應用統(tǒng)計學(微課版-第2版)全書教案1-8章全

《應用統(tǒng)計學》教案張敏主編PAGEPAGE７第1章緒論教學內(nèi)容1.1統(tǒng)計的產(chǎn)生與發(fā)展1.2統(tǒng)計研究概述1.3統(tǒng)計學的基本概念1.4Excel簡介教學要求1．了解統(tǒng)計活動的產(chǎn)生與發(fā)展，培養(yǎng)人文素養(yǎng)。2．了解統(tǒng)計學的主要學派及統(tǒng)計學發(fā)展的新動向，激發(fā)創(chuàng)新意識。3．掌握統(tǒng)計的含義、特點和作用，樹立科學態(tài)度。4．掌握統(tǒng)計學的基本概念，理解經(jīng)濟、社會發(fā)展的相關數(shù)據(jù)。教學重點統(tǒng)計學的含義、特點和作用；統(tǒng)計學的幾組基本概念教學難點統(tǒng)計學的幾組基本概念的聯(lián)系和區(qū)別教學方法課堂講授、多媒體教學、課堂討論、案例分析、課堂練習課時數(shù)2課時（講授2課時）導入案例2020年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報1.1統(tǒng)計的產(chǎn)生與發(fā)展1.1.1統(tǒng)計活動的產(chǎn)生與發(fā)展統(tǒng)計活動是隨著人類社會經(jīng)濟的發(fā)展，治國和管理的需要而產(chǎn)生和發(fā)展起來的，至今已有四五千年的歷史。1.1.2統(tǒng)計學的產(chǎn)生和發(fā)展從統(tǒng)計學發(fā)展的歷史來看，產(chǎn)生過較大影響的主要有以下四個流派：1.政治算術學派2.國勢學派3.數(shù)理統(tǒng)計學派4.社會統(tǒng)計學派1.1.3統(tǒng)計學發(fā)展的新動向1.統(tǒng)計學與各學科的結合越來越緊密2.應用統(tǒng)計的研究越來越受到重視3.統(tǒng)計學與計算機科學、信息科學的結合越來越緊密1.1.4統(tǒng)計學的學科體系現(xiàn)代統(tǒng)計學是一門多分支的科學。根據(jù)研究的側重點不同將統(tǒng)計學科劃分為理論統(tǒng)計學和應用統(tǒng)計學兩個大類，統(tǒng)計學學科體系如圖1.1所示。圖1.1統(tǒng)計學學科體系1.2統(tǒng)計研究的特點、方法和作用1.2.1統(tǒng)計的含義所謂統(tǒng)計，顧名思義就是統(tǒng)而計之，即匯總分析。具體指根據(jù)研究目的和要求，運用科學的方法，對客觀事物或人類實踐活動的數(shù)據(jù)資料進行調(diào)查、整理、分析的過程。統(tǒng)計學則是研究如何對社會總體的數(shù)量特征和規(guī)律進行描述、推斷、認識的一門學科。1．統(tǒng)計活動統(tǒng)計活動也稱為統(tǒng)計實踐、統(tǒng)計工作，是指根據(jù)統(tǒng)計目的及要求，利用科學的方法，對所研究客觀事物或者活動的數(shù)據(jù)資料進行調(diào)查、整理、分析的過程。統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理和統(tǒng)計分析是基本的統(tǒng)計活動，所提供的統(tǒng)計資料包括原始統(tǒng)計資料、整理結果和分析結論。統(tǒng)計活動一般按照統(tǒng)計設計、統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理、統(tǒng)計分析和統(tǒng)計資料的開發(fā)利用這幾個階段依次進行，如圖1.2所示。圖1.2統(tǒng)計活動示意圖2．統(tǒng)計資料統(tǒng)計資料是統(tǒng)計活動的成果或產(chǎn)品，既包括調(diào)查得到的原始資料，也包括整理和分析而成的系統(tǒng)的統(tǒng)計資料，通常以調(diào)查表、統(tǒng)計表、統(tǒng)計圖的形式提供。3．統(tǒng)計學統(tǒng)計學是關于統(tǒng)計理論和方法的科學，是研究如何對社會總體的數(shù)量特征和規(guī)律進行描述、推斷、認識的一門學科。統(tǒng)計學是統(tǒng)計實踐活動經(jīng)驗的科學總結，從理論上和方法上指導統(tǒng)計實踐活動。上述三種不同的理解是相互聯(lián)系，不可分割的。一方面，統(tǒng)計實踐活動為我們描述、推斷、認識事物的統(tǒng)計規(guī)律提供必不可少的統(tǒng)計資料；另一方面，統(tǒng)計實踐活動又需要正確的統(tǒng)計理論和方法作指導。統(tǒng)計學對于推動統(tǒng)計實踐活動的深化和發(fā)展具有重要指導意義；與此同時，不斷發(fā)展的統(tǒng)計學又是統(tǒng)計實踐活動的結晶，是統(tǒng)計實踐活動經(jīng)驗提煉、升華的結果。統(tǒng)計理論來源于統(tǒng)計實踐活動，統(tǒng)計實踐檢驗統(tǒng)計理論，并對統(tǒng)計理論的發(fā)展不斷提出新的需求。統(tǒng)計理論源于統(tǒng)計實踐，又高于統(tǒng)計實踐。統(tǒng)計實踐、統(tǒng)計資料和統(tǒng)計理論，三者相互聯(lián)系，相互作用，密不可分。1.2.2統(tǒng)計學的研究對象及特點1.統(tǒng)計學的研究對象統(tǒng)計學的研究對象是指統(tǒng)計研究所要認識的客體，它決定著統(tǒng)計科學的研究領域以及相應的研究方法。一般來說，統(tǒng)計學的研究對象是客觀事物的總體數(shù)量特征和數(shù)量關系，以反映其發(fā)展過程及規(guī)律性。2.統(tǒng)計學研究對象的特點（1）數(shù)量性（2）總體性（3）具體性1.2.3統(tǒng)計研究的基本方法統(tǒng)計學是一門方法論的科學。人們在無數(shù)統(tǒng)計實踐經(jīng)驗的基礎上，經(jīng)過逐步概括和總結，形成了一系列專門的統(tǒng)計方法，構成一個統(tǒng)計方法體系，如圖1.3所示。圖1.3統(tǒng)計方法體系圖1.2.4統(tǒng)計的作用與職能隨著社會主義市場經(jīng)濟體制的逐步建立和完善，統(tǒng)計職能將越來越重要。統(tǒng)計已由單純的統(tǒng)計信息搜集整理職能轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔?、咨詢、監(jiān)督三大職能。統(tǒng)計部門已成為社會經(jīng)濟信息的主體部門和國民經(jīng)濟核算的中心，成為國家重要的咨詢和監(jiān)督機構。統(tǒng)計的作用主要體現(xiàn)在信息、咨詢、監(jiān)督三大功能上。具體表現(xiàn)為：①為黨和政府各級領導機構決策和宏觀調(diào)控提供資料；②為企業(yè)、事業(yè)單位經(jīng)營管理提供依據(jù)；③為社會公眾了解情況，參與社會經(jīng)濟活動提供資料；④為科學研究提供資料；⑤為國際交往提供資料。1.3統(tǒng)計學的基本概念1.3.1統(tǒng)計總體與總體單位統(tǒng)計總體簡稱總體，是指在某種共性的基礎上由許多個別事物結合起來的整體。構成總體的個別事物叫總體單位。總體是統(tǒng)計研究的具體對象，是客觀存在的且可以準確界定的存在。例如，在工業(yè)普查中，“工業(yè)企業(yè)”就是一個總體，它是由所有從事工業(yè)生產(chǎn)活動的企業(yè)所組成的，其中每一個工業(yè)企業(yè)都是一個總體單位，“從事工業(yè)生產(chǎn)活動”是所有工業(yè)企業(yè)都具有的共性。界定某一現(xiàn)象是否為統(tǒng)計總體可以從以下三方面來考慮。（1）同質(zhì)性。（2）大量性。（3）1.3.2標志標志是說明總體單位所具有的屬性或數(shù)量特征的名稱。每個總體單位從不同方面考察都具有許多屬性和特征。標志分為品質(zhì)標志和數(shù)量標志兩種。品質(zhì)標志表明總體單位屬性方面的特征，例如工人的性別、設備的種類、企業(yè)的經(jīng)濟類型等。數(shù)量標志表明總體單位數(shù)量方面的特征，例如工人的工齡、工資、企業(yè)生產(chǎn)設備的能力、職工人數(shù)、產(chǎn)品產(chǎn)值等。由此可見，品質(zhì)標志只能用文字、語言來描述，如工人的性別是男或女；而數(shù)量標志是用數(shù)值來進行表示的，如工人的工齡是5年、10年等，其標志具體表示為年數(shù)。1.3.3統(tǒng)計指標與指標體系1．統(tǒng)計指標統(tǒng)計指標是反映統(tǒng)計總體數(shù)量特征的概念和數(shù)值。統(tǒng)計指標由兩項基本要素構成，即指標名稱和指標數(shù)值。統(tǒng)計指標按其所反映的數(shù)量特點不同，可以分為數(shù)量指標和質(zhì)量指標。數(shù)量指標反映的是現(xiàn)象總規(guī)模、總水平、總工作量，其數(shù)量大小一般會隨著總體范圍的擴大而增加，一般用絕對數(shù)的形式表示。統(tǒng)計指標的特點如下。（1）數(shù)量性。（2）綜合性。（3）具體性。2．指標體系單個統(tǒng)計指標只反映總體某一個數(shù)量特征，說明現(xiàn)象某一方面的情況?？陀^現(xiàn)象是錯綜復雜的，要反映其全貌，描述現(xiàn)象發(fā)展的全過程，只靠單個統(tǒng)計指標是不夠的，因此需要建立統(tǒng)計指標體系。統(tǒng)計指標體系是一系列相互聯(lián)系的統(tǒng)計指標所組成的有機整體，用以反映所研究現(xiàn)象各方面相互依存、相互制約的關系。1.3.4統(tǒng)計指標與標志的區(qū)別與聯(lián)系1．統(tǒng)計指標和標志的區(qū)別首先，指標和標志的概念明顯不同，標志是說明總體單位屬性的，一般不具有綜合的特征；指標是說明總體的綜合數(shù)量特征的，具有綜合的性質(zhì)。其次，統(tǒng)計指標分為數(shù)量指標和質(zhì)量指標，它們都是可以用數(shù)量來表示的；標志分為數(shù)量標志和品質(zhì)標志，它們不是都可以用數(shù)量來表示，品質(zhì)標志只能用文字表示。2．統(tǒng)計指標和標志的聯(lián)系統(tǒng)計指標數(shù)值是由各單位的標志值匯總或計算得來的。數(shù)量標志可以綜合為數(shù)量指標和質(zhì)量指標，品質(zhì)標志只有對它的標志表現(xiàn)所對應的單位加以總計才能形成統(tǒng)計指標?？傮w單位的某一標志往往是總體某一統(tǒng)計指標的名稱?？傮w單位與總體之間存在著轉(zhuǎn)換關系，標志與指標也可以進行轉(zhuǎn)換，即在研究目的不同的情況下，當原來的總體變?yōu)榭傮w單位時，相應的指標也就變成數(shù)量標志了；反之亦然。1.3.5統(tǒng)計數(shù)據(jù)1．變量與變量值在統(tǒng)計中，說明現(xiàn)象的某一數(shù)量特征的概念也被稱為變量，變量的具體取值是變量值。統(tǒng)計數(shù)據(jù)就是統(tǒng)計變量的具體表現(xiàn)。根據(jù)變量值連續(xù)與否，變量可分為離散型變量和連續(xù)型變量。根據(jù)變量的取值確定與否，變量還可分為確定性變量和隨機變量。2．數(shù)據(jù)的類型（1）類別數(shù)據(jù)和數(shù)值數(shù)據(jù)按照所采用的不同計量尺度，可以將統(tǒng)計數(shù)據(jù)分為類別數(shù)據(jù)和數(shù)值數(shù)據(jù)。類別數(shù)據(jù)根據(jù)取值是否有序通常分為無序類別數(shù)據(jù)和有序類別數(shù)據(jù)兩種。數(shù)值數(shù)據(jù)也稱為定量數(shù)據(jù)或數(shù)量數(shù)據(jù)，是按數(shù)字尺度測量的觀察值，其結果表現(xiàn)為具體的數(shù)值。（2）觀測數(shù)據(jù)和實驗數(shù)據(jù)按照統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集方法，可以將其分為觀測數(shù)據(jù)和實驗數(shù)據(jù)。觀測數(shù)據(jù)是通過調(diào)查或觀測收集到的數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)是在沒有對事物人為控制的條件下得到的，有關社會經(jīng)濟現(xiàn)象的統(tǒng)計數(shù)據(jù)幾乎都是觀測數(shù)據(jù)。（3）截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)按照被描述的現(xiàn)象與時間的關系，可以將統(tǒng)計數(shù)據(jù)分為截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)。。1.4Excel統(tǒng)計軟件簡介1.4.1Excel統(tǒng)計軟件功能分析Excel是一個設計精良、功能齊全的辦公軟件。它除了具有常用的辦公功能，如通過電子表格的形式對數(shù)字數(shù)據(jù)進行組織和計算；將數(shù)字數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化的圖表和數(shù)據(jù)庫管理功能外，還是一個十分強大而且非常易用的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和預測工具。Excel的統(tǒng)計功能分為基本描述統(tǒng)計和預測兩個部分。描述性統(tǒng)計可通過Excel提供的統(tǒng)計函數(shù)或加載宏來完成。1.4.2Excel【數(shù)據(jù)分析】工具的安裝Excel提供了多個統(tǒng)計計算函數(shù)，包括各種描述性統(tǒng)計量的計算函數(shù)、概率分布函數(shù)、估計和檢驗的函數(shù)等。此外，還提供了【數(shù)據(jù)分析】工具，其中包含多種基本統(tǒng)計方法的計算。在使用之前，需要安裝【數(shù)據(jù)分析】工具。Excel2010版本的具體安裝步驟如下所示。（1）在Excel工作表界面中點擊【文件】【選項】。（2）在彈出的對話框中選擇【加載項】，并在【加載項】下選擇【分析工具庫】。（3）點擊【轉(zhuǎn)到】，單擊【確定】，即可完成安裝。課程思政目標：統(tǒng)計學中有眾多統(tǒng)計學者的事跡及統(tǒng)計故事，利用這些事件對學生進行思想政治教育，可以陶冶他們的情操，使其心靈得到凈化。細細品味統(tǒng)計學者的勵志故事及其思想，可以“品出”他們的偉大人格和高尚情操，從而培養(yǎng)學生追求科學真理的堅定信念，樹立正確的人生觀和世界觀。從歷史事件是非曲直的背后，引導學生如何做事、如何做人，培養(yǎng)他們正確的人生價值取向。統(tǒng)計是靜止的歷史，歷史是流動的統(tǒng)計。統(tǒng)計雖然不能創(chuàng)造歷史，但用數(shù)字真實記錄了歷史的發(fā)展。作為一項社會實踐，也是一部人類生活和斗爭的歷史，更是社會文明積累的結果。統(tǒng)計學發(fā)展史中蘊含著大量做人的道理，統(tǒng)計學的發(fā)展和完善是眾多統(tǒng)計學者和研究者孜孜不倦不斷探索的結果，了解統(tǒng)計發(fā)展史，有利于培養(yǎng)學生對知識不斷追求的毅力；知識無國界，知識的多樣性，隨著統(tǒng)計工具的完善，大量的統(tǒng)計問題可以直觀形象地展示出來，不同工具的應用可培養(yǎng)學生的審美能力和審美情趣，讓學生在學習的過程中感受美、體會美，進而在生活中創(chuàng)造美。第2章統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集與整理教學內(nèi)容2.1統(tǒng)計調(diào)查的基本問題2.2統(tǒng)計調(diào)查的方式和方法2.3統(tǒng)計調(diào)查方案與問卷設計2.4統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理2.5統(tǒng)計數(shù)據(jù)的顯示2.6Excel在統(tǒng)計整理中的應用教學要求1．了解統(tǒng)計調(diào)查的意義、基本原則、種類；2．掌握統(tǒng)計調(diào)查的方式、方法；3．了解統(tǒng)計調(diào)查方案的內(nèi)容、問卷設計的方法，培養(yǎng)實事求是的專業(yè)素養(yǎng)；4．掌握統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理內(nèi)容和步驟；掌握變量數(shù)列編制方法；5．掌握統(tǒng)計資料的顯示方法，能熟練制作統(tǒng)計圖表，強化實踐能力、培養(yǎng)耐心細致的工作作風，樹立高度的社會責任感。教學重點統(tǒng)計調(diào)查的方式、方法；統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理的內(nèi)容和步驟；變量數(shù)列的編制方法教學難點變量數(shù)列的編制方法教學方法課堂講授、多媒體教學、課堂討論、案例分析課時數(shù)4課時（講授4課時）導入案例Staples連鎖零售商店數(shù)據(jù)的收集與整理2.1統(tǒng)計調(diào)查的基本問題2.1.1統(tǒng)計調(diào)查的意義統(tǒng)計調(diào)查是統(tǒng)計工作的第一階段，是整個統(tǒng)計工作的基礎一環(huán)。只有做好統(tǒng)計調(diào)查，才能對統(tǒng)計整理和統(tǒng)計分析產(chǎn)生積極的影響。統(tǒng)計調(diào)查的全面性、準確性與及時性，是衡量統(tǒng)計調(diào)查工作質(zhì)量的重要標志，是對統(tǒng)計調(diào)查的基本要求。2.1.2統(tǒng)計調(diào)查的基本原則進行統(tǒng)計調(diào)查時，必須遵循以下基本原則。1.實事求是，如實反映2.及時反映，及時預報3.數(shù)據(jù)與實際情況相結合2.1.3統(tǒng)計調(diào)查的種類根據(jù)不同的調(diào)查目的與要求以及調(diào)查對象的特點，選擇合適的調(diào)查種類，這是統(tǒng)計調(diào)查的重要任務。統(tǒng)計調(diào)查可以從不同的角度進行分類。1．全面調(diào)查與非全面調(diào)查2．連續(xù)調(diào)查與非連續(xù)調(diào)查3．直接調(diào)查、憑證調(diào)查、采訪調(diào)查與問卷調(diào)查2.2統(tǒng)計調(diào)查的方式和方法2.2.1統(tǒng)計調(diào)查的方式1.普查普查是為了特定目的而專門組織的一次性全面調(diào)查，用來調(diào)查屬于一定時點上或一定時期內(nèi)的社會現(xiàn)象總量。普查是一種一次性的全面調(diào)查，它涉及面廣、工作量大、時間性強、耗費多、組織工作復雜，因此普查工作必須統(tǒng)一指揮，嚴密組織，妥善安排。普查有如下幾個特點。（1）普查具有周期性。（2）必須規(guī)定統(tǒng)一的標準時點。（3）確定統(tǒng)一的普查期限。（4）規(guī)定普查的項目與指標。2.抽樣調(diào)查抽樣調(diào)查是一種非全面調(diào)查，抽樣調(diào)查分為概率抽樣和非概率抽樣。概率抽樣有以下幾個特點。（1）經(jīng)濟性好。（2）時效性強。（3）適用面廣。（4）準確性高。抽樣調(diào)查主要適用于以下場合。（1）對一些不可能或沒必要進行全面調(diào)查的社會現(xiàn)象，采用抽樣調(diào)查。（2）對普查資料進行必要的修正。由于普查涉及面廣，工作量大，容易產(chǎn)生登記誤差，即出現(xiàn)重復登記或遺漏現(xiàn)象。3.重點調(diào)查重點調(diào)查是在調(diào)查對象中選擇一部分重點單位進行的一種非全面調(diào)查，它是一種不連續(xù)的調(diào)查。所選擇的重點單位雖然數(shù)目不多，但它們的標志總量在總體總量中卻占有較大比重。和抽樣調(diào)查不同的是，重點調(diào)查取得的數(shù)據(jù)只能反映總體的基本發(fā)展趨勢，不能用以推斷總體，因而也只是一種補充性的調(diào)查方法，目前主要是在一些企業(yè)集團的調(diào)查中運用。4.典型調(diào)查典型調(diào)查是根據(jù)調(diào)查的目的與要求，在對被調(diào)查對象進行初步分析的基礎上，有意識地選擇若干具有典型意義的或有代表性的單位進行的調(diào)查。典型調(diào)查可以分為兩種：一是對個別典型單位進行詳細的調(diào)查研究，稱為解剖麻雀式典型調(diào)查；二是依據(jù)調(diào)查研究目的與任務的相關標志，把現(xiàn)象總體劃分為不同的類型，然后從中選擇出典型單位進行研究，稱為劃類選典式典型調(diào)查。典型調(diào)查具有以下的主要作用。（1）補充全面調(diào)查的不足。（2）在一定的條件下可以驗證全面調(diào)查數(shù)據(jù)的真實性。5.統(tǒng)計報表制度統(tǒng)計報表制度是根據(jù)國家有關法規(guī)，自上而下地統(tǒng)一布置，按照統(tǒng)一規(guī)定的表格形式、統(tǒng)一的指標項目、統(tǒng)一的報送時間和報送程序，自下而上逐級匯總上報的一種調(diào)查方式。國家利用統(tǒng)計報表制度定期得到國民經(jīng)濟與社會發(fā)展情況的基本統(tǒng)計資料，是國家取得調(diào)查資料的主要方法之一。統(tǒng)計報表制度具有以下特點。（1）報表資料的來源是建立在各個基層單位的原始記錄的基礎上，基層單位可利用其資料對生產(chǎn)、經(jīng)營活動進行監(jiān)督管理。（2）由于統(tǒng)計報表是逐級上報和匯總的，各級領導部門能獲得管轄范圍內(nèi)的報表資料，了解本地區(qū)、本部門的經(jīng)濟和社會發(fā)展情況。（3）由于統(tǒng)計報表屬于連續(xù)性調(diào)查，調(diào)查項目相對穩(wěn)定，有利于積累資料，并進行動態(tài)對比分析。2.2.2統(tǒng)計調(diào)查的方法1.初級資料收集方法（1）訪問法訪問法是按所擬調(diào)查事項，有計劃地通過訪談詢問方式向被調(diào)查者提出問題，通過他們的回答來獲得有關信息資料的方法。（2）觀測法觀測法是指調(diào)查者通過直接觀測、跟蹤和記錄被調(diào)查者的情況來收集資料的一種調(diào)查方法，它具有目的性、計劃性和系統(tǒng)性。觀測法可代替直接發(fā)問的方法。（3）實驗法實驗法是一種特殊的觀察調(diào)查方法，是指在所設定的特殊實驗場所、特殊狀態(tài)下，對調(diào)查對象進行實驗以取得所需資料的一種調(diào)查方法。2.次級資料的主要來源（1）統(tǒng)計年鑒（2）有關期刊（3）有關網(wǎng)站2.3統(tǒng)計調(diào)查方案與問卷設計2.3.1統(tǒng)計調(diào)查方案1．調(diào)查任務與目的設計調(diào)查方案的首要工作是要明確調(diào)查的任務與目的，要搜集哪些資料，要解決哪些問題，達到什么要求。2．調(diào)查對象、調(diào)查單位與報告單位（1）調(diào)查對象。調(diào)查對象是需要進行調(diào)查的某個社會經(jīng)濟現(xiàn)象的總體，是由性質(zhì)相同的許多調(diào)查單位組成的。（2）調(diào)查單位。調(diào)查單位是所要調(diào)查現(xiàn)象總體中組成的各個個體，也就是調(diào)查對象中所要調(diào)查的具體單位。調(diào)查單位的確定，取決于調(diào)查目的與調(diào)查對象。（3）報告單位。報告單位又叫填報單位，是指按照調(diào)查方案的要求負責向上級報送調(diào)查結果的單位。3．調(diào)查項目與調(diào)查表（1）調(diào)查項目。調(diào)查項目是指作為調(diào)查內(nèi)容規(guī)定下來的調(diào)查單位的特征，又稱標志。（2）調(diào)查表。調(diào)查項目確定以后，必須將這些項目編制成調(diào)查表。4．調(diào)查時間與地點調(diào)查時間主要包括兩個方面：一方面是指調(diào)查資料所屬的時間范圍（時點或時期）。在通常的情況下，調(diào)查地點與調(diào)查單位所在地是一致的，但有時也存在不一致的現(xiàn)象。5．調(diào)查組織實施方案調(diào)查方案中還應當對本次調(diào)查的組織實施問題作出妥善安排。這些問題包括調(diào)查的組織領導機構、宣傳教育、人員培訓、文件印刷、經(jīng)費籌措與開支辦法、調(diào)查資料的報送程序與報送方式、調(diào)查結果公布的時間等。2.3.2問卷設計1.問卷的類型、結構與設計程序（1）問卷的類型（2）問卷的基本結構調(diào)查問卷通常由前言、主體和結語三部分組成。前言部分列于問卷的前面，用來說明調(diào)查目的、內(nèi)容和要求，請被調(diào)查者給予合作等。它包括標題、問候語、填寫說明、問卷編號等。主體部分是問卷的核心部分，主要包括調(diào)查的主要內(nèi)容以及一些答題的說明。問卷的主題部分又分為兩部分：一是被調(diào)查者的背景資料，即關于個人的性別、年齡、婚姻狀況、收入等問題；二是調(diào)查的基本問題。通常我們把這兩部分分開。結語部分是調(diào)查的一些基本信息，如調(diào)查時間、地點、調(diào)查員姓名、被調(diào)查者的聯(lián)系方式等信息的記錄。（3）問卷設計的程序問卷設計的程序如圖2.1所示。圖2.1問卷設計的程序2.調(diào)查問題的設計（1）調(diào)查問題的種類根據(jù)調(diào)查內(nèi)容不同，問題可以分為事實性問題、意見性問題和解釋性問題。（2）調(diào)查問題設計的基本要求問卷問題的設計要清楚明了，通俗易懂，易于回答，同時能體現(xiàn)調(diào)查目的，便于答案的匯總、統(tǒng)計和分析。具體要求如下。=1\*GB3①所列出的問題必須符合客觀實際情況=2\*GB3②一份問卷中的問題不宜太多，要有利于數(shù)據(jù)處理=3\*GB3③調(diào)查問題要考慮被調(diào)查者的回答能力，避免出現(xiàn)專業(yè)性很強的問題=4\*GB3④避免直接提禁忌的和敏感性的問題，如有要做技巧化處理=5\*GB3⑤問題提問要保持中立，不能帶有誘導性和傾向性=6\*GB3⑥問題的內(nèi)容要單一，一般只包含一個詢問的內(nèi)容=7\*GB3⑦問題的語言要清晰易懂，用語的定義必須清楚明確=8\*GB3⑧問題的排列要講究邏輯性，先易后難，先事實性問題，后意見性問題和解釋性問題3.調(diào)查問題答案的設計（1）調(diào)查問題答案的設計形式=1\*GB3①二元選擇式=2\*GB3②多元選擇式=3\*GB3③順位式=4\*GB3④程度評價式（量表形式）★利克特量表★\o"語義差異量表"語義差異量表★\o"數(shù)值分配量表"數(shù)值分配量表=5\*GB3⑤比較式=6\*GB3⑥自由回答式（2）調(diào)查問題答案的設計原則=1\*GB3①窮盡原則。=2\*GB3②互斥原則。=3\*GB3③版面清楚。2.4統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理2.4.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理概述1.統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理的含義所謂統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理是指根據(jù)統(tǒng)計研究的目的和任務，將統(tǒng)計調(diào)查搜集的大量雜亂的原始資料進行分組和匯總，為統(tǒng)計分析提供系統(tǒng)化、條理化的綜合統(tǒng)計資料的工作過程。2.統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理的內(nèi)容和步驟（1）統(tǒng)計審核（2）統(tǒng)計分組（3）統(tǒng)計匯總（4）編制統(tǒng)計表和繪制統(tǒng)計圖（5）統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料的積累、保管和公布2.4.2統(tǒng)計分組為了分析統(tǒng)計資料，必須先對統(tǒng)計資料進行分組。1.統(tǒng)計分組的原則2.統(tǒng)計分組的方法統(tǒng)計分組如何進行取決于選擇的分組標志是什么、有多少以及各組的分組標志取值如何，由此產(chǎn)生不同的分組方法。（1）按標志的種類分組總體單位的各個標志區(qū)分為品質(zhì)標志和數(shù)量標志。（2）按標志的數(shù)量分組按標志的數(shù)量分組，可分為簡單分組和復合分組。表2.1簡單分組與簡單分組體系性別職工人數(shù)年齡職工人數(shù)職務職工人數(shù)男50040歲以下500管理人員100女40040歲以上400其他人員800合計900合計900合計900（a） （b） （c）如表2.2所示，都是復合分組，形成一個復合分組體系。表2.2復合分組與復合分組體系性別和年齡職工人數(shù)職務和性別職工人數(shù)男40歲以下300管理人員男7040歲以上200女30女40歲以下200其他人員男43040歲以上200女370合計900合計900（b）復合分組時，分組標志越多，組數(shù)就成倍增加，各組的總體單位就會減少。因此進行復合分組設計時，要選擇適當數(shù)量的分組標志。（3）按變量值的表現(xiàn)形式分組按變量值的表現(xiàn)形式，可分為單項式分組和組距式分組。單項式分組一般適用于變動范圍不大的離散型變量。例如大學生按照年齡進行分組，由于年齡取值為整數(shù)，且大學生的年齡相對來說比較集中，因此可以設計成單項式分組。如某地區(qū)家庭人口數(shù)統(tǒng)計的分組資料采用的是單項式分組，如表2.3所示。表2.3單項式分組大學生年齡（歲）人數(shù)家庭人口數(shù)家庭數(shù)1830013001970024002018003430021120041000225005500合計4500合計6500（a） （b）組距式分組適用于連續(xù)型變量或者變動范圍較大的離散型變量。例如全國人口按照年齡分組時，從0歲到100多歲，取值范圍大，不宜采用單項式分組，而應采用組距式分組；資產(chǎn)總額是連續(xù)型變量，只能采用組距式分組，如表2.4所示。表2.4組距式分組全國人口年齡（歲）人數(shù)（億人）工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)總額（萬元）企業(yè)數(shù)（家）0～61.54000以下30007～153.04000～6000400016～595.06000～8000200060～993.08000～100001000100以上0.510000以上600合計13.0合計10600（b）在組距式分組中，每組包括許多變量值，每一組變量值中，其最小值為下限，最大值為上限。凡是組限不相連的，稱為間斷型組距式分組，如表2.4（a）所示。凡是組限相連（或稱相重疊的），即以同一個數(shù)值作為相鄰兩組的共同界限，稱為連續(xù)型組距式分組，如表2.4（b）所示。連續(xù)型變量只能采用連續(xù)型組距式分組。在連續(xù)型組距式分組中，存在以同一個數(shù)值作為相鄰兩組共同的界限，根據(jù)統(tǒng)計分組的“互斥”原則，凡是總體中某一個單位的變量值是相鄰兩組的界限值，這一個單位歸入作為下限值的那一組內(nèi)，亦稱“上限不包括在內(nèi)”原則。例如，表2.4（b）中，6000這個數(shù)值應該歸入6000～8000組內(nèi)，而不能歸入4000～6000組內(nèi)。（4）按組距是否相等分組組距指的是每組上限與下限之間的距離。按數(shù)量標志進行組距式分組，還可分為等距分組和不等距（或稱異距）分組。3.組距式分組中相關指標的計算（1）組距的計算統(tǒng)計分組中，組距式分組較為復雜。按數(shù)量標志進行組距式分組時，需要科學設計組數(shù)()、組距（）和組限。通常按照標志值從小到大的順序分成第一組、第二組……最末組，組距是各組標志值的變動范圍，該組標志值的最小值稱為組下限，最大值稱為組上限。既有上限也有下限的組稱為閉口組，缺少下限或者缺少上限的組稱為開口組。對于閉口組（有下限和上限），組距的計算公式為組距（i）=組上限（u）-組下限（l） （2.1）采用組距式分組時，如果變量中存在極小值或極大值時，可以設計成“××以下”或“××以上”的開口組形式。在等距數(shù)列中可假定開口組的組距與其他組相等。在異距數(shù)列中，開口組的組距可根據(jù)全數(shù)列的變動規(guī)律來確定，若數(shù)列無規(guī)律可循時，則以相鄰組的組距為準。例2.1極端值，一般設計成異距分組形式，如表2.5所示。五個組分別表示不及格、及格、中等、良好和優(yōu)秀。表2.5學生成績分組表學生成績（分）人數(shù)組距（分）60以下31060～7061070～80111080～90101090～100510合計35—第一組為開口組，組距為鄰近組組距，即組距為10。因此表2.5所示的分組在統(tǒng)計分析時按照等距分組對待。例2.2將表2.4中全國人口按年齡分組資料轉(zhuǎn)換成連續(xù)式組限，并計算各組組距，如表2.6所示。表2.6人口分組表全國人口年齡（歲）間斷式組限全國人口年齡（歲）連續(xù)式組限人數(shù)（億人）組距（歲）0～60～71.577～157～163.0916～5916～605.04460～9960～1003.040100以上100以上0.540合計合計13.0—（2）組數(shù)的計算美國學者斯特杰斯（H.A.Sturges）總結出等距分組時確定組距和組數(shù)的經(jīng)驗公式：全距（R）= （2.2）組數(shù)（k）=1+3.322lgN （2.3）組距（i）= （2.4）式（2.3）中，N為總體單位數(shù)。根據(jù)以上經(jīng)驗公式，可以求得確定組數(shù)的參考標準，見表2.7。表2.7組數(shù)的參考標準N<5050～100101～200201～250>250k3～678910～20為了計算分析的方便，組距最好是5或者10的倍數(shù)，組限的末位數(shù)最好是0或者5，并且要求第一組下限≤最小變量值，最末組上限＞最大變量值，以確保每一個總體單位都能歸到相應的組內(nèi)。例2.3調(diào)查取得某區(qū)30家企業(yè)2020年工業(yè)增加值的計劃完成程度，見表2.8，試進行組距式分組。表2.8計劃完成程度原始資料（%）8183859092959799100101103105105108110112113113114115116117118118119120121125128129解：全距（R）=最大變量值-最小變量值=129%-81%=48%。組數(shù)（k）=1+3.322lgN=1+3.322lg30≈5.9，取整數(shù)6。組距（i）=全距/組數(shù)=48%/6=8%，取10%，組數(shù)調(diào)整為5。第一組下限取80%，各組設計如下。第一組，80%～90%；第二組，90%～100%；第三組，100%～110%；第四組，110%～120%；第五組，120%～130%。（3）組中值的計算組距式分組時各組的分組標志從組下限變化到組上限，組中值是指各組分組標志值的平均數(shù)，假設分組標志值的變化是均勻的，則組中值的基本計算公式是 （2.5）按照間斷式組限分組時，需要轉(zhuǎn)換成連續(xù)式組限后再計算組中值。閉口組時采用上式計算，開口組時需要采用以下近似算法。第一組為××以下，缺少下限，則組中值=組上限- （2.6）最末組為××以上，缺少上限，則組中值=組下限+ （2.7）（4）頻數(shù)和頻率在統(tǒng)計分組的基礎上，將總體所有單位按某一標志歸類排列，稱為頻數(shù)分布，或次數(shù)分布，也稱為分布數(shù)列。頻數(shù)（次）用f表示。頻率反映了各組頻數(shù)的大小對總體所起作用的相對強度，它是各組頻數(shù)與總體單位總和之比，計算公式為頻率 （2.8）頻率有如下兩個性質(zhì)。（1）任何頻率都是介于0和1之間的一個數(shù)，即0≤≤1（2.9）（2）各組頻率之和等于1，即 （2.10）例2.4某企業(yè)職工按月工資分組的資料如表2.9所示，各組的頻率見表中第三列。表2.9企業(yè)職工工資資料月工資（元）x職工人數(shù)（人）fi所占比重（%）700以下606700～90015015900～1200240241200～1600500501600以上505合計1000100（5）累計頻數(shù)與累計頻率編制向上累計頻數(shù)（或頻率）分布的方法是：由標志值小的組向標志值大的組依次累計，向上累計頻數(shù)表明某組上限以下的各組單位數(shù)之和是多少，向上累計頻率則表明某組上限以下的各組單位數(shù)之和占總體單位數(shù)的比重。例2.5根據(jù)表2.9的資料，分別進行向上累計和向下累計。具體計算結果如表2.10所示。表2.10企業(yè)職工工資累計數(shù)表月工資（元）頻數(shù)頻率向上累計向下累計頻數(shù)頻率頻數(shù)頻率700以下600.06600.0610001.00700～9001500.152100.219400.94900～12002400.244500.457900.791200～16005000.509500.955500.551600以上500.0510001.00500.05合計10001.00————累計頻數(shù)具有兩個特點：①第一組的累計頻數(shù)等于第一組本身的頻數(shù)；②最后一組的累計頻數(shù)等于總體單位數(shù)。累計頻率同樣也具有兩個特點：①第一組的累計頻率等于第一組本身的頻率；②最后一組的累計頻率等于1。2.4.3變量數(shù)列的編制統(tǒng)計調(diào)查所收集的原始資料，是比較分散、凌亂的，無法顯示現(xiàn)象總體的本質(zhì)特征。一般來說，對所收集的資料按標志值大小進行排序，再觀察各標志值分布是否均勻，決定是否采用等距分組。下面結合實例具體說明變量數(shù)列的編制過程。例2.6某班40名學生的統(tǒng)計學考試成績?nèi)缦拢鶕?jù)下面的資料，試編制一個變量數(shù)列，來反映該班學生統(tǒng)計學考試成績的分布狀況。89568382987568857388749475837793809581828279829234837484857665868564886558828073解：第一步，對以上的數(shù)據(jù)按大小排序，結果如下。34565864656568737374747575767779808081828282828283838384858585868888899293949598上述數(shù)據(jù)可以反映出資料的某些特征：該班統(tǒng)計學考試成績分布在34～98分之間，最高分為98分，最低分為34分，全距R==98-34=64（分）。第二步，計算組數(shù)和組距。組數(shù)（k）=1+3.322lgN=1+3.322lg40≈6.32，取整數(shù)6。組距（i）=全距/組數(shù)=64/6≈10.67，取整數(shù)10。第三步，需要指出的是，根據(jù)經(jīng)驗，由公式（2.3）求出的組數(shù)，當數(shù)據(jù)較少時，往往過多，當數(shù)據(jù)較多時，則往往過少。所以該公式只能作為參考之用。結合以上分析，可編制如下變量數(shù)列，見表2.11。表2.11學生按成績分組表成績（分）學生數(shù)（人）（頻數(shù)）所占比重（%）（頻率）60以下37.560～70410.070～80922.580～901947.590以上512.5合計40100.02.4.4統(tǒng)計匯總1．統(tǒng)計匯總的組織形式對規(guī)模較大、級別較多的統(tǒng)計工作，需要選擇統(tǒng)計匯總組織形式，統(tǒng)計匯總有以下三種組織形式。（1）逐級匯總（2）集中匯總（3）綜合匯總2．統(tǒng)計匯總技術統(tǒng)計匯總的工作量一般很大，為了高效率、高質(zhì)量、經(jīng)濟地完成該項工作，需要根據(jù)不同的情況選用合適的統(tǒng)計匯總技術。統(tǒng)計匯總技術一般區(qū)分為人工匯總、機械匯總和計算機匯總三種。2.5統(tǒng)計資料的顯示2.5.1統(tǒng)計表1．統(tǒng)計表的結構從形式上看，統(tǒng)計表主要由總標題、橫行標題、縱欄標題和指標數(shù)值四個部分組成。從內(nèi)容上看，統(tǒng)計表包括主詞和賓詞兩個部分。統(tǒng)計表結構的一般形式如表2.12所示。2．統(tǒng)計表的種類（1）統(tǒng)計表按作用不同分為調(diào)查表、整理表和分析表。調(diào)查表用于搜集原始資料，是調(diào)查單位的統(tǒng)計表；整理表是用于表現(xiàn)統(tǒng)計匯總或整理的表格；分析表是對統(tǒng)計整理的結果再進一步計算得到的最終結果。整理表和分析表往往結合在一起。（2）按照原始資料是否分組和分組的程度，統(tǒng)計表分為簡單表、簡單分組表和復合分組表三種。簡單表是指主詞沒有經(jīng)過任何分組的統(tǒng)計表。簡單表的主詞只是按總體各個單位簡單排列或只按時間順序簡單排列，如表2.13所示。表2.132020年我國主要社會經(jīng)濟活動表指標計量單位數(shù)量國內(nèi)生產(chǎn)總值億元1015986財政收入億元180270財政支出億元247850糧食萬噸66949外商直接投資億元10000出口總額億元179326簡單分組表是指主詞按一個標志分組的統(tǒng)計表。可以按品質(zhì)標志分組，也可以按數(shù)量標志分組，如表2.12就是按照產(chǎn)業(yè)劃分的國內(nèi)生產(chǎn)總值表。復合分組表是指對原始資料進行了復合分組，如表2.14所示，對企業(yè)職工人數(shù)按照性別和年齡兩個標志進行了復合分組，得到復合分組統(tǒng)計表。分組既可以在橫行標題上體現(xiàn)，也可以在縱欄標題上體現(xiàn)，或者兩者都有。如表2.15是表2.14資料的另一種表現(xiàn)形式，能更簡便地表現(xiàn)統(tǒng)計結果，且便于匯總。表2.14企業(yè)職工人數(shù)統(tǒng)計表性別年齡人數(shù)男30歲以下50030～50歲60050歲以上300女30歲以下20030～50歲30050歲以上100合計2000表2.15企業(yè)職工人數(shù)統(tǒng)計表性別不同年齡人數(shù)合計（人）30歲以下30～50歲50歲以上男5006003001400女200300100600合計70090040020002.5.2統(tǒng)計圖統(tǒng)計圖是顯示統(tǒng)計數(shù)據(jù)的直觀、形象的方法，統(tǒng)計圖有二維平面圖、三維立體圖等，具體有柱形圖、折線圖、餅形圖、散點圖等。根據(jù)所反映的統(tǒng)計數(shù)據(jù)的特點，選擇合適的統(tǒng)計圖。反映總體分布的統(tǒng)計圖主要有次數(shù)和頻率分布直方圖、折線圖、曲線圖，累計次數(shù)和累計頻率折線圖、曲線圖等。在計算機運用日益普及的今天，統(tǒng)計圖表的制作都可以借助計算機來完成。不僅專門的統(tǒng)計軟件，普通的辦公系統(tǒng)Excel也具有該功能。2.6Excel在統(tǒng)計整理中的應用2.6.1分布數(shù)列的整理分析在Excel中有兩類方法可以實現(xiàn)分布數(shù)列的編制：第一，使用相關的函數(shù)，如Frequency函數(shù)；第二，應用【直方圖】分析工具，【直方圖】分析工具還可以進行向上累計，并能直接繪出直方圖。但是，【直方圖】分析工具與Frequency函數(shù)在編制分布數(shù)列時，并不符合統(tǒng)計分組的“上限不在內(nèi)”原則，在實際應用時必須進行調(diào)整。2.6.2實例應用1.實例的數(shù)據(jù)描述根據(jù)抽樣調(diào)查，某月某市50戶居民購買消費品支出（單位：元）資料如下：83015801050163011801170101011901080132088012101100125010301230860126010101380123014601070136087012608101350105013101100117013701270115013801130930125012701180108012001420141015101140142011601250對其按800~900、900~1000、1000~1100、1100~1200、1200~1300、1300~1400、1400~1500、1500~1600、1600以上，分為9個組來編制一個分布數(shù)列，以反映該月該市居民購買消費品支出的分布狀況。2.實例的操作步驟使用Frequency函數(shù)編制，主要步驟如下。（1）新建Excel工作簿，命名為“某月某市50戶居民購買消費品支出分布情況”，并將樣本數(shù)據(jù)和相關文字輸入到工作表中。如圖2.14所示，A、B、C列為原始輸入數(shù)據(jù)。樣本數(shù)據(jù)排成一列，本例中為A2：A51單元格區(qū)域，圖2.14中未完全顯示出來。（2）選定單元格區(qū)域，本例中選定的區(qū)域為D2：D10，單擊【公式】菜單，選擇【插入函數(shù)】選項，彈出【插入函數(shù)】對話框。在“選擇類別”中選擇“統(tǒng)計”，在“選擇函數(shù)”中選擇“FREQUENCY”，如圖2.15所示。圖2.14數(shù)據(jù)輸入圖2.15【公式】下【插入函數(shù)】對話框（3）點擊【確定】，打開“FREQUENCY”對話框，輸入待分組數(shù)據(jù)A2:A51，與分組標志即分組上限899、999、1099、1199、1299、1399、1499、1599、1699，如圖2.16所示。（4）按“Ctrl+Shift+Enter”組合鍵，在最初選定單元格區(qū)域內(nèi)得到頻數(shù)分布結果，在本例中為D2：D10，如圖2.17所示。圖2.16“FREQUENCY”對話框圖2.17頻數(shù)分布結果使用直方圖分析工具編制，主要步驟如下。（1）輸入數(shù)據(jù)。如圖2.18所示，A、B、C列為原始輸入數(shù)據(jù)。樣本數(shù)據(jù)排成一列，最好對數(shù)據(jù)進行排序，本例中為A2：A51單元格區(qū)域，圖2.18中未完全顯示出來。列出分組上限和分組情況。（2）單擊【數(shù)據(jù)】菜單，選擇【數(shù)據(jù)分析】選項；打開【數(shù)據(jù)分析】對話框，從“分析工具”列表中選擇“直方圖”選項，如圖2.19所示。圖2.18原始數(shù)據(jù)輸入圖2.19【數(shù)據(jù)分析】對話框（3）打開“直方圖”對話框，確定輸入?yún)^(qū)域、接收區(qū)域和輸出區(qū)域，如圖2.20所示?！拜斎?yún)^(qū)域”輸入待分析數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用，若輸入?yún)^(qū)域有標志項，則選中“標志”復選框；否則，系統(tǒng)自動生成數(shù)據(jù)標志?！敖邮諈^(qū)域”輸入接收區(qū)域的單元格引用，該框可為空，則系統(tǒng)自動利用輸入?yún)^(qū)域中的最小值和最大值建立平均分布的區(qū)間間隔的分組。本例中輸入?yún)^(qū)域為$A$2:$A$51，接收區(qū)域為$B$2:$B$10。在“輸出”選項中可選擇輸出去向，本例中選擇“輸出區(qū)域”為$D$1。選擇“柏拉圖”可以在輸出表中同時按降序排列頻數(shù)數(shù)據(jù)；選擇“累積百分率”可在輸出表中增加一列累積百分比數(shù)值，并繪制一條百分比曲線；選擇“圖表輸出”可生成一個嵌入式直方圖。圖2.20“直方圖”對話框（4）單擊【確定】按鈕，在輸出區(qū)域單元格可得到頻數(shù)分布，如圖2.21所示。圖2.21直方圖分析結果（5）將條形圖轉(zhuǎn)換成標準直方圖。在直方圖上按右鍵，選“設置數(shù)據(jù)系列格式-系列選項”，將“間隙寬度”設置為0，如圖2.22所示。圖2.23為直方圖分布數(shù)列編制最終結果。圖2.22設置數(shù)據(jù)系列格式圖2.23頻數(shù)分布結果課程思政目標：數(shù)據(jù)是統(tǒng)計學的基本元素，也是后續(xù)統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推斷的基礎，統(tǒng)計調(diào)查是獲得數(shù)據(jù)的主要途徑之一。在講授統(tǒng)計調(diào)查基本方法和基本步驟時，可融入毛澤東《尋烏調(diào)查》的案例，以培養(yǎng)學生實事求是的科學精神。毛澤東曾說過“沒有調(diào)查，就沒有發(fā)言權”。毛澤東對中國革命的思考都是基于對現(xiàn)實的調(diào)查。1930年5月開始，在當時嚴酷的戰(zhàn)爭環(huán)境下，毛澤東先后在尋烏、興國、長崗鄉(xiāng)、才溪鄉(xiāng)等地就中國農(nóng)村和城鎮(zhèn)的現(xiàn)狀進行了深入調(diào)查，這些調(diào)查結果為制定農(nóng)村包圍城市的革命道路提供了有力的依據(jù)。還可融入1936年美國總統(tǒng)大選中《文學文摘》和蓋洛普預測案例，讓學生通過案例掌握抽樣方法及缺失數(shù)據(jù)對預測結果的影響，培養(yǎng)學生嚴謹細致的做事風格。研究來不得半點含糊。如果《文學文摘》在調(diào)查時能充分考慮到樣本的偏差及對預測結果的影響，如果在對調(diào)查結果進行整理時能仔細考慮缺失問卷產(chǎn)生的原因，并及時采取相應的補救措施，也不可能導致《文學文摘》隨后銷聲匿跡的凄涼結果，這說明做事要嚴謹細致。課程思政目標：統(tǒng)計整理就是采用合適的統(tǒng)計圖表把收集到的數(shù)據(jù)展示出來。在學習此模塊各類圖表的使用場合及制作步驟的同時，教師可不失時機，在課堂上通過關注現(xiàn)實問題，培養(yǎng)學生高度的社會責任感和使命感。統(tǒng)計用數(shù)字記錄社會生活，數(shù)字就是一面鏡子，社會生活如何，鏡子就照出什么樣的結果。通過對石油、電力等自然資源歷年數(shù)據(jù)的整理、展示和分析，引導學生關注能源危機問題，充分理解開發(fā)利用新能源、新動力的積極意義，深刻體會生態(tài)文明的重要性；采用柱狀圖、雷達圖和折線圖對城鄉(xiāng)經(jīng)濟結構進行比較分析，有助于學生理解城鎮(zhèn)化的必要性。諸如此類現(xiàn)實問題均可讓學生通過統(tǒng)計整理練習而知曉。第3章數(shù)據(jù)分布特征描述教學內(nèi)容3.1總量指標3.2相對指標3.3平均指標3.4變異指標3.5Excel在描述統(tǒng)計中的應用教學要求1．理解總量指標的概念、作用及種類；2．掌握六種相對指標的概念和計算；3．掌握數(shù)值平均數(shù)和位置平均數(shù)的計算方法；4．了解平均差的含義，掌握標準差、方差的計算和運用；5．掌握標志變異系數(shù)的計算方法；6．能用以上指標對社會經(jīng)濟現(xiàn)象進行簡單分析。教學重點總量指標的概念及種類；相對指標的概念和計算；數(shù)值平均數(shù)和位置平均數(shù)的計算方法；平均差的含義、標準差和方差的計算；標志變異系數(shù)的計算教學難點六種相對指標的區(qū)別；數(shù)值平均數(shù)和位置平均數(shù)的計算教學方法課堂講授、課堂討論、案例分析、課堂練習、上機操作課時數(shù)8課時（講授6課時+課堂練習1課時+上機操作1課時）導入案例平均工資的計算3.1總量指標3.1.1總量指標的概念和作用1．概念總量指標是指反映社會經(jīng)濟現(xiàn)象在一定時間、地點、條件下發(fā)展的總規(guī)模、總水平的綜合指標，又稱統(tǒng)計絕對數(shù)指標。2．作用第一，總量指標是反映一個國家、地區(qū)或一個企業(yè)的人力、物力、財力狀況和加強宏觀經(jīng)濟管理與企業(yè)經(jīng)濟核算的基本指標。第二，總量指標是計算相對指標和平均指標的基礎指標。3.1.2總量指標的種類1．總體總量和標志總量總量指標按其說明內(nèi)容的不同，可分為總體總量和標志總量?？傮w總量是總體內(nèi)所有單位的總數(shù)，它反映總體本身規(guī)模的大小。標志總量是總體內(nèi)各單位某標志值的總和，它反映總體所研究的某一標志規(guī)模的大小。2．時期指標和時點指標時期指標和時點指標的不同點如下。（1）時期指標在數(shù)量特征上表現(xiàn)為可以將各時期值累計相加，反映的是在這一時間段內(nèi)社會經(jīng)濟現(xiàn)象發(fā)展的規(guī)模和水平；而時點指標在數(shù)值上相加沒有多大的經(jīng)濟意義，僅表現(xiàn)為在某一時刻該社會經(jīng)濟現(xiàn)象所達到的規(guī)模和水平。（2）時期指標的數(shù)值可以連續(xù)統(tǒng)計，如生產(chǎn)部門一月生產(chǎn)的產(chǎn)品為該部門每天生產(chǎn)產(chǎn)品的總和；而時點指標則采用不連續(xù)的、間斷的登記方法取得，如月末的物資庫存數(shù)為上月庫存數(shù)經(jīng)過一月該物資進出后所達到的實際數(shù)。（3）時期指標數(shù)值的大小與社會經(jīng)濟現(xiàn)象總體活動時間長短有直接關系，時間越長，其值越大；而時點指標數(shù)值的大小與社會經(jīng)濟現(xiàn)象總體活動時間長短無直接關系，如年末的庫存數(shù)不一定大于月末庫存數(shù)。3．實物指標、價值指標和勞動量指標總量指標按其計量單位不同，可分為實物指標、價值指標和勞動量指標。3.1.3計算和運用總量指標的原則（1）（2）計算實物總量指標時只有同類的才能相加。（3）使用統(tǒng)一計量單位。（4）總量指標和相對指標、平均指標要結合運用。3.2相對指標3.2.1相對指標的概念和表現(xiàn)形式1．相對指標的概念相對指標是指所研究的社會經(jīng)濟現(xiàn)象中用兩個相互聯(lián)系的總量指標進行對比來反映事物之間數(shù)量聯(lián)系程度的一種統(tǒng)計指標。2．相對指標的表現(xiàn)形式相對指標的表現(xiàn)形式有兩種：有名數(shù)和無名數(shù)。3.2.2相對指標的種類及計算方法根據(jù)所研究的指標的性質(zhì)和目的不同，可以將相對指標分為結構相對數(shù)、比例相對數(shù)、比較相對數(shù)、強度相對數(shù)、計劃完成相對數(shù)和動態(tài)相對數(shù)等六種。1．結構相對數(shù)其計算公式為 （3.1）通過結構相對數(shù)，既可以反映總體內(nèi)部各部分所處的地位及其所起的作用，也可以進一步分析研究現(xiàn)象的發(fā)展變化趨勢。例3.1某班共有60名學生，其中女生28名，男生32名，求女生和男生在班級人數(shù)中所占的比重。解：根據(jù)式（3.1）可得女生所占的比重男生所占的比重2．比例相對數(shù)其計算公式為 （3.2）例3.2某地區(qū)2020年工業(yè)總產(chǎn)值為2100.9億元，其中輕工業(yè)產(chǎn)值為1208.2億元，重工業(yè)產(chǎn)值為892.7億元。求輕工業(yè)和重工業(yè)產(chǎn)值的比例關系。解：根據(jù)式（3.2）可得輕重工業(yè)產(chǎn)值的比值=比例相對數(shù)也可以反映總體內(nèi)部的結構狀況，總體內(nèi)部結構合理，則各部分的比例關系協(xié)調(diào)，就有利于事物的發(fā)展。它同結構相對數(shù)的差異只是對比方式不同，側重點不同而已。3．比較相對數(shù)其計算公式為 （3.3）例3.32020年江蘇地區(qū)的稅收收入為14064.52億元，上海地區(qū)的稅收收入為13052.72億元，求江蘇、上海兩地稅收收入的比較相對數(shù)。解：根據(jù)式（3.3）可得兩地稅收收入比較相對數(shù)=計算結果表明，江蘇地區(qū)的稅收收入是上海地區(qū)稅收收入的1.08倍。計算比較相對數(shù)時，分子、分母指標的含義、口徑、計算范圍和計算單位必須一致。4．強度相對數(shù)強度相對數(shù)是兩個性質(zhì)不同但有一定聯(lián)系的總量指標之間的對比，用來表明某一現(xiàn)象在另一現(xiàn)象中發(fā)展的強度、密度和普及程度。其計算公式為 （3.4）例3.4某城市人口700萬人，有大學65所，求大學密度的正指標和逆指標。解：根據(jù)式（3.4）可得大學密度正指標（所/萬人）大學密度逆指標（萬人/所）正指標的數(shù)值越大，表示大學密度越大；逆指標的數(shù)值越大，表示大學密度越小。前者從正方向說明現(xiàn)象的密度，后者從反方向說明現(xiàn)象的密度。在實際工作中，一般選擇其中一個指標進行計算。5．計劃完成相對數(shù)其基本計算公式為 （3.5）（1）任務數(shù)以絕對數(shù)或平均數(shù)形式表現(xiàn)。計劃指標與實際指標都用總量指標或平均指標表示，其計算公式同計劃完成程度指標基本公式（3.5）。例3.5某公司某年計劃產(chǎn)品銷售額為600萬元，該年實際完成650萬元，求產(chǎn)品銷售額完成相對數(shù)。解：根據(jù)式（3.5）可得銷售額計劃完成相對數(shù)超額的絕對值=650-600=50（萬元）（2）計劃完成相對數(shù)的派生公式。根據(jù)指標性質(zhì)的不同，派生公式有不同的表達形式。①對于產(chǎn)量、產(chǎn)值增長百分數(shù)，計算公式可寫成計劃完成相對數(shù) （3.6）②對于產(chǎn)品成本降低百分數(shù)，計算公式可寫成計劃完成相對數(shù) （3.7）例3.6某企業(yè)計劃勞動生產(chǎn)率2020年比2019提高8%，實際提高10%，又企業(yè)2019年某種產(chǎn)品單位成本為800元，2020計劃規(guī)定比2019年下降8%，實際下降6%。試計算該企業(yè)2020年與2019年相比勞動生產(chǎn)率計劃和成本計劃完成情況。解：根據(jù)公式（3.6）及公式（3.7）可計算得到勞動生產(chǎn)率提高的計劃完成相對數(shù)成本降低的計劃完成相對數(shù)計算結果表明企業(yè)2020年實際勞動生產(chǎn)率為計劃的101.85%，即超過預期目標，超過了1.85個百分點。2020年實際成本為計劃的102.17%，即成本控制并沒有達到預期的目標，尚欠2.17個百分點。6．動態(tài)相對數(shù)動態(tài)相對數(shù)，是指某一社會經(jīng)濟現(xiàn)象在不同時期兩個數(shù)值對比的比率。它反映該現(xiàn)象在時間上的發(fā)展變化方向和程度，也稱為發(fā)展速度和指數(shù)。其計算公式為動態(tài)相對數(shù) （3.8）例3.7某地區(qū)2020年工業(yè)增加值為120億元，2019年工業(yè)增加值為109億元，求2020年該地區(qū)工業(yè)增加值的發(fā)展速度。解：根據(jù)式（3.8）可得動態(tài)相對數(shù)計算結果表明，該地區(qū)工業(yè)增加值增長較快。3.3平均指標3.3.1平均指標的概述1.平均指標的概念平均指標又稱統(tǒng)計平均數(shù)，簡稱平均數(shù)，是用以反映社會經(jīng)濟現(xiàn)象總體各單位某一數(shù)量標志在一定時間、地點條件下所達到的一般水平的綜合指標。2.平均指標的特點根據(jù)平均指標的概念，可以看出它具有如下三個特點。（1）同質(zhì)性（2）代表性（3）抽象性3.平均指標的作用（1）可以反映總體各單位變量分布的集中趨勢，用來作為評判事物的標準和依據(jù)。（2）可以用來比較同類現(xiàn)象在不同單位的發(fā)展水平，以說明生產(chǎn)水平、經(jīng)濟效益或工作質(zhì)量的差距。（3）用來比較同一單位的同類指標在不同時期的發(fā)展狀況。（4）可用來分析現(xiàn)象之間的依存關系。4.平均指標的種類可以從不同角度對平均數(shù)進行分類。（1）從時間上分靜態(tài)平均數(shù)和動態(tài)平均數(shù)。（2）從范圍上分總平均數(shù)和組平均數(shù)，在抽樣統(tǒng)計中區(qū)分全及平均數(shù)和樣本平均數(shù)。（3）從計算方法上分算術平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)、幾何平均數(shù)、眾數(shù)和中位數(shù)。3.3.2數(shù)值平均數(shù)1.算術平均數(shù)算術平均數(shù)（arithmeticmean）是將一組數(shù)據(jù)的總和除以這組數(shù)據(jù)的項數(shù)所得的結果。它是最常用的數(shù)值平均數(shù)。（1）簡單算術平均數(shù)根據(jù)未分組的數(shù)據(jù)計算算術平均數(shù)時，其計算公式為 （3.9）式中，為n項數(shù)據(jù)平均數(shù)；xi為第i個單位的標志值（i=1，2，…，n）；n為總體單位數(shù)；為各單位標志值的總和。例3.8某生產(chǎn)班組5名工人月生產(chǎn)零件數(shù)量分別為700、750、800、680、820件，求工人月生產(chǎn)零件的平均水平。解：根據(jù)式（3.9）得通過計算可知，工人平均的月產(chǎn)量為750件。（2）加權算術平均數(shù)計算公式為 （3.10）式中，xi為數(shù)列中第i組的標志值或各組的組中值（對組距式分組數(shù)列而言）；fi為數(shù)列組第i組的頻數(shù)；為各組的頻率；n為分組后的組數(shù)。例3.9表3.1車間工人的日產(chǎn)量日產(chǎn)量x（件）工人數(shù)f（人）日總產(chǎn)量xf2210220211123126246242711297294116合計601488解：根據(jù)式（3.10）可得當收集整理的資料為組距式數(shù)列時，則用各組的組中值代表各組標志值來計算加權算術平均數(shù)。例3.10經(jīng)調(diào)查某企業(yè)100名工人的月工資如表3.2所示，求其平均工資。表3.2某企業(yè)100名工人的工資情況月工資（元）人數(shù)f（人）組中值x（元）工資總額xf1000～1200101100110001200～1400251300325001400～1600351500525001600～1800201700340001800～200010190019000合計100—149000解：100名工人的月平均工資為例3.11某集團所屬10家企業(yè)產(chǎn)值計劃完成情況的組距變量數(shù)列如表3.3所示，求該集團10家企業(yè)產(chǎn)值計劃平均完成程度。表3.3集團內(nèi)10家企業(yè)產(chǎn)值計劃完成情況計劃完成程度（％）企業(yè)數(shù)計劃任務數(shù)f

(萬元)組中值x（％）實際完成數(shù)(萬元)90～10031009595100～1105800105840110以上2100115115合計101000—1050解：該集團產(chǎn)值計劃平均完成程度為例3.12表3.4某廠服裝產(chǎn)量情況熟練程度人均產(chǎn)量x（件/人）工人數(shù)f

(人)總產(chǎn)量（件）非熟練工300350105000熟練工5401150621000合計—1500726000解：該服裝廠的總人均產(chǎn)量為2.調(diào)和平均數(shù)調(diào)和平均數(shù)(harmonicmean)也稱“倒數(shù)平均數(shù)”。變量的調(diào)和平均數(shù)是該變量的各個變量值的倒數(shù)（）的算術平均數(shù)的倒數(shù)。在統(tǒng)計工作中往往將調(diào)和平均數(shù)的計算形式作為算術平均數(shù)的變形來使用。其計算公式為 （3.11）式中，式（3.11）稱為加權調(diào)和平均數(shù)公式。特殊地，當mi（）全部相等時，加權調(diào)和平均數(shù)簡化為簡單調(diào)和平均數(shù)。一定條件下，加權算術平均數(shù)和加權調(diào)和平均數(shù)存在如下關系： （3.12）例3.13表3.5由表3.4變化而來，根據(jù)表3.5求該廠上月人均服裝產(chǎn)量。表3.5某廠服裝產(chǎn)量情況熟練程度人均產(chǎn)量x（件/人）總產(chǎn)量m（件）工人數(shù)(人)非熟練工300105000350熟練工5406210001150合計－7260001500解：該服裝廠的總人均產(chǎn)量為例3.14某企業(yè)生產(chǎn)甲、乙、丙三種產(chǎn)品的單位成本及總成本的資料如表3.6所示。試求該企業(yè)三種產(chǎn)品的平均單位成本為多少？表3.6某企業(yè)三種產(chǎn)品的成本分析資料產(chǎn)品名稱單位成本x（元/千克）總成本m（元）產(chǎn)品產(chǎn)量（千克)甲10100001000乙20800004000丙25750003000合計—1650008000解：由于單位成本計算方法為單位成本所以要求該企業(yè)三種產(chǎn)品的平均單位成本應該采用調(diào)和平均數(shù)，即三種產(chǎn)品的平均單位成本為3.幾何平均數(shù)幾何平均數(shù)（geometricmean）是個變量值連乘積的次方根，它反映現(xiàn)象增長率的平均水平。幾何平均數(shù)同樣有簡單幾何平均數(shù)和加權幾何平均數(shù)兩種形式。幾何平均數(shù)用于計算平均發(fā)展速度、平均合格率、平均本利率等相對數(shù)的平均數(shù)，這些相對數(shù)的連乘積具有實際意義，即是總發(fā)展速度、總合格率、總本利率。簡單幾何平均數(shù)適合于未分組數(shù)列，其計算公式為 （3.13）式中，xi表示第個單位標志值；n表示變量值項數(shù)；表示連乘符號。加權幾何平均數(shù)適合于分組數(shù)列，其計算公式為 （3.14）式中，fi表示第i個單位標志值對應的權數(shù)；其他符號意義同公式（3.13）。例3.15某企業(yè)產(chǎn)品的加工要依次經(jīng)過前后銜接的五道工序。本月該企業(yè)各加工工序的合格率分別為88%、85%、90%、92%、96%，求這五道工序的平均合格率。解：本例中，后一道工序的合格率是在前一道工序合格品的基礎上計算的，因此各工序的合格率具有環(huán)比的性質(zhì)，企業(yè)產(chǎn)品的總合格率等于各工序合格率之連乘積。所以，求五道工序的平均合格率應該采用幾何平均數(shù)的計算公式，即所求的平均合格率應為4.算術平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)和幾何平均數(shù)的關系從數(shù)量關系的角度考慮，如果用同一資料（變量各值不相等）計算以上三種平均數(shù)，其結果是算術平均數(shù)大于幾何平均數(shù)，而幾何平均數(shù)又大于調(diào)和平均數(shù)。當所有的變量值都相等時，這三種平均數(shù)則相等。它們的關系可用不等式表示：≤≤。3.3.3位置平均數(shù)1.眾數(shù)眾數(shù)（mode）是一種根據(jù)位置確定的平均數(shù)，它是指在總體單位中，標志值出現(xiàn)次數(shù)最多的那個數(shù)值，用符號表示。不同類型的數(shù)列，眾數(shù)有不同的確定方法。（1）單項式數(shù)列眾數(shù)的確定這種情況眾數(shù)的確定比較簡單，通過比較數(shù)列中標志值出現(xiàn)次數(shù)最多的值就是眾數(shù)。例如，由表3.7可以看出，在某班大學生年齡中，22歲的人數(shù)最多，為24人，故22為眾數(shù)。表3.7某班大學生年齡分布狀況年齡（歲）人數(shù)（人）2042162224235合計39=SUM(ABOVE)（2）組距式數(shù)列眾數(shù)的計算其下限公式為 （3.15）其上限公式為 （3.16）式中，L為眾數(shù)所在組（即次數(shù)最多的那組）的下限；U為眾數(shù)所在組（即次數(shù)最多的那組）的上限；是眾數(shù)組次數(shù)與其前一組（指與眾數(shù)組相鄰的變量值較小的組）次數(shù)之差；是眾數(shù)組次數(shù)與其后一組（指與眾數(shù)組相鄰的變量值較大的組）次數(shù)之差；d為眾數(shù)組的組距。例3.17經(jīng)調(diào)查某地區(qū)100名居民的月工資如表3.8所示，求眾數(shù)。表3.8某地區(qū)100名居民的工資情況月工資（元）人數(shù)f（人）1200～1400101400～1600251600～1800351800～2000202000～220010合計100解：根據(jù)表3.8可知，眾數(shù)組是“1600～1800”這一組，所以或可以發(fā)現(xiàn)，采用上限公式和下限公式計算得到的結果是一致的。（3）眾數(shù)的特點眾數(shù)具有如下特點。=1\*GB3①眾數(shù)所代表的經(jīng)濟現(xiàn)象一般水平不受極端值的影響。這樣當標志值存在異常情況時，眾數(shù)的代表性得到增強。=2\*GB3②眾數(shù)存在明顯的集中趨勢。因此當總體單位標志值表現(xiàn)出平均分布的特征時，眾數(shù)就失去了意義。2.中位數(shù)中位數(shù)（median）是指將數(shù)據(jù)由小到大排列后位置居中的數(shù)值，用符號Me表示。中位數(shù)的確定僅取決于它在分布數(shù)列中的位置，因此不受極大值或極小值的影響。像眾數(shù)一樣，中位數(shù)也是一種位置平均數(shù)。分組數(shù)列的中位數(shù)對分組數(shù)列，中位數(shù)的確定步驟分為兩步。=1\*GB3①確定中位數(shù)所在組。其方法為：首先確定變量數(shù)列中點位置；然后計算累計頻數(shù)，當其值達到或超過時，該組即為中位數(shù)所在組。=2\*GB3②尋求該組組距中的某一具體值為中位數(shù)。其計算公式為 （3.17）或采用公式： （3.18）式中，為所求中位數(shù)；L為中位數(shù)組的下限（累積頻數(shù)達到/2的組即為中位數(shù)所在組）；U為中位數(shù)組的上限；d為中位數(shù)組組距；為中位數(shù)所在組的頻數(shù)；為數(shù)列頻數(shù)的總和；為向上累計至中位數(shù)所在組前一組（即變量值小于中位數(shù)組下限的各組頻數(shù)的累計數(shù)）止的頻數(shù)；為向下累計至中位數(shù)所在組后一組（即變量值大于中位數(shù)組上限的各組頻數(shù)的累計數(shù)）止的頻數(shù)。例3.19經(jīng)調(diào)查某地區(qū)100名居民的月工資如表3.9所示，求中位數(shù)。表3.9某地區(qū)100名居民的工資情況月工資（元）人數(shù)f（人）向上累計頻數(shù)向下累計頻數(shù)1200～140010101001400～16002535901600～18003570651800～20002090302000～22001010010合計100——解： 根據(jù)表3.9中計算得到的累計頻數(shù)可知，中位數(shù)所在組是“1600～1800”這一組，所以或由以上計算結果可知，兩者得到的結果一致。3.4標志變異指標3.4.1標志變異指標概念和作用測定離散程度的指標稱為標志變異指標。標志變異指標的作用主要體現(xiàn)在以下兩個方面。1．可以說明平均數(shù)的代表程度平均數(shù)是數(shù)據(jù)分布中心和一般水平的代表值，其代表性強弱取決于變量的變異程度大小。數(shù)據(jù)分布越分散、離散程度越大，平均數(shù)的代表性就越小；反之，數(shù)據(jù)分布越集中，離散程度越小，平均數(shù)的代表性就越大。2．可以測定現(xiàn)象變動的均衡性和穩(wěn)定性數(shù)據(jù)之間差異越大，說明變量的穩(wěn)定性或均衡性越差；反之，數(shù)據(jù)之間的差異越小，說明變量的穩(wěn)定性或均衡性越高。3.4.2標志變異指標的測定根據(jù)不同的度量方法，可以將標志變異指標分為全距、平均差、標準差及變異系數(shù)。1.全距全距（range）是指一組數(shù)據(jù)中最大值（）與最小值（）之差，以此來衡量數(shù)據(jù)變動的總體范圍，一般用R表示全距。全距也稱為極差。一般說來，全距越小，表明標志值變動越集中；全距越大，表明標志值變動越分散。全距的計算公式如下。對于未分組數(shù)列： （3.19）對于組距式數(shù)列：R＝最高組的上限-最低組的下限 （3.20）例3.20解： =90-42=48（件）由全距的計算公式可以看到，全距受總體中兩端極值的影響，與其他值無關，因此不能全面反映標志值的差異程度。尤其在存在極小值和極大值的情況，分析誤差較大。因此在實際中全距的應用并不多。2.平均差平均差（averagedeviation）是各個數(shù)據(jù)與其均值的離差絕對值的算術平均數(shù)，反映各個數(shù)據(jù)與其均值的平均差距，通常用A.D表示。平均差也有兩種形式：簡單平均差和加權平均差。簡單平均差適合于未分組數(shù)列，其計算公式為 （3.21）例3.21已知A、B兩組學生的成績?nèi)绫?.10所示，試分別計算其平均差。表3.10學生成績資料表A組B組|-||-|70964157817458238018679819合計20—40解：A、B兩組學生的算術平均數(shù)采用簡單算術平均數(shù)公式，計算可得＝79分，＝79分，則由以上計算可知，雖然A、B兩組學生的平均成績相同，但B組計算得到的平均差大，則表明其平均成績的代表性要較A組差。加權平均差適合于分組數(shù)列，其計算公式為 （3.22）例3.22某車間100名工人的日產(chǎn)量資料如表3.11所示，試計算其平均差。表3.11工人日產(chǎn)量資料表日產(chǎn)量（件）工人數(shù)（人）f組中值x離差絕對值|-||-|f10以下8521.6172.810～20161511.6185.620～3040251.66430～4024358.4201.640以上124518.4220.8合計100——844.8解：根據(jù)資料，這100名工人日產(chǎn)量的算術平均數(shù)為則100名工人日產(chǎn)量的平均差為由以上計算可知，總的平均日產(chǎn)量與各組平均日產(chǎn)量之間的平均離差為8.448件。3.標準差標準差（standarddeviation）是指總體各單位標志值與其算術平均數(shù)離差平方的算術平均數(shù)的平方根，又稱均方差。一般用符號表示，其平方稱為方差（variance）?？傮w方差通常用表示。標準差是最重要的變異指標，在統(tǒng)計推斷、統(tǒng)計預測、回歸分析等許多統(tǒng)計分析中得到廣泛應用。根據(jù)掌握的資料不同，標準差也有兩種形式：簡單標準差和加權標準差。簡單標準差適合于未分組數(shù)列，其計算公式為 （3.23）加權標準差適合于分組數(shù)列，其計算公式為 （3.24）對于未分組數(shù)列，方差的計算公式為 （3.25）對于分組數(shù)列，方差的計算公式為 （3.26）例3.23某組四名學生成績?nèi)绫?.12所示，試計算其標準差。表3.12某組四名學生成績資料學生編號成績x離差離差平方170-981278-1138239486749合計——140解：根據(jù)表3.12所示的資料，應采用簡單標準差公式來計算。4名學生成績的算術平均數(shù)為（分）由式（3.23）有例3.24某工廠生產(chǎn)的蓄電池使用壽命如表3.13所示，試計算其標準差。表3.13蓄電池使用壽命資料使用壽命（小時）數(shù)量f（個）組中值x離差加權離差平方1000以下2900-6428243281000～120081100-44215629121200～1400161300-2429370241400～1600351500-42617401600～18002317001585741721800～200012190035815379682000以上421005581245456合計100——6743600解：蓄電池的平均使用壽命由加權算術平均數(shù)計算得到，其值為由公式（3.24）有在平均水平相等的情況下，通過計算標準差，可以用來比較兩個同類社會經(jīng)濟現(xiàn)象平均數(shù)的代表性：標準差越大，表明標志變動程度越大，平均數(shù)的代表性越弱；標準差越小，表明標志變動程度越小，平均數(shù)的代表性越強。4.標志變異系數(shù)變異系數(shù)是以相對數(shù)形式表示的變異指標，一般用V表示。變異指標也稱為離散系數(shù)，它是通過變異指標中的全距、平均差或標準差與平均數(shù)對比得到的。常用的是標準差系數(shù)。標準差系數(shù)的計算公式為 （3.27）例3.25甲品牌的燈泡平均壽命是1200小時，標準差為258小時；乙品牌的燈泡平均壽命是1150小時，標準差為206小時。試比較這兩種品牌燈泡使用壽命的離散程度?？梢姡灼放茻襞菔褂脡勖臉藴什钕禂?shù)較大，說明其離散程度較大。3.5Excel在描述統(tǒng)計指標中的應用3.5.1描述統(tǒng)計分析工具數(shù)據(jù)分析工具庫中含有多個分析工具，其中描述統(tǒng)計工具用來生成描述所給數(shù)據(jù)的標準統(tǒng)計量，包括平均值、標準誤差、中位數(shù)、眾數(shù)、標準差、方差、峰度、偏度、最小值、最大值、總和、觀測數(shù)和置信度等。描述統(tǒng)計分析工具相對于輸入公式或通過“插入函數(shù)”命令對數(shù)據(jù)進行描述統(tǒng)計分析，更加簡單且容易操作。具體來說，只需要執(zhí)行“數(shù)據(jù)分析”命令，然后在分析工具庫中選擇“描述統(tǒng)計”工具即可。3.5.2實例應用1.實例的數(shù)據(jù)描述例3.262020年我國31個地區(qū)人口數(shù)資料如表3.14所示。試用“描述統(tǒng)計”分析工具對其進行分析。表3.142020年全國各地區(qū)人口統(tǒng)計（單位：萬人）地區(qū)總人口地區(qū)總人口地區(qū)總人口北京2189山東10153安徽6103天津1387河南9936福建4154河北7461湖北5775青海592山西3491湖南6644新疆2585內(nèi)蒙古2405廣東1260江西4519遼寧4259廣西5013云南4721吉林2407海南1008西藏365黑龍江3185重慶3205陜西3953上海2487四川8367寧夏720江蘇8475貴州3856甘肅2502浙江64572.實例的操作步驟（1）新建Excel工作簿，命名為“2020年全國各地區(qū)人口描述統(tǒng)計分析”，并將樣本數(shù)據(jù)和相關文字輸入到工作表中，如圖3.1所示（數(shù)據(jù)未完全顯示）。（2）單擊【數(shù)據(jù)】選項卡中的【數(shù)據(jù)分析】按鈕，隨即彈出【數(shù)據(jù)分析】對話框，在【分析工具】一欄中選擇【描述統(tǒng)計】選項，如圖3.2所示，然后單擊【確定】按鈕。圖3.1數(shù)據(jù)輸入圖3.2【數(shù)據(jù)分析】對話框（3）在【描述統(tǒng)計】對話框中，單擊“輸入?yún)^(qū)域”文本框后的折疊按鈕，然后選中單元格區(qū)域B1：B32，因為輸入?yún)^(qū)域的數(shù)據(jù)是按列排列的，所以“分組方式”選擇“逐列”；因為“輸入?yún)^(qū)域”包含了標志項，所以選中“標志位于第一行”復選框；單擊“輸出區(qū)域”單選按鈕，在右側的文本框中輸入單元格C1；選中“匯總統(tǒng)計”、“平均數(shù)置信度”、“第K大值”、“第K小值”復選框，并在“平均數(shù)置信度”右側輸入所需要的置信度，這里設置為默認值“95%”（后面第四章抽樣推斷中會介紹）；在“第K大值”、“第K小值”右側輸入所需要的K值，這里設置為默認值“1”，如圖3.3所示。（4）單擊【確定】按鈕，得到描述統(tǒng)計計算結果，如圖3.4所示。圖3.3【描述統(tǒng)計】對話框圖3.4描述統(tǒng)計輸出結果3.實例的結果分析從圖3.4的輸出結果，我們很容易地看出對2020年全國各地區(qū)人口描述統(tǒng)計結果，包括描述人口數(shù)集中趨勢的指標——平均值、眾數(shù)和中位數(shù)，描述人口數(shù)離中趨勢的指標——極差（可由最值求得）、方差和標準差，以及描述人口數(shù)分布形態(tài)的指標——偏度和峰度?！捌骄怠奔淳?，反映了全國各地區(qū)人口的平均水平；“標準誤差”為均值的標準差；“眾數(shù)”即出現(xiàn)次數(shù)最多的標志值，由于本例中31個標志值互不相同，所以沒有眾數(shù)；“標準差”為總體標準差；“方差”為總體方差；峰度的值小于零，表示人口分布更分散，分布呈扁平狀態(tài)；偏度的值大于零，說明分布呈正偏斜，即大部分標志值是大于平均值的。課程思政目標：唯物辯證的科學思維；理性實證的謹慎探索；社會經(jīng)濟熱點選題中的愛國主義情懷、社會主義制度自信第4章抽樣推斷教學內(nèi)容4.1統(tǒng)計抽樣的一般問題4.2抽樣推斷的相關基本概念4.3參數(shù)估計4.4抽樣誤差4.5抽樣調(diào)查的組織方式及其誤差的計算4.6樣本數(shù)目的確定4.7Excel在參數(shù)估計中的應用教學要求1.理解不同種類抽樣推斷的基本原理；2.理解統(tǒng)計量與統(tǒng)計分布、重置抽樣