智能制造前沿講座綜述范文

智能制造前沿講座綜述范文第一篇智能制造前沿講座綜述范文第一篇前段時間，美國公布了《2016-2045年新興科技趨勢報告》。該報告是在美國過去五年內(nèi)由政府機(jī)構(gòu)、咨詢機(jī)構(gòu)、智囊團(tuán)、科研機(jī)構(gòu)等發(fā)表的32份科技趨勢相關(guān)研究調(diào)查報告的基礎(chǔ)上提煉形成的，最終明確了20項最值得關(guān)注的科技發(fā)展趨勢。

2.機(jī)器人與自動化系統(tǒng)。在2045年的地球上，機(jī)器人和自動化系統(tǒng)將無處不在，人工智能軟件則會被使用到商業(yè)上。

4.智能城市。未來的智能城市將利用信息和通訊技術(shù)（ICT），通過大數(shù)據(jù)以及自動化來提高城市的效率和可持續(xù)性。

5.量子算。在未來的5-15年里，我們很有可能制造出一款有實用意義的量子計算機(jī)，將會給其他的研究方向，比如氣候模擬、藥物研究以及材料科學(xué)等帶來巨大的進(jìn)步。

6.混合現(xiàn)實。在未來的30年里，VR和AR等技術(shù)將成為主流科技。AR眼鏡將把實時相關(guān)的信息給用戶投放在現(xiàn)實中，而VR眼鏡則可以通過融合視覺、聽覺、嗅覺和觸覺來實現(xiàn)深度沉浸的體驗。

7.數(shù)據(jù)分析。未來我們處理巨量的動態(tài)數(shù)據(jù)的能力將會逐漸提高，自動人工智能軟件將可以從散亂的數(shù)據(jù)中識別并提取有關(guān)聯(lián)的信息，這種能力也將會從商業(yè)應(yīng)用擴(kuò)散到普通人手里。

智能制造前沿講座綜述范文第二篇智能制造裝備

智能制造裝備的定義是：具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備，它是先進(jìn)制造技術(shù)、信息技術(shù)和智能技術(shù)的集成和深度融合。

“十二五”發(fā)展目標(biāo)

總體目標(biāo)：經(jīng)過10年的努力，形成完整的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系，總體技術(shù)水平邁入國際先進(jìn)行列，部分產(chǎn)品取得原始創(chuàng)新突破，基本滿足國民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)領(lǐng)域和國防建設(shè)的需求。

到2015年：

——產(chǎn)業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L。產(chǎn)業(yè)銷售收入超過10000億元，年均增長率超過25%，工業(yè)增加值率達(dá)到35%。智能制造裝備滿足國民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)領(lǐng)域需求。

——重點(diǎn)領(lǐng)域取得突破。傳感器、自動控制系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人、伺服和執(zhí)行部件為代表的智能裝置實現(xiàn)突破并達(dá)到國際先進(jìn)水平，重大成套裝備及生產(chǎn)線系統(tǒng)集成水平大幅度提升。

——組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。培育若干具有國際競爭力的大型企業(yè)集團(tuán)，打造一批“專、精、特、新”的專業(yè)化企業(yè)，建設(shè)一批特色鮮明、優(yōu)勢突出的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。

——創(chuàng)新能力顯著提升?；窘ǔ赏晟频漠a(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系，骨干企業(yè)研究開發(fā)經(jīng)費(fèi)占銷售收入的比重超過5%。培養(yǎng)一大批知識復(fù)合型、具有國際視野的領(lǐng)軍人才。

到2020年：

——將我國智能制造裝備產(chǎn)業(yè)培育成為具有國際競爭力的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。建立完善的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系，產(chǎn)業(yè)銷售收入超過30000億元，實現(xiàn)裝備的智能化及制造過程的自動化，使產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率、產(chǎn)品技術(shù)水平和質(zhì)量得到顯著提高，能源、資源消耗和污染物的排放明顯降低。

發(fā)展概況發(fā)展內(nèi)容

根據(jù)《中國智能制造裝備行業(yè)價值鏈與市場前瞻分析報告》[1]分析，重點(diǎn)推進(jìn)高檔數(shù)控機(jī)床與基礎(chǔ)制造裝備，自動化成套生產(chǎn)線，智能控制系統(tǒng)，精密和智能儀器儀表與試驗設(shè)備，關(guān)鍵基礎(chǔ)零部件、元器件及通用部件，智能專用裝備的發(fā)展，實現(xiàn)生產(chǎn)過程自動化、智能化、精密化、綠色化，帶動工業(yè)整體技術(shù)水平的提升。

例如，在精密和智能儀器儀表與試驗設(shè)備領(lǐng)域，要針對生物、節(jié)能環(huán)保、石油化工等產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要，重點(diǎn)發(fā)展智能化壓力、流量、物位、成分、材料、力學(xué)性能等精密儀器儀表和科學(xué)儀器及環(huán)境、安全和國防特種檢測儀器。

在關(guān)鍵基礎(chǔ)零部件、元器件及通用部件領(lǐng)域，要重點(diǎn)發(fā)展高參數(shù)、高精密和高可靠性軸承、液壓/氣動/密封元件、齒輪傳動裝置及大型、精密、復(fù)雜、長壽命模具等。

智能制造前沿講座綜述范文第三篇一．我國智能制造技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

隨著信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的高速發(fā)展，我國智能制造裝備的發(fā)展深度和廣度日益提升，以新型傳感器、智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人、自動化成套生產(chǎn)線為代表的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系已經(jīng)初步形成，一批具有自主知識產(chǎn)權(quán)的智能制造裝備也實現(xiàn)了突破。

二．我國智能制造技術(shù)存在的問題

近年來，我國智能制造技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)化發(fā)展迅速，并取得了較為顯著的成效。然而，制約我國智能制造快速發(fā)展的突出矛盾和問題依然存在，主要表現(xiàn)在以下四個方面。

1.智能制造基礎(chǔ)理論和技術(shù)體系建設(shè)滯后

智能制造的發(fā)展側(cè)重技術(shù)追蹤和技術(shù)引進(jìn)，而基礎(chǔ)研究能力相對不足，對引進(jìn)技術(shù)的消化吸收力度不夠，原始創(chuàng)新匱乏?？刂葡到y(tǒng)、系統(tǒng)軟件等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)薄弱，技術(shù)體系不夠完整。先進(jìn)技術(shù)重點(diǎn)前沿領(lǐng)域發(fā)展滯后，在先進(jìn)材料、堆積制造等方面差距還在不斷擴(kuò)大。

2.智能制造中長期發(fā)展戰(zhàn)略缺失

金融危機(jī)以來，工業(yè)化發(fā)達(dá)國家紛紛將包括智能制造在內(nèi)的先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略。盡管我國也一直重視智能制造的發(fā)展，及時發(fā)布了《智能制造裝備產(chǎn)業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》和《智能制造科技發(fā)展“十二五”專項規(guī)劃》，但智能制造的總體發(fā)展戰(zhàn)略依然尚待明確，技術(shù)路線圖還不清晰，國家層面對智能制造發(fā)展的協(xié)調(diào)和管理尚待完善。

3.高端制造裝備對外依存度較高

目前我國智能裝備難以滿足制造業(yè)發(fā)展的需求，我國90%的工業(yè)機(jī)器人、80%的集成電路芯片制造裝備、40%的大型石化裝備、70%的汽車制造關(guān)鍵設(shè)備、核電等重大工程的自動化成套控制系統(tǒng)及先進(jìn)集約化農(nóng)業(yè)裝備嚴(yán)重依賴進(jìn)口。船舶電子產(chǎn)品本土化率還不到10%。關(guān)鍵技術(shù)自給率低，主要體現(xiàn)在缺乏先進(jìn)的傳感器等基礎(chǔ)部件，精密測量技術(shù)、智能控制技術(shù)、智能化嵌入式軟件等先進(jìn)技術(shù)對外依賴度高。

4.關(guān)鍵智能制造技術(shù)及核心基礎(chǔ)部件主要依賴進(jìn)口

智能制造前沿講座綜述范文第四篇加快智能制造建設(shè)的調(diào)研報告

湖南建設(shè)智能制造強(qiáng)省勢在必行

一是適應(yīng)新時代人民美好生活需要的內(nèi)在要求。中國特色社會主義進(jìn)入新時代，我國社會主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。湖南推進(jìn)制造業(yè)發(fā)展，必須貫徹人民至上的價值理念，推動制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動力變革，打造智能制造強(qiáng)省，提供更多更好的智能產(chǎn)品和服務(wù)，滿足消費(fèi)者多樣化的價值追求。

三是適應(yīng)新時代建設(shè)美麗湖南的有效舉措。作為重化工業(yè)比重較大的制造業(yè)大省，湖南選擇了走資源節(jié)約和環(huán)境友好的新型發(fā)展道路。大力發(fā)展智能制造，可顯著提高資源利用效率、降低污染排放和生態(tài)損耗，是順應(yīng)新時代低碳、環(huán)保、節(jié)能、高效要求，建設(shè)美麗湖南的有效舉措。

湖南建設(shè)智能制造強(qiáng)省有基礎(chǔ)機(jī)遇好

切實推進(jìn)，加快智能制造強(qiáng)省建設(shè)

以新發(fā)展理念統(tǒng)領(lǐng)現(xiàn)代化智能制造業(yè)建設(shè)。既把智能制造作為新形勢下制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的突破口，更要重視智能制造業(yè)建設(shè)中人的就業(yè)和現(xiàn)代化發(fā)展，最終落腳到人民的獲得感、幸福度不斷提高。

智能制造前沿講座綜述范文第五篇智能工廠——以三一重工18號工廠為例

INTELLIGENTFACTORYACASEOFSANYHEAVYINDUSTRYFACTORY

Abstract：Thispaperexplainstheconceptofintelligentfactoryintheory,thentakes31heavyindustryFactoryastheresearchobject,analyzesanddiscuesitsoperationmodeandoperationcharacteristicsindetail,thusobtainstheintellectualizedgeneofthefurtherdrawstheintelligentfactoryframe,laysthefoundationforthesystematizedconstructionintelligentwords：Networkingofthings;Intelligentmanufacturing;Digitalchemicalplant0前言

本文以三一重工18號工廠為例,分析智能工廠的主要特點(diǎn)還有其智能化的框架。

1數(shù)字化工廠、智能工廠和智能制造

數(shù)字化工廠

圖1在國內(nèi)，對于數(shù)字化工廠接受度最高的定義是：數(shù)字化工廠是在計算機(jī)虛擬環(huán)境中，對整個生產(chǎn)過程進(jìn)行仿真、評估和優(yōu)化，并進(jìn)一步擴(kuò)展到整個產(chǎn)品生命周期的新型生產(chǎn)組織方式。是現(xiàn)代數(shù)字制造

技術(shù)與計算機(jī)仿真技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，主要作為溝通產(chǎn)品設(shè)計和產(chǎn)品制造之間的橋梁。從定義中可以得出一個結(jié)論，數(shù)字化工廠的本質(zhì)是實現(xiàn)信息的集成。

智能工廠

智能制造前沿講座綜述范文第六篇智能制造系統(tǒng)\n摘要：智能制造淵于人工智能的研究。一般認(rèn)為智能是知識和智力的總和，前者是智能的基摘要礎(chǔ)，后者是指獲取和運(yùn)用知識求解的能力。智能制造應(yīng)當(dāng)包含智能制造技術(shù)和智能制造系統(tǒng)，智能制造系統(tǒng)不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫，具有自學(xué)習(xí)功能，還有搜集與理解環(huán)信息和自身的信息，并進(jìn)行分析判斷和規(guī)劃自身行為的能力關(guān)鍵詞：人工智能自動化專家制造系統(tǒng)關(guān)鍵詞Summary:Smartmanufacturing-Yuaninartificialintelligenceconsidersthatsmartisthesumofknowledgeandintelligence,theformerissmartFoundation,whichisthemeanstoacquireanduseknowledge,manufacturingshouldcontainintelligentmanufacturingtechnologyandintelligentmanufacturingsystems,intelligentmanufacturingsystemnotonlytopracticeconstantlyenrichtheknowledgebase,self-learningfunction,aswellascollectingandunderstandingepoxyinformationandpersonalinformation,andanalysisandplanningtheirownabilitytowords:artificialintelligence紀(jì)會實現(xiàn)智能自動化嗎？而如果只是在automationexpertmanufacturingsystem企業(yè)的某個局部緩解實現(xiàn)智能化，而又－、前言－、前言無法保證全局的優(yōu)化，則這種智能化的智能制造（Intelligent意義是有限的。Manufacturing，IM）是一種由智能機(jī)器智能制造的發(fā)展歷史

三、智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀\n\n智能制造淵于人工智能的研究。人工智能就是用人工方法在計算機(jī)上實現(xiàn)的智能。隨著產(chǎn)品性能的完善\n\n智能信息庫化及其結(jié)構(gòu)的復(fù)雜化、精細(xì)化，以及功能的多樣化，促使產(chǎn)品所包含的設(shè)計信息和工藝信息量猛增，隨之生\n

生產(chǎn)線和生產(chǎn)設(shè)備內(nèi)部的信息流量增加，制造過程和管理工作的信息量也必然劇增，因而促使制造技術(shù)發(fā)展的熱點(diǎn)與前沿，轉(zhuǎn)向了提高制造系統(tǒng)對于爆炸性增長的制造信息處理的能力、效率及規(guī)模上。目前，先進(jìn)的制造設(shè)備離開了信息的輸入就無法運(yùn)轉(zhuǎn)，柔性制造系統(tǒng)（FMS）一旦被切斷信息來源就會立刻停止工作。專家認(rèn)為，制造系統(tǒng)正在由原先的能量驅(qū)動型轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔Ⅱ?qū)動型，這就要求制造系統(tǒng)不但要具備柔性，而且還要表現(xiàn)出智能，否則是難以處理如此大量而復(fù)雜的信息工作量的。其次，瞬息萬變的市場需求和激烈競爭的復(fù)雜環(huán)境，也要求制造系統(tǒng)表現(xiàn)出更高的靈活、敏捷和智能。因此，智能制造越來越受到高度的重視。因此，它是制造技術(shù)發(fā)展，特別是制造信息技術(shù)發(fā)展的必然，是自動化和集成技術(shù)向縱深發(fā)展的結(jié)果

四、智能制造的優(yōu)缺點(diǎn)智能制造系統(tǒng)（IntelligentManufacturingSystem---IMS）是一種由智能機(jī)器和人類專家共同組成的人機(jī)一體化系統(tǒng)，它突出了在制造諸環(huán)節(jié)中，以一種高度柔性與集成的方式，借助計算機(jī)模擬的人類專家的智能活動，進(jìn)行分析、判斷、推理、構(gòu)思和決策，取代\n\n\n或延伸制造環(huán)境中人的部分腦力勞動，同時，收集、存儲、完善、共享、繼承和發(fā)展人類專家的制造智能。由于這種制造模式，突出了知識在制造活動中的價值地位，而知識經(jīng)濟(jì)又是繼工業(yè)經(jīng)濟(jì)后的主體經(jīng)濟(jì)形式，所以智能制造就成為影響未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程的制造業(yè)的重要生產(chǎn)模式。智能制造系統(tǒng)是智能技術(shù)集成應(yīng)用的環(huán)境，也是智能制造模式展機(jī)器人手機(jī)現(xiàn)的載體。一般而言，制造系統(tǒng)在概念上認(rèn)為是一個復(fù)雜的相互關(guān)聯(lián)的子系統(tǒng)的整體集成，從制造系統(tǒng)的功能角度，可將智能制造系統(tǒng)細(xì)分為設(shè)計、計劃、生產(chǎn)和系統(tǒng)活動四個子系統(tǒng)。在設(shè)計子系統(tǒng)中，智能制定突出了產(chǎn)品的概念設(shè)計過程中消費(fèi)需求的影響；功能設(shè)計關(guān)注了產(chǎn)品可制造性、可裝配性和可維護(hù)及保障性。另外，模擬測試也廣泛應(yīng)用智能技術(shù)。在計劃子系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)庫構(gòu)造將從簡單信息型發(fā)展到知識密集型。在排序和制造資源計劃管理中，模糊推理等多類的專家系統(tǒng)將集成應(yīng)用；智能制造的生產(chǎn)系統(tǒng)將是自治或半自治系統(tǒng)。在監(jiān)測生產(chǎn)過程、生產(chǎn)狀態(tài)獲取和故障診斷、檢驗裝配中，將廣泛應(yīng)用\n

2、并行工程。針對制造業(yè)而言，并行工程是一種重要的技術(shù)方法學(xué)，應(yīng)用于IMS中，將最大限度的減少產(chǎn)品設(shè)計的盲目性和設(shè)計的重復(fù)性。

4、虛擬制造技術(shù)。虛擬制造技術(shù)可以在產(chǎn)品設(shè)計階段就模擬出該產(chǎn)品的整個生命周期，從而更有效，更經(jīng)濟(jì)、更靈活的組織生產(chǎn)，實現(xiàn)了產(chǎn)品開發(fā)周期最短，產(chǎn)品成本最低，產(chǎn)品質(zhì)量最優(yōu)，生產(chǎn)效率最高的保證。同時虛擬制造技術(shù)也是并行工程實現(xiàn)的必要前提。

5、自律能力構(gòu)筑。即收集和理解環(huán)境信息和自身的信息并進(jìn)行分析判斷和規(guī)劃自身行為的能力。強(qiáng)大的知識庫和基于知識的模型是自律能力的基礎(chǔ)。

6、人機(jī)一體化。智能制造系統(tǒng)不單\n\n\n關(guān)系，使二者在不同層次上各顯其能，相輔相成。

智能制造前沿講座綜述范文第七篇當(dāng)今，大數(shù)據(jù)分析已不再僅限應(yīng)用于對過去情況進(jìn)行表述，而是更多地用于來對未來情況進(jìn)行預(yù)測，進(jìn)而實現(xiàn)對風(fēng)險的規(guī)避，并加深對逐步延伸的價值鏈的理解，從而提高用戶體驗。于制造業(yè)而言，大數(shù)據(jù)分析更是帶來了制造行業(yè)研究以及趨勢分析的全新維度。通過全新多維度的功能和已然拓展的領(lǐng)域來看，數(shù)據(jù)已成為引領(lǐng)制造業(yè)成長的指南針。

大數(shù)據(jù)分析的根本力量在于數(shù)據(jù)的質(zhì)量，而數(shù)據(jù)來源自然成為重中之重。目前，制造商所面臨的海量數(shù)據(jù)可謂讓人應(yīng)接不暇。

數(shù)據(jù)來源是什么

海量數(shù)據(jù)于外部、內(nèi)部或由機(jī)器與機(jī)器間的互動中產(chǎn)生。同樣，正是這些數(shù)據(jù)為制造商提供了可供于對客戶、產(chǎn)品、流程、員工和設(shè)備進(jìn)行了解所需的全部信息。

內(nèi)部數(shù)據(jù)來源：現(xiàn)代的集成ERP系統(tǒng)具備提供企業(yè)內(nèi)所有層面和部門的，包括產(chǎn)品、流程和人員在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)的能力。通過ERP系統(tǒng)收集而來的數(shù)據(jù)，可精確到每分鐘的實時報告、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫并能對過去相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行追溯，且具有將其精確到細(xì)節(jié)的能力。

利用數(shù)據(jù)做什么

多年來，預(yù)測客戶趨勢、準(zhǔn)備庫存、維持足夠的貨源一直是制造商首要考慮的幾大因素。但隨著供貨速度和及時交貨的重要性日益增加，準(zhǔn)確預(yù)測未來需求的能力也隨之增強(qiáng)，由此，選擇哪個或是哪幾個最適合的影響因素變得愈發(fā)關(guān)鍵。顯然，在這種情況下，單一數(shù)據(jù)來源肯定不足以滿足當(dāng)前狀況。

預(yù)測分析這一活動切實將大量來源的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榱司哂袑嶋H指導(dǎo)意義的未來行動藍(lán)圖。同時，目前現(xiàn)代商業(yè)智能解決方案也已可以提供高準(zhǔn)確度的預(yù)測趨勢。

由于在任何數(shù)據(jù)倡議中，輸入結(jié)果均不可能超過輸出結(jié)果。所以，對于制造商而言，想要由海量數(shù)據(jù)中提煉出具體影響因素作為未來行動的最佳指引，必須要認(rèn)真地選擇可靠的數(shù)據(jù)來源。

預(yù)測分析，讓數(shù)據(jù)變得有價值。而良好的預(yù)測能力為制造商帶來了諸多好處，如確保全體員工就緒、更好地計劃即時物料庫存水平、準(zhǔn)確理解產(chǎn)品生命周期等。同樣，預(yù)測客戶需求大大加強(qiáng)了制造商的市場競爭力，使其可先于競爭對手在競爭激烈的市場中推出新產(chǎn)品，在占據(jù)市場主導(dǎo)地位這場競爭中占得先機(jī)。

良好的開始是成功的一半，占得先機(jī)后，成功的產(chǎn)品將在接下來的競爭過程中扮演更為重要的角色。而成功的產(chǎn)品，其創(chuàng)新在很大程度上依賴于制造商對市場偏好和需求的準(zhǔn)確解讀。設(shè)計工程師需了解用戶的痛點(diǎn)，從而衡量新產(chǎn)品的潛在價值，并輔助確定研發(fā)投入的方向。大數(shù)據(jù)，正是實現(xiàn)這一點(diǎn)的關(guān)鍵。

大數(shù)據(jù)能帶來什么

答案是：提供良好的投資回報率并推動企業(yè)業(yè)務(wù)增長。

大數(shù)據(jù)如何提供很好的投資回報率并推動企業(yè)業(yè)務(wù)增長？如果想充分利用大數(shù)據(jù)的潛力，制造商必須回答這個問題。

智能制造前沿講座綜述范文第八篇摘要：智能制造已經(jīng)成為中國制造業(yè)的主攻方向.面向機(jī)械制造企業(yè)提出五級智能制造能力成熟度模型,從基礎(chǔ)資源能力、業(yè)務(wù)活動集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進(jìn)能力四個方面構(gòu)建了智能制造能力成熟度評價指標(biāo)體系,并采用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法進(jìn)行企業(yè)智能制造實施能力的量化測評,從而為企業(yè)客觀診斷自身實施智能制造的能力提供理論和方法支持.

關(guān)鍵詞：智能制造;能力成熟度;等級;評價指標(biāo);模糊綜合評判

中圖分類號：TH186文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：2095-2945（2020）02-0055-03

Abstract：IChina'（IMCM）,andanIMCM：,,.

Keywords：;capabilitymaturity;level;evaluationindex;

1概述

制造成熟度等級的概念最早由美國提出并用于軍用領(lǐng)域,后推廣應(yīng)用至民用領(lǐng)域來管控技術(shù)及風(fēng)險[4].目前,國內(nèi)企業(yè)為推行智能制造,圍繞智能制造能力成熟度評價已經(jīng)開展了相關(guān)探索和研究,例如：張蓉君等[5]提出了智能制造評價指數(shù)標(biāo)準(zhǔn),從“制造維”和“智能維”對河南省41家調(diào)研企業(yè)的智能制造能力進(jìn)行了分析,指出河南省企業(yè)在智能維方面存在較大發(fā)展空間;于秀明等[6]從制造工程、制造保障以及智能提升三個維度綜合考慮智能制造的關(guān)鍵特征及要素,提出了整體成熟度和單項能力成熟度兩種模型,然而并未涉及成熟度等級的確定方法;中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院主導(dǎo)研究,發(fā)布了《智能制造能力成熟度模型白皮書》,盡管為企業(yè)評價其智能制造綜合水平提供了可參考的指導(dǎo)框架,但其在機(jī)械制造企業(yè)的適用性目前尚未充分驗證[7].因此,借鑒現(xiàn)有研究成果,本文提出面向機(jī)械制造企業(yè)的智能制造能力成熟度等級模型及評價指標(biāo)體系,并利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法評估企業(yè)的智能制造能力成熟度,從而為企業(yè)診斷自身智能制造能力提供理論和方法支持.

2智能制造能力成熟度等級

3智能制造能力成熟度評價指標(biāo)體系

廣義的制造過程是面向產(chǎn)品全生命周期的一系列生產(chǎn)活動集合,包括設(shè)計、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù)等.顯然,成熟的智能制造環(huán)境下,制造過程的各項業(yè)務(wù)活動在相應(yīng)基礎(chǔ)資源（涉及人、財、物等）的支撐下應(yīng)當(dāng)是充分集成和聯(lián)動的.相應(yīng)地,在企業(yè)業(yè)務(wù)集成與聯(lián)動過程中,需要充分利用信息技術(shù),強(qiáng)化信息融合使用能力.因此,本文從企業(yè)的基礎(chǔ)資源能力、業(yè)務(wù)活動集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進(jìn)能力四個方面來綜合評價企業(yè)的智能制造能力成熟度.進(jìn)一步,為了確定各能力域影響因子,采用企業(yè)調(diào)研與問卷調(diào)查相結(jié)合的方式進(jìn)行：首先在問卷設(shè)計中盡可能全面地列舉相關(guān)影響因子,然后深入不同機(jī)械制造企業(yè),由工位、工段、生產(chǎn)線、車間、工廠、企業(yè)不同管理層次的人員確認(rèn)各能力域的影響因子,對于累計認(rèn)同度達(dá)到80%以上的因子即認(rèn)為是關(guān)鍵因子[9],進(jìn)而建立如圖1所示的智能制造能力成熟度評價指標(biāo)體系.

4智能制造能力成熟度評估

建立智能制造能力成熟度評價指標(biāo)體系的目的是為具體企業(yè)量化測評智能制造實施能力提供指導(dǎo)依據(jù).借鑒現(xiàn)有決策理論技術(shù)與方法,本文利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法評估制造企業(yè)的智能制造能力成熟度.由圖1可知,評價指標(biāo)難以全部進(jìn)行量化計算評價.針對難以量化計算的評價指標(biāo)可以采用百分制打分,進(jìn)而采用模糊數(shù)進(jìn)行指標(biāo)量化值的評價;對于能夠量化計算的評價指標(biāo),同樣可以采用模糊數(shù)進(jìn)行指標(biāo)量化值的評價,從而真實反映評價指標(biāo)間的相對重要性程度.

評估過程如圖2所示,主要分兩階段進(jìn)行,階段一主要利用層次分析法獲取指標(biāo)體系中同層同類指標(biāo)的權(quán)重;階段二主要結(jié)合階段一確定的指標(biāo)權(quán)重,利用模糊綜合評判對智能制造能力成熟度影響因子做出綜合評判,進(jìn)而確定智能制造能力成熟度級別,評估過程的具體實施細(xì)節(jié)可以參考文獻(xiàn)[9].此外,由于本文提出的智能制造能力成熟度級別分為5級,所以利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法輸出的結(jié)果LIMCM進(jìn)行智能制造能力成熟度級別（GIMCM）判定的準(zhǔn)則為：

5結(jié)束語

面向機(jī)械制造企業(yè),提出了五級智能制造能力成熟度模型,并從基礎(chǔ)資源能力、業(yè)務(wù)活動集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進(jìn)能力四個方面出發(fā)構(gòu)建了智能制造能力成熟度評價指標(biāo)體系,進(jìn)而采用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法進(jìn)行企業(yè)智能制造實施能力的客觀、量化測評.未來將進(jìn)一步細(xì)化評價指標(biāo)體系,并進(jìn)行機(jī)械制造企業(yè)智能制造能力成熟度的快速評價方法研究.

參考文獻(xiàn)：

智能制造前沿講座綜述范文第九篇智能制造是先進(jìn)制造技術(shù)的最新的制造模式之一，智能制造系統(tǒng)是一個信息處理系統(tǒng)，它的原料、能量和信息都是開放的，因此智能制造系統(tǒng)是一個開放的信息系統(tǒng)。智能制造技術(shù)是制造技術(shù)、自動化技術(shù)、系統(tǒng)工程與人工智能等學(xué)科互相滲透、互相交織而形成的一門綜合技術(shù)。智能制造是新世紀(jì)制造業(yè)的發(fā)展方向。由于其實施方案可以在整個制造的大系統(tǒng)(產(chǎn)品的全生命周期)進(jìn)行，也可以在單元技術(shù)(例如模具設(shè)計專家系統(tǒng)、數(shù)控機(jī)床診斷專家系統(tǒng)、智能機(jī)器人等)上逐步推進(jìn)，從經(jīng)濟(jì)性、實用性講，也是我國實現(xiàn)制造業(yè)跨越發(fā)展的必經(jīng)之路。引言

智能制造「‘」(工M:IntelligentManufacturing)是一種由智能機(jī)器和人類專家共同組成的人機(jī)一體化智能系統(tǒng)，它在制造過程中能進(jìn)行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等。通過人與智能機(jī)器的合作共事，去擴(kuò)大、延伸和部分地取代人類專家在制造過程中的腦力勞動。并對人類專家的制造智能進(jìn)行收集、存儲、完善、共享、繼承和發(fā)展。智能制造系統(tǒng)概述

智能制造系統(tǒng)「2」就是要通過集成知識工程、制造軟件系統(tǒng)、機(jī)器人視覺與機(jī)器人控制等來對制造技術(shù)的技能與專家知識進(jìn)行模擬，使智能機(jī)器在沒有人工干預(yù)情況下進(jìn)行生產(chǎn)。智能制造系統(tǒng)就是要把人的智力活動變?yōu)橹圃鞕C(jī)器的智能活動。智能制造系統(tǒng)的物理基礎(chǔ)是智能機(jī)器，它包括具有各種程序的智能加工機(jī)床，工具和材料傳送裝置，檢測和試驗裝置，以及裝配裝置等。智能化制造的特點(diǎn)

川智能化制造技術(shù)以實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活生產(chǎn)，提高產(chǎn)品對動態(tài)多變市場的適應(yīng)能力和競爭力為目標(biāo)。

(2)智能化制造技術(shù)不局限于制造工藝，而是覆蓋了市場分析、生產(chǎn)管理、加工和裝配、銷售、維修、服務(wù)，以及回收再生的全過程。

(3)智能化制造強(qiáng)調(diào)技術(shù)、人、管理和信息的四維集成，不僅涉及到物質(zhì)流和能量流，還涉及到信息流和知識流，即四維集成和四流交匯是智能化制造技術(shù)的重要特點(diǎn):

(4)智能化制造技術(shù)更加重視制造過程組成和管理的合理化以及革新，它是硬件、軟件、智能(人)與組織的系統(tǒng)集成。

2.智能化制造數(shù)控設(shè)備的關(guān)鍵技術(shù)

(1>智能化數(shù)控系統(tǒng)數(shù)控設(shè)備智能化的發(fā)

展是以數(shù)控系統(tǒng)完善的軟硬件功能及高靈敏度、高精度感知檢測系統(tǒng)為基礎(chǔ)，以適應(yīng)智能化、信息化、數(shù)字化集成技術(shù)發(fā)展的要求。為追求數(shù)控設(shè)備加工效率和加工質(zhì)量，數(shù)控系統(tǒng)不但有自動編程、前饋控制、模糊控制、自學(xué)習(xí)控制、工藝參數(shù)自動生成、三維刀具補(bǔ)償、運(yùn)動參數(shù)動態(tài)補(bǔ)償?shù)戎悄芑δ?，并有故障診斷專家系統(tǒng)，使自診斷和故障監(jiān)控功能更趨勢完善。伺服驅(qū)動系統(tǒng)智能化，能自動感知負(fù)載變化，自動優(yōu)化調(diào)整參數(shù)。如發(fā)那科推出的HRV控制，通過共振追隨型HRV濾波器，可以避免因頻率變動而造成設(shè)備的共振。通過融合旋轉(zhuǎn)伺服電動機(jī)，高精度、高響應(yīng)和高分辨率脈沖編碼器，實現(xiàn)高速和高精度的伺服控制，保證極其平穩(wěn)的進(jìn)刀。

(2)智能自適應(yīng)控制技術(shù)自適應(yīng)控制分為工藝自適應(yīng)和兒何自適應(yīng)。工藝自適應(yīng)又分為

最佳自適應(yīng)控制系統(tǒng)(ACO)和約束式自適應(yīng)(ACC)。自適應(yīng)控制自20世紀(jì)60年代已開始研究，但用于生產(chǎn)實踐尚不普遍。目前應(yīng)用面較廣的還是結(jié)構(gòu)簡單的ACC系統(tǒng)，已用于銑、車、鉆、磨、電加工和加工中心等機(jī)床上;而ACO多用于加工因素相對簡單的磨削和電火花加工(EDM)上。影響加工的因素很多很復(fù)雜，不僅建立數(shù)學(xué)模

智能制造前沿講座綜述范文第十篇船舶智能制造

關(guān)鍵詞：船舶；智能制造；數(shù)字化；自動化1.引言

西方發(fā)達(dá)國家振興制造業(yè)走的是一條新路子，主要是依靠科技創(chuàng)新，搶占國際產(chǎn)業(yè)競爭制高點(diǎn)、增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展核心競爭力，謀求未來發(fā)展的主動權(quán)。以智能化為核心的裝備制造業(yè)變革正牽引著傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展革命性的演變，正推動著全球新一輪科技創(chuàng)新高峰的形成。

2.智能制造介紹

智能化和自動化的最大區(qū)別在于知識的含量。智能制造是基于科學(xué)而非僅憑經(jīng)驗的制造，科學(xué)知識是智能化的基礎(chǔ)。因此，智能制造包含物質(zhì)的和非物質(zhì)的處理過程，不僅具有完善和快捷響應(yīng)的物料供應(yīng)鏈，還需要有穩(wěn)定且強(qiáng)有力的知識供應(yīng)鏈和產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟，源源不斷地提供高素質(zhì)人才和工業(yè)需要的創(chuàng)新成果，發(fā)展高附加值的新產(chǎn)品，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)不斷轉(zhuǎn)型升級。

智能制造是可持續(xù)發(fā)展的制造模式，它借助計算機(jī)建模仿真和信息通信技術(shù)的巨大潛力，優(yōu)化產(chǎn)品的設(shè)計和制造過程，大幅度減少物質(zhì)資源和能源的消耗以及各種廢棄物的產(chǎn)生，同時實現(xiàn)循環(huán)再用，減少排放，保護(hù)環(huán)境。3.船舶智能制造

智能制造前沿講座綜述范文第十一篇摘要：智能制造專業(yè)強(qiáng)調(diào)多學(xué)科、多領(lǐng)域的知識融合.在有限學(xué)時內(nèi),完成眾多專業(yè)課程學(xué)習(xí)難度較大.合理設(shè)置課程及授課內(nèi)容,有針對性的服務(wù)于綜合實踐教學(xué)環(huán)節(jié),最后,通過綜合訓(xùn)練的方法強(qiáng)化學(xué)生對多學(xué)科知識的共用能力.

關(guān)鍵詞：智能制造;專業(yè)課程;綜合訓(xùn)練

0.引言

近年來,在工業(yè)和中國制造2025的時代背景下,眾多高校依據(jù)就業(yè)市場需求和行業(yè)發(fā)展需要,紛紛設(shè)立智能制造相關(guān)專業(yè).這一舉措,在提高畢業(yè)生專業(yè)競爭力的同時,為高校設(shè)立專業(yè)培養(yǎng)方案提出了更高的要求.在強(qiáng)調(diào)多學(xué)科融合的今天,如何利用有限的學(xué)時數(shù),使學(xué)生能夠充分的掌握相關(guān)專業(yè)知識,成為當(dāng)前培養(yǎng)計劃制定工作的一大難題.

對此,筆者結(jié)合實際工作經(jīng)驗,針對智能制造專業(yè)特點(diǎn),提出了專業(yè)課程設(shè)置的設(shè)想,力求合理利用學(xué)時,最大程度地提高學(xué)生對專業(yè)知識的理解能力.

1.智能制造類專業(yè)課程設(shè)置總體構(gòu)想

當(dāng)前,我國本科專業(yè)設(shè)置強(qiáng)調(diào)學(xué)科交叉.智能制造作為極為典型的交叉學(xué)科,涉及的專業(yè)領(lǐng)域極其廣泛,要求學(xué)生對機(jī)械、電子電器、信息技術(shù)、材料科學(xué)、自動化等專業(yè)領(lǐng)域均有一定了解.但受到學(xué)時數(shù)限制,在實際操作過程中很難使學(xué)生在有限的時間內(nèi)了解眾多學(xué)科的核心知識.

對此,結(jié)合理論課程學(xué)習(xí)內(nèi)容,設(shè)立合理有效的綜合實踐教學(xué)環(huán)節(jié)是解決上述問題的有效方式.在制定上述課程的教學(xué)大綱時,要有意識的偏重于綜合實踐環(huán)節(jié)所涉及的內(nèi)容,然后通過時間教學(xué)環(huán)節(jié)實現(xiàn)多學(xué)科、多領(lǐng)域的交叉互融,讓學(xué)生做到對所學(xué)各學(xué)科內(nèi)容的融會貫通.

2.具體專業(yè)設(shè)置與授課重點(diǎn)

機(jī)械類專業(yè)課程

機(jī)械學(xué)科為所有制造類專業(yè)的基礎(chǔ),即便是在高度強(qiáng)調(diào)智能控制的今天,機(jī)械學(xué)科的相關(guān)知識依然為制造類專業(yè)的根本.此類專業(yè)課主要涵蓋課程有：機(jī)械原理、機(jī)械設(shè)計和液壓與氣壓傳動等課程.針對新專業(yè)提出的新要求,此類課程在制定教學(xué)大綱時,著重強(qiáng)調(diào)對基本傳動結(jié)構(gòu)、傳動原理及應(yīng)用的講解,弱化對復(fù)雜理論知識的學(xué)習(xí)（如球面漸開線等知識點(diǎn),當(dāng)前錐齒輪加工已經(jīng)高度規(guī)范化,學(xué)生只需知道如何選用參數(shù)即可）.此部分內(nèi)容的學(xué)習(xí),可時學(xué)生對智能制造系統(tǒng)的末端執(zhí)行方式有一定程度的認(rèn)識.

控制類專業(yè)課程

機(jī)電結(jié)合是智能制造最為基本的要求,而以往制造類專業(yè)中“機(jī)電分離”的問題較為突出.對此,在開展電工電子技術(shù)、電機(jī)拖動、控制原理等課程教學(xué)時,課程內(nèi)容重點(diǎn)偏向于電機(jī)控制、邏輯控制等知識點(diǎn),與機(jī)械類專業(yè)課程高度結(jié)合.同時,弱化對模擬電路等知識的學(xué)習(xí),原因是在電子產(chǎn)品高度模塊化的今天,繁雜的模擬電路相關(guān)知識對使用者來說已經(jīng)并不重要.

信息類專業(yè)課程

計算機(jī)學(xué)科為現(xiàn)代智能制造系統(tǒng)的大腦,因此,信息類學(xué)科在智能制造類專業(yè)課程的學(xué)習(xí)中也扮演著極為重要的角色.此類學(xué)科主要為各類程序語言與算法的學(xué)習(xí).以往此類課程的學(xué)習(xí)基本為簡單的上級操作,缺乏對實際設(shè)備的編程控制.對此,在制定教學(xué)大綱時,加強(qiáng)了對實際機(jī)電一體化設(shè)備的編程訓(xùn)練,為后續(xù)的綜合訓(xùn)練打下基礎(chǔ).

3.綜合性的實踐教學(xué)環(huán)節(jié)

脫離綜合性的實踐教學(xué),各學(xué)科的知識難以做到互融.結(jié)合學(xué)?，F(xiàn)有資源,對學(xué)生進(jìn)行綜合性訓(xùn)練具有非常重要的意義.在學(xué)生具備一定專業(yè)基礎(chǔ)后,對其開展選題內(nèi)容豐富的實踐教學(xué),考查學(xué)生對多學(xué)科知識交叉運(yùn)用的能力.例如車間智能物流生產(chǎn)線的實踐環(huán)節(jié),學(xué)生可利用實驗室中物流線、機(jī)器人等設(shè)備,完成工裝設(shè)計與制造、電路搭建、控制策略制定與程序編寫等工作,將各學(xué)科所學(xué)知識運(yùn)用到實際操作中,大大提高了理論聯(lián)系實際的能力.

4.結(jié)語

通過合理設(shè)置專業(yè)課程及針對性的制定課程大綱,結(jié)合有效的綜合實踐環(huán)節(jié),有效提高了智能制造專業(yè)學(xué)生對各學(xué)科知識的綜合運(yùn)用能力,縮短了課堂到工作崗位的距離,提高了學(xué)生的就業(yè)競爭力.

參考文獻(xiàn)

[1]王宇.智能制造實訓(xùn)教學(xué)研究與探索[J].教育進(jìn)展,2019,9（05）：596-601.

[2]黃鳳霞.我國機(jī)械制造的智能化發(fā)展.信息科技探討,2019,（9）：162-163.

此文總結(jié)，此文為一篇關(guān)于對不知道怎么寫智能和制造和相關(guān)和本科和專業(yè)和課程和規(guī)劃論文范文課題研究的大學(xué)碩士、智能制造本科畢業(yè)論文智能制造論文開題報告范文和文獻(xiàn)綜述及職稱論文的作為參考文獻(xiàn)資料.

智能制造引用文獻(xiàn):

[1]智能制造論文范文智能制造類有關(guān)專升本論文范文2000字[2]智能制造論文范文智能制造方面有關(guān)論文范文檢索10000字[3]智能制造論文范文智能制造有關(guān)論文范文素材8000字

智能制造前沿講座綜述范文第十二篇現(xiàn)代制造技術(shù)

1142813203吳文樂

摘要：現(xiàn)代制造技術(shù)是在傳統(tǒng)制造技術(shù)的基礎(chǔ)上,不斷吸收和發(fā)展機(jī)械、電子、能源、材料、信息及現(xiàn)代管理技術(shù)的成果,將其綜合應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計、制造、檢驗、管理服務(wù)等產(chǎn)品生命周期的全過程,以實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、靈活、清潔的生產(chǎn)技術(shù)模式,取得理想的技術(shù)經(jīng)濟(jì)效果的制造技術(shù)的總稱傳統(tǒng)的自動化生產(chǎn)技術(shù)可以顯著提高生產(chǎn)效率，然而其局限性也顯而易見，即無法很好地適應(yīng)中小批量生產(chǎn)的要求。隨著現(xiàn)代制造技術(shù)的發(fā)展，特別是自動控制技術(shù)、數(shù)控加工技術(shù)、工業(yè)機(jī)器人技術(shù)等的迅猛發(fā)展，柔性制造技術(shù)(FMI)應(yīng)運(yùn)而生。

關(guān)鍵詞：現(xiàn)代制造技術(shù)；自動控制技術(shù)；柔性制造技術(shù)

1.現(xiàn)代制造技術(shù)發(fā)展綜述

現(xiàn)代制造技術(shù)在系統(tǒng)論、方法論、信息論和協(xié)同論等的基礎(chǔ)上形成制造系統(tǒng)工程學(xué)，是一種廣義制造的概念，亦稱之為“大制造”的概念，它體現(xiàn)了制造概念的擴(kuò)展。廣義制造概念的形成過程主要有以下幾方面原因[1]。

1).制造設(shè)計一體化。體現(xiàn)制造和設(shè)計的密切結(jié)合，形成了設(shè)計制造一體化，設(shè)計不僅是指產(chǎn)品設(shè)計，而且包括工藝設(shè)計、生產(chǎn)調(diào)度設(shè)計、質(zhì)量控制設(shè)計等。

2).材料成形機(jī)理的擴(kuò)展。現(xiàn)在加工成形機(jī)理明確地將加工分為去除加工、結(jié)合加工和變形加工。

3).制造技術(shù)的綜合性?，F(xiàn)代制造技術(shù)是一門以機(jī)械為主體，交叉融合光、電、信息、材料等學(xué)科的綜合體，并與管理科學(xué)、社會科學(xué)、文化、藝術(shù)、人機(jī)工程、生物工程和生命科學(xué)等相結(jié)合，拓展了新領(lǐng)域?，F(xiàn)代制造技術(shù)應(yīng)包括硬件和軟件兩大方面，硬／軟件工具、平臺和支撐環(huán)境有了很大的發(fā)展。

4).產(chǎn)品的全生命周期。制造的范疇從過去的設(shè)計、加工和裝配發(fā)展為產(chǎn)品的全生命周期，包括市場調(diào)研、設(shè)計、制造、銷售、維修和報廢處理等。

現(xiàn)代制造技術(shù)的發(fā)展主要沿著“廣義制造”或稱“大制造”的方向發(fā)展，其具體的發(fā)展可以歸納為四個方面和多個大項目[3]，如圖1所示：

圖