電子產(chǎn)品基板布局適當(dāng)性，建立基板布局準(zhǔn)則，從生產(chǎn)不良率的統(tǒng)計及分析中，去了解有關(guān)制程變異參數(shù)特性，進(jìn)而建立制程管制標(biāo)準(zhǔn)（或稱QC工程圖）；

D.開發(fā)新技術(shù)用，若發(fā)現(xiàn)設(shè)計瓶頸、良率限制、成本難以突破等，且已超越我方現(xiàn)有技術(shù)能力范圍，則可運(yùn)用實(shí)驗(yàn)計劃法或田口方法開發(fā)新的技術(shù)；

E.提高產(chǎn)品可靠度用，若為系統(tǒng)可靠度則可利用串并聯(lián)方法及統(tǒng)計方法去證明達(dá)成，若為系統(tǒng)組件匹配問題，則可利用故障分析(FTA)及數(shù)學(xué)上的簡化使用最少的零組件，達(dá)到相同的設(shè)計目標(biāo)，并可提升可靠度，若為設(shè)計盲點(diǎn)不知產(chǎn)品弱點(diǎn)，則可利用逐步應(yīng)力測試(SST)及故障分析，來提升產(chǎn)品的可靠度。

三、何為正確的〝統(tǒng)計應(yīng)用〞觀念和執(zhí)行方法

2.管理及決策用之彈性統(tǒng)計應(yīng)用

在（1970年代）業(yè)界不良率都以百分比計之，日本松下體系推出PPM（百萬分之一）管理極為先進(jìn)，從松下內(nèi)部統(tǒng)計資料，X軸為年度，Y軸為不良PPM，經(jīng)十幾年努力下來其品質(zhì)已達(dá)數(shù)百PPM（即0.1%＝1000PPM）。但以目前知識角度回去評論，就覺得日本松下表達(dá)甚為幼稚，因X軸用年度表達(dá)時間太長，已不符目前快速變化環(huán)境，再者十幾年才達(dá)PPM，以目前來看已無競爭力，雖然不能用現(xiàn)在標(biāo)準(zhǔn)去評論過去，但有關(guān)統(tǒng)計表達(dá)方式是有持續(xù)改善的空間，例如：

A.通常X軸為定格時間，彈性不足可改為年、季、月、周同在X軸比較，只要Y軸是經(jīng)轉(zhuǎn)換的比率值（如平均、標(biāo)準(zhǔn)差、良率等），皆有比較參考及了解趨勢的價值；

B.改善前后變化及比較，通常以兩個不同時點(diǎn)以柏拉圖比較也太死板，我們可改用依許多時間變化(X軸)表列數(shù)字方式，即可全盤了解而不是固定的兩個時點(diǎn)；

C.從上述兩項(xiàng)即可了解，時間序列的問題排列，以最近時點(diǎn)的前三項(xiàng)找真因下對策，會議中檢討并列入追蹤；

D.建立生產(chǎn)暨質(zhì)量之管理指針（如：財務(wù)性、生產(chǎn)力、品質(zhì)性、速度性等）且與年度經(jīng)營計劃聯(lián)結(jié)，使用彈性績效統(tǒng)計方式定期追蹤、檢討若能落實(shí)，不出三年就可為業(yè)界領(lǐng)導(dǎo)者！其實(shí)以上的資料統(tǒng)計很簡單，易懂、易追蹤且為持續(xù)性，不需煩雜各種花俏圖形或表列推移圖等，即可達(dá)成管理或決策用之目的。三、何為正確的〝統(tǒng)計應(yīng)用〞觀念和執(zhí)行方法

3.成功案例，普及化學(xué)習(xí)

統(tǒng)計要變成很簡單，可普及化學(xué)習(xí)，把難以做答的〝申論題〞變成〝填空題〞如工作底稿，只要填入必要的原始資料，答案即可自動產(chǎn)生，方便管理者做決定采對策，例如：

A.制程會有異常處理，累積足夠報告即可整理出普及化的〝工作底稿〞，而重點(diǎn)在知識學(xué)習(xí)和如何防范再發(fā)；

B.每個不同項(xiàng)目結(jié)束，皆可整理出結(jié)案報告（例如：主題選定、背景理由、現(xiàn)狀把握、真因分析、對策擬定、評估與執(zhí)行、效果確認(rèn)、標(biāo)準(zhǔn)化建立、殘留問題等），經(jīng)整理分類成為員工學(xué)習(xí)活教材；

C.工程變更評估及工程失敗分析，此類技術(shù)性文件，通常需要統(tǒng)計用以評估適當(dāng)否，或分析其物性特質(zhì)、特性，我們亦可依產(chǎn)品及零件屬性建立不同的工作底稿，統(tǒng)計部份可內(nèi)建統(tǒng)計運(yùn)算公式或相關(guān)圖形表達(dá)，把困難的技術(shù)評估、分析，變成人人方便使用的格式，才是統(tǒng)計應(yīng)用的精神，再次強(qiáng)調(diào)不可成為少數(shù)人才懂的學(xué)問！

三、何為正確的〝統(tǒng)計應(yīng)用〞觀念和執(zhí)行方法

4.統(tǒng)計要能融入工作和生活中

統(tǒng)計工具是用來解決問題使之能事半而功倍，是必須融入職場工作中，甚或平時生活中成為一種知識或常識，因此企業(yè)職場學(xué)統(tǒng)計要從例行工作中出發(fā)。例如：

A.產(chǎn)品企劃階段，是要訂定產(chǎn)品策略、銷售策略和方案、產(chǎn)品定位和規(guī)格等，從市場調(diào)查開始，經(jīng)資料收集、整理（統(tǒng)計）、分析，找出市場機(jī)會和產(chǎn)品來，此階段的統(tǒng)計宜用圖示表達(dá)，如市場需求分析、主要競爭者分析、市場售價及成本分析、主零件來源分析、產(chǎn)品定位分析、行銷策略分析等，不需高深的統(tǒng)計學(xué)理即可執(zhí)行；

B.產(chǎn)品研發(fā)階段，主要在執(zhí)行面的〝研發(fā)項(xiàng)目管理〞，只有在產(chǎn)品特性分析、新技術(shù)開發(fā)、問題或瓶頸解決時，才會用到統(tǒng)計工具，如數(shù)據(jù)分布概念、應(yīng)力分布概念、相關(guān)回歸概念、實(shí)驗(yàn)計劃法(DOE)等；

C.試產(chǎn)和生產(chǎn)階段，主要在設(shè)計質(zhì)量驗(yàn)證及展示，量產(chǎn)之質(zhì)量監(jiān)督、制程參數(shù)設(shè)定、制程異常處理等，有關(guān)統(tǒng)計應(yīng)用范圍有統(tǒng)計制程管制（SPC）、抽樣計劃檢測概念、新舊品管七工具、相關(guān)與回歸、實(shí)驗(yàn)計劃法(DOE)等；

D.市場售后服務(wù)階段，主要于市場維修信息，如何整理、歸類至各不同產(chǎn)品機(jī)種，用于可靠度展示及修正原可靠度預(yù)估方法，和質(zhì)量暨可靠度分析及改善，需源流和層別概念，表達(dá)績效可用推移圖，對于個別問題研究分析，同研發(fā)和生產(chǎn)階段所需的統(tǒng)計工具。三、何為正確的〝統(tǒng)計應(yīng)用〞觀念和執(zhí)行方法

5.統(tǒng)計應(yīng)用很簡單，目的是否達(dá)成才重要

所有企業(yè)所需的統(tǒng)計工具，皆可由軟件完成（如〝MiNiTab〞、〝Excel〞、〝Relex〞等），只要了解如何使用該軟件（操作面），有關(guān)煩雜的數(shù)學(xué)統(tǒng)計就變得很簡單，不管使用何種軟件，我們在乎的是：

A.正確性：推論及預(yù)測用，是否正確甚至風(fēng)險可界定（即誤差范圍）；

B.中庸性：檢定及回歸分析、數(shù)據(jù)分布的代表性，希望是不偏不倚，代表中間的大部份；

C.比較性：兩種及以上小群體的比較，在相同基礎(chǔ)上有比較且把差異量化或圖示出來；

D.趨勢性：需觀察或監(jiān)督用，要了解其變化屬性和脈絡(luò)趨勢，可能的話也把未來可能走向趨勢預(yù)測出來；

E.函數(shù)性：若只用圖形表示只代表當(dāng)時事件狀態(tài)，重要的是可否依此事理延伸，那就需要用數(shù)學(xué)函數(shù)表達(dá)，更有延續(xù)性；

以上最終目的需要可分析、預(yù)測、評估的結(jié)論，以利完成所需的計劃、方案、對策和決策之用，除了統(tǒng)計應(yīng)用知識外，對事件的邏輯解析、項(xiàng)目管理、創(chuàng)新突破、組織歸納之能力更為重要！

三、何為正確的〝統(tǒng)計應(yīng)用〞觀念和執(zhí)行方法

6.解決產(chǎn)品問題，技術(shù)為先，統(tǒng)計為輔，管理為終

無論產(chǎn)品在廠內(nèi)或客戶端出了問題，除了暫時止血對策使傷害最小外，接下來就是問題分析找出真因，此時要以物性技術(shù)角度剖析，一階階展開，把相互關(guān)系厘清，真因自然就顯現(xiàn)出來，若有必要做一些物性實(shí)驗(yàn)、試驗(yàn)去證明或澄清技術(shù)上的疑點(diǎn)，若好的產(chǎn)品能仿真出相同現(xiàn)象的不良，即能證明找到真因，這些過程都必須以技術(shù)基礎(chǔ)去聯(lián)貫所有物性邏輯。

三、何為正確的〝統(tǒng)計應(yīng)用〞觀念和執(zhí)行方法

7.統(tǒng)計解讀化為簡單事像和道理，使易于了解和執(zhí)行

統(tǒng)計于企業(yè)應(yīng)用要用易理解的語言去解讀，易于了解自然就會有更多人會去使用，例如：

A.「當(dāng)批質(zhì)量逐漸變好，可采較少樣本數(shù)