2023年騰訊數(shù)字生態(tài)大會紀(jì)要

主峰會：智變加速，產(chǎn)業(yè)煥新開幕式政府領(lǐng)導(dǎo)致辭深圳市寶安區(qū)黨委孟錦錦致辭寶安地處灣區(qū)核心，擁有陸?？砧F港六位一體的交通樞紐，以及黃金內(nèi)灣50公里海岸線。寶安是深圳的產(chǎn)業(yè)大區(qū)和工業(yè)強(qiáng)區(qū)，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚。去年經(jīng)濟(jì)總量為4702億，規(guī)上工業(yè)總產(chǎn)值和增加值分別突破9500億和2100億。增加值在全市占比約1/5，居全市第二；規(guī)上工業(yè)企業(yè)超過五千家，在全市占約2/5。創(chuàng)新能力強(qiáng)勁，國家高新技術(shù)企業(yè)突破7000家，連續(xù)六年在全國區(qū)縣位居第一；國家單項冠軍企業(yè)16家，國家企業(yè)專精特新的小巨人企業(yè)211家，都在全市第二位，全國各區(qū)縣級位居前位。產(chǎn)業(yè)鏈的配套技術(shù)能力非常強(qiáng)大。在未來20+8的產(chǎn)業(yè)集群中，我們擁有13個產(chǎn)業(yè)集群，其中有6個集群的增值占比在全市排名第一。此外，今年以來，寶安經(jīng)濟(jì)一直保持著兩位數(shù)的增長率。特別值得一提的是，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和陸?？杖臻g的無人體系方面，寶安具有豐富的應(yīng)用場景。騰訊是一家總部位于深圳的世界500強(qiáng)企業(yè)，同時也是偉大的平臺型企業(yè)，為我們的生態(tài)伙伴和生產(chǎn)生活提供支持。騰訊在技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)領(lǐng)域的不斷拓展表明他們一直在持續(xù)突破，近年來，我們與騰訊的合作包括騰訊云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)雙跨平臺、大灣區(qū)人工智能創(chuàng)新中心以及智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)聯(lián)合實驗室等，這些合作平臺有效地促進(jìn)了制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。AI大模型在交通、政務(wù)等各個領(lǐng)域的深層次拓展也對寶安產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、公共服務(wù)、城市管理提供了堅實的基礎(chǔ)。隨著騰訊在大彩灣互聯(lián)網(wǎng)加未來科技城建設(shè)的全面提速，騰訊在寶安的能力也將進(jìn)一步釋放。我們相信騰訊將在人工智能領(lǐng)域打造更多可復(fù)制的產(chǎn)品，為大家提供更好的解決方案。同時，我們也相信未來將形成包括智能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域等若干行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)字生態(tài)大會是騰訊在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域規(guī)模最大、覆蓋最廣的戰(zhàn)略發(fā)布會，也是全產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新發(fā)展的重要助推器。在今天的會議中，我們的領(lǐng)頭企業(yè)、專家和合作伙伴聚集一堂，通過多種形式的交流和碰撞，相信將進(jìn)一步推動千行百業(yè)的數(shù)字化、智能化和智慧化轉(zhuǎn)型。希望參會的各位企業(yè)家、專家、企業(yè)學(xué)者，未來能為寶安更多的進(jìn)言獻(xiàn)策、把脈支招。我們也誠心邀請大家借這個機(jī)會到寶安走一走、看一看，走進(jìn)寶安，了解寶安，投資保安，攜手?jǐn)y共贏未來，共創(chuàng)灣區(qū)新發(fā)展。深圳市委常務(wù)副市長黃敏致辭習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)意義重大。黨的二十大報告也明確提出，加快建設(shè)制造強(qiáng)國、質(zhì)量強(qiáng)國、航天國、交通網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字中國。近年來，深圳高度重視培育和發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，先后出臺深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)數(shù)字條例、深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)促進(jìn)條例等重要政策文件，這些都是在全國率先的。通過強(qiáng)化市場空間間金融、技術(shù)和人才，加快構(gòu)建數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展生產(chǎn)生態(tài)，初步形成了創(chuàng)新載體，加速布局產(chǎn)業(yè)發(fā)展、不斷聚焦新興業(yè)態(tài)、多點(diǎn)開花，形成中小企業(yè)融通發(fā)展的良好數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)體系。去年，深圳的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)增加值超過1萬億元，增長率為4.1%，占深圳經(jīng)濟(jì)總量的30.9%。軟件和信息服務(wù)業(yè)集群的增加值達(dá)到2492.72億元，同比增長14.6%。深圳還擁有“20+8”產(chǎn)業(yè)集群，及20個占星產(chǎn)業(yè)和8個未來產(chǎn)業(yè)；9家企業(yè)入選2022年中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)綜合實力百強(qiáng)企業(yè)，占比9%。當(dāng)前，深圳正在全面學(xué)習(xí)、落實黨的二十大精神，奮力建設(shè)好中國特色社會主義先行示范區(qū)，創(chuàng)建社會主義現(xiàn)代化全國的城市管理。接下來，深圳將繼續(xù)圍繞數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩大主攻方向，牢牢把握以數(shù)字技術(shù)為核心的新一代科技和產(chǎn)業(yè)變革，圍繞數(shù)實融合、人工智能、數(shù)據(jù)要素市場、信息基礎(chǔ)設(shè)施等持續(xù)發(fā)力，推進(jìn)集成電路、工業(yè)軟件和基礎(chǔ)軟件等數(shù)字技術(shù)源頭創(chuàng)新，加速賦能經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展和高質(zhì)量的發(fā)展。深圳正在謀劃大的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，去年的工業(yè)總產(chǎn)值達(dá)到4.55萬億元，工業(yè)附加值達(dá)到1.1萬億元，這兩項數(shù)據(jù)在全國城市中位居前列。未來，深圳計劃建設(shè)4個萬億級產(chǎn)業(yè)集群，5個5000億級產(chǎn)業(yè)集群以及多個千億級產(chǎn)業(yè)集群，將進(jìn)一步提升深圳的經(jīng)濟(jì)實力。去年經(jīng)濟(jì)總量中國排第三、亞洲第四，謀劃了這一批產(chǎn)業(yè)集成之后，特別是伴隨未來的新能源突起和數(shù)字經(jīng)濟(jì)崛起，深圳經(jīng)濟(jì)實力會繼續(xù)保持前列。作為誕生于深圳、根植于深圳、壯大于深圳的本土企業(yè)，騰訊公司發(fā)揚(yáng)敢為人先、埋頭苦干的特區(qū)精神，成為具有世界影響力的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)龍頭，成為深圳的一張閃耀名片。希望騰訊公司繼續(xù)融入國家大灣區(qū)和深圳的發(fā)展戰(zhàn)略，發(fā)揮行業(yè)龍頭企業(yè)引領(lǐng)作用，加大原創(chuàng)性、引領(lǐng)性科技攻關(guān)力度，著力突破一批卡脖子的技術(shù)，在軟件和信息服務(wù)、數(shù)字創(chuàng)意、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等賽道上當(dāng)好排頭兵再創(chuàng)輝煌。矚目的騰訊QQ島就是在寶安的互聯(lián)網(wǎng)未來科技城開發(fā)的，面積220萬平方米，明年年底就可以啟用。QQ島落成在整個深圳市及大灣區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)形成一個騰訊云互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)群，深圳市政府借此機(jī)會也加大了招商引資力度，營造公平、透明、可預(yù)期的國際一流營商環(huán)境。我們歡迎包括騰訊公司在內(nèi)的廣大企業(yè)，在深圳市扎根，我們也為大家提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，更加廣闊的舞臺和更加肥沃的土壤，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)群、為騰訊生態(tài)合作伙伴和企業(yè)來深圳市投資興業(yè)、共謀發(fā)展，開創(chuàng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新天地。智能變革未來數(shù)據(jù)激活產(chǎn)業(yè)騰訊集團(tuán)高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生從商業(yè)界合作伙伴大會到現(xiàn)在，雖然只有一年的時間，但是我們與寶安的合作進(jìn)展非常迅速。騰訊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)總部基地已經(jīng)助力了300多家寶安企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，大灣區(qū)的人工智能創(chuàng)新中心和智能網(wǎng)聯(lián)實驗室先后建成，全面擁抱人工智能的時代已經(jīng)來臨。這是爭分奪秒的深圳速度，也是全國各地、各行各業(yè)加速擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的真實寫照。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化化也從構(gòu)想走向現(xiàn)實，騰訊對于實體產(chǎn)業(yè)的助力覆蓋越來越廣、場景越來越深、能力越來越強(qiáng)。我們與合作伙伴的定位、協(xié)同、分工越來越清晰、生態(tài)越來越繁榮。我們也深信產(chǎn)品為王，堅定做扎實的技術(shù)，構(gòu)建性能卓越、自主可控的云產(chǎn)品生態(tài)體系。五年來，騰訊的研發(fā)投入超過2300億，在核心的數(shù)字科技的許多領(lǐng)域都實現(xiàn)了性能上突破。比如在音視頻領(lǐng)域，騰訊編碼器在MSU世界大賽中一次性包攬全部15個世界冠軍。又比如結(jié)合了騰訊云的高性能星星海服務(wù)器、深度優(yōu)化的操作系統(tǒng)TencentOS，還有自研數(shù)據(jù)庫TDSQL。騰訊云在最近一次TPCC的數(shù)據(jù)庫性能測試中，創(chuàng)下了每分鐘支撐8.14億筆交易的世界記錄。我們在人工智能、云原生、音視頻、區(qū)塊鏈、網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域全球獲得專利3.3萬件，申請總數(shù)超過6.6萬件，位于中國企業(yè)第一、全球第二。我們聚焦產(chǎn)業(yè)場景，以解決痛點(diǎn)為目標(biāo)，推動前沿科技加速落地，助力企業(yè)降本增效。在制造領(lǐng)域，騰訊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺WeMake連續(xù)三年入選國家級雙跨平臺，幫助60多萬家制造企業(yè)實現(xiàn)了更好的生產(chǎn)管理。在出行領(lǐng)域，我們也與45家頭部車企合作，通過騰訊生態(tài)車聯(lián)網(wǎng)TAI平臺，為超過800萬的車主提供便捷舒適的車上數(shù)字生活。在零售領(lǐng)域，我們用云和連接的能力，助力600家頭部零售企業(yè)提高銷售業(yè)績，助力品牌發(fā)展。60多家企業(yè)在微信私域里銷售額突破10億。在醫(yī)療領(lǐng)域，我們的AI輔導(dǎo)診覆蓋全國1000多家醫(yī)院，為患者提供更準(zhǔn)確的咨詢，更詳盡的解答。我們也讓合作伙伴唱主角，共建高質(zhì)量的數(shù)字化數(shù)字經(jīng)濟(jì)新生態(tài)。我們與11000多家的生態(tài)合作伙伴展開合作，推出了覆蓋100多個產(chǎn)業(yè)場景的行業(yè)解決方案，共同服務(wù)千行百業(yè)。我們提出了聚焦產(chǎn)品，在生態(tài)體系中做好孵化工具的提供者，將集成、交付、銷售等環(huán)節(jié)更多交給我們的生態(tài)合作伙伴，讓伙伴唱主角，彼此定位清晰、分工明確、角色互補(bǔ)。去年，生態(tài)伙伴的收入已經(jīng)占騰訊云整體的收入1/3，收入增速是騰訊云增速的4倍。去年，騰訊的冠軍產(chǎn)品廣泛適配和集成到伙伴的系統(tǒng)中，也成為伙伴破局的尖刀。例如我們的數(shù)據(jù)庫TDSQL就與250多家合作伙伴的業(yè)務(wù)系統(tǒng)做適配，覆蓋金融、生物能源、工業(yè)等重要的行業(yè)。立足過去，展望未來，我們也正在迎來全新的機(jī)遇。正如騰訊董事會主席馬化騰先生所說，人工智能技術(shù)的不斷增強(qiáng)，讓企業(yè)獲得了一種越來越重要的生產(chǎn)工具，也將數(shù)據(jù)中的信息能源源不斷地轉(zhuǎn)化成實體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動能。以大模型生成技術(shù)為核心，人工智能也正在成為下一輪數(shù)字化發(fā)展的關(guān)鍵動力，也為解決產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)帶來了新思路。大語言模型，讓人機(jī)交互的體驗的更加簡單，理解意圖、操控系統(tǒng)的能力更加強(qiáng)大，大幅提升數(shù)字化在產(chǎn)業(yè)中的可用性、易用性。企業(yè)的核心中樞也由人驅(qū)動走向由人與機(jī)器協(xié)同驅(qū)動，大大提升了決策的質(zhì)量、響應(yīng)的速度、執(zhí)行的效率。騰訊的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也將全面擁抱智能時代，將通過三個增強(qiáng)來助力產(chǎn)業(yè)打造智能引擎，挖掘數(shù)據(jù)價值，連接場景應(yīng)用，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。第一，我們以智能增強(qiáng)構(gòu)筑產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新動能。今天騰訊自主研發(fā)通用大模型混元正式向產(chǎn)業(yè)亮相。稍后我的同事會為大家詳細(xì)介紹。騰訊混元大模型擁有超過千億參數(shù)的規(guī)模，訓(xùn)練語料達(dá)到了2萬億個tokens，具有強(qiáng)大的中文理解能力、創(chuàng)作能力、邏輯推理能力以及可靠的執(zhí)行任務(wù)執(zhí)行的能力。目前，混元已經(jīng)與騰訊的產(chǎn)品進(jìn)行了廣泛的對接與集成，在騰訊云、騰訊廣告、騰訊會議、騰訊文檔、微信搜一搜等多個業(yè)務(wù)線的應(yīng)用為用戶提供貼心的智能服務(wù)、提高工作效率。同時，我們也曾經(jīng)邀請各行各業(yè)接入體驗，企業(yè)可以通過API調(diào)用混元，或者將混元作為基底模型，為不同的產(chǎn)業(yè)場景構(gòu)建大模型應(yīng)用。我們始終認(rèn)為，大模型需要基于產(chǎn)業(yè)場景與企業(yè)數(shù)據(jù)融合才能釋放出更大價值。AI通過對企業(yè)的生產(chǎn)、銷售、服務(wù)各個環(huán)節(jié)的影響，助力產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率提升、服務(wù)創(chuàng)新。因此，我們推出了騰訊云的MaaS服務(wù)平臺。在騰訊云行業(yè)大模型的精選商店中，我們不僅提供混元大模型，還上架了20多種行業(yè)最新、最流行的開源通用大模型，以及覆蓋金融、文旅、零售、政務(wù)、法務(wù)、醫(yī)療、教育等多個行業(yè)20個領(lǐng)域、多個領(lǐng)域的行業(yè)大模型，企業(yè)可以根據(jù)需要選擇合適的模型，然后借助騰訊云智能開平臺，導(dǎo)入專業(yè)專有的數(shù)據(jù)，做進(jìn)一步的訓(xùn)練和精調(diào)，快速生成有針對性的專屬大模型，滿足企業(yè)個性化的需求。同時，我們也將大模型、騰訊的行業(yè)解決方案、企業(yè)級的應(yīng)用結(jié)合在生產(chǎn)、營銷、售后、服務(wù)、辦公等多個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)能力提升，達(dá)至達(dá)降本增效。通過智能生產(chǎn)，我們以創(chuàng)新式破解場景的痛點(diǎn)。例如在能源領(lǐng)域，我國有大量的電網(wǎng)設(shè)備散落在偏遠(yuǎn)的地區(qū)，依靠人工巡檢的方式，故障其實很難及時被發(fā)現(xiàn)和處理，影響了電力生產(chǎn)安全。我們通過訓(xùn)練電力視覺的大模型，一個模型就可以有效適配不同的電網(wǎng)場景，具有高檢出率、低誤檢率，減少樣本的訓(xùn)練的需要，同時泛化能力強(qiáng)的這個優(yōu)勢助力電網(wǎng)生產(chǎn)經(jīng)營。我們也通過智能營銷提升服務(wù)效率，在營銷中，新一代的騰訊起點(diǎn)智能客服基于行業(yè)模型，結(jié)合客戶的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行訓(xùn)練精調(diào)，可以提供更精準(zhǔn)、更懂企業(yè)的詳細(xì)回答，復(fù)雜問題的解決率也比以前提升了85%。同時銷售人員用自然語言去提問，可以實現(xiàn)準(zhǔn)確的商業(yè)分析，幾秒鐘就可以獲取一份詳細(xì)的報告，報告不再需要花大量的時間學(xué)習(xí)復(fù)雜的BI軟件制做看板。在上海仁濟(jì)醫(yī)院，我們也將數(shù)智人與醫(yī)療大模型結(jié)合，合作開發(fā)了數(shù)智人醫(yī)療客服，患者可以用語言無障礙咨詢，看哪個哪科室、找哪位醫(yī)生做什么檢查，系統(tǒng)的回復(fù)也更加準(zhǔn)確、更人性化、既保障了患者高效的救醫(yī)，也避免了三甲醫(yī)院專家資源的浪費(fèi)。同時，我們也通過智能辦公助推高效協(xié)同?，F(xiàn)在，騰訊會議、騰訊文檔、企業(yè)微信、騰訊樂享等應(yīng)用已經(jīng)全面融入了AI的能力、大模型的語言能力，助力工作效率大大提升。例如，我們的企業(yè)知識社區(qū)產(chǎn)品樂享，擁有培訓(xùn)學(xué)習(xí)、知識管理、文化建設(shè)等多元的模塊、多元的能力。在騰訊內(nèi)部使用過程中，我們沉淀了150萬篇員工創(chuàng)作的技術(shù)、經(jīng)營文檔，每月平臺瀏覽量超過了5000萬次。而騰訊樂享搭載的大語言模型能力是通過AI的助手來幫助我們的員工在繁雜多樣的資料庫中快速找到想要的信息。在數(shù)字化培訓(xùn)方面，AI還可以在線進(jìn)行課程的答疑，一鍵生成測試題庫，助力更有效率的企業(yè)培訓(xùn)。這些大模型驅(qū)動的新功能也將在今年陸陸續(xù)續(xù)發(fā)布給我們的企業(yè)客戶使用。第二，我們以數(shù)據(jù)增強(qiáng)來夯實企業(yè)數(shù)字化的基石。很多人注重大模型，但是對于數(shù)據(jù)關(guān)注其實不夠。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為社會與企業(yè)運(yùn)行關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，隨著智能時代的到來，數(shù)據(jù)將發(fā)揮更大的作用，甚至要成為企業(yè)競爭的核心壁壘。在數(shù)據(jù)爆炸的時代，解決好數(shù)據(jù)的處理、挖掘、安全等問題也將成為企業(yè)與開發(fā)者必須要翻越的山峰。數(shù)據(jù)處理能力有多強(qiáng)，決定了業(yè)務(wù)的發(fā)展天花板有多高。我們會持續(xù)增強(qiáng)數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)的能力，來滿足企業(yè)運(yùn)行中對于海量的存儲、讀寫、調(diào)用還有彈性管理的需求。騰訊云數(shù)據(jù)庫TDSQL單實例存儲規(guī)模已經(jīng)達(dá)到PB的級別，單實例的日請求超過百億次。在Gager的報告中，OLTP（在線處理與輕量級的TP能力）得分均為全國第一。我們也推出了AI原生的向量庫TencentcloudDB，這是國內(nèi)首個從接入層、計算層、存儲層全面AI化的數(shù)據(jù)庫。當(dāng)你想在大模型中找到一張帶貓的圖片，騰訊云向量數(shù)據(jù)庫能夠在100毫秒內(nèi)從11張向量的向量化的圖片中返回查詢結(jié)果。程序云大數(shù)據(jù)通過不同的大數(shù)據(jù)分析引擎與相應(yīng)的數(shù)據(jù)開發(fā)算法開發(fā)服務(wù)，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫用戶畫像、精準(zhǔn)推薦、風(fēng)險管理等等大數(shù)據(jù)應(yīng)用的服務(wù)場景。算力的規(guī)模達(dá)到千萬，每天實時計算量達(dá)到數(shù)百萬億次，規(guī)模量級位居全國第一。我們通過湖倉一體，將數(shù)據(jù)倉庫的高性能管理能力與數(shù)據(jù)湖的靈活性融合到一起，實現(xiàn)存儲智能的調(diào)優(yōu)，以無差別數(shù)據(jù)訪問體驗，讓存儲與計算引擎無縫對接。在數(shù)字化的時代，企業(yè)日常的經(jīng)營高度依賴各種數(shù)字系統(tǒng)，數(shù)據(jù)需要在安全合規(guī)的情況下被使用，如果數(shù)據(jù)系統(tǒng)一旦被攻擊，用戶數(shù)據(jù)一旦被泄露，對于企業(yè)經(jīng)營可能造成重大的損失，對企業(yè)的信譽(yù)也會帶來財氣負(fù)面的影響。因此，企業(yè)畢業(yè)高度重視與借投入數(shù)字安全防護(hù)能力的建設(shè)。騰訊在安全領(lǐng)域擁有業(yè)界領(lǐng)先的能力。在威脅情報、風(fēng)險控制、欺詐防范、數(shù)據(jù)安全、零信任等領(lǐng)域，騰訊安全多年來一直被認(rèn)定為領(lǐng)導(dǎo)者，并在行業(yè)中占據(jù)重要地位。騰訊安全還為超過80%的金融行業(yè)客戶、90%的頭部能源企業(yè)以及80%的頭部汽車企業(yè)提供服務(wù)。廣州農(nóng)商行通過采用騰訊安全的Shock加安全運(yùn)體系，實現(xiàn)了自動化策略，成功攔截了2000萬次威脅。同時，每日的威脅分析時間也從以前的4個小時縮短到了30分鐘。這不僅有效保障了系統(tǒng)的安全，還顯著提高了安全運(yùn)營的效率。第三，我們致力于通過加強(qiáng)連接來推動場景創(chuàng)新。在實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的過程中，促進(jìn)數(shù)據(jù)流動就像水流動一樣重要。水不僅能滋養(yǎng)傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素，也能培養(yǎng)出健康高效的企業(yè)管理體系，就如同參天大樹一樣。流動的水充滿活力，而流動的數(shù)據(jù)才能發(fā)揮其作用。連接就像是保障數(shù)據(jù)流動的河道。我們過去通過QQ、微信等連接了超過10億的用戶，今天我們也將這種連接拓展到產(chǎn)業(yè)場景中，實現(xiàn)人與人、人與物的連接。企業(yè)微信已連接超過1200萬企業(yè)組織，而騰訊會議的真實企業(yè)組織用戶數(shù)也超過了4億。在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，我們?nèi)灾铝τ谶B接用戶，使用戶身份貫穿于多個企業(yè)應(yīng)用中。在這個過程中，我們發(fā)現(xiàn)了企業(yè)身份ID管理中的許多問題。在企業(yè)數(shù)字辦公環(huán)境中，身份ID就像員工進(jìn)入業(yè)務(wù)場景的工卡。隨著企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)和云上數(shù)字系統(tǒng)的增加，如果不同系統(tǒng)都有自己的賬戶和門禁，那么多重身份ID的維護(hù)成本將大幅上升，用戶也無法自由切換系統(tǒng)或共享數(shù)據(jù)，給員工帶來了不便。同時，權(quán)限管理的復(fù)雜性也增加了數(shù)據(jù)安全風(fēng)險。我很高興地宣布，騰訊統(tǒng)一身份ID正式發(fā)布。它可以幫助企業(yè)統(tǒng)一員工的身份驗證、登錄方式和應(yīng)用權(quán)限等，員工只需一個身份，即可順暢訪問各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)。此外，oneID不僅與騰訊自研的SaaS應(yīng)用兼容，還將全面兼容第三方應(yīng)用。統(tǒng)一身份ID的能力使業(yè)務(wù)系統(tǒng)能夠自由組合，讓企業(yè)客戶可以自由選擇最適合其業(yè)務(wù)需求的應(yīng)用程序，從而獲得更好的業(yè)務(wù)協(xié)同體驗。這些能力也將開放給產(chǎn)業(yè)生態(tài)的合作伙伴。在全棧互聯(lián)網(wǎng)時代，我們利用實時數(shù)字化連接時間、空間和人物?；贏I、實時計算、仿真推演和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，我們對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和融合，實現(xiàn)了物理世界的可觀察性、可分析性、可預(yù)測性和可控性。騰訊與故宮合作，共同打造了數(shù)字化智能管理平臺。這個平臺不僅在線復(fù)制了故宮的樣貌和結(jié)構(gòu)，還整合了照明、濕度、倉儲、門禁等多個綜合管理系統(tǒng)，可以根據(jù)文物的材質(zhì)自動調(diào)整燈光、溫度等參數(shù)，為文物提供最適宜的環(huán)境，最大程度地減少損耗。同時，它還能實時監(jiān)測和預(yù)警煙霧和火災(zāi)危險，確保了人和建筑物的安全。在過去的五年里，得益于社會各界的共同努力，數(shù)字科技已經(jīng)深入滲透到各個行業(yè)，數(shù)字化已經(jīng)成為現(xiàn)實。在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的道路上，我們已經(jīng)努力攀登智能化的階梯，創(chuàng)造了產(chǎn)業(yè)升級的新格局。在探索未來之路上，我們期待與合作伙伴一起探索全新的行業(yè)機(jī)遇，包括大模型等領(lǐng)域，并繼續(xù)擴(kuò)展到更廣泛的市場。我們將繼續(xù)專注于提升產(chǎn)品質(zhì)量，積極擁抱集成發(fā)展，打造數(shù)字化的大舞臺，期望伙伴們能夠扮演重要角色，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展添磚加瓦。我們將堅守穩(wěn)定的合作原則，以使伙伴與騰訊的合作更加清晰明確，投入更有保障，預(yù)期收益也更加可見。我們將緊緊圍繞未來的發(fā)展，確保數(shù)字化工程和數(shù)據(jù)化工具在產(chǎn)業(yè)中發(fā)揮重要作用，并確保它們能夠得到充分的應(yīng)用和發(fā)揮，以智能增強(qiáng)、數(shù)據(jù)增強(qiáng)和連接增強(qiáng)持續(xù)助力產(chǎn)業(yè)增強(qiáng)。我們將一如既往地以創(chuàng)造價值為目標(biāo)，堅定地投入技術(shù)和創(chuàng)新領(lǐng)域，不斷完善產(chǎn)品，提升服務(wù)體驗，與我們的生態(tài)伙伴和產(chǎn)業(yè)客戶共同攜手合作，共同建設(shè)產(chǎn)業(yè)智能的未來。混元大模型：技術(shù)之上，應(yīng)用之路騰訊集團(tuán)副總裁蔣杰大型模型相信大家并不陌生，自去年OpenAI發(fā)布ChatGPT以來，人們對其智能水準(zhǔn)感到驚嘆，但也對訓(xùn)練這類大模型的高昂成本感到震驚。截至7月份，國內(nèi)市場上已經(jīng)涌現(xiàn)出130多個以上的大型模型，掀起了一場大規(guī)模模型競爭?；仡櫝踔?，我們一直希望人工智能可以幫助提升工作效率，同時也讓我們在閑暇時光更加從容自在。然而，實際情況是，大型模型在實際場景中的應(yīng)用還相當(dāng)有限。如果我們以容錯率和任務(wù)復(fù)雜度為坐標(biāo)，制作一個2*2的矩陣，目前我們的應(yīng)用主要集中在容錯率高、任務(wù)簡單的休閑場景上，而在更為重要的嚴(yán)肅場景、工作場景，甚至專業(yè)場景中，大型模型都難以大規(guī)模勝任。為了拓展應(yīng)用場景，大型模型需要提升其可靠性，以在嚴(yán)肅場合中發(fā)揮關(guān)鍵作用。同時，大型模型也需要變得更加成熟，以能夠勝任更多復(fù)雜場景下的任務(wù)。接下來我將分享我們在這兩方面的努力和探索，以使大型模型能夠在實際應(yīng)用中發(fā)揮其重要價值。首先，為了確保大型模型更加可靠，我們需要減少模型胡言亂語的情況。目前業(yè)界采取的一些做法包括為大型模型增加一些外部搜索和知識圖譜等插件，以提高其開放性考試的能力。然而，這種做法在實際應(yīng)用中存在很大的局限性。舉例來說，如果我們要求大型模型寫一篇作文，給定一個有趣的主題，這需要模型依賴自身知識來進(jìn)行創(chuàng)作。但我們也看到一些實際例子中，國內(nèi)廠商和GPT在歷史事件、人物年代等方面出現(xiàn)了混淆，而混元則提供了正確答案，消除了幻覺的情況。正是因為在混元研發(fā)初期，我們特別強(qiáng)調(diào)不能完全依賴外部插件，需要提升大型模型自身的回答真實性，才能根本解決這類問題。因此，我們進(jìn)行了大量研究嘗試，最終找到了一種基于探針技術(shù)的方法，在預(yù)訓(xùn)練階段就優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)，從而解決了這個問題。相較于目前市場上常見的開源大型模型Demon，該方法有效地降低了幻覺率，降幅在30%到50%之間。有了這項技術(shù)，我們在調(diào)用大型模型時會更加放心，尤其是在實際任務(wù)中能有效地減少此類幻覺現(xiàn)象的發(fā)生。在可靠性方面，我們還進(jìn)行了深入優(yōu)化，讓模型學(xué)會識別陷阱問題，抵制誘惑。在實際應(yīng)用中，用戶可能出于有意或無意的方式提出一些難以回答，甚至根本無法回答的問題。比如，用戶可能會提出如何以最安全的方式超速等問題。我們可以看到，以前國內(nèi)的模型和GPT3.5在不同程度上都會給出如何超速的建議，考慮到這是否正確，而會員和GPT4則拒絕回答這類不安全的問題。這是因為我們在訓(xùn)練中通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方式告訴模型，對于不安全的問題要說“不”。如今，面對這類安全誘導(dǎo)性問題，我們拒絕回答的比例通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)得到了提升，整體比以前高出20%。借助這項技術(shù)，我們可以提升安全性和智能性。隨著用戶反饋數(shù)據(jù)的不斷積累，我們的能力在可靠性方面將會不斷增強(qiáng)。我們在可靠性方面投入了巨大的努力。接下來，我將介紹我們在處理復(fù)雜任務(wù)方面取得的一些進(jìn)展。大家可以看到，目前大型模型在處理這類任務(wù)時仍然面臨著很大的挑戰(zhàn)。在處理超長文本方面，我們?nèi)〉昧艘恍┩黄坪瓦M(jìn)展。我們要求大模型寫一篇關(guān)于農(nóng)業(yè)裝置專利的文章，且字?jǐn)?shù)不能少于4000字，然而無論是國內(nèi)的大模型還是GPT3.5、4.0都無法滿足這個字?jǐn)?shù)的要求。而混元成功地完成了這項任務(wù)，寫出了超過4000字的專利。為了解決這個問題，我們通過優(yōu)化位置編碼來提升超長文本的處理效果和性能。此外，我們結(jié)合了指令跟隨的能力，以確保生成的內(nèi)容符合主題的要求。擁有了這樣的長文本生成能力，我們未來在學(xué)術(shù)、論文、法律等領(lǐng)域?qū)玫綇V泛的應(yīng)用，擁有著非常廣闊的想象空間。然而，為了更加成熟，我們還需要顯著地提升模型在場景中的推理思維和邏輯思維能力。我們發(fā)現(xiàn)，讓大模型通過死記硬背的方式學(xué)會中小學(xué)的數(shù)學(xué)題并不困難，它完全可以做到答對這些題庫里的數(shù)學(xué)題。但在現(xiàn)實生活中，僅具備這種能力是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，我們還需要讓它具備理解上下文的能力，應(yīng)用一些行業(yè)知識來進(jìn)行邏輯推演。舉一個實際的例子，我們?nèi)ツ暧?15名員工，其中90后占了全公司人數(shù)的五分之一，今年又招了一批90后，使得90后的人數(shù)占公司總?cè)藬?shù)的30%。請問今年我們招了多少90后？大家是不是可以立刻算出來呢？事實上，你需要列一個方程。這個問題無論是國內(nèi)模型還是GPT3.5都答錯了，只有GPT4和混元給出了正確的解題步驟和答案。針對這類問題，我們對模型做了非常深度的優(yōu)化，使其具備對問題進(jìn)行全面分析和解答的能力，也具備了對問題分布進(jìn)行思考的能力。只有具備了這樣的邏輯思維能力，模型才能像人一樣結(jié)合實際應(yīng)用場景，做出合理的推理和判斷。剛剛我們介紹了混元在更可靠、更成熟這兩方面的一些能力。在這個能力的背后，是我們混元大模型全鏈路自主研發(fā)、持續(xù)創(chuàng)新的體系，這只是我們浮出水面的一部分。各位還看不到的是我們自研的機(jī)器學(xué)習(xí)的框架，騰訊的框架比主流的開源訓(xùn)練框架訓(xùn)練速度提升了一倍，整個的推理框架比業(yè)界的一些主流的框架提升了1.3倍。而支撐這一框架是騰訊公司多年以來支持海量高并發(fā)業(yè)務(wù)所建立的一些領(lǐng)先的基礎(chǔ)設(shè)施。從服務(wù)器到高性能的計算網(wǎng)絡(luò)，再到自研的高速網(wǎng)絡(luò)，這都是騰訊訓(xùn)練大模型的基石。正因為我們是從零開始訓(xùn)練，掌握了全鏈條的技術(shù)，我們有信心在未來不斷地探索這個技術(shù)中，應(yīng)對外部各種變化。剛剛我們講了這么多技術(shù)，大家想必很想知道混言到底能做什么？我們在這里做一個簡單的小結(jié)，混元大模型具備強(qiáng)大的中文創(chuàng)作能力，復(fù)雜語境下的邏輯推理能力，以及可靠的任務(wù)執(zhí)行能力。接下來我們讓混員自己介紹一下自己，我們來問幾個關(guān)于他身份的問題，看看他是怎么回復(fù)的，請演示的同事配合。我們剛剛展示了混元大模型一系列的參數(shù)，我們用混元來進(jìn)行展示，混元也同樣經(jīng)歷了一系列嚴(yán)格的測評。在中國信通院的測評中，混元大模型在模型開發(fā)和模型能力這兩個重要領(lǐng)域均獲得了最高評分?；煸竽Ｐ驮谌蟪Ｒ姷臏y試集上表現(xiàn)非常出色，在中文、理科和數(shù)學(xué)子項方面都超越了GPT4。這些評測結(jié)果肯定了混元大模型技術(shù)實力的強(qiáng)大。然而，我們研發(fā)大模型的目標(biāo)不僅僅是在評測集上取得最高分，而是將技術(shù)應(yīng)用到實際場景中，助力我們的行業(yè)創(chuàng)新和提升效率，這才是我們研發(fā)大模型的真正目的。接下來，我將通過三個實際的應(yīng)用案例來展示混元的能力。首先，讓我們看一個與騰訊會議結(jié)合的應(yīng)用場景。一場會議通常會持續(xù)幾十分鐘甚至幾個小時，涉及到大量的文字和口頭表述，會議內(nèi)容也可能缺乏連貫性甚至難以理解。讓我們看看混元是如何處理這種情況的。在會議進(jìn)行時，如果有人沒聽清楚博通剛才說了什么，我們可以讓混元將他的想法演示出來。此外，在會議中涉及到“黑客馬拉松”是什么意思，混元也可以幫助解釋，并提供有關(guān)黑客馬拉松的相關(guān)信息。我們還可以讓會員查看博通和何磊之間的意見分歧，或者了解他們不同的想法，這樣可以進(jìn)行清晰的對比和討論。通過這些示例，我們可以看到在會議中智能助手的應(yīng)用。第二個例子，即與騰訊文檔的深度結(jié)合。在實際工作中，例如撰寫營銷方案，我們可能會面臨不知道如何寫內(nèi)容或?qū)懙檬欠褚?guī)范的困境。處理圖表時可能也需要耗費(fèi)大量時間和精力。讓我們看看火源是如何處理這些情況的。首先，我們可以讓混元助手對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)論文進(jìn)行整體總結(jié)，從而幫助我們理清整個論文的內(nèi)容。其次，我們可以使用混元來生成一個市場調(diào)研的標(biāo)題，并制定一個詳細(xì)的調(diào)研方案和推進(jìn)計劃。如果需要，我們甚至可以讓混元將內(nèi)容翻譯成英文，以便與海外同事交流。此外，混元還可以幫助潤色細(xì)化一些內(nèi)容，以作為進(jìn)一步的問卷調(diào)查參考。最后，我們可以利用混元對表格進(jìn)行處理，使自然語言可以更有效地處理表格數(shù)據(jù)。通過這些例子，我們可以清楚地看到混元在實際場景中的應(yīng)用能力，其用戶采納率在指令理解、會議中問答、會議摘要以及會議待辦方面均超過了GPT3.5，充分展示了其為億萬用戶服務(wù)的能力。第三個例子是關(guān)于圖表的處理能力。通過自然語言，混元可以對產(chǎn)品復(fù)購率的分布情況進(jìn)行統(tǒng)計，并生成相應(yīng)的直方圖。第三個場景我們來看一個另外一個例子，就是廣告。廣告的場景具有其獨(dú)特的特點(diǎn)，包括內(nèi)容具有行業(yè)特色、地域特色，甚至需要實現(xiàn)千人千面的個性化定制。讓我們來看看混元是如何處理這個場景的。首先，我們需要生成一個關(guān)于亞洲女性在露營地的廣告。通過輸入相關(guān)關(guān)鍵詞，混元將擴(kuò)展生成一個海報的主照片。您可以選擇其中一個，并將其套用到相應(yīng)模板中，從而得到一個真正的海報。這可以用于營銷活動或廣告投放。在實際的廣告應(yīng)用過程中，客戶對我們的效果都非常滿意?；煸?2%的采納率取得了顯著成功。實際上，在廣告領(lǐng)域，我們與業(yè)界主流的MIDjourney效果進(jìn)行了比較，發(fā)現(xiàn)我們超越了MIDjourney，甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了開源的SD模型。這使大家可以放心地使用我們的產(chǎn)品。剛剛我詳細(xì)介紹了會議文檔、廣告這三個應(yīng)用。同時，我提到的基礎(chǔ)設(shè)施和訓(xùn)練平臺都是基于騰訊實現(xiàn)的。在騰訊內(nèi)部，我們已經(jīng)開發(fā)了超過50個類似的產(chǎn)品。運(yùn)用混元的大型模型，我們可以幫助程序員高效地編寫代碼，協(xié)助設(shè)計師快速制作稿件，也可以幫助我們的客服人員更好地回答用戶的問題。雖然騰訊之前并未對外展示過混元的大型模型，但在公司內(nèi)部，它已經(jīng)成為了我們業(yè)務(wù)的支柱。毫不夸張地說，騰訊已經(jīng)全面擁抱了大型模型。今天，混元大型模型正式在騰訊云上發(fā)布。我們將多年來在算法模型平臺上積累的經(jīng)驗，以及與內(nèi)部產(chǎn)品落地相關(guān)的實踐經(jīng)驗分享給大家。我們相信AIGC有著無限的潛力。數(shù)智并行，激發(fā)產(chǎn)業(yè)新動能騰訊集團(tuán)副總裁、騰訊政企業(yè)務(wù)總裁李強(qiáng)通用大模型和行業(yè)大模型結(jié)合應(yīng)用于實體產(chǎn)業(yè)，能更好地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，促進(jìn)中國產(chǎn)業(yè)智能化提速。產(chǎn)業(yè)智能化是應(yīng)對全球性調(diào)整的重要手段。全球化挑戰(zhàn)：世界銀行報告稱，地緣政治動蕩、糧食和能源危機(jī)、東西方脫鉤等均對全球供應(yīng)鏈及中國的出口制造業(yè)和供應(yīng)鏈帶來巨大挑戰(zhàn)。技術(shù)競爭也日益激烈，尤其在大模型訓(xùn)練、算力支持和數(shù)據(jù)共享等方面。到2030年，全球GDP增速可能下降至30年來的最低點(diǎn)。智能化機(jī)遇：羅蘭貝格報告稱，大模型將為中國企業(yè)提供近3.7萬億的運(yùn)營成本降低機(jī)會。信通院報告稱，到2030年，中國產(chǎn)業(yè)智能化市場規(guī)模將超過10萬億元，推動勞動生產(chǎn)率提升20%。作為企業(yè)，無法改變外部環(huán)境，但可以借助技術(shù)增強(qiáng)應(yīng)對風(fēng)險的能力、提高生產(chǎn)效率、降低運(yùn)營成本，并增強(qiáng)供應(yīng)鏈韌性。研發(fā)智能在新產(chǎn)品、新材料以及新藥的研發(fā)中，人工智能都能顯著提高研發(fā)效率。新藥研發(fā)的痛點(diǎn)：周期長、風(fēng)險高、投入巨大。有一種觀點(diǎn)認(rèn)為，一款新藥從實驗室研發(fā)到上市通常需要10年的時間，投入10億美金，并進(jìn)行超過平均6000次的試驗。特別在傳染病和癌癥的新藥研發(fā)中，耐藥性的樣本數(shù)據(jù)是一大挑戰(zhàn)。騰訊實踐：構(gòu)建了全球最大的耐藥性數(shù)據(jù)庫MdrDB：由量子實驗室構(gòu)建，包含超過10萬的樣本（這一數(shù)量是第二名的100倍）。僅在開放的一個月內(nèi)，已有來自六大洲43個國家的3000多個機(jī)構(gòu)開始訪問和使用。海量的數(shù)據(jù)為人工智能的訓(xùn)練提供了充足的樣本，使得藥物的耐藥性預(yù)測的精準(zhǔn)率提高了30%。構(gòu)建了人工智能藥物發(fā)現(xiàn)平臺云深iDrug：該平臺為大分子和小分子的發(fā)現(xiàn)、篩選、預(yù)測、優(yōu)化設(shè)計等全流程提供解決方案。大分子抗體藥物發(fā)現(xiàn)篩選計算的效率提高了百倍。小分子藥物化學(xué)主要成藥性相關(guān)性預(yù)測的準(zhǔn)確率從通常的50~60%提高到了90%。這是一個巨大的進(jìn)步，顯著提高了新藥的研發(fā)效率。生產(chǎn)智能：人工智能可以在生產(chǎn)工藝、質(zhì)量檢測、庫存管理、供應(yīng)鏈協(xié)同等方面發(fā)揮作用。寧德時代已經(jīng)成為全球最大的動力電池生產(chǎn)廠家，并創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。目前，隨著生產(chǎn)規(guī)模的增加，寧德時代每條產(chǎn)線每分鐘能生產(chǎn)150個電芯，每天能生產(chǎn)140萬電芯。電池的安全和質(zhì)量對整個電動汽車的安全起到關(guān)鍵作用。為了提高安全性，寧德時代開始追求制造的創(chuàng)新，并希望將缺陷率從現(xiàn)在的百萬分之一降低到十億分之一。騰訊的優(yōu)圖實驗室與寧德時代聯(lián)合攻關(guān)。在一條產(chǎn)線上設(shè)立了3600個質(zhì)量監(jiān)測點(diǎn)，并將所有數(shù)據(jù)實時上傳到智能云平臺。通過云端計算的能力，AI得到了大量的樣本進(jìn)行運(yùn)算，使產(chǎn)品的缺陷率下降了80%，為每條產(chǎn)線節(jié)省了高達(dá)千萬級的檢測成本。蘋果對產(chǎn)品質(zhì)量有著非常高的要求。全果鏈包括iPhone、iPad、AirPods、iWatch等，都有騰訊AI質(zhì)檢的應(yīng)用。AI質(zhì)檢已經(jīng)在3C電子、汽車零部件、芯片、半導(dǎo)體等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。營銷智能與安踏合作：在疫情期間，全球有2萬多個安踏門店在關(guān)閉或部分關(guān)閉的狀態(tài)下運(yùn)營，電商流量成本不斷增高。2020年8月，安踏啟動了數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，從批發(fā)型零售模式轉(zhuǎn)變?yōu)橹睜I型零售模式，線上線下相結(jié)合，進(jìn)入全渠道銷售?；谖⑿派鷳B(tài)，我們與安踏合作開發(fā)了安踏小程序，并進(jìn)行私域流量運(yùn)營。通過AI精確刻畫用戶畫像，進(jìn)行個性化推薦和數(shù)字化營銷，使安踏小程序GMV的年均增幅達(dá)到177%。目前，小程序的日交易額已經(jīng)達(dá)到千萬規(guī)模，持續(xù)快速增長，復(fù)購率也增加到了30%。安踏已經(jīng)積累了超過2000萬的粉絲，與他們建立了直接聯(lián)系，可以定期推送新產(chǎn)品，并根據(jù)用戶反饋進(jìn)行新產(chǎn)品研發(fā)。精準(zhǔn)的智能營銷方式已經(jīng)被中國的600多家知名品牌采用。服務(wù)智能：數(shù)字人已經(jīng)被廣泛利用，有望替代傳統(tǒng)的電話服務(wù)和線上服務(wù)。與敦煌研究院合作共同創(chuàng)造了數(shù)字形象“敦煌仙子伽瑤”，伽瑤經(jīng)過訓(xùn)練，不僅熟悉敦煌的歷史和文物，還能在游戲引擎和動作捕捉的幫助下歌舞。自從上線后的一年多時間里，線上互動人次已經(jīng)高達(dá)2億次。構(gòu)建了一個專屬的數(shù)字空間。通過游戲科技，我們對敦煌的超過3萬張照片進(jìn)行渲染，生成了9億面的數(shù)字模型，完整地在數(shù)字空間呈現(xiàn)了敦煌的壯觀景象，將大量的珍寶和文物資料搬到了線上。使用區(qū)塊鏈技術(shù)，將6500多件珍寶在線上與全球研究機(jī)構(gòu)開放共享。借助這一網(wǎng)絡(luò)平臺，我們在線上也吸引了超過2,000萬人次的粉絲互動。這2,000萬人結(jié)合敦煌的IP，共同創(chuàng)造了超過50萬的DIY產(chǎn)品。管理智能：與北京新工體合作。共同建立的智慧化管理系統(tǒng)。采用了20多個算法，并與2萬多家的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備聯(lián)動，實時監(jiān)測場館設(shè)備的運(yùn)行狀況和場內(nèi)人流動態(tài)，以便及時進(jìn)行調(diào)度和分流，大幅提高了綜合能效。結(jié)合線上購票和線下掃碼等方式，為工體獲得了千萬級的精細(xì)化會員，這使得工體成為中國會員最多的體育場。這些千萬級的會員有助于導(dǎo)流線下商業(yè)綜合體，顯著提高了觀賞體驗和線下商家的收入。除了使大模型智能整合到產(chǎn)業(yè)全鏈條，騰訊如今為眾多國內(nèi)頂級企業(yè)提供服務(wù)，與合作伙伴共建行業(yè)大模型，并為國內(nèi)所有領(lǐng)先的大模型創(chuàng)業(yè)公司提供算力支持。構(gòu)建了集行業(yè)、生態(tài)、區(qū)域為一體的服務(wù)架構(gòu)行業(yè)方面，我們與專業(yè)人員和頂尖企業(yè)及合作伙伴共建能力，形成優(yōu)質(zhì)的行業(yè)解決方案。生態(tài)方面，提供穩(wěn)定政策，全面開放騰訊的資源，助力其共同成長。區(qū)域方面，增加了投資，計劃在全國各省和24個萬億級城市開設(shè)分支機(jī)構(gòu)，為當(dāng)?shù)乜蛻籼峁┙嚯x的服務(wù)與支持。大模型+云，開啟智能新時代騰訊集團(tuán)副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群COO、騰訊云總裁邱躍鵬“云是大模型的最佳載體，大模型開創(chuàng)下一代云”大模型給云帶來新挑戰(zhàn)。算力：混元大模型已經(jīng)有2TBtoken的訓(xùn)練數(shù)。GPU在訓(xùn)練過程中的穩(wěn)定性比通用計算時差。GPU故障導(dǎo)致訓(xùn)練中斷，對回滾和工程化要求非常高。在大模型訓(xùn)練過程中，對云的基礎(chǔ)設(shè)施，包括計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)都進(jìn)行了全面升級?；谛切呛７?wù)器，將GPU服務(wù)器的故障率降低了超過50%?；谛敲}網(wǎng)絡(luò)，已經(jīng)可以支持超過10萬張GPU的并行訓(xùn)練。通過騰訊云存儲升級，可以在60秒內(nèi)完成超過3TB數(shù)據(jù)的寫入，遇到GPU故障，回滾速度大幅提升?，F(xiàn)在能夠在4天內(nèi)完成萬億參數(shù)的一輪訓(xùn)練，訓(xùn)練效率提高，訓(xùn)練成本降低。數(shù)據(jù)清洗：每次更新數(shù)據(jù)時，都需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。隨著數(shù)據(jù)的增多，數(shù)據(jù)清洗過程將成為限制模型迭代升級的一個關(guān)鍵因素。通過騰訊云原生解決方案和向量數(shù)據(jù)庫，無論是混元大模型，還是在云上服務(wù)的眾多公司，都可以每秒寫入百萬級的數(shù)據(jù)，TB級的數(shù)據(jù)清洗也變得非常高效。目前，原始數(shù)據(jù)清洗的性能提升了超過40%，數(shù)據(jù)處理運(yùn)行成本降低了超過50%，模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)分類、去重、清洗效率提升超過10倍。為其他企業(yè)提供解決方案：很多企業(yè)擁有大量的私有數(shù)據(jù)，希望擁有行業(yè)模型，但不具備獨(dú)立構(gòu)建模型的能力。TI平臺：從數(shù)據(jù)導(dǎo)入到模型精調(diào)和部署提供了全面的工具和支持。讓每一個想做自己模型的企業(yè)，都可以使用騰訊的開發(fā)框架、基礎(chǔ)算力和開源工具，使模型構(gòu)建過程更加簡便。內(nèi)容安全和隱私安全：玄武實驗室提供了隱私計算解決方案。騰訊將多年積累的能力開放在云上，客戶可以利用騰訊的安全能力，確保自己訓(xùn)練出的模型是安全、合規(guī)的。大模型的應(yīng)用金融風(fēng)控：這是金融企業(yè)必不可少的能力。風(fēng)控做得不好，業(yè)務(wù)風(fēng)險將非常大。過去，由于新業(yè)務(wù)缺乏數(shù)據(jù)，制定風(fēng)控模型需要大約兩周時間。現(xiàn)在，憑借騰訊的安全知識和大模型能力，可以在兩天內(nèi)制定一個優(yōu)秀的金融風(fēng)控模型。輔助編碼：在AI的輔助下，騰訊的代碼生成率提高至30%以上，代碼采用率也達(dá)到30%以上，程序員的開發(fā)效率提升25%。這并不意味著程序員會失業(yè)，而是他們的工作將變得更加輕松。會議：在會前、會中和會后都能夠提供大量幫助。騰訊會議裸眼3D：希望通過更小的帶寬和消費(fèi)級硬件，實現(xiàn)3D開會的交互體驗。未來希望應(yīng)用在直播帶貨、教學(xué)等場景，使線上活動比線下更加高效。音視頻及邊緣平臺：<300ms的TRTC已經(jīng)在非洲得到應(yīng)用。騰訊云MaaS升級，深耕產(chǎn)業(yè)推進(jìn)“效能革命”在接入AI大模型的能力之后，數(shù)字分身可以根據(jù)提問去實施的生成答案，并且匹配相應(yīng)的表情和動作，這也是過去的這一段時間我們的MaaS能力升級的成果之一。在兩個多月以前，我們也是正式發(fā)布了騰訊云的行業(yè)大模型解決方案，為客戶提供一站式MaaS服務(wù)。我們認(rèn)為產(chǎn)業(yè)模型是大模型的最佳練兵場，這一觀點(diǎn)很快成為行業(yè)共識。在過去的這段時間里面，我們也在持續(xù)地迭代升級我們的MaaS能力，希望能夠幫助到更多的客戶快速、低成本地去落地大模型，搶先抓住AI大模型時代的發(fā)展機(jī)遇。當(dāng)前AI大模型的發(fā)展和應(yīng)用給整個云服務(wù)市場帶來新的增量，大模型的應(yīng)用正在逐步地貫穿到企業(yè)的設(shè)計、研發(fā)、營銷、服務(wù)的全流程。在助力企業(yè)創(chuàng)新的同時，我們幫助員工提效，加速云智一體的進(jìn)程。當(dāng)前國內(nèi)參數(shù)在10億規(guī)模以上的大模型就超過了70個，經(jīng)過過去一段時間的發(fā)展，企業(yè)在大模型方向上的探索已經(jīng)度過了嘗鮮期，產(chǎn)業(yè)落地成為評估大模型價值的重要標(biāo)準(zhǔn)。在9月7日上午的生態(tài)大會上，騰訊也正式公布了自研混元通用大模型，為我們行業(yè)大模型服務(wù)提供了堅實的底座能力，尤其在金融、零售、文旅、政務(wù)、出行等等這些各個領(lǐng)域，大模型都有非常深度的應(yīng)用，它所起到的提質(zhì)增效的效果已經(jīng)在逐步顯現(xiàn)。大模型的應(yīng)用場景也涵蓋了包括對話類的客服營銷、內(nèi)容制造、跨模態(tài)的檢索、風(fēng)控等等企業(yè)核心的生產(chǎn)和經(jīng)營環(huán)節(jié)，那在這些過程中都表現(xiàn)出來了更強(qiáng)的能力、更高的效率和更廣的場景、更深的應(yīng)用。我們認(rèn)為一場由大模型驅(qū)動的效能革命正在發(fā)生。依托騰訊云多年深耕產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)驗，我們從產(chǎn)業(yè)客戶的需求場景出發(fā)，基于自研的騰訊混元大模型同時支持業(yè)內(nèi)主流的開源模型應(yīng)用，從技術(shù)底座、平臺能力、智能應(yīng)用三個維度持續(xù)去升級我們的MaaS能力。在這個過程中，我們?nèi)ト轿坏闹蛻魳?gòu)建專屬的大模型和智能應(yīng)用，加速模型的產(chǎn)業(yè)落地。我們打造的模型精選商店為客戶提供了不同規(guī)模的模型，通過升級大模型訓(xùn)練、精調(diào)工具鏈，可以幫助客戶更快、更低成本地打造專屬模型。同時，騰訊云有非常廣泛的SaaS產(chǎn)品，這些都是我們行業(yè)大模型非常好的試煉場。1）通過技術(shù)底座的升級，我們可以為客戶提供能力更強(qiáng)、更多元的基底模型?；煸竽Ｐ蜆?gòu)筑了騰訊云Maas堅實的底座，今天混元也正式面向行業(yè)客戶開放，客戶可以直接在騰訊云上通過前端交互和黑API來調(diào)用體驗，也可以以混元作為基底模型，直接在公有云上來進(jìn)行精調(diào)。同時，騰訊云TI平臺也全面接入了像拉瑪兔、faldolly等主流的開源模型，支持系列模型的直接部署調(diào)用。應(yīng)用的流程是非常簡單的，客戶可以根據(jù)自己的需要，在TI平臺上一鍵完成模型的部署，測試這些開源模型的效果，實現(xiàn)自己的一些模型的選型?？蛻粢部梢栽赥I平臺上一鍵啟動精調(diào)任務(wù)，對這些開源大模型去進(jìn)行進(jìn)一步的精調(diào)。騰訊云TI平臺提供的多機(jī)多卡、斷點(diǎn)續(xù)訓(xùn)等能力可以保障訓(xùn)練任務(wù)穩(wěn)定高效的運(yùn)行：訓(xùn)練監(jiān)控能力可以實時監(jiān)測訓(xùn)練指標(biāo)和資源利用率的情況，任務(wù)管理能力可以自動的去管理模型、多次迭代的訓(xùn)練任務(wù)，記錄每次訓(xùn)練任務(wù)的超參快照，快速還原訓(xùn)練現(xiàn)場。2）通過平臺能力的升級，我們可以為客戶提供更完善的工具鏈。升級后的TI平臺工具鏈具備高性能的大模型精調(diào)和部署能力，覆蓋大模型開發(fā)應(yīng)用的全生命周期。我們在大模型精調(diào)最核心的算力、存儲方面進(jìn)行了大幅的升級：在算力方面，我們接入了騰訊云htc高性能計算節(jié)點(diǎn)，以及新脈高性能計算網(wǎng)絡(luò)，提供了3.2tbbs的網(wǎng)絡(luò)帶寬。在存儲方面，我們接入了tcfs分布式存儲，最大帶寬可以達(dá)到100GB/秒，大幅提升了跨機(jī)器的多機(jī)多卡訓(xùn)練性能。在全新升級的TI平臺工具鏈的加持之下，客戶只需要加入自己獨(dú)有的場景數(shù)據(jù)進(jìn)行精調(diào)訓(xùn)練，就可以快速地嘗試多種大模型，并根據(jù)自身業(yè)務(wù)場景的需求，在短時間內(nèi)精調(diào)出專屬的模型方案。在加速方面，我們也全新升級了太極Android大模型加速框架，通過異步調(diào)度優(yōu)化、顯存優(yōu)化、計算優(yōu)化等方式下，相比行業(yè)常用的方案性能可以提升到30%以上。3）通過智能應(yīng)用升級，我們?yōu)榭蛻籼峁┝素S富的即插即用的產(chǎn)品。騰訊在AI技術(shù)領(lǐng)域有長期的投入和積累，過去我們有非常多的AI能力都是率先在內(nèi)部產(chǎn)品中應(yīng)用，這是騰訊的AI的內(nèi)生動能。今天我們的大模型能力也正在重塑騰訊云廣泛的paassaaras產(chǎn)品。這些探索實踐也進(jìn)一步驗證了我們MasS能力的可用性和易用性，如圍繞客服的場景，今年6月騰訊起點(diǎn)發(fā)布了全新一代的智能客服，引入了大模型能力，針對對話交互、人工輔助和知識構(gòu)建三個層面進(jìn)行提升。在過去的兩個月，我們又進(jìn)一步升級了管理端配置能力，提升了知識構(gòu)建的效率，優(yōu)化了c端用戶體驗。我們積極地和各個行業(yè)去進(jìn)行了產(chǎn)業(yè)的實踐，在文旅、政務(wù)、地產(chǎn)等等這些領(lǐng)域，我們都落地了標(biāo)桿案例?；诜治龃竽Ｐ停覀兩壨瞥隽蓑v訊的企點(diǎn)分析AI助手，覆蓋對話式分析、輔助數(shù)據(jù)配置、提取智能結(jié)論、一鍵生成報告四大場景。在今年9月，企點(diǎn)分析AI助手就會正式向大客戶開放內(nèi)測的申請。讓未來人人都可以擁有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力，讓數(shù)據(jù)跑得更快，為業(yè)務(wù)一線提供決策支持。我們推出了數(shù)字人工廠，今天在AI大模型技術(shù)的加持之下，我們?nèi)掳l(fā)布了通用口型版本的小樣本數(shù)字人，這個小樣本數(shù)字人不需要訓(xùn)練，將小樣本數(shù)字人的生產(chǎn)周期從原來的24h可以直接縮短到1h，大大提升數(shù)字人的生產(chǎn)效率。在大模型技術(shù)的加持之下，我們的數(shù)字人可以實現(xiàn)更高效、更自然、更智能的效果。在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，我們和閱文集團(tuán)在文生圖、圖生圖的推理部署和加速中達(dá)成合作。在文生圖的場景中，面向c端用戶，我們可以提供高QPS和低耗時的方案。模型本身的推理部署成本高昂，推理吞吐和時延存在瓶頸。閱文基于騰訊云TI平臺搭載的Android推理加速引擎，推理能力平均可以提升30%。在文生文的領(lǐng)域，更是可以把成本降低到原鏈原來的1/4。此外，TI平臺提供了動態(tài)bach和自動服務(wù)調(diào)度機(jī)制，大幅提升了服務(wù)的吞吐量。作為數(shù)字化的助手，我們也將持續(xù)的打磨MaaS能力，攜手廣大客戶和合作伙伴共同擁抱AI大模型時代的這場效能革命。騰訊云助力企業(yè)國際化創(chuàng)新與實踐分享騰訊云作為騰訊業(yè)務(wù)和騰訊客戶的基座，不管是上午分析第一次發(fā)布的混元大模型，還是下午所有的嘉賓分享的這些案例，其實下面都離不開云這個基礎(chǔ)設(shè)施。今天疫情過去以后，全球的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)和科技已經(jīng)開始重啟，云就是一個連接中國的科技和全球的業(yè)務(wù)的非常好的窗戶，騰訊云國際在這三年間也取得了非常多的案例和進(jìn)展。今天我們的全球的覆蓋已經(jīng)達(dá)到26個地理區(qū)域和70個可用區(qū)，有2800多個節(jié)點(diǎn)可供全球的客戶和伙伴選用，在這個過程中代表的是騰訊云在國際投入的堅定的決心。在過去的一年時間，我們達(dá)到了非常多的成績：騰訊成為了中國首家全球服務(wù)器超過100萬臺的互聯(lián)網(wǎng)公司，我們的加速節(jié)點(diǎn)遍布全球，我們的數(shù)據(jù)存儲的規(guī)模已經(jīng)達(dá)到了EB級別，CDN的帶寬儲備量已經(jīng)達(dá)到了160T以上，那么我們的知識產(chǎn)權(quán)和各項權(quán)威的認(rèn)證也已經(jīng)超過了400多項。更重要的是我們在中國區(qū)域所孵化誕生的400多項云產(chǎn)品及服務(wù)，很多都已經(jīng)開始走向國際，被國際的客戶所采用。這其中的代表有以下幾個：騰訊云數(shù)據(jù)庫TDSQL有非常良好的性能和表現(xiàn)，它在事物型、云原生、分析型等三個能力項具備非常強(qiáng)的行業(yè)的表現(xiàn)能力。同時又完美地支持了MySQL、Oracle、PostgreSQL等其他數(shù)據(jù)庫協(xié)議的兼容，方便各行各業(yè)使用。廣泛的交付方式，包括公有云、私有云和軟件的交付模式，又方便各個ISV和合作伙伴來去集成我們的產(chǎn)品。在過去的一段時間，中國頭部銀行10家有7家都在選用它運(yùn)營數(shù)據(jù)庫TDSQL，非常多行業(yè)，包括游戲、電商、政務(wù)也都將騰訊云的數(shù)據(jù)庫作為自己的核心的系統(tǒng)選擇使用。在這個部分，有很多的海外的業(yè)務(wù)、中國企業(yè)出海使用。今天在主論壇向大家宣布，騰訊云音視頻用了一年時間，已經(jīng)完全完成了國際化。我們?nèi)ツ臧l(fā)布的TencentcloudmediaservLaaSs今天已經(jīng)在全球的五大洲被非常多的國際客戶所選用，他們第一次感受到了中國的社交、文娛、游戲、音視頻等娛樂的云計算解決方案給他們的業(yè)務(wù)創(chuàng)新帶來的好處。我們今天推出的產(chǎn)品不僅包括最基本的流媒體的分發(fā)、存儲和編輯碼的服務(wù)，同時也包括最精彩的實時互動，還有更多的apaas的tuik源代碼級交付的產(chǎn)品形態(tài)。在這一系列的產(chǎn)品的矩陣的背后，其實是過去我們馬不停蹄地應(yīng)對國內(nèi)疫情所需要的各項的音視頻的需求所沉淀下來的能力，又緊鑼密鼓地去把它形成國際化的產(chǎn)品方案來推向全球。EdgeOne是我們?nèi)ツ攴趸南乱淮鶦DN產(chǎn)品，也是騰訊安全和騰訊云首次發(fā)布就面向全球的一款產(chǎn)品。在過去的一年時間，EdgeOne用它的一體化的設(shè)計很好地滿足了中國企業(yè)出海的對于加速和安全防護(hù)的一站式的需求，應(yīng)用的API和控制臺讓所有的開發(fā)者都覺得這是一個非常好用的產(chǎn)品。在過去我們在游戲、電商、社交、娛樂、金融獲得了非常多的客戶的選擇，我們也驚喜地看到中國真終于有一款能夠走到世界前沿的邊緣加速產(chǎn)品讓大家出海選用。不同市場表現(xiàn)：拉丁美洲：去年就決定要在拉美去發(fā)布hotOK王者海外版海外新版本，對騰訊云在拉丁美洲的數(shù)據(jù)中心的建設(shè)提出了非常多的要求，包括網(wǎng)絡(luò)的連通性、基礎(chǔ)設(shè)施的性能，以及去年推出的EdgeOne產(chǎn)品是否能扛住安全的攻擊。騰訊云的國際的小伙伴們用了半年的時間幫助hotOK做了非常多的網(wǎng)絡(luò)調(diào)優(yōu)，讓他們不僅在下載速度上比其他