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文檔簡介
人工智能前端應(yīng)用實(shí)訓(xùn)平臺建設(shè)需求1設(shè)備清單序號采購類目設(shè)備名稱數(shù)量單位1A02062099-其他電氣機(jī)械設(shè)備人工智能前端設(shè)備應(yīng)用實(shí)訓(xùn)平臺20套2A08060303-應(yīng)用軟件人工智能教學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺1套3A02062099-其他電氣機(jī)械設(shè)備智能分揀機(jī)器人實(shí)訓(xùn)平臺2套4A02010105-臺式計(jì)算機(jī)實(shí)訓(xùn)工作站20套5A02010202-交換設(shè)備48口千兆交換機(jī)1臺6A05010599-其他柜類收納柜5套2設(shè)備需求表序號設(shè)備名稱產(chǎn)品規(guī)格參數(shù)1人工智能前端設(shè)備應(yīng)用實(shí)訓(xùn)平臺人工智能前端設(shè)備應(yīng)用實(shí)訓(xùn)平臺功能要求:1.實(shí)驗(yàn)平臺為一體化教學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺,是以認(rèn)知教學(xué)、技術(shù)教學(xué)、應(yīng)用教學(xué)來展開學(xué)生多維度能力層次培養(yǎng)的教學(xué)解決方案。滿足人工智能認(rèn)知、基礎(chǔ)應(yīng)用開發(fā)等課程的實(shí)驗(yàn)教學(xué)。2.實(shí)驗(yàn)平臺滿足開展教育部1+x“人工智能前端設(shè)備應(yīng)用”職業(yè)技能等級教學(xué)及考證需求。二、平臺硬件資源1.AI邊緣網(wǎng)關(guān):處理器內(nèi)核:處理器不少于五核,至少包含不低于雙核Cortex-A72和三核Cortex-A53。GPU處理器不少于雙核。NPU:須支持8bit/16bit運(yùn)算,須支持TensorFlow、Pytorch模型,運(yùn)算性能不低于3.0TOPs。終端搭載內(nèi)存≥4GBDDR4,存儲≥32GBEMMC5.1。終端搭載Emmc5.1存儲器,容量不低于32GB。有線通信:千兆以太網(wǎng)口,須支持POE受電。無線通信:需支持藍(lán)牙及雙頻WiFi。藍(lán)牙需要支持5.0,支持class1,class2和class3功率級傳輸,調(diào)制方式:GFSK,π/4-DQPSK,8DPSK;WiFi需滿足IEEE802.11a/b/g/n/ac2x2MIMO。須支持M.2接口的無線4G/5G模塊擴(kuò)展。串行接口:須支持RS232/RS485。USB口:不少于2個(gè)USB3.0HOST的TYPE-A接口。板載擴(kuò)展:須可接1*I2S、2*I2C、ADC1_CHO、ADC1_CH1,3路電源(5V\3.3V)。視頻編解碼:須支持4KVP9and4K10bitsH265/H264視頻解碼,高達(dá)60fps。1080P多格式視頻解碼(WMV,MPEG-1/2/4,VP8),支持6路1080P@30fps解碼。1080P視頻編碼,支持H.264,VP8格式,須支持2路1080P@30fps編碼。視頻后期處理器:反交錯(cuò)、去噪、邊緣/細(xì)節(jié)/色彩優(yōu)化。智能視頻處理:須支持實(shí)時(shí)圖像縮放、裁剪、格式轉(zhuǎn)換、旋轉(zhuǎn)等功能。視頻接口輸出:1路HDMI2.0(Type-A)接口,須支持4K/60fps輸出。1路MIPI接口,須支持1920*1080@60fps輸出。音頻接口:不少于1路HDMI音頻輸出。不少于1路Speaker,喇叭輸出。不少于1路耳麥,用于音頻輸入輸出。不少于1路麥克風(fēng),板載音頻輸入。2.觸摸顯示屏:搭載不低于10寸IPS屏,支持多點(diǎn)觸控電容屏。須提供178°水平可視角度。須提供350cd/㎡顯示亮度。須提供800:1(動態(tài))的對比度。須內(nèi)置音箱HDR。工業(yè)級鋁合金屏外殼。3.USB圖像采集設(shè)備:模塊須搭載不低于800萬像素工業(yè)級無畸變攝像頭。模塊須支持自動曝光控制AEC,須支持自動增益控制AGC,須支持自動白平衡。須支持自動對焦功能。4.RTSP圖像采集設(shè)備:200萬1/2.7CMOSICR紅外陣列筒型網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)。最低照度:彩色:0.001Lux@(F1.2,AGCON),0LuxwithIR。焦距及視場角:4mm@F1.6,水平視場角:86°,垂直視場角:46.3°,對角線視場角:104.2°。寬動態(tài)范圍:120dB。視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn):主碼流:H.265/H.264,子碼流:H.265/H.264/MJPEG。最大圖像尺寸:1920×1080。網(wǎng)絡(luò):1個(gè)RJ4510M/100M自適應(yīng)以太網(wǎng)口。啟動及工作溫濕度:-30℃~60℃,濕度小于95%(無凝結(jié))。供電方式:DC:DC:12V±25%。PoE:802.3af。電源接口類型:Φ5.5mm圓口。電流及功耗:DC:12V,0.38A,4.5WMax。PoE:802.3af,36V~57V,0.15A~0.10A,5.5WMax。防護(hù)等級:IP67。補(bǔ)光:最遠(yuǎn)可達(dá)30m。5.智能人臉門禁:識別率:大于99%。人臉識別時(shí)間:最快0.2秒。人臉識別距離:0.3m~1.8m。人臉庫容量:最高50000。本機(jī)記錄容量不少于:含圖片記錄10萬條。常用核驗(yàn)方式:人臉(1:N)。人證核驗(yàn)。人員管理:支持人員庫的添加、更新、刪除以及人員信息查看。訪客管理:支持訪客的添加、更新、刪除以及訪客信息查看。陌生人管理:支持陌生人檢測、陌生人信息上報(bào)。記錄管理:支持記錄本地保存和實(shí)時(shí)上傳。接口:100M網(wǎng)絡(luò)接口×1、韋根輸出×1、韋根輸入×1、RS485×1、告警輸入×2、I/O輸出×1、音頻輸入×1、音頻輸出×1、USB×1。屏幕尺寸及分辨率:觸摸屏,7英寸,600*1024。補(bǔ)光燈:LED柔光燈。6.語音采集播放設(shè)備:1)LED指示燈:無亮待機(jī)及通話模式。綠燈表示靜音模式。2)聲音功能聲音取樣頻率:32KHz。3)通訊模式:全雙工同時(shí)對談。4)回音消除:高于58dB。5)支持AGC(音頻自動增益控制)功能。l麥克風(fēng)全指向性。lMIC:34dB。7.無線路由器300M無線路由,2根天線。4個(gè)百兆網(wǎng)口。8.圖像識別實(shí)驗(yàn)?zāi)K模塊須配備不低于2個(gè)人偶模型。模塊須配備不低于3種動物種類模型,至少包括貓、奶牛、狗動物。模塊須配備不低于2種水果模型,至少包括蘋果和香蕉。模塊須配備不低于2種交通工具模型,至少包括汽車和摩托車。模型須配備不低于8個(gè)不同形狀和顏色的色塊。模型須配備不低于3種商品模型,至少包括橙汁、甜甜圈、籃球。9.IOT實(shí)驗(yàn)?zāi)K。實(shí)驗(yàn)?zāi)K須配備工業(yè)級數(shù)字量I/O模塊,支持不低于7個(gè)通道采集輸入和不低于8個(gè)通道控制輸出。實(shí)驗(yàn)?zāi)K須配置工業(yè)級485型光照度采集模塊,測量響應(yīng)時(shí)間不高于1秒/每次,測量精準(zhǔn)度不高于±3%FS。實(shí)驗(yàn)?zāi)K須配置帶轟鳴器的警示燈,支持紅、黃、綠三色單獨(dú)開關(guān)控制,閃光頻率不低于63times/min不高于65times/min。實(shí)驗(yàn)?zāi)K須配置被動式紅外熱釋放的人體紅外傳感器。實(shí)驗(yàn)?zāi)K須配置可長時(shí)間通電的門鎖模塊,鎖舌行程7mm,鎖舌吸力不高于0.5N(50g)。實(shí)驗(yàn)?zāi)K須配置可長時(shí)間通電小風(fēng)扇模塊。實(shí)驗(yàn)?zāi)m毰渲貌坏陀?組的4路繼電器,支持高/底電平觸發(fā)。10.實(shí)驗(yàn)器材收納模塊模塊須配置具有防震、防摔、收納功能的收納箱,支持IP67防水防塵,支持耐溫最低到-10℃最高到80℃。三、平臺軟件資源:1.操作系統(tǒng):AI邊緣網(wǎng)關(guān)須支持Debian/linux嵌入式操作系統(tǒng),滿足嵌入式操作系統(tǒng)教學(xué)。AI邊緣網(wǎng)關(guān)須支持ROS系統(tǒng),滿足柔性仿真機(jī)械手、機(jī)器車系統(tǒng)教學(xué)。AI邊緣網(wǎng)關(guān)須內(nèi)置Python3.5以上板本的運(yùn)行環(huán)境,滿足Python的AI教學(xué)。AI邊緣網(wǎng)關(guān)須內(nèi)置QT、PYQT5的運(yùn)行環(huán)境,滿足AI的可視化教學(xué)。AI邊緣網(wǎng)關(guān)須內(nèi)置語音識別、語音合成、語音播報(bào)的離線SDK,滿足AI的語音技術(shù)應(yīng)用教學(xué)。AI邊緣網(wǎng)關(guān)內(nèi)置的AI算法至少包括分類檢測、人臉識別、車牌識別、車位檢測、人臉多屬性分析、人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)檢測,滿足AI的基礎(chǔ)應(yīng)用與開發(fā)教學(xué)。AI邊緣網(wǎng)關(guān)須內(nèi)置人臉多屬性分析算法,具有不少于2個(gè)維度的分析結(jié)果,比如(表情、是否佩戴眼鏡、是否佩戴口罩、年齡、性別)。AI邊緣網(wǎng)關(guān)須內(nèi)置人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)檢測算法,具有不少于16個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的檢測。2.端側(cè)應(yīng)用軟件:應(yīng)用軟件具有不少于5個(gè)內(nèi)置AI算法應(yīng)用,在認(rèn)知和關(guān)鍵步驟上進(jìn)行實(shí)際操作,滿足AI的通識教學(xué)。對接網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī),可以實(shí)現(xiàn)車牌識別、人臉識別、人體骨骼點(diǎn)和人臉多屬性分析。對接USB攝像頭,可以實(shí)現(xiàn)物品分類、目標(biāo)檢測和色塊識別。應(yīng)用系統(tǒng)具備典型行業(yè)應(yīng)用案例,利用智慧校園場景進(jìn)行實(shí)訓(xùn)。智慧校園行業(yè)應(yīng)用須包含人員和車輛出入控制、無人超市功能,提供管理員登錄管理功能,對用戶注冊、已注冊用戶、出入車輛、操作控制進(jìn)行管理。3.AIOT云平臺:1)實(shí)現(xiàn)家居情景模式設(shè)定管理,燈光照明系統(tǒng)智能控制,家庭環(huán)境智能控制,智能化安防告警等功能。2)可在廣域網(wǎng)中通過PC、移動智能終端、智能網(wǎng)關(guān)等設(shè)備登錄此云平臺。3)具備項(xiàng)目管理功能,提供定制化的項(xiàng)目中心集中管理。4)支持智聯(lián)網(wǎng)SAAS項(xiàng)目的新建并支持授權(quán)API的自動生成功能。5)支持智聯(lián)網(wǎng)云網(wǎng)關(guān)的配置,支持云網(wǎng)關(guān)的設(shè)備管理、編輯等功能。6)云平臺與智聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目云網(wǎng)關(guān)之間的心跳輪詢時(shí)間可在3-15S之間靈活設(shè)置。7)須能提供多種的項(xiàng)目案例配置默認(rèn)地址,至少提供智能家居安居等默認(rèn)地址配置。8)兼容行業(yè)中常見的智聯(lián)網(wǎng)功能節(jié)點(diǎn),至少支持?jǐn)?shù)字量Modbus、模擬量Modbus及Zigbee無線傳輸類型的節(jié)點(diǎn)管理。9)支持至少15種以上常用傳感器節(jié)點(diǎn),支持溫度、濕度、水溫、二氧化碳、光照、風(fēng)速、大氣壓力、空氣質(zhì)量、可燃?xì)怏w、火焰、紅外對射傳感器等。10)同時(shí)支持手動與默認(rèn)的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)配置方案,提供至少一種默認(rèn)節(jié)點(diǎn)配置方案。支持智聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)查詢并按需控制。四、平臺課程資源(1)《人工智能前端設(shè)備應(yīng)用》教學(xué)資源須配套《人工智能前端設(shè)備應(yīng)用》課程教材、指導(dǎo)手冊、教學(xué)PPT、教學(xué)視頻、案例源碼及數(shù)據(jù)集等內(nèi)容,滿足開展教育部1+x“人工智能前端設(shè)備應(yīng)用”職業(yè)技能等級證書教學(xué)及考證需求。1)需提供《人工智能前端設(shè)備應(yīng)用》教材用書。2)需滿足不低于64課時(shí)教學(xué)。3)符合項(xiàng)目式教學(xué)模式,每個(gè)項(xiàng)目圍繞某一領(lǐng)域工作任務(wù)或知識點(diǎn)開展,每個(gè)項(xiàng)目中包含2-4個(gè)實(shí)操任務(wù),每個(gè)實(shí)操任務(wù)滿足約2個(gè)課時(shí)的實(shí)操教學(xué)。4)教材提供不低于13個(gè)實(shí)訓(xùn)任務(wù),每個(gè)實(shí)訓(xùn)匹配一項(xiàng)實(shí)操任務(wù),若該實(shí)操任務(wù)采用JupyterNotebook方式開展,該實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)手冊可以.ipynb格式文件提供,若不是,可以word或pdf格式文件提供。5)提供不低于30份教學(xué)視頻,對實(shí)操任務(wù)的教學(xué)過程進(jìn)行講解,講解過程清晰,涵蓋實(shí)操任務(wù)完整過程。6)提供不低于13份教學(xué)PPT。根據(jù)教學(xué)內(nèi)容配套,教學(xué)課件內(nèi)容須貼合實(shí)際教學(xué)。7)提供不少于12份項(xiàng)目教案,根據(jù)教學(xué)內(nèi)容配套,教案內(nèi)容須貼合實(shí)際教學(xué)。8)提供相關(guān)案例源碼及數(shù)據(jù)集文件。9)教學(xué)資源內(nèi)容須涵蓋但不限于以下內(nèi)容:a.智慧社區(qū)設(shè)備安裝與調(diào)試:智慧社區(qū)公共區(qū)域安防系統(tǒng)、智慧社區(qū)門禁系統(tǒng)、智能家居系統(tǒng)。b.智慧校園應(yīng)用系統(tǒng)部署:智慧校園服務(wù)端應(yīng)用環(huán)境準(zhǔn)備、智慧校園服務(wù)端應(yīng)用程序部署、智慧校園應(yīng)用系統(tǒng)驗(yàn)證。c.智慧社區(qū)數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注:圖像數(shù)據(jù)采集、圖像數(shù)據(jù)預(yù)處理、圖像標(biāo)注、語音識別與文本標(biāo)注。d.無人超市應(yīng)用場景優(yōu)化:無人超市應(yīng)用系統(tǒng)模型微調(diào)、無人超市應(yīng)用系統(tǒng)模型評估、無人超市應(yīng)用系統(tǒng)模型部署。(2)《嵌入式人工智能技術(shù)應(yīng)用》教學(xué)資源須配套《嵌入式人工智能技術(shù)應(yīng)用》課程實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)手冊、教學(xué)PPT、教學(xué)視頻、案例源碼及數(shù)據(jù)集等內(nèi)容。1)需滿足不低于64課時(shí)教學(xué)。2)符合項(xiàng)目式教學(xué)模式,每個(gè)項(xiàng)目圍繞某一領(lǐng)域工作任務(wù)或知識點(diǎn)開展,每個(gè)項(xiàng)目中包含2-4個(gè)實(shí)操任務(wù),每個(gè)實(shí)操任務(wù)滿足約2個(gè)課時(shí)的實(shí)操教學(xué)。3)提供不低于16份實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)手冊,每份實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)手冊匹配一項(xiàng)實(shí)操任務(wù),若該實(shí)操任務(wù)采用JupyterNotebook方式開展,該實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)手冊可以.ipynb格式文件提供,若不是,可以word或pdf格式文件提供。4)提供不低于16份教學(xué)視頻,對實(shí)操任務(wù)的教學(xué)過程進(jìn)行講解,講解過程清晰,涵蓋實(shí)操任務(wù)完整過程。5)提供不低于16份教學(xué)PPT。根據(jù)教學(xué)內(nèi)容配套,教學(xué)課件內(nèi)容須貼合實(shí)際教學(xué)。6)提供相關(guān)案例源碼及數(shù)據(jù)集文件。7)教學(xué)資源內(nèi)容須涵蓋但不限于以下內(nèi)容:使用OpenCV實(shí)現(xiàn)人臉檢測、使用計(jì)算機(jī)視覺算法實(shí)現(xiàn)圖像識別、利用串口實(shí)現(xiàn)邊緣硬件控制、基于人臉檢測算法實(shí)現(xiàn)家用設(shè)備的控制、基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)稻麥監(jiān)測系統(tǒng)、基于語音識別實(shí)現(xiàn)智能家居控制、基于人臉屬性檢測的疫情防控應(yīng)用開發(fā)。(3)《邊緣智能計(jì)算應(yīng)用》教學(xué)資源須配套《邊緣智能計(jì)算應(yīng)用》課程實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)手冊、教學(xué)PPT、教學(xué)視頻、案例源碼及數(shù)據(jù)集等內(nèi)容。需滿足不低于64課時(shí)教學(xué)。符合項(xiàng)目式教學(xué)模式,每個(gè)項(xiàng)目圍繞某一領(lǐng)域工作任務(wù)或知識點(diǎn)開展,每個(gè)項(xiàng)目中包含2-4個(gè)實(shí)操任務(wù),每個(gè)實(shí)操任務(wù)滿足約2個(gè)課時(shí)的實(shí)操教學(xué)。提供不低于14份實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)手冊,每份實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)手冊匹配一項(xiàng)實(shí)操任務(wù),若該實(shí)操任務(wù)采用JupyterNotebook方式開展,該實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)手冊可以.ipynb格式文件提供,若不是,可以word或pdf格式文件提供。提供不低于14份教學(xué)視頻,對實(shí)操任務(wù)的教學(xué)過程進(jìn)行講解,講解過程清晰,涵蓋實(shí)操任務(wù)完整過程。提供不低于14份教學(xué)PPT。根據(jù)教學(xué)內(nèi)容配套,教學(xué)課件內(nèi)容須貼合實(shí)際教學(xué)。提供相關(guān)案例源碼及數(shù)據(jù)集文件。教學(xué)資源內(nèi)容須涵蓋但不限于以下內(nèi)容:a.邊緣計(jì)算開發(fā)板基礎(chǔ)應(yīng)用:NLE-AI800開發(fā)板介紹及應(yīng)用案例體驗(yàn)、基于OpenCV的USB攝像頭的使用。b.邊緣計(jì)算算法SDK應(yīng)用(基于RockX):目標(biāo)檢測算法接口應(yīng)用、人臉識別算法接口應(yīng)用、人體關(guān)鍵點(diǎn)算法接口應(yīng)用、車牌識別算法接口應(yīng)用。c.基于TensorFlow的圖像上色模型部署:基于TensorFlow的圖像彩色化、TensorFlow模型轉(zhuǎn)RKNN模型并進(jìn)行預(yù)測。d.基于Pytorch目標(biāo)檢測模型部署:基于Pytorch的YOLOv5模型訓(xùn)練及轉(zhuǎn)換、ONNX模型文件轉(zhuǎn)RKNN模型文件、基于YOLOv5的實(shí)時(shí)檢測模型部署。e.基于TFLite的手掌檢測模型部署:基于Mediapipe的手勢識別模型轉(zhuǎn)換、基于RKNN模型的手掌檢測、邊緣端手掌檢測應(yīng)用的部署和運(yùn)行。2人工智能教學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺一、整體要求:人工智能教學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺為人工智能核心課程提供實(shí)驗(yàn)環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施。人工智能教學(xué)實(shí)驗(yàn)?zāi)軌蛑稳斯ぶ悄軐I(yè)核心課程的教學(xué)與實(shí)驗(yàn),可實(shí)現(xiàn)人工智能課程在線教學(xué)和實(shí)驗(yàn)。具備理實(shí)一體化教學(xué)過程,將理論學(xué)習(xí)、動手實(shí)踐結(jié)合在一起。支持常見的項(xiàng)目案例實(shí)驗(yàn)環(huán)境,從單一的知識應(yīng)用到綜合技能應(yīng)用實(shí)訓(xùn)。具備項(xiàng)目化實(shí)訓(xùn)過程,每個(gè)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目分任務(wù)式開展,任務(wù)之間可獨(dú)立開展。具備對學(xué)生項(xiàng)目過程完全情況的查看功能,方便教學(xué)人員查看處理,有效的提高教學(xué)質(zhì)量。7.采用目前流行的B/S架構(gòu)部署,提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)保存和升級能力二、教學(xué)管理功能要求:1.教學(xué)平臺須包含學(xué)校管理員端、教師端、學(xué)生端。2.支持通過統(tǒng)一門戶進(jìn)入學(xué)校管理員管理模塊,在管理員模塊可以進(jìn)行課程管理、班級管理、資源管理等操作。3.支持學(xué)校管理員通過課程管理,新增課程,課程信息至少包含課程名稱、課時(shí)數(shù)、課程方向、課程等級、課程資源等。4.支持學(xué)校管理員通過教師管理對教師賬號進(jìn)行增刪改查。5.支持學(xué)校管理員通過班級管理對班級進(jìn)行增刪改查。6.支持學(xué)校管理員通過學(xué)生管理對學(xué)生賬號進(jìn)行增刪改查。7.支持學(xué)校管理員通過資源管理,查看預(yù)覽教學(xué)資源。8.支持教師端向?qū)W生下發(fā)課程章節(jié)學(xué)習(xí)任務(wù),下發(fā)任務(wù)信息至少包括課程名稱、課程資源、資源章節(jié)、指定班級或?qū)W生等。9.支持教師通過學(xué)生任務(wù)管理,查看學(xué)生的完成情況,并對已完成的學(xué)生任務(wù)進(jìn)行評分。10.支持教師通過資源管理,上傳所需的教學(xué)資源,教學(xué)資源至少包括手冊、圖文、數(shù)據(jù)集、軟件、代碼等相關(guān)資料。11.學(xué)生須能夠根據(jù)教師下發(fā)的課程進(jìn)行課前預(yù)習(xí),能夠?qū)處熕掳l(fā)的課程資源實(shí)現(xiàn)下載與瀏覽。12.學(xué)生須能夠在課程學(xué)習(xí)頁面跳轉(zhuǎn)至實(shí)訓(xùn)平臺環(huán)境,根據(jù)指導(dǎo)下載教學(xué)資源,完成實(shí)操開發(fā)操作。13.支持教師對各項(xiàng)學(xué)生任務(wù)整個(gè)教學(xué)活動的監(jiān)控,包括任務(wù)耗時(shí)、剩余時(shí)長、完成進(jìn)度、完成情況。14.平臺須支持以卡片的形式顯示所有資源的名稱和描述,支持新增、刪除、編輯和查看資源。15.平臺支持課件管理支持課件查詢、創(chuàng)建、批量下載和批量刪除,支持word、ppt、pdf、markdown等多種文件格式的上傳。16.支持支持word、ppt、pdf、markdown等多種文件格式課件操作時(shí)在線預(yù)覽。三、考試認(rèn)證功能要求:1.支持考試功能,支持單選題、多選題、判斷題等客觀題自動評分功能。2.平臺支持管理員導(dǎo)入和維護(hù)考試題庫。3.支持考試過程監(jiān)控學(xué)生答題耗時(shí)和統(tǒng)計(jì)交卷時(shí)間等情況。4.支持考試認(rèn)證過程實(shí)操任務(wù)部分支持學(xué)生上傳答題資料,支持上傳圖片、代碼文本等答案壓縮包。5.支持教師端可查看學(xué)生提交答題資料、下載答案壓縮包根據(jù)評分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行考試評分。6.考試模式頁面,支持答題區(qū)域與答題卡區(qū)域,答題卡區(qū)可實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)未作答、已作答、標(biāo)記及當(dāng)前題,自由的上下題切換,已作答保存作答結(jié)果。7.支持學(xué)生考試撰寫實(shí)驗(yàn)任務(wù)報(bào)告,報(bào)告可多次編寫保存,最后提交。支持圖片、文字及代碼等富文本的輸入。四、實(shí)訓(xùn)環(huán)境功能要求:1.所提供的實(shí)驗(yàn)環(huán)境須基于B/S架構(gòu),教師與學(xué)生能夠在瀏覽器上直接進(jìn)行交互式編程實(shí)驗(yàn)。2.所提供的實(shí)驗(yàn)環(huán)境須基于Docker容器化技術(shù),啟動時(shí)間≤20秒,方便實(shí)驗(yàn)的快速開展。3.要求軟件可為用戶提供可進(jìn)入JupyterNotebook進(jìn)行代碼編寫,也可進(jìn)入終端界面進(jìn)行操作,實(shí)際操作方法與linux系統(tǒng)操作并無區(qū)別,用戶可根據(jù)實(shí)際需求自主安裝并配置實(shí)驗(yàn)所需環(huán)境依賴。4.需提供多種應(yīng)用開發(fā)調(diào)試入口,如JupyterNotebook入口、終端入口、文本編輯入口、云桌面入口等。5.須提供代碼訓(xùn)練功能,教師可通過自由設(shè)置,將代碼模塊留空,交予學(xué)生進(jìn)行編程訓(xùn)練,并根據(jù)運(yùn)行結(jié)果提示學(xué)生判斷代碼編寫是否正確。6.須提供預(yù)置的模型訓(xùn)練腳本,可在預(yù)置腳本基礎(chǔ)之上,針對提供的數(shù)據(jù)集,修改訓(xùn)練參數(shù),進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練。7.所提供實(shí)驗(yàn)環(huán)境文本編輯器須支持多種編輯器風(fēng)格,包括但不限于:vim、emacs、sublime。8.所提供實(shí)驗(yàn)環(huán)境需支持多種訓(xùn)練方式,可在Notebook內(nèi)實(shí)現(xiàn)代碼運(yùn)行,也可使用.py文件在終端界面進(jìn)行運(yùn)行,平臺均將提供最大兼容性支持。9.所提供的實(shí)驗(yàn)環(huán)境支持云桌面環(huán)境,用戶可操作桌面環(huán)境打開瀏覽器等工具,驗(yàn)證模型部署效果。且云桌面環(huán)境與Notebook環(huán)境的數(shù)據(jù)是相通的。10.所提供的實(shí)驗(yàn)環(huán)境須支持多個(gè)學(xué)生不同模型訓(xùn)練任務(wù)同時(shí)運(yùn)行,提高資源使用效率。11.平臺不同用戶之間可實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源隔離,保障用戶計(jì)算資源的使用。12.所提供的實(shí)驗(yàn)環(huán)境須對多種深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行支持,包括但不限于:TensorFlow、Keras、PyTorch、Caffe等。13.平臺須提供基礎(chǔ)的統(tǒng)一鏡像,該鏡像的操作系統(tǒng)為Ubuntu18.04.4LTS。用戶可基于該鏡像安裝主流的深度學(xué)習(xí)框架和主流的依賴包,不易產(chǎn)生沖突。14.實(shí)驗(yàn)環(huán)境需支持在線方式部署模型預(yù)測應(yīng)用,且需支持圖像分類或目標(biāo)檢測等模型預(yù)測效果web頁面展示。15.支持用戶針對編輯過的.ipynb格式文件一鍵還原至初始狀態(tài),方便學(xué)生實(shí)驗(yàn)過程中的回退修改。16.開發(fā)環(huán)境底層基于K8S容器化架構(gòu),提供較好的可擴(kuò)展性和可伸縮性,方便擴(kuò)容。17.平臺支持實(shí)時(shí)顯示當(dāng)前內(nèi)存和CPU占用情況,支持選手手動終止占用資源較大的應(yīng)用程序。18.提供可視化模型訓(xùn)練工具,支持學(xué)生零代碼構(gòu)建高精度模型,支持分類/檢測預(yù)訓(xùn)練模型,載入標(biāo)注后的數(shù)據(jù)后,工具提供“數(shù)據(jù)預(yù)處理”、“數(shù)據(jù)生產(chǎn)”、“訓(xùn)練參數(shù)配置”、“模型訓(xùn)練”和“模型驗(yàn)證”功能。訓(xùn)練好的模型無需交叉編譯可直接部署到邊緣計(jì)算終端進(jìn)行端側(cè)推理驗(yàn)證。19.實(shí)驗(yàn)環(huán)境需可為用戶提供可以一鍵重置實(shí)驗(yàn)環(huán)境,重置后系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境還原為初始狀態(tài),實(shí)驗(yàn)過程中安裝的依賴包需被清除,方便學(xué)生開展不同實(shí)驗(yàn)任務(wù)之間環(huán)境不產(chǎn)生沖突。20.實(shí)驗(yàn)環(huán)境要求支持實(shí)驗(yàn)環(huán)境容器重置后,用戶個(gè)人文件仍然存在,可持久化保存文件。21.支持對CPU、GPU、內(nèi)存的總資源、已分配資源、分配率進(jìn)行展示,幫助管理員/教師掌控資源是否足夠,方便決策是否需要升級更高版本或者增加物理資源。22.支持基于容器實(shí)現(xiàn)GPU虛擬化,虛擬化vGPU可配置算力大小,可配置顯存大小,可根據(jù)實(shí)際教學(xué)需要配置vGPU,提高物理GPU利用率。23.支持實(shí)驗(yàn)環(huán)境資源與鏡像配置,管理員可根據(jù)教學(xué)不同階段需要靈活配置學(xué)生實(shí)驗(yàn)容器CPU、內(nèi)存、GPU以及實(shí)驗(yàn)鏡像參數(shù)。24.支持任務(wù)學(xué)習(xí)過程中章節(jié)快速切換、任務(wù)進(jìn)度跟蹤、剩余時(shí)間倒計(jì)時(shí),報(bào)告填寫提交、上下節(jié)導(dǎo)航、當(dāng)前節(jié)提交、任務(wù)提交、成績查看、截屏、學(xué)習(xí)資料上傳等子功能。25.終端實(shí)訓(xùn)模式頁面,支持實(shí)訓(xùn)手冊與終端環(huán)境左右同屏能力,學(xué)生可切換成僅文檔模式來滿屏查看課件,也可切換成全屏終端模式來操作命令行。26.支持切換回課件與終端環(huán)境左右同屏。27.命令行操作支持用戶復(fù)制、粘貼代碼段。28.支持自由實(shí)驗(yàn)功能,學(xué)生在同一頁面上同時(shí)顯示兩個(gè)終端環(huán)境,方便在進(jìn)行多任務(wù)時(shí)的快速操作。29.平臺須提供實(shí)驗(yàn)環(huán)境管理,包括集群管理、鏡像列表、IP池列表、實(shí)驗(yàn)環(huán)境、持久卷管理、實(shí)例管理、實(shí)驗(yàn)記錄。30.鏡像列表支持選擇tar文件上傳鏡像并提交到harbor私有倉庫,將上傳后的鏡像批量推送到K8S服務(wù)器集群。IP池列表支持某區(qū)間批量新增IP、支持批量刪除。31.實(shí)驗(yàn)環(huán)境支持yaml文件上傳及手動輸入yaml內(nèi)容的方式創(chuàng)建實(shí)驗(yàn)環(huán)境。32.支持環(huán)境生成持久卷快照,利用持久卷快照快速創(chuàng)建指定帳號的數(shù)據(jù)持久目錄。33.實(shí)例管理支持監(jiān)控實(shí)驗(yàn)的任務(wù)、IP、狀態(tài)、啟動時(shí)間、退出時(shí)間、時(shí)長、使用鏡像等信息,以及實(shí)例的禁用、釋放、登錄操作。34.平臺支持實(shí)驗(yàn)插件管理,支持設(shè)定插件名稱、URL、認(rèn)證類型、密鑰及認(rèn)證規(guī)則管理實(shí)驗(yàn)組件。35.實(shí)驗(yàn)環(huán)境要求支持訓(xùn)練后的模型文件,可在線進(jìn)行模型量化,量化后的模型支持在如下配置的邊緣計(jì)算終端中進(jìn)行推理運(yùn)行。邊緣計(jì)算終端的配置要求:終端內(nèi)置高性能處理器,處理器不少于五核,其中須包含不低于雙核ARMCortexA72芯片,GPU處理器數(shù)量不少于雙核。終端須內(nèi)置AI加速處理單元,主頻不低于840MHz,運(yùn)算能力不低于3.0TFLOPS。3)邊緣計(jì)算終端至少支持目標(biāo)檢測、人臉識別、車牌識別、車位檢測、人臉多屬性分析、人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)檢測,滿足AI的基礎(chǔ)應(yīng)用與開發(fā)教學(xué)。4)邊緣計(jì)算終端須支持人臉多屬性分析算法,具有不少于2個(gè)維度的分析結(jié)果,比如(表情、是否佩戴眼鏡、是否佩戴口罩、年齡、性別)。5)邊緣計(jì)算終端須支持人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)檢測算法,具有不少于16個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的檢測。35.提供“云實(shí)驗(yàn)室系統(tǒng)”CNAS國家實(shí)驗(yàn)室軟件測試報(bào)告。36.提供“人工智能教學(xué)平臺”相關(guān)的登記證書掃描件。37.提供教學(xué)資源實(shí)時(shí)調(diào)用訪問功能,同時(shí)支持20點(diǎn)訪問,可在線學(xué)習(xí)課程內(nèi)容,編輯代碼程序等。3智能分揀機(jī)器人實(shí)訓(xùn)平臺總體功能描述:1.平臺以認(rèn)知教學(xué)、基礎(chǔ)技術(shù)教學(xué)、基礎(chǔ)應(yīng)用教學(xué)來展開學(xué)生多維度能力層次的人工智能教學(xué)解決方案。滿足人工智能認(rèn)知、機(jī)器人認(rèn)知、機(jī)器人技術(shù)與應(yīng)用的實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺。2.平臺基于邊緣計(jì)算框架設(shè)計(jì),須具有單獨(dú)AI計(jì)算加速能力,支持多sensor輸入,具有POE受電的千兆網(wǎng)絡(luò)。集成豐富的硬件接口,包括藍(lán)牙/WIFI、4G、PCIE、擴(kuò)展GPIO等接口,且須內(nèi)置多種算法API(圖像分類、人臉識別、人臉屬性分析、車輛識別等)。3.平臺須配置桌面型機(jī)械臂,且具有一體化硬件設(shè)計(jì),內(nèi)置氣動布局。方便安裝使用,滿足機(jī)器人相關(guān)的控制技術(shù)和應(yīng)用技術(shù)的教學(xué)內(nèi)容。平臺硬件資源嵌入式AI核心開發(fā)板:處理器內(nèi)核:處理器不少于五核,至少包含不低于雙核Cortex-A72和三核Cortex-A53。GPU處理器不少于雙核。NPU:須支持8bit/16bit運(yùn)算,須支持TensorFlow、Pytorch模型,運(yùn)算性能不低于3.0TOPs。終端搭載內(nèi)存≥4GBDDR4,存儲≥32GBEMMC5.1。終端搭載Emmc5.1存儲器,容量不低于32GB。有線通信:千兆以太網(wǎng)口,須支持POE受電。無線通信:需支持藍(lán)牙及雙頻WiFi。藍(lán)牙需要支持5.0,支持class1,class2和class3功率級傳輸,調(diào)制方式:GFSK,π/4-DQPSK,8DPSK;WiFi需滿足IEEE802.11a/b/g/n/ac2x2MIMO。須支持M.2接口的無線4G/5G模塊擴(kuò)展。串行接口:須支持RS232/RS485。USB口:不少于2個(gè)USB3.0HOST的TYPE-A接口。板載擴(kuò)展:須可接1*I2S、2*I2C、ADC1_CHO、ADC1_CH1,3路電源(5V\3.3V)。視頻編解碼:須支持4KVP9and4K10bitsH265/H264視頻解碼,高達(dá)60fps。1080P多格式視頻解碼(WMV,MPEG-1/2/4,VP8),支持6路1080P@30fps解碼。1080P視頻編碼,支持H.264,VP8格式,須支持2路1080P@30fps編碼。視頻后期處理器:反交錯(cuò)、去噪、邊緣/細(xì)節(jié)/色彩優(yōu)化。智能視頻處理:須支持實(shí)時(shí)圖像縮放、裁剪、格式轉(zhuǎn)換、旋轉(zhuǎn)等功能。視頻接口輸出:1路HDMI2.0(Type-A)接口,須支持4K/60fps輸出。1路MIPI接口,須支持1920*1080@60fps輸出。音頻接口:不少于1路HDMI音頻輸出。不少于1路Speaker,喇叭輸出。不少于1路耳麥,用于音頻輸入輸出。不少于1路麥克風(fēng),板載音頻輸入。顯示系統(tǒng):搭載不低于10寸IPS屏10點(diǎn)觸控電容屏。提供不低于178°水平可視角度。提供不低于350cd/㎡顯示亮度。提供不低于800:1(動態(tài))的對比度。內(nèi)置音箱HDR。工業(yè)級鋁合金屏外殼。運(yùn)動機(jī)構(gòu)模塊:桌面機(jī)械臂:設(shè)備需配套兩個(gè)4自由度以上的機(jī)械臂,滿足多機(jī)械臂協(xié)同互動學(xué)習(xí)的需求。有效載重不小于400g。重復(fù)定位精度±0.2mm。機(jī)械臂須配置氣泵和藍(lán)牙模塊。臂展活動范圍不小于5cm。須支持3種以上通信接口方式。末端最大運(yùn)動速度不小于120cm/s。須配置不少于3種執(zhí)行末端。電機(jī)扭矩不小于12kg/cm。傳送帶運(yùn)行負(fù)載:不小于500g。有效運(yùn)載長度:不少于600mm。最大速度:不低于120mm/s。最大加速度:不低于1100mm/s2。尺寸:不小于700mm×215mm×60mm。擴(kuò)展模塊:高清攝像頭模塊:模塊須搭載不低于800萬像素工業(yè)級無畸變攝像頭。模塊須支持自動曝光控制AEC,支持自動增益控制AGC,支持自動白平衡。支持自動對焦功能。圖像識別實(shí)驗(yàn)?zāi)K模塊須配備不少于8個(gè)直徑3cm的立方體色塊。擴(kuò)展實(shí)驗(yàn)?zāi)K實(shí)驗(yàn)須配備超聲波傳感模塊,探測范圍不少于3cm。實(shí)驗(yàn)須配置通用夾具。實(shí)驗(yàn)須配置電動夾子。實(shí)驗(yàn)器材收納模塊模塊須配置具有防震、防摔、收納功能的收納箱,支持IP67防水防塵。語音采集播放設(shè)備教學(xué)資源須配套《智能機(jī)器人技術(shù)應(yīng)用》課程實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)手冊、教學(xué)PPT、教學(xué)視頻、案例源碼及數(shù)據(jù)集等內(nèi)容。1.需滿足不低于64課時(shí)教學(xué)。2.符合項(xiàng)目式教學(xué)模式,每個(gè)項(xiàng)目圍繞某一領(lǐng)域工作任務(wù)或知識點(diǎn)開展,每個(gè)項(xiàng)目中包含2-4個(gè)實(shí)操任務(wù),每個(gè)實(shí)操任務(wù)滿足約2個(gè)課時(shí)的實(shí)操教學(xué)。3.提供不低于18份實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)手冊,每份實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)手冊匹配一項(xiàng)實(shí)操任務(wù),若該實(shí)操任務(wù)采用JupyterNotebook方式開展,該實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)手冊可以.ipynb格式文件提供,若不是,可以word或pdf格式文件提供。4.提供不低于18份教學(xué)視頻,對實(shí)操任務(wù)的教學(xué)過程進(jìn)行講解,講解過程清晰,涵蓋實(shí)操任務(wù)完整過程。5.提供不低于18份教學(xué)PPT。根據(jù)教學(xué)內(nèi)容配套,教學(xué)課件內(nèi)容須貼合實(shí)際教學(xué)。6.提供相關(guān)案例源碼及數(shù)據(jù)集文件。7.教學(xué)資源內(nèi)容須涵蓋但不限于以下內(nèi)容:小型柔性智能制造案例:軟件設(shè)計(jì)、GUI界面開發(fā)與IDE使用、機(jī)械臂控制模塊與傳送帶開發(fā)、色塊分類模塊開發(fā)、項(xiàng)目安裝部署。LED指示燈:須支持無亮待機(jī)及通話模式。綠燈須表示靜音模式。聲音功能:聲音取樣頻率不低于32KHz。通訊模式:須支持全雙工同時(shí)對談?;匾粝翰坏陀?8dB。須支持AGC(音頻自動增益控制)功能。麥克風(fēng)須支持全指向。平臺軟件資源:操作系統(tǒng):邊緣計(jì)算終端須支持linux嵌入式操作系統(tǒng),滿足嵌入式操作系統(tǒng)教學(xué)。邊緣計(jì)算終端須支持ROS系統(tǒng),滿足柔性仿真機(jī)械手、機(jī)器車系統(tǒng)教學(xué)。邊緣計(jì)算終端須內(nèi)置Python3.5以上板本的運(yùn)行環(huán)境,滿足Python的AI教學(xué)。邊緣計(jì)算終端須內(nèi)置QT、PYQT5的運(yùn)行環(huán)境,滿足AI的可視化教學(xué)。邊緣計(jì)算終端須內(nèi)置語音識別、語音合成、語音播報(bào)的離線SDK,滿足AI的語音技術(shù)應(yīng)用教學(xué)。平臺課程資源機(jī)械臂移動與物體抓取:機(jī)械臂安裝與機(jī)械臂空間坐標(biāo)、SDK方式實(shí)現(xiàn)機(jī)械臂三維空間移動、串口方式實(shí)現(xiàn)機(jī)械臂三維空間移動、機(jī)械臂抓取指定空間位置的物體。通過GPIO實(shí)現(xiàn)控制傳送帶運(yùn)動:使用開發(fā)板GPIO控
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