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第4講統(tǒng)計(jì)與概率綜合解答題目錄重難點(diǎn)題型突破突破一:頻率分布直方圖與概率統(tǒng)計(jì)突破二:線性回歸與非線性回歸突破三:概率綜合題突破四:概率統(tǒng)計(jì)與數(shù)列交匯突破五:概率統(tǒng)計(jì)與導(dǎo)數(shù)交匯突破一:頻率分布直方圖與概率統(tǒng)計(jì)1.(2022·河南·馬店第一高級(jí)中學(xué)模擬預(yù)測(cè)(理))在高考結(jié)束后,程浩同學(xué)回初中母??赐麛?shù)學(xué)老師,順便幫老師整理初三年級(jí)學(xué)生期中考試的數(shù)學(xué)成績(jī),并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,在整個(gè)年級(jí)中隨機(jī)抽取了200名學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī),將成績(jī)分為SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,共6組,得到如圖所示的頻率分布直方圖,記分?jǐn)?shù)不低于90分為優(yōu)秀.(1)從樣本中隨機(jī)選取一名學(xué)生,已知這名學(xué)生的分?jǐn)?shù)不低于70分,問這名學(xué)生數(shù)學(xué)成績(jī)?yōu)閮?yōu)秀的概率;(2)在樣本中,采取分層抽樣的方法從成績(jī)?cè)赟KIPIF1<0內(nèi)的學(xué)生中抽取13名,再?gòu)倪@13名學(xué)生中隨機(jī)抽取3名,記這3名學(xué)生中成績(jī)?yōu)閮?yōu)秀的人數(shù)為X,求X的分布列與數(shù)學(xué)期望.【答案】(1)SKIPIF1<0(2)分布列見解析;SKIPIF1<0【詳解】(1)依題意,得SKIPIF1<0,解得SKIPIF1<0,則不低于70分的人數(shù)為SKIPIF1<0,成績(jī)?cè)赟KIPIF1<0內(nèi)的,即優(yōu)秀的人數(shù)為SKIPIF1<0;故這名學(xué)生成績(jī)是優(yōu)秀的概率為SKIPIF1<0;(2)成績(jī)?cè)赟KIPIF1<0內(nèi)的有SKIPIF1<0(人);成績(jī)?cè)赟KIPIF1<0內(nèi)的有SKIPIF1<0(人);成績(jī)?cè)赟KIPIF1<0內(nèi)的有SKIPIF1<0人;故采用分層抽樣抽取的13名學(xué)生中,成績(jī)?cè)赟KIPIF1<0內(nèi)的有6人,在SKIPIF1<0內(nèi)的有5人,在SKIPIF1<0內(nèi)的有2人,所以由題可知,X的可能取值為0,1,2,則SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,所以X的分布列為:X012PSKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0故SKIPIF1<0.2.(2022·云南云南·模擬預(yù)測(cè))足球運(yùn)動(dòng),最早的起源在中國(guó).在春秋戰(zhàn)國(guó)時(shí)期,就出現(xiàn)了“蹴鞠”或名“塌鞠”某足球俱樂部隨機(jī)調(diào)查了該地區(qū)100位足球愛好者的年齡,得到如下樣本數(shù)據(jù)頻率分布直方圖.(1)估計(jì)該地區(qū)足球愛好者的平均年齡:(同一組數(shù)據(jù)用該區(qū)間的中點(diǎn)值作代表)(2)估計(jì)該地區(qū)足球愛好者年齡位于區(qū)間SKIPIF1<0的概率;(3)已知該地區(qū)足球愛好者占比為SKIPIF1<0,該地區(qū)年齡位于區(qū)間SKIPIF1<0的人口數(shù)占該地區(qū)總?cè)丝跀?shù)的SKIPIF1<0,從該地區(qū)任選1人,若此人的年齡位于區(qū)間SKIPIF1<0,求此人是足球愛好者的概率.【答案】(1)SKIPIF1<0歲(2)0.48(3)SKIPIF1<0【詳解】(1)估計(jì)該地區(qū)足球愛好者的平均年齡SKIPIF1<0歲.(2)由題圖,得該地區(qū)足球愛好者年齡位于區(qū)間SKIPIF1<0的頻率為SKIPIF1<0,用頻率估計(jì)概率,故足球愛好者年齡位于區(qū)間SKIPIF1<0概率為0.48.(3)記事件A為:“任選一人,年齡位于區(qū)間SKIPIF1<0”,事件B為:“任選一人是足球愛好者”,由條件概率公式可得:SKIPIF1<0.3.(2022·北京育才學(xué)校模擬預(yù)測(cè))在某地區(qū),某項(xiàng)職業(yè)的從業(yè)者共約8.5萬人,其中約3.4萬人患有某種職業(yè)病.為了解這種職業(yè)病與某項(xiàng)身體指標(biāo)(檢測(cè)值為不超過6的正整數(shù))間的關(guān)系,依據(jù)是否患有職業(yè)病,使用分層抽樣的方法隨機(jī)抽取了100名從業(yè)者,記錄他們?cè)擁?xiàng)身體指標(biāo)的檢測(cè)值,整理得到如下統(tǒng)計(jì)圖:(1)求樣本中患病者的人數(shù)和圖中SKIPIF1<0,SKIPIF1<0的值;(2)在該指標(biāo)檢測(cè)值為4的樣本中隨機(jī)選取2人,求這2人中有患病者的概率;(3)某研究機(jī)構(gòu)提出,可以選取常數(shù)SKIPIF1<0(SKIPIF1<0),若一名從業(yè)者該項(xiàng)身體指標(biāo)檢測(cè)值大于SKIPIF1<0,則判斷其患有這種職業(yè)??;若檢測(cè)值小于SKIPIF1<0,則判斷其未患有這種職業(yè)病.從樣本中隨機(jī)選擇一名從業(yè)者,按照這種方式判斷其是否患有職業(yè)病.寫出使得判斷錯(cuò)誤的概率最小的SKIPIF1<0的值及相應(yīng)的概率(只需寫出結(jié)論).【答案】(1)樣本患病人數(shù)為SKIPIF1<0人,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0;(2)SKIPIF1<0;(3)SKIPIF1<0,誤判概率為SKIPIF1<0.(1)由題設(shè),患病者與未患病者的比例為SKIPIF1<0,故患者人數(shù)為SKIPIF1<0人;由直方圖知:SKIPIF1<0,可得SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,可得SKIPIF1<0.(2)由題意,指標(biāo)檢測(cè)值為4的未患病者有SKIPIF1<0人,指標(biāo)檢測(cè)值為4的患病者有SKIPIF1<0人;所以指標(biāo)檢測(cè)值為4的樣本中隨機(jī)選取2人,這2人中有患病者的概率的概率SKIPIF1<0.(3)若SKIPIF1<0為未患病者,SKIPIF1<0為患病者,SKIPIF1<0SKIPIF1<0為體指標(biāo)檢測(cè)值為SKIPIF1<0者,所以100名樣本中,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0未患病者62115963患病者00481216當(dāng)SKIPIF1<0時(shí),患病者、未患病者被誤判的人數(shù)分別為0、54,誤判率為SKIPIF1<0;當(dāng)SKIPIF1<0時(shí),患病者、未患病者被誤判的人數(shù)分別為0、33,誤判率為SKIPIF1<0;當(dāng)SKIPIF1<0時(shí),患病者、未患病者被誤判的人數(shù)分別為4、18,誤判率為SKIPIF1<0;當(dāng)SKIPIF1<0時(shí),患病者、未患病者被誤判的人數(shù)分別為12、9,誤判率為SKIPIF1<0;當(dāng)SKIPIF1<0時(shí),患病者、未患病者被誤判的人數(shù)分別為3、24,誤判率為SKIPIF1<0;綜上,當(dāng)SKIPIF1<0時(shí)誤判概率最小為SKIPIF1<0.4.(2022·四川省瀘縣第二中學(xué)模擬預(yù)測(cè)(理))某市高一招生,對(duì)初中畢業(yè)學(xué)生進(jìn)行體育測(cè)試,是激發(fā)學(xué)生、家長(zhǎng)和學(xué)校積極開展體育活動(dòng),保證學(xué)生健康成長(zhǎng)的有效措施.該市2022年初中畢業(yè)升學(xué)體育考試規(guī)定,考生必須參加立定跳遠(yuǎn)、擲實(shí)心球、1分鐘跳繩等三項(xiàng)測(cè)試,三項(xiàng)考試總分為50分,其中立定跳遠(yuǎn)15分,擲實(shí)心球15分,1分鐘跳繩20分.該市一初中學(xué)校為了在初三上學(xué)期開始時(shí)掌握全年級(jí)學(xué)生每分鐘跳繩的情況,隨機(jī)抽取了100名學(xué)生進(jìn)行測(cè)試,得到每段人數(shù)的頻率分布直方圖(如圖),且規(guī)定計(jì)分規(guī)則如表:每分鐘跳繩個(gè)數(shù)SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0得分17181920若該初中學(xué)校初三年級(jí)所有學(xué)生的跳繩個(gè)數(shù)X服從正態(tài)分布SKIPIF1<0,用樣本數(shù)據(jù)的平均值和方差估計(jì)總體的期望和方差,已知樣本方差SKIPIF1<0(各組數(shù)據(jù)用中點(diǎn)值代替).根據(jù)往年經(jīng)驗(yàn),該初中學(xué)校初三年級(jí)學(xué)生經(jīng)過一年的訓(xùn)練,正式測(cè)試時(shí)每人每分鐘跳繩個(gè)數(shù)都有明顯進(jìn)步,假設(shè)今年正式測(cè)試時(shí)每人每分鐘跳繩個(gè)數(shù)比初三上學(xué)期開始時(shí)個(gè)數(shù)增加10個(gè),現(xiàn)利用所得正態(tài)分布模型:(1)預(yù)估全年級(jí)恰好有2000名學(xué)生時(shí),正式測(cè)試每分鐘跳182個(gè)以上的人數(shù);(結(jié)果四舍五入到整數(shù))(2)若在全年級(jí)所有學(xué)生中任意選取3人,記正式測(cè)試時(shí)每分鐘跳195個(gè)以上的人數(shù)為SKIPIF1<0,求隨機(jī)變量SKIPIF1<0的分布列和期望.附:若隨機(jī)變量X服從正態(tài)分布SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0.【答案】(1)1683(2)分布列見解析,1.5(1)SKIPIF1<0又SKIPIF1<0所以正式測(cè)試時(shí),SKIPIF1<0.SKIPIF1<0(人)(2)由正態(tài)分布模型,全年級(jí)所有學(xué)生中任取1人,每分鐘跳繩個(gè)數(shù)195以上的概率為0.5,即SKIPIF1<0,SKIPIF1<0的分布列為.SKIPIF1<00123SKIPIF1<00.1250.3750.3750.125所以,SKIPIF1<05.(2022·安徽師范大學(xué)附屬中學(xué)模擬預(yù)測(cè)(理))隨著智能手機(jī)的普及,手機(jī)計(jì)步軟件迅速流行開來,這類軟件能自動(dòng)記載每個(gè)人每日健步的步數(shù),從而為科學(xué)健身提供一定的幫助.某市工會(huì)為了解該市市民每日健步走的情況,從本市市民中隨機(jī)抽取了2000名市民(其中不超過40歲的市民恰好有1000名),利用手機(jī)計(jì)步軟件統(tǒng)計(jì)了他們某天健步的步數(shù),并將樣本數(shù)據(jù)分為SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0九組(單位:千步),將抽取的不超過40歲的市民的樣本數(shù)據(jù)繪制成頻率分布直方圖如右,將40歲以上的市民的樣本數(shù)據(jù)繪制成頻數(shù)分布表如下,并利用該樣本的頻率分布估計(jì)總體的概率分布.分組(單位:千步)SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0頻數(shù)1020203040020020010020(1)現(xiàn)規(guī)定,日健步步數(shù)不低于13000步的為“健步達(dá)人”,填寫下面列聯(lián)表,并根據(jù)列聯(lián)表判斷能否有SKIPIF1<0%的把握認(rèn)為是否為“健步達(dá)人”與年齡有關(guān);健步達(dá)人非健步達(dá)人總計(jì)40歲以上的市民不超過40歲的市民總計(jì)(2)(?。├脴颖酒骄鶖?shù)和中位數(shù)估計(jì)該市不超過40歲的市民日健步步數(shù)(單位:千步)的平均數(shù)和中位數(shù);(ⅱ)由頻率分布直方圖可以認(rèn)為,不超過40歲的市民日健步步數(shù)SKIPIF1<0(單位:千步)近似地服從正態(tài)分布SKIPIF1<0,其中SKIPIF1<0近似為樣本平均數(shù)SKIPIF1<0(每組數(shù)據(jù)取區(qū)間的中點(diǎn)值),SKIPIF1<0的值已求出約為SKIPIF1<0.現(xiàn)從該市不超過40歲的市民中隨機(jī)抽取5人,記其中日健步步數(shù)SKIPIF1<0位于SKIPIF1<0的人數(shù)為SKIPIF1<0,求SKIPIF1<0的數(shù)學(xué)期望.參考公式:SKIPIF1<0,其中SKIPIF1<0.參考數(shù)據(jù):SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0若SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0,SKIPIF1<0.【答案】(1)填表見解析;有SKIPIF1<0%的把握認(rèn)為是否為“健步達(dá)人”與年齡有關(guān)(2)(ⅰ)平均數(shù)為SKIPIF1<0,中位數(shù)為SKIPIF1<0(ⅱ)SKIPIF1<0【詳解】(1)列聯(lián)表為健步達(dá)人非健步達(dá)人總計(jì)40歲以上的市民5204801000不超過40歲的市民4006001000總計(jì)92010802000SKIPIF1<0,所以有SKIPIF1<0%的把握認(rèn)為是否為“健步達(dá)人”與年齡有關(guān).(2)(?。颖酒骄鶖?shù)為SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0由前4組的頻率之和為SKIPIF1<0,前5組的頻率之和為SKIPIF1<0,知樣本中位數(shù)落在第5組,設(shè)樣本中位數(shù)為SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0,∴SKIPIF1<0.故可以估計(jì):該市不超過40歲的市民日健步步數(shù)的平均數(shù)為SKIPIF1<0,中位數(shù)為SKIPIF1<0.(ⅱ)SKIPIF1<0,而SKIPIF1<0SKIPIF1<0,∴SKIPIF1<0,∴SKIPIF1<0的數(shù)學(xué)期望為SKIPIF1<0.6.(2022·全國(guó)·模擬預(yù)測(cè))從《唐宮夜宴》火爆破圈開始,河南電視臺(tái)推出的“中國(guó)節(jié)日”系列節(jié)目被年輕人列入必看節(jié)目之一.從某平臺(tái)“中國(guó)節(jié)日”系列節(jié)目的粉絲與游客(未注冊(cè)的訪客)中各隨機(jī)抽取200人,統(tǒng)計(jì)他們的年齡(單位:歲,年齡都在SKIPIF1<0內(nèi)),并按照SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0分組,得到粉絲年齡頻率分布直方圖及游客年齡頻數(shù)分布表如下所示.年齡/歲SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0頻數(shù)1060504535(1)估計(jì)粉絲年齡的平均數(shù)SKIPIF1<0及游客年齡的中位數(shù)SKIPIF1<0(同一組中的數(shù)據(jù)用該組區(qū)間的中點(diǎn)值為代表);(2)以頻率估計(jì)概率,從該平臺(tái)“中國(guó)節(jié)日”系列節(jié)目的所有粉絲與游客中各隨機(jī)抽取2人,記這4人中年齡在SKIPIF1<0內(nèi)的人數(shù)為SKIPIF1<0,求SKIPIF1<0的分布列與期望.【答案】(1)SKIPIF1<0,SKIPIF1<0(2)分布列見解析,數(shù)學(xué)期望SKIPIF1<0【詳解】(1)由粉絲年齡頻率分布直方圖知SKIPIF1<0,由游客年齡頻數(shù)分布表知SKIPIF1<0,所以SKIPIF1<0,解得SKIPIF1<0.(2)從該平臺(tái)“中國(guó)節(jié)日”系列節(jié)目的所有粉絲中隨機(jī)抽取1人,該粉絲年齡在SKIPIF1<0內(nèi)的概率為SKIPIF1<0,從該平臺(tái)“中國(guó)節(jié)日”系列節(jié)目的所有游客中隨機(jī)抽取1人,該游客年齡在SKIPIF1<0內(nèi)的概率為SKIPIF1<0,由題可得SKIPIF1<0的所有可能取值為0,1,2,3,4,且SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,所以SKIPIF1<0的分布列為SKIPIF1<001234SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0.突破二:線性回歸與非線性回歸1.(2022·江蘇·蘇州中學(xué)模擬預(yù)測(cè))隨著人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展,“刷臉支付”成為了一種便捷的支付方式,但是這種支付方式也帶來了一些安全性問題.為了調(diào)查不同年齡層的人對(duì)“刷臉支付”所持的態(tài)度,研究人員隨機(jī)抽取了300人,并將所得結(jié)果統(tǒng)計(jì)如下表所示.年齡SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0頻數(shù)30751056030持支持態(tài)度2466904218(1)完成下列2×2列聯(lián)表,并判斷是否有99.9%的把握認(rèn)為年齡與所持態(tài)度具有相關(guān)性;年齡在50周歲以上(含50周歲)年齡在50周歲以下總計(jì)持支持態(tài)度不持支持態(tài)度總計(jì)(2)以(1)中的頻率估計(jì)概率,若在該地區(qū)所有年齡在50周歲以上(含50周歲)的人中隨機(jī)抽取4人,記X為4人中持支持態(tài)度的人數(shù),求X的分布列以及數(shù)學(xué)期望;(3)已知某地區(qū)“萬嘉”連鎖超市在安裝了“刷臉支付”儀器后,使用“刷臉支付”的人數(shù)y與第x天之間的關(guān)系統(tǒng)計(jì)如下表所示,且數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖呈現(xiàn)出很強(qiáng)的線性相關(guān)的特征,請(qǐng)根據(jù)表中的數(shù)據(jù)用最小二乘法求y與x的回歸直線方程SKIPIF1<0.i1234567第SKIPIF1<0天24812222638使用人數(shù)SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0參考數(shù)據(jù):SKIPIF1<0,SKIPIF1<0.SKIPIF1<00.0500.0100.001k3.8416.63510.828參考公式:SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0.【答案】(1)表格見解析,有(2)分布列見解析,SKIPIF1<0(3)SKIPIF1<0.【詳解】(1)完成列聯(lián)表如下:年齡在50周歲以上(含50周歲)年齡在50周歲以下總計(jì)持支持態(tài)度60180240不持支持態(tài)度303060總計(jì)90210300故本次實(shí)驗(yàn)中SKIPIF1<0的觀測(cè)值SKIPIF1<0,故有99.9%的把握認(rèn)為年齡與所持態(tài)度具有相關(guān)性;(2)依題意,SKIPIF1<0,故SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0;故X的分布列為:X01234PSKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0故SKIPIF1<0;(3)依題意,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,由SKIPIF1<0得SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,所以SKIPIF1<0.故y關(guān)于x的線性回歸方程是SKIPIF1<0.2.(2022·四川·成都七中模擬預(yù)測(cè)(理))新冠肺炎疫情發(fā)生以來,我國(guó)某科研機(jī)構(gòu)開展應(yīng)急科研攻關(guān),研制了一種新型冠狀病毒疫苗,并已進(jìn)入二期臨床試驗(yàn).根據(jù)普遍規(guī)律,志愿者接種疫苗后體內(nèi)會(huì)產(chǎn)生抗體,人體中檢測(cè)到抗體,說明有抵御病毒的能力.通過檢測(cè),用x表示注射疫苗后的天數(shù),y表示人體中抗體含量水平(單位:miu/mL,即:百萬國(guó)際單位/毫升),現(xiàn)測(cè)得某志愿者的相關(guān)數(shù)據(jù)如下表所示.天數(shù)x123456抗體含量水平y(tǒng)510265096195根據(jù)以上數(shù)據(jù),繪制了散點(diǎn)圖.(1)根據(jù)散點(diǎn)圖判斷,SKIPIF1<0與SKIPIF1<0(a,b,c,d均為大于0的實(shí)數(shù))哪一個(gè)更適宜作為描述y與x關(guān)系的回歸方程類型?(給出到斷即可,不必說明理由)(2)根據(jù)(1)的判斷結(jié)果求出y關(guān)于x的回歸方程,并預(yù)測(cè)該志愿者在注射疫苗后的第10天的抗體含量水平值;(3)從這位志愿者的前6天的檢測(cè)數(shù)據(jù)中隨機(jī)抽取3天的數(shù)據(jù)作進(jìn)一步的分析,求其中的y值小于50的天數(shù)X的分布列及數(shù)學(xué)期望.參考數(shù)據(jù):其中SKIPIF1<0.SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<03.5063.673.4917.509.4912.95519.014023.87參考公式:;SKIPIF1<0,SKIPIF1<0.【答案】(1)SKIPIF1<0更適宜作為描述y與x關(guān)系的回歸方程類型(2)SKIPIF1<0,該志愿者在注射疫苗后的第10天的抗體含量水平值約為SKIPIF1<0miu/mL(3)分布列見解析,SKIPIF1<0【詳解】(1)根據(jù)散點(diǎn)圖判斷,SKIPIF1<0更適宜作為描述y與x關(guān)系的回歸方程類型.理由:方程SKIPIF1<0表示的是直線,而方程SKIPIF1<0表示的是曲線,散點(diǎn)圖表示的是曲線.(2)SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,設(shè)SKIPIF1<0,則有SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,所以y關(guān)于x的回歸方程為SKIPIF1<0.當(dāng)SKIPIF1<0時(shí),SKIPIF1<0,則該志愿者在注射疫苗后的第10天的抗體含量水平值約為SKIPIF1<0miu/mL.(3)由表中數(shù)據(jù)可知,前三天的SKIPIF1<0值小于50,故SKIPIF1<0的可能取值為0,1,2,3.SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,故SKIPIF1<0的分布列為SKIPIF1<00123SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0所以數(shù)學(xué)期望SKIPIF1<0.3.(2022·福建·三明一中模擬預(yù)測(cè))當(dāng)前,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革蓬勃興起,以區(qū)塊鏈為代表的新一代信息技術(shù)迅猛發(fā)展,現(xiàn)收集某地近5年區(qū)塊鏈企業(yè)總數(shù)量相關(guān)數(shù)據(jù),如下表年份20172018201920202021編號(hào)x12345企業(yè)總數(shù)量y(單位:千個(gè))2.1563.7278.30524.27936.224(1)根據(jù)表中數(shù)據(jù)判斷,SKIPIF1<0與SKIPIF1<0(其中SKIPIF1<0…為自然對(duì)數(shù)的底數(shù)),哪一個(gè)回歸方程類型適宜預(yù)測(cè)未來幾年我國(guó)區(qū)塊鏈企業(yè)總數(shù)量?(給出結(jié)果即可,不必說明理由),并根據(jù)你的判斷結(jié)果求y關(guān)于x的回歸方程;(2)為了促進(jìn)公司間的合作與發(fā)展,區(qū)塊鏈聯(lián)合總部決定進(jìn)行一次信息化技術(shù)比賽,邀請(qǐng)甲、乙、丙三家區(qū)塊鏈公司參賽.比賽規(guī)則如下:①每場(chǎng)比賽有兩個(gè)公司參加,并決出勝負(fù);②每場(chǎng)比賽獲勝的公司與未參加此場(chǎng)比賽的公司進(jìn)行下一場(chǎng)的比賽;③在比賽中,若有一個(gè)公司首先獲勝兩場(chǎng),則本次比賽結(jié)束,該公司獲得此次信息化比賽的“優(yōu)勝公司”.已知在每場(chǎng)比賽中,甲勝乙的概率為SKIPIF1<0,甲勝丙的概率為SKIPIF1<0,乙勝丙的概率為SKIPIF1<0,若首場(chǎng)由甲乙比賽,求甲公司獲得“優(yōu)勝公司”的概率.參考數(shù)據(jù):SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0(其中SKIPIF1<0).附:樣本SKIPIF1<0的最小二乘法估計(jì)公式為SKIPIF1<0,SKIPIF1<0.【答案】(1)SKIPIF1<0適宜;SKIPIF1<0(2)SKIPIF1<0(1)根據(jù)表中數(shù)據(jù)SKIPIF1<0適宜預(yù)測(cè)未來幾年我國(guó)區(qū)塊鏈企業(yè)總數(shù)量.∵SKIPIF1<0,∴SKIPIF1<0,令SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,由公式計(jì)算可知SKIPIF1<0SKIPIF1<0∴SKIPIF1<0,即SKIPIF1<0.(2)設(shè)事件SKIPIF1<0“甲公司獲得“優(yōu)勝公司””,事件SKIPIF1<0“在一場(chǎng)比賽中,甲勝乙”,事件SKIPIF1<0“在一場(chǎng)比賽中,甲勝丙”,事件SKIPIF1<0“在一場(chǎng)比賽中,乙勝丙”,則SKIPIF1<0,因?yàn)镾KIPIF1<0兩兩獨(dú)立,SKIPIF1<0兩兩互斥,由概率的加法公式與乘法公式得SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0,所以甲公司獲得“優(yōu)勝公司”的概率為SKIPIF1<0.4.(2022·河南安陽·模擬預(yù)測(cè)(文))為有效防控疫情,于2021年9月開始,多省份相繼啟動(dòng)新冠疫苗加強(qiáng)免疫接種工作.新冠疫苗接種一段時(shí)間后,有保護(hù)效果削弱的情況存在,加強(qiáng)針的接種則會(huì)使這種下降出現(xiàn)“強(qiáng)勢(shì)反彈”.研究結(jié)果顯示,接種加強(qiáng)針以后,受種者的抗體水平將大幅提升,加強(qiáng)免疫14天后,抗體水平相當(dāng)于原來10-30倍,6個(gè)月后,能維持在較高水平,并且對(duì)德爾塔等變異株出現(xiàn)良好交叉中和作用.某市開展加強(qiáng)免疫接種工作以來,在某一周的接種人數(shù)(單位:萬人)如下表所示:星期一星期二星期三星期四星期五星期六星期日接種人數(shù)1.71.92.12.32.42.5a規(guī)定星期一為第1天,設(shè)天數(shù)為SKIPIF1<0,當(dāng)日接種人數(shù)為y.(1)若y關(guān)于SKIPIF1<0具有線性相關(guān)關(guān)系,求y關(guān)于x的線性回歸方程;(2)根據(jù)所求的線性回歸方程分別計(jì)算星期五,星期六的預(yù)報(bào)值y,并與當(dāng)日接種人數(shù)的真實(shí)值y進(jìn)行比較.若滿足SKIPIF1<0,則可用此回歸方程預(yù)測(cè)以后的接種人數(shù),并預(yù)測(cè)星期日的接種人數(shù)a;若不滿足,請(qǐng)說明理由.參考公式:SKIPIF1<0.【答案】(1)SKIPIF1<0(2)答案見解析.(1)SKIPIF1<0SKIPIF1<0.所以SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0.所以SKIPIF1<0.所以y關(guān)于x的線性回歸方程為SKIPIF1<0.(2)當(dāng)SKIPIF1<0時(shí),SKIPIF1<0,所以SKIPIF1<0成立;當(dāng)SKIPIF1<0時(shí),SKIPIF1<0,所以SKIPIF1<0不成立.所以此回歸方程不可以預(yù)測(cè)以后的接種人數(shù),也不能用來預(yù)測(cè)星期日的接種人數(shù)a.5.(2022·江蘇·南京師大附中模擬預(yù)測(cè))自1980年以來我國(guó)逢整十年進(jìn)行一次人口普查,總?cè)丝诘戎笜?biāo)與年份如下表所示:指標(biāo)19801990200020102020年份數(shù)SKIPIF1<012345總?cè)丝赟KIPIF1<0(億)9.811.312.613.414.1(1)建立總?cè)丝赟KIPIF1<0關(guān)于年份數(shù)SKIPIF1<0的回歸直線方程.(2)某市某街道青年人(15-35歲)?中年人(36-64歲)與老年人(65歲及以上)比例約為SKIPIF1<0,為了比較中青年人與老年人購(gòu)物方式,街道工作人員按比例隨機(jī)調(diào)查了120位居民,購(gòu)物方式統(tǒng)計(jì)如下表.實(shí)體店購(gòu)物網(wǎng)上購(gòu)物電視購(gòu)物其它青年人15354中年人1582老年人221將實(shí)體店購(gòu)物視作傳統(tǒng)購(gòu)物方式,網(wǎng)上購(gòu)物?電視購(gòu)物和其它方式視作新興購(gòu)物方式.根據(jù)所給數(shù)據(jù),補(bǔ)充上表并完成下面的SKIPIF1<0列聯(lián)表:傳統(tǒng)購(gòu)物方式新興購(gòu)物方式總計(jì)中青年人(15-64歲)老年人(65歲及以上)總計(jì)并請(qǐng)判斷是否有99.9%的把握認(rèn)為該街道居民購(gòu)物方式與其是否為老年人有關(guān)?參考公式:SKIPIF1<0,SKIPIF1<0.SKIPIF1<0,其中SKIPIF1<0.參考數(shù)據(jù):SKIPIF1<0,SKIPIF1<0SKIPIF1<00.100.050.010.0050.001SKIPIF1<02.7063.8416.6357.87910.828【答案】(1)SKIPIF1<0(2)列聯(lián)表見解析;有99.9%的把握認(rèn)為該街道居民購(gòu)物方式與其是否為老年人有關(guān)(1)由題意得:SKIPIF1<0,故SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0,故總?cè)丝赟KIPIF1<0關(guān)于年份數(shù)SKIPIF1<0的回歸直線方程為SKIPIF1<0;(2)由題意可得列聯(lián)表如下:傳統(tǒng)購(gòu)物方式新興購(gòu)物方式總計(jì)中青年人(15-64歲)3070100老年人(65歲及以上)15520總計(jì)4575120故SKIPIF1<0,結(jié)合臨界值表可知有99.9%的把握認(rèn)為該街道居民購(gòu)物方式與其是否為老年人有關(guān).6.(2022·黑龍江·哈師大附中三模(理))為了構(gòu)筑“綠色長(zhǎng)城”,我國(guó)開展廣泛的全民義務(wù)植樹活動(dòng),有力推動(dòng)了生態(tài)狀況的改善.森林植被狀況的改善,不僅美化了家園,減輕了水土流失和風(fēng)沙對(duì)農(nóng)田的危害,而且還有效提高了森林生態(tài)系統(tǒng)的儲(chǔ)碳能力.某地區(qū)統(tǒng)計(jì)了2011年到2020年十年中每年人工植樹成活數(shù)SKIPIF1<0(SKIPIF1<0,2,3,…,10)(單位:千棵),用年份代碼SKIPIF1<0(SKIPIF1<0,2,3,…,10)表示2011年,2012年,2013年,…,2020年,得到下面的散點(diǎn)圖:對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析發(fā)現(xiàn),有兩個(gè)不同的回歸模型可以選擇,模型一:SKIPIF1<0,模型二;SKIPIF1<0,其中SKIPIF1<0是自然對(duì)數(shù)的底數(shù).(1)根據(jù)散點(diǎn)圖,判斷所給哪個(gè)模型更適宜作為每年人工植樹成活數(shù)y與年份代碼x相關(guān)關(guān)系的回歸分析模型(給出判斷即可,不必說明理由);(2)根據(jù)(1)中選定的模型,求出y關(guān)于x的回歸方程;(3)利用(2)中所求回歸方程,預(yù)測(cè)從哪一年開始每年人工植樹成活棵數(shù)能夠超過5萬棵?附:對(duì)于一組數(shù)據(jù)SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,其回歸直線SKIPIF1<0的斜率和截距的最小二乘估計(jì)公式分別為:SKIPIF1<0,SKIPIF1<0.參考數(shù)據(jù):SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,設(shè)SKIPIF1<0(SKIPIF1<0,2,3,…,10),SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0.【答案】(1)模型二(2)SKIPIF1<0(3)SKIPIF1<0年(1)根據(jù)散點(diǎn)圖可知,呈指數(shù)式增長(zhǎng),故應(yīng)選模型二SKIPIF1<0,其中SKIPIF1<0是自然對(duì)數(shù)的底數(shù);(2)由已知SKIPIF1<0得,兩邊同時(shí)取對(duì)數(shù)可得SKIPIF1<0,令SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0,由SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0可知,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,∴SKIPIF1<0,∴SKIPIF1<0;(3)令SKIPIF1<0,即SKIPIF1<0,解得SKIPIF1<0,預(yù)測(cè)從SKIPIF1<0年開始人工植樹成活棵樹能超過SKIPIF1<0萬棵.7.(2022·江西·模擬預(yù)測(cè)(文))SKIPIF1<0和SKIPIF1<0時(shí)代,我們的聽覺得以延伸,掏出手機(jī)撥通電話,地球另一頭的聲音近在咫尺.到了SKIPIF1<0時(shí)代,我們的視覺也開始同步延伸,視頻通話隨時(shí)隨地,一個(gè)手機(jī)像一個(gè)小小窗口,面對(duì)面輕聲閑聊,天涯若比鄰.SKIPIF1<0時(shí)代,我們的思想和觀念得以延伸,隨時(shí)的靈感隨時(shí)傳上網(wǎng),隨手的視頻隨手拍和發(fā),全球同步可讀可轉(zhuǎn)可評(píng),個(gè)人的思想和觀點(diǎn)能夠在全球的信息網(wǎng)絡(luò)中延伸、保存、碰撞、交流,微博、微信、抖音等等這些我們生活中極其常見的社交網(wǎng)絡(luò)正是延伸與交流之所.現(xiàn)在,SKIPIF1<0的到來給人們的生活帶來更加顛覆性的變革.某科技創(chuàng)新公司基于領(lǐng)先技術(shù)的支持,SKIPIF1<0業(yè)務(wù)收入在短期內(nèi)逐月攀升,該創(chuàng)新公司在SKIPIF1<0月份至SKIPIF1<0月份的SKIPIF1<0業(yè)務(wù)收入SKIPIF1<0(單位:百萬元)關(guān)于月份SKIPIF1<0的數(shù)據(jù)如下表所示,并根據(jù)數(shù)據(jù)繪制了如圖所示的散點(diǎn)圖.SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0(1)從前SKIPIF1<0個(gè)月的收入中隨機(jī)抽取SKIPIF1<0個(gè),求恰有SKIPIF1<0個(gè)月的收入超過SKIPIF1<0百萬元的概率;(2)根據(jù)散點(diǎn)圖判斷:SKIPIF1<0與SKIPIF1<0(SKIPIF1<0均為常數(shù))哪一個(gè)更適宜作為SKIPIF1<0業(yè)務(wù)收入SKIPIF1<0關(guān)于月份SKIPIF1<0的回歸方程類型?(給出判斷即可,不必說明理由)(3)根據(jù)(2)的結(jié)果及表中的數(shù)據(jù),求出SKIPIF1<0關(guān)于SKIPIF1<0的回歸方程.(結(jié)果保留小數(shù)點(diǎn)后兩位)參考數(shù)據(jù):SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0其中,設(shè)SKIPIF1<0,SKIPIF1<0.參考公式:對(duì)于一組具有線性相關(guān)關(guān)系的數(shù)據(jù)SKIPIF1<0,其回歸直線SKIPIF1<0的斜率和截距的最小二乘估計(jì)公式分別為SKIPIF1<0,SKIPIF1<0.【答案】(1)SKIPIF1<0(2)選擇SKIPIF1<0更適宜(3)SKIPIF1<0【詳解】(1)由表格數(shù)據(jù)可知:前SKIPIF1<0個(gè)月的月收入超過SKIPIF1<0百萬元的有SKIPIF1<0個(gè)月,SKIPIF1<0所求概率SKIPIF1<0.(2)由散點(diǎn)圖可知:選擇SKIPIF1<0更適宜.(3)由SKIPIF1<0得:SKIPIF1<0,即SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0關(guān)于SKIPIF1<0的回歸方程為:SKIPIF1<0.8.(2022·安徽省含山中學(xué)三模(文))2020年新冠肺炎疫情突如其來,在黨中央的號(hào)召下,應(yīng)對(duì)疫情,我國(guó)采取特殊的就業(yè)政策、經(jīng)濟(jì)政策很好地穩(wěn)住了經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展大局.在全世界范圍內(nèi),我國(guó)疫情控制效果最好,經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇最快.某汽車銷售公司2021年經(jīng)濟(jì)收入在短期內(nèi)逐月攀升,該公司在第1月份至6月份的銷售收入y(單位:百萬元)關(guān)于月份x的數(shù)據(jù)如表:時(shí)間(月份)123456收入(百萬元)6.68.616.121.633.041.0根據(jù)以上數(shù)據(jù)繪制散點(diǎn)圖,如圖所示.(1)根據(jù)散點(diǎn)圖判斷,SKIPIF1<0與SKIPIF1<0(a,b,c,d均為常數(shù))哪一個(gè)適宜作為該公司銷售收入y關(guān)于月份x的回歸方程類型?(給出判斷即可,不必說明理由)(2)根據(jù)(1)的結(jié)果及表中數(shù)據(jù),求出y關(guān)于x的回歸方程,并預(yù)測(cè)該公司8月份的銷售收入.(結(jié)果近似到小數(shù)點(diǎn)后第二位)參考數(shù)據(jù):SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<03.5021.152.8517.50125.356.73其中設(shè)SKIPIF1<0參考公式和數(shù)據(jù):對(duì)于一組具有線性相關(guān)關(guān)系的數(shù)據(jù)SKIPIF1<0,其回歸直線SKIPIF1<0的解率和截距的最小二乘法估計(jì)公式分別為:SKIPIF1<0,SKIPIF1<0.【答案】(1)用SKIPIF1<0表示更合適(2)SKIPIF1<0,95.58百萬元(1)解:SKIPIF1<0,散點(diǎn)圖中點(diǎn)的分布不是一條直線,相鄰兩點(diǎn)在y軸上差距是增大的趨勢(shì),故用SKIPIF1<0表示更合適;(2)解:由SKIPIF1<0,得SKIPIF1<0,設(shè)SKIPIF1<0,∴SKIPIF1<0,∵SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,∴SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,∴SKIPIF1<0,即SKIPIF1<0,則回歸方程為SKIPIF1<0,預(yù)測(cè)該公司8月份的銷售收入SKIPIF1<0百萬元.突破三:概率綜合題1.(2022·湖北·黃岡中學(xué)三模)2022世界乒乓球團(tuán)體錦標(biāo)賽將于2022年9月30日至10月9日在成都舉行.近年來,乒乓球運(yùn)動(dòng)已成為國(guó)內(nèi)民眾喜愛的運(yùn)動(dòng)之一.今有甲、乙兩選手爭(zhēng)奪乒乓球比賽冠軍,比賽采用三局兩勝制,即某選手率先獲得兩局勝利時(shí)比賽結(jié)束.根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn),甲、乙在一局比賽獲勝的概率分別為SKIPIF1<0、SKIPIF1<0,且每局比賽相互獨(dú)立.(1)求甲獲得乒兵球比賽冠軍的概率;(2)比賽開始前,工作人員買來兩盒新球,分別為“裝有2個(gè)白球與1個(gè)黃球”的白盒與“裝有1個(gè)白球與2個(gè)黃球”的黃盒.每局比賽前裁判員從盒中隨機(jī)取出一顆球用于比賽,且局中不換球,該局比賽后,直接丟棄.裁判按照如下規(guī)則取球:每局取球的盒子顏色與上一局比賽用球的顏色一致,且第一局從白盒中取球.記甲、乙決出冠軍后,兩盒內(nèi)白球剩余的總數(shù)為SKIPIF1<0,求隨機(jī)變量SKIPIF1<0的分布列與數(shù)學(xué)期望.【答案】(1)SKIPIF1<0(2)分布列見解析,SKIPIF1<0(1)記事件SKIPIF1<0:“甲在第SKIPIF1<0局比賽中獲勝”,SKIPIF1<0,事件SKIPIF1<0:“甲在第SKIPIF1<0局比賽中末勝”SKIPIF1<0.SKIPIF1<0.記事件SKIPIF1<0“甲奪得冠軍",則SKIPIF1<0.(2)設(shè)甲乙決出冠軍共進(jìn)行了SKIPIF1<0局比賽,易知SKIPIF1<0或SKIPIF1<0.則SKIPIF1<0,故SKIPIF1<0.記SKIPIF1<0表示第SKIPIF1<0局從白盒中抽取的白色球,SKIPIF1<0表示第SKIPIF1<0局從黃盒中抽取的黃色球,SKIPIF1<0的所有可能取值為SKIPIF1<0;SKIPIF1<0SKIPIF1<0;SKIPIF1<0SKIPIF1<0;SKIPIF1<0.綜上可得,SKIPIF1<0的分布列如下:X123SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0數(shù)學(xué)期望為SKIPIF1<02.(2022·內(nèi)蒙古·海拉爾第二中學(xué)模擬預(yù)測(cè)(理))某職業(yè)中專開設(shè)的一門學(xué)科的考試分為理論考試和實(shí)踐操作考試兩部分,當(dāng)理論考試合格才能參加實(shí)踐操作考試,只有理論考試與實(shí)踐操作考試均合格,才能獲得技術(shù)資格證書,如果一次考試不合格有1次補(bǔ)考機(jī)會(huì).學(xué)校為了掌握該校學(xué)生對(duì)該學(xué)科學(xué)習(xí)情況,進(jìn)行了一次調(diào)查,隨機(jī)選取了100位同學(xué)的一次考試成績(jī),將理論考試與實(shí)踐操作考試成績(jī)折算成一科得分(百分制),制成如下表格:分段[40,50)[50,60)[60,70)[70,80)[80,90)[90,100]人數(shù)510a30a+510(1)①求表中a的值,并估算該門學(xué)科這次考試的平均分(同一組數(shù)據(jù)用該組區(qū)間的中點(diǎn)值代表);②在[40,50),[50,60),[60,70)這三個(gè)分?jǐn)?shù)段中,按頻率分布情況,抽取7個(gè)學(xué)生進(jìn)行教學(xué)調(diào)研,學(xué)校的教務(wù)主任要在這7名學(xué)生中隨機(jī)選2人進(jìn)行教學(xué)調(diào)查,求這2人均來自[60,70)的概率;(2)該校學(xué)生小明在歷次該學(xué)科模擬考試中,每次理論合格的概率均為SKIPIF1<0,每次考實(shí)踐操作合格的概率均為SKIPIF1<0,這個(gè)學(xué)期小明要參加這門學(xué)科的結(jié)業(yè)考試,小明全力以赴,且每次考試互不影響.如果小明考試的次數(shù)的期望不低于2.5次,求SKIPIF1<0的取值范圍.【答案】(1)①a=20,平均分74;②SKIPIF1<0(2)SKIPIF1<0(1)①由題意得:SKIPIF1<0,解得:SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,②[40,50),[50,60),[60,70)頻率之比為1:2:4,抽取7個(gè)學(xué)生進(jìn)行教學(xué)調(diào)研,故[40,50),[50,60),[60,70)分別抽取1人,2人,4人,設(shè)抽取的[40,50)的學(xué)生為SKIPIF1<0,[50,60)的學(xué)生為SKIPIF1<0,[60,70)的學(xué)生為SKIPIF1<0,這7名學(xué)生中隨機(jī)選2人進(jìn)行教學(xué)調(diào)研,則一共的選法有SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,共有21種情況,其中這2人均來自[60,70)的情況有SKIPIF1<0,共6種情況,所以這2人均來自[60,70)的概率為SKIPIF1<0.(2)小明考試的次數(shù)為2次的概率為SKIPIF1<0,考試次數(shù)為3次的概率為SKIPIF1<0,考試次數(shù)為4次的概率為SKIPIF1<0,考試次數(shù)的期望值為SKIPIF1<0,所以SKIPIF1<0,解得:SKIPIF1<0,因?yàn)镾KIPIF1<0,所以SKIPIF1<0即SKIPIF1<0的取值范圍是SKIPIF1<0.3.(2022·福建省德化第一中學(xué)模擬預(yù)測(cè))現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中,經(jīng)常使用戰(zhàn)斗機(jī)攜帶空對(duì)空導(dǎo)彈攻擊對(duì)方戰(zhàn)機(jī),在實(shí)際演習(xí)中空對(duì)空導(dǎo)彈的命中率約為SKIPIF1<0,由于飛行員的綜合素質(zhì)和經(jīng)驗(yàn)的不同,不同的飛行員使用空對(duì)空導(dǎo)彈命中對(duì)方戰(zhàn)機(jī)的概率也不盡相同.在一次演習(xí)中,紅方的甲、乙兩名優(yōu)秀飛行員發(fā)射一枚空對(duì)空導(dǎo)彈命中藍(lán)方戰(zhàn)機(jī)的概率分別為SKIPIF1<0和SKIPIF1<0,兩名飛行員各攜帶4枚空對(duì)空導(dǎo)彈.(1)甲飛行員單獨(dú)攻擊藍(lán)方一架戰(zhàn)機(jī),連續(xù)不斷地發(fā)射導(dǎo)彈攻擊,一旦命中或?qū)椨猛昙赐V构?,各次攻擊相互?dú)立,求甲飛行員能夠命中藍(lán)方戰(zhàn)機(jī)的概率?(2)藍(lán)方機(jī)群共有8架戰(zhàn)機(jī),若甲、乙共同攻擊(戰(zhàn)機(jī)均在攻擊范圍之內(nèi),每枚導(dǎo)彈只攻擊其中一架戰(zhàn)機(jī),甲,乙不同時(shí)攻擊同一架戰(zhàn)機(jī)).①若一輪攻擊中,每人只有兩次進(jìn)攻機(jī)會(huì),記一輪攻擊中,擊中藍(lán)方戰(zhàn)機(jī)數(shù)為SKIPIF1<0,求SKIPIF1<0的分布列;②若實(shí)施兩輪攻擊(用完攜帶的導(dǎo)彈),記命中藍(lán)方戰(zhàn)機(jī)數(shù)為SKIPIF1<0,求SKIPIF1<0的數(shù)學(xué)期望SKIPIF1<0.【答案】(1)SKIPIF1<0(2)①分布列見解析;②數(shù)學(xué)期望為SKIPIF1<0.(1)設(shè)甲、乙兩名飛行員發(fā)射的第SKIPIF1<0枚導(dǎo)彈命中對(duì)方戰(zhàn)機(jī)分別為事件SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0,SKIPIF1<0.設(shè)甲飛行員能夠擊中藍(lán)方戰(zhàn)機(jī)為事件SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0,所以所以SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0(2)解:①依題意SKIPIF1<0的可能取值為SKIPIF1<0,1,2,3,4,則SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,所以SKIPIF1<0的分布列為SKIPIF1<001234SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0②記兩輪攻擊中:甲命中戰(zhàn)機(jī)數(shù)為SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0,乙命中戰(zhàn)機(jī)數(shù)為SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0,所以SKIPIF1<0.4.(2022·福建泉州·模擬預(yù)測(cè))隨著網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,電子商務(wù)成為新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也日趨激烈,除了產(chǎn)品品質(zhì)外,客服團(tuán)隊(duì)良好的服務(wù)品質(zhì)也是電子商務(wù)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,衡量一位客服工作能力的重要指標(biāo)——詢單轉(zhuǎn)化率,是指咨詢?cè)摽头念櫩椭谐山蝗藬?shù)占比,可以看作一位顧客咨誨該客服后成交的概率,已知某網(wǎng)店共有10位客服,按詢單率分為A,B兩個(gè)等級(jí)(見下表)等級(jí)AB詢單轉(zhuǎn)化率[70%,90%)[50%,70%)人數(shù)64視A,B等級(jí)客服的詢單轉(zhuǎn)化率分別為對(duì)應(yīng)區(qū)間的中點(diǎn)值,完成下列兩個(gè)問題的解答;(1)現(xiàn)從這10位客服中任意抽取4位進(jìn)行培訓(xùn),求這4人的詢單轉(zhuǎn)化率的中位數(shù)不低于70%的概率;(2)已知該網(wǎng)店日均咨詢顧客約為1萬人,為保證服務(wù)質(zhì)量,每位客服日接待顧客的數(shù)量不超過1300人.在網(wǎng)店的前期經(jīng)營(yíng)中,進(jìn)店咨詢的每位顧客由系統(tǒng)等可能地安排給任一位客服接待,為了提升店鋪成交量,網(wǎng)店實(shí)施改革,經(jīng)系統(tǒng)調(diào)整,進(jìn)店咨詢的每位顧客被任一位A等級(jí)客服接待的概率為a,被任一位B等級(jí)客服接待的概率為b,若希望改革后經(jīng)咨詢?nèi)站山蝗藬?shù)至少比改革前增加300人,則a應(yīng)該控制在什么范圍?【答案】(1)SKIPIF1<0(2)SKIPIF1<0(1)依題意得:A,B等級(jí)客服的詢單轉(zhuǎn)化率分別為SKIPIF1<0,設(shè)事件C表示“這4人的詢單轉(zhuǎn)化率的中位數(shù)不低于70%”,A等級(jí)客服的人數(shù)為X,則X的可能取值為0,1,2,3,4,對(duì)應(yīng)每種情況的詢單轉(zhuǎn)化率中位數(shù)分別為SKIPIF1<0,故SKIPIF1<0;(2)設(shè)改革前后A等級(jí)客服的接待顧客人數(shù)分別為Y,Z改革前,每位進(jìn)店咨詢顧客被A等級(jí)客服接待的概率為SKIPIF1<0,所以SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0,因?yàn)锳,B等級(jí)客服的詢單轉(zhuǎn)化率分別為SKIPIF1<0,所以改革前日均成交人數(shù)為SKIPIF1<0,改革后,每位進(jìn)店咨詢顧客被A等級(jí)客服接待的概率為SKIPIF1<0,所以SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0,故改革后日均成交人數(shù)為SKIPIF1<0,由SKIPIF1<0得:SKIPIF1<0,①因?yàn)槊课活櫩捅灰晃籄等級(jí)客服接待的概率為SKIPIF1<0,所以每位顧客被一位B等級(jí)客服接待的概率為SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0,解得:SKIPIF1<0,②由①②得:SKIPIF1<0,所以a應(yīng)該控制在SKIPIF1<05.(2022·陜西·長(zhǎng)安一中模擬預(yù)測(cè)(理))某校高三男生體育課上做投籃球游戲,兩人一組,每輪游戲中,每小組兩人每人投籃兩次,投籃投進(jìn)的次數(shù)之和不少于SKIPIF1<0次稱為“優(yōu)秀小組”.小明與小亮同一小組,小明、小亮投籃投進(jìn)的概率分別為SKIPIF1<0.(1)若SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,則在第一輪游戲他們獲“優(yōu)秀小組”的概率;(2)若SKIPIF1<0則游戲中小明小亮小組要想獲得“優(yōu)秀小組”次數(shù)為SKIPIF1<0次,則理論上至少要進(jìn)行多少輪游戲才行?并求此時(shí)SKIPIF1<0的值.【答案】(1)SKIPIF1<0;(2)理論上至少要進(jìn)行SKIPIF1<0輪游戲.SKIPIF1<0.【詳解】(1)由題可知,所以可能的情況有①小明投中1次,小亮投中2次;②小明投中2次,小亮投中1次;③小明投中2次,小亮投中2次.故所求概率SKIPIF1<0(2)他們?cè)谝惠営螒蛑蝎@“優(yōu)秀小組”的概率為SKIPIF1<0因?yàn)镾KIPIF1<0,所以SKIPIF1<0因?yàn)镾KIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,所以SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,又SKIPIF1<0所以SKIPIF1<0,令SKIPIF1<0,以SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0當(dāng)SKIPIF1<0時(shí),SKIPIF1<0,他們小組在SKIPIF1<0輪游戲中獲“
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