智能文字識(shí)別行業(yè)發(fā)展報(bào)告2024-2025

匯報(bào)人：劉力靖2024-08-012024-2025智能文字識(shí)別行業(yè)發(fā)展報(bào)告contents目錄定義或者分類(lèi)特點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展歷程政治環(huán)境商業(yè)模式政治環(huán)境contents目錄經(jīng)濟(jì)環(huán)境社會(huì)環(huán)境技術(shù)環(huán)境發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素行業(yè)壁壘行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)現(xiàn)狀行業(yè)痛點(diǎn)問(wèn)題及解決方案行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)前景機(jī)遇與挑戰(zhàn)競(jìng)爭(zhēng)格局代表性企業(yè)01智能文字識(shí)別定義定義智能文字識(shí)別是指相比傳統(tǒng)簡(jiǎn)單文字識(shí)別，智能文字識(shí)別技術(shù)融合智能圖像處理、光學(xué)字符識(shí)別、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，可在多語(yǔ)言、多版式、曲面、褶皺、背景干擾等復(fù)雜場(chǎng)景下進(jìn)行文字信息的識(shí)別分析與理解，能夠獲得較高的識(shí)別性能并具備認(rèn)知與理解能力。智能文字識(shí)別（OCR）通?？梢愿鶕?jù)其功能和應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行分類(lèi)。智能文字識(shí)別按應(yīng)用領(lǐng)域可以分為印刷體文字識(shí)別、手寫(xiě)文字識(shí)別、混合文字識(shí)別；按技術(shù)可以分為光學(xué)字符識(shí)別、深度學(xué)習(xí)文本識(shí)別、傳統(tǒng)特征提取文本識(shí)別；按輸出結(jié)果可以分為文本檢測(cè)、文本識(shí)別；按部署環(huán)境可以分為離線文字識(shí)別、在線文字識(shí)別；按語(yǔ)言和腳本可以分為拉丁字母文字識(shí)別、非拉丁字母文字識(shí)別。智能文字識(shí)別定義02產(chǎn)業(yè)鏈行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)業(yè)鏈上游概述智能文字識(shí)別行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈上游涉及到圖像采集、圖像預(yù)處理、特征提取、識(shí)別算法、語(yǔ)言模型等多個(gè)關(guān)鍵技術(shù)和環(huán)節(jié)，這些技術(shù)共同構(gòu)成了OCR系統(tǒng)的基礎(chǔ)，為文字識(shí)別提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支持。智能文字識(shí)別行業(yè)位于產(chǎn)業(yè)鏈中游，主要代表企業(yè)有百度云、騰訊云、阿里云、GoogleCloud、ABBYY、合合信息等。智能文字識(shí)別行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈下游涉及到各種應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)品服務(wù)，包括應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)、文檔管理和數(shù)字化服務(wù)、電子商務(wù)和金融服務(wù)、智能設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)等方面，這些應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)品服務(wù)為OCR技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用提供了廣闊的空間和機(jī)遇。行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)業(yè)鏈中游概述合合信息是一家人工智能及大數(shù)據(jù)科技企業(yè)，基于自主研發(fā)的領(lǐng)先的智能文字識(shí)別及商業(yè)大數(shù)據(jù)核心技術(shù)，為全球C端用戶和多元行業(yè)B端客戶提供數(shù)字化、智能化的產(chǎn)品及服務(wù)。2022年合合信息實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入988418萬(wàn)元，實(shí)現(xiàn)凈利潤(rùn)283777萬(wàn)元；2023年一季度合合信息實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入266031萬(wàn)元，實(shí)現(xiàn)凈利潤(rùn)79602萬(wàn)元。合合信息智能文字識(shí)別技術(shù)融合了智能圖像處理、復(fù)雜場(chǎng)景文字識(shí)別、NLP等AI技術(shù)，相比傳統(tǒng)簡(jiǎn)單文字識(shí)別，具備更多認(rèn)知與理解能力，可適應(yīng)多語(yǔ)言、多版式、多樣式等復(fù)雜場(chǎng)景，并可應(yīng)用到多個(gè)商業(yè)化場(chǎng)景中并形成落地的產(chǎn)品或服務(wù)，例如票據(jù)分類(lèi)、證照票據(jù)結(jié)構(gòu)化、合同關(guān)鍵信息抽取、智能審核等。合合信息智能文字識(shí)別業(yè)務(wù)包含掃描全能王、名片全能王C端APP收入以及B端服務(wù)收入。企業(yè)招股書(shū)數(shù)據(jù)顯示，2022年合合信息智能文字識(shí)別服務(wù)業(yè)務(wù)收入為724824萬(wàn)元，其中：B端服務(wù)收入為7120.43萬(wàn)元，C端APP（掃描全能王和名片全能王）服務(wù)收入為653681萬(wàn)元。03發(fā)展歷程04政治環(huán)境主管部門(mén)及監(jiān)管體制:智能文字識(shí)別行業(yè)屬于軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，行業(yè)的行政主管部門(mén)主要是工信部以及各行政區(qū)劃設(shè)立的通信管理局。智能文字識(shí)別行業(yè)涉及商業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，因此相關(guān)企業(yè)需受征信行業(yè)主管部門(mén)中國(guó)人民銀行監(jiān)管。行業(yè)的內(nèi)部管理機(jī)構(gòu)是中國(guó)軟件行業(yè)協(xié)會(huì)，軟件產(chǎn)品登記的業(yè)務(wù)主管部門(mén)是工信部，軟件著作權(quán)登記的業(yè)務(wù)主管部門(mén)是國(guó)家版權(quán)局中國(guó)版權(quán)保護(hù)中心。相關(guān)政策:智能文字識(shí)別行業(yè)屬于軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，具體到AI及大數(shù)據(jù)軟件領(lǐng)域，軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)既是國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，也是關(guān)系國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展全局的先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)，具有技術(shù)更新快、應(yīng)用領(lǐng)域廣、滲透能力強(qiáng)等突出特點(diǎn)，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展發(fā)揮重要支撐和引領(lǐng)作用?！笆濉币詠?lái)，圍繞制造強(qiáng)國(guó)和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)建設(shè)目標(biāo)，中國(guó)通過(guò)發(fā)布實(shí)施一系列的政策、法律法規(guī)為軟件產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展創(chuàng)造了良好的環(huán)境。政治環(huán)境105商業(yè)模式06經(jīng)濟(jì)環(huán)境我國(guó)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，幾度趕超世界各國(guó)，一躍而上，成為GDP總量?jī)H次于美國(guó)的唯一一個(gè)發(fā)展中國(guó)家。我國(guó)經(jīng)濟(jì)趕超我國(guó)人口基數(shù)大，改革開(kāi)放后人才競(jìng)爭(zhēng)激烈，大學(xué)生就業(yè)情況一直困擾著我國(guó)發(fā)展過(guò)程中。就業(yè)問(wèn)題挑戰(zhàn)促進(jìn)社會(huì)就業(yè)公平問(wèn)題需持續(xù)關(guān)注并及時(shí)解決，個(gè)人需提前做好職業(yè)規(guī)劃、人生規(guī)劃。公平就業(yè)關(guān)注經(jīng)濟(jì)環(huán)境07社會(huì)環(huán)境關(guān)注就業(yè)公平與提前規(guī)劃促進(jìn)社會(huì)就業(yè)公平問(wèn)題需持續(xù)關(guān)注并及時(shí)解決，對(duì)于個(gè)人來(lái)說(shuō)提前做好職業(yè)規(guī)劃、人生規(guī)劃也是人生發(fā)展的重中之重。政治體系與法治化進(jìn)程自改革開(kāi)放以來(lái)，政治體系日趨完善，法治化進(jìn)程也逐步趨近完美，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體系也在不斷蓬勃發(fā)展?？傮w發(fā)展穩(wěn)中向好我國(guó)總體發(fā)展穩(wěn)中向好，宏觀環(huán)境穩(wěn)定繁榮，對(duì)于青年人來(lái)說(shuō)，也是機(jī)遇無(wú)限的時(shí)代。就業(yè)問(wèn)題與人才競(jìng)爭(zhēng)我國(guó)人口基數(shù)大，就業(yè)問(wèn)題一直是發(fā)展過(guò)程中面臨的挑戰(zhàn)，人才競(jìng)爭(zhēng)激烈，大學(xué)生畢業(yè)后就業(yè)情況、失業(yè)人士困擾國(guó)家發(fā)展。當(dāng)前的環(huán)境下我國(guó)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展趕超世界各國(guó)，成為第二大經(jīng)濟(jì)體我國(guó)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，幾度趕超世界各國(guó)，一躍而上，成為GDP總量?jī)H次于美國(guó)的唯一一個(gè)發(fā)展中國(guó)家。就業(yè)問(wèn)題與人才競(jìng)爭(zhēng)我國(guó)人口基數(shù)大，就業(yè)問(wèn)題一直是發(fā)展過(guò)程中面臨的挑戰(zhàn)，人才競(jìng)爭(zhēng)激烈，大學(xué)生畢業(yè)后就業(yè)情況、失業(yè)人士困擾國(guó)家發(fā)展。關(guān)注就業(yè)公平與提前規(guī)劃促進(jìn)社會(huì)就業(yè)公平問(wèn)題需持續(xù)關(guān)注并及時(shí)解決，對(duì)于個(gè)人來(lái)說(shuō)提前做好職業(yè)規(guī)劃、人生規(guī)劃也是人生發(fā)展的重中之重。08技術(shù)環(huán)境技術(shù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)環(huán)境的發(fā)展為行業(yè)帶來(lái)了新的機(jī)遇，是行業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。創(chuàng)新動(dòng)力技術(shù)環(huán)境的不斷創(chuàng)新和進(jìn)步，為行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供了有力支持。人才需求技術(shù)環(huán)境的發(fā)展促進(jìn)了人才的需求和流動(dòng)，為行業(yè)的人才隊(duì)伍建設(shè)提供了機(jī)遇。團(tuán)隊(duì)建設(shè)技術(shù)環(huán)境的發(fā)展要求企業(yè)加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)建設(shè)，提高員工的技能和素質(zhì)，以適應(yīng)快速變化的市場(chǎng)需求。合作與交流技術(shù)環(huán)境的發(fā)展促進(jìn)了企業(yè)間的合作與交流，推動(dòng)了行業(yè)的整體發(fā)展。技術(shù)環(huán)境010203040509發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素人工智能對(duì)社會(huì)與經(jīng)濟(jì)的影響日益凸顯，各國(guó)政府先后出臺(tái)人工智能發(fā)展相關(guān)政策，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將其上升到國(guó)家戰(zhàn)略高度。中國(guó)中央及各地政府近年來(lái)先后發(fā)布了多條人工智能利好政策。智能文字識(shí)別作為人工智能應(yīng)用中商業(yè)推廣落地較快的領(lǐng)域，正成為人工智能新基建落地應(yīng)用的“領(lǐng)頭雁”，已成為人工智能新基建對(duì)外提供的重要智能化服務(wù)能力之一。人工智能融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)的過(guò)程，也將為智能文字識(shí)別產(chǎn)業(yè)生態(tài)引入豐富的人才、技術(shù)、場(chǎng)景等要素。人工智能列入中國(guó)“新基建”范圍，政策利好加速產(chǎn)業(yè)新生態(tài)的構(gòu)建當(dāng)前深度學(xué)習(xí)技術(shù)不斷發(fā)展，加速了智能文字識(shí)別技術(shù)性能提升，為復(fù)雜場(chǎng)景的文字識(shí)別應(yīng)用提供先決條件。文字識(shí)別應(yīng)用范圍從簡(jiǎn)單的印刷體數(shù)字、字母符號(hào)識(shí)別，逐步演進(jìn)到自然場(chǎng)景下多形態(tài)文本檢測(cè)與識(shí)別、手寫(xiě)體文本檢測(cè)與識(shí)別等復(fù)雜情形。同時(shí)，深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，使NLP技術(shù)在閱讀理解、機(jī)器翻譯、問(wèn)答系統(tǒng)等領(lǐng)域取得了一定成功，大幅提升智能文字識(shí)別的技術(shù)水平。深度學(xué)習(xí)、NLP賦能下，智能文字識(shí)別技術(shù)不斷提升在第四次工業(yè)革命背景下，人工智能、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、5G等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展與融合，使得數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)生態(tài)已經(jīng)成為了社會(huì)的“新基建”，其中人工智能是推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新的原動(dòng)力，將成為引領(lǐng)第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力。企業(yè)及政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型意在實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化、管理網(wǎng)絡(luò)化、決策智能化，有利于加快業(yè)務(wù)流程重組，有效地降本增效。中國(guó)企業(yè)信息化與IT投入近些年不斷提升，且相比發(fā)達(dá)國(guó)家仍有較大上升空間。智能文字識(shí)別技術(shù)可幫助企業(yè)與政府實(shí)現(xiàn)文檔存量數(shù)字化、增量電子化，隨著企業(yè)與政府?dāng)?shù)字化、信息化與智能化需求的不斷提高，預(yù)計(jì)將持續(xù)推動(dòng)智能文字識(shí)別服務(wù)行業(yè)發(fā)展。企業(yè)及政府的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求不斷提升互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)的高速發(fā)展，使消費(fèi)者習(xí)慣于利用智能終端進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。同時(shí)，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下信息爆炸式的增長(zhǎng)，且通常個(gè)人數(shù)據(jù)資產(chǎn)都較為珍貴，如合同、名片、發(fā)票、筆記等，使得消費(fèi)者對(duì)個(gè)人資產(chǎn)管理數(shù)字化意識(shí)和需求不斷增強(qiáng)。由于紙質(zhì)文檔不易保存，難以對(duì)信息進(jìn)行快速的查詢、分類(lèi)、分享，因此用戶更傾向于將個(gè)人文檔通過(guò)掃描、拍照等方式數(shù)字化，在本地或者云端進(jìn)行有效的存儲(chǔ)、分類(lèi)等，以便隨時(shí)隨地在手機(jī)、電腦等多終端進(jìn)行同步、查詢、管理及分享，滿足個(gè)人的辦公、求職、學(xué)習(xí)等不同場(chǎng)景的需求。個(gè)人用戶對(duì)文檔資產(chǎn)管理持續(xù)存在的需求將不斷推動(dòng)智能文字識(shí)別服務(wù)行業(yè)發(fā)展。個(gè)人用戶對(duì)文檔資產(chǎn)管理愈發(fā)受到重視10行業(yè)壁壘行業(yè)壁壘行業(yè)壁壘技術(shù)與人才壁壘:智能文字識(shí)別行業(yè)具備技術(shù)密集的特點(diǎn)，智能文字識(shí)別技術(shù)涉及OCR、NLP、圖像處理、深度學(xué)習(xí)等尖端技術(shù)的融合，需要底層算法構(gòu)建、模型訓(xùn)練、測(cè)試和部署等多個(gè)技術(shù)環(huán)節(jié)的配合。全球人工智能的技術(shù)和產(chǎn)品呈現(xiàn)日新月異的發(fā)展態(tài)勢(shì)，例如如何在資源受限的移動(dòng)端設(shè)備上設(shè)計(jì)兼顧性能和效率的輕量OCR模型，如何通過(guò)語(yǔ)義及知識(shí)的深度挖掘提升OCR性能，均是行業(yè)的研究熱點(diǎn)與難點(diǎn)。同時(shí)，市場(chǎng)需求也在不斷變化，促使智能文字識(shí)別廠商根據(jù)下游客戶的不同需求，開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化程度不同、形態(tài)不同的產(chǎn)品，提升識(shí)別的準(zhǔn)確率、速度、穩(wěn)定性，才能夠在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。智能文字識(shí)別技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景上的商業(yè)化落地，需要長(zhǎng)時(shí)間的技術(shù)積累與持續(xù)的研發(fā)投入，也需要大量的優(yōu)秀研發(fā)人員進(jìn)行底層算法與應(yīng)用模型的研究，新進(jìn)入此領(lǐng)域的科技公司的技術(shù)追趕難度較大，同時(shí)也難以在短期內(nèi)培養(yǎng)出尖端的研發(fā)人才團(tuán)隊(duì)?？蛻糍Y源壁壘:智能文字識(shí)別行業(yè)按銷(xiāo)售模式可以分為C端業(yè)務(wù)與B端業(yè)務(wù)，而智能文字識(shí)別B端服務(wù)不同細(xì)分市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)格局有所差異，B端業(yè)務(wù)可分為B端基礎(chǔ)技術(shù)服務(wù)、B端標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)、B端場(chǎng)景化解決方案三種形態(tài)，技術(shù)的附加值、服務(wù)的復(fù)雜程度依次增高。對(duì)于B端服務(wù)細(xì)分市場(chǎng)，智能文字識(shí)別行業(yè)的頭部企業(yè)通過(guò)多元化的B端產(chǎn)品線布局，在多個(gè)下游行業(yè)樹(shù)立了多家標(biāo)桿企業(yè)客戶，其落地案例通常會(huì)形成較大行業(yè)影響，影響此行業(yè)內(nèi)眾多企業(yè)的供應(yīng)商選擇。另外，大型企業(yè)客戶通常對(duì)于場(chǎng)景化解決方案需求更高，此類(lèi)項(xiàng)目落地周期相對(duì)較長(zhǎng)，更換成本較高。因此對(duì)于新廠商而言，形成較高客戶資源壁壘。對(duì)于C端APP細(xì)分市場(chǎng)，先行進(jìn)入市場(chǎng)的智能文字識(shí)別APP，利用先發(fā)優(yōu)勢(shì)，已積累大量用戶，形成了品牌效應(yīng)。用戶在產(chǎn)品內(nèi)積累越來(lái)越多個(gè)人文檔資產(chǎn)，遷移成本較高，使產(chǎn)品擁有較高用戶粘性，這對(duì)本行業(yè)的新進(jìn)企業(yè)形成了較高的用戶壁壘，同時(shí)已樹(shù)立的品牌效應(yīng)也進(jìn)一步加強(qiáng)用戶壁壘。銷(xiāo)售能力壁壘:由于不同行業(yè)客戶對(duì)于智能文字識(shí)別技術(shù)的需求與應(yīng)用場(chǎng)景不同，智能文字識(shí)別服務(wù)提供商對(duì)于各行業(yè)場(chǎng)景的深度理解、研發(fā)出可在行業(yè)場(chǎng)景中落地的應(yīng)用產(chǎn)品是其能否在本行業(yè)立足的關(guān)鍵因素之一。如為保險(xiǎn)行業(yè)客戶研發(fā)出智能核保、理賠流程的智能文字識(shí)別解決方案；為政府客戶研發(fā)出智能證件審核的智能文字識(shí)別解決方案；為物流業(yè)客戶研發(fā)出運(yùn)單信息自動(dòng)錄入的智能文字識(shí)別解決方案。因此，一家成功的智能文字識(shí)別企業(yè)不僅需要尖端研發(fā)人才，也同時(shí)需要可鏈接行業(yè)客戶需求和內(nèi)部研發(fā)團(tuán)隊(duì)的銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)，銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)對(duì)客戶所在行業(yè)的真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景、業(yè)務(wù)邏輯、產(chǎn)業(yè)鏈上下游等有充分的理解，以客戶的痛點(diǎn)、需求為核心，充分調(diào)動(dòng)公司內(nèi)部如研發(fā)、實(shí)施、售后服務(wù)等各類(lèi)資源，以實(shí)現(xiàn)行業(yè)解決方案的落地。而行業(yè)的深度理解需要依靠大量案例的經(jīng)驗(yàn)積累，這對(duì)本行業(yè)的新進(jìn)企業(yè)形成了較高的銷(xiāo)售能力壁壘。數(shù)據(jù)資源壁壘:融合了深度學(xué)習(xí)、NLP等人工智能技術(shù)的智能文字識(shí)別，其算法的設(shè)計(jì)和優(yōu)化需要由海量的高質(zhì)量場(chǎng)景數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，需要在各行業(yè)各類(lèi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景積累的海量數(shù)據(jù)對(duì)智能文字識(shí)別算法模型進(jìn)行訓(xùn)練。所以相比市場(chǎng)新進(jìn)廠商而言，進(jìn)入智能文字識(shí)別領(lǐng)域較久、落地案例更為豐富的廠商在各類(lèi)場(chǎng)景、各類(lèi)行業(yè)數(shù)據(jù)的累積上優(yōu)勢(shì)明顯，其智能文字識(shí)別算法模型更為成熟，識(shí)別準(zhǔn)確率、識(shí)別速度也更為出色。這對(duì)本行業(yè)的新進(jìn)企業(yè)形成了較高的數(shù)據(jù)壁壘。行業(yè)壁壘由于不同行業(yè)客戶對(duì)于智能文字識(shí)別技術(shù)的需求與應(yīng)用場(chǎng)景不同，智能文字識(shí)別服務(wù)提供商對(duì)于各行業(yè)場(chǎng)景的深度理解、研發(fā)出可在行業(yè)場(chǎng)景中落地的應(yīng)用產(chǎn)品是其能否在本行業(yè)立足的關(guān)鍵因素之一。如為保險(xiǎn)行業(yè)客戶研發(fā)出智能核保、理賠流程的智能文字識(shí)別解決方案；為政府客戶研發(fā)出智能證件審核的智能文字識(shí)別解決方案；為物流業(yè)客戶研發(fā)出運(yùn)單信息自動(dòng)錄入的智能文字識(shí)別解決方案。因此，一家成功的智能文字識(shí)別企業(yè)不僅需要尖端研發(fā)人才，也同時(shí)需要可鏈接行業(yè)客戶需求和內(nèi)部研發(fā)團(tuán)隊(duì)的銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)，銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)對(duì)客戶所在行業(yè)的真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景、業(yè)務(wù)邏輯、產(chǎn)業(yè)鏈上下游等有充分的理解，以客戶的痛點(diǎn)、需求為核心，充分調(diào)動(dòng)公司內(nèi)部如研發(fā)、實(shí)施、售后服務(wù)等各類(lèi)資源，以實(shí)現(xiàn)行業(yè)解決方案的落地。而行業(yè)的深度理解需要依靠大量案例的經(jīng)驗(yàn)積累，這對(duì)本行業(yè)的新進(jìn)企業(yè)形成了較高的銷(xiāo)售能力壁壘。智能文字識(shí)別行業(yè)按銷(xiāo)售模式可以分為C端業(yè)務(wù)與B端業(yè)務(wù)，而智能文字識(shí)別B端服務(wù)不同細(xì)分市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)格局有所差異，B端業(yè)務(wù)可分為B端基礎(chǔ)技術(shù)服務(wù)、B端標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)、B端場(chǎng)景化解決方案三種形態(tài)，技術(shù)的附加值、服務(wù)的復(fù)雜程度依次增高。對(duì)于B端服務(wù)細(xì)分市場(chǎng)，智能文字識(shí)別行業(yè)的頭部企業(yè)通過(guò)多元化的B端產(chǎn)品線布局，在多個(gè)下游行業(yè)樹(shù)立了多家標(biāo)桿企業(yè)客戶，其落地案例通常會(huì)形成較大行業(yè)影響，影響此行業(yè)內(nèi)眾多企業(yè)的供應(yīng)商選擇。另外，大型企業(yè)客戶通常對(duì)于場(chǎng)景化解決方案需求更高，此類(lèi)項(xiàng)目落地周期相對(duì)較長(zhǎng)，更換成本較高。因此對(duì)于新廠商而言，形成較高客戶資源壁壘。對(duì)于C端APP細(xì)分市場(chǎng)，先行進(jìn)入市場(chǎng)的智能文字識(shí)別APP，利用先發(fā)優(yōu)勢(shì)，已積累大量用戶，形成了品牌效應(yīng)。用戶在產(chǎn)品內(nèi)積累越來(lái)越多個(gè)人文檔資產(chǎn)，遷移成本較高，使產(chǎn)品擁有較高用戶粘性，這對(duì)本行業(yè)的新進(jìn)企業(yè)形成了較高的用戶壁壘，同時(shí)已樹(shù)立的品牌效應(yīng)也進(jìn)一步加強(qiáng)用戶壁壘。銷(xiāo)售能力壁壘客戶資源壁壘技術(shù)與人才壁壘智能文字識(shí)別行業(yè)具備技術(shù)密集的特點(diǎn)，智能文字識(shí)別技術(shù)涉及OCR、NLP、圖像處理、深度學(xué)習(xí)等尖端技術(shù)的融合，需要底層算法構(gòu)建、模型訓(xùn)練、測(cè)試和部署等多個(gè)技術(shù)環(huán)節(jié)的配合。全球人工智能的技術(shù)和產(chǎn)品呈現(xiàn)日新月異的發(fā)展態(tài)勢(shì)，例如如何在資源受限的移動(dòng)端設(shè)備上設(shè)計(jì)兼顧性能和效率的輕量OCR模型，如何通過(guò)語(yǔ)義及知識(shí)的深度挖掘提升OCR性能，均是行業(yè)的研究熱點(diǎn)與難點(diǎn)。同時(shí)，市場(chǎng)需求也在不斷變化，促使智能文字識(shí)別廠商根據(jù)下游客戶的不同需求，開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化程度不同、形態(tài)不同的產(chǎn)品，提升識(shí)別的準(zhǔn)確率、速度、穩(wěn)定性，才能夠在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。智能文字識(shí)別技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景上的商業(yè)化落地，需要長(zhǎng)時(shí)間的技術(shù)積累與持續(xù)的研發(fā)投入，也需要大量的優(yōu)秀研發(fā)人員進(jìn)行底層算法與應(yīng)用模型的研究，新進(jìn)入此領(lǐng)域的科技公司的技術(shù)追趕難度較大，同時(shí)也難以在短期內(nèi)培養(yǎng)出尖端的研發(fā)人才團(tuán)隊(duì)。11行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)12行業(yè)現(xiàn)狀市場(chǎng)情況描述行業(yè)現(xiàn)狀相比傳統(tǒng)簡(jiǎn)單文字識(shí)別，智能文字識(shí)別技術(shù)融合圖像處理、OCR、深度學(xué)習(xí)、NLP等AI技術(shù)，具備更多認(rèn)知與理解能力，可適應(yīng)多語(yǔ)言、多版式、多樣式等復(fù)雜場(chǎng)景，識(shí)別準(zhǔn)確率大大提升，同時(shí)可基于理解能力進(jìn)一步開(kāi)發(fā)文檔解析、分類(lèi)、對(duì)比、審核等功能，是個(gè)人文檔資產(chǎn)管理與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。從下游行業(yè)應(yīng)用來(lái)看，金融、物流運(yùn)輸?shù)氖袌?chǎng)規(guī)模是占比最高的兩個(gè)細(xì)分行業(yè)，且增速也最快，主要由于金融、物流運(yùn)輸企業(yè)在業(yè)務(wù)流程方面的基礎(chǔ)信息化建設(shè)程度、投入意愿相對(duì)其他行業(yè)來(lái)說(shuō)相對(duì)較高，在證照、單據(jù)、表格等文檔的智能錄入、分類(lèi)、比對(duì)、審核方面進(jìn)行降本增效具有較大需求，為智能文字識(shí)別技術(shù)的商業(yè)化快速落地帶來(lái)基礎(chǔ)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020年全球智能文字識(shí)別服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)75億美元，2023年全球智能文字識(shí)別服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模約為122億美元。近年來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)一定程度帶來(lái)文檔數(shù)據(jù)與信息量的增長(zhǎng)，中國(guó)政府、企業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中產(chǎn)生的文檔進(jìn)行電子化存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)提取、分析挖掘具有巨大需求。2020年中國(guó)智能文字識(shí)別服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模