《第1節(jié) 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析（第二課時）》課件

第1節(jié)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析第二課時川教版2019八下1、理解數(shù)據(jù)的價值。2、了解什么是數(shù)據(jù)分析。3、了解常用的數(shù)據(jù)分析軟件。學(xué)習(xí)目標(biāo)它是學(xué)生體質(zhì)健康的個體評價標(biāo)準(zhǔn)。歡歡，你知道什么是”國家學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)“嗎？寫在前言是的，這個標(biāo)準(zhǔn)能夠從身體形態(tài)，圣體基恩能夠和身體素質(zhì)等方面綜合評定學(xué)生的體質(zhì)健康水平，那你知道這個標(biāo)準(zhǔn)會測試哪些項目嗎？體育老師告訴我們，每個學(xué)段的測試項目不一樣，初中階段主要測試體重指數(shù)、肺活量、視力、50米跑、坐位體前屈、立定跳遠、引體向上、仰臥起坐、長跑等項目。寫在前言是的，項目很多，每個項目都會有很多的測試數(shù)據(jù)。怎么通過這些數(shù)據(jù)來判斷我們是否健康呢？這就需要對這些數(shù)據(jù)進行分析和處理，我們一起來看看吧。數(shù)據(jù)分析什么是數(shù)據(jù)分析？思考？數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，提取有用信息，并形成結(jié)論的過程。通過數(shù)據(jù)分析，可以將看似雜亂無章的數(shù)據(jù)，運用數(shù)字化工具和技術(shù)，找出數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和規(guī)律，構(gòu)建數(shù)學(xué)莫型，并進行可視化表達，再通過驗證將模型轉(zhuǎn)化為知識，以發(fā)揮診斷過去、預(yù)測未來的作用。數(shù)據(jù)分析的一般過程數(shù)據(jù)分析明確目的數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)可視化撰寫報告數(shù)據(jù)分析只有明確了數(shù)據(jù)分析的目的，才能確保數(shù)據(jù)分析有效進行。明確目的數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)收集是為數(shù)據(jù)分析提供依據(jù)，數(shù)據(jù)一般來源于數(shù)據(jù)庫、互聯(lián)網(wǎng)、市場調(diào)查、公開出版物等。數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)處理包括采集、分組、組織、計算、存儲、檢索、哦、排序等。數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化是用圖表的形式展示有用的信息，使人們一目了然的發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的本質(zhì)與作用。數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析撰寫報告是對整個數(shù)據(jù)分析過程的總結(jié)，一份完整報告需要一個明確的主題、清晰的目錄、圖文并茂的數(shù)據(jù)描述、結(jié)論與建議等。撰寫報告數(shù)據(jù)分析常見的分析方法對比分析法平均分析法交叉分析法對比分析法是通過實際數(shù)與技術(shù)的對比來提示實際數(shù)與基數(shù)之間的差異，借以了解問題的一種分析方法。平均分析法一般要結(jié)合分組和對比等分析方法，對不同時期、不同企業(yè)、不同區(qū)域等平均指標(biāo)進行對比，說明事物的發(fā)展趨勢和變化規(guī)律。把統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)制作成二維交叉表格，將具有一定聯(lián)系的變量分別設(shè)置為行變量和列變量，兩個變量在表格中的交叉結(jié)點即為變量值，通過表格體現(xiàn)變量之間的關(guān)系，稱為交叉分析法。數(shù)據(jù)分析近五年我國人口出生率、死亡率和自然增長率任務(wù)三：在日常生活中，網(wǎng)絡(luò)購物已經(jīng)逐漸成為人們常用的一種購物方式，請運用對比分析法，分析國家統(tǒng)計局關(guān)于2019年我國網(wǎng)上零售額的部分?jǐn)?shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析2019年我國網(wǎng)上零售額的部分?jǐn)?shù)據(jù)常用的數(shù)據(jù)分析軟件用于數(shù)據(jù)分析的工具軟件很多，常用的有電子表格Excel、統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案SPS、統(tǒng)計分析系統(tǒng)SAS和Python等，我們可以根據(jù)不同的需求選擇相應(yīng)的軟件來完成數(shù)據(jù)的分析和處理。其中，Python數(shù)據(jù)處理語言簡潔而清晰，操作簡單、易學(xué)且免費開源。Python中擁有豐富和強大的模塊。例如用于科學(xué)計算的numpy模塊、用于數(shù)據(jù)可視化的matplotlib模塊等，使用它們時往往代碼量少，面對海量數(shù)據(jù)，也能輕松高效地完成數(shù)據(jù)的分析和處理。思考？常用的數(shù)據(jù)分析軟件沒