數(shù)據(jù)分析與處理課程設(shè)計報告

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學(xué)號：2016/17學(xué)年第1學(xué)期第9-10周課程設(shè)計（I）報告題目：數(shù)據(jù)分析與處理班級：B141116姓名：指導(dǎo)教師：鞏永華成績：2016年11月7日 南京郵電大學(xué)管理學(xué)院hhhhhh課程設(shè)計指導(dǎo)教師成績評定表題目數(shù)據(jù)分析與處理學(xué)生姓名班級學(xué)號專業(yè)信息管理與信息系統(tǒng)評分內(nèi)容評分標準總分評分平時成績認真對待課程設(shè)計，遵守實驗室規(guī)定，上機不遲到早退，不做和設(shè)計無關(guān)的事。20設(shè)計內(nèi)容設(shè)計內(nèi)容豐富，符合大綱要求10界面外觀漂亮、大方10功能符合大綱要求10數(shù)據(jù)分析設(shè)計正確合理10文檔寫作文檔反映設(shè)計規(guī)劃分析過程10文檔反映系統(tǒng)建模設(shè)計流程10答辯簡練、準確闡述設(shè)計內(nèi)容，能準確有條理回答各種問題，系統(tǒng)演示順利。20總評分指導(dǎo)教師評閱意見該生對待課程設(shè)計的態(tài)度□認真□良好□一般□比較差。課程設(shè)計的系統(tǒng)界面外觀美工布局情況□很好□較好□一般□比較差數(shù)據(jù)收集與處理、分析情況□很好□良好□一般□比較差文檔書寫符合規(guī)劃與設(shè)計流程程度□很好□良好□一般□比較差設(shè)計演示順利情況和答辯流暢準確情況□很好□良好□一般□比較差成績指導(dǎo)教師簽名鞏永華日期2016.11.10hhhhhh目錄1SPSS系統(tǒng)概述 11.1SPSS的構(gòu)成 11.2SPSS的功能 21.3SPSS的使用方法 22數(shù)據(jù)文件的處理 22.1數(shù)據(jù)錄入和編輯 22.2新變量計算 32.3變量篩選 42.4數(shù)據(jù)文件的拆分與合并 52.5數(shù)據(jù)文件的存儲與讀取 83圖形繪制 93.1條形圖 93.2餅圖 103.3線形圖 113.4直方圖 113.5散點圖 124基本統(tǒng)計分析 134.1頻數(shù)統(tǒng)計 134.2描述性統(tǒng)計 144.3總體均值 154.4總體方差 164.5總體均值的置信區(qū)間 175回歸分析 195.1一元線性回歸分析 195.2多元線性回歸分析 216方差分析 236.1單因素方差分析 246.2無重復(fù)試驗的雙因素方差分析 256.3重復(fù)試驗的雙因素方差分析 27hhhhhh1SPSS系統(tǒng)概述SPSS（StatisticalProductandServiceSolutions），“統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”軟件。最初軟件全稱為“社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包”，但是隨著SPSS產(chǎn)品服務(wù)領(lǐng)域的擴大和服務(wù)深度的增加，SPSS公司已于2000年正式將英文全稱更改為“統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”，這標志著SPSS的戰(zhàn)略方向正在做出重大調(diào)整。SPSS為IBM公司推出的一系列用于統(tǒng)計學(xué)分析運算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測分析和決策支持任務(wù)的軟件產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)的總稱，有Windows和MacOSX等版本。1984年SPSS總部首先推出了世界上第一個統(tǒng)計分析軟件微機版本SPSS/PC+，開創(chuàng)了SPSS微機系列產(chǎn)品的開發(fā)方向，極大地擴充了它的應(yīng)用范圍，并使其能很快地應(yīng)用于自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)、社會科學(xué)的各個領(lǐng)域。世界上許多有影響的報刊雜志紛紛就SPSS的自動統(tǒng)計繪圖、數(shù)據(jù)的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價1.1SPSS的構(gòu)成SPSS18.0由17個功能模組組成BaseSystem基礎(chǔ)程式AdvancedModels高等統(tǒng)計模組(GEE/GLM/存活分析)RegressionModels進階回歸模組CustomTables多變量表格Forecasting時間序列分析Categories類別資料分析/多元尺度方法Conjoint聯(lián)合分析ExactTests精確檢定MissingValueAnalysis遺漏值分析NeuralNetworks類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DecisionTrees決策樹DataPreparation資料準備ComplexSamples抽樣計劃DirectMarketing直銷行銷模組Bootstrapping拔靴法DatacollectionDataEntry資料收集ProgrammabilityExtension擴充程式碼能力SPSS軟件運行過程中會出現(xiàn)多個界面，包括數(shù)據(jù)編輯窗口(Newdata)、結(jié)果輸出窗口(Output1)、語句窗口(Syntax)、統(tǒng)計圖表編輯窗口(Chart)、幫助窗口(Help其中，最主要的界面有三個：數(shù)據(jù)編輯窗口、結(jié)果輸出窗口和語句窗口。啟動SPSS后看到的第一個窗口便是數(shù)據(jù)編輯窗口。在數(shù)據(jù)編輯窗口中可以進行數(shù)據(jù)的錄入、編輯以及變量屬性的定義和編輯，是SPSS的基本界面。主要由以下幾部分構(gòu)成：標題欄、菜單欄、工具欄、編輯欄、變量名欄、觀測序號、窗口切換標簽、狀態(tài)欄。hhhhhh1.2SPSS的功能SPSS的基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、圖表分析、輸出管理等等。SPSS統(tǒng)計分析過程包括描述性統(tǒng)計、均值比較、一般線性模型、相關(guān)分析、回歸分析、對數(shù)線性模型、聚類分析、數(shù)據(jù)簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應(yīng)等幾大類，每類中又分好幾個統(tǒng)計過程，比如回歸分析中又分線性回歸分析、曲線估計、Logistic回歸、Probit回歸、加權(quán)估計、兩階段最小二乘法、非線性回歸等多個統(tǒng)計過程，而且每個過程中又允許用戶選擇不同的方法及參數(shù)。SPSS也有專門的繪圖系統(tǒng)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)繪制各種圖形。1.3SPSS的使用方法SPSS的啟動使用開始菜單啟動SPSS雙擊SPSS圖標啟動SPSSSPSS的退出使用FILE菜單中的“EXITSPSS”菜單項退出SPSS單擊數(shù)據(jù)編輯窗右上角“x”的退出SPSS菜單操作——簡單易用，操作方便編程運行——靈活豐富，最大程度的發(fā)揮PSS效能Include命令——保證程序的可重復(fù)使用和嵌入ProductionFacility——程序運行的批處理、自動化，后臺執(zhí)行2數(shù)據(jù)文件的處理2.1數(shù)據(jù)錄入和編輯（1）選擇菜單【文件】→【新建】→【數(shù)據(jù)】新建一個數(shù)據(jù)文件，進入數(shù)據(jù)編輯窗口。窗口頂部標題為“PASWStatistics數(shù)據(jù)編輯器”。（2）單擊左下角【變量視窗】標簽進入變量視圖界面，根據(jù)試驗的設(shè)計定義每個變量類型。hhhhhh（3）變量定義完成以后，單擊【數(shù)據(jù)視窗】標簽進入數(shù)據(jù)視窗界面，將每個具體的變量值錄入數(shù)據(jù)庫單元格內(nèi)（4）排序：選擇菜單【數(shù)據(jù)】→【排列個案】，打開對話框，如圖所示。結(jié)果分析：從圖中可以看出，該班同學(xué)的數(shù)學(xué)成績呈降序排列。2.2新變量計算選擇菜單【轉(zhuǎn)換】→【計算變量】，打開對話框，如圖所示。1〉在目標變量輸入框中輸入生成的新變量的變量名。單擊輸入框下面類型與標簽按鈕，在跳出的對話框中可以對新變量的類型和標簽進行設(shè)置。hhhhhh2>在數(shù)字表達式輸入框中輸入新變量的計算表達式。3>單擊[確定]按鈕，執(zhí)行命令，則可以在數(shù)據(jù)文件中看到一個新生成的變量并計算出其值。結(jié)果分析：從圖中可以看出，總分列的數(shù)值是政治，語文，物理三列數(shù)值的和。提高案例：hhhhhh2.3變量篩選1〉打開數(shù)據(jù)文件，選擇【數(shù)據(jù)】→【選擇個案】命令，打開對話框2〉輸出設(shè)置為“過濾掉未選定的個案”3〉結(jié)果如圖所示，斜線劃掉了未選中的個案。結(jié)果分析：圖中斜線劃掉的是不滿足過濾條件“語文〉=80”提高案例：hhhhhh2.4數(shù)據(jù)文件的拆分與合并（1）數(shù)據(jù)合并選擇菜單【數(shù)據(jù)】→【合并文件】→【添加個案】，如圖，選擇需要追加的數(shù)據(jù)文件，單擊打開按鈕，彈出AddCases對話框，如圖結(jié)果分析：從圖中可以看出，此次操作將兩個不同班級的政治、語文、物理、數(shù)學(xué)成績按學(xué)號合并在同一張表中比較。提高案例：增加變量時指把兩個或多個數(shù)據(jù)文件實現(xiàn)橫向?qū)舆x擇菜單【數(shù)據(jù)】→【合并文件】→【添加變量】,選擇合并的數(shù)據(jù)文件，單擊hhhhhh“打開”，彈出添加變量，如圖所示提高案例：（2）數(shù)據(jù)拆分選擇菜單【數(shù)據(jù)】→【分割文件】，打開對話框，如圖所示：hhhhhh選擇拆分數(shù)據(jù)后，輸出結(jié)果的排列方式，該對話框提供了3種方式：對全部觀測進行分析，不進行拆分；在輸出結(jié)果種將各組的分析結(jié)果放在一起進行比較；按組排列輸出結(jié)果，即單獨顯示每一分組的分析結(jié)果。1〉選擇分組變量2〉選擇數(shù)據(jù)的排序方式3〉單擊[確定]按鈕，執(zhí)行操作結(jié)果分析：此次操作按照不同性別將學(xué)生分組排列。提高案例：2.5數(shù)據(jù)文件的存儲與讀取單擊文件——保存，可保存錄入的數(shù)據(jù)按【文件】→【打開】→【數(shù)據(jù)】的順序使用菜單命令調(diào)出打開數(shù)據(jù)對話框，在文件類型下拉列表中選擇數(shù)據(jù)文件,選擇要打開的E文件，單擊“打開”按鈕hhhhhh3圖形繪制3.1條形圖在“圖形”中的“舊對話框”中，選擇條形圖2.點擊界面上的“定義”，彈出一個對話框，同樣我們選擇變量進入到“條的表征”中3.點擊步驟中的“確定”，就可以得出輸出框中的圖標提高案例：hhhhhh3.2餅圖在“圖形”中的“舊對話框”中，選擇餅圖點擊界面上的“定義”，彈出一個對話框，同樣我們選擇變量進入到“分區(qū)的表征中，點擊步驟中的“確定”，就可以得出輸出框中的圖標提高案例：hhhhhh3.3線形圖點擊界面上的“定義”，彈出一個對話框，同樣我們選擇變量進入到“線的表征”中，點擊步驟中的“確定”，就可以得出輸出框中的圖標提高案例：3.4直方圖在“圖形”中的“舊對話框”中，選擇直方圖，同樣我們選擇變量進入到“變量”中，點擊步驟中的“確定”，就可以得出輸出框中的圖標hhhhhh提高案例：3.5散點圖在“圖形”中的“舊對話框”中，選擇散點圖，選簡3-D分布圖為X，Y，Z軸分別選入數(shù)據(jù)，點擊[確定]按鈕便可得到下圖hhhhhh提高案例：4基本統(tǒng)計分析4.1頻數(shù)統(tǒng)計在SPSS中的頻數(shù)分析的實現(xiàn)步驟如下：選擇菜單“【文件】—>【打開】—>【數(shù)據(jù)】”在對話框中找到需要分析的數(shù)據(jù)文件，然后選擇“打開”。選擇菜單“【分析】—>【描述統(tǒng)計】—>【頻率】”。如圖所示。確定所要分析的變量，在變量選擇確定之后單擊確定得到如下分析結(jié)果統(tǒng)計量性別N有效10缺失0性別頻率百分比有效百分比累積百分比有效男550.050.050.0hhhhhh性別頻率百分比有效百分比累積百分比有效男550.050.050.0女550.050.0100.0女550.050.0100.0合計10100.0100.0提高案例：4.2描述性統(tǒng)計選擇菜單【分析】→【描述統(tǒng)計】→【描述】，如圖所示將待分析的變量移入變量列表框。單擊【選項】按鈕選擇需要計算的描述統(tǒng)計量。在主對話框中單擊確定執(zhí)行操作結(jié)果如下：hhhhhh提高案例：hhhhhh4.3總體均值（1）選擇菜單【分析】——【均值比較】——【均值】，將“是否死亡”選入“因變量”列表框中，將“治療方法”選入自變量列表框中（2）單擊“選項”，選擇“均值”，“合計”，單擊繼續(xù)點擊[確定]，得到如下結(jié)果hhhhhh提高案例：4.4總體方差同上選擇菜單【分析】——【均值比較】——【均值】，將“是否死亡”選入因變量列表框中，將“治療方法”選入自變量列表框中，然后單擊“選項”，選擇“標準差”，“合計”，單擊繼續(xù)提高案例：hhhhhh4.5總體均值的置信區(qū)間選擇菜單【分析】—>【描述統(tǒng)計】—>【探索】”將“是否死亡”選入“因變量”列表框中，將“治療方法”選入自變量列表框中，單擊“統(tǒng)計量”按鈕打開“探索：統(tǒng)計量”對話框。在設(shè)置均值的置信水平，如鍵入95％，完成后單擊“繼續(xù)”按鈕回到主窗口點擊[確定]，得到結(jié)果如下描述治療方式統(tǒng)計量標準誤是否死亡1均值.58.149均值的95%置信區(qū)間下限.26上限.915%修整均值.59中值1.00方差.265標準差.515極小值0極大值1范圍1四分位距1偏度-.388.637峰度-2.2631.2322均值.85.104均值的95%置信區(qū)間下限.62上限1.07hhhhhh描述治療方式統(tǒng)計量標準誤是否死亡1均值.58.149均值的95%置信區(qū)間下限.26上限.915%修整均值.59中值1.00方差.265標準差.515極小值0極大值1范圍1四分位距1偏度-.388.637峰度-2.2631.2322均值.85.104均值的95%置信區(qū)間下限.62上限1.075%修整均值.88中值1.00方差.141標準差.376極小值0極大值1范圍1四分位距0偏度-2.179.6165%修整均值.88中值1.00方差.141標準差.376極小值0極大值1范圍1四分位距0偏度-2.179.616峰度3.2231.191hhhhhh提高案例：hhhhhh5回歸分析5.1一元線性回歸分析從菜單欄中選擇“分析”——“回歸”——“線性”命令，將“對分派的看法x2”選入“因變量”列表框，將“合作性”選入“自變量”單擊“統(tǒng)計量”，選擇“置信區(qū)間”和“描述性”，“個案診斷”，選擇“所有個案”，單擊“繼續(xù)”單擊“繪制”按鈕，選擇“直方圖”和“正太概率分布”，單擊“繼續(xù)”單擊“確定”，得到如下結(jié)果hhhhhh提高案例：hhhhhh5.2多元線性回歸分析從菜單欄中選擇“分析”——“回歸”——“線性”命令，對分派的看法x2”選入“因變量”列表框，將“合作性”選入“自變量”列表框，單擊“下一張”單擊“統(tǒng)計量”，選擇“置信區(qū)間”和“描述性”，“個案診斷”，選擇“所有個案”，單擊“繼續(xù)”，單擊“繪制”按鈕，選擇“直方圖”和“正太概率分布”，單擊“繼續(xù)”然后單擊“確定”，得到如下結(jié)果hhhhhh殘差統(tǒng)計量a極小值極大值均值標準偏差N預(yù)測值12.4919.1916.501.51620殘差-2.4471.908.0001.19920標準預(yù)測值-2.6431.773.0001.00020標準殘差-1.8721.460.000.